CN105703961A - 存储器的检测方法及网络处理器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种存储器的检测方法及网络处理器，其中该方法包括：网络处理器依据索引将第一特征值写入存储器中；该网络处理器依据所述索引读取所述存储器中存储的第二特征值；该网络处理器按照索引依次将所述第一特征值与所述第二特征值进行比较；该网络处理器根据比较结果确定针对所述存储器的检测结果。通过本发明解决了相关技术中对存储器的测试覆盖率低的问题，提高了测试效率。

Description

存储器的检测方法及网络处理器

技术领域

本发明涉及分通信领域，具体而言，涉及一种存储器的检测方法及网络处理器。

背景技术

现今网络发展速度惊人，网络流量的增长及新业务的出现，需要网络设备具有线速和灵活的处理能力。目前网络芯片包括专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit简称为ASIC)和网络处理器(NetworkProcessor简称为NP)两大类。网络处理器凭借其高速处理及灵活的可编程性，已成为当今网络中数据处理的有效解决方案。

网络处理器中有多种不同的存储器，如SRAM、TCAM、SDRAM等，这些存储器存放着各种业务表项，如端口表、MAC表、路由表等。

静态随机存储器(StaticRAM简称为SRAM)优点是查找速度快，读写简单，不需要定时刷新操作；缺点是体积大、容量小、耗电量大，价格昂贵。

同步动态随机存储器(SynchronousDynamicRAM简称为SDRAM)，特性与SRAM相反，体积小、容量超大、耗电量小、价格便宜，但是查找速率慢，需要定时刷新。

SRAM内部采用双稳态电路形式存储数据，电路结构复杂，制造相同容量的SRAM比DRAM成本高的多。正因为如此，才使其发展受到了限制。因此目前SRAM基本上只用于CPU内部的一级缓存以及内置的二级缓存。仅有少量的网络服务器以及路由器上能够使用SRAM。

近年来，SDRAM技术发展很快，双倍速率同步同态随机存储器(DoubleDataRateSDRAM简称为DDRSDRAM)是SDRAM的更新换代产品，允许在时钟脉冲的上升沿和下降沿传输数据，这样不需要提高时钟频率就能加倍提高SDRAM的速度。现在SDRAM已经发展到DDR3SDRAM，是DDR2SDRAM的后继者，传输频率得到大幅提升，也是现时流行的内存产品。SDRAM大容量与低成本的先天优势使其成为网络处理器选择外围接口存储器的一个很好选择。

SRAM、DDR3SDRAM在现有网络交换产品中应用广泛。由于DDR3容量太大，相关技术中的测试方法通常是抽取其中一段地址空间，由CPU发起读写测试。这种方法存在的问题是：1、覆盖率低，如果全表覆盖，耗时太长；2、测试带宽压力有限，CPU通过PCI-E进行读写，受限于PCI-E带宽；3、CPU利用率高。

针对相关技术中对存储器的测试覆盖率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种存储器的检测方法及网络处理器，以至少解决相关技术中对存储器的测试覆盖率低的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种存储器的检测方法，包括：网络处理器依据索引将第一特征值写入存储器中；所述网络处理器依据所述索引读取所述存储器中存储的第二特征值；所述网络处理器按照索引依次将所述第一特征值与所述第二特征值进行比较；所述网络处理器根据比较结果确定针对所述存储器的检测结果。

进一步地，所述网络处理器依据所述索引读取所述存储器中存储的第二特征值包括：所述网络处理器以预定周期产生扫描报文；所述网络处理器在所述扫描报文的触发下，依据所述索引读取所述第二特征值。

进一步地，所述网络处理器按照索引依次将所述第一特征值与所述第二特征值进行比较包括：在比较结果一致时，所述网络处理器比较下一索引所对应的第二特征值与所述第一特征值；其中，在比较结果不一致时，记录所述第二特征值及所述第二特征值的索引。

进一步地，在比较结果不一致之后，所述方法还包括：所述网络处理器统计不一致的比较结果数量值。

进一步地，所述网络处理器依据索引将第一特征值写入存储器中之前包括：网络处理器产生预定数量的所述索引。

根据本发明的另一个方面，提供了一种网络处理器，所述网络处理器包括：处理器CPU、微引擎；所述CPU，用于依据索引将第一特征值写入存储器中；所述微引擎与所述CPU耦合连接，用于依据所述索引读取所述存储器中存储的第二特征值，并按照索引依次将所述第一特征值与所述第二特征值进行比较，根据比较结果确定针对所述存储器的检测结果。

进一步地于，所述网络处理器包括：包产生器；所述包产生器与所述微引擎耦合连接，用于以预定周期产生扫描报文，其中，所述扫描报文用于触发所述微引擎依据所述索引读取所述第二特征值。

进一步地，所述微引擎还用于，在比较结果一致时，比较下一索引所对应的第二特征值与所述第一特征值；在比较结果不一致时，记录并上报所述第二特征值及所述第二特征值的索引。

进一步地，所述网络处理器还包括：第一计数器，用于统计不一致的比较结果的数量值。

进一步地，所述网络处理器还包括：第二计数器，用于产生预定数量的所述索引。

通过本发明，网络处理器将第一特征值写入存储器中，然后该网络处理器依据该索引读取存储在存储其中的第二特征值，网络处理器通过比较该第一特征值与该第二特征值，实现了网络处理器自身对存储器的检测，不需要外设的测试仪资源，这样节省了成本，通过本发明依据索引对存储器中的写入和读出特征值的比较的方式解决了相关技术中对存储器的测试覆盖率低的问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的存储器的检测方法流程图；

图2是根据本发明实施例的网络处理器的结构框图；

图3是根据本发明实施例的网络处理器的可选结构框图一；

图4是根据本发明实施例的网络处理器的可选结构框图二；

图5是根据本发明实施例的网络处理器的可选结构框图三；

图6是根据本发明可选实施例的通过包产生器访问外部存储器的示意图；

图7是根据本发明可选实施例的网络处理器的结构框图；

图8是根据本发明可选实施例的存储器检测方法的流程图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本实施例提供了一种存储器的检测方法，图1是根据本发明实施例的存储器的检测方法流程图，如图1所示，该方法步骤包括：

步骤S102：网络处理器依据索引将第一特征值写入存储器中；

步骤S104：该网络处理器依据索引读取存储器中存储的第二特征值；

步骤S106：该网络处理器按照索引依次将第一特征值与第二特征值进行比较；

步骤S108：该网络处理器根据比较结果确定针对存储器的检测结果。

通过本实施例，网络处理器将第一特征值写入存储器中，然后该网络处理器依据该索引读取存储在存储其中的第二特征值，网络处理器通过比较该第一特征值与该第二特征值，实现了网络处理器自身对存储器的检测，不需要外设的测试仪资源，这样节省了成本，通过本实施例依据索引对存储器中的写入和读出特征值的比较的方式解决了相关技术中对存储器的测试覆盖率低的问题。

对于本实施例中涉及到的网络处理器依据索引读取存储器中存储的第二特征值的方式有多种，在本可选实施例中的一个可选实施方式中可以通过如下方式实现，该方式包括如下步骤：

步骤S11：网络处理器以预定周期产生扫描报文；

步骤S12：网络处理器在扫描报文的触发下，依据索引读取第二特征值。

对于本实施例中涉及到的网络处理器按照索引依次将第一特征值与第二特征值进行比较之后的操作，在本可选实施例的一个可选实施方式中可以为：在比较结果一致时，网络处理器比较下一索引所对应的第二特征值与第一特征值；其中，在比较结果不一致时，记录第二特征值及第二特征值的索引。

为了能够提高用户对存储器测试的结果有更直观的影响，在本实施例中还可以包括：在比较结果不一致之后，网络处理器统计不一致的比较结果数量值；通过该数量值，用户能够清晰的知道该存储器已经出现的存储故障的次数。

对于本实施例中涉及到的索引，该索引由网络处理器产生，索引的数量可以根据实际情况的需求进行相应的调整，以便能够灵活的实现对存储器的检测。

图2是根据本发明实施例的网络处理器的结构框图，如图2所示，该网络处理器包括：处理器CPU22、微引擎24；CPU22，用于依据索引将第一特征值写入存储器中；微引24擎与CPU22耦合连接，用于依据索引读取存储器中存储的第二特征值，并按照索引依次将第一特征值与第二特征值进行比较，根据比较结果确定针对存储器的检测结果。

图3是根据本发明实施例的网络处理器可选结构框图一，如图3所示，该网络处理器包括：包产生器32与微引擎24耦合连接，用于以预定周期产生扫描报文，其中，扫描报文用于触发微引擎依据索引读取第二特征值。

可选地，对于本实施例中的微引擎24还可以用于，在比较结果一致时，比较下一索引所对应的第二特征值与第一特征值；在比较结果不一致时，记录并上报第二特征值及第二特征值的索引。

图4是根据本发明实施例的网络处理器的可选结构框图二，如图4所示，该网络处理器还包括：第一计数器42与微引擎24耦合连接，用于统计不一致的比较结果的数量值。

图5是根据本发明实施例的网络处理器的可选结构框图三，如图5所示，该网络处理器还可以包括：第二计数器52与微引擎24耦合连接，用于产生预定数量的索引。

通过本实施例的网络处理器，利用了网络处理器内部的资源—微引擎进行读写测试，有效解决了相关方法中对存储器测试覆盖率低的问题，并且不需要占用测试仪资源，成本低。

下面结合本发明可选实施例对本发明进行举例说明。

本可选实施例利用了网络处理器的包产生器周期性地产生报文，并通过微码指令，进行DDR3的读写测试。

目前网络处理器为了支持操作维护管理(OperationAdminstrationandMaintenance简称为OAM)检测，内部都会有包产生器，可以根据指定时间间隔周期性发送报文。通过配置包产生器周期性发送报文，以及计数器产生访问存储器的索引，对存储器进行写/读，微码进行校验，对校验失败的情况进行统计，并把相关信息比如索引、读出来的结果携带在报文中上送CPU。

通过本可选实施例，利用网络处理器内部的资源—包产生器，启用芯片内部进程周期性扫描计数器，进行读写测试。网络处理器(NetworkProcessor简称为NP)内嵌的包计数器产生包速率快，速率可控，有效解决了传统方法覆盖率低、压力有限、CPU占用率高的问题，并且不需要占用测试仪资源，成本低。

下面结合具体实施例和附图对本可选实施例进行详细说明

分组传送网(PacketTranaportNetwork简称为PTN)设备目前的一个重要功能就是链路检测，比如OAM/BFD等，因此目前主流NP内部都会有包产生器，可以设置包产生器报文间隔周期性发送检测报文。网络处理器的另一个特征是编程灵活性，其内部微码可以根据需要实现各种业务逻辑。

本可选实施例将如上两个NP特性结合起来，通过包产生器产生存储器扫描报文。通过读取计数器产生读取存储器索引，然后对存储器进行写、读、校验，并对错误的情况进行统计并上送错误报文。

图6是根据本发明可选实施例的通过包产生器访问外部存储器示意图，如图6所示，有N个计数器条目1，2，3…N，需要配置包产生器定期产生计数扫描报文，通过读取计数器1产生存储器索引Idx＝1，2，3…N。以Idx为索引，将特征值写入存储器中，再读Idx条目的内容，将读出来的值和特征值比较，如果不一致，证明该存储器地址读写有问题，计数器加1，并把错误地址和读出来的值存入报文上送CPU。

图7是根据本发明可选实施例的网络处理器的结构框图，如图7所示，该网络处理器包括：CPU702，用于负责包产生器、计数器配置及错误情况的上报报文处理；其中，配置包产生器：配置扫描报文发送间隔；间隔时间T取决于网络处理器和外围存储器的接口查表带宽，保证微码访问存储器的包速率不超过接口带宽；上报报文处理：当微码校验失败，会中断上报CPU，CPU负责处理该请求，从报文中读取错误地址Idx；

包产生器704，包产生器704为网络处理器用于周期性产生报文的单元，通常用于实现OAM检测，其中，包产生器704可以按照CPU配置的报文间隔时间周期性产生报文；

微引擎706，该微引擎706为可编程包处理器，内驻留有微码，为网络处理器核心组成部分，用于根据业务转发流程处理报文。微引擎706控制着扫描报文的处理。处理过程为访问计数器1，产生读写地址，把特征值写入该地址，一定指令间隔后，读该地址的内容，把读出的内容和写入的特征值比较，如果一致，将报文丢弃；否则将该地址和读出来的内容写入报文上送CPU，特征值可以选全0、全1、0/1交替，例如0xaaaaaaaa。

第二计数器708，用于产生读取存储器的地址。

第一计数器710，用于校验错误情况下的统计计数。

图8是根据本发明可选实施例的存储器检测方法的流程图，如图8所示，该方法包括：

步骤S802：配置包产生器及第一计数器、第二计数器；

其中，配置计数扫描报文的发送间隔，报文内容不作要求；第一计数器和第二计数器清零；

步骤S804：微码访问计数器1产生访问存储器地址idx；

其中，微码接收到扫描报文，访问第二计数器，计数器加1，累加后的地址idx作为读写存储器地址。

步骤S806：特征值写入；

其中，将特征值M写入存储器地址为idx的条目；

步骤S808：读存储器；

其中，读取存储器地址idx的内容，读出结果M‘；

步骤S810：校验；

其中，将读出来内容M‘和写入特征值M进行比较，继续校验，将该报文丢弃；否则进入步骤S812；

步骤S812：错误计数统计；

其中，访问第一计数器，第二计数器值；

步骤S814：错误信息存储；

其中，将错误地址idx及读出的错误内容M‘写入报文；

步骤S816：报文上送。

通过本可选实施例，利用了目前网络处理器内部包产生器产生存储器扫描报文；同时该网络处理器利用微码灵活的进行存储器读写以及校验，进而有效解决了目前传统测试方法覆盖率低、压力有限、CPU占用率高的问题；并且在本可选实施例中不需要测试仪，成本低。

以上仅为本发明的可选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种存储器的检测方法，其特征在于，包括：

网络处理器依据索引将第一特征值写入存储器中；

所述网络处理器依据所述索引读取所述存储器中存储的第二特征值；

所述网络处理器按照索引依次将所述第一特征值与所述第二特征值进行比较；

所述网络处理器根据比较结果确定针对所述存储器的检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络处理器依据所述索引读取所述存储器中存储的第二特征值包括：

所述网络处理器以预定周期产生扫描报文；

所述网络处理器在所述扫描报文的触发下，依据所述索引读取所述第二特征值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络处理器按照索引依次将所述第一特征值与所述第二特征值进行比较包括：

在比较结果一致时，所述网络处理器比较下一索引所对应的第二特征值与所述第一特征值；其中，在比较结果不一致时，记录所述第二特征值及所述第二特征值的索引。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在比较结果不一致之后，所述方法还包括：

所述网络处理器统计不一致的比较结果数量值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络处理器依据索引将第一特征值写入存储器中之前包括：

网络处理器产生预定数量的所述索引。

6.一种网络处理器，其特征在于，所述网络处理器包括：处理器CPU、微引擎；

所述CPU，用于依据索引将第一特征值写入存储器中；

所述微引擎与所述CPU耦合连接，用于依据所述索引读取所述存储器中存储的第二特征值，并按照索引依次将所述第一特征值与所述第二特征值进行比较，根据比较结果确定针对所述存储器的检测结果。

7.根据权利要求6所述的网络处理器，其特征在于，所述网络处理器包括：包产生器；

所述包产生器与所述微引擎耦合连接，用于以预定周期产生扫描报文，其中，所述扫描报文用于触发所述微引擎依据所述索引读取所述第二特征值。

8.根据权利要求6所述的网络处理器，其特征在于，

所述微引擎还用于，在比较结果一致时，比较下一索引所对应的第二特征值与所述第一特征值；在比较结果不一致时，记录并上报所述第二特征值及所述第二特征值的索引。

9.根据权利要求8所述的网络处理器，其特征在于，所述网络处理器还包括：

第一计数器，用于统计不一致的比较结果的数量值。

10.根据权利要求6所述的网络处理器，其特征在于，所述网络处理器还包括：

第二计数器，用于产生预定数量的所述索引。