CN105677454B - 计算资源的整合方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及计算资源的整合方法、装置和系统，数据中心包含由第一数目个计算节点组成的一致性系统和由第二数目个计算节点组成的非一致性系统，计算节点用于提供计算资源，该方法包括：获取一致性系统的流量信息；根据一致性系统的流量信息，确定计算资源整合的策略信息，策略信息中包含需要进行系统迁移的计算节点的节点标识和迁移路径；根据节点标识和迁移路径，对计算资源进行整合。由上可见，本发明实施例中，当数据中心的具体应用场景发生变化时，无需变更数据中心的硬件组成，通过系统迁移可以实现一致性系统和非一致性系统计算资源的相互动态迁移，因此可以实现全系统的最优性能和最优的响应时间。

Description

计算资源的整合方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及计算资源的整合方法、装置和系统。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，出现了包含多个计算节点的数据中心，上述计算节点用于提供计算资源，数据中心通过将计算资源进行整合，从而协作处理计算任务。

现有技术中，计算资源的整合方法多种多样，但是均采用固定方式整合。参照图1所示的现有技术中的数据中心架构示意图，为描述方便将计算节点简称为节点(Node)，该数据中心包括一台4节点的小型机和16台单节点的主机，共同组成一个计算集群(Cluster)，其中，4节点的小型机为由节点0/1/A/B组成的高速缓存非一致性内存访问(CC-NUMA，Cache Coherent-Non Uniform Memory Access)系统，该计算集群通过互联总线(IB，Inf iniband)或者以太网交换机将各节点进行互联。在CC-NUMA系统内部的节点间的数据交互为一致性交互，例如，节点0和节点1之间的数据交互为一致性交互；CC-NUMA系统内部的节点与CC-NUMA系统外部的节点间的数据交互为非一致性交互，例如，节点0和节点2之间的数据交互为非一致性交互；在CC-NUMA系统外部的节点间的数据交互为非一致性交互，例如，节点2和节点3之间的数据交互为非一致性交互。

采用现有技术中的计算资源的整合方法，当数据中心的具体应用场景发生变化时，例如，当某个时间段，4节点组成的CC-NUMA系统存在计算瓶颈的时候，需要引入更多计算节点与原来的CC-NUMA系统共同完成计算任务，那么这个时候有两种方式：第一种方式为，用更高的8节点或者是16节点的CC-NUMA系统替换4节点的CC-NUMA系统；第二种方式为，用IB或者以太网连接的其他单节点和4节点CC-NUMA系统组成计算集群。

由上可见，采用现有技术中的计算资源的整合方法,当数据中心的具体应用场景发生变化时，上述第一种方式需要变更数据中心的硬件组成；上述第二种方式，由于IB或者以太网的延时，使得计算任务的响应时间过长。

发明内容

本发明实施例提供一种计算资源的整合方法、装置和系统，当数据中心的具体应用场景发生变化时，无需变更数据中心的硬件组成，并且可以降低计算任务的响应时间。

第一方面，提供了一种计算资源的整合方法，数据中心包含由第一数目个计算节点组成的一致性系统和由第二数目个计算节点组成的非一致性系统，所述计算节点用于提供计算资源，所述方法包括：

获取所述一致性系统的流量信息；

根据所述一致性系统的流量信息，确定计算资源整合的策略信息，所述策略信息中包含需要进行系统迁移的计算节点的节点标识和迁移路径；

根据所述节点标识和所述迁移路径，对所述计算资源进行整合。

结合第一方面，在第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述一致性系统的流量信息，确定计算资源整合的策略信息，所述策略信息中包含需要进行系统迁移的计算节点的节点标识和迁移路径,包括：

当所述一致性系统的流量大于第一阈值时，从所述非一致性系统中选取第一计算节点，确定将所述第一计算节点从所述非一致性系统迁移到所述一致性系统。

结合第一方面的第一种实现方式，在第一方面的第二种实现方式中，所述方法还包括获取所述非一致性系统中的计算节点的流量信息；

所述从所述非一致性系统中选取第一计算节点，包括：

根据所述非一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述非一致性系统中选取第一计算节点。

结合第一方面的第二种实现方式，在第一方面的第三种实现方式中，所述方法还包括:

根据所述非一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述非一致性系统中选取第二计算节点，确定关闭所述第二计算节点。

结合第一方面，在第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述一致性系统的流量信息，确定计算资源整合的策略信息，所述策略信息中包含需要进行系统迁移的计算节点的节点标识和迁移路径,包括：

当所述一致性系统的流量小于第二阈值时，从所述一致性系统中选取第三计算节点，确定将所述第三计算节点从所述一致性系统迁移到所述非一致性系统。

结合第一方面的第四种实现方式，在第一方面的第五种实现方式中，所述获取所述一致性系统的流量信息，包括：

获取所述一致性系统中的计算节点的流量信息；

根据所述一致性系统中的计算节点的流量信息，确定所述一致性系统的流量信息；

所述从所述一致性系统中选取第三计算节点，包括：

根据所述一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述一致性系统中选取第三计算节点。

结合第一方面的第五种实现方式，在第一方面的第六种实现方式中，所述方法还包括:

根据所述一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述一致性系统中选取第四计算节点，确定关闭所述第四计算节点。

结合第一方面或第一方面的第一种至第六种实现方式中的任意一种实现方式，在第一方面的第七种实现方式中，所述根据所述节点标识和所述迁移路径，对所述计算资源进行整合，包括：

根据所述节点标识，通知所述节点标识所标识的计算节点将要进行系统迁移，以使所述计算节点进行任务迁移，由其他计算节点继续执行所述计算节点当前正在执行的计算任务；

以及将所述节点标识和所述迁移路径发送给策略中心，由所述策略中心获知所述任务迁移完成后，根据所述节点标识和所述迁移路径对所述计算节点进行系统迁移。

第二方面，提供了一种计算资源的整合装置，数据中心包含由第一数目个计算节点组成的一致性系统和由第二数目个计算节点组成的非一致性系统，所述计算节点用于提供计算资源，所述装置包括：

获取单元，用于获取所述一致性系统的流量信息；

确定单元，用于根据所述获取单元获取的所述一致性系统的流量信息，确定计算资源整合的策略信息，所述策略信息中包含需要进行系统迁移的计算节点的节点标识和迁移路径；

整合单元，用于根据所述确定单元确定的所述节点标识和所述迁移路径，对所述计算资源进行整合。

结合第二方面，在第二方面的第一种实现方式中，所述确定单元包括：

第一选取子单元，用于当所述一致性系统的流量大于第一阈值时，从所述非一致性系统中选取第一计算节点；

第一确定子单元，用于确定将所述第一选取子单元选取的所述第一计算节点从所述非一致性系统迁移到所述一致性系统。

结合第二方面的第一种实现方式，在第二方面的第二种实现方式中，所述获取单元，还用于获取所述非一致性系统中的计算节点的流量信息；

所述第一选取子单元，具体用于根据所述获取单元获取的所述非一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述非一致性系统中选取第一计算节点。

结合第二方面的第二种实现方式，在第二方面的第三种实现方式中，所述第一选取子单元，还用于根据所述获取单元获取的所述非一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述非一致性系统中选取第二计算节点，确定关闭所述第二计算节点。

结合第二方面，在第二方面的第四种实现方式中，所述确定单元包括：

第二选取子单元，用于当所述一致性系统的流量小于第二阈值时，从所述一致性系统中选取第三计算节点；

第二确定子单元，用于确定将所述第二选取子单元选取的所述第三计算节点从所述一致性系统迁移到所述非一致性系统。

结合第二方面的第四种实现方式，在第二方面的第五种实现方式中，所述获取单元包括：

流量获取子单元，用于获取所述一致性系统中的计算节点的流量信息；

流量确定子单元，用于根据所述流量获取子单元获取的所述一致性系统中的计算节点的流量信息，确定所述一致性系统的流量信息；

所述第二选取子单元，具体用于根据所述流量获取子单元获取的所述一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述一致性系统中选取第三计算节点。

结合第二方面的第五种实现方式，在第二方面的第六种实现方式中，所述第二选取子单元，还用于根据所述流量获取子单元获取的所述一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述一致性系统中选取第四计算节点，确定关闭所述第四计算节点。

结合第二方面或第二方面的第一种至第六种实现方式中的任意一种实现方式，在第二方面的第七种实现方式中，所述整合单元包括：

通知子单元，用于根据所述节点标识，通知所述节点标识所标识的计算节点将要进行系统迁移，以使所述计算节点进行任务迁移，由其他计算节点继续执行所述计算节点当前正在执行的计算任务；

发送子单元，用于将所述节点标识和所述迁移路径发送给策略中心，由所述策略中心获知所述任务迁移完成后，根据所述节点标识和所述迁移路径对所述计算节点进行系统迁移。

第三方面，提供了一种计算资源的整合系统，数据中心包含由第一数目个计算节点组成的一致性系统和由第二数目个计算节点组成的非一致性系统，所述计算节点用于提供计算资源，所述整合系统包括：

监控端口，用于获取所述一致性系统的流量信息；

分析中心，用于根据所述监控端口获取的一致性系统的流量信息，确定计算资源整合的策略信息，所述策略信息中包含需要进行系统迁移的计算节点的节点标识和迁移路径；

策略中心，用于根据所述分析中心确定的节点标识和迁移路径，控制所述计算资源进行整合。

结合第三方面，在第三方面的第一种实现方式中，所述整合系统还包括：

外部接口，用于连接所述计算节点；

第一类内部接口，用于通过所述外部接口连接所述计算节点，以使所述计算节点间进行一致性交互，从而组成所述一致性系统；

第二类内部接口，用于通过所述外部接口连接所述计算节点，以使所述计算节点间进行非一致性交互，从而组成所述非一致性系统；

所述分析中心，具体用于当所述一致性系统的流量大于第一阈值时，从所述非一致性系统中选取第一计算节点，确定将所述第一计算节点连接的外部接口与所述第一类内部接口建立连接关系，以使所述第一计算节点从所述非一致性系统迁移到所述一致性系统。

结合第三方面的第一种实现方式，在第三方面的第二种实现方式中，所述监控端口与所述第二类内部接口相连接，还用于获取所述非一致性系统中的计算节点的流量信息；

所述分析中心，具体用于根据所述非一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述非一致性系统中选取第一计算节点。

结合第三方面，在第三方面的第三种实现方式中，所述整合系统还包括：

外部接口，用于连接所述计算节点；

第一类内部接口，用于通过所述外部接口连接所述计算节点，以使所述计算节点间进行一致性交互，从而组成所述一致性系统；

第二类内部接口，用于通过所述外部接口连接所述计算节点，以使所述计算节点间进行非一致性交互，从而组成所述非一致性系统；

所述分析中心，具体用于当所述一致性系统的流量小于第二阈值时，从所述一致性系统中选取第二计算节点，确定将所述第二计算节点连接的外部接口与所述第二类内部接口相连接，以使所述第二计算节点从所述一致性系统迁移到所述非一致性系统。

结合第三方面的第三种实现方式，在第三方面的第四种实现方式中，所述监控端口与所述第一类内部接口相连接，具体用于获取所述一致性系统中的计算节点的流量信息，根据所述一致性系统中的计算节点的流量信息，确定所述一致性系统的流量信息；

所述分析中心，具体用于根据所述一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述一致性系统中选取第二计算节点。

结合第三方面或第三方面的第一种至第四种实现方式中的任意一种实现方式，在第三方面的第五种实现方式中，所述分析中心，还用于根据所述节点标识，通知所述节点标识所标识的计算节点将要进行系统迁移，以使所述计算节点进行任务迁移，由其他计算节点继续执行所述计算节点当前正在执行的计算任务；以及将所述节点标识和迁移路径发送给策略中心；

所述策略中心，具体用于获知所述任务迁移完成后，根据所述分析中心发送的节点标识和迁移路径控制所述计算节点进行系统迁移。

本发明实施例中，数据中心包含由第一数目个计算节点组成的一致性系统和由第二数目个计算节点组成的非一致性系统，计算节点用于提供计算资源，在进行计算资源整合时，先要获取一致性系统的流量信息，然后根据一致性系统的流量信息，确定计算资源整合的策略信息，策略信息中包含需要进行系统迁移的计算节点的节点标识和迁移路径，再根据该节点标识和迁移路径，对计算资源进行整合。由上可见，本发明实施例中，当数据中心的具体应用场景发生变化时，无需变更数据中心的硬件组成，通过获取一致性系统的流量信息，可以确定计算资源整合的策略信息，策略信息中包含需要进行系统迁移的计算节点的节点标识和迁移路径，通过系统迁移可以实现一致性系统和非一致性系统计算资源的相互动态迁移，因此可以实现全系统的最优性能和最优的响应时间，例如，可以将原来属于非一致性系统的计算节点迁移到一致性系统，从而降低计算任务的响应时间。

附图说明

图1为现有技术中的数据中心架构示意图；

图2为本发明实施例提供的计算资源的整合方法所基于的网络架构示意图；

图3为本发明实施例提供的计算资源的整合方法流程图；

图4为本发明实施例中的连接关系切换示意图；

图5为本发明实施例提供的计算资源的整合方法流程图；

图6为本发明实施例提供的计算资源的整合方法流程图；

图7为本发明实施例提供的计算资源的整合装置结构示意图；

图8为本发明实施例提供的计算资源的整合系统结构示意图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例做进一步的解释说明，实施例并不构成对本发明实施例的限定。

图2为本发明实施例提供的计算资源的整合方法所基于的网络架构示意图。该数据中心包括多个计算节点，为了和图1所示的现有技术中的数据中心架构进行对比，假设该数据中心有20个计算节点，即20个单节点的计算资源，20个单节点的计算资源被一个外部接口统一的数据中心网络所连接，该数据中心包括两类内部接口采用不同的方式整合，其中，第一类内部接口是标识CC-NUMA component矩形上的各个port，这些port之间的交互类似于图1中的CC-NUMA 4节点系统的交互，port与port存在一致性，所谓一致性交互，意味着互联的2个节点只有一个统一编制的地址空间(1个操作系统OS)，某地址在节点A的数据为X，那么该地址在节点B的数据也为X；第二类内部接口是标识Data Center Fabric的椭圆形环上的各个port，这些port之间的交互类似于IB或者以太网，port和port之间不存在一致性，所谓非一致性交互，意味着互联的2个节点有各自的地址空间(2个单独的OS)，2个地址空间对于某个地址数据的内容可以不一致,2个节点就是2个互相独立的主体。

本发明CC-NUMA conponent上有一个Ext port和Data Center Fabric上的各个port进行交互，Ext port和椭圆形上的各个port的交互方式是非一致性的方式，和椭圆形上各个port的交互方式一致。

内部接口和外部接口之间可以动态的绑定，建立一一对应的连接关系，从而将与外部接口连接的计算节点加入一致性系统或非一致性系统，其中，一致性系统中计算节点间的数据交互存在一致性，非一致性系统中计算节点间的数据交互不存在一致性。参照图2，外部接口portA可以与第一类内部接口绑定，从而连接到CC-NUMA conponent上，也可以与第二类内部接口绑定，从而连接到Data Center Fabric的椭圆形环上。

Data Center Fabric上的各个内部port，可以接有一个流量监控端口(monitorport)，各个监控端口将对应的流量信息上传到流量分析中心(Analysis center)，这个过程对应图2上的上传流量信息箭头(upload traffic info)。

流量分析中心(Analys is center)根据实时的流量信息，下发数据中心重新整合的策略信息，这个过程对应图2上的下发策略箭头(download policy)。

流量分析中心(Analys is center)将数据中心重新整合的策略信息下发到数据中心的互联网络，同时可以通过外部端口(Mport)和内部端口(Manage port)的固定通路，来通知需要进行业务迁移的各个计算节点，以便计算节点进行在线业务(即计算任务)的迁移，由其他计算节点继续执行上述计算任务，当任务迁移完成后，数据中心进行内外部接口的重新绑定，重新绑定结束之后，数据中心中计算节点的互联就会发生改变，从而完成计算资源的整合。

图3为本发明实施例提供的计算资源的整合方法流程图，其中，该方法基于图2所示的网络架构，数据中心包含由第一数目个计算节点组成的一致性系统和由第二数目个计算节点组成的非一致性系统，上述计算节点用于提供计算资源，该方法包括：

步骤301，获取所述一致性系统的流量信息。

步骤302，根据所述一致性系统的流量信息，确定计算资源整合的策略信息，所述策略信息中包含需要进行系统迁移的计算节点的节点标识和迁移路径。

其中，所述根据所述一致性系统的流量信息，确定计算资源整合的策略信息，可以包括：当所述一致性系统的流量大于第一阈值时，从所述非一致性系统中选取第一计算节点，确定将所述第一计算节点从所述非一致性系统迁移到所述一致性系统。

本发明实施例中，所述方法还可以包括获取所述非一致性系统中的计算节点的流量信息；所述从所述非一致性系统中选取第一计算节点，可以包括：根据所述非一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述非一致性系统中选取第一计算节点。

其中，当所述非一致性系统中的计算资源富余过多时，还可以选择关闭一些计算节点，因此，所述方法还可以包括:根据所述非一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述非一致性系统中选取第二计算节点，确定关闭所述第二计算节点。

此外，所述根据所述一致性系统的流量信息，确定计算资源整合的策略信息，可以包括：当所述一致性系统的流量小于第二阈值时，从所述一致性系统中选取第三计算节点，确定将所述第三计算节点从所述一致性系统迁移到所述非一致性系统。

优选地，步骤301中所述获取所述一致性系统的流量信息，可以包括：获取所述一致性系统中的计算节点的流量信息；根据所述一致性系统中的计算节点的流量信息，确定所述一致性系统的流量信息；

所述从所述一致性系统中选取第三计算节点，可以包括：根据所述一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述一致性系统中选取第三计算节点。

其中，当所述一致性系统中的计算资源富余过多时，还可以选择关闭一些计算节点，因此，所述方法还可以包括:根据所述一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述一致性系统中选取第四计算节点，确定关闭所述第四计算节点。

步骤303，根据节点标识和迁移路径，对所述计算资源进行整合。

其中，所述根据所述节点标识和所述迁移路径，对所述计算资源进行整合，可以包括：根据所述节点标识，通知所述节点标识所标识的计算节点将要进行系统迁移，以使所述计算节点进行任务迁移，由其他计算节点继续执行所述计算节点当前正在执行的计算任务；以及将所述节点标识和所述迁移路径发送给策略中心，由所述策略中心获知所述任务迁移完成后，根据所述节点标识和所述迁移路径对所述计算节点进行系统迁移。

上述计算节点获知将要进行系统迁移后，可以选择进行任务迁移，也可以选择将当前正在执行的计算任务执行完成后，通知所述策略中心可以进行系统迁移，由所述策略中心获得可以进行系统迁移的通知后，根据所述节点标识和所述迁移路径对所述计算节点进行系统迁移。

本发明实施例中，可以通过配置网络配置查找表来控制内部接口与外部接口的连接关系，上述网络配置查找表的具体形式可以如表一所示。

index	Cur int port	Cur ext port	next int port	next ext port
					1	PortA	Port2	PortA	Port3

表一

由表一可见，一开始的状态是内部接口PortA和外部接口Port2连接，策略中心得到信息需要做接口绑定的切换，则把新的绑定信息写入网络配置查找表，其中，Cur标识当前的内外部接口绑定对，Next标识新的内外部接口绑定对，等上层业务(即计算任务)完成任务迁移之后，查找表的信息作用在实际的物理连接上，具体可以参照图4所示的连接关系切换示意图。

由于内部接口既包含一致性的CC-NUMA端口，又包含非一致性的端口，因此外部接口需要和内部接口的类型匹配。在实际的应用中，例如，基于高级精简指令集机器(ARM，Advanced RISC Machine)的互联总线接口ACE、HCCS等，都是既能作为一致性的系统接口又能作为非一致性的系统接口，因此，这个动态可配置的网络，就可以使用这种既能做一致性又能做非一致性的系统接口作为内部和外部的总线接口，当然上述基于ARM的互联总线接口只是作为一个具体实例，并不作为对本发明的限定。本发明实施例中，内外部接口所涵盖的总线类型，只要满足一致性和非一致性并存这个特征，都可以使用当前这个互联架构。

另外，内部接口的组织方式，决定了这个可配置数据中心的性能和扩容能力。内部接口分成一致性内部接口和非一致性内部接口两种类型，其中，一致性内部接口具体可以通过CC-NUMA的互联芯片互相连接，但是CC-NUMA互联芯片上面的外部端口(Ext Port)属于非一致性内部接口，非一致性内部接口的组织方式可以是全互联的方式，也可以是令牌环的方式，或者其他方式，非一致性内部接口互相通信可以通过报文路由的方式实现，可以采用非一致性内部接口作为管理端口固定连向分析中心(Analys is center)。

本发明实施例中，数据中心可以包括一个一致性系统，也可以包括多个一致性系统，其中CC-NUMA的芯片规格决定了一致性系统的最大系统节点数。CC-NUMA芯片的个数决定了一致性系统在该数据中心的个数。

最后，监控端口(monitor port)、分析中心(analys is center)，策略中心(policy center)，管理端口(manage port)这几大组件是数据中心架构实现动态调整的核心部件。

它们的功能分别描述如下：

监控端口(monitor port)：监控端口实时监控所有内部接口的流量，但是对内部接口正常的报文通信不做任何处理，然后把各个内部接口的实时流量上报给分析中心。

分析中心(analys is center)：分析中心主要有三大任务，分别是汇总，分析，下发。汇总，分析中心得到各个内部端口的实时流量信息，然后得出整个数据中心的全局热点在哪里；分析，再根据整个数据中心的全局运行状况，计算出数据中心的架构是否要进行动态的改动，并且改动的方案是什么；下发，分析中心将确定出的策略下发给策略中心，同时分析中心需要通知数据中心的各个计算节点，将要进行的互联网络的迁移，使计算节点的上层应用进行相应的迁移。

策略中心(policy center)：策略中心得到分析中心下发的策略，然后根据新的策略应用到数据中心互联网络的迁移。

管理端口(manage port)：分析中心通过管理端口，将计算节点的迁移策略通知各个计算节点。

因此整个数据中心的迁移分为两个层面：第一个层面，数据中心的互联网络的连接的改变；第二个层面，数据中心计算节点的上层业务的迁移，以适应新的数据中心的互联网络的连接。

由上述处理过程可知，本发明实施例中，当数据中心的具体应用场景发生变化时，无需变更数据中心的硬件组成，通过获取一致性系统的流量信息，可以确定计算资源整合的策略信息，策略信息中包含需要进行系统迁移的计算节点的节点标识，通过系统迁移可以实现一致性系统和非一致性系统计算资源的相互动态迁移，因此可以实现全系统的最优性能和最优的响应时间，例如，可以将原来属于非一致性系统的计算节点迁移到一致性系统，从而降低计算任务的响应时间。

接下来通过两个具体的实施例，分别说明计算资源汇聚和计算资源分解的过程。

图5为本发明实施例提供的计算资源的整合方法流程图，该整合方法包括计算资源汇聚的过程，基于图2所示的网络架构，其中，数据中心包含由第一数目个计算节点组成的一致性系统和由第二数目个计算节点组成的非一致性系统，上述计算节点用于提供计算资源，该方法包括：

步骤501，获取所述一致性系统的流量信息。

步骤502，当所述一致性系统的流量大于第一阈值时，从所述非一致性系统中选取第一计算节点，确定将所述第一计算节点从所述非一致性系统迁移到所述一致性系统。

本发明实施例中，所述方法还可以包括获取所述非一致性系统中的计算节点的流量信息；所述从所述非一致性系统中选取第一计算节点，可以包括：根据所述非一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述非一致性系统中选取第一计算节点。

步骤503，根据第一计算节点的节点标识，通知节点标识所标识的计算节点将要进行系统迁移，以使计算节点进行任务迁移，由其他计算节点继续执行计算节点当前正在执行的计算任务。

步骤504，将所述节点标识和迁移路径发送给策略中心，由所述策略中心获知所述任务迁移完成后，根据所述节点标识和迁移路径对所述计算节点进行系统迁移。

本发明实施例的具体应用场景可以为下述场景：最初，数据中心的一致性系统(CC-NUMA系统)包含4个计算节点，数据中心的非一致性系统包含6个计算节点；后来，一致性系统在某段时间中运行压力很重，需要将新的计算节点加入一致性系统，例如，将Node3移入CC-NUMA系统，在实际情况下，可能需要移入多个节点，从而使CC-NUMA系统的节点数满足2n(例如，2/4/8/16/32---2的幂次方)。

整个迁移的过程可以如下：

1)CC-NUMA组件上的非一致性内部接口(Ext Port)连接在data center faric的非一致性系统的互联网络上，moni tor port侦听到在某个时间段CC-NUMA系统中的流量很大；

2)monitor port通过固定的通路将所有内部接口的实时流量信息上报给analysis center；

3)analysis center根据所有的实时流量的信息统筹分析得到，计算节点Node3这个时候的流量较小，可以将Node3移入CC-NUMA系统中；

4)analysis center下发策略到数据中心的policy center；同时analysiscenter将业务迁移的信息通过manage port发向Node3计算节点；

5)Node3计算节点先要把之前的业务迁移到别的计算节点；

6)当Node3的所有业务完成迁移之后，policy center起作用，将外部端口Port3从原先的非一致性内部接口切换到CC-NUMA components的一致性内部接口；然后通过BIOS的配置将Node3的计算资源合入CC-NUMA的系统中。

由上述处理过程可知，本发明实施例所提供的计算资源的整合方法，可以按需汇聚计算资源，而不需要对数据中心进行重新部署，在业务不中断的情况下，进行计算资源的重新分配和整合，感知数据中心当前的计算任务，来动态调整计算资源的分布。

图6为本发明实施例提供的计算资源的整合方法流程图，该整合方法包括计算资源分解的过程，基于图2所示的网络架构，其中，数据中心包含由第一数目个计算节点组成的一致性系统和由第二数目个计算节点组成的非一致性系统，上述计算节点用于提供计算资源，该方法包括：

步骤601，获取所述一致性系统的流量信息。

步骤602，当所述一致性系统的流量小于第二阈值时，从所述一致性系统中选取第二计算节点，确定将所述第二计算节点从所述一致性系统迁移到所述非一致性系统。

优选地，步骤601中所述获取所述一致性系统的流量信息，可以包括：获取所述一致性系统中的计算节点的流量信息；根据所述一致性系统中的计算节点的流量信息，确定所述一致性系统的流量信息；

所述从所述一致性系统中选取第二计算节点，可以包括：根据所述一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述一致性系统中选取第二计算节点。

步骤603，根据第二计算节点的节点标识，通知节点标识所标识的计算节点将要进行系统迁移，以使计算节点进行任务迁移，由其他计算节点继续执行计算节点当前正在执行的计算任务。

步骤604，将第二计算节点的节点标识和迁移路径发送给策略中心，由所述策略中心获知所述任务迁移完成后，根据所述节点标识和迁移路径对所述计算节点进行系统迁移。

本发明实施例的具体应用场景可以为下述场景：最初，数据中心中的一致性系统(CC-NUMA系统)包含5个计算节点，数据中心的非一致性系统包含5个计算节点；后来，一致性系统在某段时间中运行压力较轻，需要将一部分计算节点移出一致性系统，例如，将Node3移出CC-NUMA系统，在实际情况下，可能需要移出多个节点，从而使CC-NUMA系统的节点数满足2n。

整个迁移的过程可以如下：

1)CC-NUMA组件上的非一致性内部接口(Ext Port)连接在data center faric的非一致性系统的互联网络上。monitor port侦听到在某个时间段CC-NUMA网络中的流量较小；

2)monitor port通过固定的通路将所有内部接口的实时信息上报给analysiscenter；

3)analysis center根据所有的实时流量的信息统筹分析得到，计算节点Node3这个时候的流量较小，可以将Node3移出CC-NUMA系统中；

4)analys is center下发策略到数据中心的policy center；同时analysiscenter将业务迁移的信息通过manage port发向Node3计算节点；

5)CC-NUMA系统停止接受新的计算任务，将原有的在线计算任务全部完成，或者将计算任务移入非一致性计算节点，以便保证CC-NUMA系统的在线计算任务不受计算节点切换的影响；

6)当CC-NUMA系统的所有计算任务完成或完成任务迁移之后，policy center起作用，将外部接口Port3从原先的CC-NUMA components的一致性内部接口切换到非一致性内部接口；然后通过BIOS的配置将Node3的计算资源移出CC-NUMA的系统中。

由上述处理过程可知，本发明实施例所提供的计算资源的整合方法，可以在一致性系统出现低计算资源需求的时候，动态感知各个计算节点的实时流量，来将某些计算节点移出一致性系统或者适当的关闭一些计算节点，从而实现功耗能耗的节约。

图7为本发明实施例提供的计算资源的整合装置结构示意图，数据中心包含由第一数目个计算节点组成的一致性系统和由第二数目个计算节点组成的非一致性系统，所述计算节点用于提供计算资源，所述装置包括：

获取单元701，用于获取所述一致性系统的流量信息；

确定单元702，用于根据所述获取单元701获取的一致性系统的流量信息，确定计算资源整合的策略信息，所述策略信息中包含需要进行系统迁移的计算节点的节点标识和迁移路径；

整合单元703，用于根据所述确定单元702确定的节点标识和迁移路径，对所述计算资源进行整合。

优选地，所述确定单元702包括：

第一选取子单元，用于当所述一致性系统的流量大于第一阈值时，从所述非一致性系统中选取第一计算节点；

第一确定子单元，用于确定将所述第一选取子单元选取的第一计算节点从所述非一致性系统迁移到所述一致性系统。

优选地，所述获取单元701，还用于获取所述非一致性系统中的计算节点的流量信息；

所述第一选取子单元，具体用于根据所述获取单元701获取的所述非一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述非一致性系统中选取第一计算节点。

优选地，所述第一选取子单元，还用于根据所述获取单元701获取的所述非一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述非一致性系统中选取第二计算节点，确定关闭所述第二计算节点。

优选地，所述确定单元702包括：

第二选取子单元，用于当所述一致性系统的流量小于第二阈值时，从所述一致性系统中选取第三计算节点；

第二确定子单元，用于确定将所述第二选取子单元选取的第三计算节点从所述一致性系统迁移到所述非一致性系统。

优选地，所述获取单元701包括：

流量获取子单元，用于获取所述一致性系统中的计算节点的流量信息；

流量确定子单元，用于根据所述流量获取子单元获取的所述一致性系统中的计算节点的流量信息，确定所述一致性系统的流量信息；

所述第二选取子单元，具体用于根据所述流量获取子单元获取的所述一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述一致性系统中选取第三计算节点。

优选地，所述第二选取子单元，还用于根据所述流量获取子单元获取的所述一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述一致性系统中选取第四计算节点，确定关闭所述第四计算节点。

优选地，所述整合单元703包括：

通知子单元，用于根据所述确定单元702确定的策略信息中包含的节点标识，通知所述节点标识所标识的计算节点将要进行系统迁移，以使所述计算节点进行任务迁移，由其他计算节点继续执行所述计算节点当前正在执行的计算任务；

发送子单元，用于将所述确定单元702确定的节点标识和迁移路径发送给策略中心，由所述策略中心获知所述任务迁移完成后，根据所述节点标识和所述迁移路径对所述计算节点进行系统迁移。

图8为本发明实施例提供的计算资源的整合系统结构示意图，数据中心包含由第一数目个计算节点组成的一致性系统和由第二数目个计算节点组成的非一致性系统，所述计算节点用于提供计算资源，所述整合系统包括：

监控端口801，用于获取所述一致性系统的流量信息；

分析中心802，用于根据所述监控端口801获取的一致性系统的流量信息，确定计算资源整合的策略信息，所述策略信息中包含需要进行系统迁移的计算节点的节点标识和迁移路径；

策略中心803，用于根据所述分析中心802确定的节点标识和迁移路径，控制所述计算资源进行整合。

优选地，所述整合系统还包括：

外部接口，用于连接所述计算节点；

第一类内部接口，用于通过所述外部接口连接所述计算节点，以使所述计算节点间进行一致性交互，从而组成所述一致性系统；

第二类内部接口，用于通过所述外部接口连接所述计算节点，以使所述计算节点间进行非一致性交互，从而组成所述非一致性系统；

所述分析中心802，具体用于当所述一致性系统的流量大于第一阈值时，从所述非一致性系统中选取第一计算节点，确定将所述第一计算节点连接的外部接口与所述第一类内部接口建立连接关系，以使所述第一计算节点从所述非一致性系统迁移到所述一致性系统。

优选地，所述监控端口801与所述第二类内部接口相连接，还用于获取所述非一致性系统中的计算节点的流量信息；

所述分析中心802，具体用于根据所述非一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述非一致性系统中选取第一计算节点。

优选地，所述整合系统还包括：

外部接口，用于连接所述计算节点；

第一类内部接口，用于通过所述外部接口连接所述计算节点，以使所述计算节点间进行一致性交互，从而组成所述一致性系统；

第二类内部接口，用于通过所述外部接口连接所述计算节点，以使所述计算节点间进行非一致性交互，从而组成所述非一致性系统；

所述分析中心802，具体用于当所述一致性系统的流量小于第二阈值时，从所述一致性系统中选取第二计算节点，确定将所述第二计算节点连接的外部接口与所述第二类内部接口相连接，以使所述第二计算节点从所述一致性系统迁移到所述非一致性系统。

优选地，所述监控端口801与所述第一类内部接口相连接，具体用于获取所述一致性系统中的计算节点的流量信息，根据所述一致性系统中的计算节点的流量信息，确定所述一致性系统的流量信息；

所述分析中心802，具体用于根据所述一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述一致性系统中选取第二计算节点。

优选地，所述分析中心802，还用于根据所述节点标识，通知所述节点标识所标识的计算节点将要进行系统迁移，以使所述计算节点进行任务迁移，由其他计算节点继续执行所述计算节点当前正在执行的计算任务；以及将所述节点标识和迁移路径发送给策略中心803；

所述策略中心803，具体用于获知所述任务迁移完成后，根据所述分析中心802发送的节点标识和迁移路径控制所述计算节点进行系统迁移。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (17)

1.一种计算资源的整合方法，其特征在于，数据中心包含由第一数目个计算节点组成的一致性系统和由第二数目个计算节点组成的非一致性系统，所述计算节点用于提供计算资源，所述数据中心包括既可作为一致性的系统接口又可作为非一致性的系统接口的第一内部接口，所述方法包括：

获取所述一致性系统中的计算节点的流量信息；根据所述一致性系统中的计算节点的流量信息，确定一致性系统的流量信息；

根据所述一致性系统的流量信息，确定计算资源整合的策略信息，所述策略信息中包含需要进行系统迁移的计算节点的节点标识和迁移路径；

根据所述节点标识和所述迁移路径，通过所述第一内部接口对所述计算资源进行整合。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述一致性系统的流量信息，确定计算资源整合的策略信息，所述策略信息中包含需要进行系统迁移的计算节点的节点标识和迁移路径,包括：

当所述一致性系统的流量大于第一阈值时，从所述非一致性系统中选取第一计算节点，确定将所述第一计算节点从所述非一致性系统迁移到所述一致性系统。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述一致性系统的流量信息，确定计算资源整合的策略信息，所述策略信息中包含需要进行系统迁移的计算节点的节点标识和迁移路径,包括：

当所述一致性系统的流量小于第二阈值时，从所述一致性系统中选取第三计算节点，确定将所述第三计算节点从所述一致性系统迁移到所述非一致性系统。

4.一种计算资源的整合装置，其特征在于，数据中心包含由第一数目个计算节点组成的一致性系统和由第二数目个计算节点组成的非一致性系统，所述计算节点用于提供计算资源，所述数据中心包括既可作为一致性的系统接口又可作为非一致性的系统接口的第一内部接口，所述装置包括：

获取单元，用于获取所述一致性系统中的计算节点的流量信息；根据所述一致性系统中的计算节点的流量信息，确定一致性系统的流量信息；

确定单元，用于根据所述获取单元获取的所述一致性系统的流量信息，确定计算资源整合的策略信息，所述策略信息中包含需要进行系统迁移的计算节点的节点标识和迁移路径；

整合单元，用于根据所述确定单元确定的所述节点标识和所述迁移路径，通过所述第一内部接口对所述计算资源进行整合。

5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：

第一选取子单元，用于当所述一致性系统的流量大于第一阈值时，从所述非一致性系统中选取第一计算节点；

第一确定子单元，用于确定将所述第一选取子单元选取的所述第一计算节点从所述非一致性系统迁移到所述一致性系统。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取单元，还用于获取所述非一致性系统中的计算节点的流量信息；

所述第一选取子单元，具体用于根据所述获取单元获取的所述非一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述非一致性系统中选取第一计算节点。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一选取子单元，还用于根据所述获取单元获取的所述非一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述非一致性系统中选取第二计算节点，确定关闭所述第二计算节点。

8.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：

第二选取子单元，用于当所述一致性系统的流量小于第二阈值时，从所述一致性系统中选取第三计算节点；

第二确定子单元，用于确定将所述第二选取子单元选取的所述第三计算节点从所述一致性系统迁移到所述非一致性系统。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：

流量获取子单元，用于获取所述一致性系统中的计算节点的流量信息；

流量确定子单元，用于根据所述流量获取子单元获取的所述一致性系统中的计算节点的流量信息，确定所述一致性系统的流量信息；

所述第二选取子单元，具体用于根据所述流量获取子单元获取的所述一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述一致性系统中选取第三计算节点。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二选取子单元，还用于根据所述流量获取子单元获取的所述一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述一致性系统中选取第四计算节点，确定关闭所述第四计算节点。

11.如权利要求4至10中任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述整合单元包括：

通知子单元，用于根据所述节点标识，通知所述节点标识所标识的计算节点将要进行系统迁移，以使所述计算节点进行任务迁移，由其他计算节点继续执行所述计算节点当前正在执行的计算任务；

发送子单元，用于将所述节点标识和所述迁移路径发送给策略中心，由所述策略中心获知所述任务迁移完成后，根据所述节点标识和所述迁移路径对所述计算节点进行系统迁移。

12.一种计算资源的整合系统，其特征在于，数据中心包含由第一数目个计算节点组成的一致性系统和由第二数目个计算节点组成的非一致性系统，所述计算节点用于提供计算资源，所述数据中心包括既可作为一致性的系统接口又可作为非一致性的系统接口的第一内部接口，所述整合系统包括：

监控端口，用于获取所述一致性系统中的计算节点的流量信息；根据所述一致性系统中的计算节点的流量信息，确定一致性系统的流量信息；

分析中心，用于根据所述监控端口获取的一致性系统的流量信息，确定计算资源整合的策略信息，所述策略信息中包含需要进行系统迁移的计算节点的节点标识和迁移路径；

策略中心，用于根据所述分析中心确定的节点标识和迁移路径，通过所述第一内部接口控制所述计算资源进行整合。

13.如权利要求12所述的整合系统，其特征在于，所述整合系统还包括：

外部接口，用于连接所述计算节点；

第一类内部接口，用于通过所述外部接口连接所述计算节点，以使所述计算节点间进行一致性交互，从而组成所述一致性系统；

第二类内部接口，用于通过所述外部接口连接所述计算节点，以使所述计算节点间进行非一致性交互，从而组成所述非一致性系统；

所述分析中心，具体用于当所述一致性系统的流量大于第一阈值时，从所述非一致性系统中选取第一计算节点，确定将所述第一计算节点连接的外部接口与所述第一类内部接口建立连接关系，以使所述第一计算节点从所述非一致性系统迁移到所述一致性系统。

14.如权利要求13所述的整合系统，其特征在于，所述监控端口与所述第二类内部接口相连接，还用于获取所述非一致性系统中的计算节点的流量信息；

所述分析中心，具体用于根据所述非一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述非一致性系统中选取第一计算节点。

15.如权利要求12所述的整合系统，其特征在于，所述整合系统还包括：

外部接口，用于连接所述计算节点；

第一类内部接口，用于通过所述外部接口连接所述计算节点，以使所述计算节点间进行一致性交互，从而组成所述一致性系统；

第二类内部接口，用于通过所述外部接口连接所述计算节点，以使所述计算节点间进行非一致性交互，从而组成所述非一致性系统；

所述分析中心，具体用于当所述一致性系统的流量小于第二阈值时，从所述一致性系统中选取第二计算节点，确定将所述第二计算节点连接的外部接口与所述第二类内部接口相连接，以使所述第二计算节点从所述一致性系统迁移到所述非一致性系统。

16.如权利要求15所述的整合系统，其特征在于，所述监控端口与所述第一类内部接口相连接，具体用于获取所述一致性系统中的计算节点的流量信息，根据所述一致性系统中的计算节点的流量信息，确定所述一致性系统的流量信息；

所述分析中心，具体用于根据所述一致性系统中的计算节点的流量信息，从所述一致性系统中选取第二计算节点。

17.如权利要求12至16中任一权利要求所述的整合系统，其特征在于，所述分析中心，还用于根据所述节点标识，通知所述节点标识所标识的计算节点将要进行系统迁移，以使所述计算节点进行任务迁移，由其他计算节点继续执行所述计算节点当前正在执行的计算任务；以及将所述节点标识和迁移路径发送给策略中心；

所述策略中心，具体用于获知所述任务迁移完成后，根据所述分析中心发送的节点标识和迁移路径控制所述计算节点进行系统迁移。