CN105630980A - 游戏推荐策略获取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种游戏推荐策略获取方法及装置，其中，该方法包括：获取URL列表，URL列表中每个URL为用于游戏推荐的URL；针对URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL对应的信息；对所爬取的信息进行分析，得到分析结果；根据所爬取的信息和所得到的分析结果，获取游戏的推荐策略。本方案以URL分析为基础，获取了游戏推荐综合效果较佳的游戏的推荐策略，减少了推荐资源的浪费，优化了游戏的推荐策略的获取方式。

Description

游戏推荐策略获取方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种游戏推荐策略获取方法及装置。

背景技术

随着人们娱乐需求的不断提高，越来越多的人们喜欢在空余时间玩游戏。游戏开发商为了使更多的用户能够及时了解到最新开发的游戏，并促进用户参与游戏，一般会通过各种游戏推广方式向用户推荐该游戏。例如，在多个游戏平台、游戏中心或游戏网页等上通过弹窗的形式推荐该游戏，或者，通过游戏推荐位向用户推荐该游戏。

然而，每个游戏推广方式针对游戏相关内容的推广效率是不尽相同的，如果选择了不恰当的游戏推广方式，则可能不会获得较佳的游戏推广效率。因此，如果盲目地通过各个游戏推广方式进行游戏相关内容的推荐，不仅无法确保是否能够获得较佳的游戏推广效率，还会造成推荐资源以及投入成本的巨大浪费。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的游戏推荐策略获取方法及装置，减少推荐资源的浪费，避免投入成本的浪费。

根据本发明的一个方面，提供了一种游戏推荐策略获取方法，该方法包括：

获取URL列表，URL列表中每个URL为用于游戏推荐的URL；

针对URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL对应的信息；

对所爬取的信息进行分析，得到分析结果；

根据所爬取的信息和所得到的分析结果，获取游戏的推荐策略。

根据本发明的另一方面，提供了一种游戏推荐策略获取装置，该装置包括：

第一获取模块，适于获取URL列表，URL列表中每个URL为用于游戏推荐的URL；

爬取模块，适于针对URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL对应的信息；

分析模块，适于对爬取模块爬取的信息进行分析，得到分析结果；

第二获取模块，适于根据爬取模块爬取的信息和分析模块得到的分析结果，获取游戏的推荐策略。

根据本发明提供的技术方案，获取URL列表，URL列表中每个URL为用于游戏推荐的URL，然后针对URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL对应的信息，对所爬取的信息进行分析，得到分析结果，最后根据所爬取的信息和所得到的分析结果，获取游戏的推荐策略。本发明提供的技术方案通过爬取URL列表中每个URL对应的信息，并对所爬取的信息进行分析，实现了以散点数据为基础的大数据分析，然后根据所爬取的信息和所得到的分析结果，获取了游戏推荐综合效果较佳的游戏的推荐策略，从而减少推荐资源的浪费，避免了投入成本的浪费，优化了游戏的推荐策略的获取方式。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的游戏推荐策略获取方法的流程示意图；

图2示出了根据本发明另一个实施例的游戏推荐策略获取方法的流程示意图；

图3示出了根据本发明一个实施例的游戏推荐策略获取装置的功能结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明一个实施例的游戏推荐策略获取方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S100，获取URL列表，URL列表中每个URL为用于游戏推荐的URL。

具体地，用于游戏推荐的URL可包括推荐该游戏的游戏应用的URL、推荐该游戏的游戏攻略的URL、推荐该游戏的游戏礼包的URL、推荐该游戏的游戏活动的URL以及推荐该游戏的游戏论坛的URL等。

例如，在步骤S100中，针对游戏1，获取URL列表，该URL列表中包括10个URL，每个URL均为用于游戏1推荐的URL。

具体地，URL列表中的每个URL可通过搜索等方式获取。为了使后续得到的分析结果更加全面，优选地，URL列表中的URL为各大游戏平台、游戏中心或游戏网页等用于游戏推荐的URL。

步骤S101，针对URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL对应的信息。

在步骤S100获取了URL列表之后，在步骤S101中，利用爬虫爬取每个URL对应的信息。

步骤S102，对所爬取的信息进行分析，得到分析结果。

在步骤S101利用爬虫爬取了每个URL对应的信息之后，对所爬取的信息进行分析，得到分析结果，实现了以散点数据为基础的大数据分析。

步骤S103，根据所爬取的信息和所得到的分析结果，获取游戏的推荐策略。

在步骤S102得到了分析结果之后，在步骤S103中就可根据步骤S101所爬取的信息和步骤S102得到的分析结果，获取游戏的推荐策略。

根据本实施例提供的游戏推荐策略获取方法，获取URL列表，URL列表中每个URL为用于游戏推荐的URL，然后针对URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL对应的信息，对所爬取的信息进行分析，得到分析结果，最后根据所爬取的信息和所得到的分析结果，获取游戏的推荐策略。本发明提供的技术方案通过爬取URL列表中每个URL对应的信息，并对所爬取的信息进行分析，实现了以散点数据为基础的大数据分析，然后根据所爬取的信息和所得到的分析结果，获取了游戏推荐综合效果较佳的游戏的推荐策略，从而减少推荐资源的浪费，避免了投入成本的浪费，优化了游戏的推荐策略的获取方式。

图2示出了根据本发明另一个实施例的游戏推荐策略获取方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S200，获取URL列表，URL列表中每个URL为用于游戏推荐的URL。

其中，用于游戏推荐的URL可包括推荐该游戏的游戏应用的URL、推荐该游戏的游戏攻略的URL、推荐该游戏的游戏礼包的URL、推荐该游戏的游戏活动的URL以及推荐该游戏的游戏论坛的URL等。

为了使后续得到的分析结果更加全面，优选地，URL列表中的URL为各大游戏平台、游戏中心或游戏网页等用于游戏推荐的URL。例如，URL列表中包括3个URL，这3个URL分别为3个知名的、大型的游戏中心用于游戏1推荐的URL，其中，这3个URL可通过搜索的方式获取。

步骤S201，针对URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL的至少一个来源URL和至少一个去向URL，并爬取至少一个来源URL和至少一个去向URL对应的页面信息和页面浏览信息。

其中，来源URL为与URL具有链接关系的上级URL，去向URL为与URL具有链接关系的下级URL。

具体地，爬取至少一个来源URL对应的页面信息进一步包括：爬取至少一个来源URL对应的游戏推广方式；爬取至少一个去向URL对应的页面信息进一步包括：爬取至少一个去向URL对应的游戏推广内容。

其中，游戏推广方式包括贴片推广方式、弹窗推广方式和/或网站推广方式。具体地，贴片推广方式为将推荐信息以贴片的方式进行推广，例如，通过网页或者播放软件等播放视频时，在视频播放之前或视频播放的过程中向用户展现推荐信息；弹窗推广方式为通过弹窗的形式向用户推广推荐信息；网站推广方式为在网站中通过展现推荐信息的方式向用户进行推广。游戏推广内容包括：游戏应用、游戏礼包、游戏活动和/或游戏论坛。游戏推广方式还可包括其他的游戏推广方式，游戏推广内容还可包括其他的游戏推广内容，例如游戏攻略等，此处不做限制。

例如，在步骤S200中获取的URL列表中包括游戏中心1用于游戏1推荐的URL1、游戏中心2用于游戏1推荐的URL2以及游戏中心3用于游戏1推荐的URL3，步骤S201针对URL列表中的每个URL，利用爬虫爬取该URL的至少一个来源URL和至少一个去向URL，并爬取至少一个来源URL和至少一个去向URL对应的页面信息和页面浏览信息。假如，针对URL1，根据爬取得到的至少一个来源URL对应的页面信息可知，URL1对应的游戏中心1的游戏推广方式包括贴片推广方式和网站推广方式，并根据爬取得到的至少一个去向URL对应的页面信息可知，URL1对应的游戏中心1的游戏推广内容包括游戏应用和游戏礼包；针对URL2，根据爬取得到的至少一个来源URL对应的页面信息可知，URL2对应的游戏中心2的游戏推广方式包括弹窗推广方式和网站推广方式，并根据爬取得到的至少一个去向URL对应的页面信息可知，URL2对应的游戏中心2的游戏推广内容包括游戏应用和游戏论坛；针对URL3，根据爬取得到的至少一个来源URL对应的页面信息可知，URL3对应的游戏中心3的游戏推广方式包括弹窗推广方式和网站推广方式，并根据爬取得到的至少一个去向URL对应的页面信息可知，URL3对应的游戏中心3的游戏推广内容包括游戏礼包和游戏活动。

步骤S202，对所爬取的至少一个来源URL和至少一个去向URL对应的页面浏览信息进行分析，得到游戏推广效率。

在步骤S201爬取了至少一个来源URL和至少一个去向URL对应的页面浏览信息之后，步骤S202对所爬取的至少一个来源URL和至少一个去向URL对应的页面浏览信息进行分析，得到游戏推广效率。

例如，针对URL1，对所爬取的至少一个来源URL和至少一个去向URL对应的页面浏览信息进行分析，得到通过贴片推广方式推广游戏应用的游戏推广效率为15％，通过贴片推广方式推广游戏礼包的游戏推广效率为12％，通过网站推广推广游戏应用的游戏推广效率为28％，通过网站推广推广游戏礼包的游戏推广效率为34％。

步骤S203，根据所爬取的游戏推广方式和游戏推广内容，以及所得到的游戏推广效率，获取游戏的推荐策略。

在步骤S203中，根据所爬取的游戏推广方式和游戏推广内容，以及所得到的游戏推广效率，综合考虑游戏推广方式、游戏推广内容以及游戏推广效率3个方面之间的关联，获取游戏推荐综合效果较佳的游戏的推荐策略。

根据本实施例提供的游戏推荐策略获取方法，首先获取URL列表，接着针对URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL的至少一个来源URL和至少一个去向URL，并爬取至少一个来源URL和至少一个去向URL对应的页面信息和页面浏览信息，然后对所爬取的至少一个来源URL和至少一个去向URL对应的页面浏览信息进行分析，得到游戏推广效率，最后根据所爬取的游戏推广方式和游戏推广内容，以及所得到的游戏推广效率，获取游戏的推荐策略。本发明提供的技术方案以URL分析为基础，综合考虑了游戏推广方式、游戏推广内容以及游戏推广效率3个方面之间的关联，获取了游戏推荐综合效果较佳的游戏的推荐策略，从而减少推荐资源的浪费，避免了投入成本的浪费，优化了游戏的推荐策略的获取方式。

图3示出了根据本发明一个实施例的游戏推荐策略获取装置的功能结构示意图，如图3所示，该装置包括：第一获取模块301、爬取模块302、分析模块303和第二获取模块304。

第一获取模块301适于：获取URL列表，URL列表中每个URL为用于游戏推荐的URL。

其中，用于游戏推荐的URL可包括推荐该游戏的游戏应用的URL、推荐该游戏的游戏攻略的URL、推荐该游戏的游戏礼包的URL、推荐该游戏的游戏活动的URL以及推荐该游戏的游戏论坛的URL等。具体地，URL列表中的每个URL可通过搜索等方式获取。为了使后续得到的分析结果更加全面，优选地，URL列表中的URL为各大游戏平台、游戏中心或游戏网页等用于游戏推荐的URL。

例如，第一获取模块301所获取的URL列表中包括3个URL，这3个URL分别为3个知名的、大型的游戏中心用于游戏1推荐的URL。

爬取模块302适于：针对URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL对应的信息。

在第一获取模块301获取了URL列表之后，爬取模块302利用爬虫爬取每个URL对应的信息。

可选地，爬取模块302进一步适于：针对URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL的至少一个来源URL和至少一个去向URL，并爬取至少一个来源URL和至少一个去向URL对应的页面信息和页面浏览信息。

其中，来源URL为与URL具有链接关系的上级URL，去向URL为与URL具有链接关系的下级URL。

可选地，爬取模块302进一步适于：爬取至少一个来源URL对应的游戏推广方式以及爬取至少一个去向URL对应的游戏推广内容。其中，游戏推广方式包括贴片推广方式、弹窗推广方式和/或网站推广方式；游戏推广内容包括：游戏应用、游戏礼包、游戏活动和/或游戏论坛。游戏推广方式还可包括其他的游戏推广方式，游戏推广内容还可包括其他的游戏推广内容，例如游戏攻略等，此处不做限制。

分析模块303适于：对爬取模块302爬取的信息进行分析，得到分析结果。

在爬取模块302利用爬虫爬取了每个URL对应的信息之后，分析模块303对所爬取的信息进行分析，得到分析结果，实现了以散点数据为基础的大数据分析。

可选地，分析模块303进一步适于：对所爬取的至少一个来源URL和至少一个去向URL对应的页面浏览信息进行分析，得到游戏推广效率。

第二获取模块304适于：根据爬取模块302爬取的信息和分析模块303得到的分析结果，获取游戏的推荐策略。

可选地，第二获取模块304进一步适于：根据所爬取的游戏推广方式和游戏推广内容，以及所得到的游戏推广效率，获取游戏的推荐策略。

第二获取模块304根据所爬取的游戏推广方式和游戏推广内容，以及所得到的游戏推广效率，综合考虑游戏推广方式、游戏推广内容以及游戏推广效率3个方面，获取游戏推荐综合效果较佳的游戏的推荐策略。

根据本实施例提供的游戏推荐策略获取装置，第一获取模块获取URL列表，URL列表中每个URL为用于游戏推荐的URL，然后爬取模块针对URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL对应的信息，分析模块对所爬取的信息进行分析，得到分析结果，最后第二获取模块根据所爬取的信息和所得到的分析结果，获取游戏的推荐策略。本发明提供的技术方案通过爬取URL列表中每个URL对应的信息，并对所爬取的信息进行分析，实现了以散点数据为基础的大数据分析，然后根据所爬取的信息和所得到的分析结果，获取了游戏推荐综合效果较佳的游戏的推荐策略，从而减少推荐资源的浪费，避免了投入成本的浪费，优化了游戏的推荐策略的获取方式。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

本发明公开了：

A1、一种游戏推荐策略获取方法，包括：

获取URL列表，所述URL列表中每个URL为用于游戏推荐的URL；

针对所述URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL对应的信息；

对所爬取的信息进行分析，得到分析结果；

根据所爬取的信息和所得到的分析结果，获取所述游戏的推荐策略。

A2、根据A1所述的方法，所述针对所述URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL对应的信息进一步包括：

针对所述URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL的至少一个来源URL和至少一个去向URL，并爬取所述至少一个来源URL和至少一个去向URL对应的页面信息和页面浏览信息。

A3、根据A2所述的方法，所述来源URL为与所述URL具有链接关系的上级URL，所述去向URL为与所述URL具有链接关系的下级URL。

A4、根据A2或A3所述的方法，所述爬取至少一个来源URL对应的页面信息进一步包括：爬取至少一个来源URL对应的游戏推广方式；

所述爬取至少一个去向URL对应的页面信息进一步包括：爬取至少一个去向URL对应的游戏推广内容。

A5、根据A4所述的方法，所述游戏推广方式包括贴片推广方式、弹窗推广方式和/或网站推广方式；所述游戏推广内容包括：游戏应用、游戏礼包、游戏活动和/或游戏论坛。

A6、根据A4所述的方法，所述对所爬取的信息进行分析，得到分析结果进一步包括：对所爬取的至少一个来源URL和至少一个去向URL对应的页面浏览信息进行分析，得到游戏推广效率。

A7、根据A6所述的方法，所述根据所爬取的信息和所得到的分析结果，获取所述游戏的推荐策略进一步包括：

根据所爬取的游戏推广方式和游戏推广内容，以及所得到的游戏推广效率，获取所述游戏的推荐策略。

B8、一种游戏推荐策略获取装置，包括：

第一获取模块，适于获取URL列表，所述URL列表中每个URL为用于游戏推荐的URL；

爬取模块，适于针对所述URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL对应的信息；

分析模块，适于对所述爬取模块爬取的信息进行分析，得到分析结果；

第二获取模块，适于根据所述爬取模块爬取的信息和所述分析模块得到的分析结果，获取所述游戏的推荐策略。

B9、根据B8所述的装置，所述爬取模块进一步适于：

针对所述URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL的至少一个来源URL和至少一个去向URL，并爬取所述至少一个来源URL和至少一个去向URL对应的页面信息和页面浏览信息。

B10、根据B9所述的装置，所述来源URL为与所述URL具有链接关系的上级URL，所述去向URL为与所述URL具有链接关系的下级URL。

B11、根据B9或B10所述的装置，所述爬取模块进一步适于：爬取至少一个来源URL对应的游戏推广方式以及爬取至少一个去向URL对应的游戏推广内容。

B12、根据B11所述的装置，所述游戏推广方式包括贴片推广方式、弹窗推广方式和/或网站推广方式；所述游戏推广内容包括：游戏应用、游戏礼包、游戏活动和/或游戏论坛。

B13、根据B11所述的装置，所述分析模块进一步适于：对所爬取的至少一个来源URL和至少一个去向URL对应的页面浏览信息进行分析，得到游戏推广效率。

B14、根据B13所述的装置，所述第二获取模块进一步适于：

根据所爬取的游戏推广方式和游戏推广内容，以及所得到的游戏推广效率，获取所述游戏的推荐策略。

Claims (10)

1.一种游戏推荐策略获取方法，包括：

获取URL列表，所述URL列表中每个URL为用于游戏推荐的URL；

针对所述URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL对应的信息；

对所爬取的信息进行分析，得到分析结果；

根据所爬取的信息和所得到的分析结果，获取所述游戏的推荐策略。

2.根据权利要求1所述的方法，所述针对所述URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL对应的信息进一步包括：

针对所述URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL的至少一个来源URL和至少一个去向URL，并爬取所述至少一个来源URL和至少一个去向URL对应的页面信息和页面浏览信息。

3.根据权利要求2所述的方法，所述来源URL为与所述URL具有链接关系的上级URL，所述去向URL为与所述URL具有链接关系的下级URL。

4.根据权利要求2或3所述的方法，所述爬取至少一个来源URL对应的页面信息进一步包括：爬取至少一个来源URL对应的游戏推广方式；

所述爬取至少一个去向URL对应的页面信息进一步包括：爬取至少一个去向URL对应的游戏推广内容。

5.根据权利要求4所述的方法，所述游戏推广方式包括贴片推广方式、弹窗推广方式和/或网站推广方式；所述游戏推广内容包括：游戏应用、游戏礼包、游戏活动和/或游戏论坛。

6.根据权利要求4所述的方法，所述对所爬取的信息进行分析，得到分析结果进一步包括：对所爬取的至少一个来源URL和至少一个去向URL对应的页面浏览信息进行分析，得到游戏推广效率。

7.根据权利要求6所述的方法，所述根据所爬取的信息和所得到的分析结果，获取所述游戏的推荐策略进一步包括：

根据所爬取的游戏推广方式和游戏推广内容，以及所得到的游戏推广效率，获取所述游戏的推荐策略。

8.一种游戏推荐策略获取装置，包括：

第一获取模块，适于获取URL列表，所述URL列表中每个URL为用于游戏推荐的URL；

爬取模块，适于针对所述URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL对应的信息；

分析模块，适于对所述爬取模块爬取的信息进行分析，得到分析结果；

第二获取模块，适于根据所述爬取模块爬取的信息和所述分析模块得到的分析结果，获取所述游戏的推荐策略。

9.根据权利要求8所述的装置，所述爬取模块进一步适于：

针对所述URL列表中每个URL，利用爬虫爬取该URL的至少一个来源URL和至少一个去向URL，并爬取所述至少一个来源URL和至少一个去向URL对应的页面信息和页面浏览信息。

10.根据权利要求9所述的装置，所述来源URL为与所述URL具有链接关系的上级URL，所述去向URL为与所述URL具有链接关系的下级URL。