CN105681623A - 图像信号增强的处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像信号增强的处理方法，包括以下步骤：（1）采集原始图像信号，并对图像信号进行初步检测；（2）将经过初步检测的图像信号输入至SRD高斯窄脉冲发生电路形成窄脉冲信号，再将所述窄脉冲信号经过二阶微分高斯脉冲成形电路输出亚纳秒级、二阶微分高斯脉冲信号；（3）采用计算装置对所述步骤（2）中输出亚纳秒级、二阶微分高斯脉冲信号进行计算，根据反馈的图像信号特征计算传递特性；（4）根据步骤（3）中反馈的图像信号特征，重复步骤（2）和（3）；（5）将图像信号输出。将图像信号变换成亚纳秒级、二阶微分高斯脉冲信号，提高了图像信号质量，效率高且成本低。
Description
技术领域
本发明涉及信号处理技术领域，尤其是涉及一种利用形成亚纳秒级、二阶微分高斯脉冲信号的图像信号增强的处理方法。
背景技术
信号处理(signalprocessing)是对各种类型的电信号，按各种预期的目的及要求进行加工过程的统称。对模拟信号的处理称为模拟信号处理，对数字信号的处理称为数字信号处理。所谓"信号处理"，就是要把记录在某种媒体上的信号进行处理，以便抽取出有用信息的过程，它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。
人们为了利用信号，就要对它进行处理。例如，电信号弱小时，需要对它进行放大；混有噪声时，需要对它进行滤波I当频率不适应于传输时，需要进行调制以及解调；信号遇到失真畸变时，需要对它均衡；当信号类型很多时，需要进行识别等等。
与信号有关的理化或数学过程有：信号的发生、信号处理信号的传送、信号的接收、信号的分析（即了解某种信号的特征）、信号的处理（即把某一个信号变为与其相关的另一个信号，例如滤除噪声或干扰，把信号变换成容易分析与识别的形式）、信号的存储、信号的检测与控制等。也可以把这些与信号有关的过程统称为信号处理。
例如在中国专利文献CN104284493A中，公开了一种基于图像感知的智能照明方法及系统，其采用的技术方案是，该基于图像感知的智能照明方法，包括以下步骤：
步骤一，目标检测，使用视觉模块对视野范围内进行实时监控，由处理模块利用目标检测方法对捕获到的图像进行实时处理，检测出其中的运动目标；
步骤二，在处理模块检测到运动目标时，处理模块将检测结果反馈给灯光控制模块，灯光控制模块控制当前照明灯以预设的亮度照明，历时时间T1后，运动目标通过当前照明灯后，当前照明灯内的处理模块控制当前照明灯的亮度逐渐减低，直至当前照明灯关闭；
步骤三，处理模块检测到运动目标时，通过通讯模块传递控制信号给后侧的N盏照明灯，控制后侧的N盏照明灯进行照明；
步骤四，后侧的N盏照明灯在被打开照明后，每盏照明灯等待该运动目标在视野内出现，在运动目标出现时，该盏照明灯以预设的亮度照明，运动目标通过后，该盏照明灯的亮度逐渐减低，直至该盏照明灯关闭。
但是，在上述技术方案中，若是图像信号在传递过程中失真或者减弱，对于运动目标的检测就会在过程中消失，就样，就有必要在图像信号传递过程中，对图像信号进行增强，目前行业内对信号进行增强的方式大多是对信号进行放大，但是实际效果不是太理想，因此，有必要研究出一种新的图像信号增强的处理方法。
发明内容
本发明要解决的技术问题是，提供一种高效、成本低的图像信号增强的处理方法。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是，该图像信号增强的处理方法，包括以下步骤：
（1）采集原始图像信号，并对图像信号进行初步检测；
（2）将经过初步检测的图像信号输入至SRD高斯窄脉冲发生电路形成窄脉冲信号，再将所述窄脉冲信号经过二阶微分高斯脉冲成形电路输出亚纳秒级、二阶微分高斯脉冲信号；
（3）采用计算装置对所述步骤（2）中输出亚纳秒级、二阶微分高斯脉冲信号进行计算，根据反馈的图像信号特征计算传递特性；
（4）根据步骤（3）中反馈的图像信号特征，重复步骤（2）和（3）；
（5）将图像信号输出。
在上述技术方案中，将图像信号变换成亚纳秒级、二阶微分高斯脉冲信号，避免甚至是消除了图像信号失真的问题，图像信号受外界干扰因素较少，同时，在本申请中，为了增强图像信号，对图像信号传递特性进行计算，并反馈图像信号特征，根据反馈的图像信号特征，重复步骤（2）和（3），提高图像信号质量，效率高且成本低。
进一步的改进在于，在所述步骤（1）中，采集原始图像信号后，接收待检信号，将变换应用于所述参考信号以提供变换后的位置的集合；以及使用点扩散函数在所述变换后的位置周围的邻近区域中的离散采样位置对所述待检信号的相位进行采样，并提供所述待检信号在与所述变换后的位置相对应的位置处的相位的估计值。
提高对图像信号的检测效果，准确观测图像信号的质量。
进一步的改进在于，所述步骤（1）中的原始图像信号从图像传感器中进行采样。
进一步的改进在于，在所述步骤（4）中，多次重复所述步骤（2）和（3），重构出多个图像信号，利用多重观测信号平均法进行信号去噪声。
具体实施方式
在本发明中，具体的，该图像信号增强的处理方法包括以下步骤：
（1）采集原始图像信号，并对图像信号进行初步检测；
（2）将经过初步检测的图像信号输入至SRD高斯窄脉冲发生电路形成窄脉冲信号，再将所述窄脉冲信号经过二阶微分高斯脉冲成形电路输出亚纳秒级、二阶微分高斯脉冲信号；
（3）采用计算装置对所述步骤（2）中输出亚纳秒级、二阶微分高斯脉冲信号进行计算，根据反馈的图像信号特征计算传递特性；
（4）根据步骤（3）中反馈的图像信号特征，重复步骤（2）和（3）；
（5）将图像信号输出。
在所述步骤（1）中，采集原始图像信号后，接收待检信号，将变换应用于所述参考信号以提供变换后的位置的集合；以及使用点扩散函数在所述变换后的位置周围的邻近区域中的离散采样位置对所述待检信号的相位进行采样，并提供所述待检信号在与所述变换后的位置相对应的位置处的相位的估计值。
所述步骤（1）中的原始图像信号从图像传感器中进行采样。
还可以的，在所述步骤（4）中，多次重复所述步骤（2）和（3），重构出多个图像信号，利用多重观测信号平均法进行信号去噪声。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征及优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (4)
1.一种图像信号增强的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）采集原始图像信号，并对图像信号进行初步检测；
（2）将经过初步检测的图像信号输入至SRD高斯窄脉冲发生电路形成窄脉冲信号，再将所述窄脉冲信号经过二阶微分高斯脉冲成形电路输出亚纳秒级、二阶微分高斯脉冲信号；
（3）采用计算装置对所述步骤（2）中输出亚纳秒级、二阶微分高斯脉冲信号进行计算，根据反馈的图像信号特征计算传递特性；
（4）根据步骤（3）中反馈的图像信号特征，重复步骤（2）和（3）；
（5）将图像信号输出。
2.根据权利要求1所述的图像信号增强的处理方法，其特征在于，在所述步骤（1）中，采集原始图像信号后，接收待检信号，将变换应用于所述参考信号以提供变换后的位置的集合；以及使用点扩散函数在所述变换后的位置周围的邻近区域中的离散采样位置对所述待检信号的相位进行采样，并提供所述待检信号在与所述变换后的位置相对应的位置处的相位的估计值。
3.根据权利要求2所述的图像信号增强的处理方法，其特征在于，所述步骤（1）中的原始图像信号从图像传感器中进行采样。
4.根据权利要求3所述的图像信号增强的处理方法，其特征在于，在所述步骤（4）中，多次重复所述步骤（2）和（3），重构出多个图像信号，利用多重观测信号平均法进行信号去噪声。
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|---|---|
| CN (1) | CN105681623A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN110532832A (zh) * | 2018-05-24 | 2019-12-03 | 广东技术师范学院 | 一种基于计算机视觉的条码高精度识别方法 |
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2016
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