CN105678691A - 一种图像转换的方法及装置 - Google Patents

Abstract

一种图像转换的方法及装置。所述图像为非8位图像，所述方法包括：计算需要转换的所述图像的最大像素值及最小像素值；根据所述需要转换的图像的最大像素值、最小像素值及预设的窗宽值，得到所述需要转换的图像的窗宽值；计算所述需要转换的图像的窗位值；根据所述需要转换的图像的窗宽值及窗位值，获得所述需要转换的图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数；根据所述需要转换的图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数，将所述需要转换的图像转换为8位图像。采用上述方案可以提高转换后获得的图像的对比度及清晰度，提高图像显示质量。

Description

一种图像转换的方法及装置

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像转换的方法及装置。

背景技术

图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理，即用计算机对图像进行处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别几个部分。

市面上图像处理的工具一般只能处理8位的灰度图像，从而对于成像系统获得的非8位的灰度图像而言，需要转换成8位的灰度图像之后，才可使用图像处理的工具进行处理。

目前，非8位的灰度图像通过只截取高8位转换或者等比例转换的方式转换为8位的图像。

但是，通过上述方案转换得到的图像对比度差，并且清晰度低。

发明内容

本发明解决的问题是提高转换后图像的对比度及清晰度。

为解决上述问题，本发明提供一种图像转换的方法，所述图像为非8位图像，所述方法包括：

计算需要转换的所述图像的最大像素值及最小像素值；

根据所述需要转换的图像的最大像素值、最小像素值及预设的窗宽值，得到所述需要转换的图像的窗宽值；

计算所述需要转换的图像的窗位值；

根据所述需要转换的图像的窗宽值及窗位值，获得所述需要转换的图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数；

根据所述需要转换的图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数，将所述需要转换的图像转换为8位图像。

可选地，所述根据所述需要转换的图像的最大像素值、最小像素值及预设的窗宽值，得到所述需要转换的图像的窗宽值，包括：

根据所述最大像素值及最小像素值，得到计算出的窗宽值；

判断所述计算出的窗宽值是否小于所述预设的窗宽值；

当所述计算出的窗宽值大于等于所述预设的窗宽值时，将所述预设的窗宽值作为所述需要转换的图像的窗宽值；

当所述计算出的窗宽值小于所述预设的窗宽值时，将所述计算出的窗宽值作为所述需要转换的图像的窗宽值。

可选地，所述计算所述需要转换的图像的最大像素值及最小像素值，包括：

从所述需要转换的图像中选取预设大小及预设位置的子图像；

计算所述子图像的最大像素值及最小像素值；

将所述子图像的最大像素值及最小像素值，分别作为所述需要转换的图像的最大像素值及最小像素值。

可选地，所述预设的窗宽值与所述需要转换的图像的存储值正比例相关，与转换后得到的所述8位图像的层次感强度反比例相关。

可选地，所述需要转换的图像为指纹图像。

本发明实施例提供了一种图像转换的装置，所述图像为非8位图像，所述装置包括：

第一计算单元，适于计算需要转换的所述图像的最大像素值及最小像素值；

窗宽值获取单元，适于根据所述需要转换的图像的最大像素值、最小像素值及预设的窗宽值，得到所述需要转换的图像的窗宽值；

第二计算单元，适于计算所述需要转换的图像的窗位值；

第三计算单元，适于根据所述需要转换的图像的窗宽值及窗位值，获得所述需要转换的图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数；

图像转换单元，适于根据所述需要转换的图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数，将所述需要转换的图像转换为8位图像。

可选地，所述窗宽值获取单元，包括：

第一计算子单元，适于根据所述最大像素值及最小像素值，得到计算出的窗宽值；

判断子单元，适于判断所述计算出的窗宽值是否小于所述预设的窗宽值；

获取子单元，适于当所述判断子单元确定计算出的窗宽值大于等于所述预设的窗宽值时，将所述预设的窗宽值作为所述需要转换的图像的窗宽值；当所述判断子单元确定计算出的窗宽值小于所述预设的窗宽值时，将所述计算出的窗宽值作为所述需要转换的图像的窗宽值。

可选地，所述第一计算单元，包括：

选取子单元，适于从所述需要转换的图像中选取预设大小及预设位置的子图像；

第二计算子单元，适于计算所述子图像的最大像素值及最小像素值；

值确定子单元，适于将所述子图像的最大像素值及最小像素值，分别作为所述需要转换的图像的最大像素值及最小像素值。

可选地，所述预设的窗宽值与所述需要转换的图像的存储值正比例相关，与转换后得到的所述8位图像的层次感强度反比例相关。

可选地，所述需要转换的图像为指纹图像。

与现有技术相比，本发明的技术方案具有以下优点：

根据需要转换的图像的窗宽值及窗位值，首先获得所述需要转换的图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数，接着根据所述最大阈值、最小阈值及转换比例系数，将所述需要转换的图像转换为8位图像。由于图像转换中涉及到的窗宽值、窗位值等参数都与原有需要转换的图像有关，由此可以使得转换后的图像保留原有需要转换的图像的大部分信息，有效提高转换后图像的对比度及清晰度。

进一步，通过选取预设大小及预设位置的子图像，并接着计算所述子图像的最大像素值及最小像素值，将所述子图像的最大像素值及最小像素值，分别作为所述需要转换的图像的最大像素值及最小像素值，因而使得用户可以根据需要，对特定的区域进行针对性的处理，并减小图像转换过程中的计算量，提高用户体验。

进一步，通过设置窗宽值，并且使得所述预设的窗宽值与所述需要转换的图像的存储值正相关，以及与所述转换后得到的8位图像的层次感强度负相关，由此用户可以根据图像的存储值及层次感要求对窗宽值进行设定，使得图像转换的方法可以适应用户的各种需要，应用更加灵活。

附图说明

图1是本发明实施例中的一种图像转换的方法的流程图；

图2是本发明实施例中的另一种图像转换的方法的流程图；

图3是使用现有技术的图像转换的方法进行转换后的图像；

图4是使用本发明的图像转换的方法进行转换后的图像；

图5是本发明实施例中的一种图像转换装置的结构示意图。

具体实施方式

非8位的灰度图像，比如16位的灰度图像，可以包含更多的信息，但是市面上图像处理的工具一般只能处理8位的灰度图像，从而对于可以获得的非8位的灰度图像的成像系统而言，需要将所获得的图像转换成8位的灰度图像之后，才可使用图像处理的工具进行处理。目前，非8位的灰度图像可以通过只截取高8位的像素转换或者等比例转换的方式转换为8位的图像，即完全不考虑原有灰度图像的信息。这样就会使得转换得到的图像对比度差，并且清晰度低。

为了解决上述问题，本发明实施例提供了图像转换的方法，即：根据图像的窗宽值及窗位值，首先获得所述图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数，接着根据所述最大阈值、最小阈值及转换比例系数，将所述图像转换为8位图像。由于图像转换中涉及到的窗宽值、窗位值等参数都与原有图像有关，并且在进行图像转换时，根据原非8位图像的窗宽值、窗位值信息，并利用转换比例系数逐步地调整所述图像至8位图像，由此可以使得转换后的图像保留原有图像的大部分信息，有效地提高转换后图像的对比度及清晰度。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

以下提供了本发明实施例中的一种图像转换的方法，可以结合图1对所述图像转换方法的具体步骤进行详细介绍：

S11：计算需要转换的所述图像的最大像素值及最小像素值。

需要说明的是，所述需要转换的图像为非8位的图像，比如所述需要转换的图像可以为16位图像，也可以为24位图像，还可以为32位图像。所述图像的具体位数，并不对本发明构成任何限制，只要所述需要转换的图像的位数不为8即可。

在具体实施中，为了获知整个图像的像素分布情况，可以计算所述需要转换的图像的最大像素值及最小像素值。

在本发明一实施例中，所述需要转换的图像可以为指纹图像，也就是说，可以将非8位的指纹图像转换为8位的指纹图像。可以理解的是，所述需要转换的图像可以为任意内容的图像，而不一定为指纹图像，所述图像的具体内容，并不对本发明构成任何限制，本领域的技术人员可以根据实际需要对任意内容的、需要进行转换的图像进行相应的处理。

为了降低图像转换过程中的计算量，并使得用户可以根据需要，对图像中的特定区域进行针对性地处理，在本发明一实施例中，也可以先从所述图像中选取预设大小及预设位置的子图像，然后计算所述子图像的最大像素值及最小像素值，并将所述子图像的最大像素值，作为所述需要转换的图像的最大像素值，将所述子图像的最小像素值，作为所述需要转换的图像的最小像素值。

可以理解的是，所选取的所述子图像在所述需要转换的图像中的具体位置，所占据的具体大小，并不对本发明构成任何限制，只要所选取的子图像可以反映整个需要转换的图像的像素分布即可。

S12：根据所述需要转换的图像的最大像素值、最小像素值及预设的窗宽值，得到所述需要转换的图像的窗宽值。

所述窗宽是指显示图像时所选用的电子计算机断层扫描(ComputedTomography，CT)值范围，在所述选用的范围内的图像按其密度高低可以从白到黑分为16个等级(灰阶)。比如窗宽为160亨氏单位(Hounsfieldunit，Hu)时，表示可以分辨的CT值为160/16＝10Hu，也就是当图像中的两个部分的CT值差在10Hu以上者即可分辨出来。由此可见，窗宽的宽窄可直接影响图像的对比度。窄窗宽的图像可显示的CT值范围小，每级灰阶代表的CT值幅度，因而对比度强，可以分辨密度较接近的组织或结构；反之，窗宽加宽，则每级灰阶代表的CT值幅度增大，对比度会变差。

在本发明一实施例中，所述预设的窗宽值可以与所述需要转换的图像的存储值正比例相关，与转换后得到的所述8位图像的层次感强度反比例相关。

在具体实施中，为了获知所述图像的对比度，在根据实际需要完成预设所述窗宽值之后，可以根据所述需要转换的图像的最大像素值、最小像素值及预设的窗宽值，得到所述需要转换的图像的窗宽值。

在本发明一实施例中，可以首先根据所述最大像素值及最小像素值，得到计算出的窗宽值，进而判断所述计算出的窗宽值是否小于所述预设的窗宽值，如果所述计算出的窗宽值大于所述预设的窗宽值，可以将所述预设的窗宽值作为所述需要转换的图像的窗宽值；如果所述计算出的窗宽值小于所述预设的窗宽值，可以将所述计算出的窗宽值作为所述需要转换的图像的窗宽值。

S13：计算所述需要转换的图像的窗位值。

所述窗位是指窗宽上、下限CT值的平均数。因为图像不同部分的CT值不同，故若需要观察其某一部分的细微结构，则需要选择所述部分的CT值为中心进行扫描，而这个中心即为窗位。窗位的高低可以影响图像的亮度，窗位低的图像亮度高，呈现为白色；窗位高的图像亮度低，呈现为黑色。

在本发明一实施例中，可以通过计算所述需要转换的图像的像素平均值，作为所述需要转换的图像的窗位。

S14：根据所述需要转换的图像的窗宽值及窗位值，获得所述需要转换的图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数。

在具体实施中，如果所述需要转换的图像中有某个像素点出现了损坏，则直接使用所述需要转换的图像的像素做转换的结果可能不准确。为避免这种情况，可以根据所述需要转换的图像的窗宽值及窗位值，获得所述需要转换的图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数，然后利用所述最大阈值、最小阈值及转换比例系数，做后续的图像转换的处理。

S15：根据所述需要转换的图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数，将所述需要转换的图像转换为8位图像。

在具体实施中，为了提高转换后图像的清晰度与对比度，可以根据所述需要转换的图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数，按照比例地将所述需要转换的图像转换为8位图像，以保留所述需要转换的图像的更多细节。

为使得本领域技术人员更好地理解和实现本发明，本文提供了对具体的一幅图像进行图像转换的流程描述，在本发明一实施例中，所述需要进行转换的图像可以是大小为128×180的16位指纹图像。

可以理解的是，在具体实施中，所述需要转换的图像可以为任意内容的图像，而不一定为指纹图像，并且，所述图像的大小也可以由本领域技术人员根据实际需要进行选取，也就是说，所述图像的具体内容及大小并不对本发明构成任何限制。无论所述需要转换的图像的具体内容及具体大小如何，只要其使用本发明中的方法进行图像转换，则在本发明的保护范围之内。

为便于理解，图2示出了将所述大小为128×180的16位指纹图像转换为8位指纹图像的具体流程，参考图2可知，所述转换流程可以包括以下步骤：

S21：计算所述指纹图像的最大像素值和最小像素值。

在本发明一实施例中，计算所述大小为128×180的16位指纹图像的最大像素值及最小像素值的过程为：首先将所述最大像素值初始化为0，将所述最小像素值初始化为65535，接着按照像素在所述大小为128×180的16位指纹图像中的位置逐点检测所述像素，并判断每个像素与所述最大像素值及所述最小像素值的大小关系，如果某个像素的像素值大于当前的所述最大像素值，则把该像素的像素值赋给所述最大像素值，反之，不做操作，直接继续下一个像素的扫描；如果某个像素的像素值小于当前的所述最小像素值，则把该像素的像素值赋给所述最小像素值，反之，不做操作，继续下一个像素的扫描；直至扫描完所述128×180的16位指纹图像中的所有像素，将最后得到的最大像素值及最小像素值作为所述大小为128×180的16位指纹图像的最大像素值及最小像素值。

以上所述的最大像素值及最小像素值的具体计算过程，可以通过如下代码实现：

其中，符号“//”后的文字为对本行代码的解释，Height表示所述大小为128×180的16位指纹图像的高，Width表示所述大小为128×180的16位指纹图像的宽，FingerPrintRaw[i][j]表示所述大小为128×180的16位指纹图像的像素，下标i及j表示每个像素在所述大小为128×180的16位指纹图像中的坐标，iMax表示所述大小为128×180的16位指纹图像的最大像素值，iMin表示所述大小为128×180的16位指纹图像的最小像素值。

在本发明一实施例中，对于所述大小为128×180的16位指纹图像，由于指纹的信息主要体现在中间部分，并便于后续处理，可以选取其中间位置的大小为100×100的区域作为所述子图像，接着计算所述大小为100×100的子图像的最大像素值及最小像素值，分别作为所述大小为128×180的16位指纹图像的最大及最小像素值。

S22：计算所述指纹图像的窗宽及窗位。

在具体实施中，在获知所述大小为128×180的16位指纹图像的像素之后，可以计算所述大小为128×180的16位指纹图像的窗宽及窗位。

在本发明一实施例中，计算窗宽的步骤可以包括：

首先将所述大小为128×180的16位指纹图像的窗宽预设为5100。进而，将所述最大像素值减去最小像素值，把得到的差值作为计算出的窗宽值，然后比较所述计算出的窗宽值与所述预设的窗宽值5100的大小，如果所述计算出的窗宽值小于所述预设的窗宽值5100，则把所述计算出的窗宽值赋给所述大小为128×180的16位指纹图像的窗宽值，即把所述计算出的窗宽值作为所述大小为128×180的16位指纹图像的窗宽值；如果所述计算出的窗宽值大于所述预设的窗宽值5100，则把5100赋给所述大小为128×180的16位指纹图像的窗宽值，即把所述5100作为所述大小为128×180的16位指纹图像的窗宽值。

以上所述大小为128×180的16位指纹图像的窗宽的具体计算过程，可以通过如下代码实现：

intiWinWidth＝5100；//将所述窗宽iWinWidth预设为5100

if(iMax–iMin<iWinWidth)//如果所述计算出的窗宽值(iMax–iMin)小于所述预设的窗宽5100

{

iWinWidth＝iMax–iMin；//把所述计算出的窗宽值(iMax–iMin)赋给所述图像的窗宽值iWinWidth

}

其中：符号“//”后的文字为对本行代码的解释，iWinWidth为所述大小为128×180的16位指纹图像的窗宽，5100为所述预设的窗宽值，(iMax–iMin)为所述计算出的窗宽值。

可以理解的是，本领域技术人员根据实际需要，也可以将所述窗宽值预设为5100以外的其它数，预设的窗宽值的大小并不对本发明构成任何限制。

在本发明另一实施例中，计算窗位的步骤可以包括：逐一扫描所述指纹图像中的像素点，求取所述指纹图像中的所有像素点的像素值之和，将所述所有像素点的像素值之和除以所述指纹图像的面积，把得到的商作为所述指纹图像的窗位。

以上所述指纹图像的窗位的具体计算过程，可以通过如下代码实现：

iWinLevel＝lSumValue/(Height*Width)；//将所述像素值之和lSumValue与所述指纹图像的面积(Height*Width)的商作为所述指纹图像的窗位iWinLevel

其中：符号“//”后的文字为对本行代码的解释，iWinLevel为所述大小为128×180的16位指纹图像的窗位，lSumValue为所述大小为128×180的16位指纹图像中的所有像素点的像素值之和。

S23：计算所述指纹图像的最小阈值、最小阈值及转换比例系数。

在具体实施中，为了获知进行图像转换的像素范围，可以计算所述大小为128×180的16位指纹图像的最小阈值、最小阈值及转换比例系数。

在本发明一实施例中，可以首先通过将所述窗位值加上所述大小为128×180的16位指纹图像的窗宽值的一半，计算得到所述最大阈值，同时，可以通过将所述窗位值减去所述大小为128×180的16位指纹图像的窗宽值的一半，计算得到所述最小阈值，接着将255除以所述最大阈值与所述最小阈值的差值，把得到的商作为所述转换比例系数，即反映了所述大小为128×180的16位指纹图像的像素与转换后的8位图像的转换比例。

上述的计算所述大小为128×180的16位指纹图像的最小阈值、最小阈值及转换比例系数的具体过程，可以通过如下代码实现：

doubledFactor；//定义转换比例系数dFactor的数据类型为双精度

dMin＝iWinLevel-iWinWidth/2；//计算得到所述最小阈值dMin

dMax＝iWinLevel+iWinWidth/2；//计算得到所述最大阈值dMax

dFactor＝255/(dMax-dMin)；//求取转换比例系数dFactor

其中，符号“//”后的文字为对本行代码的解释，dFactor为转换比例系数，dMin为所述大小为128×180的16位指纹图像的最小阈值，dMax为所述大小为128×180的16位指纹图像的最大阈值。

S24：生成8位新指纹图像。

在具体实施中，在获知所述大小为128×180的16位指纹图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数后，可以在尽量保留所述大小为128×180的16位指纹图像的细节的基础上，将所述大小为128×180的16位的指纹图像转换为8位的新指纹图像。

在本发明一实施例中，可以将所述大小为128×180的16位指纹图像内的像素点分别与所述最大阈值及所述最小阈值的像素值进行比较，当所述指纹图像的像素点的像素值小于所述最小阈值时，可以把8位新指纹图像中的与之对应的像素点的像素值设置为零，表现为黑色；如果所述指纹图像的像素点的像素值大于所述最大阈值时，可以把所述8位新指纹图像中的与之对应的像素点的像素值设置为255，表现为白色；而对于在所述大小为128×180的16位指纹图像中，像素值介于所述最大阈值及所述最小阈值之间的像素点，可以等比例地把其转换，即为：把所述8位新指纹图像中的与之对应的像素点的像素值设置为等比例变换后的值，所述等比例变换后的值，可以通过将所述像素点的像素值减去所述最小阈值，然后乘以所述转换比例系数来获得。这样，就完成了把所述大小为128×180的16位指纹图像转换为8位新指纹图像的过程。

上述的将所述大小为128×180的16位指纹图像转换为8位新指纹图像的具体过程，可以通过如下代码实现：

其中：符号“//”后的文字为对本行代码的解释，FingerPrint8BitRaw为所述8位新指纹图像。

为方便说明，图3示出了使用现有技术中的图像转换方法对16位指纹图像进行转换后获得的8位新指纹图像，图4示出了使用本发明的方法对同样的所述16位指纹图像进行转换后获得的8位新指纹图像。通过对比图3及图4可以看到，对于同样的像素点A及B，在使用现有技术转换获得的8位新指纹图像中，A、B两点间的灰阶只为(116-101)＝15，而使用本发明方法转换获得的8位新指纹图像中，A、B两点间的灰阶为(255-98)＝157。由此可见，通过本发明中的方法将非8位图像转换为8位图像，可以使得转换后获得的8位图像保留原有需要进行转换的非8位图像的大部分信息，并有效提高转换后获得的8位图像的对比度及清晰度。

为使得本领域的技术人员更好地理解和实现本发明，以下提供了可以实现上述图像转换的方法的装置。

图5示出了本发明实施例中的一种图像转换装置的示意图。所述装置可以包括：第一计算单元1、窗宽值获取单元2、第二计算单元3、第三计算单元4及图像转换单元5，其中：

所述第一计算单元1，适于计算需要转换的所述图像的最大像素值及最小像素值；

所述窗宽值获取单元2，适于根据所述需要转换的图像的最大像素值、最小像素值及预设的窗宽值，得到所述需要转换的图像的窗宽值；

所述第二计算单元3，适于计算所述需要转换的图像的窗位值；

所述第三计算单元4，适于根据所述需要转换的图像的窗宽值及窗位值，获得所述需要转换的图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数；

所述图像转换单元5，适于根据所述需要转换的图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数，将所述需要转换的图像转换为8位图像。

在具体实施中，所述窗宽值获取单元2，可以包括：

第一计算子单元21，适于根据所述最大像素值及最小像素值，得到计算出的窗宽值；

判断子单元22，适于判断所述计算出的窗宽值是否小于所述预设的窗宽值；

获取子单元23，适于当所述判断子单元22确定计算出的窗宽值大于所述预设的窗宽值时，将所述预设的窗宽值作为所述需要转换的图像的窗宽值；当所述判断子单元22确定计算出的窗宽值小于所述预设的窗宽值时，将所述计算出的窗宽值作为所述需要转换的图像的窗宽值。

在具体实施中，所述第一计算单元1，可以包括：

选取子单元11，适于从所述需要转换的图像中选取预设大小及预设位置的子图像；

第二计算子单元12，适于计算所述子图像的最大像素值及最小像素值；

值确定子单元13，适于将所述子图像的最大像素值及最小像素值，分别作为所述需要转换的图像的最大像素值及最小像素值。

在本发明一实施例中，所述预设的窗宽值与所述需要转换的图像的存储值正比例相关，与转换后得到的所述8位图像的层次感强度反比例相关。

在本发明一实施例中，所述需要转换的图像为指纹图像。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于以计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (10)

1.一种图像转换的方法，所述图像为非8位图像，其特征在于，包括：

计算需要转换的所述图像的最大像素值及最小像素值；

根据所述需要转换的图像的最大像素值、最小像素值及预设的窗宽值，得到所述需要转换的图像的窗宽值；

计算所述需要转换的图像的窗位值；

根据所述需要转换的图像的窗宽值及窗位值，获得所述需要转换的图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数；

根据所述需要转换的图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数，将所述需要转换的图像转换为8位图像。

2.根据权利要求1所述的图像转换的方法，其特征在于，所述根据所述需要转换的图像的最大像素值、最小像素值及预设的窗宽值，得到所述需要转换的图像的窗宽值，包括：

根据所述最大像素值及最小像素值，得到计算出的窗宽值；

判断所述计算出的窗宽值是否小于所述预设的窗宽值；

当所述计算出的窗宽值大于等于所述预设的窗宽值时，将所述预设的窗宽值作为所述需要转换的图像的窗宽值；

当所述计算出的窗宽值小于所述预设的窗宽值时，将所述计算出的窗宽值作为所述需要转换的图像的窗宽值。

3.根据权利要求1所述的图像转换的方法，其特征在于，所述计算所述需要转换的图像的最大像素值及最小像素值，包括：

从所述需要转换的图像中选取预设大小及预设位置的子图像；

计算所述子图像的最大像素值及最小像素值；

将所述子图像的最大像素值及最小像素值，分别作为所述需要转换的图像的最大像素值及最小像素值。

4.根据权利要求1所述的图像转换的方法，其特征在于，所述预设的窗宽值与所述需要转换的图像的存储值正比例相关，与转换后得到的所述8位图像的层次感强度反比例相关。

5.根据权利要求1所述的图像转换的方法，其特征在于，所述需要转换的图像为指纹图像。

6.一种图像转换的装置，所述图像为非8位图像，其特征在于，包括：

第一计算单元，适于计算需要转换的所述图像的最大像素值及最小像素值；

窗宽值获取单元，适于根据所述需要转换的图像的最大像素值、最小像素值及预设的窗宽值，得到所述需要转换的图像的窗宽值；

第二计算单元，适于计算所述需要转换的图像的窗位值；

第三计算单元，适于根据所述需要转换的图像的窗宽值及窗位值，获得所述需要转换的图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数；

图像转换单元，适于根据所述需要转换的图像的最大阈值、最小阈值及转换比例系数，将所述需要转换的图像转换为8位图像。

7.根据权利要求6所述的图像转换的装置，其特征在于，所述窗宽值获取单元，包括：

第一计算子单元，适于根据所述最大像素值及最小像素值，得到计算出的窗宽值；

判断子单元，适于判断所述计算出的窗宽值是否小于所述预设的窗宽值；

获取子单元，适于当所述判断子单元确定计算出的窗宽值大于等于所述预设的窗宽值时，将所述预设的窗宽值作为所述需要转换的图像的窗宽值；

当所述判断子单元确定计算出的窗宽值小于所述预设的窗宽值时，将所述计算出的窗宽值作为所述需要转换的图像的窗宽值。

8.根据权利要求6所述的图像转换的装置，其特征在于，所述第一计算单元，包括：

选取子单元，适于从所述需要转换的图像中选取预设大小及预设位置的子图像；

第二计算子单元，适于计算所述子图像的最大像素值及最小像素值；

值确定子单元，适于将所述子图像的最大像素值及最小像素值，分别作为所述需要转换的图像的最大像素值及最小像素值。

9.根据权利要求6所述的图像转换的装置，其特征在于，所述预设的窗宽值与所述需要转换的图像的存储值正比例相关，与转换后得到的所述8位图像的层次感强度反比例相关。

10.根据权利要求6所述的图像转换的装置，其特征在于，所述需要转换的图像为指纹图像。