CN105642557A - 一种玉米种子精选分级方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种玉米种子精选分级方法，包括以下步骤，种子物理指标测量：对待分级的种子进行物理指标的测量，种子的物理指标包括宽度和厚度；每次测量100粒，重复4次；在测量过程中，采用深色橡皮泥作为固定物，将种子沿种子长度方向垂直插入橡皮泥内，从而方便侧量种子宽度和厚度；采用种子扫描仪扫描插入橡皮泥内的种子生成图片，利用Photoshop软件去除图片背景，再利用seedidentification软件识别图片中种子宽度与厚度，转换为excel表格形式以获知种子物理指标。根据测量数据提出种子分级方案：采用种子精选分级试验筛平台来实施种子分级方案。种子分级方案的验证与修改：采用种子精选分级试验筛平台对种子分级方案进行试验验证和修改。工厂上机分级。

Description

一种玉米种子精选分级方法
技术领域
本发明涉及玉米种子加工方法技术领域，具体的说是一种玉米种子精选分级方法。
背景技术
随着玉米单粒技术的推广，如何获得高质量的玉米种子越来越重要。好的玉米品种不一定能生产出高质量的玉米种子，只有精选出高质量的玉米种子，才能更好的适应机械化播种，同时均匀度好、发芽率高的种子能提高机械播种效率，减少误播、错播、漏播的几率。
本发明在现有的机械加工条件下，利用了自主研发的种子扫描仪和种子分级试验筛平台，提出了快速简便的玉米种子精选分级方法。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种玉米种子精选分级方法，获得高质量、均匀度好并且发芽率高的玉米种子。
为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：
一种玉米种子精选分级方法，包括以下步骤：
(1)种子物理指标测量
对待分级的种子进行物理指标的测量，种子的物理指标包括宽度和厚度；每次测量100粒，重复4次；
在测量过程中，采用深色橡皮泥作为固定物，将种子沿种子长度方向垂直插入橡皮泥内，从而方便测量种子的宽度和厚度；采用种子扫描仪扫描插入橡皮泥内的种子生成图片，利用Photoshop软件去除图片背景，再利用seedidentification软件识别图片中种子宽度与厚度，转换为excel表格形式以获得种子物理指标；
(2)根据测量数据提出种子分级方案
进行圆扁粒划分：当种子宽度值小于等于一定值时，厚宽比值大于等于0.75的种子为圆粒种子，厚宽比值小于0.75的种子为扁粒种子；而当种子宽度值大于一定值时，厚宽比值大于等于0.72的种子为圆粒种子，厚宽比值小于0.72的种子为扁粒种子。
以京科968种子为例进行说明：当京科968种子的宽度值小于等于8.0mm时，采用厚宽比值0.75为分界点，厚宽比值大于等于0.75的种子为圆粒种子，厚宽比值小于0.75的种子为扁粒种子；当京科968种子宽度值大于8.0mm时，采用厚宽比值0.72为分界点，厚宽比值大于等于0.72的种子为圆粒种子，厚宽比值小于0.72的种子为扁粒种子。
统计圆粒种子和扁粒种子的宽度分布范围，再参考玉米种子分级标准(表1)，进行各类别种子数统计，进而将种子初步分级。若初步分级组数过多，则根据各类别种子发芽率及其种子数采取就近趋同合并法，合并临近类别，最后保留4-6个类别，再根据此分级结果设计种子分级方案；采用种子精选分级试验筛平台来实施种子分级方案；
(3)种子分级方案的验证与修改：
采用种子精选分级试验筛平台对种子分级方案进行试验验证，根据验证结果提出修改意见，修改方案后再次验证，直至分级效果明显，得到最终的分级方案；
(4)工厂上机分级
根据最终的分级方案，进行工厂上机分级。
在上述方案的基础上，步骤(2)中采用种子精选分级试验筛平台来实施种子分级方案时，种子精选分级试验筛平台的筛片设置从上往下筛片依次为：6.0mm长孔筛片、8.5mm圆孔筛片、5.5mm长孔筛片、7.5mm圆孔筛片、5.0mm长孔筛片、6.5mm圆孔筛片和4.5mm长孔筛片。
在上述方案的基础上，步骤(2)中,采用标准发芽--卷纸法进行发芽试验，测定各类别种子发芽率。
在上述方案的基础上，当某类别种子发芽率低于85％时，应舍弃该类别种子；通过方差分析检验临近类别种子发芽率的显著性，差别不显著的临近类别可以合并，差别显著的临近类别不可以合并；合并后应使各大类别种子数趋向相等。
本发明所述的玉米种子精选分级方法，能够快速简便的精选出高质量、均匀度好并且发芽率高的玉米种子，提高机械播种效率，减少误播、错播和漏播的几率。
附图说明
本发明有如下附图：
图1是实施例的精选分级预案示意图；
图2是实施例的最终精选分级方案示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
一种玉米种子精选分级方法，包括以下步骤：
(1)种子物理指标测量
使用种子扫描仪，对待分级的种子进行物理指标的测量，种子的物理指标包括宽度和厚度；每次测量100粒，重复4次；
在此过程中为了固定种子便于测量，可采用深色橡皮泥作为固定物，将种子沿种子长度方向垂直插入橡皮泥内，从而方便测量种子的宽度和厚度；采用种子扫描仪扫描插入橡皮泥内的种子生成图片，利用Photoshop软件去除图片背景，再利用seedidentification软件识别图片中种子宽度与厚度，转换为excel表格形式以获得种子物理指标；
(2)根据测量数据提出种子分级方案
根据实验和经验发现，当种子宽度值小于等于一定值时，厚宽比值大于等于0.75的种子即为圆粒种子，厚宽比值小于0.75的种子为扁粒种子；而当种子宽度值大于一定值时，厚宽比值大于等于0.72的种子即为圆粒种子，厚宽比值小于0.72的种子为扁粒种子。
统计圆粒种子和扁粒种子的宽度分布范围，再参考玉米种子分级标准(表1)，进行各类别种子数统计，进而将种子初步分级。该办法分级准确，但初步分级组数过多，因此根据各类别种子发芽率及其种子数采取就近趋同合并法，合并临近类别，最后保留4-6个类别，再根据此分级结果提出种子分级方案；
采用标准发芽--卷纸法进行发芽试验，测定各类别种子发芽率。当某类别种子发芽率低于85％时，应舍弃该类别种子；通过方差分析检验临近类别种子发芽率的显著性，差别不显著的临近类别可以合并，差别显著的临近类别不可以合并；合并后应使各大类别种子数趋向相等。
(3)种子分级方案的验证与修改：
采用种子精选分级试验筛平台对种子分级方案进行试验验证，根据验证结果提出修改意见，修改方案后再次验证，直至分级效果明显，得到最终的分级方案；
(4)工厂上机分级
根据最终的分级方案，进行工厂上机分级。
表1玉米种子分级标准
注：“W”代表种子宽度值，希腊字母“δ”(deerta)代表种子厚度值，“——”表示种子厚度范围根据厚宽比进行判定，单位：mm；
以京科968种子为例进行说明：
首先从同一批样品种子中分别随机取出400粒种子和1kg种子作为试验材料。
(1)、样品种子物理指标测量：
准备表面光滑无裂纹的深色橡皮泥一块；再将随机取出的400粒种子(每次100粒种子，做4次重复)均匀插入到橡皮泥中(插入方式为种子基部垂直插入到橡皮泥中)；紧接着用种子扫描仪扫描橡皮泥；再用Photoshop软件去除橡皮泥背景，去除背景后；再利用seedidentification软件识别种子物理指标，生成excel表格。
(2)、根据测量数据提出分级方案：
先统计圆粒和扁粒种子宽度分布范围可得表2，再参考玉米种子分级标准(表1)，进行各类别种子数统计可得表3：
表2：京科9688圆扁粒种子宽度分布
表3：京科968种子分级各类别籽粒数
为了获得足量的各类别种子做发芽试验，使用种子精选分级实验筛平台将随机取出的1kg的京科968种子，按如表3所示分级结果进行分级，分级方法为先使用一套圆孔筛片将种子分为大小不同的级别，(筛片从上往下依次为：9.5mm圆孔筛、8.5mm圆孔筛、7.5mm圆孔筛、6.5mm圆孔筛、5.5mm圆孔筛)经过分级后各层筛片上的种子级别分别是大粒、较大粒、中粒、中小粒、小粒；再使用长孔筛片依次将各个级别的种子分为圆粒和扁粒，从而得到10种不同类别的种子；
采用标准发芽——卷纸法进行发芽试验，测定各类别发芽率，结果如表4。
表4：京科968各类别种子发芽率
注：“—”表示分级后无该类别种子或所得该类别种子量少，因而无发芽率；百分数后的字母表示在“α＝0.05”水平上各类别种子发芽率的差异显著性，字母不同表示差异显著。
由表3可知京科968种子可分为10个类别，由于分级过多，并且个别类别种子数较少，因此参考发芽率表4，采用就近趋同合并法，合并10个类别为5个类别：小圆粒(小圆粒与中小圆粒)、中圆粒(中圆粒、较大圆粒和大圆粒)、大扁粒(大扁粒与较大扁粒)、中扁粒(仅包含中扁粒)和小扁粒(小扁粒与中小扁粒)。根据合并后5个类别的种子参数设计种子分级方案，京科968精选分级预案如图1所示。
种子精选分级试验筛平台的筛片设置从上往下筛片依次为：6.0mm长孔筛片、8.5mm圆孔筛片、5.5mm长孔筛片、7.5mm圆孔筛片、5.0mm长孔筛片、6.5mm圆孔筛片和4.5mm长孔筛片。设计依据为：长孔筛可根据种子厚度区分种子，圆孔筛可根据种子宽度区分种子，种子分级采取自上而下的从大到小、先圆后扁的分级方法，因此各层筛片放置依据为：
第一层筛片应筛选出大部分为大圆粒的种子(1、大圆粒种子最小宽度为8.5mm，则筛片厚度应为：0.72*8.5mm＝6.12mm，因此应选用6.12mm的长孔筛；2、因圆粒种子的厚宽比值有大于0.9，则该种子的宽度大致为：6.12mm/0.9＝6.8mm，宽度为6.8mm的种子不属于大圆粒级别)；
第二层筛片应筛选出大扁粒种子(大扁粒种子的宽度最小值为8.5mm，因此应选用8.5mm的圆孔筛)；
第三层筛片应筛选出大部分为中圆粒(1、中圆粒种子最小宽度为7.5mm，则筛片厚度应为：0.75*7.5mm＝5.625mm，因此应选用5.625mm的长孔筛；2、因圆粒种子的厚宽比值有大于0.9，则该种子的宽度大致为：5.625mm/0.9＝6.25mm，宽度为6.25mm的种子不属于中圆粒级别)；
第四层筛片应筛选出中扁粒种子(中扁粒种子的宽度最小值为7.5mm，因此应选用7.5mm的圆孔筛)；
第五层筛片应筛选出大部分为中小圆粒(1、中小圆粒种子最小宽度为6.5mm，则筛片厚度应为：0.75*6.5mm＝4.875mm，因此应选用4.875mm的长孔筛；2、因圆粒种子的厚宽比值有大于0.9，则该种子的宽度大致为：4.875mm/0.9＝5.417mm，因此该级别还含有小圆粒种子；3、试验经验发现小圆粒种子的厚宽比值普遍大于0.9，因此这层筛片可将小圆粒也区分出来)；
第六层筛片应筛选出中小扁粒种子(中扁粒种子的宽度最小值为6.5mm，因此应选用6.5mm的圆孔筛)
第七层筛片应区分小粒种子与破损、特小粒种子(特小粒种子的最大值为4.5mm，因此应选用4.5mm的圆孔筛)
预计分级结果如下：
①：在6.0mm长孔筛片上的大部分为较大圆粒
②：在8.5mm圆孔筛片上的为大扁粒
③：在5.5mm长孔筛片上的大部分为中圆粒
④：在7.5mm圆孔筛片上的为中扁粒
⑤：在5.0mm长孔筛片上的大部分为中小圆粒
⑥：在6.5mm圆孔筛片上的为中小扁粒
⑦：在4.5mm圆孔筛片上的为小粒种子
⑧：在4.5mm圆孔筛片下的为杂质、破损、特小粒种子
筛选结束后将圆粒①用7.5mm的圆孔筛筛选，留在筛片上的为中圆粒种子，在7.5mm圆孔筛的筛片下的种子与中小圆粒种子⑤合并归为小圆粒种子；因在扫描样品中未测到小扁粒种子，预计⑦中的种子量可能该较少，因此⑦中的小粒种子根据实际情况判断是否保留。
(3)、分级方案的验证与修改：
在种子精选分级试验筛平台进行验证，验证过程中发现，③中的中圆粒级别有较多扁粒种子，分析原因发现，第三层筛片规格应为5.625mm长孔筛(厚宽分离值*下层圆孔筛直径，即0.75*7.5mm＝5.625mm)，而因实验室无该规格筛片，从而选用了5.5mm的长孔筛，导致一部分厚度大于5.5mm，小于5.625mm的种子被归为圆粒，解决这一问题的办法为：将③中的种子过7.5mm圆孔筛，留在筛片上的种子为中扁粒，掉下去的种子归为小圆粒。
经过上述修改，最终精选分级方案如图2所示。
试验验证还发现大扁粒种子重量百分比虽然在5％左右，但因其百粒重大，因此种子量偏少，故应该将其与中扁粒混合，但其在形态上确实与中扁粒有显著性区别，因此有待进一步探究其生理指标后再做判定。
(4)工厂上机分级
根据最终的分级方案，进行工厂上机分级。
本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。

Claims (5)

1.一种玉米种子精选分级方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)种子物理指标测量
对待分级的种子进行物理指标的测量，种子的物理指标包括宽度和厚度；每次测量100粒，重复4次；
在测量过程中，采用深色橡皮泥作为固定物，将种子沿种子长度方向垂直插入橡皮泥内，从而方便测量种子的宽度和厚度；采用种子扫描仪扫描插入橡皮泥内的种子生成图片，利用Photoshop软件去除图片背景，再利用seedidentification软件识别图片中种子宽度与厚度，转换为excel表格形式以获得种子物理指标；
(2)根据测量数据提出种子分级方案
进行圆扁粒划分：当种子宽度值小于等于一定值时，厚宽比值大于等于0.75的种子为圆粒种子，厚宽比值小于0.75的种子为扁粒种子；当种子宽度值大于一定值时，厚宽比值大于等于0.72的种子为圆粒种子，厚宽比值小于0.72的种子为扁粒种子；
统计圆粒种子和扁粒种子的宽度分布范围，再参考玉米种子分级标准，进行各类别种子数统计，进而将种子初步分级；若初步分级组数过多，则根据各类别种子发芽率及其种子数采取就近趋同合并法，合并临近类别，最后保留4-6个类别，再根据此分级结果设计种子分级方案；采用种子精选分级试验筛平台来实施种子分级方案；
(3)种子分级方案的验证与修改：
采用种子精选分级试验筛平台对种子分级方案进行试验验证，根据验证结果提出修改意见，修改方案后再次验证，直至分级效果明显，得到最终的分级方案；
(4)工厂上机分级
根据最终的分级方案，进行工厂上机分级。
2.如权利要求1所述的玉米种子精选分级方法，其特征在于，
步骤(2)中所述一定值为8.0mm。
3.如权利要求1所述的玉米种子精选分级方法，其特征在于，步骤(2)中采用种子精选分级试验筛平台来实施种子分级方案时，种子精选分级试验筛平台的筛片设置从上往下筛片依次为：6.0mm长孔筛片、8.5mm圆孔筛片、5.5mm长孔筛片、7.5mm圆孔筛片、5.0mm长孔筛片、6.5mm圆孔筛片和4.5mm长孔筛片。
4.如权利要求1所述的玉米种子精选分级方法，其特征在于，步骤(2)中,采用标准发芽--卷纸法进行发芽试验，测定各类别种子发芽率。
5.如权利要求4所述的玉米种子精选分级方法，其特征在于，当某类别种子发芽率低于85％时，舍弃该类别种子；通过方差分析检验临近类别种子发芽率的显著性，差别不显著的临近类别可以合并，差别显著的临近类别不可以合并；合并后使各大类别种子数趋向相等。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109919248A (zh) * 2019-03-19 2019-06-21 广东省农业科学院农业生物基因研究中心 一种基于卷积神经网络的水稻考种装置及其使用方法
CN109948531A (zh) * 2019-03-19 2019-06-28 广东省农业科学院农业生物基因研究中心 应用深度学习卷积神经网络提高作物种子发芽率的方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2147049Y (zh) * 1992-10-04 1993-11-24 机械电子工业部呼和浩特畜牧机械研究所 扁平籽粒按厚度精选分级装置
WO1999022579A1 (en) * 1997-10-31 1999-05-14 Pioneer Hi-Bred International, Inc. Method of sorting and categorizing seed
CN2865852Y (zh) * 2006-01-28 2007-02-07 刘益民 大米精加工机组
CN101952054A (zh) * 2008-02-04 2011-01-19 弗赖贝格工业大学 用于分选颗粒的方法和装置
CN103464361A (zh) * 2013-09-03 2013-12-25 中国农业大学 一种组合式玉米种子分级机

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2147049Y (zh) * 1992-10-04 1993-11-24 机械电子工业部呼和浩特畜牧机械研究所 扁平籽粒按厚度精选分级装置
WO1999022579A1 (en) * 1997-10-31 1999-05-14 Pioneer Hi-Bred International, Inc. Method of sorting and categorizing seed
CN2865852Y (zh) * 2006-01-28 2007-02-07 刘益民 大米精加工机组
CN101952054A (zh) * 2008-02-04 2011-01-19 弗赖贝格工业大学 用于分选颗粒的方法和装置
CN103464361A (zh) * 2013-09-03 2013-12-25 中国农业大学 一种组合式玉米种子分级机

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
徐恩斌: "种子处理分级与精密排种器适应性研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库农业科技辑》 *
贾佳: "计算机图像识别技术在小麦种子精选中的应用", 《中国农业大学学报》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109919248A (zh) * 2019-03-19 2019-06-21 广东省农业科学院农业生物基因研究中心 一种基于卷积神经网络的水稻考种装置及其使用方法
CN109948531A (zh) * 2019-03-19 2019-06-28 广东省农业科学院农业生物基因研究中心 应用深度学习卷积神经网络提高作物种子发芽率的方法

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