CN105610957A - 云系统及其数据同步方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种云系统及其数据同步方法，属于云数据同步技术领域，其可解决现有的云系统的数据同步方法会给网络、服务器带来巨大的压力的问题。本发明的云系统数据同步方法用于云系统，所述云系统包括多个区域云数据中心，所述云系统数据同步方法包括：统计得到用户对区域云数据中心的访问记录；根据所述访问记录得出用户的常用区域云数据中心；当用户通过一区域云数据中心更新数据时，对该用户的常用区域云数据中心进行数据同步。

Description

云系统及其数据同步方法

技术领域

本发明属于云数据同步技术领域，具体涉及一种云系统及其数据同步方法。

背景技术

现有云系统一般采用两层结构，第一层为多个相互连接的核心云数据中心(CCDC,CoreCloudComputingDataCenter)，每个核心云数据中心对应一个较大区域(如华北、东南等)，所有数据最终都会被存储到所有核心云数据中心作为备份(但不实时)。而每个核心云数据中心与多个区域云数据中心(RCDC,RegionalCloudComputingDataCenter)相连，每个区域云数据中心对应较小的区域(如北京市西城区、东城区等)。由此，用户的每次访问都是通过其所在区域的区域云数据中心进行。显然，当用户访问的区域云数据中心里没有其所需数据时，则要临时从其他位置获得相应数据，该过程速度较慢，会影响用户的使用体验。因此，在用户更新数据时，若能对其他的区域云数据中心进行数据同步(或者说数据缓存)，是有利的。

理论上最好的数据同步方法是当用户在某区域云数据中心更新数据后，对所有其他区域云数据中心都进行数据同步，但由于云数据量极大，故该方法会给网络、服务器带来巨大压力，根本不现实。而目前使用的方法是只对用户曾经访问过的区域云数据中心进行同步，但由于用户可能要进行出差、旅游等活动，故其可能访问过很多不同的区域云数据中心，对这些区域云数据中心都进行数据同步仍然压力很大，且其中很多的区域云数据中心可能只是偶然使用几次，多数情况下对其进行同步并无意义。

发明内容

本发明针对现有的云系统的数据同步方法会给网络、服务器带来巨大的压力的问题，提供一种既可降低网络、服务器的压力，又可保证用户的使用体验的云系统及其数据同步方法。

解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种云系统数据同步方法，所述云系统包括多个区域云数据中心，所述云系统数据同步方法包括：

统计得到用户对区域云数据中心的访问记录；

根据所述访问记录得出用户的常用区域云数据中心；

当用户通过一区域云数据中心更新数据时，对该用户的常用区域云数据中心进行数据同步。

优选的是，所述根据所述访问记录得出用户的常用区域云数据中心包括：从所述访问记录中找出访问频率和/或访问次数排在前k位的区域云数据中心作为常用区域云数据中心。

进一步优选的是，所述k为3。

优选的是，所述根据所述访问记录得出用户的常用区域云数据中心包括：从所述访问记录中找出访问频率大于或等于预定频率的区域云数据中心作为常用区域云数据中心；和/或从所述访问记录中找出访问次数大于或等于预定频率的区域云数据中心作为常用区域云数据中心。

进一步优选的是，所述预定频率大于或等于0.3次/24小时；和/或所述预定次数大于或等于4次。

优选的是，所述统计得到用户对区域云数据中心的访问记录包括：统计预定时间内用户对区域云数据中心的访问，作为所述访问记录。

优选的是，所述统计得到用户对区域云数据中心的访问记录包括：实时统计用户对区域云数据中心的访问，并以当前时刻之前预定时间内的访问作为所述访问记录。

优选的是，所述云系统还包括至少一个核心云数据中心；当用户通过一区域云数据中心更新数据时，还通过异步方将数据存储到核心云数据中心中。

解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种云系统，其包括：

多个区域云数据中心；

统计模块，用于统计得到用户对区域云数据中心的访问记录；

分析模块，用于根据所述访问记录得出用户的常用区域云数据中心；

同步模块，用于当用户通过一区域云数据中心更新数据时，对该用户的常用区域云数据中心进行数据同步。

优选的是，所述云系统还包括至少一个核心云数据中心；当用户通过一区域云数据中心更新数据时，还通过异步方将数据存储到核心云数据中心中。

本发明的云系统数据同步方法中，通过统计用户的访问记录得出其最经常使用的区域云数据中心(常用区域云数据中心)，并只对这些区域云数据中心进行数据同步；由于用户的常用区域云数据中心数量不会太多，故该同步不会给网络和服务器带来过大压力，同时，用户的绝大多数访问都集中在常用区域云数据中心，故其可在大多数情况下保证用户获得良好的使用体验。

本发明的云系统数据中，通过统计用户的访问记录得出其最经常使用的区域云数据中心(常用区域云数据中心)，并只对这些区域云数据中心进行数据同步；由于用户的常用区域云数据中心数量不会太多，故该同步不会给网络和服务器带来过大压力，同时，用户的绝大多数访问都集中在常用区域云数据中心，故其可在大多数情况下保证用户获得良好的使用体验。

附图说明

图1为本发明的实施例1的一种云系统数据同步方法的流程图；

图2为本发明的实施例2的一种云系统数据同步方法的流程图；

图3为本发明的实施例3的一种云系统数据同步方法的流程图；

图4为本发明的实施例4的一种云系统的结构框图。

具体实施方式

为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。

实施例1：

如图1所示，本实施例提供一种云系统数据同步方法，该云系统包括多个区域云数据中心，而云系统数据同步方法包括：

S101、统计得到用户对区域云数据中心的访问记录。

也就是说，将用户对各区域云数据中心的访问记下来，并以其作为访问记录。

S102、根据访问记录得出用户的常用区域云数据中心。

也就是说，根据以上记录判断出哪些区域云数据中心是用户最经常访问的。

S103、当用户通过一区域云数据中心更新数据时，对该用户的常用区域云数据中心进行数据同步。

也就是说，当用户更新数据时，仅对以上得到的常用区域云数据中心中的数据进行同步，而其他区域云数据中心则不进行数据同步。当然，用户直接访问的那个区域云数据中心(不论是否为常用区域云数据中心)中的数据是必然要被更新的，在此不再详细描述。

本实施例的云系统数据同步方法中，通过统计用户的访问记录得出其最经常使用的区域云数据中心(常用区域云数据中心)，并只对这些区域云数据中心进行数据同步；由于用户的常用区域云数据中心数量不会太多，故该同步不会给网络和服务器带来过大压力，同时，用户的绝大多数访问都集中在常用区域云数据中心，故其可在大多数情况下保证用户获得良好的使用体验。

实施例2：

如图2所示，本实施例提供一种云系统数据同步方法，该云系统包括多个区域云数据中心，而云系统数据同步方法包括：

S201、统计预定时间内用户对区域云数据中心的访问，作为访问记录。

也就是说，从某个时间开始，进行一段时间的统计，将这段时间内的统计结果作为访问记录。

本方法的优点在于，统计和一下步的分析是周期性的，不必实时进行，运算量较小。

其中，具体的，对每个数据，可将其版本(即更新过多少次)、对应的用户、地址列表(即存储有该数据的区域云数据中心)都存储下来，由此即可通过以上数据的分析得出用户在什么时间访问了哪个区域云数据中心，也就是得到用户对区域云数据中心的访问记录。

S202、从访问记录中找出访问频率和/或访问次数排在前k位的区域云数据中心作为常用区域云数据中心。

也就是说，通过以上访问记录，对用户访问各区域云数据中心的频率和/或次数进行统计，并以其中访问频率、访问次数在前的k个区域云数据中心作为常用区域云数据中心。其中，k可根据用户的需要设定，优选为3。

显然，用户经常访问的区域云数据中心数量是有限的，比如用户住在北京西城区住，在东城区上班，经常去郑州出差，则其对这3个位置的区域云数据中心的访问频率、次数必然较多，排在前边，可被定为常用区域云数据中心。而虽然用户也可能因为旅游等到过青岛并访问当地的区域云数据中心，则其频率和次数的排名较低，不应被记为常用区域云数据中心。

本方法的优点在于，可人为控制常用区域云数据中心的数量，防止网络、服务器压力过大。

S203、当用户通过一区域云数据中心更新数据时，对该用户的常用区域云数据中心进行数据同步。

也就是说，当用户更新数据时，仅对以上常用区域云数据中心的数据进行同步，而其他区域云数据中心则不进行数据同步。当然，用户直接访问的那个区域云数据中心(不论其是否为常用区域云数据中心)中的数据是必然要被更新的，在此不再详细描述。

其中，具体的实现数据同步的方法是多样的，例如通过P2P的方式进行，在此不再详细描述。

由此，本实施例的方法中进行数据同步的只是常用区域云数据中心，其数量不会太多，故该同步不会给网络和服务器带来过大压力；同时，用户的绝大多数访问都集中在常用区域云数据中心，故其可在大多数情况下保证用户获得良好的使用体验。

S204、优选的，云系统还包括至少一个核心云数据中心；通过异步方将数据存储到核心云数据中心中。

也就是说，若云系统还包括核心云数据中心，则当用户通过一区域云数据中心更新数据时，还应以异步的方式将所有的数据都存储在核心云数据中心中。

实施例3：

如图3所示，本实施例提供一种云系统数据同步方法，该云系统包括多个区域云数据中心，而云系统数据同步方法包括：

S301、实时统计用户对区域云数据中心的访问，并以当前时刻之前预定时间内的访问作为访问记录。

与实施例2的云系统数据同步方法不同，本实施例中，实时的对访问记录进行更新，即在任意时刻，都是以该时刻之前一段时间内的统计结果作为访问记录。

这样的优点在于，当用户的情况发生变化(如搬家、换工作等)时，可及时发现，从而尽快更新常用区域云数据中心。

S302、从访问记录中找出访问频率大于或等于预定频率的区域云数据中心作为常用区域云数据中心；和/或，从访问记录中找出访问次数大于或等于预定频率的区域云数据中心作为常用区域云数据中心。

也就是说，将访问频率、次数与预定的值相比较，以频率、访问超过预定值的区域云数据中心作为区域云数据中心。其中，以上预定值也可由用户设定，但优选的预定频率大于或等于0.3次/24小时，和/或，预定次数大于或等于4次。

本方法的优点在于，不限定常用区域云数据中心的数量，而是根据用户的访问是否达到了与其决定具体应有哪些区域云数据中心，由此其得到的区域云数据中心数量符合每个用户的实际需要。

S303、当用户通过一区域云数据中心更新数据时，对该用户的常用区域云数据中心进行数据同步。

也就是说，当用户更新数据时，仅对以上常用区域云数据中心的数据进行同步，而其他区域云数据中心则不进行数据同步。当然，用户直接访问的那个区域云数据中心(不论其是否为常用区域云数据中心)中的数据是必然要被更新的，在此不再详细描述。

其中，具体的实现数据同步的方法是多样的，例如通过P2P的方式进行，在此不再详细描述。

由此，本实施例的方法中进行数据同步的只是常用区域云数据中心，其数量不会太多，故该同步不会给网络和服务器带来过大压力；同时，用户的绝大多数访问都集中在常用区域云数据中心，故其可在大多数情况下保证用户获得良好的使用体验。

S304、优选的，云系统还包括至少一个核心云数据中心；通过异步方将数据存储到核心云数据中心中。

也就是说，若云系统还包括核心云数据中心，则当用户通过一区域云数据中心更新数据时，还应以异步的方式将所有的数据都存储在核心云数据中心中。

当然，应当理解，虽然以上是在预定时间内统计访问记录的方式和以排名决定常用区域云数据中心的方式在一个实施例中，而实时统计访问记录的方式和根据与预定值的关系决定常用区域云数据中心的方式在另一个实施例中，但应当理解，统计访问记录的方式和决定常用区域云数据中心的方式之间是没有必然关系的。

实施例4：

如图4所示，本实施例提供一种云系统，其包括：

统计模块，用于统计得到用户对区域云数据中心的访问记录。

分析模块，用于根据所述访问记录得出用户的常用区域云数据中心。

同步模块，用于当用户通过一区域云数据中心更新数据时，对该用户的常用区域云数据中心进行数据同步。

优选的，本实施例的云系统还包括至少一个核心云数据中心，当用户通过一区域云数据中心更新数据时，还通过异步方将数据存储到核心云数据中心中。

可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种云系统数据同步方法，所述云系统包括多个区域云数据中心，其特征在于，所述云系统数据同步方法包括：

统计得到用户对区域云数据中心的访问记录；

根据所述访问记录得出用户的常用区域云数据中心；

当用户通过一区域云数据中心更新数据时，对该用户的常用区域云数据中心进行数据同步。

2.根据权利要求1所述的云系统数据同步方法，其特征在于，所述根据所述访问记录得出用户的常用区域云数据中心包括：

从所述访问记录中找出访问频率和/或访问次数排在前k位的区域云数据中心作为常用区域云数据中心。

3.根据权利要求2所述的云系统数据同步方法，其特征在于，

所述k为3。

4.根据权利要求1所述的云系统数据同步方法，其特征在于，所述根据所述访问记录得出用户的常用区域云数据中心包括：

从所述访问记录中找出访问频率大于或等于预定频率的区域云数据中心作为常用区域云数据中心；

和/或

从所述访问记录中找出访问次数大于或等于预定频率的区域云数据中心作为常用区域云数据中心。

5.根据权利要求4所述的云系统数据同步方法，其特征在于，

所述预定频率大于或等于0.3次/24小时；

和/或

所述预定次数大于或等于4次。

6.根据权利要求1所述的云系统数据同步方法，其特征在于，所述统计得到用户对区域云数据中心的访问记录包括：

统计预定时间内用户对区域云数据中心的访问，作为所述访问记录。

7.根据权利要求1所述的云系统数据同步方法，其特征在于，所述统计得到用户对区域云数据中心的访问记录包括：

实时统计用户对区域云数据中心的访问，并以当前时刻之前预定时间内的访问作为所述访问记录。

8.根据权利要求1所述的云系统数据同步方法，其特征在于，所述云系统还包括至少一个核心云数据中心；

当用户通过一区域云数据中心更新数据时，还通过异步方将数据存储到核心云数据中心中。

9.一种云系统，包括多个区域云数据中心，其特征在于，所述云系统还包括：

统计模块，用于统计得到用户对区域云数据中心的访问记录；

分析模块，用于根据所述访问记录得出用户的常用区域云数据中心；

同步模块，用于当用户通过一区域云数据中心更新数据时，对该用户的常用区域云数据中心进行数据同步。

10.根据权利要求9所述的云系统，其特征在于，还包括至少一个核心云数据中心；

当用户通过一区域云数据中心更新数据时，还通过异步方将数据存储到核心云数据中心中。