CN105633949A - 一种经济运行实时发电调度和控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种经济运行实时发电调度和控制方法，包括滚动计划：获取第1时段的超短期发电需求预测与日前计划的差值；若差值大于预设值域，则修正机组出力值；若差值小于或者等于所述预设值域，则获取t+1时段的超短期发电需求预测与日前计划的差值，直至差值大于预设值域，则修正机组出力值，其中t为大于等于1的整数；获取t+2时段的超短期发电需求预测与最近一次修正值差值；若差值大于所述预设值域，则修正机组出力值。本方案通过超短期发电需求预测与日前计划的差值实时调度和控制发电系统，大幅度降低人员干预，提高调度员工作效率和调度的准确性，可以解决现有技术中电力调度实时性差、准确性低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及一种电力调度领域，尤其涉及一种经济运行实时发电调度和控制方法。
背景技术
电力调度是为了保证电网安全稳定运行、对外可靠供电、各类电力生产工作有序进行而采用的一种有效的管理手段。电力调度的具体工作内容是依据各类信息采集设备反馈回来的数据信息，或监控人员提供的信息，结合电网实际运行参数，如电压、电流、频率、负荷等，综合考虑各项生产工作开展情况，对电网安全、经济运行状态进行判断，通过电话或自动系统发布操作指令，指挥现场操作人员或自动控制系统进行调整，如调整发电机出力、调整负荷分布、投切电容器、电抗器等，从而确保电网持续安全稳定运行。近年来随着科技的不断发展，现代化监测、控制手段不断完善，电力调度的技术支持也日趋强大。
目前，电力调度运用长期、中期和短期负荷预测等归纳方法，力图准确掌握电力系统负荷变化规律；并通过超短期负荷预测、实时监控系统和自动发电控制(AGC)等技术手段，力求快速适应其变化趋势。但是，由于电力负荷无时无刻都在发生不规则的变化，发、供(输、变、配)和用电等电力设施随时可能会出现难以预见的异动，依据短期负荷预测产生的发电计划曲线不可能与未来的实际负荷变化完全吻合，因此必须在计划的执行期间提供一个自适应性的动态调整过程。在稳态情况下，电力系统实现有功功率平衡的过程，即发电出力的调度过程，一般由调度计划阶段(≥15分钟)、调度调整阶段(5～15分钟)、发电控制阶段(1～5分钟)和一次调频阶段(≤1分钟)组成。
其中，调度计划、发电控制和一次调频阶段已具有相当成熟的自动化技术手段，唯独衔接调度计划和发电控制之间的调度调整阶段没有相应的技术支持，缺乏自动协调控制，依然还停留在值班调度员采取人工监视手段、采用人工干预调整措施、人力解决供需矛盾的传统模式上。由于没有合理的科学依据，凭经验的调度策略与电厂的期望之间存在矛盾；而且日前负荷预测结果与实际负荷往往存在较大偏差，这些使得日前计划不能充分执行，且实时性较差。由于目前AGC系统以联络线的偏差控制为目标，未考虑经济性问题，因此，做出的调度策略也往往不符合系统经济运行的要求。同时，由于调度员要时时根据功率的不平衡量制定AGC机组的调度策略，工作量很大，而且此种调度模式使得系统的安全性和电能质量难以保证。最后，这种调度模式增加了AGC机组的负担，容易出现AGC可调容量相对不足的情况，进一步影响了系统的安全性和电能质量。
发明内容
本发明提供一种经济运行实时发电调度和控制方法，以解决现有技术中电力调度实时性差、准确性低的问题。
本发明提供一种经济运行实时发电调度和控制方法，所述经济运行实时发电调度和控制方法包括日前计划和自动发电控制，其特征在于，所述经济运行实时发电调度和控制方法还包括滚动计划：获取第1时段的超短期发电需求预测与日前计划的差值；若所述超短期发电需求预测与日前计划的差值大于预设值域，则修正机组出力值；若所述超短期发电需求预测与日前计划的差值小于或者等于所述预设值域，则获取t+1时段的超短期发电需求预测与日前计划的差值，直至所述t+1时段的超短期发电需求预测与日前计划差值大于所述预设值域，则修正机组出力值，其中t为大于等于1的整数；获取t+2时段的超短期发电需求预测与最近一次修正值差值；若所述超短期发电需求预测与最近一次修正值的差值大于所述预设值域，则修正机组出力值。
优选的，所述计算超短期发电需求预测与日前计划的差值包括建立短期发电需求预测模型：获取当前状态的理想发电出力值与系统网损Ploss之间的对应关系；根据所述当前状态的理想发电出力值与系统网损Ploss之间的对应关系获取当前状态的理想发电出力值与机组总发电量PG之间的对应关系；根据所述当前状态的理想发电出力值与机组总发电量PG之间的对应关系获取tn+1时刻理想发电出力需求的预测模型。
优选的，所述计算超短期发电需求预测与日前计划的差值还包括根据各个机组的出力值获取日前计划。
优选的，所述若所述差值大于所述预设值域，修正机组出力值包括：获取修正值dpit，并根据修正值dpit获取修正目标函数，所述修正值dpit在原出力值pit的波动范围内。
优选的，所述经济运行实时发电调度和控制方法还包括优化自动发电控制机组角色：根据ACE的严重程度划分控制区段；根据ACE的具体值和所述控制区段建立协调控制策略；根据所述协调控制策略建立优化自动发电控制机组角色的目标函数，并获取所述目标函数的最优解。
优选的，所述经济运行实时发电调度和控制方法还包括：滚动计划与电能管理系统的数据交互，以获取电网的模型参数和拓扑结构，各个发电机的角色和类型，断面传输极限，电网分区配置；滚动计划与扩展短期负荷预测的数据交互，以获取剩余时间的负荷预测曲线；滚动计划与煤耗、脱硫监测系统的数据交互，以获取各个火电机组的煤耗曲线、脱硫状况；滚动计划与安全校核的数据交互，以发送修正后的发电计划给安全校核模块；安全校核与检修计划的数据交互，以安全校核模块从检修计划模块获取检修计划数据；滚动计划与检修计划的数据交互，以获取检修计划数据；滚动计划与发电厂的数据交互，以将修正后的发电计划下给发电厂。
优选的，所述经济运行实时发电调度和控制方法还包括实时调度：所述实时调度从滚动计划获取下一时刻各发电机的计划出力值，并根据所述下一时刻各发电机的计划出力值调度各个机组。
优选的，所述经济运行实时发电调度和控制方法还包括：实时调度与EMS的数据交互，以从电能管理系统获取电网模型、发电机运行状态；实时调度与超短期负荷预测的数据交互，以从超短期负荷预测模块获取下一时刻的负荷预测值；实时调度与EMS的数据交互，以实时调度把调节发电机出力的控制指令通过EMS系统的远动通道下发给各个电厂。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本发明提供一种经济运行实时发电调度和控制方法，所述经济运行实时发电调度和控制方法包括日前计划和自动发电控制，其特征在于，所述经济运行实时发电调度和控制方法还包括滚动计划：获取第1时段的超短期发电需求预测与日前计划的差值；若所述超短期发电需求预测与日前计划的差值大于预设值域，则修正机组出力值；若所述超短期发电需求预测与日前计划的差值小于或者等于所述预设值域，则获取t+1时段的超短期发电需求预测与日前计划的差值，直至所述t+1时段的超短期发电需求预测与日前计划差值大于所述预设值域，则修正机组出力值，其中t为大于等于1的整数；获取t+2时段的超短期发电需求预测与最近一次修正值差值；若所述超短期发电需求预测与最近一次修正值的差值大于所述预设值域，则修正机组出力值。本方案在日前计划和AGC发电控制之间增加滚动计划阶段，在该阶段中建立智能化决策和自适应协调控制的技术支持环节，通过超短期发电需求预测与日前计划的差值实时调度和控制发电系统，将节能减排从日前计划扩展到滚动计划阶段，提高节能减排水平；同时，大幅度降低人员干预，提高调度员工作效率和调度的准确性，以解决现有技术中电力调度实时性差、准确性低的问题。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
图1是本发明实施例中提供的一种滚动计划的流程图；
图2是本发明实施例中提供的建立超短期发电需求预测模型的流程图；
图3是本发明实施例中提供的控制区与互联电网的连接关系图；
图4是本发明实施例中提供的满足CPS考核的运行区域；
图5是本发明实施例中提供的优化自动发电控制机组角色的流程图；
图6是本发明实施例中提供的ACE控制区段划分示意图；
图7是本发明实施例中提供的一种经济运行实时发电调度和控制方法的流程图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置的例子。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处。
请参考图1，所示为本发明实施例中提供的一种滚动计划的流程图。
如图1所示，本发明提供一种经济运行实时发电调度和控制方法，所述经济运行实时发电调度和控制方法包括日前计划和自动发电控制，其特征在于，所述经济运行实时发电调度和控制方法还包括滚动计划：获取第1时段的超短期发电需求预测与日前计划的差值；若所述超短期发电需求预测与日前计划的差值大于预设值域，则修正机组出力值；若所述超短期发电需求预测与日前计划的差值小于或者等于所述预设值域，则获取t+1时段的超短期发电需求预测与日前计划的差值，直至所述t+1时段的超短期发电需求预测与日前计划差值大于所述预设值域，则修正机组出力值，其中t为大于等于1的整数；获取t+2时段的超短期发电需求预测与最近一次修正值差值；若所述超短期发电需求预测与最近一次修正值的差值大于所述预设值域，则修正机组出力值。
日前计划中，随着时间的推移，发电需求预测的不确定因素的影响将有所增加，发电需求预测的准确度也会逐渐降低。本方案能够实时对一天每个时段之后的剩余时段的发电需求进行滚动修正，从而滚动地修正各个机组的在剩余时段的出力计划，使得机组的总出力与实际发电需求更加接近。在滚动计划的制定时，不仅需要考虑节能减排的经济效益，还得保证各机组在剩余时段出力的可行性，包括满足机组爬坡率约束，满足发电-负荷功率平衡约束，网络安全约束等。
本实施例每半个小时进行一次超短期预测的发电需求与日前计划或修正值的发电需求的比较：若是两者的差值在一定的阈值之内，则无需进行滚动计划的修正，其差值可以通过AGC机组调节；若是两者的差值超过了一定的阈值，则需要从该时段开始，对剩余时段的机组出力进行一次修正。一天24个小时，按照15分钟考核一次的标准，则日前计划中每台机组的出力共有96个数据，滚动计划从第1阶段开始，进行比较、修正的循环，直至第96个数据为止。
本方案在日前计划和AGC发电控制之间增加滚动计划阶段，在该阶段中建立智能化决策和自适应协调控制的技术支持环节，通过超短期发电需求预测与日前计划的差值以及t时段的超短期发电需求预测与最近一次修正值的差值实时调度和控制发电系统，将节能减排从日前计划扩展到滚动计划阶段，提高节能减排水平；同时，大幅度降低人员干预，提高调度员工作效率和调度的准确性，以解决现有技术中电力调度实时性差、准确性低的问题。
请参考图2，所示为本发明实施例中提供的本发明实施例中提供的步骤S01的流程图。
如图2所示，所述获取超短期发电需求预测与日前计划的差值包括建立超短期发电需求预测模型：获取当前状态的理想发电出力值与系统网损Ploss之间的对应关系；根据所述当前状态的理想发电出力值与系统网损Ploss之间的对应关系获取当前状态的理想发电出力值与机组总发电量PG之间的对应关系；根据所述当前状态的理想发电出力值与机组总发电量PG之间的对应关系获取tn+1时刻理想发电出力需求的预测模型。
所述获取当前状态的理想发电出力值与系统网损Ploss之间的对应关系。
对于互联电网内的一个控制区域，比如，区域电网中的省网，不失一般性。请参考图3，所示为本发明实施例中提供的控制区与互联电网的连接关系图，图中，A为关心的控制区域，B表示外网，PG是控制区A的总发电；PD是控制区A的总负荷；Ploss是控制区A网损；PT是控制区A与外部区域的联络线功率交互。联络线频率控制为TBC方式，其区域控制误差：
式(1)中，f0是系统标准频率50Hz，f为系统频率，B是控制区域的频率偏差系数，取负值，PT和分别为联络线功率实测值和计划值。
CPS考核标准要求区域控制误差ACE的平均值小于CPS2的考核值LCPS2，同时服从因子CF的平均值小于1(CPS2考核值通常用L10表示，但由于不少区域电网采用15分钟的CPS考核周期，为不产生歧义，本方案用LCPS2代替)，这样满足CPS标准的充分条件是：ACE和Δf的瞬时值应满足：
式(2)中，ε1是互联电网对全年1分钟频率平均偏差的均方根的控制目标值，单位是Hz。请参考图4，所示为满足CPS考核的运行区域。由图4可知，阴影部分为满足式(2)的合格区，显然，原点处为理想发电运行点，此处ACE＝0，f＝50Hz，设运行在该理想状态点的发电出力为则既是当前状态的理想发电出力，也是控制目标，当然也是超前控制总发电量的控制目标。在实际运行中，系统很少处于理想运理想运行点，也就是说，系统的频率f与标准频率存在Δf的偏差，联络线传输功率与其计划值也存在偏差，假设负荷实测值为PD，则由于负荷功频特性的影响，系统实际的负荷为：考虑网损与联络线计划，有：
其中，Ploss是系统网损，KL是负荷的功频特性系数，取正值，单位：MW/0.1Hz。
所述根据所述当前状态的理想发电出力值与系统网损Ploss之间的对应关系获取当前状态的理想发电出力值与机组总发电量PG之间的对应关系。
由于公式(3)中，Ploss是难以采集的量，而机组总发电PG易于得到，因此，根据控制区内发电与负荷的关系：
PG＝PD+Ploss+PT(4)
式(3)可改写为：
根据所述当前状态的理想发电出力值与机组总发电量PG之间的对应关系获取tn+1时刻理想发电出力需求的预测模型。
由于只有预测与对应的未来tn+1时刻的理想发电出力并以作为发电出力的控制目标，才可以有效地超前控制。由于tn+1点的联络线计划是已知量，令：
PG'＝PG+ΔfKL-PT(6)
(5)式可改写为：
采用PG'(ti)(i＝1,2,…,n)作为预测未来tn+1时刻发电出力的基础数据，先预测再与该时刻联络线计划求和可以得到这样，tn+1时刻理想发电出力需求的预测模型为：
进一步的，所述获取第1时段的超短期发电需求预测与日前计划的差值还包括根据各个机组的出力值获取日前计划。
日前计划是在已知未来一天的系统负荷预测、水电计划、交换计划、燃料计划等的情况下，制定未来一天的发电机组的运行计划，使得系统发电或者购电的总费用最低。其优化模型中，单台机组的费用与该机组的发电量成正比或者二次关系；因此，整个日前计划的目标函数可以表示为：
其中：为机组i在时段t时的出力值；若令a＝0，则目标函数与出力值表示为线性关系。
若所述差值大于所述预设值域，修正机组出力值包括：获取修正值dpit，并根据修正值dpit获取修正目标函数，所述修正值dpit在原出力值pit的波动范围内。
滚动计划是对日前计划不断修正的过程。日前计划中包含了节能减排和电量约束以及其他非技术性因素，因此滚动计划需要以日前计划为基础，滚动计划的对各个机组出力计划的调整量需要限定在一定的范围。令机组i在t(当前时刻T0之后的剩余时段)的出力修正值为dpit，则机组i在t的出力值则为(pit+dpit)。对应的目标函数为：
其中，pit为最新计划(最近一次的滚动修正计划出力；若之前没有滚动修正，则为日前计划的出力值)中机组i在时段t时的出力值；而(pit+dpit)必须在pit附近的上下界之内。
请参考图5，所示为本发明实施例中提供的优化自动发电控制机组角色的流程图。
如图5所示，所述经济运行实时发电调度和控制方法还包括优化自动发电控制机组角色：根据ACE(联络线频率控制)的严重程度划分控制区段；根据ACE的具体值和所述控制区段建立协调控制策略；根据所述协调控制策略建立优化自动发电控制机组角色的目标函数，并获取所述目标函数的最优解。
请参考图6，所示为本发明实施例中提供的ACE控制区段划分示意图。
为保证AGC平滑、稳定而有效地实现电力供需的实时平衡，避免在减少ACE的过程中出现过调或者欠调的情况，需要划分控制区段。如图6所示，控制区段用于表示ACE的严重程度，包括死区、正常区也称命令区、辅助区也称允许区、协作区也称紧急区。
根据ACE的具体值，各台AGC机组的协调控制策略如表1所示：
表1：AGC机组协调控制策略表
| 控制策略 | 死区 | 命令区 | 允许区 | 紧急区 |
| 偏差调节 | 不做控制 | 偏差调节 | 偏差调节 | 偏差调节 |
| 辅助调节 | 基点靠近 | 条件返回 | 偏差调节 | 偏差调节 |
| 协助调节 | 基点靠近 | 基点靠近 | 条件返回 | 偏差调节 |
| 基点设定 | 基点靠近 | 基点靠近 | 基点靠近 | 条件返回 |
根据历史数据统计出ACE落在各个控制区段的概率，不妨令落在死区的概率为pro1，落在正常区之内的概率为pro2，落在协作区的概率为pro3，落在紧急区以及紧急区之外的概率为pro4，则有：
属于集合SetA的n台AGC机组共有4种角色可供选择，机组角色及控制模式如表2所示：
表2：机组角色及控制模式
变量RoleID代表机组角色，取值为1,2,3,4，对应的控制模式参考表2。根据RoleID矢量可以构造出与之映射的4个矢量Role(1),Role(2),Role(3),Role(4)，用来保存角色分别为1,2,3,4的AGC机组下标。此时，优化问题的目标函数为：
式(11)保证所有属于Role(j)的AGC机组在一天中的ACE调节总费用的期望最小。而机组角色分配后需要保证ACE落在各个区域时都有足够的AGC调节裕度，因此，产生了如下的约束：
由于在日前计划中已经考虑了AGC机组的旋转备用，因此由式(12)、(13)构成的优化问题一定存在可行解。在(13)式的可行域下获得(12)式的最优解，以上最优解即为AGC角色选择的原则。
请参考图7，所示为本发明实施例中提供的一种经济运行实时发电调度和控制方法的流程图。
如图7所示，所述经济运行实时发电调度和控制方法还包括：滚动计划与电能管理系统的数据交互，以获取电网的模型参数和拓扑结构，各个发电机的角色和类型，断面传输极限，电网分区配置；滚动计划与扩展短期负荷预测的数据交互，以获取剩余时间的负荷预测曲线；滚动计划与煤耗、脱硫监测系统的数据交互，以获取各个火电机组的煤耗曲线、脱硫状况；滚动计划与安全校核的数据交互，以发送修正后的发电计划给安全校核模块；安全校核与检修计划的数据交互，以安全校核模块从检修计划模块获取检修计划数据；滚动计划与检修计划的数据交互，以获取检修计划数据；滚动计划与发电厂的数据交互，以将修正后的发电计划下给发电厂。
进一步，所述经济运行实时发电调度和控制方法还包括实时调度：所述实时调度从滚动计划获取下一时刻各发电机的计划出力值，并根据所述下一时刻各发电机的计划出力值调度各个机组。
更进一步，所述经济运行实时发电调度和控制方法还包括：实时调度与EMS的数据交互，以从电能管理系统获取电网模型、发电机运行状态；实时调度与超短期负荷预测的数据交互，以从超短期负荷预测模块获取下一时刻的负荷预测值；实时调度与EMS的数据交互，以实时调度把调节发电机出力的控制指令通过EMS系统的远动通道下发给各个电厂。
以上所述的本发明实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (8)
1.一种经济运行实时发电调度和控制方法，所述经济运行实时发电调度和控制方法包括日前计划和自动发电控制，其特征在于，所述经济运行实时发电调度和控制方法还包括滚动计划：
获取第1时段的超短期发电需求预测与日前计划的差值；
若所述超短期发电需求预测与日前计划的差值大于预设值域，则修正机组出力值；
若所述超短期发电需求预测与日前计划的差值小于或者等于所述预设值域，则获取t+1时段的超短期发电需求预测与日前计划的差值，直至所述t+1时段的超短期发电需求预测与日前计划差值大于所述预设值域，则修正机组出力值，其中t为大于等于1的整数；
获取t+2时段的超短期发电需求预测与最近一次修正值差值；
若所述超短期发电需求预测与最近一次修正值的差值大于所述预设值域，则修正机组出力值。
2.根据权利要求1所述的经济运行实时发电调度和控制方法，其特征在于，所述获取第1时段的超短期发电需求预测与日前计划的差值包括建立超短期发电需求预测模型：
获取当前状态的理想发电出力值与系统网损Ploss之间的对应关系；
根据所述当前状态的理想发电出力值与系统网损Ploss之间的对应关系获取当前状态的理想发电出力值与机组总发电量PG之间的对应关系；
根据所述当前状态的理想发电出力值与机组总发电量PG之间的对应关系获取tn+1时刻理想发电出力需求的预测模型。
3.根据权利要求1所述的经济运行实时发电调度和控制方法，其特征在于，所述计算超短期发电需求预测与日前计划的差值还包括根据各个机组的出力值获取日前计划。
4.根据权利要求1所述的经济运行实时发电调度和控制方法，其特征在于，所述根据所述修正值dpit修正机组出力值包括：根据修正值dpit获取修正目标函数，所述修正值dpit在原出力值pit的波动范围内。
5.根据权利要求1所述的经济运行实时发电调度和控制方法，其特征在于，所述经济运行实时发电调度和控制方法还包括优化自动发电控制机组角色：
根据ACE的严重程度划分控制区段；
根据ACE的具体值和所述控制区段建立协调控制策略；
根据所述协调控制策略建立优化自动发电控制机组角色的目标函数，并获取所述目标函数的最优解。
6.根据权利要求1所述的经济运行实时发电调度和控制方法，其特征在于，所述经济运行实时发电调度和控制方法还包括：
滚动计划与电能管理系统的数据交互，以获取电网的模型参数和拓扑结构，各个发电机的角色和类型，断面传输极限，电网分区配置；
滚动计划与扩展短期负荷预测的数据交互，以获取剩余时间的负荷预测曲线；
滚动计划与煤耗、脱硫监测系统的数据交互，以获取各个火电机组的煤耗曲线、脱硫状况；
滚动计划与安全校核的数据交互，以发送修正后的发电计划给安全校核模块；
安全校核与检修计划的数据交互，以安全校核模块从检修计划模块获取检修计划数据；
滚动计划与检修计划的数据交互，以获取检修计划数据；
滚动计划与发电厂的数据交互，以将修正后的发电计划下给发电厂。
7.根据权利要求1所述的经济运行实时发电调度和控制方法，其特征在于，所述经济运行实时发电调度和控制方法还包括实时调度：所述实时调度从滚动计划获取下一时刻各发电机的计划出力值，并根据所述下一时刻各发电机的计划出力值调度各个机组。
8.根据权利要求7所述的经济运行实时发电调度和控制方法，其特征在于，所述经济运行实时发电调度和控制方法还包括：
实时调度与EMS的数据交互，以从电能管理系统获取电网模型、发电机运行状态；
实时调度与超短期负荷预测的数据交互，以从超短期负荷预测模块获取下一时刻的负荷预测值；
实时调度与EMS的数据交互，以实时调度把调节发电机出力的控制指令通过EMS系统的远动通道下发给各个电厂。
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Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106257792A (zh) * | 2016-08-04 | 2016-12-28 | 国家电网公司 | 一种基于两阶段机组组合的新能源优先调度方法 |
| CN106505635A (zh) * | 2016-09-20 | 2017-03-15 | 北京恒泰实达科技股份有限公司 | 弃风最小的有功调度模型及调度系统 |
| CN106886950A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-06-23 | 国家电网公司 | 一种电网调度指令自动生成的方法 |
| CN108075475A (zh) * | 2016-11-14 | 2018-05-25 | 中国电力科学研究院 | 电力系统直流故障后受端电网动态潮流分析方法及系统 |
| CN109286189A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-01-29 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种电动汽车充电桩网荷协调控制方法及系统 |
| CN110546842A (zh) * | 2017-06-14 | 2019-12-06 | 株式会社日立制作所 | 能源管理装置和方法、能源管理系统以及能源管理系统的运转计划方法 |
| CN111612239A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-09-01 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种市场化电厂发电计划的修正方法 |
| CN111799779A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-20 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种发负荷计划值曲线传输方法及系统 |
| CN112202178A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-01-08 | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 | 便于调度交易员监控的智能报警系统、方法及终端设备 |
| CN113554243A (zh) * | 2020-04-23 | 2021-10-26 | 中国南方电网有限责任公司 | 电厂的远程调度方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113783179A (zh) * | 2020-06-09 | 2021-12-10 | 北京映翰通网络技术股份有限公司 | 一种电网负荷预测及优化方法 |
| CN114611847A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-06-10 | 广东电力交易中心有限责任公司 | 一种省内可调优先发电调度计划的生成方法及装置 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102170170A (zh) * | 2011-04-02 | 2011-08-31 | 清华大学 | 消纳风电接入的大电网调度滚动计划方法 |
| US20130207393A1 (en) * | 2012-01-24 | 2013-08-15 | Repower Systems Se | Wind farm harmonic predictor and method for predicting harmonics |
-
2015
- 2015-12-14 CN CN201510929039.6A patent/CN105633949B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102170170A (zh) * | 2011-04-02 | 2011-08-31 | 清华大学 | 消纳风电接入的大电网调度滚动计划方法 |
| US20130207393A1 (en) * | 2012-01-24 | 2013-08-15 | Repower Systems Se | Wind farm harmonic predictor and method for predicting harmonics |
Cited By (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106257792A (zh) * | 2016-08-04 | 2016-12-28 | 国家电网公司 | 一种基于两阶段机组组合的新能源优先调度方法 |
| CN106257792B (zh) * | 2016-08-04 | 2019-05-07 | 国家电网公司 | 一种基于两阶段机组组合的新能源优先调度方法 |
| CN106505635A (zh) * | 2016-09-20 | 2017-03-15 | 北京恒泰实达科技股份有限公司 | 弃风最小的有功调度模型及调度系统 |
| CN106505635B (zh) * | 2016-09-20 | 2020-05-12 | 北京恒泰实达科技股份有限公司 | 弃风最小的有功调度模型及调度系统 |
| CN108075475A (zh) * | 2016-11-14 | 2018-05-25 | 中国电力科学研究院 | 电力系统直流故障后受端电网动态潮流分析方法及系统 |
| CN106886950B (zh) * | 2017-01-24 | 2020-06-23 | 国家电网公司 | 一种电网调度指令自动生成的方法 |
| CN106886950A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-06-23 | 国家电网公司 | 一种电网调度指令自动生成的方法 |
| CN110546842A (zh) * | 2017-06-14 | 2019-12-06 | 株式会社日立制作所 | 能源管理装置和方法、能源管理系统以及能源管理系统的运转计划方法 |
| CN109286189A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-01-29 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种电动汽车充电桩网荷协调控制方法及系统 |
| CN113554243A (zh) * | 2020-04-23 | 2021-10-26 | 中国南方电网有限责任公司 | 电厂的远程调度方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111612239A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-09-01 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种市场化电厂发电计划的修正方法 |
| CN111612239B (zh) * | 2020-05-15 | 2023-07-07 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种市场化电厂发电计划的修正方法 |
| CN113783179A (zh) * | 2020-06-09 | 2021-12-10 | 北京映翰通网络技术股份有限公司 | 一种电网负荷预测及优化方法 |
| CN113783179B (zh) * | 2020-06-09 | 2023-10-24 | 北京映翰通网络技术股份有限公司 | 一种电网负荷预测及优化方法 |
| CN111799779A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-20 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种发负荷计划值曲线传输方法及系统 |
| CN111799779B (zh) * | 2020-06-28 | 2023-08-25 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种发负荷计划值曲线传输方法及系统 |
| CN112202178A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-01-08 | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 | 便于调度交易员监控的智能报警系统、方法及终端设备 |
| CN112202178B (zh) * | 2020-09-29 | 2022-01-11 | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 | 便于调度交易员监控的智能报警系统、方法及终端设备 |
| CN114611847A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-06-10 | 广东电力交易中心有限责任公司 | 一种省内可调优先发电调度计划的生成方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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