CN105609098A - 一种基于互联网的在线学习系统 - Google Patents

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Abstract

一种基于互联网的在线学习系统，包括多个具有显示界面的终端，其特征在于：终端包括，用户注册模块，上传模块，下载模块，表情识别模块，语音采集和识别模块，存储模块，评分模块，课程同步模块。本发明具有的有益效果：能够根据学习者的面部表情判断其是否处于学习状态以达到监控的目的，此外还能根据学习者的口型变化结合语音识别判断其发音是否准确，实现及时纠正和指导。还能够将学习者的错误反馈给学习者以便其改正。还能够根据不同终端进行同步学习。

Description

一种基于互联网的在线学习系统
技术领域
本发明涉及一种学习系统和方法，具体涉及一种基于互联网的在线学习系统。
背景技术
字典是我们最熟悉的也是最常用的语言学习辅助工具，但是它仅仅以文字为媒介，虽然在阅读和写作上有帮助，但是对于听和说并不能起到直接的帮助作用。随着多媒体技术和语音技术的不断发展，能够对听说读写等各个方面有一定程度帮助的学习系统不断涌现，从电子词典的出现，到后来的跟读机、点读机，以及一些学习软件比如听力、写作软件等的出现，使学习辅助系统的形式和功能逐渐丰富起来。
但是，这些系统的不足之处在于只能给出一个整体的评价分数，不能实时的反馈给学习者发音的具体错误，学习者只是在被动的接受。没有把语言学习的各个环节有机的结合起来，缺乏实时的错误判断和反馈。此外，学习者是否在认真学习也很难做到监控从而导致学习效率不高的问题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种能实时反馈发音错误的人机交互式语言学习系统和方法。
为解决现有技术问题，本发明采用的技术方案：一种人机交互式学习系统，包括多个与服务器连接的具有显示界面的终端，终端包括，
用户注册模块，上传模块，下载模块，表情识别模块，语音采集和识别模块，存储模块，评分模块，课程同步模块。
优选的，表情识别模块包括：表情提取模块，提取学习者的面部及表情特征参数；表情识别模块，通过对特征参数的识别判断学习者是否处于学习状态并对其口型进行纠正。
优选的，语音采集和识别模块能够提取学习者的音素特征和音律特征，并通过神经网络模型对语音参数和标准特征参数进行识别比对，获得音素和韵律错误值。
优选的，音素特征包括元音音素特征和辅音音素特征，所述韵律特征包括韵律总体特征、流利程度以及语调特征。
优选的，终端还包括升级更新模块，其自动获取升级包并进行更新。
优选的，所述终端还包括货币支付模块。
优选的，所述终端为手机、平板电脑或个人电脑。
本发明具有的有益效果：能够根据学习者的面部表情判断其是否处于学习状态以达到监控的目的，此外还能根据学习者的口型变化结合语音识别判断其发音是否准确，实现及时纠正和指导。还能够将学习者的错误反馈给学习者以便其改正。还能够根据不同终端进行同步学习。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
一种学习系统，包括多个与服务器连接的具有显示界面的终端，终端包括，用户注册模块，用于根据用户的基本信息注册获得用户名，成为本系统的会员，注册用户名是用户使用本系统后续一切操作的唯一依据，基本信息至少包括用户的国别，通过国别其它的会员能够判断你的第一语言。
上传模块，用于发布者将标准语音课程和标准特征参数一起打包上传至服务器。
下载模块，用于学习者根据自己的需要从服务器中打包下载目标语言国家的人上传的标准语音课程。
表情识别模块，包括：表情提取模块，提取学习者的面部及表情特征参数；表情识别模块，通过对特征参数的识别判断学习者是否处于学习状态并对其口型进行纠正。语音采集和识别模块，语音采集和识别模块能够提取学习者的音素特征和音律特征，并通过神经网络模型对语音参数和标准特征参数进行识别比对，获得音素和韵律错误值。音素特征包括元音音素特征和辅音音素特征，所述韵律特征包括韵律总体特征、流利程度以及语调特征。
存储模块，能够将学习者的所有音频信息数据存储至服务器中。
评分模块，能够根据学习者的学习情况给出评分，以便于学习者指导自己的学习情况。如给优则表示学习者掌握了全部内容，可以进行下一阶段课程的学习；而给良则表示学习者掌握了大部分内容，勉强可以进行下一阶段课程的学习；如给及格则表示学习者还需多加努力，不适合进行下一阶段的学习；如给不及格则表示本课程未能通过，须重新学习该课程全部内容。
课程同步模块，能够根据不同终端进行实时同步，实现一个账号能够在多个终端上学习，确保了学习过程的连续性。
终端还包括升级更新模块，其自动获取升级包并进行更新。终端还包括货币支付模块。终端为手机、平板电脑或个人电脑。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于互联网的在线学习系统，包括多个具有显示界面的终端，其特征在于：终端包括，
用户注册模块，上传模块，下载模块，表情识别模块，语音采集和识别模块，存储模块，评分模块，课程同步模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的在线学习系统，其特征在于：表情识别模块包括：
表情提取模块，提取学习者的面部及表情特征参数；
表情识别模块，通过对特征参数的识别判断学习者是否处于学习状态并对其口型进行纠正。
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的在线学习系统，其特征在于：语音采集和识别模块能够提取学习者的音素特征和音律特征，并通过神经网络模型对语音参数和标准特征参数进行识别比对，获得音素和韵律错误值。
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的在线学习系统，其特征在于：音素特征包括元音音素特征和辅音音素特征，所述韵律特征包括韵律总体特征、流利程度以及语调特征。
5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的在线学习系统，其特征在于：终端还包括升级更新模块，其自动获取升级包并进行更新。
6.根据权利要求5所述的一种基于互联网的在线学习系统，其特征在于：所述终端还包括货币支付模块。
7.根据权利要求6所述的一种基于互联网的在线学习系统，其特征在于：所述终端为手机、平板电脑或个人电脑。
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