CN105630858B - 热度指数的展示方法、装置、服务器和智能设备 - Google Patents

热度指数的展示方法、装置、服务器和智能设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种热度指数的展示方法、装置、服务器和智能设备。其中，该方法包括：获取目标范围内的智能设备监听的拍照事件，拍照事件包括拍照相机的相机分辨率；根据拍照事件统计目标范围内的相机分辨率和发生拍照事件的次数；根据相机分辨率和次数获取目标范围的热度值；根据热度值生成热度指数以供智能设备展示热度指数，其中，热度指数用于指示目标范围的关注量。本发明解决了智能设备展示的评分不准确的技术问题。

Description

热度指数的展示方法、装置、服务器和智能设备
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种热度指数的展示方法、装置、服务器和智能设备。
背景技术
目前，很多智能设备都可以展示景点的评分，采用评分的方式来体现景点的口碑，用户根据评分来判断某个景点是否值得去。现在智能设备所展示的评分都是根据用户的打分得到的。但是，由于参与评分的用户可能只是实际用户的一部分，而且愿意主动参与评分的用户可能具有某些相关的特性，所以容易导致统计上有偏性，从而使景点评分的准确性受到影响，无法准确体现景点的口碑；另外一个问题时，参与评分的用户可能是互联网的水军，采用刷分的方式来改变智能设备展示的评分，从而使智能设备展示的旅游景点评分的准确性受到极大影响。
针对现有技术中智能设备展示的评分不准确的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种热度指数的展示方法、装置、服务器和智能设备，以至少解决智能设备展示的评分不准确的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种热度指数的展示方法，包括：获取目标范围内的智能设备监听的拍照事件，所述拍照事件包括拍照相机的相机分辨率；根据所述拍照事件统计所述目标范围内的所述相机分辨率和发生所述拍照事件的次数；根据所述相机分辨率和所述次数获取所述目标范围的热度值；根据所述热度值生成热度指数以供智能设备展示所述热度指数，其中，所述热度指数用于指示所述目标范围的关注量。
进一步地，根据所述相机分辨率和所述次数获取所述目标范围的热度值包括：利用每个拍照事件的相机分辨率计算当次拍照的权值；根据所述次数和相应的权值进行加权求和，以获取所述热度值。
进一步地，利用每个拍照事件的相机分辨率计算当次拍照的权值包括：采用以下方式计算第i次拍照的权值
Figure BDA0000848282080000021
其中，wi(x)为第i次拍照的权值，x为相机分辨率，t为小于0的常数，b为常数；根据所述次数和相应的权值进行加权求和，以获取所述热度值包括：采用以下方式计算所述热度值
Figure BDA0000848282080000022
其中，p为所述热度值，n为所述次数。
进一步地，根据所述热度值生成热度指数包括：采用以下方式生成所述热度指数
Figure BDA0000848282080000023
其中，所述SB为所述热度指数，p为所述热度值，Z为整数。
进一步地，根据所述热度值生成热度指数包括：获取多个范围的热度值，得到多个热度值；对所述多个热度值按照预设规则进行转化，得到所述多个范围中每个范围对应的热度指数；从所述多个范围对应的热度指数中查找所述目标范围对应的热度指数，并将查找到的热度指数作为所述目标范围的热度指数。
进一步地，获取目标范围内的智能设备监听的拍照事件包括：接收智能设备发送的拍照事件，其中，所述拍照事件通过该智能设备监听其发生的拍照动作得到，所述拍照事件包括所述相机分辨率和所述拍照动作发生的位置信息；根据所述位置信息对所述目标范围内发生的拍照事件进行聚类，得到所述目标范围内所述智能设备监听的拍照事件。
进一步地，所述拍照事件还包括所述拍照动作发生的时间，根据所述相机分辨率和所述次数获取所述目标范围的热度值包括：提取预设时间段内且在所述目标范围内发生的拍照事件的相机分辨率和次数；根据提取到的相机分辨率和次数获取所述目标范围的热度值。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种热度指数的展示方法，包括：监听智能设备的拍照事件；将监听到的拍照事件发送给服务器以获取热度指数，其中，所述热度指数由所述服务器根据目标范围内发生的拍照事件的相机分辨率和次数计算得到，用于指示所述目标范围的关注量；接收所述热度指数并进行展示。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种热度指数的展示装置，包括：第一获取单元，用于获取目标范围内的智能设备监听的拍照事件，所述拍照事件包括拍照相机的相机分辨率；统计单元，用于根据所述拍照事件统计所述目标范围内的所述相机分辨率和发生所述拍照事件的次数；第二获取单元，用于根据所述相机分辨率和所述次数获取所述目标范围的热度值；展示单元，用于根据所述热度值生成热度指数以供智能设备展示所述热度指数，其中，所述热度指数用于指示所述目标范围的关注量。
进一步地，所述第二获取单元包括：计算模块，用于利用每个拍照事件的相机分辨率计算当次拍照的权值；求和模块，用于根据所述次数和相应的权值进行加权求和，以获取所述热度值。
进一步地，所述计算模块采用以下方式计算第i次拍照的权值
Figure BDA0000848282080000031
其中，wi(x)为第i次拍照的权值，x为相机分辨率，t为小于0的常数，b为常数；所述求和模块采用以下方式计算所述热度值
Figure BDA0000848282080000032
其中，p为所述热度值，n为所述次数。
进一步地，所述展示单元还包括生成模块，所述生成模块采用以下方式生成所述热度指数
Figure BDA0000848282080000033
其中，所述SB为所述热度指数，p为所述热度值，Z为整数。
进一步地，所述展示单元包括：第一获取模块，用于获取多个范围的热度值，得到多个热度值；转换模块，用于对所述多个热度值按照预设规则进行转化，得到所述多个范围中每个范围对应的热度指数；查找模块，用于从所述多个范围对应的热度指数中查找所述目标范围对应的热度指数，并将查找到的热度指数作为所述目标范围的热度指数。
进一步地，所述第一获取单元包括：接收模块，用于接收智能设备发送的拍照事件，其中，所述拍照事件通过该智能设备监听其发生的拍照动作得到，所述拍照事件包括所述相机分辨率和所述拍照动作发生的位置信息；聚类模块，用于根据所述位置信息对所述目标范围内发生的拍照事件进行聚类，得到所述目标范围内所述智能设备监听的拍照事件。
进一步地，所述拍照事件还包括所述拍照动作发生的时间，所述第二获取单元包括：提取模块，用于提取预设时间段内且在所述目标范围内发生的拍照事件的相机分辨率和次数；第二获取模块，用于根据提取到的相机分辨率和次数获取所述目标范围的热度值。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种热度指数的展示装置，包括：监听单元，用于监听智能设备的拍照事件；发送单元，用于将监听到的拍照事件发送给服务器以获取热度指数，其中，所述热度指数由所述服务器根据目标范围内发生的拍照事件的相机分辨率和次数计算得到，用于指示所述目标范围的关注量；接收单元，用于接收所述热度指数并进行展示。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种服务器，包括：接收器，用于获取目标范围内的智能设备监听的拍照事件，所述拍照事件包括拍照相机的相机分辨率；处理器，用于根据所述拍照事件统计所述目标范围内的所述相机分辨率和发生所述拍照事件的次数；根据所述相机分辨率和所述次数获取所述目标范围的热度值；根据所述热度值生成热度指数以供智能设备展示所述热度指数，其中，所述热度指数用于指示所述目标范围的关注量。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种智能设备，包括：监听器，用于监听智能设备的拍照事件；收发器，用于将监听到的拍照事件发送给服务器以获取热度指数，其中，所述热度指数由所述服务器根据目标范围内发生的拍照事件的相机分辨率和次数计算得到，用于指示所述目标范围的关注量；显示屏，用于接收并展示所述热度指数。
在本发明实施例中，采用获取目标范围内的智能设备监听的拍照事件，拍照事件包括拍照相机的相机分辨率；根据拍照事件统计目标范围内的相机分辨率和发生拍照事件的次数；根据相机分辨率和次数获取目标范围的热度值；根据热度值生成热度指数以供智能设备展示热度指数，其中，热度指数用于指示目标范围的关注量的方式，从而实现了提高评分的准确性的技术效果，进而解决了智能设备展示的评分不准确的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例1的热度指数的展示方法的流程图；
图2是根据本发明实施例2的热度指数的展示方法的流程图；
图3是根据本发明实施例3的热度指数的展示装置的示意图；
图4是根据本发明实施例4的热度指数的展示装置的示意图；
图5是根据本发明实施例5的服务器的示意图；
图6是根据本发明实施例6的智能终端的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种热度指数的展示方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例1的热度指数的展示方法的流程图，该方法可以由服务器执行，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取目标范围内的智能设备监听的拍照事件，拍照事件包括拍照相机的相机分辨率。智能设备可以是智能手机、平板电脑和其他可以拍照的移动智能设备。目标范围可以是某个景点区域。智能设备再某个景点内执行的一个拍照动作记录为一次拍照事件，智能设备在某个景点内可能执行多次拍照动作，因此，获取的拍照事件可以是该景点的多个拍照事件。服务器在执行该步骤时，可以与智能设备进行通信，由智能设备将其监听的拍照事件发送给服务器。
步骤S104，根据拍照事件统计目标范围内的相机分辨率和发生拍照事件的次数。景点风景越好的地方，用户越愿意拍照，智能设备执行的拍照动作就越多，那么智能设备监听的拍照事件就越多，因此，发生拍照事件的次数能够体现景点是否值得游览。同时，相机分辨率越高的用户可能对风景的要求也比较高，对风景要求比较高的用户在选择景点时可能更注重景点的口碑，因此，相机分辨率可以作为评分的权重来获取景点的热度，分辨率越高其所占的权重越大。
步骤S106，根据相机分辨率和次数获取目标范围的热度值。热度值可以采用相机分辨率作为权值，权值与拍照时间发生的次数的乘积作为热度值。热度值可以采用加权求和的方式计算得到。由于热度值是获取到的根据所有拍照事件统计得到的数值，因此，其可能是比较大的数值。为了便于在智能设备上展示，可以对热度值进一步处理，即执行步骤108。
步骤S108，根据热度值生成热度指数以供智能设备展示热度指数，其中，热度指数用于指示目标范围的关注量。智能设备可以是上述拍照的智能设备，还可以是其他可以展示热度指数的智能设备。将热度值进行处理，使得热度指数可以采用百分制的数字展示，5分制或者10分制展示。例如，采用百分制时故宫热度指数为98、长城热度指数为95、颐和园热度指数为96。采用5分制时故宫热度指数为4.9、长城热度指数为4.6、颐和园热度指数为4.7。其他分制类似，此处不再一一赘述。将热度值转换为热度指数之后，所有景点的评分都可以采用相同的制式进行展示，便于用户根据热度指数对多个景点进行比较，以确定需要旅行的景点。
通过上述实施例，利用智能设备监听的拍照事件，并根据拍照时间发生的次数和相应的相机分辨率来计算目标范围的热度值，并将热度值生成为热度指数进行展示，根据拍照次数和相机分辨率计算热度指数进行展示，去除了用户打分过程中主观性；收集的拍照事件是智能设备监听的，使得所有拍照事件都能被收集，避免了只有部分用户对景点打分所带来的偏性，同时，还避免了水军进行刷分，使得上述方法得到的热度指数更加客观的体现景点的受关注度，从而解决了智能设备展示的评分不准确的技术问题，达到了智能设备展示准确的评分的技术效果。
可选地，根据相机分辨率和次数获取目标范围的热度值包括：利用每个拍照事件的相机分辨率计算当次拍照的权值；根据次数和相应的权值进行加权求和，以获取热度值。
例如，获取到三个不同的相机分辨率，分别为A、B和C，相应的次数为20、50和60。那么，热度值可以为A*20+B*50+C*60＝X。在计算热度值，如果接收到新的拍照事件，可以在原有的计算结果的基础上进行累加。比如在获取到A、B和C这三个相机分辨率之后，又获取到D和E这两个相机分辨率，相应的次数为30和40，那么，计算出的热度值为X+D*30+E*40。采用加权求和的方式来获取热度值能够减少计算的复杂度，还能兼顾获取到的所有拍照事件的数据。
具体地，在计算每次拍照的权值时，可以采用以下方式计算第i次拍照的权值：
Figure BDA0000848282080000071
其中，wi(x)为第i次拍照的权值，x为相机分辨率，t为小于0的常数，b为常数；
采用以下方式计算热度值：
Figure BDA0000848282080000072
其中，p为热度值，n为次数。
可选地，根据热度值生成热度指数包括：采用以下方式生成热度指数
Figure BDA0000848282080000073
其中，SB为热度指数，p为热度值，Z为整数。需要说明的是，该公式中的Z可以取5、10、50、100等数值，还可以取其他数值，区别在于采用哪种分值展示热度指数。在Z取5时，最大的热度指数为5，最小趋近于0；在Z取101时，最大的热度指数为101，最小趋近于0，其他数值类似，此处不再一一举例。
可选地，利用上述方式生成热度指数，对所有景点的热度指数都采用相同制式进行转换，即所有景点的热度指数都采用相同的Z取值，才能使得多个景点之间有可比性，本实施例还提供了另外一种生成热度指数的方法，即根据热度值生成热度指数包括：获取多个范围的热度值，得到多个热度值；对多个热度值按照预设规则进行转化，得到多个范围中每个范围对应的热度指数；从多个范围对应的热度指数中查找目标范围对应的热度指数，并将查找到的热度指数作为目标范围的热度指数。
在转化过程中，可以对多个景点的热度值按照从大到小的顺序进行排序，然后按照热度值依次为多个景点进行赋值。例如，故宫、长城和颐和园这三个景点生成热度指数，故宫热度值为120、长城热度值为100、颐和园热度值为90，采用百分制进行展示，则转化后的故宫的热度指数为
Figure BDA0000848282080000074
长城的热度指数为
Figure BDA0000848282080000081
颐和园的热度指数为
Figure BDA0000848282080000082
通过这种方式可以得到多个景点的热度指数，并且是对多个景点的热度值比较后得出的，更能体现不同景点的关注度，从而解决了现有技术无法准确得到景点的评分而使得展示的热度指数不准确的技术问题，能够更加客观的体现景点的受关注度。如果需要展示某一个景点的热度指数，从计算出的多个热度指数中找到该需要展示的景点的热度指数即可。
可选地，获取目标范围内的智能设备的拍照事件包括：接收智能设备发送的拍照事件，其中，拍照事件通过该智能设备监听其发生的拍照动作得到，拍照事件包括相机分辨率和拍照动作发生的位置信息；根据位置信息对目标范围内发生的拍照事件进行聚类，得到目标范围内智能设备监听的拍照事件。
智能设备实时监听其发生的拍照动作，获得相机分辨率和位置信息等，并将获得的拍照事件发送给服务器。其中，智能设备可以在联网的情况下将拍照事件发送给服务器，也可以设置为仅在wifi连接时发送拍照事件。如果智能设备没有实时将拍照时间发送给服务器，在联网后按照拍照事件的时间先后顺序发送给服务器。
位置信息可以是智能设备拍照时的GPS信息(经纬度)，由于拍照事件包括拍照动作发生的位置信息，服务器以目标范围的经纬度为聚类中心，根据接收到的拍照事件的位置信息对拍照事件进行聚类，从而在多个智能设备上报的拍照事件中找到发生在目标范围内的拍照事件，也就获得了目标范围内的智能设备的拍照事件。
为了得到某个景点的热度指数，只需要获取在该景点的范围内发生的拍照事件，通过聚类来找到所有发生在该景点内的拍照事件，利用聚类后的拍照事件计算的热度指数才能准确反映景点的关注度，为查看该热度指数的用户提供参考依据。
可选地，拍照事件还包括拍照动作发生的时间，根据相机分辨率和次数获取目标范围的热度值包括：提取预设时间段内且在目标范围内发生的拍照事件的相机分辨率和次数；根据提取到的相机分辨率和次数获取目标范围的热度值。
在智能设备无法及时将拍照事件上报给服务器时，即在出现上报延时的情况时，由于拍照事件包括拍照动作发生的时间，服务器可以根据计算的时间段提取处于该时间段内的拍照事件，并利用提取的拍照事件计算目标范围的热度值。由于热度值的计算采用加权求和的方式，因此，在获得新的拍照事件后，计算出新的拍照事件的加权和之后，与原有的、已经计算出的拍照事件的加权和进行累加即可。累加的数值是处于预设时间段的热度值，该预设时间段可以是热度指数的更新周期，为实现实时更新可以设置为几分钟、还可以设置为一周、两周、一个月或者一个季度。由于旅游季节有淡季和旺季，可以采用一个月更新一次热度指数。
以一个月更新一次热度指数为例。接收到故宫的拍照事件的日期为10月2日，接收到的发生在故宫的拍照事件包括发生的时间为9月30日的拍照事件，由于10月份需要更新热度指数，则仅对10月1日和10月2日发生的拍照事件计算热度值，不再计算9月30日的拍照事件的热度值。假设10月份已经接收到的拍照事件的热度值为M，新接收到的拍照事件中，10月1日的热度值为M1，10月2日的热度值为M2，则10月份热度值为M+M1+M2，即对新接收到的拍照事件进行累加。
通过累加新接收到的拍照事件的热度值能够更加快速的得到热度值，以便于生成热度指数供智能终端进行展示。展示热度指数的智能终端可以是监听拍照事件的智能设备，还可以是PC端等设备。
在该实施例中，不需要用户主动对景点进行评分，而是自动获取用户的拍照事件，由于采集的拍照事件包含大量用户的行为，避免了统计上的偏性和恶意评分。引入相机的分辨率作为权重，在生成热度指数时带入了用户之间的差异性，使得根据拍照事件生成的热度指数更具有客观性，使得展示的热度指数更加准确。同时，由于本实施例可以实时得到热度指数，避免了用户主动评分的滞后性。
实施例2
本发明实施例还提供了一种热度指数的展示方法，该方法可以在终端中执行，该终端可以是能够拍照的终端。如图2所示，该热度指数的展示方法包括如下步骤：
步骤S202，监听智能设备的拍照事件。智能设备利用打点系统在打点日志中记录相机分辨率、拍照事件和拍照时的GPS信息(经纬度)。
步骤S204，将监听到的拍照事件发送给服务器以获取热度指数，其中，所述热度指数由所述服务器根据目标范围内发生的拍照事件的相机分辨率和次数计算得到，用于指示所述目标范围的关注量。智能设备按照时间顺序将拍照事件上传到服务器中，服务器可以是大数据分析平台，对接收到的拍照事件进行分析，聚类目标范围内的拍照事件，在聚类时可以采用景点的经纬度作为聚类中心。
步骤S206，接收热度指数并进行展示。服务器将热度指数发送给终端进行展示，由于热度指数能够客观的、准确的展示目标范围的关注量，因此，展示的热度指数也能够准确体现目标范围的关注量。
在该实施例中，利用智能设备可以实时监听其发生的拍照事件，并将监听到的拍照事件发送给服务器以计算获取热度指数进行展示，从而解决了智能设备展示的评分不准确的技术问题，达到了准确展示评分的技术效果。
实施例3
本发明实施例还提供了一种热度指数的展示装置，该展示装置可以是服务器，其可以执行实施例1中的展示方法，实施例1中的展示方法也可以通过该装置执行。
如图3所示，该热度指数的展示装置包括：第一获取单元32、统计单元34、第二获取单元36和展示单元38。
第一获取单元32用于获取目标范围内的智能设备监听的拍照事件，拍照事件包括拍照相机的相机分辨率。智能设备可以是智能手机、平板电脑和其他可以拍照的移动智能设备。目标范围可以是某个景点区域。智能设备再某个景点内执行的一个拍照动作记录为一次拍照事件，智能设备在某个景点内可能执行多次拍照动作，因此，获取的拍照事件可以是该景点的多个拍照事件。服务器在执行该步骤时，可以与智能设备进行通信，由智能设备将其监听的拍照事件发送给服务器。
统计单元34用于根据拍照事件统计目标范围内的相机分辨率和发生拍照事件的次数。景点风景越好的地方，用户越愿意拍照，智能设备执行的拍照动作就越多，那么智能设备监听的拍照事件就越多，因此，发生拍照事件的次数能够体现景点是否值得游览。同时，相机分辨率越高的用户可能对风景的要求也比较高，对风景要求比较高的用户在选择景点时可能更注重景点的口碑，因此，相机分辨率可以作为评分的权重来获取景点的热度，分辨率越高其所占的权重越大。
第二获取单元36用于根据相机分辨率和次数获取目标范围的热度值。热度值可以采用相机分辨率作为权值，权值与拍照时间发生的次数的乘积作为热度值。热度值可以采用加权求和的方式计算得到。由于热度值是获取到的根据所有拍照事件统计得到的数值，因此，其可能是比较大的数值。为了便于在智能设备上展示，可以对热度值进一步处理，即调用展示单元38。
展示单元38用于根据热度值生成热度指数以供智能设备展示热度指数，其中，热度指数用于指示目标范围的关注量。
智能设备可以是上述拍照的智能设备，还可以是其他可以展示热度指数的智能设备。将热度值进行处理，使得热度指数可以采用百分制的数字展示，5分制或者10分制展示。例如，采用百分制时故宫热度指数为98、长城热度指数为95、颐和园热度指数为96。采用5分制时故宫热度指数为4.9、长城热度指数为4.6、颐和园热度指数为4.7。其他分制类似，此处不再一一赘述。将热度值转换为热度指数之后，所有景点的评分都可以采用相同的制式进行展示，便于用户根据热度指数对多个景点进行比较，以确定需要旅行的景点。
通过上述实施例，接收智能设备监听的拍照事件，并根据拍照时间发生的次数和相应的相机分辨率来计算目标范围的热度值，并将热度值生成为热度指数以便智能设备进行展示，根据拍照次数和相机分辨率计算热度指数进行展示，去除了用户打分过程中主观性；收集的拍照事件是智能设备监听的，使得所有拍照事件都能被收集，避免了只有部分用户对景点打分所带来的偏性，同时，还避免了水军进行刷分，使得通过上述装置得到的热度指数更加客观的体现景点的受关注度，从而解决了智能设备展示的评分不准确的技术问题，达到了智能设备展示准确的评分的技术效果。
可选地，第二获取单元包括：计算模块，用于利用每个拍照事件的相机分辨率计算当次拍照的权值；求和模块，用于根据次数和相应的权值进行加权求和，以获取热度值。
例如，获取到三个不同的相机分辨率，分别为A、B和C，相应的次数为20、50和60。那么，热度值可以为A*20+B*50+C*60＝X。在计算热度值，如果接收到新的拍照事件，可以在原有的计算结果的基础上进行累加。比如在获取到A、B和C这三个相机分辨率之后，又获取到D和E这两个相机分辨率，相应的次数为30和40，那么，计算出的热度值为X+D*30+E*40。采用加权求和的方式来获取热度值能够减少计算的复杂度，还能兼顾获取到的所有拍照事件的数据。
具体地，计算模块采用以下方式计算第i次拍照的权值
Figure BDA0000848282080000111
其中，wi(x)为第i次拍照的权值，x为相机分辨率，t为小于0的常数，b为常数，e为自然常数，是e指数函数的底，约等于2.71848。
求和模块采用以下方式计算热度值
Figure BDA0000848282080000112
其中，p为热度值，n为次数。
可选地，展示单元还包括生成模块，生成模块采用以下方式生成热度指数
Figure BDA0000848282080000113
其中，SB为热度指数，p为热度值，Z为整数。需要说明的是，该公式中的Z可以取5、10、50、100等数值，还可以取其他数值，区别在于采用哪种分值展示热度指数。在Z取5时，最大的热度指数为5，最小趋近于0；在Z取101时，最大的热度指数为101，最小趋近于0，其他数值类似，此处不再一一举例。
可选地，利用上述方式生成热度指数，对所有景点的热度指数都采用相同制式进行转换，即所有景点的热度指数都采用相同的Z取值，才能使得多个景点之间有可比性，本实施例还提供了另外一种生成热度指数的方法，展示单元包括：第一获取模块，用于获取多个范围的热度值，得到多个热度值；转换模块，用于对多个热度值按照预设规则进行转化，得到多个范围中每个范围对应的热度指数；查找模块，用于从多个范围对应的热度指数中查找目标范围对应的热度指数，并将查找到的热度指数作为目标范围的热度指数。
在转化过程中，可以对多个景点的热度值按照从大到小的顺序进行排序，然后按照热度值依次为多个景点进行赋值。例如，故宫、长城和颐和园这三个景点生成热度指数，故宫热度值为120、长城热度值为100、颐和园热度值为90，采用百分制进行展示，则转化后的故宫的热度指数为
Figure BDA0000848282080000121
长城的热度指数为
Figure BDA0000848282080000122
颐和园的热度指数为
Figure BDA0000848282080000123
通过这种方式可以得到多个景点的热度指数，并且是对多个景点的热度值比较后得出的，更能体现不同景点的关注度，从而解决了现有技术无法准确得到景点的评分而使得展示的热度指数不准确的技术问题，能够更加客观的体现景点的受关注度。如果需要展示某一个景点的热度指数，从计算出的多个热度指数中找到该需要展示的景点的热度指数即可。
可选地，第一获取单元包括：接收模块，用于接收智能设备发送的拍照事件，其中，拍照事件通过该智能设备监听其发生的拍照动作得到，拍照事件包括相机分辨率和拍照动作发生的位置信息；聚类模块，用于根据位置信息对目标范围内发生的拍照事件进行聚类，得到目标范围内智能设备监听的拍照事件。
智能设备实时监听其发生的拍照动作，获得相机分辨率和位置信息等，并将获得的拍照事件发送给服务器。其中，智能设备可以在联网的情况下将拍照事件发送给服务器，也可以设置为仅在wifi连接时发送拍照事件。如果智能设备没有实时将拍照时间发送给服务器，在联网后按照拍照事件的时间先后顺序发送给服务器。
位置信息可以是智能设备拍照时的GPS信息(经纬度)，由于拍照事件包括拍照动作发生的位置信息，服务器以目标范围的经纬度为聚类中心，根据接收到的拍照事件的位置信息对拍照事件进行聚类，从而在多个智能设备上报的拍照事件中找到发生在目标范围内的拍照事件，也就获得了目标范围内的智能设备的拍照事件。
为了得到某个景点的热度指数，只需要获取在该景点的范围内发生的拍照事件，通过聚类来找到所有发生在该景点内的拍照事件，利用聚类后的拍照事件计算的热度指数才能准确反映景点的关注度，为查看该热度指数的用户提供参考依据。
可选地，拍照事件还包括拍照动作发生的时间，第二获取单元包括：提取模块，用于提取预设时间段内且在目标范围内发生的拍照事件的相机分辨率和次数；第二获取模块，用于根据提取到的相机分辨率和次数获取目标范围的热度值。
在智能设备无法及时将拍照事件上报给服务器时，即在出现上报延时的情况时，由于拍照事件包括拍照动作发生的时间，服务器可以根据计算的时间段提取处于该时间段内的拍照事件，并利用提取的拍照事件计算目标范围的热度值。由于热度值的计算采用加权求和的方式，因此，在获得新的拍照事件后，计算出新的拍照事件的加权和之后，与原有的、已经计算出的拍照事件的加权和进行累加即可。累加的数值是处于预设时间段的热度值，该预设时间段可以是热度指数的更新周期，为实现实时更新可以设置为几分钟、还可以设置为一周、两周、一个月或者一个季度。由于旅游季节有淡季和旺季，可以采用一个月更新一次热度指数。
以一个月更新一次热度指数为例。接收到故宫的拍照事件的日期为10月2日，接收到的发生在故宫的拍照事件包括发生的时间为9月30日的拍照事件，由于10月份需要更新热度指数，则仅对10月1日和10月2日发生的拍照事件计算热度值，不再计算9月30日的拍照事件的热度值。假设10月份已经接收到的拍照事件的热度值为M，新接收到的拍照事件中，10月1日的热度值为M1，10月2日的热度值为M2，则10月份热度值为M+M1+M2，即对新接收到的拍照事件进行累加。
通过累加新接收到的拍照事件的热度值能够更加快速的得到热度值，以便于生成热度指数供智能终端进行展示。展示热度指数的智能终端可以是监听拍照事件的智能设备，还可以是PC端等设备。
在该实施例中，不需要用户主动对景点进行评分，而是自动获取用户的拍照事件，由于采集的拍照事件包含大量用户的行为，避免了统计上的偏性和恶意评分。引入相机的分辨率作为权重，在生成热度指数时带入了用户之间的差异性，使得根据拍照事件生成的热度指数更具有客观性，使得展示的热度指数更加准确。同时，由于本实施例可以实时得到热度指数，避免了用户主动评分的滞后性。
实施例4
本发明实施例还提供了一种热度指数的展示装置，该展示装置可以是服务器，其可以执行实施例2中的展示方法，实施例2中的展示方法也可以通过该装置执行。
如图4所示，该热度指数的展示装置包括：监听单元42、发送单元44和接收单元46。
监听单元42用于监听智能设备的拍照事件。智能设备利用打点系统在打点日志中记录相机分辨率、拍照事件和拍照时的GPS信息(经纬度)。
发送单元44用于将监听到的拍照事件发送给服务器以获取热度指数，其中，热度指数由服务器根据目标范围内发生的拍照事件的相机分辨率和次数计算得到，用于指示目标范围的关注量。智能设备按照时间顺序将拍照事件上传到服务器中，服务器可以是大数据分析平台，对接收到的拍照事件进行分析，聚类目标范围内的拍照事件，在聚类时可以采用景点的经纬度作为聚类中心。
接收单元46用于接收热度指数并进行展示。服务器将热度指数发送给终端进行展示，由于热度指数能够客观的、准确的展示目标范围的关注量，因此，展示的热度指数也能够准确体现目标范围的关注量。
在该实施例中，利用智能设备可以实时监听其发生的拍照事件，并将监听到的拍照事件发送给服务器以计算获取热度指数进行展示，从而解决了智能设备展示的评分不准确的技术问题，达到了准确展示评分的技术效果。
实施例5
根据本发明实施例，提供了一种服务器。该服务器可以作为实施例3的热度指数的展示装置，并执行实施例1中的展示方法。
如图5所示，该服务器包括接收器52和处理器54。其中，接收器52用于获取目标范围内的智能设备监听的拍照事件，拍照事件包括拍照相机的相机分辨率；处理器54用于根据拍照事件统计目标范围内的相机分辨率和发生拍照事件的次数；根据相机分辨率和次数获取目标范围的热度值；根据热度值生成热度指数以供智能设备展示热度指数，其中，热度指数用于指示目标范围的关注量。
智能设备可以是智能手机、平板电脑和其他可以拍照的移动智能设备。目标范围可以是某个景点区域。智能设备再某个景点内执行的一个拍照动作记录为一次拍照事件，智能设备在某个景点内可能执行多次拍照动作，因此，获取的拍照事件可以是该景点的多个拍照事件。服务器的接收器52可以与智能设备进行通信，接收由智能设备发送其监听的拍照事件。
景点风景越好的地方，用户越愿意拍照，智能设备执行的拍照动作就越多，那么智能设备监听的拍照事件就越多，因此，发生拍照事件的次数能够体现景点是否值得游览。同时，相机分辨率越高的用户可能对风景的要求也比较高，对风景要求比较高的用户在选择景点时可能更注重景点的口碑，因此，相机分辨率可以作为评分的权重来获取景点的热度，分辨率越高其所占的权重越大。
热度值可以采用相机分辨率作为权值，权值与拍照时间发生的次数的乘积作为热度值。热度值可以采用加权求和的方式计算得到。由于热度值是获取到的根据所有拍照事件统计得到的数值，因此，其可能是比较大的数值。为了便于在智能设备上展示，可以对热度值进一步处理。
通过上述实施例，服务器接收智能设备监听的拍照事件，并根据拍照时间发生的次数和相应的相机分辨率来计算目标范围的热度值，并将热度值生成为热度指数以便智能设备进行展示，根据拍照次数和相机分辨率计算热度指数进行展示，去除了用户打分过程中主观性；收集的拍照事件是智能设备监听的，使得所有拍照事件都能被收集，避免了只有部分用户对景点打分所带来的偏性，同时，还避免了水军进行刷分，使得服务器得到的热度指数更加客观的体现景点的受关注度，从而解决了智能设备展示的评分不准确的技术问题，达到了智能设备展示准确的评分的技术效果。
实施例6
根据本发明实施例，提供了一种智能设备。该智能设备可以作为实施例4的热度指数的展示装置，并执行实施例2中的展示方法。
如图6所示，该智能设备包括监听器62、发送器64和显示屏66。
监听器62用于监听智能设备的拍照事件。监听装置利用打点系统在打点日志中记录相机分辨率、拍照事件和拍照时的GPS信息(经纬度)。
收发器64用于将监听到的拍照事件发送给服务器以获取热度指数，其中，热度指数由服务器根据目标范围内发生的拍照事件的相机分辨率和次数计算得到，用于指示目标范围的关注量。智能设备按照时间顺序将拍照事件上传到服务器中，服务器可以是大数据分析平台，对接收到的拍照事件进行分析，聚类目标范围内的拍照事件，在聚类时可以采用景点的经纬度作为聚类中心。
显示屏66用于接收并展示热度指数。
服务器将热度指数发送给终端进行展示，由于热度指数能够客观的、准确的展示目标范围的关注量，因此，展示的热度指数也能够准确体现目标范围的关注量。
在该实施例中，利用智能设备可以实时监听其发生的拍照事件，并将监听到的拍照事件发送给服务器以计算获取热度指数进行展示，从而解决了智能设备展示的评分不准确的技术问题，达到了准确展示评分的技术效果。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (13)

1.一种热度指数的展示方法，其特征在于，包括：
获取目标范围内的智能设备监听的拍照事件，所述拍照事件包括拍照相机的相机分辨率；
根据所述拍照事件统计所述目标范围内的所述相机分辨率和发生所述拍照事件的次数；
根据所述相机分辨率和所述次数获取所述目标范围的热度值；
根据所述热度值生成热度指数以供智能设备展示所述热度指数，其中，所述热度指数用于指示所述目标范围的关注量；
其中，根据所述相机分辨率和所述次数获取所述目标范围的热度值包括：
利用每个拍照事件的相机分辨率计算当次拍照的权值；
根据所述次数和相应的权值进行加权求和，以获取所述热度值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
利用每个拍照事件的相机分辨率计算当次拍照的权值包括：采用以下方式计算第i次拍照的权值
Figure FFW0000018193800000011
其中，wi(x)为第i次拍照的权值，x为相机分辨率，t为小于0的常数，b为常数，e为自然常数；
根据所述次数和相应的权值进行加权求和，以获取所述热度值包括：采用以下方式计算所述热度值
Figure FFW0000018193800000012
其中，p为所述热度值，n为所述次数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述热度值生成热度指数包括：
采用以下方式生成所述热度指数
Figure FFW0000018193800000013
其中，所述SB为所述热度指数，p为所述热度值，Z为整数。
4.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述热度值生成热度指数包括：
获取多个范围的热度值，得到多个热度值；
对所述多个热度值按照预设规则进行转化，得到所述多个范围中每个范围对应的热度指数；
从所述多个范围对应的热度指数中查找所述目标范围对应的热度指数，并将查找到的热度指数作为所述目标范围的热度指数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标范围内的智能设备监听的拍照事件包括：
接收智能设备发送的拍照事件，其中，所述拍照事件通过该智能设备监听其发生的拍照动作得到，所述拍照事件包括所述相机分辨率和所述拍照动作发生的位置信息；
根据所述位置信息对所述目标范围内发生的拍照事件进行聚类，得到所述目标范围内所述智能设备监听的拍照事件。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述拍照事件还包括所述拍照动作发生的时间，根据所述相机分辨率和所述次数获取所述目标范围的热度值包括：
提取预设时间段内且在所述目标范围内发生的拍照事件的相机分辨率和次数；
根据提取到的相机分辨率和次数获取所述目标范围的热度值。
7.一种热度指数的展示方法，其特征在于，包括：
监听智能设备的拍照事件；
将监听到的拍照事件发送给服务器以获取热度指数，其中，所述热度指数由所述服务器根据目标范围内发生的拍照事件的相机分辨率和次数计算得到，用于指示所述目标范围的关注量；
接收所述热度指数并进行展示。
8.一种热度指数的展示装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取目标范围内的智能设备监听的拍照事件，所述拍照事件包括拍照相机的相机分辨率；
统计单元，用于根据所述拍照事件统计所述目标范围内的所述相机分辨率和发生所述拍照事件的次数；
第二获取单元，用于根据所述相机分辨率和所述次数获取所述目标范围的热度值；
展示单元，用于根据所述热度值生成热度指数以供智能设备展示所述热度指数，其中，所述热度指数用于指示所述目标范围的关注量；
其中，所述第二获取单元包括：
计算模块，用于利用每个拍照事件的相机分辨率计算当次拍照的权值；
求和模块，用于根据所述次数和相应的权值进行加权求和，以获取所述热度值。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述计算模块采用以下方式计算第i次拍照的权值
Figure FFW0000018193800000031
其中，wi(x)为第i次拍照的权值，x为相机分辨率，t为小于0的常数，b为常数，e为自然常数；
所述求和模块采用以下方式计算所述热度值
Figure FFW0000018193800000032
其中，p为所述热度值，n为所述次数。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述展示单元还包括生成模块，所述生成模块采用以下方式生成所述热度指数
Figure FFW0000018193800000033
其中，所述SB为所述热度指数，p为所述热度值，Z为整数。
11.一种热度指数的展示装置，其特征在于，包括：
监听单元，用于监听智能设备的拍照事件；
发送单元，用于将监听到的拍照事件发送给服务器以获取热度指数，其中，所述热度指数由所述服务器根据目标范围内发生的拍照事件的相机分辨率和次数计算得到，用于指示所述目标范围的关注量；
接收单元，用于接收所述热度指数并进行展示。
12.一种服务器，其特征在于，包括：
接收器，用于获取目标范围内的智能设备监听的拍照事件，所述拍照事件包括拍照相机的相机分辨率；
处理器，用于根据所述拍照事件统计所述目标范围内的所述相机分辨率和发生所述拍照事件的次数；根据所述相机分辨率和所述次数获取所述目标范围的热度值；根据所述热度值生成热度指数以供智能设备展示所述热度指数，其中，所述热度指数用于指示所述目标范围的关注量；
其中，根据所述相机分辨率和所述次数获取所述目标范围的热度值包括：利用每个拍照事件的相机分辨率计算当次拍照的权值；根据所述次数和相应的权值进行加权求和，以获取所述热度值。
13.一种智能设备，其特征在于，包括：
监听器，用于监听智能设备的拍照事件；
收发器，用于将监听到的拍照事件发送给服务器以获取热度指数，其中，所述热度指数由所述服务器根据目标范围内发生的拍照事件的相机分辨率和次数计算得到，用于指示所述目标范围的关注量；
显示屏，用于接收并展示所述热度指数。
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