CN105653865A - 血糖监测方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于信息技术领域，提供了血糖监测方法、装置及系统。该方法包括：建立食物营养成分数据库；采集用户的饮食信息；根据糖代谢过程拟合糖代谢曲线；根据所述食物营养成分数据库和所述饮食信息计算所述用户摄入的糖量；根据所述用户摄入的糖量和所述糖代谢曲线计算所述用户的糖变化信息；获取所述用户的历史血糖数据；根据所述历史血糖数据和所述糖变化信息拟合血糖变化曲线。本发明根据食物营养成分数据库和用户的饮食信息计算用户摄入的糖量，根据用户摄入的糖量和糖代谢曲线计算用户的糖变化信息，再根据历史血糖数据和糖变化信息拟合血糖变化曲线，由此实现了对血糖趋势的预测，为用户的饮食、服药和运动等提供参考。
Description
技术领域
本发明属于信息技术领域，尤其涉及血糖监测方法、装置及系统。
背景技术
随着经济的高速发展和工业化进程的加速，人类健康面临非传染性疾病的威胁日益增加，糖尿病患病率和糖尿病患者数量急剧上升。据流行病学资料显示，1980年糖尿病的患病率是0.67％，而1995年已达2.2％。2008年中华医学会组织的糖尿病流行病学调查结果显示，20岁以上的人群中，糖尿病患病率为9.7％，而糖尿病前期的比例更高达15.5％，相当于每4个成年人中就有1个高血糖状态者。更为严重的是，我国60.7％的糖尿病患者未被诊断而无法及早进行有效的治疗。糖尿病并发症对患者的危害极大，心血管疾病是2型糖尿病的主要致残和致死原因，给患者个人及患者的家庭带来了沉重的经济负担。大量的循证医学证据显示，生活方式干预、降血糖、降血压和调脂等综合治疗是显著减少糖尿病并发症和死亡发生风险的最有效措施。然而，多个临床试验发现，对于危重患者，严格的血糖控制不但不能减少死亡风险，还可能与死亡发生的风险增加相关，这些结果表明糖尿病治疗需要个体化。
近年来，穿戴式医疗设备层出不穷，美信公司的Fit衫可以测量心电图、体温及活动量等，智能手环可以监测运动类型、运动量以及睡眠状态，智能体重计可测量体重和分析人体成分，还有一些腕式电子血压计、血糖仪和心率监控器等，可以随时监测人体的多种生理参数特征，为糖尿病前期人群或糖尿病患者的自我监测提供可能。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：中国膳食种类复杂，虽然中国营养学会给出了各种食物的营养成分和比例，然而尚没有一种简单易行的方法来科学合理地估计摄入的糖量；糖尿病患者药物种类繁多，多数药物分析中只考虑了药物种类、剂量和时间，而没有考虑详细的作用机理和药代动力学；在基于历史数据来预测患者健康趋势的分析中，大多是基于目前的健康状况给出患者将来患某种并发症的风险，而没有血糖层面上的趋势预测。
发明内容
鉴于此，本发明实施例提供了一种血糖监测方法、装置及系统，以解决现有技术不能预测血糖趋势的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种血糖监测方法，包括：
建立食物营养成分数据库；
采集用户的饮食信息；
根据糖代谢过程拟合糖代谢曲线；
根据所述食物营养成分数据库和所述饮食信息计算所述用户摄入糖量；
根据所述用户摄入的糖量和所述糖代谢曲线计算所述用户的糖变化信息；
获取所述用户的历史血糖数据；
根据所述历史血糖数据和所述糖变化信息拟合血糖变化曲线。
第二方面，本发明实施例提供了一种血糖监测装置，包括：
数据库建立单元，用于建立食物营养成分数据库；
采集单元，用于采集用户的饮食信息；
糖代谢曲线拟合单元，用于根据糖代谢过程拟合糖代谢曲线；
摄入糖量计算单元，用于根据所述食物营养成分数据库和所述饮食信息计算所述用户摄入的糖量；
糖变化信息计算单元，用于根据所述用户摄入的糖量和所述糖代谢曲线计算所述用户的糖变化信息；
历史血糖数据获取单元，用于获取所述用户的历史血糖数据；
血糖变化曲线拟合单元，用于根据所述历史血糖数据和所述糖变化信息拟合血糖变化曲线。
第三方面，本发明实施例提供了一种血糖监测系统，包括血糖监测装置、穿戴式智能设备和用户终端；
所述穿戴式智能设备，用于采集用户的生理参数信息和运动状况信息，并将所述生理参数信息和所述运动状况信息发送至所述用户终端；
所述用户终端，用于采集所述用户的饮食信息和服药信息，并将所述饮食信息、所述服药信息、所述生理参数信息和所述运动状况信息发送至所述血糖监测装置。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例根据食物营养成分数据库和用户的饮食信息计算用户摄入的糖量，根据用户摄入的糖量和糖代谢曲线计算用户的糖变化信息，再根据历史血糖数据和糖变化信息拟合血糖变化曲线，由此实现了对血糖趋势的预测，为用户的饮食、服药和运动等提供参考。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的血糖监测方法的实现流程图；
图2是本发明另一实施例提供的血糖监测方法的实现流程图；
图3是本发明另一实施例提供的血糖监测方法的实现流程图；
图4是本发明实施例提供的血糖监测装置的结构框图；
图5是本发明实施例提供的血糖监测系统的系统架构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1示出了本发明实施例提供的血糖监测方法的实现流程图，详述如下：
在步骤S101中，建立食物营养成分数据库。
其中，食物营养成分数据库可以包括食物所属的种类，食物的热量、蛋白质、脂肪、膳食纤维、碳水化合物、糖分类及含量等，在此不作限定。
在步骤S102中，采集用户的饮食信息。
用户的饮食信息可以包括食物种类、分量以及食用时间。
在采集用户的饮食信息之前，该方法还可以包括：采集用户的个人信息。其中，用户的个人信息可以包括用户的性别、年龄、患病时间和病史。
在步骤S103中，根据糖代谢过程拟合糖代谢曲线。
在步骤S104中，根据所述食物营养成分数据库和所述饮食信息计算所述用户摄入的糖量。
根据食物营养成分数据库和饮食信息，还可以计算用户摄入的能量。
在步骤S105中，根据所述用户摄入的糖量和所述糖代谢曲线计算所述用户的糖变化信息。
在步骤S106中，获取所述用户的历史血糖数据。
历史血糖数据可以为过去一定时间段内的血糖数据，例如，历史血糖数据为过去三个月、六个月或者一年内的血糖数据。
在步骤S107中，根据所述历史血糖数据和所述糖变化信息拟合血糖变化曲线。
本发明实施例提出了一种简单易行的膳食评估方法，根据食物营养成分数据库和用户的饮食信息计算用户摄入的糖量，根据用户摄入的糖量和糖代谢曲线计算用户的糖变化信息，再根据历史血糖数据和糖变化信息拟合血糖变化曲线，由此实现了对血糖趋势的预测，为用户的饮食、服药和运动等提供参考。
图2示出了本发明另一实施例提供的血糖监测方法的实现流程图，参照图2：
在步骤S201中，建立食物营养成分数据库；
在步骤S202中，建立药品数据库，所述药品数据库包括药品的药代动力学信息；
在步骤S203中，采集用户的饮食信息和服药信息；
在步骤S204中，根据糖代谢过程拟合糖代谢曲线；
在步骤S205中，根据所述食物营养成分数据库和所述饮食信息计算所述用户摄入的糖量；
在步骤S206中，根据所述用户摄入的糖量和所述糖代谢曲线计算所述用户的糖变化信息；
在步骤S207中，获取所述用户的历史血糖数据；
在步骤S208中，根据所述历史血糖数据和所述糖变化信息拟合血糖变化曲线；
在步骤S209中，根据所述药品数据库以及所述服药信息调整所述血糖变化曲线。
药品数据库可以包括药品名称、主要成分、剂型、规格和药代动力学信息。药物名称可以包括药物的化学名和商品名。例如，药品的化学名为盐酸二甲双胍片，药品的商品名为格华止，主要成分为盐酸二甲双胍，剂型为片剂，规格为0.5克每片；药代动力学信息包括：吸收半衰期为0.9～2.6小时，生物利用度为50％～60％，口服二甲双胍0.58～2小时，其血浆浓度达峰值，近2微克每毫升，血浆半衰期为1.7～4.5小时，12小时内90％被清除。
用户的服药信息可以包括药物名称、剂量和服用信息。
本发明实施例将药代动力学信息融入药物分析中，根据药品数据库以及服药信息调整血糖变化曲线，避免瞬时糖分含量升高而过量复用降糖药或注射胰岛素而引起的低血糖风险。
图3示出了本发明另一实施例提供的血糖监测方法的实现流程图，参照图2：
在步骤S301中，建立食物营养成分数据库；
在步骤S302中，建立药品数据库，所述药品数据库包括药品的药代动力学信息；
在步骤S303中，采集用户的饮食信息、服药信息、生理参数信息和运动状况信息；
在步骤S304中，根据糖代谢过程拟合糖代谢曲线；
在步骤S305中，根据所述食物营养成分数据库和所述饮食信息计算所述用户摄入的糖量；
在步骤S306中，根据所述用户摄入的糖量和所述糖代谢曲线计算所述用户的糖变化信息；
在步骤S307中，获取所述用户的历史血糖数据；
在步骤S308中，根据所述历史血糖数据和所述糖变化信息拟合血糖变化曲线；
在步骤S309中，根据所述药品数据库以及所述服药信息调整所述血糖变化曲线；
在步骤S310中，根据所述生理参数信息和所述运动状况信息调整所述血糖变化曲线。
用户的生理参数信息可以通过血糖仪、血压计、心电仪、体重计、尿液监测仪和/或糖化血红蛋白监测仪等设备采集。采集用户的生理参数信息的设备可以为穿戴式智能设备，例如，血压计采用腕式电子血压计，尿液监测仪采用便携式尿液监测仪，糖化血红蛋白监测仪采用掌上糖化血红蛋白监测仪。用户的生理参数信息可以包括血糖、血压、心率、血氧、血脂、尿比重和/或糖化血红蛋白等。用户的运动状况信息可以通过可监测运动和睡眠状态的智能手环采集。用户的运动状况信息可以包括运动类型、运动时间、睡眠状态和/或睡眠质量等。需要说明的是，采集的生理参数信息和运动状况信息可上传至后台服务器存储与分析，还可上传至用户终端以便用户及时查看自身的健康状况。
本发明实施例结合用户的生理参数信息和运动状况信息调整血糖变化曲线，综合评估用户的血糖水平，预测未来的血糖趋势。
作为本发明的一个实施例，在调整血糖变化曲线之后，该方法还包括：根据饮食信息、服药信息、生理参数信息、运动状况信息和调整后的变化曲线评估用户的健康状况，如风险等级以及可能出现的并发症等。
作为本发明的一个实施例，在调整血糖变化曲线之后，该方法还包括：根据调整后的血糖变化曲线生成饮食建议信息、服药建议信息以及运动建议信息。
优选地，在所述根据所述历史血糖数据和所述糖变化信息拟合血糖变化曲线之后，所述方法还包括：
当根据所述血糖变化曲线确定预设时间段内的血糖值异常时，发送提示信息至用户终端。
在本发明实施例中，当根据血糖变化曲线预测到未来预设时间段内的血糖值异常时，发送提示信息至用户终端，以提醒用户注意观察或者寻求医生帮助。在这里，发送提示信息至用户终端具体可以为发送SMS(ShortMessageService，短消息服务)至用户终端。
应理解，在本发明实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
图4示出了本发明实施例提供的血糖监测装置的结构框图，该装置可以用于运行图1至图3所示的血糖监测方法。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。参照图4，该装置包括：
数据库建立单元41，用于建立食物营养成分数据库；
采集单元42，用于采集用户的饮食信息；
糖代谢曲线拟合单元43，用于根据糖代谢过程拟合糖代谢曲线；
摄入糖量计算单元44，用于根据所述食物营养成分数据库和所述饮食信息计算所述用户摄入的糖量；
糖变化信息计算单元45，用于根据所述用户摄入的糖量和所述糖代谢曲线计算所述用户的糖变化信息；
历史血糖数据获取单元46，用于获取所述用户的历史血糖数据；
血糖变化曲线拟合单元47，用于根据所述历史血糖数据和所述糖变化信息拟合血糖变化曲线。
优选地，所述数据库建立单元41还用于建立药品数据库，所述药品数据库包括药品的药代动力学信息；
所述采集单元42还用于采集所述用户的服药信息；
所述装置还包括：
血糖变化曲线调整单元48，用于根据所述药品数据库以及所述服药信息调整所述血糖变化曲线。
优选地，所述采集单元42还用于采集所述用户的生理参数信息以及运动状况信息；
血糖变化曲线调整单元48，还用于根据所述生理参数信息和所述运动状况信息调整所述血糖变化曲线。
优选地，所述装置还包括：
提示单元49，用于当根据所述血糖变化曲线确定预设时间段内的血糖值异常时，发送提示信息至用户终端。
本发明实施例根据食物营养成分数据库和用户的饮食信息计算用户摄入的糖量，根据用户摄入的糖量和糖代谢曲线计算用户的糖变化信息，再根据历史血糖数据和糖变化信息拟合血糖变化曲线，由此实现了对血糖趋势的预测，为用户的饮食、服药和运动等提供参考。
图5示出了本发明实施例提供的血糖监测系统的系统架构图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。参照图5，该系统包括血糖监测装置51、穿戴式智能设备52和用户终端53。穿戴式智能设备52与用户终端53可通过蓝牙、Wi-Fi(WirelessFidelity，无线保真技术)或者移动通信网络连接通信；用户终端53与血糖监测装置51可通过Wi-Fi或者移动通信网络连接通信。该血糖监测装置51可以为图4所示的血糖监测装置，该血糖监测装置51可以用于运行图1至图3所示的血糖监测方法。
所述穿戴式智能设备52，用于采集用户的生理参数信息和运动状况信息，并将所述生理参数信息和所述运动状况信息发送至所述用户终端53；
所述用户终端53，用于采集所述用户的饮食信息和服药信息，并将所述饮食信息、所述服药信息、所述生理参数信息和所述运动状况信息发送至所述血糖监测装置51。
优选地，所述用户终端53还用于接收所述血糖监测装置51发送的提示信息，并显示所述提示信息。
本发明实施例根据食物营养成分数据库和用户的饮食信息计算用户摄入的糖量，根据用户摄入的糖量和糖代谢曲线计算用户的糖变化信息，再根据历史血糖数据和糖变化信息拟合血糖变化曲线，由此实现了对血糖趋势的预测，为用户的饮食、服药和运动等提供参考。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种血糖监测方法，其特征在于，包括：
建立食物营养成分数据库；
采集用户的饮食信息；
根据糖代谢过程拟合糖代谢曲线；
根据所述食物营养成分数据库和所述饮食信息计算所述用户摄入的糖量；
根据所述用户摄入的糖量和所述糖代谢曲线计算所述用户的糖变化信息；
获取所述用户的历史血糖数据；
根据所述历史血糖数据和所述糖变化信息拟合血糖变化曲线。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
建立药品数据库，所述药品数据库包括药品的药代动力学信息；
采集所述用户的服药信息；
在所述根据所述历史血糖数据和所述糖变化信息拟合血糖变化曲线之后，所述方法还包括：
根据所述药品数据库以及所述服药信息调整所述血糖变化曲线。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
采集所述用户的生理参数信息以及运动状况信息；
在所述根据所述历史血糖数据和所述糖变化信息拟合血糖变化曲线之后，所述方法还包括：
根据所述生理参数信息和所述运动状况信息调整所述血糖变化曲线。
4.如权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述历史血糖数据和所述糖变化信息拟合血糖变化曲线之后，所述方法还包括：
当根据所述血糖变化曲线确定预设时间段内的血糖值异常时，发送提示信息至用户终端。
5.一种血糖监测装置，其特征在于，包括：
数据库建立单元，用于建立食物营养成分数据库；
采集单元，用于采集用户的饮食信息；
糖代谢曲线拟合单元，用于根据糖代谢过程拟合糖代谢曲线；
摄入糖量计算单元，用于根据所述食物营养成分数据库和所述饮食信息计算所述用户摄入的糖量；
糖变化信息计算单元，用于根据所述用户摄入的糖量和所述糖代谢曲线计算所述用户的糖变化信息；
历史血糖数据获取单元，用于获取所述用户的历史血糖数据；
血糖变化曲线拟合单元，用于根据所述历史血糖数据和所述糖变化信息拟合血糖变化曲线。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述数据库建立单元还用于建立药品数据库，所述药品数据库包括药品的药代动力学信息；
所述采集单元还用于采集所述用户的服药信息；
所述装置还包括：
血糖变化曲线调整单元，用于根据所述药品数据库以及所述服药信息调整所述血糖变化曲线。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述采集单元还用于采集所述用户的生理参数信息以及运动状况信息；
血糖变化曲线调整单元，还用于根据所述生理参数信息和所述运动状况信息调整所述血糖变化曲线。
8.如权利要求5至7任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
提示单元，用于当根据所述血糖变化曲线确定预设时间段内的血糖值异常时，发送提示信息至用户终端。
9.一种血糖监测系统，其特征在于，包括如权利要求5至8任意一项所述的血糖监测装置，还包括穿戴式智能设备和用户终端；
所述穿戴式智能设备，用于采集用户的生理参数信息和运动状况信息，并将所述生理参数信息和所述运动状况信息发送至所述用户终端；
所述用户终端，用于采集所述用户的饮食信息和服药信息，并将所述饮食信息、所述服药信息、所述生理参数信息和所述运动状况信息发送至所述血糖监测装置。
10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述用户终端还用于接收所述血糖监测装置发送的提示信息，并显示所述提示信息。
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