CN105677776A - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种数据处理方法和装置，其中，该方法包括：获取数据库中的数据的信息；其中，所述数据信息包括类别与属性；以及将所述数据按照预先形成的数据结构进行存储；其中，所述数据结构为根据数据的类别确定对应的属性而形成，并且不同数据结构之间根据类别建立关系。通过上述方式，本发明能够提供基于所述数据结构的标准定义以及数据存储方法，使得数据结构的变动不会带来库表变化或者是代码的修改，节省了开发成本。

Description

一种数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法及装置。
背景技术
目前，通过平台发布信息时，由于所发布信息的类别不同导致所需要描述的属性数量和类型也不同，现有存储采用数据库固定的结构进行持久化存储，用java程序进行中间转换。产品的不同，属性特征不同，导致频繁变动数据库字段，增加中间不同的载体，来适应特殊的产品特征描述，数量一多，导致每次变更都会带来很多的工作量，都需要调整数据库表结构，以及程序修改。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种数据处理方法及装置，使得数据结构的变动不会对数据库表产生影响，以减少数据修改的工作量。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：一种数据处理方法，所述方法包括：获取数据库中的数据的信息；其中，所述数据信息包括类别与属性；以及将所述数据按照预先形成的数据结构进行存储；其中，所述数据结构为根据数据的类别确定对应的属性而形成，并且不同数据结构之间根据类别建立关系。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种数据处理装置，所述装置：获取模块，用于获取数据库中的数据的信息；其中，所述数据的信息包括类别与属性；以及数据处理模块，将所述获取模块获取到的所述数据按照预先形成的数据结构进行存储；其中，所述数据结构为根据数据的类别确定对应的属性而形成，并且不同数据结构之间根据类别建立关系。
以上方案中，预先根据数据的类别确定对应的属性从而形成数据结构，并在不同数据结构之间建立关系，并在获取数据库中的数据的信息时将该数据按照预先形成的数据结构进行存储。通过以上方案提供了一种基于所述数据结构的标准定义以及数据存储方法，使得数据结构的变动不会带来库表变化或者是代码的修改，节省了开发成本。
附图说明
图1是本发明第一实施方式中的一种数据处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施方式中利用数据库表形成数据结构的示意图；
图3是本发明第二实施方式中的一种数据处理方法的流程示意图；
图4是本发明实施方式中的一种数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合附图和实施例对本发明进行详细说明。
请参阅图1，为本发明第一实施方式的一种数据处理方法的流程示意图。该实施方式示出的方法流程包括以下步骤：
步骤S10，获取数据库中的数据的信息。
其中，该数据的信息包括类别与属性。
步骤S11，将该数据按照预先形成的数据结构进行存储。
其中，该数据结构为根据数据的类别确定对应的属性而形成，并且不同数据结构之间根据类别建立关系。
进一步地，该数据结构以结构表的形式保存在数据库中且包含相应的属性表，不同数据结构之间根据类别建立的关系以关系表的形式保存在数据库中。
将该数据按照预先形成的数据结构进行存储具体为：将数据存储至数据结构以生成相应的数据实例。其中，该数据实例包括实例数据结构表、实例数据属性表以及实例关系集合表。该实例数据结构表由存储数据后的结构表生成，该实例数据属性表由存储数据后的属性表生成，实例关系集合表由存储数据后的关系表生成。
请同时参阅图2，为利用数据库表形成数据结构的示意图。在本实施方式中，定义如图2所示的6张库表，分别为：
结构表(S)：用于定义结构的名称、用途、关键描述信息，包括：名称、描述信息、备注、结构编号；
属性表(A)：用于定义结构所具有特征项，包括：属性名称、属性类型、属性长度、取值范围以及属性编号；
关系表(R)：用于定义结构之间的联系和对应关系，包括：关系名称、源节点约束、目标节点约束以及关系编号；
实例数据结构表(SD)：对应结构表(S)的实例；
实例数据属性表(AD)：用于定义实例的属性实际值；
实例关系集合表(RD)：用于定义各实例之间关系。
具体地，基于结构表(S)、属性表(A)和关系表(R)定义数据结构，并将该数据结构保存至数据库中。基于定义的数据结构存储对应的数据，以产生数据实例。
下面对本发明实施方式进行举例说明。
针对客户可以购买的旅游行业产品的信息进行如上所述的数据结构定义以及数据存储。具体如下所述：
基于结构表(S)、属性表(A)和关系表(R)定义数据结构为：
客户信息结构表，包括3个属性表：姓名，性别，身份证；
门票信息结构表，包括3个属性表：门票名称，有效期，价格；
交通工具结构表，包括4个属性表：名称，型号，价格，时间周期；
旅店信息结构表，包括5个属性：名称，星级，地址，联系方式；
定义3个关系表分别为：客户和门票(购卖关系)、客户和交通工具(租用关系)、客户和旅店(购买关系)。
当完成如上所述的数据结构定义后，将该数据结构保存至数据库中。
在接收到输入的数据为“张三购买了一张门票和租用了一辆交通工具”，则基于以存储的数据结构将上述输入的信息保存起来，形成对应的数据实例，具体为：
客户信息结构表：张三、男、2203197008301234；
门票信息结构表：华侨公园、2016年2月1日、40元；
交通工具结构表：东风、SV20、200元/天、2天；
并且，基于上述的三个结构表得到相应的实例数据属性表、以及各实例之间的关系集合表(如购买关系、租用关系)。
以上方案，预先根据数据的类别确定对应的属性从而形成数据结构，并在不同数据结构之间建立关系，并在获取数据库中的数据的信息时将该数据按照预先形成的数据结构进行存储。通过以上方案提供了一种基于所述数据结构的标准定义以及数据存储方法，使得数据结构的变动不会带来库表变化或者是代码的修改，节省了开发成本。
请参阅图3，本发明第二实施方式中的一种数据处理方法的流程示意图，该实施方式示出的方法相对于图1示出的方法还包括如下步骤：
步骤S22，响应数据加载指令基于该数据结构获取该数据，并按照该指令对该数据进行处理。
具体地，响应一显示指令基于该数据结构获取该数据，并按照该指令显示获取到的数据。
在步骤S22中，响应一操作指令进行数据抽取，根据数据结构加载对应的数据实例信息，从而实现数据的加载，如，显示、检索、查询、统计分析等。
进一步地，该方法还包括：接收增加/修改的数据信息，并根据增加/修改的数据信息修改相应的数据结构。例如，基于如上所述的举例，当门票增加特征属性时，如增加门票的限制使用条件属性为只能成人使用，此时，只需要调整门票的结构定义，在门票信息结构表中增加该属性(限制使用条件)，并在输入相应数据时在该数据结构中将相应的数据存储在该门票信息结构表的该属性中，从而无需调整代码或库表结构。
请参阅图4，为本发明实施方式的一种数据处理装置的结构示意图，该实施方式示出的装置30包括获取模块31以及数据处理模块32。
该获取模块31用于获取数据库中的数据的信息。
其中，该数据的信息包括类别与属性。
该数据处理模块32用于将该获取模块31获取到的该数据按照预先形成的数据结构进行存储。
其中，该数据结构为根据数据的类别确定对应的属性而形成，并且不同数据结构之间根据类别建立关系。
进一步地，该数据结构以结构表的形式保存在数据库中且包含相应的属性表，不同数据结构之间根据类别建立的关系以关系表的形式保存在数据库中。
进一步地，该数据处理模块32还用于将数据存储至数据结构以生成相应的数据实例。其中，该数据实例包括实例数据结构表、实例数据属性表以及实例关系集合表。该实例数据结构表由存储数据后的结构表生成，该实例数据属性表由存储数据后的属性表生成，实例关系集合表由存储数据后的关系表生成。
进一步地，该数据处理模块32还用于响应数据加载指令基于该数据结构获取该数据，并按照该指令对该数据进行处理。
具体地，响应一显示指令基于该数据结构获取该数据，并按照该指令显示获取到的数据。
进一步地，该数据处理模块32还用于接收增加/修改的数据信息，并根据增加/修改的数据信息修改相应的数据结构。
以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取数据库中的数据的信息；其中，所述数据信息包括类别与属性；以及
将所述数据按照预先形成的数据结构进行存储；其中，所述数据结构为根据数据的类别确定对应的属性而形成，并且不同数据结构之间根据类别建立关系。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应数据加载指令基于所述数据结构获取所述数据，并按照所述指令对所述数据进行处理。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述响应数据加载指令基于所述数据结构获取所述数据，并按照所述指令对所述数据进行处理的步骤具体为：
响应一显示指令基于所述数据结构获取所述数据，并按照所述指令显示获取到的所述数据。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据结构以结构表的形式保存在数据库中且包含相应的属性表，所述不同数据结构之间根据类别建立的关系以关系表的形式保存在数据库中。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，将所述数据按照预先形成的数据结构进行存储的步骤具体为：
将所述数据存储至所述数据结构中以生成数据实例；
其中，所述数据实例包括实例数据结构表、实例数据属性表以及实例关系集合表；所述实例数据结构表由存储所述数据后的所述结构表生成，所述实例数据属性表由存储所述数据后的所述属性表生成，所述实例关系集合表由存储所述数据后的所述关系表生成。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收增加/修改的数据信息，并根据增加/修改的所述数据信息修改相应的所述数据结构。
7.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置：
获取模块，用于获取数据库中的数据的信息；其中，所述数据的信息包括类别与属性；以及
数据处理模块，将所述获取模块获取到的所述数据按照预先形成的数据结构进行存储；其中，所述数据结构为根据数据的类别确定对应的属性而形成，并且不同数据结构之间根据类别建立关系。
8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，所述数据处理模块还用于响应数据加载指令基于所述数据结构获取所述数据，并按照所述指令对所述数据进行处理。
9.根据权利要求8所述的数据处理装置，其特征在于，所述数据处理模块还用于将所述数据存储至所述数据结构中以生成数据实例。
10.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，所述数据处理模块还用于接收增加/修改的数据信息，并根据增加/修改的所述数据信息修改相应的所述数据结构。
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