CN105699594A - 用于判断气味的感知度的设备和方法 - Google Patents

Abstract

本公开涉及用于判断气味的感知度的设备和方法。一种能够代替人类的嗅觉感测的电子鼻设备。用于判断气味的感知度的设备和方法将气味的嗅觉特征形成为数据并且基于所述数据判断该气味的类型和强度。特别地，将气味图样实施为数据库，并且基于所实施的数据判断未知气体的气味的感知度，从而提供关于气味的感知度的信息。该设备和该方法实现通过传感器设备检测气体；比较通过所述传感器设备检测到的检测图样和在预先存储的数据库上的气味感知度图样，以分析所述检测图样；基于所述比较确定最接近的气味感知度图样；并且基于所述确定的气味感知度图样，判断所述检测气体的气味感知度。

Description

用于判断气味的感知度的设备和方法

技术领域

本公开涉及一种用于判断气味的感知度的设备和方法。更具体而言，本公开涉及一种用于通过检测未知混合物并且然后分析检测到的气体的图样来判断气体的未知混合物的气味的感知度的技术。

背景技术

传统的电子鼻(electronicnose)被配置为使用多个通用传感器的阵列检测气味分子，并且然后分析所检测的图样形式的结果，从而识别成分。

例如，韩国专利公开号10-2003-0093682(在后文中称之为“参考文件1”)中公开了一种小型电子鼻系统，其用于检测和识别包含在车辆的汽油中的对环境有害的气体和杂质。

参考文件1的电子鼻系统被配置为具有在阵列形式中的与相应气体相对应的单独的传感器，并且被配置为通过使用人工神经网络系统处理由传感器所获得的信息来检测和分析相关联的气体。

然而，参考文件1旨在解决一个问题，其中，用于检测特定气体的传感器会受到其他气体的影响，使得难以可选地检测该特定气体。因此，参考文件1的电子鼻系统仅仅用于精确地检测特定气体的成分。

因此，如所描述的传统的电子鼻系统的问题在于：在闻到气体的混合物时不执行人类鼻子与大脑相互作用的功能，并且提供在混合物内的相关联气体的气味的感知度(sensibility)。

顺便提及，气味是一种在所要表示的区域内非常广泛的感知。因此，为了判断气味的类型，需要输入关于感知度的数据。由于现有的电子鼻设备被配置为仅存储作为气味成分的气体成分，所以不能存储气味本身的感知度。

气味由各种气体成分的混合引起，并且由于气体混合物的成分变化或者在混合物内的单独气体的浓度的变化，所以可以变成好的气味或不好的气味。

因此，给气味分配感知度并且将感知度作为数据进行分类可以找出气味的基本成因并且可以用于与气味相关的各种技术领域中。

因此，需要一种技术，除了仅检测气体混合物的成分以外，该技术还给气味分配感知度并且判断感知度。

所公开的以上信息仅仅用于增强对本公开的背景技术的理解，因此，可以包含不构成对于该国家的本领域的技术人员来说已知的先有技术的信息。

发明内容

创作本公开致力于解决与先有技术相关联的上述问题。

在一个方面中，本公开提供了用于在分析气体的混合物时分配气味的感知度并且判断气味的感知度的设备和方法。

在优选的实施方式中，一种用于判断气味的感知度的方法可以包括：通过传感器设备检测气体；将通过该传感器设备检测到的检测图样与预先存储的数据库上的气味感知度图样进行比较以分析该检测图样；基于该比较确定最接近的气味感知度图样；并且基于所确定的气味感知度图样判断该检测气体的气味感知度。

在另一个优选的实施方式中，该传感器设备可以包括传感器阵列，该传感器阵列包括多个传感器，并且该气味感知度图样和该检测图样中的每一个是基于该传感器阵列的相应传感器的检测值的图样。

在又一个优选的实施方式中，该气味感知度图样和该检测图样中的每一个可以是通过放射状地表示该相应传感器的检测值而获得的图样。

在又一个优选的实施方式中，该方法可以进一步包括在检测该气体之前根据待检测的对象选择传感器。

在又一个优选的实施方式中，该气味感知度图样可以包括针对各个气味感知度的根据气味强度的变化而变化的多条图样数据，并且在判断该气味感知度时可以确定该气味强度以及该气味感知度的类型。

在进一步优选的实施方式中，该方法可以进一步包括在判断该气味感知度期间或之后，将气味感知度数据输入至该检测图样并且将该气味感知度数据存储在该数据库中。

在另一个进一步优选的实施方式中，仅在确定在该气味感知度图样上没有与该检测图样匹配的预先存储的数据时，可以将该气味感知度数据输入至该检测图样并且存储该气味感知度数据。

在又一个进一步优选的实施方式中，当确定该检测图样是否与预先存储的该气味感知度图样的数据匹配时，如果预先设置了用于确定该匹配的阈值并且将关于气味图样上的预先存储的数据的值与所测量的值之间的差值超过该阈值的图样的数据选择作为最接近的数据，则可以确定没有匹配。

在又一个进一步优选的实施方式中，一种用于判断气味的感知度的设备可以包括：传感器阵列，包括多个传感器；以及控制板，存储关于多个气味感知度图样的数据，并且将所存储的气味感知度图样与通过该传感器阵列检测到的检测图样进行比较，从而判断检测气体的气味的感知度，其中，该控制板被配置为基于该比较确定最接近于该检测图样的气味感知度图样，并且基于所确定的气味感知度图样判断该检测气体的气味的感知度。

在又一个进一步优选的实施方式中，该气味感知度图样和该检测图样中的每一个可以是包括该传感器阵列的相应传感器的检测值的图样。

在更进一步优选的实施方式中，该气味感知度图样和该检测图样中的每一个可以是通过放射状地表示该相应传感器的检测值而获得的图样。

在更进一步优选的实施方式中，该气味感知度图样可以包括针对各个气味感知度的根据气味强度的变化而变化的多条图样数据，并且该控制板判断该气味感知度的类型和该气味强度。

在更进一步优选的实施方式中，该传感器阵列的相应传感器可以包括可以检测待检测的气味的主要成分的传感器。

在更进一步优选的实施方式中，该传感器阵列可以是是包括具有针对选自由VOCs、H₂S、NH₃、H₂、EtOH、三甲胺、乙醇、溶剂蒸气、甲烷、COCFC's、CO₂、O₃以及NO₂组成的组中的至少一个的检测能力的两个或两个以上传感器的传感器阵列。

在更进一步优选的实施方式中，该设备可以进一步包括：泵，将检测气体供应至该传感器阵列；歧管，用于将从该泵注入的气体均匀地分配至该传感器阵列的相应传感器；以及风扇，排出所注入的气体。

在更进一步优选的实施方式中，该设备可以进一步包括显示器，该显示器将关于通过该控制板判断出的关于气味感知度的数据输出至外部。

在更进一步优选的实施方式中，该设备可以进一步包括输入装置，该输入装置输入该检测气体的气味感知度。

下面论述本发明其他的方面和优选实施方式。

要理解的是，在本文中所使用的术语“车辆(vehicle)”或“车辆的(vehicular)”或其他相似的术语通常包括机动车辆，例如，包括运动型多用途车(SUV)、公共汽车、卡车、各种商用车辆的载客车辆；包括各种船舶和轮船的船只；飞机等，并且包括混合动力车辆、电动车辆、插电式混合动力汽车、氢动力车辆以及其他可替代燃料的车辆(例如，源自石油以外的能源的燃料)。如在本文中所提及的，混合动力车辆是具有两个或两个以上动力源的车辆，例如，汽油动力车辆和电动车辆。

附图说明

现在，将参照在下文中仅通过示例的方式给出的附图中所示出的本发明的一些实施方式来详细地描述本发明的上述的和其他的特征，并且因此这些特征不限制本发明，并且在附图中：

图1是示意性示出根据本发明的优选实施方式的用于判断气味的感知度的方法的流程图；

图2A至图2C和图3A至图3C示出了由从各种车辆发出的气味形成的气味图样；

图4A至图4F是气体特有的气味图样分析图；

图5A至图5B是针对特定气体指定浓度的气味图样分析图；

图6是示出根据本发明的另一个优选实施方式的用于判断气味的感知度的方法的流程图；

图7是示出根据本发明的实施方式的用于判断气味的感知度的设备的示意性配置的示图。

应理解的是，附图不必按比例绘出，附图呈现了说明本发明的基本原理的各种优选特征的略微简化的表示。如在本文中所公开的本发明的具体设计特征(例如，包括具体尺寸、方向、位置以及形状)部分将由特定的预期用途和使用环境部分地确定。

在示图中，贯穿示图中的多个图，参考数字表指代本发明的相同或等效的部件。

具体实施方式

在下文中，现在将参照在附图中示出并且在下面描述的本发明的实例来详细说明本发明的各种实施方式。虽然结合示例性实施方式描述了本发明，但是要理解的是，本描述并非旨在将本发明局限于那些示例性实施方式。相反，本发明旨在不仅涵盖这些示例性实施方式，而且涵盖可以包含在由所附权利要求限定的本发明的精神和范围内的各种替换物、修改、等同物以及其他实施方式。

本公开目的在于实现一种能够代替人类的嗅觉感测的电子鼻设备，并且提供用于通过将气味的嗅觉特征形成为数据，并且基于该数据判断该气味的类型和强度来判断气味的感知度的设备和方法。

具体地，本公开的特征在于将气味图样实施作为数据库，并且基于所实施的数据判断未知气体的气味的感知度，从而提供关于气味的感知度的信息。

为此，本公开包括用于判断未知气体的气味的感知度的传感器设备。这种传感器设备包括关于气味图样的数据以识别该气味并且包括用于确定与图样数据的匹配度(matching)的学习算法。

特别地，在本公开中，术语“气味感知度”表示输入到数据库中的名称以便规定未被标准化的气味的感知度。术语“气味感知度图样”表示一种图样，该图样以与传感器的检测值相关的预定方式表示气味感知度的固有特征。

进一步地，传感器设备装配有传感器阵列，该传感器阵列包括具有不同气体检测能力的一组传感器。优选地，传感器设备被配置为从传感器阵列直接提取气味感知度，而不检测气体混合物的成分。所提取的气味感知度可以包括关于气味的类型、强度以及其他特征的信息。

在后文中，将参照附图详细描述根据本发明的优选实施方式的用于判断气味感知度的设备和方法。

图1是示意性示出根据本发明的实施方式的用于判断气味感知度的方法的流程图。

如图1中所示，根据本发明的用于判断气味感知度的方法可以包括作为预备步骤的步骤S10，该步骤用于为气味感知度图样创建数据库。本质上，该方法可以包括：步骤S20，用于通过传感器设备检测气体；步骤S30，用于分析所检测的气体的图样；以及步骤S40，用于判断气味感知度。

特别地，用于分析该气体图样的步骤被配置为将在预先存储的数据库上的气味感知度图样与通过传感器设备所检测到的检测图样进行比较，然后判断最接近的气味感知度图样作为该检测气体的气味感知度。

在这方面，针对气味感知度创建数据库的步骤收集并且存储关于存储在传感器设备内的气味感知度图样的数据。

在这个步骤中，关于气味的感知度信息与由传感器测量到的气味的结果匹配。如此这般重复这个处理，从而针对气味感知度图样创建数据库。

例如，如果存在于车辆中的气味被认为与从旧书中发出的气味相似，那么将关于该气味的感知度信息输入作为“旧书气味”，并且将通过用于存在于相关联车辆的乘客舱中的气体的传感器所检测的值存储作为关于气味感知度图样的数据。

人们可以不同地感到气味感知度。因此，通过将气味感知度分类而能够针对气味感知度图样创建有效的数据库。

例如，可以根据区域、种族、年龄、性别或季节而将气味感知度图样分类，并且气味感知度图样可被分类为符合针对相应类别的条件。因此，可以生成并且存储关于气味感知度图样的独立数据。

在使用关于根据类别分类的气味感知度图样的数据的情况下，执行生成并且存储关于气味感知度图样的每个数据的步骤。在检测气体并且分析图样的步骤之前，可以进一步提供在区域、种族、年龄、性别以及季节之中选择至少一个类别并且设置与所选类别相关联的条件的步骤。

为了帮助理解关于气味感知度图样的数据，将参照图2到图5B进行描述。

图2A至图2C和图3A至图3C示出了由从各种车辆发出的气味形成的气味图样。

特别地，图2A至图2C和图3A至图3C示出了通过传感器阵列测量车辆中的气体的结果，该阵列包括23个传感器以便测量从3种车辆发出的气味。

被选择用于进行测量的23个传感器适合用于在车辆中生成的气体。

表1示出了由包括23个传感器的传感器阵列所检测的车辆中的气味的结果。

表1

在以上表中，最小检测值是可以由人的鼻子检测到的最小值，分析值是由传感器实际上检测到的值，并且阈值是通过将分析值除以最小检测值所获得的值并且表示气味的强度。

参照表1，由17个传感器检测到生成气体而6个传感器没有检测到生成气体。在至少检测到最小检测值的分析值时确定生成气味，并且阈值是1或更大。

满足上述条件的分析值对应于上面由8个传感器所检测到的值。

图2A至图2C和图3A至图3C示出了通过这种测量方法在3个车辆中检测到的信息条。特别地，图2A至图2C表示作为相应传感器的机械输出值的浓度值。在图2A中示出了在该车辆的情况下，可以看出第二传感器的检测值最大并且第12个传感器的检测值是第二大的值。

进一步地，在图2B的车辆中，可以看出第12个传感器的检测值最大。进一步地，在图2C的车辆中，可以看出第二传感器的检测值与第12个传感器的检测值相似。

同时，图3A至图3C将图2A至图2C的检测结果表示为阈值，即，关于通过鼻子所感觉到的气味强度的信息。在这种情况下，与实际气味相关的信息是图3A中的第二传感器的检测值、图3B中的第四传感器的检测值以及图3C中的第二传感器和第六传感器的检测值。

同样，包括在传感器阵列上的检测值的信息的图样可以被用作表示特定气味的气味图样。累积关于气味图样的这些条数据，从而形成数据库。

图4A至图4F和图5A至图5B分别是针对单个气体的特定气体的图样分析图以及针对特定浓度的相关联气体的图样分析图，作为用于指示气味图样的趋势的实例。

图4A至图4F是特定气体的图样分析图，并且图5A至图5B是针对特定浓度的特定气体的图样分析图。

如在表2中，通过包括17个传感器的传感器阵列所执行的测量。所选择的传感器阵列包括适合于检查车辆中的气味的传感器。在由传感器阵列检测气体的步骤之前，可以进一步提供根据待检测的对象来选择传感器的步骤。

例如，检测处理可以被配置为选择用于分析图样的最佳传感器，而非示出在传感器阵列的相应传感器的值之中的异常值的输出传感器。

此外，可以在选择传感器期间执行传感器验证。在这种情况下，可以通过将用于存储用于参考气体传感器的初始值的数据与当前检测到的数据进行比较来实现传感器验证，以不包括由于劣化而具有低性能的传感器。

表2

由相应传感器检测到的值可以表示在图4A至图4F中。如在图4A至图4F中所示，可以以通过将由各种传感器检测到的值彼此相结合所获得这些图样的形式来设计通过用于单个气体的传感器检测到的值。这些图样如在图4A至图4F中被彼此区分。

由于气体图样还同样适用于气体混合物，所以基于如在图4A至图4F中的数据库产生用于气味感知度的图样，并且然后将该图样存储在传感器设备内。

此外，图5A至图5B示出了其中根据硫化氢和硫醇的浓度分析该图样的实例。从图5A至图5B的示图可以看出随着相关联的气体的浓度的增加相似形状的图样扩展。

因此，可以看出针对特定气味的图样保持其形状，而与浓度的增大或减小无关。即，由于保持了图样的形状，故可以通过根据浓度的增加或减小调整图样的大小来判断气味感知度。

然而，在本发明的优选实施方式中，可以通过保持关于包括浓度的这种变化的气味感知度的扩展图样的数据得出包括气味的强度的气味感知度的精确结果。

在这种情况下，气味感知度图样包括针对每个气味感知度的多条图样数据，这些条数据随着气味强度的变化而变化。可以基于该条数据判断气味强度以及气味感知度的类型。

因此，根据本发明的优选实施方式判断气味感知度的方法将具有图4A至图4F和图5A至图5B的形状的气味感知度图样的数据与针对实际检测气体的气味图样进行比较，从而判断气味的感知度。

在这种情况下，这些气味感知度图样是由构成传感器阵列的相应传感器的检测值构成的图样。优选地，它们形成通过放射状表示相应的传感器的检测值所获得的图样，如在图4A至图4F中所示。

然而，本公开的气味感知度图样包括可以视觉化的所有形状的图样，例如，虚线图、条形图等，而不限于图4A至图4F的放射状图样。

换言之，只要可以在视觉上表示形成气味感知度图样的固有数据，则可以具有任何形状。

在这个连接中，用于检测气体的传感器响应于除目标气体成分以外的成分。在检测值上反应这种响应结果。

特别地，根据本公开，不单独使用用于检测特定气体或气味的单个传感器，而使使用针对特定气体均具有检测能力的一组传感器。共同图样化并且使用传感器的检测值。

即，相应传感器输出响应于未知气体混合物的所有成分的结果。基于共同检测的结果确定图样。因此，如果确定未知气体的气味感知度，则通过多个传感器的检测值将针对气味感知度的确定图样变成总体图样。同样，还以相同的方式由这组传感器的总体检测值确定待测量的气体的图样。

顺便提及，在分析气味图样的步骤中，将关于所产生的数据库的气味图样与由传感器阵列检测的图样进行比较，从而确定接近图样。

在这方面，可以使用预定的学习算法。这种学习算法被实施为可以验证在图4A至图4F中示出的图样的相似度。如在图1和图4A至图4F中所示，学习算法可以接收来自在步骤S10中产生的气味感知度图样的数据库的数据来验证图样的相似度，并且提供验证结果用于步骤S30的分析。

因此，在图1的步骤S40中，从在数据库上的最接近的图样中判断检测气体的气味感知度。

图6是示出根据本发明的另一个优选实施方式的用于判断气味的感知度的方法的流程图。

图6的实施例进一步包括直接输入检测的检测气体的气味感知度的步骤。即，这个实施例被配置为通过与前述实施例相似的方式执行步骤S10到S40，如在图1中所讨论的。然而，在气味判断步骤S40之后，图6的实施例被配置为在步骤S50中实验者直接闻到气体之后直接输入实验者感觉到的气味感知度，这与气味判断步骤分开或者同时进行。

即，在步骤S50中，用户直接输入检测气体的气味感知度，然后，通过数据的形式进行存储。优选地，针对输入的气味感知度的数据与关于检测图样的数据一起形成关于气味感知度图样的新数据。这个数据构成气味感知度图样的一部分数据库。

在这个连接中，仅在数据匹配检查操作中确定关于气味感知度图样的检测数据与关于气味感知度图样的预先存储的数据略微不同时，优选地执行步骤S50。

在这种情况下，在气味感知度判断步骤S40中，如上所述确定最接近的图样。通过将每个图样的数值与所测量的值进行比较、将在数值与所测量的值之间的差值数字化，然后比较该差值与用于确定匹配的阈值，来确定多条数据之间的匹配。

例如，如果预先设置用于确定匹配的阈值并且选择在关于气味图样上的预先存储的数据的值与所测量的值之间的差值超过阈值的图样的数据作为最接近的数据，则可以确定在预先存储的关于图样的多条数据之中没有匹配的数据。

在这种情况下，根据本实施例，优选地指示数据的失配并且用户直接输入关于相关联气体的气味感知度的数据。

此外，图7示出了上述用于实施用于判断气味感知度的方法的用于判断气味感知度的设备的示意性配置。

参照图7，根据本公开的用于判断气味感知度的设备包括：传感器阵列10，由一组传感器构成；以及控制板20，从由传感器阵列10所检测到数据判断气味感知度。

进一步地，根据本公开的用于判断气味感知度的设备包括：泵30，将检测气体供应给传感器阵列10；歧管50，位于传感器阵列10上，该歧管用于将从所述泵注入的气体均匀地分配至传感器阵列10中的相应传感器；以及风扇40，排出所注入的气体。

该设备进一步包括：显示器60，将由所述控制板20判断出的信息输出至外部；以及电源，向包括控制板20的相应部分供应电力。

特别地，如上所述，传感器阵列10的相应传感器包括可以检测待检测的气味的主要成分的传感器。

借助于实例，这种传感器阵列10可以包括包含在图2中示出的温度传感器和湿度传感器的17个传感器，并且可以根据待检测的气味应用合适的传感器。例如，传感器阵列10可以包括具有针对选自由VOCs、H₂S、NH₃、H₂、EtOH、三甲胺、乙醇、溶剂蒸气、甲烷、COCFC's、CO₂、O₃以及NO₂组成的组中的至少一个的检测能力的两个或两个以上的传感器。

因此，传感器阵列10收集相应传感器的输出值，以针对待检测的对象形成检测图样。

进一步第，控制板20被配置为存储关于多个气味感知度图样的数据，并且将所存储的气味感知度图样与通过所述传感器阵列10所检测到的检测图样进行比较，从而判断检测气体的气味的感知度。

即，在将从传感器阵列10的每个传感器中输出的数据作为检测图样输入控制板20内之后，比较所输入的检测图样与所存储的各种气味感知度图样，从而确定最接近的气味感知度图样。由于所确定的气味感知度图样是检测气体的气味感知度，所以控制板20基于所确定的数据判断该检测气体的气味感知度，然后，通过显示器60输出。

进一步地，如上所述，根据本发明的一个实施方式，该设备可以进一步包括输入装置70，该输入装置用于直接输入待测量的检测气体的气味感知度。

关于经由输入装置70输入的气味感知度的数据与通过传感器阵列所测量的数据一起形成关于气味感知度图样的新数据。这个新数据被存储在控制板20内以构成数据库。

如上所述，根据本公开的设备和方法可以存储气味感知度，并且在实践中可以将其应用于各种技术领域，但不检测包含在未知气体混合物内的特定气体成分，而是将气味感知度分配至气体混合物本身并且基于量化数据对感知度进行分类。

进一步地，根据本公开的设备和方法可以实现能够完全代替人类的嗅觉的气味判断模型。

此外，根据本公开的用于判断气味的感知度的设备和方法被用于感知度车辆中所产生的气味。因此，本公开可以用于找出在车辆中产生各种气味的原因以及去除气味的措施。

参照本发明的优选实施方式详细描述了本发明。然而，本领域的技术人员将理解的是，在没有背离本发明的原理和精神的情况下可以在这些实施方式中进行变化，在所附权利要求及其等同物内限定本发明的范围。

Claims (17)

1.一种用于判断气味的感知度的方法，包括：

通过传感器设备检测气体；

将通过所述传感器设备检测到的检测图样与预先存储的数据库上的气味感知度图样进行比较以分析所述检测图样；

基于所述比较确定最接近的气味感知度图样；并且

基于所确定的气味感知度图样判断所述检测气体的气味感知度。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述传感器设备包括传感器阵列，所述传感器阵列包括多个传感器，并且所述气味感知度图样和所述检测图样中的每一个是基于所述传感器阵列的相应传感器的检测值的图样。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述气味感知度图样和所述检测图样中的每一个是通过放射状地表示所述相应传感器的检测值而获得的图样。

4.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

在检测所述气体之前根据待检测的对象选择传感器。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述气味感知度图样包括针对各个气味感知度的根据气味强度的变化而变化的多条图样数据，并且其中，

在判断所述气味感知度时确定所述气味强度以及所述气味感知度的类型。

6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

在判断所述气味感知度期间或之后，将气味感知度数据输入至所述检测图样并且将所述气味感知度数据存储在所述数据库中。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，仅在确定在所述气味感知度图样上没有与所述检测图样匹配的预先存储的数据时，将所述气味感知度数据输入至所述检测图样并且存储所述气味感知度数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，如果预先设置了用于确定所述匹配的阈值并且选择在关于所述气味感知度图样上的预先存储的数据的值与所测量的值之间的差值超过所述阈值的图样的数据作为最接近的数据，则在确定所述检测图样是否与预先存储的所述气味感知度图样的数据匹配时确定没有匹配。

9.一种用于判断气味的感知度的设备，包括：

传感器阵列，包括多个传感器；以及

控制板，存储关于多个气味感知度图样的数据，并且将所存储的气味感知度图样与通过所述传感器阵列检测到的检测图样进行比较，从而判断检测气体的气味的感知度，

其中，所述控制板被配置为基于所述比较确定最接近于所述检测图样的气味感知度图样，并且基于所确定的气味感知度图样判断所述检测气体的气味的感知度。

10.根据权利要求9所述的设备，其中，所述气味感知度图样和所述检测图样中的每一个是包括所述传感器阵列的相应传感器的检测值的图样。

11.根据权利要求10所述的设备，其中，所述气味感知度图样和所述检测图样中的每一个是通过放射状地表示所述相应传感器的检测值而获得的图样。

12.根据权利要求9所述的设备，其中，所述气味感知度图样包括针对各个气味感知度的根据气味强度的变化而变化的多条图样数据，并且其中，

所述控制板判断所述气味感知度的类型和所述气味强度。

13.根据权利要求9所述的设备，其中，所述传感器阵列的相应传感器包括能够检测待检测的气味的主要成分的传感器。

14.根据权利要求13所述的设备，其中，所述传感器阵列是包括具有针对选自由VOCs、H₂S、NH₃、H₂、EtOH、三甲胺、乙醇、溶剂蒸气、甲烷、COCFC's、CO₂、O₃以及NO₂组成的组中的至少一个的检测能力的两个或两个以上传感器的传感器阵列。

15.根据权利要求9所述的设备，进一步包括：

泵，将检测气体供应至所述传感器阵列；

歧管，用于将从所述泵注入的气体均匀地分配至所述传感器阵列的相应传感器；以及

风扇，排出所注入的气体。

16.根据权利要求9所述的设备，进一步包括：

显示器，将关于通过所述控制板判断出的关于气味感知度的数据输出至外部。

17.根据权利要求9所述的设备，进一步包括：

输入装置，输入所述检测气体的气味感知度。