CN105701765A - 一种图像处理的方法及移动终端 - Google Patents
一种图像处理的方法及移动终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105701765A CN105701765A CN201610033247.2A CN201610033247A CN105701765A CN 105701765 A CN105701765 A CN 105701765A CN 201610033247 A CN201610033247 A CN 201610033247A CN 105701765 A CN105701765 A CN 105701765A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- picture
- view
- mobile terminal
- finding
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 84
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 56
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 23
- 238000002156 mixing Methods 0.000 claims description 23
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims description 21
- 238000004040 coloring Methods 0.000 claims description 9
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 10
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 8
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 6
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 6
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 4
- 238000010008 shearing Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/14—Transformations for image registration, e.g. adjusting or mapping for alignment of images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4038—Image mosaicing, e.g. composing plane images from plane sub-images
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种图像处理的方法，包括：获取移动终端的红外摄像头的第一取景画面；获取所述移动终端的彩色摄像头的第二取景画面；将所述第二取景画面进行黑白处理，以得到灰度图像；将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设算法进行图像融合，以得到融合图像；将所述融合图像进行伪彩色处理，以得到彩色融合图像。本发明实施例还公开了一种移动终端。采用本发明实施例可加快处理速度，改善彩色融合图像偏色问题。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理的方法及移动终端。
背景技术
随着科学技术的发展，移动终端的更新越来越快，功能也越来越完善，移动终端可用来打电话、看电影、上网、玩游戏、拍照等等。随着拍照技术的发展，移动终端可实现的拍照功能也越来越多，如：取景拍照、趣味拍照、景深效果拍照等等，但是对于图像融合的功能却比较少。
现有技术中，本发明所实施的图像融合主要针对红外图像和彩色图像进行融合，通常情况下，需要两个摄像头即红外摄像头和彩色摄像头。目前的研究中，针对红外图像与灰度可见光图像进行的融合，主要采用多尺度分解方法进行运算，算法较为复杂，且不满足实时性，在彩色图像处理方面，偏色严重。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像处理的方法及移动终端，可加快处理速度，改善彩色融合图像偏色问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种图像处理的方法，包括步骤：
获取移动终端的红外摄像头的第一取景画面；
获取所述移动终端的彩色摄像头的第二取景画面；
将所述第二取景画面进行黑白处理，以得到灰度图像；
将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设算法进行图像融合，以得到融合图像；
将所述融合图像进行伪彩色处理，以得到彩色融合图像。
相应地，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：
第一获取单元，用于获取移动终端的红外摄像头的第一取景画面；
第二获取单元，用于获取所述移动终端的彩色摄像头的第二取景画面；
第一处理单元，用于将所述第二取景画面进行黑白处理，以得到灰度图像；
图像融合单元，用于将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设算法进行图像融合，以得到融合图像；
着色处理单元，用于将所述融合图像进行伪彩色处理，以得到彩色融合图像。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
本发明实施例获取移动终端的红外摄像头的第一取景画面；获取所述移动终端的彩色摄像头的第二取景画面；将所述第二取景画面进行黑白处理，以得到灰度图像；将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设算法进行图像融合，以得到融合图像；将所述融合图像进行伪彩色处理，以得到彩色融合图像。采用本发明实施例可加快处理速度，改善彩色融合图像偏色问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种图像处理的方法的第一实施例的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种图像处理的方法的第二实施例的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种图像处理的方法的第三实施例的流程示意图；
图4a为本发明实施例提供的一种移动终端的第一实施例的结构示意图；
图4b为本发明实施例提供的一种移动终端的第一实施例的又一结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种移动终端的第二实施例的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的一种移动终端的第三实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实现中，本发明实施例中，移动终端可以包括但不限于：笔记本电脑、手机、平板电脑、智能可穿戴设备等等。移动终端的系统指设备的操作系统，可以包括但不限于：Android系统、塞班系统、Windows系统、IOS（苹果公司开发的移动操作系统）、XP系统、windows8系统等等。需要说明的是，Android移动终端指Android系统的移动终端，塞班移动终端指塞班系统的移动终端，等等。上述移动终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述移动终端。
本发明实施例提供一种图像处理的方法及移动终端，能够实现自动化监控。下面分别进行详细介绍。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种图像处理的方法的第一实施例的流程示意图。如图1所示，该方法可包括以下步骤101-步骤105。
S101、获取移动终端的红外摄像头的第一取景画面。
其中，移动终端利用终端的双摄像头中的红外摄像头摄取第一取景画面，红外摄像头可对第一取景画面中的物体的远近距离进行测量，并根据物体的辐射的温度的不同进行成像。进一步地，移动终端的双摄像头可集成在一个模块上，并且固定位置，或者，移动终端的双摄像头可为移动终端通过有线或无线技术控制的红外摄像头和彩色摄像头。
S102、获取所述移动终端的彩色摄像头的第二取景画面。
其中，移动终端利用其彩色摄像头拍摄第二取景画面，彩色摄像头可拍摄出清晰的场景。在此，因为红外摄像头与彩色摄像头拍摄的画面不一样，因而，此处将红外摄像头获取的画面称为第一取景画面，而彩色摄像头获取到的画面为第二取景画面。在实施本发明实施例的过程中，可要求红外摄像头与彩色摄像头之间的距离尽量小，最理想的状态为：红外摄像头与彩色摄像头完全重合，而且可要求红外摄像头与彩色摄像头的相对位置要固定。
S103、将所述第二取景画面进行黑白处理，以得到灰度图像。
其中，移动终端将第二取景画面进行黑白处理，即将第二取景画面的彩色图像转化为相应的黑白图像。
作为一种可能的实施方式，将所述第二取景画面的亮度值按照预设方式进行转化，以得到灰度图像。
S104、将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设算法进行图像融合，以得到融合图像。
其中，移动终端将第一取景画面和灰度图像按照预设算法进行图像融合，预设算法可包括但不仅限于：轮廓波变换（contourlet）、非下采样轮廓波（Non-subsampledContourletTransform，NSCT）、小波变换（wavelet）、剪切波变换（shearlet）等等，预设算法的实施步骤可为：以NSCT为例进行说明，即将第一取景画面和灰度图像分别进行NSCT变换，分别得到第一取景画面的低频图像和第一取景画面的高频图像，及灰度图像的低频图像和灰度图像的高频图像；将第一取景画面的低频图像与灰度图像的低频图像采用低频融合规则进行融合，得到低频融合系数；将第一取景画面的高频图像与灰度图像的高频图像采用高频融合规则进行融合，得到高频融合系数；将低频融合系数与高频融合系数进行相应的NSCT反变换，得到融合图像。
S105、将所述融合图像进行伪彩色处理，以得到彩色融合图像。
其中，移动终端将融合图像进行伪彩色处理，以得到与第二取景画面里的场景颜色一致的彩色图像。伪彩色处理可包括但不仅限于：彩色空间变换、TNO方法、Toet算法等等。
本发明实施例获取移动终端的红外摄像头的第一取景画面；获取所述移动终端的彩色摄像头的第二取景画面；将所述第二取景画面进行黑白处理，以得到灰度图像；将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设算法进行图像融合，以得到融合图像；将所述融合图像进行伪彩色处理，以得到彩色融合图像。采用本发明实施例可加快处理速度，改善彩色融合图像偏色问题。
请参见图2，图2为本发明实施例提供的一种图像处理的方法的第二实施例的流程示意图，具体步骤如下：
S201、将所述移动终端的红外摄像头与所述移动终端的彩色摄像头进行完全配准。
其中，移动终端将其红外摄像头和彩色摄像头进行完全配准，完全配准即要求红外摄像头的取景画面与彩色摄像头的取景画面为同一画面。
S202、获取移动终端的红外摄像头的第一取景画面。
其中，步骤S202的具体描述见图1所描述的图像处理的方法的步骤S101。
S203、获取所述移动终端的彩色摄像头的第二取景画面。
其中，步骤S203的具体描述见图1所描述的图像处理的方法的步骤S102。
S204、将所述第二取景画面进行黑白处理，以得到灰度图像。
其中，步骤S204的具体描述见图1所描述的图像处理的方法的步骤S103。
S205、将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设算法进行图像融合，以得到融合图像。
其中，步骤S205的具体描述见图1所描述的图像处理的方法的步骤S104。
S206、将所述融合图像进行伪彩色处理，以得到彩色融合图像。
其中，步骤S206的具体描述见图1所描述的图像处理的方法的步骤S105。
本发明实施例将所述移动终端的红外摄像头与所述移动终端的彩色摄像头进行完全配准；获取移动终端的红外摄像头的第一取景画面；获取所述移动终端的彩色摄像头的第二取景画面；将所述第二取景画面进行黑白处理，以得到灰度图像；将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设算法进行图像融合，以得到融合图像；将所述融合图像进行伪彩色处理，以得到彩色融合图像。采用本发明实施例可加快处理速度，改善彩色融合图像偏色问题。
请参见图3，图3为本发明实施例提供的一种图像处理的方法的第三实施例的流程示意图，其为图1中所描述的图像处理的方法的步骤S104的具体描述，其具体步骤如下：
S301、将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设的多尺度分解方法进行分解，以得到所述第一取景画面的M个细节图像与所述灰度图像的M个细节图像，其中，M为整数；
其中，移动终端将第一取景画面与灰度图像按照预设的多尺度分解方法进行分解，以得到第一取景画面的M个细节图像与所述灰度图像的M个细节图像，其中，M为整数。其中，预设的多尺度分解算法可包括但不仅限于：拉普拉斯变换、小波变换、非下采样轮廓波变换、剪切波变换等等。如，移动终端将一副图像进行预设的多尺度分解方法进行分解，可得到M个细节图像，其中，M个细节图像，包括低频细节图像和高频细节图像。
S302、将所述第一取景画面的M个细节图像与所述灰度图像的M个细节图像按照预设融合算法进行融合，以得到所述M个融合后的细节图像。
其中，移动终端将第一取景画面的M个细节图像和灰度图像的M个细节图像按照预设融合算法进行融合，预设融合算法可分为两部分，低频细节图像融的预设融合算法和高频细节图像的预设融合算法，还可以为低频细节图像融的预设融合算法和高频细节图像的预设融合算法一样。即将第一取景画面的M个细节图像中的高频细节图像和灰度图像的M个细节图像中的高频细节图像按照高频细节图像的预设融合算法进行融合，将第一取景画面的M个细节图像中的低频细节图像和灰度图像的M个细节图像中的低频细节图像按照低频细节图像的预设融合算法进行融合，可得到M个融合后的细节图像。
S303、将所述M个融合后的细节图像按照与所述预设的多尺度分解方法对应的多尺度的重构方法进行计算，以得到所述融合图像。
其中，移动终端将M个融合后的细节图像按照与预设的多尺度分解方法对应的多尺度重构方法进行计算，可得到融合图像。
本发明实施例将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设的多尺度分解方法进行分解，以得到所述第一取景画面的M个细节图像与所述灰度图像的M个细节图像，其中，M为整数；将所述第一取景画面的M个细节图像与所述灰度图像的M个细节图像按照预设融合算法进行融合，以得到所述M个融合后的细节图像；将所述M个融合后的细节图像按照与所述预设的多尺度分解方法对应的多尺度的重构方法进行计算，以得到所述融合图像。采用本发明实施例可将第一取景画面和灰度图像进行融合。
请参见图4a，图4a为本发明实施例提供的一种移动终端的第一实施例的结构示意图，具体步骤如下：
第一获取单元401，用于获取移动终端的红外摄像头的第一取景画面；
其中，第一获取单元401利用移动终端的双摄像头中的红外摄像头摄取第一取景画面，红外摄像头可对第一取景画面中的物体的远近距离进行测量，并根据物体的辐射的温度的不同进行成像。进一步地，移动终端的双摄像头可集成在一个模块上，并且固定位置，或者，移动终端的双摄像头可为移动终端通过有线或无线技术控制的红外摄像头和彩色摄像头。
第二获取单元402，用于获取所述移动终端的彩色摄像头的第二取景画面。
其中，第二获取单元402利用其彩色摄像头拍摄第二取景画面，彩色摄像头可拍摄出清晰的场景。在此，因为红外摄像头与彩色摄像头拍摄的画面不一样，因而，此处将红外摄像头获取的画面称为第一取景画面，而彩色摄像头获取到的画面为第二取景画面。在实施本发明实施例的过程中，可要求红外摄像头与彩色摄像头之间的距离尽量小，最理想的状态为：红外摄像头与彩色摄像头完全重合，而且可要求红外摄像头与彩色摄像头的相对位置要固定。
第一处理单元403，用于将所述第二取景画面进行黑白处理，以得到灰度图像。
其中，第一处理单元403将第二取景画面进行黑白处理，即将第二取景画面的彩色图像转化为相应的黑白图像。
作为一种可能的实施方式，第一处理单元403将所述第二取景画面的亮度值按照预设方式进行转化，以得到灰度图像。
图像融合单元404，用于将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设算法进行图像融合，以得到融合图像。
其中，图像融合单元404将第一取景画面和灰度图像按照预设算法进行图像融合，预设算法可包括但不仅限于：轮廓波变换（contourlet）、非下采样轮廓波（Non-subsampledContourletTransform，NSCT）、小波变换（wavelet）、剪切波变换（shearlet）等等，预设算法的实施步骤可为：以NSCT为例进行说明，即将第一取景画面和灰度图像分别进行NSCT变换，分别得到第一取景画面的低频图像和第一取景画面的高频图像，及灰度图像的低频图像和灰度图像的高频图像；将第一取景画面的低频图像与灰度图像的低频图像采用低频融合规则进行融合，得到低频融合系数；将第一取景画面的高频图像与灰度图像的高频图像采用高频融合规则进行融合，得到高频融合系数；将低频融合系数与高频融合系数进行相应的NSCT反变换，得到融合图像。
着色处理单元405，用于将所述融合图像进行伪彩色处理，以得到彩色融合图像。
其中，着色处理单元405将融合图像进行伪彩色处理，以得到与第二取景画面里的场景颜色一致的彩色图像。伪彩色处理可包括但不仅限于：彩色空间变换、TNO方法、Toet算法等等。
作为一种可能的实施方式，如图4b所示，本发明所描述的移动终端还可以包括：配准单元406。
配准单元406，用于将所述移动终端的红外摄像头与所述移动终端的彩色摄像头进行完全配准。
其中，配准单元406将其红外摄像头和彩色摄像头进行完全配准，完全配准即要求红外摄像头的取景画面与彩色摄像头的取景画面为同一画面。
本发明实施例第一获取单元获取移动终端的红外摄像头的第一取景画面；第二获取单元获取所述移动终端的彩色摄像头的第二取景画面；处理单元将所述第二取景画面进行黑白处理，以得到灰度图像；图像融合单元将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设算法进行图像融合，以得到融合图像；着色处理单元将所述融合图像进行伪彩色处理，以得到彩色融合图像。采用本发明实施例可将第一取景画面和灰度图像进行融合。
请参见图5，图5为本发明实施例提供的一种移动终端的第二实施例的结构示意图，其为图4a或图4b中所描述的移动终端的融合单元404的具体描述，图像融合单元404可包括：分解单元501、融合单元502和重构单元503，其具体如下：
分解单元501，用于将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设的多尺度分解方法进行分解，以得到所述第一取景画面的M个细节图像与所述灰度图像的M个细节图像，其中，M为整数。
其中，分解单元501将第一取景画面与灰度图像按照预设的多尺度分解方法进行分解，以得到第一取景画面的M个细节图像与所述灰度图像的M个细节图像，其中，M为整数。其中，预设的多尺度分解算法可包括但不仅限于：拉普拉斯变换、小波变换、非下采样轮廓波变换、剪切波变换等等。如，移动终端将一副图像进行预设的多尺度分解方法进行分解，可得到M个细节图像，其中，M个细节图像，包括低频细节图像和高频细节图像。
融合单元502，用于将所述第一取景画面的M个细节图像与所述灰度图像的M个细节图像按照预设融合算法进行融合，以得到所述M个融合后的细节图像。
其中，融合单元502将第一取景画面的M个细节图像和灰度图像的M个细节图像按照预设融合算法进行融合，预设融合算法可分为两部分，低频细节图像融的预设融合算法和高频细节图像的预设融合算法，还可以为低频细节图像融的预设融合算法和高频细节图像的预设融合算法一样。即将第一取景画面的M个细节图像中的高频细节图像和灰度图像的M个细节图像中的高频细节图像按照高频细节图像的预设融合算法进行融合，将第一取景画面的M个细节图像中的低频细节图像和灰度图像的M个细节图像中的低频细节图像按照低频细节图像的预设融合算法进行融合，可得到M个融合后的细节图像。
重构单元503，用于将所述M个融合后的细节图像按照与所述预设的多尺度分解方法对应的多尺度的重构方法进行计算，以得到所述融合图像。
其中，重构单元503将M个融合后的细节图像按照与预设的多尺度分解方法对应的多尺度重构方法进行计算，可得到融合图像。
本发明实施例分解单元501将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设的多尺度分解方法进行分解，以得到所述第一取景画面的M个细节图像与所述灰度图像的M个细节图像，其中，M为整数；融合单元502将所述第一取景画面的M个细节图像与所述灰度图像的M个细节图像按照预设融合算法进行融合，以得到所述M个融合后的细节图像；重构单元503将所述M个融合后的细节图像按照与所述预设的多尺度分解方法对应的多尺度的重构方法进行计算，以得到所述融合图像。
参见图6，图6为本发明实施例提供的一种移动终端的第三实施例的结构示意图。本实施例中所描述的服务器包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如CPU；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。
其中，上述输入设备1000可为触控面板、普通PC、液晶屏、触控屏等。
上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器（non-volatilememory），例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作：
上述处理器3000，用于获取移动终端的红外摄像头的第一取景画面；
上述处理器3000，还用于：
获取所述移动终端的彩色摄像头的第二取景画面；
上述处理器3000，还用于：
将所述第二取景画面进行黑白处理，以得到灰度图像；
上述处理器3000，还用于：
将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设算法进行图像融合，以得到融合图像；
在一些可行的实施例中，上述处理器3000还用于：
将所述融合图像进行伪彩色处理，以得到彩色融合图像。
在一些可行的实施例中，上述处理器3000还用于：
获取移动终端的红外摄像头的第一取景画面之前，将所述移动终端的红外摄像头与所述移动终端的彩色摄像头进行完全配准。
在一些可行的实施例中，上述处理器3000还用于：
将所述第二取景画面的亮度值按照预设方式进行转化，以得到灰度图像。
在一些可行的实施例中，上述处理器3000还用于：
将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设的多尺度分解方法进行分解，以得到所述第一取景画面的M个细节图像与所述灰度图像的M个细节图像，其中，M为整数；
将所述第一取景画面的M个细节图像与所述灰度图像的M个细节图像按照预设融合算法进行融合，以得到所述M个融合后的细节图像；
将所述M个融合后的细节图像按照与所述预设的多尺度分解方法对应的多尺度的重构方法进行计算，以得到所述融合图像。
在一些可行的实施例中，上述处理器3000还用于：
将所述融合图像按照所述第二取景画面的颜色进行着色处理。
具体实现中，本发明实施例中所描述的输入设备1000、输出设备2000和处理器3000可执行本发明实施例提供的图1~图3中所描述的图像处理的方法的各实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例提供的图4a、图4b以及图5所描述的移动终端的实现方式，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-OnlyMemory，ROM）或随机存取存储器（RandomAccessMemory，简称RAM）等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取移动终端的红外摄像头的第一取景画面；
获取所述移动终端的彩色摄像头的第二取景画面；
将所述第二取景画面进行黑白处理，以得到灰度图像；
将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设算法进行图像融合，以得到融合图像；
将所述融合图像进行伪彩色处理，以得到彩色融合图像。
2.根据权利要求1的要求，其特征在于，所述获取移动终端的红外摄像头的第一取景画面之前，包括：
将所述移动终端的红外摄像头与所述移动终端的彩色摄像头进行完全配准。
3.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述将所述第二取景画面进行黑白处理，以得到灰度图像，包括：
将所述第二取景画面的亮度值按照预设方式进行转化，以得到灰度图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设算法进行图像融合，以得到融合图像，包括：
将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设的多尺度分解方法进行分解，以得到所述第一取景画面的M个细节图像与所述灰度图像的M个细节图像，其中，M为整数；
将所述第一取景画面的M个细节图像与所述灰度图像的M个细节图像按照预设融合算法进行融合，以得到所述M个融合后的细节图像；
将所述M个融合后的细节图像按照与所述预设的多尺度分解方法对应的多尺度的重构方法进行计算，以得到所述融合图像。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述融合图像进行伪彩色处理，以得到彩色融合图像，包括：
将所述融合图像按照所述第二取景画面的颜色进行着色处理。
6.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：
第一获取单元，用于获取移动终端的红外摄像头的第一取景画面；
第二获取单元，用于获取所述移动终端的彩色摄像头的第二取景画面；
处理单元，用于将所述第二取景画面进行黑白处理，以得到灰度图像；
图像融合单元，用于将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设算法进行图像融合，以得到融合图像；
着色处理单元，用于将所述融合图像进行伪彩色处理，以得到彩色融合图像。
7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：
配准单元，用于将所述移动终端的红外摄像头与所述移动终端的彩色摄像头进行完全配准。
8.根据权利要求6的移动终端，其特征在于，所述处理单元具体用于：
将所述第二取景画面的亮度值按照预设方式进行转化，以得到灰度图像。
9.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述图像融合单元包括：
分解单元，用于将所述第一取景画面与所述灰度图像按照预设的多尺度分解方法进行分解，以得到所述第一取景画面的M个细节图像与所述灰度图像的M个细节图像，其中，M为整数；
融合单元，用于将所述第一取景画面的M个细节图像与所述灰度图像的M个细节图像按照预设融合算法进行融合，以得到所述M个融合后的细节图像；
重构单元，用于将所述M个融合后的细节图像按照与所述预设的多尺度分解方法对应的多尺度的重构方法进行计算，以得到所述融合图像。
10.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述着色处理单元具体用于：
将所述融合图像按照所述第二取景画面的颜色进行着色处理。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510608063X | 2015-09-23 | ||
| CN201510608063 | 2015-09-23 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105701765A true CN105701765A (zh) | 2016-06-22 |
Family
ID=56227578
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610033247.2A Pending CN105701765A (zh) | 2015-09-23 | 2016-01-19 | 一种图像处理的方法及移动终端 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105701765A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106454290A (zh) * | 2016-10-12 | 2017-02-22 | 成都西纬科技有限公司 | 一种双摄像头图像处理系统及方法 |
| CN107316272A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-11-03 | 联想(北京)有限公司 | 用于图像处理的方法及其设备 |
| WO2018072267A1 (zh) * | 2016-10-17 | 2018-04-26 | 华为技术有限公司 | 用于终端拍照的方法及终端 |
| CN109255774A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-01-22 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 一种图像融合方法、装置及其设备 |
| WO2020061789A1 (zh) * | 2018-09-26 | 2020-04-02 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 一种图像处理方法、设备、无人机、系统及存储介质 |
| CN112241935A (zh) * | 2019-07-18 | 2021-01-19 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 图像处理方法、装置及设备、存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101339653A (zh) * | 2008-01-30 | 2009-01-07 | 西安电子科技大学 | 基于彩色传递及熵信息的红外与彩色可见光图像融合方法 |
| CN102298769A (zh) * | 2011-06-11 | 2011-12-28 | 浙江理工大学 | 基于色彩传递的夜视弱光图像与红外图像的彩色融合方法 |
| CN102789640A (zh) * | 2012-07-16 | 2012-11-21 | 中国科学院自动化研究所 | 一种将可见光全色图像与红外遥感图像进行融合的方法 |
| CN103578091A (zh) * | 2013-10-10 | 2014-02-12 | 中国科学院上海技术物理研究所 | 一种基于拉普拉斯金字塔的红外偏振图像融合方法 |
-
2016
- 2016-01-19 CN CN201610033247.2A patent/CN105701765A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101339653A (zh) * | 2008-01-30 | 2009-01-07 | 西安电子科技大学 | 基于彩色传递及熵信息的红外与彩色可见光图像融合方法 |
| CN102298769A (zh) * | 2011-06-11 | 2011-12-28 | 浙江理工大学 | 基于色彩传递的夜视弱光图像与红外图像的彩色融合方法 |
| CN102789640A (zh) * | 2012-07-16 | 2012-11-21 | 中国科学院自动化研究所 | 一种将可见光全色图像与红外遥感图像进行融合的方法 |
| CN103578091A (zh) * | 2013-10-10 | 2014-02-12 | 中国科学院上海技术物理研究所 | 一种基于拉普拉斯金字塔的红外偏振图像融合方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 张文峦 等: "一种改进的伪彩色图像融合方法", 《探测与控制学报》 * |
| 张文峦: "基于伪彩色的图像融合算法研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（硕士）信息科技辑》 * |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106454290A (zh) * | 2016-10-12 | 2017-02-22 | 成都西纬科技有限公司 | 一种双摄像头图像处理系统及方法 |
| WO2018072267A1 (zh) * | 2016-10-17 | 2018-04-26 | 华为技术有限公司 | 用于终端拍照的方法及终端 |
| US10827140B2 (en) | 2016-10-17 | 2020-11-03 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Photographing method for terminal and terminal |
| CN107316272A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-11-03 | 联想(北京)有限公司 | 用于图像处理的方法及其设备 |
| WO2020061789A1 (zh) * | 2018-09-26 | 2020-04-02 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 一种图像处理方法、设备、无人机、系统及存储介质 |
| CN109255774A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-01-22 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 一种图像融合方法、装置及其设备 |
| CN109255774B (zh) * | 2018-09-28 | 2022-03-25 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 一种图像融合方法、装置及其设备 |
| CN112241935A (zh) * | 2019-07-18 | 2021-01-19 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 图像处理方法、装置及设备、存储介质 |
| CN112241935B (zh) * | 2019-07-18 | 2023-05-26 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 图像处理方法、装置及设备、存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105701765A (zh) | 一种图像处理的方法及移动终端 | |
| JP7392227B2 (ja) | 映像フレーム補間のための特徴ピラミッドワーピング | |
| US11798147B2 (en) | Image processing method and device | |
| JP6411505B2 (ja) | 全焦点画像を生成するための方法および装置 | |
| US20180197321A1 (en) | Image stitching | |
| CN112529775A (zh) | 一种图像处理的方法和装置 | |
| US9646404B2 (en) | Information processing method, information processing device, and program that facilitates image processing operations on a mobile device | |
| US9582881B2 (en) | Machine vision image sensor calibration | |
| DE102018120304A1 (de) | Verfahren und System zur Bildverzerrungkorrektur für Bilder, die durch Verwenden einer Weitwinkellinse aufgenommen werden | |
| Ishii et al. | Color-histogram-based tracking at 2000 fps | |
| US11282232B2 (en) | Camera calibration using depth data | |
| US11430094B2 (en) | Guided multi-exposure image fusion | |
| US11132772B2 (en) | Asymmetric normalized correlation layer for deep neural network feature matching | |
| US20180198970A1 (en) | High dynamic range imaging using camera arrays | |
| US11587259B2 (en) | Fixed pattern calibration for multi-view stitching | |
| US9538076B2 (en) | Image processing devices for suppressing color fringe, and image sensor modules and electronic devices including the same | |
| CN113272871B (zh) | 一种相机校准的方法和系统 | |
| WO2022086237A1 (en) | Kernel-aware super resolution | |
| US9672599B2 (en) | Image processing devices for suppressing color fringe, and image sensor modules and electronic devices including the same | |
| JP2022039921A (ja) | 目標検出方法及び装置、コンピュータシステム並びに可読記憶媒体 | |
| US20220036513A1 (en) | System and method for generating bokeh image for dslr quality depth-of-field rendering and refinement and training method for the same | |
| CN113159229A (zh) | 图像融合方法、电子设备及相关产品 | |
| CN110047126B (zh) | 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
| CN110070482B (zh) | 图像处理方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| CN115359105B (zh) | 景深扩展图像生成方法、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160622 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |