CN105654337A - 民航旅客价值评估方法 - Google Patents
民航旅客价值评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105654337A CN105654337A CN201510994066.1A CN201510994066A CN105654337A CN 105654337 A CN105654337 A CN 105654337A CN 201510994066 A CN201510994066 A CN 201510994066A CN 105654337 A CN105654337 A CN 105654337A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- passenger
- civil aviation
- value
- aviation passenger
- worth
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种民航旅客价值评估方法。该评估方法由二维向量<个体消费价值，影响力价值>构成。民航旅客的影响力价值基于旅客共同订票关系构建的旅客关系网络，由旅客的初始价值依照共飞航段比例向有共同订票关系的旅客(邻居旅客)传播，旅客通过接收邻居旅客价值以及自己价值提升更新自身价值，价值更新过程迭代计算，至网络旅客价值趋向于稳定时结束，从而得到民航旅客的消费影响力价值，并通过构造旅客价值二维向量<个体消费价值，影响力价值>，最终得到旅客的综合价值评估体系。
Description
技术领域
本发明涉及一种民航旅客价值评估方法，用于评估民航旅客在民航领域的影响力价值。
背景技术
目前，各民航相关机构都对民航旅客有相关的价值评价体系。特别是航空公司，通过金卡、银卡等方式框定旅客价值层级。
然而，这些旅客价值评估方式只考虑了旅客个人行为为航空公司创造的历史价值，而没有考虑旅客个体对与其有同订座关系的其他旅客的影响。从而没有准确的评估旅客存在相对于民航机构的综合价值。
在给出本发明的技术方案前，先对涉及到的民航领域相关术语和定义作出解释：
PNR
PNR号来自于行业称呼，表征旅客的共同订票行为。共同下单购买机票的旅客拥有相同的PNR号。
邻居旅客&邻居关系
邻居旅客指出现在同一PNR里面，具有共同订座行为的旅客。具有共同订座行为的旅客间关系为邻居关系。
共飞航段数
一个PNR中往往包含多个航段的订座行为，例如去程和往返程的订座行为。因此，具有共同订座关系的旅客间存在多个共飞航段(大于等于共同订座PNR数)，即为共飞航段数。
发明内容
有鉴于此，本发明基于民航旅客之间的关系，构建民航旅客关系的拓扑网络，并通过构建的拓扑网络，计算民航旅客的影响力价值直至趋于稳定，从而获得旅客的影响力价值结果。并通过构造＜个体价值，影响力价值＞二维价值向量，得到民航旅客的最终价值指标。
本发明提出的一种民航旅客价值评估方法，包括：
步骤1：基于民航旅客之间的关系，构建民航旅客关系的拓扑网络；
步骤2：计算所述拓扑网络中旅客之间关系边的权重；
步骤3：初始化所述拓扑网络中的民航旅客的影响力价值；
步骤4：根据所述拓扑网络及关系边的权重，计算所述拓扑网络中的民航旅客的影响力价值；
步骤5：重复步骤4，直到所述拓扑网络中的民航旅客的影响力价值趋于稳定。
在所述步骤1中，所述拓扑网络中的节点唯一表征一个民航旅客；当两个民航旅客之间存在共同订票行为关系时，则所述拓扑网络中表征所述两个民航旅客的节点之间由关系边连接，并且所述两个民航旅客互为邻居旅客。
在所述步骤2中，所述关系边为有向边；当旅客A与其邻居旅客的共飞航段数之和为M，与其中一个邻居旅客B的共飞航段数为m，则有向边A→B权重为m/M；设旅客B与其邻居旅客的共飞航段数之和为N，则有向边B→A权重为m/N。
在所述步骤3中，设置所述拓扑网络中的民航旅客的影响力价值的初始值为1。
在所述步骤4中，假设民航旅客A的邻居旅客分别为A1,A2,A3,...,An,有向边A1→A、A2→A…An→A权重分别为wi(i∈[1,...n])，所述邻居旅客A1,A2,A3,...,An的影响力价值分别为vi(i∈[1,...n])，则民航旅客A的影响力价值为其中，N为拓扑网络中旅客的总数目。
在所述步骤5中，当所述拓扑网络中所有旅客的影响力价值变化量之和小于阈值时，认为所述拓扑网络中的民航旅客的影响力价值趋于稳定。
所述阈值为0.00001。
所述方法还包括步骤6：构造＜个体价值，影响力价值＞二维向量，得到民航旅客的最终价值评价结果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例给出的民航旅客价值评估方法的流程示意图；
图2为实施本发明一实施例给出的民航旅客价值评估方法的服务器配置图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，民航旅客的影响力价值计算基于民航旅客间的共同订座关系构建的旅客关系网络，共包括五个步骤：
第一步，构建旅客关系网络；
全市场民航旅客集合构成网络的结点。对全市场民航旅客的订座PNR进行分析，对于存在与同一PNR的旅客认为其存在共同订票关系，即旅客之间存在关系边。
第二步，计算旅客之间关系边权重；
假设旅客A和旅客B之间存在共同订票关系，即A和B相邻。设旅客A与其邻居旅客的共飞航段数之和为M，与B的共飞航段数为m，则有向边A→B权重为m/M；设旅客B与其邻居旅客的共飞航段数之和为N，则有向边B→A权重为m/N。
第三步，初始化全网民航旅客的影响力价值；
民航旅客的影响力价值最终由网络的拓扑结构以及边的权重决定，和初始值无关。为了使最终得到的影响力价值在0,1之间，这里将全网旅客的影响力价值初始值设置为1。
第四步，根据网络拓扑及边关系权重，更新网络旅客影响力价值；
假设民航旅客A的共同邻居分别为A1,A2,A3,...,An,邻居结点Ai(i∈[1,...n])到A的边权重分别为wi(i∈[1,...n])，影响力价值分别为vi(i∈[1,...n])，则民航旅客A经网络拓扑结构更新后的影响力价值为∑wivi(i∈[1,...n])。由于民航旅客的消费行为不单单受到共同订座关系的旅客的影响，也有可能偶然受到其他不相识的民航旅客的影响。本发明设定民航旅客影响非PNR同订座关系旅客的影响系数为1/全网络民航旅客总数。
因此，一轮迭代后的民航旅客A的影响力价值为∑wivi(i∈[1,...n])+1/N，其中N为全网络民航旅客总数。更新后的旅客价值在全网所有旅客价值更新计算完成后生效。
第五步，重复步骤四的全网影响力价值迭代计算过程，直到全网旅客影响力价值趋于稳定；
当全网旅客影响力价值变化量之和小于阈值0.00001时，认为全网旅客影响力价值趋于稳定，停止全网影响力价值迭代计算过程。
得到全网旅客影响力价值后，结合旅客的个体价值，构造＜个体价值，影响力价值＞二维向量，得到民航旅客的最终价值评价体系。
图2为实施本发明一实施例给出的民航旅客价值评估方法的服务器配置图，采用文本方式存储，支持海量数据。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种民航旅客价值评估方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤1：基于民航旅客之间的关系，构建民航旅客关系的拓扑网络；
步骤2：计算所述拓扑网络中旅客之间关系边的权重；
步骤3：初始化所述拓扑网络中的民航旅客的影响力价值；
步骤4：根据所述拓扑网络及关系边的权重，计算所述拓扑网络中的民航旅客的影响力价值；
步骤5：重复步骤4，直到所述拓扑网络中的民航旅客的影响力价值趋于稳定。
2.根据权利要求1所述的一种民航旅客价值评估方法，其特征在于，在所述步骤1中，所述拓扑网络中的节点唯一表征一个民航旅客；当两个民航旅客之间存在共同订票行为关系时，则所述拓扑网络中表征所述两个民航旅客的节点之间由关系边连接，并且所述两个民航旅客互为邻居旅客。
3.根据权利要求2所述的一种民航旅客价值评估方法，其特征在于，在所述步骤2中，所述关系边为有向边；当旅客A与其邻居旅客的共飞航段数之和为M，与其中一个邻居旅客B的共飞航段数为m，则有向边A→B权重为m/M；设旅客B与其邻居旅客的共飞航段数之和为N，则有向边B→A权重为m/N。
4.根据权利要求3所述的一种民航旅客价值评估方法，其特征在于，在所述步骤3中，设置所述拓扑网络中的民航旅客的影响力价值的初始值为1。
5.根据权利要求4所述的一种民航旅客价值评估方法，其特征在于，在所述步骤4中，假设民航旅客A的邻居旅客分别为A1,A2,A3,...,An,有向边A1→A、A2→A…An→A权重分别为wi(i∈[1,...n])，所述邻居旅客A1,A2,A3,...,An的影响力价值分别为vi(i∈[1,...n])，则民航旅客A的影响力价值为其中，N为拓扑网络中旅客的总数目。
6.根据权利要求5所述的一种民航旅客价值评估方法，其特征在于，在所述步骤5中，当所述拓扑网络中所有旅客的影响力价值变化量之和小于阈值时，认为所述拓扑网络中的民航旅客的影响力价值趋于稳定。
7.根据权利要求6所述的一种民航旅客价值评估方法，其特征在于，所述阈值为0.00001。
8.根据权利要求1-7之一所述的一种民航旅客价值评估方法，其特征在于，所述方法还包括步骤6：构造＜个体价值，影响力价值＞二维向量，得到民航旅客的最终价值评价结果。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510994066.1A CN105654337A (zh) | 2015-12-25 | 2015-12-25 | 民航旅客价值评估方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510994066.1A CN105654337A (zh) | 2015-12-25 | 2015-12-25 | 民航旅客价值评估方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105654337A true CN105654337A (zh) | 2016-06-08 |
Family
ID=56476866
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510994066.1A Pending CN105654337A (zh) | 2015-12-25 | 2015-12-25 | 民航旅客价值评估方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105654337A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111368213A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-07-03 | 山西大学 | 一种民航旅客关系网络的重叠社区结构检测方法及系统 |
| CN112163716A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-01 | 科技谷（厦门）信息技术有限公司 | 一种基于大数据的旅客绝对关系预测方法 |
| CN112163787A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-01 | 科技谷（厦门）信息技术有限公司 | 一种基于大数据的旅客相对关系预测方法 |
| CN112163786A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-01 | 科技谷（厦门）信息技术有限公司 | 一种基于大数据和pagerank算法的民航旅客个人影响力评估方法 |
| CN112163785A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-01 | 科技谷（厦门）信息技术有限公司 | 一种基于大数据和神经网络的民航旅客个人影响力评估方法 |
-
2015
- 2015-12-25 CN CN201510994066.1A patent/CN105654337A/zh active Pending
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111368213A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-07-03 | 山西大学 | 一种民航旅客关系网络的重叠社区结构检测方法及系统 |
| CN112163716A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-01 | 科技谷（厦门）信息技术有限公司 | 一种基于大数据的旅客绝对关系预测方法 |
| CN112163787A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-01 | 科技谷（厦门）信息技术有限公司 | 一种基于大数据的旅客相对关系预测方法 |
| CN112163786A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-01 | 科技谷（厦门）信息技术有限公司 | 一种基于大数据和pagerank算法的民航旅客个人影响力评估方法 |
| CN112163785A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-01 | 科技谷（厦门）信息技术有限公司 | 一种基于大数据和神经网络的民航旅客个人影响力评估方法 |
| CN112163787B (zh) * | 2020-10-19 | 2024-05-24 | 科技谷（厦门）信息技术有限公司 | 一种基于大数据的旅客相对关系预测方法 |
| CN112163786B (zh) * | 2020-10-19 | 2024-05-28 | 科技谷（厦门）信息技术有限公司 | 一种基于大数据和pagerank算法的民航旅客个人影响力评估方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105654337A (zh) | 民航旅客价值评估方法 | |
| CN105701090A (zh) | 一种飞行管理系统的模拟装置 | |
| CN109872033B (zh) | 一种机场机位分配方法 | |
| Meng et al. | Comparison analysis on complex topological network models of urban rail transit: A case study of Shenzhen Metro in China | |
| CN102054106A (zh) | 一种结构优化设计方法及结构优化设计系统 | |
| Kent et al. | Analytic approach to optimal routing for commercial formation flight | |
| CN103310043A (zh) | 一种基于多Agent系统的风险评估方法 | |
| CN101477649A (zh) | 基于粒子群算法的飞机航班规划方法 | |
| Belkoura et al. | On the multi-dimensionality and sampling of air transport networks | |
| CN110930772A (zh) | 一种多飞机协同航路规划方法 | |
| Duan et al. | An improved shuffled frog leaping algorithm and its application in dynamic emergency vehicle dispatching | |
| CN110413722B (zh) | 地址选择方法、装置以及非瞬时性存储介质 | |
| CN109445462B (zh) | 一种非确定环境下的无人机鲁棒路径规划方法 | |
| Zhang et al. | Research on aerodynamic shape optimization of trains with different dimensional design variables | |
| CN116386389A (zh) | 带限制的民航航路规划方法 | |
| CN110009205B (zh) | 一种区域综合交通一体化的方式划分与交通分配方法 | |
| Yuliawati et al. | System Dynamics Model for Airport Characterization in Hub-and-Spoke Networks | |
| Tartaruga et al. | Geometrical based method for the uncertainty quantification of correlated aircraft loads | |
| Zhang et al. | Simulation analysis of factors affecting air route connection in China | |
| CN104239975A (zh) | 基于改进离散粒子群算法的船舶引航排班方法 | |
| Huang et al. | Optimal satellite formation reconfiguration using co-evolutionary particle swarm optimization in deep space | |
| CN105528423A (zh) | 顾及空间实例距离权重的自适应同位模式获取方法和装置 | |
| Rudnick-Cohen et al. | Risk-based path planning optimization methods for UAVs over inhabited areas | |
| Bínová | MODIFIED METHOD OF GRAVITY MODEL APPLICATION FOR TRANSATLANTIC AIR TRANSPORTATION. | |
| Huang et al. | Modeling and simulation research on propagation of public opinion |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160608 |