CN105701763A - 一种调整人脸图像的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种调整人脸图像的方法及装置,用于解决图像中的人脸调整过于复杂,且调整结果不真实问题。包括:确定出采集到的图像中人脸的中心点;将所述采集到的图像中人脸的中心点与模板图像中人脸的中心点重合,并使所述采集到的图像所在的坐标系的方向与所述模板图像所在的坐标系的方向一致;确定所述采集到的图像中的人脸的待调整特征包含的每个子特征与所述模板图像中与该子特征相同的子特征的距离,其中,所述待调整特征包括两个子特征;根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置。采用本发明实施例的方法,使图像中的人脸进行调整使其结果更真实,且调整方法简单。
Description
技术领域
本发明涉及图像调整领域,尤其涉及一种调整人脸图像的方法及装置。
背景技术
随着图像美化应用的广泛使用,在美学上来判定任何一个人脸部形象,通常越对称的脸越美观,因此根据对称性来调节美化人脸图像的方法越来越受到关注。在现有技术中,有以下两种方式的调节方式。方式一:设置中轴线,将人脸区域分为若干个区块,采用区块对比和整体加权值的方法来进行调整,使得左右趋向一致,鉴于人脸部的元素和内容非常丰富,如鼻梁轮廓和嘴部轮廓等,采集到的得出的效果不一定符合预期,调整过于复杂。方式二:设置中轴线,判断左右脸的元素和色彩对比,选择丰富的一半作为模板,镜像复制到另一边,再组合两个半脸成为一个完整的脸,得到的结果不真实。
综上所述,如何对图像中的人脸进行调整使其结果更真实,且调整方法简单,是目前需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种调整人脸图像的方法及装置,以解决图像中的人脸调整过于复杂,且调整结果不真实问题。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
一种调整人脸图像的方法,包括:
确定出采集到的图像中人脸的中心点;
将所述采集到的图像中人脸的中心点与模板图像中人脸的中心点重合,并使所述采集到的图像所在的坐标系的方向与所述模板图像所在的坐标系的方向一致,其中,所述采集到的图像中人脸的中心点为所述采集到的图像所在的坐标系的原点,所述模板图像中人脸的中心点为所述模板图像所在的坐标系的原点;
确定所述采集到的图像中的人脸的待调整特征包含的每个子特征与所述模板图像中与该子特征相同的子特征的距离,其中,所述待调整特征包括两个子特征;
根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置。
可选的,确定出所述采集到的图像中人脸的中心点,包括:
根据所述采集到的图像中人脸的左边缘点和右边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的水平坐标轴,其中,所述左边缘点和所述右边缘点分别与所述水平坐标轴的垂直距离相等;以及根据所述采集到的图像中人脸的上边缘点与下边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的垂直坐标轴,其中,所述上边缘点和所述下边缘点分别与所述垂直坐标轴的水平距离相等;
将所述水平坐标轴与所述垂直坐标轴的交点确定为所述采集到的图像中人脸的中心点。
可选的,确定出所述采集到的图像中人脸的中心点,包括:
根据所述采集到的图像中人脸的左边缘点和右边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的垂直坐标轴,其中,所述左边缘点和所述右边缘点分别与所述垂直坐标轴的水平距离相等;以及根据所述采集到的图像中人脸的上边缘点与下边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的水平坐标轴,其中,所述上边缘点和所述下边缘点分别与所述水平坐标轴的垂直距离相等;
将所述水平坐标轴与所述垂直坐标轴的交点确定为所述采集到的图像中人脸的中心点。
可选的,根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置,包括:
根据所述人脸面部的待调整特征中所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,将所述另一个子特征的位置调整为与所述距离最小的子特征的位置关于所述垂直坐标轴对称。
可选的,根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置后,该方法还包括:
根据调整前位于所述另一个子特征的上方区域或下方区域内的颜色,对所述另一个子特征调整后形成的空缺区域进行填充。
可选的,根据调整前位于所述另一个子特征的上方区域或下方区域内的颜色,对所述另一个子特征调整后形成的空缺区域进行填充后,该方法还包括:
对填充后的所述空缺区域进行羽化处理。
基于与方法同样的发明构思,本发明实施例提供了一种调整人脸图像的装置,包括:
中心点确定模块,用于确定出采集到的图像中人脸的中心点;
中心点重合模块,用于将所述采集到的图像中人脸的中心点与模板图像中人脸的中心点重合,并使所述采集到的图像所在的坐标系的方向与所述模板图像所在的坐标系的方向一致,其中,所述采集到的图像中人脸的中心点为所述采集到的图像所在的坐标系的原点,所述模板图像中人脸的中心点为所述模板图像所在的坐标系的原点;
距离确定模块,用于确定所述采集到的图像中的人脸的待调整特征包含的每个子特征与所述模板图像中与该子特征相同的子特征的距离,其中,所述待调整特征包括两个子特征;
调整模块,用于根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置。
可选的,确定出所述采集到的图像中人脸的中心点,所述中心点确定模块具体用于:
根据所述采集到的图像中人脸的左边缘点和右边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的水平坐标轴,其中,所述左边缘点和所述右边缘点分别与所述水平坐标轴的垂直距离相等;以及根据所述采集到的图像中人脸的上边缘点与下边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的垂直坐标轴,其中,所述上边缘点和所述下边缘点分别与所述垂直坐标轴的水平距离相等;
将所述水平坐标轴与所述垂直坐标轴的交点确定为所述采集到的图像中人脸的中心点。
可选的,确定出所述采集到的图像中人脸的中心点,所述中心点确定模块具体还用于:
根据所述采集到的图像中人脸的左边缘点和右边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的垂直坐标轴,其中,所述左边缘点和所述右边缘点分别与所述垂直坐标轴的水平距离相等;以及根据所述采集到的图像中人脸的上边缘点与下边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的水平坐标轴,其中,所述上边缘点和所述下边缘点分别与所述水平坐标轴的垂直距离相等;
将所述水平坐标轴与所述垂直坐标轴的交点确定为所述采集到的图像中人脸的中心点。
可选的,根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置,所述调整模块具体用于:
根据所述人脸面部的待调整特征中所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,将所述另一个子特征的位置调整为与所述距离最小的子特征的位置关于所述垂直坐标轴对称。
可选的,根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置后,所述调整模块还用于:
根据调整前位于所述另一个子特征的上方区域或下方区域内的颜色,对所述另一个子特征调整后形成的空缺区域进行填充。
可选的,根据调整前位于所述另一个子特征的上方区域或下方区域内的颜色,对所述另一个子特征调整后形成的空缺区域进行填充后,所述调整模块还用于:
对填充后的所述空缺区域进行羽化处理。
本发明实施例提供的一种调整人脸图像的方法及装置,当确定出采集到的图像中人脸的中心点后,将所述采集到的图像中人脸的中心点与模板图像中人脸的中心点重合,并使所述采集到的图像所在的坐标系的方向与所述模板图像所在的坐标系的方向一致,其中,所述采集到的图像中人脸的中心点为所述采集到的图像所在的坐标系的原点,所述模板图像中人脸的中心点为所述模板图像所在的坐标系的原点;在确定出所述采集到的图像中的人脸的待调整特征包含的每个子特征与所述模板图像中与该子特征相同的子特征的距离后,根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置,使图像中的人脸调整方法简单,且调整结果真实。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种调整人脸图像的方法流程图;
图2为本发明实施例提供的一种采集到图像中的人脸示意图;
图3为本发明实施例提供的一种模板图像中的人脸示意图;
图4为本发明实施例提供的一种采集到图像中的人眼示意图;
图5为本发明实施例提供的一种模板图像中的人眼示意图;
图6为本发明实施例提供的一种调整人脸图像的装置示意图。
具体实施方式
下面将结合附图,对本发明实施例提供的技术方案进行详细说明。
本发明实施例提供了一种调整人脸图像的方法,如图1所示,包括如下操作:
步骤100、确定出采集到的图像中人脸的中心点;
步骤110、将所述采集到的图像中人脸的中心点与模板图像中人脸的中心点重合,并使所述采集到的图像所在的坐标系的方向与所述模板图像所在的坐标系的方向一致,其中,所述采集到的图像中人脸的中心点为所述采集到的图像所在的坐标系的原点,所述模板图像中人脸的中心点为所述模板图像所在的坐标系的原点;
步骤120、确定所述采集到的图像中的人脸的待调整特征包含的每个子特征与所述模板图像中与该子特征相同的子特征的距离,其中,所述待调整特征包括两个子特征;
其中,所述特征可以为图像中人脸上的眼睛,眉毛,耳朵等器官,以眼睛为例,其子特征为左眼和右眼。
举例说明:以待调整特征为眼睛为例,眼睛包括左眼和右眼,本步骤中确定出的是所述采集到的图像中的人脸的左眼与所述模板图像中左眼的距离,以及所述采集到的图像中的人脸的右眼与所述模板图像中右眼的距离。
步骤130、根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置。
本发明实施例提供的一种调整人脸图像的方法,当确定出采集到的图像中人脸的中心点后,将所述采集到的图像中人脸的中心点与模板图像中人脸的中心点重合,并使所述采集到的图像所在的坐标系的方向与所述模板图像所在的坐标系的方向一致;在确定出所述采集到的图像中的人脸的待调整特征包含的每个子特征与所述模板图像中与该子特征相同的子特征的距离后,根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置,使图像中的人脸调整方法简单,且调整结果真实。
可选的,步骤100中确定出所述采集到的图像中人脸的中心点,包括以下两种可选的实现方式:
方式一、具体为:
根据所述采集到的图像中人脸的左边缘点和右边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的水平坐标轴,其中,所述左边缘点和所述右边缘点分别与所述水平坐标轴的垂直距离相等;以及根据所述采集到的图像中人脸的上边缘点与下边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的垂直坐标轴,其中,所述上边缘点和所述下边缘点分别与所述垂直坐标轴的水平距离相等;
将所述水平坐标轴与所述垂直坐标轴的交点确定为所述采集到的图像中人脸的中心点。
举例说明,以图2所示的图像为例,确定该图像中人脸的水平坐标轴的过程具体为:先确定出该图像中人脸的左边缘点L2和右边缘点R2,然后确定出通过L2的水平线和通过R2的水平线,确定出两条水平线之间的任意垂直线段,并确定出该垂直线段的中点,将通过该中点的水平线确定为该图像中人脸的水平坐标轴。确定该图像中人脸的垂直坐标轴的过程具体为:先确定出该图像中人脸的上边缘点T2和下边缘点B2,然后确定出通过T2的垂直线和通过B2的垂直线,确定出两条垂直线之间的任意水平线段,并确定出该水平线段的中点,将通过该中点的垂直线确定为该图像中人脸的垂直坐标轴。最后,将确定出的水平坐标轴与垂直坐标轴的交点确定为该图像中人脸的中心点。
方式二、具体为:
根据所述采集到的图像中人脸的左边缘点和右边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的垂直坐标轴,其中,所述左边缘点和所述右边缘点分别与所述垂直坐标轴的水平距离相等;以及根据所述采集到的图像中人脸的上边缘点与下边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的水平坐标轴,其中,所述上边缘点和所述下边缘点分别与所述水平坐标轴的垂直距离相等;
将所述水平坐标轴与所述垂直坐标轴的交点确定为所述采集到的图像中人脸的中心点。
举例说明,仍以图2所示的图像为例,确定该图像中人脸的垂直坐标轴的过程具体为:先确定出该图像中人脸的左边缘点L2和右边缘点R2,然后确定出通过L2的垂直线和通过R2的垂直直线,确定出两条水直线之间的任意水平线段,并确定出该水平线段的中点,将通过该中点的垂直线确定为该图像中人脸的垂直坐标轴。确定该图像中人脸的水平坐标轴的过程具体为:先确定出该图像中人脸的上边缘点T2和下边缘点B2,然后确定出通过T2的水平线和通过B2的水平线,确定出两条水平线之间的任意垂直线段,并确定出该垂直线段的中点,将通过该中点的水平线确定为该图像中人脸的水平坐标轴。最后,将确定出的水平坐标轴与垂直坐标轴的交点确定为该图像中人脸的中心点。
需要说明的是,上述两种可选的实现方式中,本发明实施例中不限定确定水平坐标轴的步骤和确定垂直坐标轴的步骤的执行顺序,可以先确定水平坐标轴,再确定垂直坐标轴;也可以先确定垂直坐标轴,再确定水平坐标轴。
可选的,在步骤110之前,该方法还包括:
从已保存的模板图像中,选择一个模板图像。
其中,模板图像可以保存在本地,也可以保存在其他服务器上。
可选的,步骤130中根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置,包括:
根据所述人脸面部的待调整特征中所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,将所述另一个子特征的位置调整为与所述距离最小的子特征的位置关于所述垂直坐标轴对称。
需要说明的是,本发明实施例不限定采用上述调整方式,还可以采用其他调整方式,如将所述另一个子特征的位置调整为与所述距离最小的子特征之间的距离在设定的阈值范围内,即所述另一个子特征的中心点与所述距离最小的子特征的中心点之间的水平距离或垂直距离在设定的阈值范围内。
基于上述任一实施例,可选的,根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置后,该方法还包括:
根据调整前位于所述另一个子特征的上方区域或下方区域内的颜色,对所述另一个子特征调整后形成的空缺区域进行填充。
具体的,由于调整了所述另一个子特征在图像中的位置,调整后会形成空缺区域,需要对该空缺区域进行颜色填充,为了使调整后的图像更加真实、美观,采用调整前位于所述另一个子特征的上方区域或下方区域内的颜色,对该空缺区域进行填充。
本发明实施例中,根据调整前位于所述另一个子特征的上方区域或下方区域内的颜色,对所述另一个子特征调整后形成的空缺区域进行填充后,该方法还包括:
对填充后的所述空缺区域进行羽化处理,使填充后的所述空缺区域的边缘虚化,起到渐变的作用,从而达到自然衔接的效果。
下面以图像中人脸的人脸面部的待调整特征为眼睛为例,通过一个具体实施例,对本发明实施例提供的一种图像中人脸对称的图像调整方法进行详细说明。
举例说明,如图2所示,L2为采集到的图像中人脸的左边缘点,R2为所述采集到的图像中人脸的右边缘点,T2与B2为所述采集到的图像中人脸的上边缘点与下边缘点;
首先,根据L2和R2可确定出所述采集到的图像的水平坐标轴,其中,所述左边缘点到所述水平坐标轴的距离与所述右边缘点到所述水平坐标轴的距离相等;根据T2和B2可以确定出所述采集到的图像中人脸的垂直坐标轴,其中所述上边缘点到所述垂直坐标轴的距离与所述下边缘点到所述垂直坐标轴的距离相等。其中,所述L2与所述R2可能在同一条水平线上,也可能不在同一条水平线上;T2与B2可能在同一条垂线上,也可能不在同一条垂线上,本发明实施例中不作限定。
然后,将所述水平坐标轴与所述垂直坐标轴的交点确定为所述采集到的图像中人脸的中心点A2,其中A2是坐标为:A2(Y)=(L2(X)+R2(X))/2;A2(X)=(T2(Y)+B2(Y)/2)。
图3中给出了一种具体的模板图像,L1与R1为所述模板图像中人脸的左边缘点和右边缘点,T1与B1为所述模板图像中人脸的上边缘点与下边缘点;A1为所述模板图像中人脸的中心点,其中,模板图像中人脸的中心点A1是水平坐标轴和垂直坐标轴的交点;所述水平坐标轴是根据所述L1与R1确定出的,所述L1与R1分别与水平坐标轴的垂直距离相等;所述垂直坐标轴是根据所述T1与B1确定出的,所述T1与B1分别与垂直坐标轴的水平距离相等。
其中,所述模板图像可以有多种,本发明对其不作限定。
接着,将所述A2与所述A1重合,并使所述采集到的图像所在的坐标系的方向与所述模板图像所在的坐标系的方向一致,其中,所述A2为所述采集到的图像所在的坐标系的原点,所述A1为所述模板图像所在的坐标系的原点。
图4给出了所述采集到的图像中人脸的左眼中心点坐标为(x1,y1),右眼中心点坐标为(x2,y2)。图5给出了所述模板图像中人脸的左眼中心点坐标为(x3,y3),右眼中心点坐标为(x4,y4)。
比较所述采集到的图像中人脸的左眼中心点坐标为(x1,y1)到所述模板图像中人脸的左眼中心点坐标为(x3,y3)间距离与所述采集到的图像中人脸的右眼中心点坐标为(x2,y2)所述模板图像中人脸的右眼中心点坐标为(x4,y4)间距离;
若前者大于后者,则调整所述采集到的图像中人脸的右眼,使所述右眼调整为与所述左眼关于所述垂直坐标轴对称。可选的,进一步根据调整前位于所述左右眼的上方区域或下方区域内的颜色,对所述右眼整后形成的空缺区域进行填充。
若后者大于前者,则调整所述采集到的图像中人脸的左眼,使所述左眼与所述右眼关于所述垂直坐标轴对称。可选的,进一步根据调整前位于所述左眼的上方区域或下方区域内的颜色,对所述左眼整后形成的空缺区域进行填充。
可选的,对填充后的所述空缺区域进行羽化处理。
基于与方法同样的发明构思,本发明实施例还提供一种调整人脸图像的装置,如图6所示,包括:
中心点确定模块201,用于确定出采集到的图像中人脸的中心点;
中心点重合模块202,用于将所述采集到的图像中人脸的中心点与模板图像中人脸的中心点重合,并使所述采集到的图像所在的坐标系的方向与所述模板图像所在的坐标系的方向一致,其中,所述采集到的图像中人脸的中心点为所述采集到的图像所在的坐标系的原点,所述模板图像中人脸的中心点为所述模板图像所在的坐标系的原点;
距离确定模块203,用于确定所述采集到的图像中的人脸的待调整特征包含的每个子特征与所述模板图像中与该子特征相同的子特征的距离,其中,所述待调整特征包括两个子特征;
调整模块204,用于根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置。
本发明实施例提供的一种调整人脸图像的装置,当确定出采集到的图像中人脸的中心点后,将所述采集到的图像中人脸的中心点与模板图像中人脸的中心点重合,并使所述采集到的图像所在的坐标系的方向与所述模板图像所在的坐标系的方向一致;在确定出所述采集到的图像中的人脸的待调整特征包含的每个子特征与所述模板图像中与该子特征相同的子特征的距离后,根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置,使图像中的人脸调整方法简单,且调整结果真实。
可选的,确定出所述采集到的图像中人脸的中心点,所述中心点确定模块具体用于:
根据所述采集到的图像中人脸的左边缘点和右边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的水平坐标轴,其中,所述左边缘点和所述右边缘点分别与所述水平坐标轴的垂直距离相等;以及根据所述采集到的图像中人脸的上边缘点与下边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的垂直坐标轴,其中,所述上边缘点和所述下边缘点分别与所述垂直坐标轴的水平距离相等;
将所述水平坐标轴与所述垂直坐标轴的交点确定为所述采集到的图像中人脸的中心点。
可选的,确定出所述采集到的图像中人脸的中心点,所述中心点确定模块具体还用于:
根据所述采集到的图像中人脸的左边缘点和右边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的垂直坐标轴,其中,所述左边缘点和所述右边缘点分别与所述垂直坐标轴的水平距离相等;以及根据所述采集到的图像中人脸的上边缘点与下边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的水平坐标轴,其中,所述上边缘点和所述下边缘点分别与所述水平坐标轴的垂直距离相等;
将所述水平坐标轴与所述垂直坐标轴的交点确定为所述采集到的图像中人脸的中心点。
可选的,根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置,所述调整模块具有用于:
根据所述人脸面部的待调整特征中所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,将所述另一个子特征的位置调整为与所述距离最小的子特征的位置关于所述垂直坐标轴对称。
可选的,根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置后,所述调整模块还用于:
根据调整前位于所述另一个子特征的上方区域或下方区域内的颜色,对所述另一个子特征调整后形成的空缺区域进行填充。
可选的,根据调整前位于所述另一个子特征的上方区域或下方区域内的颜色,对所述另一个子特征调整后形成的空缺区域进行填充后,所述调整模块还用于:
对填充后的所述空缺区域进行羽化处理。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (12)
1.一种调整人脸图像的方法,其特征在于,包括:
确定出采集到的图像中人脸的中心点;
将所述采集到的图像中人脸的中心点与模板图像中人脸的中心点重合,并使所述采集到的图像所在的坐标系的方向与所述模板图像所在的坐标系的方向一致,其中,所述采集到的图像中人脸的中心点为所述采集到的图像所在的坐标系的原点,所述模板图像中人脸的中心点为所述模板图像所在的坐标系的原点;
确定所述采集到的图像中的人脸的待调整特征包含的每个子特征与所述模板图像中与该子特征相同的子特征的距离,其中,所述待调整特征包括两个子特征;
根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定出所述采集到的图像中人脸的中心点,包括:
根据所述采集到的图像中人脸的左边缘点和右边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的水平坐标轴,其中,所述左边缘点和所述右边缘点分别与所述水平坐标轴的垂直距离相等;以及根据所述采集到的图像中人脸的上边缘点与下边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的垂直坐标轴,其中,所述上边缘点和所述下边缘点分别与所述垂直坐标轴的水平距离相等;
将所述水平坐标轴与所述垂直坐标轴的交点确定为所述采集到的图像中人脸的中心点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定出所述采集到的图像中人脸的中心点,包括:
根据所述采集到的图像中人脸的左边缘点和右边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的垂直坐标轴,其中,所述左边缘点和所述右边缘点分别与所述垂直坐标轴的水平距离相等;以及根据所述采集到的图像中人脸的上边缘点与下边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的水平坐标轴,其中,所述上边缘点和所述下边缘点分别与所述水平坐标轴的垂直距离相等;
将所述水平坐标轴与所述垂直坐标轴的交点确定为所述采集到的图像中人脸的中心点。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置,包括:
根据所述人脸面部的待调整特征中所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,将所述另一个子特征的位置调整为与所述距离最小的子特征的位置关于所述垂直坐标轴对称。
5.根据权利要求1~4中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置后,该方法还包括:
根据调整前位于所述另一个子特征的上方区域或下方区域内的颜色,对所述另一个子特征调整后形成的空缺区域进行填充。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据调整前位于所述另一个子特征的上方区域或下方区域内的颜色,对所述另一个子特征调整后形成的空缺区域进行填充后,该方法还包括:
对填充后的所述空缺区域进行羽化处理。
7.一种调整人脸图像的装置,其特征在于,包括:
中心点确定模块,用于确定出采集到的图像中人脸的中心点;
中心点重合模块,用于将所述采集到的图像中人脸的中心点与模板图像中人脸的中心点重合,并使所述采集到的图像所在的坐标系的方向与所述模板图像所在的坐标系的方向一致,其中,所述采集到的图像中人脸的中心点为所述采集到的图像所在的坐标系的原点,所述模板图像中人脸的中心点为所述模板图像所在的坐标系的原点;
距离确定模块,用于确定所述采集到的图像中的人脸的待调整特征包含的每个子特征与所述模板图像中与该子特征相同的子特征的距离,其中,所述待调整特征包括两个子特征;
调整模块,用于根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,确定出所述采集到的图像中人脸的中心点,所述中心点确定模块具体用于:
根据所述采集到的图像中人脸的左边缘点和右边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的水平坐标轴,其中,所述左边缘点和所述右边缘点分别与所述水平坐标轴的垂直距离相等;以及根据所述采集到的图像中人脸的上边缘点与下边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的垂直坐标轴,其中,所述上边缘点和所述下边缘点分别与所述垂直坐标轴的水平距离相等;
将所述水平坐标轴与所述垂直坐标轴的交点确定为所述采集到的图像中人脸的中心点。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,确定出所述采集到的图像中人脸的中心点,所述中心点确定模块具体还用于:
根据所述采集到的图像中人脸的左边缘点和右边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的垂直坐标轴,其中,所述左边缘点和所述右边缘点分别与所述垂直坐标轴的水平距离相等;以及根据所述采集到的图像中人脸的上边缘点与下边缘点,确定出所述采集到的图像中人脸的水平坐标轴,其中,所述上边缘点和所述下边缘点分别与所述水平坐标轴的垂直距离相等;
将所述水平坐标轴与所述垂直坐标轴的交点确定为所述采集到的图像中人脸的中心点。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置,所述调整模块具体用于:
根据所述人脸面部的待调整特征中所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,将所述另一个子特征的位置调整为与所述距离最小的子特征的位置关于所述垂直坐标轴对称。
11.根据权利要求7~10任一项所述的装置,其特征在于,根据所述距离最小的子特征在所述采集到的图像中人脸中的位置,调整另一个子特征的位置后,所述调整模块还用于:
根据调整前位于所述另一个子特征的上方区域或下方区域内的颜色,对所述另一个子特征调整后形成的空缺区域进行填充。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,根据调整前位于所述另一个子特征的上方区域或下方区域内的颜色,对所述另一个子特征调整后形成的空缺区域进行填充后,所述调整模块还用于:
对填充后的所述空缺区域进行羽化处理。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106375663A (zh) * | 2016-09-22 | 2017-02-01 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 终端拍摄方法和终端拍摄装置 |
CN107944438A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-04-20 | 维沃移动通信有限公司 | 一种文档图像校正方法及移动终端 |
CN110084207A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-08-02 | 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司 | 自动调节人脸曝光量的曝光方法、装置和存储介质 |
CN110611762A (zh) * | 2018-06-15 | 2019-12-24 | 卡西欧计算机株式会社 | 图像处理装置、图像处理方法以及非暂时性计算机可读存储介质 |
CN111246113A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-06-05 | 上海瑾盛通信科技有限公司 | 图像处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN113343906A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-03 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060204058A1 (en) * | 2004-12-07 | 2006-09-14 | Kim Do-Hyung | User recognition system and method thereof |
CN101593365A (zh) * | 2009-06-19 | 2009-12-02 | 电子科技大学 | 一种通用三维人脸模型的调整方法 |
CN101777195A (zh) * | 2010-01-29 | 2010-07-14 | 浙江大学 | 一种三维人脸模型的调整方法 |
CN102446269A (zh) * | 2010-10-15 | 2012-05-09 | 微盟电子(昆山)有限公司 | 可抑制杂讯及环境影响的脸部识别方法 |
CN103760975A (zh) * | 2014-01-02 | 2014-04-30 | 深圳宝龙达信息技术股份有限公司 | 一种追踪定位人脸的方法及显示系统 |
CN104866807A (zh) * | 2014-02-24 | 2015-08-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种人脸定位方法及系统 |
-
2015
- 2015-12-30 CN CN201511025487.XA patent/CN105701763B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060204058A1 (en) * | 2004-12-07 | 2006-09-14 | Kim Do-Hyung | User recognition system and method thereof |
CN101593365A (zh) * | 2009-06-19 | 2009-12-02 | 电子科技大学 | 一种通用三维人脸模型的调整方法 |
CN101777195A (zh) * | 2010-01-29 | 2010-07-14 | 浙江大学 | 一种三维人脸模型的调整方法 |
CN102446269A (zh) * | 2010-10-15 | 2012-05-09 | 微盟电子(昆山)有限公司 | 可抑制杂讯及环境影响的脸部识别方法 |
CN103760975A (zh) * | 2014-01-02 | 2014-04-30 | 深圳宝龙达信息技术股份有限公司 | 一种追踪定位人脸的方法及显示系统 |
CN104866807A (zh) * | 2014-02-24 | 2015-08-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种人脸定位方法及系统 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106375663A (zh) * | 2016-09-22 | 2017-02-01 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 终端拍摄方法和终端拍摄装置 |
CN107944438A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-04-20 | 维沃移动通信有限公司 | 一种文档图像校正方法及移动终端 |
CN107944438B (zh) * | 2017-12-08 | 2020-09-25 | 维沃移动通信有限公司 | 一种文档图像校正方法及移动终端 |
CN110611762A (zh) * | 2018-06-15 | 2019-12-24 | 卡西欧计算机株式会社 | 图像处理装置、图像处理方法以及非暂时性计算机可读存储介质 |
US11100615B2 (en) | 2018-06-15 | 2021-08-24 | Casio Computer Co., Ltd. | Image processing device, image processing method, and image processing program |
CN110084207A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-08-02 | 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司 | 自动调节人脸曝光量的曝光方法、装置和存储介质 |
CN111246113A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-06-05 | 上海瑾盛通信科技有限公司 | 图像处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN113343906A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-03 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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