CN105608664B - 一种照片处理方法及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种照片处理方法及终端。本发明实施例方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数，所述光源区域参数包括所述待处理图像中各光源区域的位置信息及各光源区域的像素信息；根据所述光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对所述待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，得到星光镜效果图。本发明实施例中得到星光镜效果图全过程无需手工介入，可以适用于任何单点或多点大小光源场景图像的星光镜效果处理，在简化操作的同时大幅提升了处理速度。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种照片处理方法及终端。
背景技术
星光镜是相机滤镜的一种，以发光点为中心，分2线、4线、6线、8线、16线等，这是在无色光学玻璃表面有规则地蚀刻一系列平行线条，产生光的衍射作用后而形成光芒四射的效果，这是一种拍摄舞台或夜景时必用的效果镜，能为画面起到不凡的作用。
为了方便在手机等终端上也能简单方便的实现图像星光镜效果，目前有一些技术能够通过软件实现模拟星光镜效果，如lensflare，现有技术中模拟星光镜效果的方法通常通过手工贴图实现，由用户指定照片中光源位置，并手动调整素材的颜色、大小等相关参数，最终将素材与原图融合实现星光镜效果模拟。
但现有技术的缺点是，通过手工指定光源位置仅适合单点大光源(如太阳)场景，对多点小光源(如路灯)的实现耗时耗力，难以保证定位准确性，且手工选择素材，调节参数实现星光镜效果模拟，效率低下。
发明内容
本发明实施例提供了一种照片处理方法及终端，得到星光镜效果图全过程无需手工介入，可以适用于任何单点或多点大小光源场景图像的星光镜效果处理，在简化操作的同时大幅提升了处理速度。
本发明实施例第一方面提供了照片处理方法，包括：
获取待处理图像；
对所述待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数，所述光源区域参数包括所述待处理图像中各光源区域的位置信息及各光源区域的像素信息；
根据所述光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对所述待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，得到星光镜效果图。
本发明实施例的第二方面提供了一种终端，包括：
第一获取单元，用于获取待处理图像；
第二获取单元，用于对所述待处理图像进行光源区域定位，确定所述待处理图像中光源区域，获取光源区域参数，所述光源区域参数包括各光源区域的像素信息及各光源区域中点的位置信息；
星光镜融合处理单元，用于根据所述光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对所述待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，得到星光镜效果图。
从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：
通过对获取的待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数，对每个待处理光源区域进行星光镜处理，得到星光镜效果图，本发明实施例中得到星光镜效果图全过程无需手工介入，可以适用于任何单点或多点大小光源场景图像的星光镜效果处理，在简化操作的同时大幅提升了处理速度。
附图说明
图1是本发明实施例中照片处理方法的一个实施例示意图；
图2是本发明实施例中照片处理方法的一个实施例示意图；
图3是本发明实施例中照片处理方法的一个实施例示意图；
图4是本发明实施例中照片处理方法的一个实施例示意图；
图5是本发明实施例中终端的一个实施例示意图；
图6是本发明实施例中终端的另一个实施例示意图；
图7是本发明实施例中终端的另一个实施例示意图；
图8是本发明实施例中终端的另一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种照片处理方法及终端，得到星光镜效果图全过程无需手工介入，可以适用于任何单点或多点大小光源场景图像的星光镜效果处理，在简化操作的同时大幅提升了处理速度。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参阅图1，本发明实施例中照片处理方法一个实施例包括：
101、获取待处理图像；
本实施例中，处理图片的终端，会获取待处理图像，获取待处理图像的方式可以是用户手动选择本地图像文件，也可以是获取用户根据终端刚刚拍摄的照片，此处不作限定。
102、对待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数；
本实施例中，对待处理图像进行光源区域定位后，即可确定待处理图像中光源区域，获取光源区域参数，对待处理图像进行光源区域定位的方式可以是区域生长法，此处不作限定，获取的光源区域参数包括所述待处理图像中各光源区域的位置信息及各光源区域的像素信息。
103、根据光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，得到星光镜效果图。
本实施例中，可以根据获取的光源区域参数(包括所述待处理图像中各光源区域的位置信息及各光源区域的像素信息)及预置的星光镜素材图像，对待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，即待处理图像中每个待处理光源区域与星光镜素材图像进行一次融合处理，在所有待处理光源区域融合处理完成后，即可得到星光镜效果图。
本实施例中，待处理光源区域可以是所述待处理图像中的所有光源区域，在实际应用中，也可以是待处理图像中满足设定筛选规则的光源区域，例如，将待处理图像中不满足光源区域面积要求的光源区域筛选出去，以满足光源区域面积要求的光源区域为待处理光源区域，此举可以将对图像效果影响很小的微小面积的光源区域过滤掉，不进行后续的星光镜融合处理，提高处理效率。
本实施例中，其中，预置的星光镜素材图像，可以是保存在进行照片处理的终端内部存储空间的星光镜素材图像，也可以是预先设定的星光镜素材图像，即在本步骤之前，本实施例中还可以包括设定星光镜素材图像的步骤，此时预置的星光镜素材图像即为设定的星光镜素材图像，此处不作限定。
本实施例中，通过对获取的待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数，对每个待处理光源区域进行星光镜处理，得到星光镜效果图，本发明实施例中得到星光镜效果图全过程无需手工介入，可以适用于任何单点或多点大小光源场景图像的星光镜效果处理，在简化操作的同时大幅提升了处理速度。
图1所示的实施例中，对待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数有多种实现方式，下面以一具体实施例作出描述，请参阅2，本发明实施例中照片处理方法一个实施例包括：
201、获取待处理图像；
本实施例中，处理图片的终端，会获取待处理图像，获取待处理图像的方式可以是用户手动选择本地图像文件，也可以是获取用户根据终端刚刚拍摄的照片，此处不作限定。
202、对待处理图像进行二值化处理得到二值化图像；
对待处理图像进行二值化处理，即设定一个像素点阈值，对待处理图像进行二值化处理，具体的，对待处理图像中像素值高于或等于该像素点阈值的像素点，将该点的像素值转为255，对待处理图像中像素值低于像素点该阈值的像素点，将该点的像素值转为0。
本实施例中，对待处理图像进行二值化处理得到二值化图像还可以具体包括：
对待处理图像进行高斯模糊处理，得到模糊结果图，高斯模糊的作用是去除噪声影响，高斯模糊的半径优选可以是3-5像素；
将模糊结果图转为灰度图，遍历灰度图获取灰度最大值；
取灰度最大值的设定倍数为阈值，根据所述阈值对灰度图进行二值化处理得到二值化图像，此处灰度最大值的设定倍数可以是预先设定一个倍数，如0.9倍，然后对灰度图进行二值化处理，即将灰度图中的各点像素值二值化处理，即将待处理图像处理为一个为像素点值为0或255的二值化图像，如将灰度图中超过或等于灰度最大值设定倍数像素值的像素点，将该点的像素值转为255，将灰度图中没超过灰度最大值设定倍数像素值的像素点，将该点的像素值转为0。
203、对所述二值化图像标记连通区域，记录连通区域的位置信息及连通区域的像素信息，所述每个连通区域对应一个光源区域；
本实施例中，可以使区域生长法对待处理图像进行光源区域定位，确定待处理图像中光源区域，获取光源区域参数；
利用区域生长的思想对二值图像做连通区域标记，一次生长过程可以标记一整个连通区域，只需对图像进行一次扫描就能标记出所有连通区域，根据区域生长法对二值化图像标记连通区域，得到二值化图像中所有连通区域为现有技术，此处不再赘述。
本实施例中，对待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数包括步骤202及步骤203中所描述的：对待处理图像进行二值化处理得到二值化图像，对所述二值化图像标记连通区域，记录连通区域的位置信息及连通区域的像素信息，在标记连通区域的过程中，记录每个连通区域位置信息及每个连通区域的像素信息，其中，所述每个连通区域对应一个光源区域，连通区域的位置信息即该对应光源区域的位置信息，每个连通区域像素信息即对应光源区域的像素信息，此时，光源区域参数包括所述待处理图像中各光源区域的位置信息及各光源区域的像素信息。
其中每个连通区域中点的位置确认可以是：分别取连通区域X轴方向和Y轴方向的上的最大值、最小值为：Xmin,Xmax,Ymin,Ymax,则中点位置坐标为X＝(Xmin+Xmax)/2,Y＝(Ymin+Ymax)/2，此时，连通区域中点的位置信息可以是该位置的坐标信息(X，Y)。
本实施例中，各光源区域的像素信息中可以包括各光源区域的像素个数，还可以根据光源区域(连通区域)包含的像素个数对光源区域进行排序，如根据光源区域(连通区域)包含的像素个数自大到小或自小到大的顺序进行排序，以便后续步骤根据此光源区域顺序进行星光镜融合处理，此处不作限定。
204、根据光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，得到星光镜效果图。
本实施例中，可以根据获取的光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，即待处理图像中每个待处理光源区域与星光镜素材图像进行一次融合处理，在所有光源区域融合处理完成后，即可得到星光镜效果图，本实施例中，根据获取的光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，可以依次对待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，在实际应用中，如果终端处理能力强，为了提高效率，可以同时对待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，此处不作限定。
本实施例中，待处理光源区域可以是所述待处理图像中的所有光源区域，在实际应用中，也可以是待处理图像中满足设定筛选规则的光源区域，例如，将待处理图像中不满足光源区域面积要求的光源区域筛选出去，以满足光源区域面积要求的光源区域为待处理光源区域，此举可以将对图像效果影响很小的微小面积的光源区域过滤掉，不进行后续的星光镜融合处理，提高处理效率。
其中，预置的星光镜素材图像，可以是保存在进行照片处理的终端内部存储空间的星光镜素材图像，也可以是预先设定的星光镜素材图像，即在本步骤之前，本实施例中还可以包括设定星光镜素材图像的步骤，此时预置的星光镜素材图像即为设定的星光镜素材图像，此处不作限定。
本实施例中，若光源区域(连通区域)包含的像素个数对光源区域进行了排序，则本实施例中依次对待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理时的顺序可以按照该排序顺序处理，此处不作限定。
本实施例中，通过对获取的待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数，对每个待处理光源区域进行星光镜处理，得到星光镜效果图，本发明实施例中得到星光镜效果图全过程无需手工介入，可以适用于任何单点或多点大小光源场景图像的星光镜效果处理，在简化操作的同时大幅提升了处理速度；
其次，详细对所述待处理图像进行光源区域定位，确定所述待处理图像中光源区域，获取光源区域参数的具体过程，使图像进行光源区域定位更加准确具体。
图1或图2所示的实施例中，根据所述光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对所述待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理有多种实现方式，例如可以是根据所述光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对所述待处理图像中每个待处理光源区域，将所述星光镜素材图像的颜色大小及颜色调整到与当前待处理光源区域的大小及颜色相匹配；确定所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域的融合区域；在所述融合区域，将所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域进行星光镜融合处理，下面以具体实施例详细描述，请参阅图3，本发明实施例中照片处理方法一个实施例包括：
301、获取待处理图像；
本实施例中，处理图片的终端，会获取待处理图像，获取待处理图像的方式可以是用户手动选择本地图像文件，也可以是获取用户根据终端刚刚拍摄的照片，此处不作限定。
302、对待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数；
本实施例中，对待处理图像进行光源区域定位后，即可确定待处理图像中光源区域，获取到光源区域参数，对待处理图像进行光源区域定位的方式可以是区域生长法，此处不作限定，获取的光源区域参数包括所述待处理图像中各光源区域的位置信息及各光源区域的像素信息。
本实施例中，对待处理图像进行光源区域定位，确定待处理图像中光源区域，获取光源区域参数可以包括：对待处理图像进行二值化处理得到二值化图像，对所述二值化图像标记连通区域，记录连通区域的位置信息及连通区域的像素信息，在标记连通区域的过程中，记录每个连通区域位置信息及每个连通区域的像素信息，其中，所述每个连通区域对应一个光源区域，连通区域的位置信息即该对应光源区域的位置信息，每个连通区域像素信息即对应光源区域的像素信息，此时，光源区域参数包括所述待处理图像中各光源区域的位置信息及各光源区域的像素信息；
对待处理图像进行光源区域定位，确定待处理图像中光源区域，获取光源区域参数的具体细节可以参照图2所示实施例中步骤202至步骤203中的详细描述，此处不再赘述。
其中，每个连通区域中点的位置确认可以是：分别取连通区域X轴方向和Y轴方向的上的最大值、最小值为：Xmin,Xmax,Ymin,Ymax,则中点位置坐标为X＝(Xmin+Xmax)/2,Y＝(Ymin+Ymax)/2，此时，连通区域中点的位置信息可以是该位置的坐标信息(X，Y)。
本实施例中，各光源区域的像素信息中可以包括各光源区域的像素个数，还可以根据光源区域(连通区域)包含的像素个数对光源区域进行排序，如根据光源区域(连通区域)包含的像素个数自大到小或自小到大的顺序进行排序，以便在同时依次对待处理光源进行星光镜融合处理时根据此光源区域顺序进行星光镜融合处理，此处不作限定。
303、根据光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对待处理图像中每个待处理光源区域，将星光镜素材图像的颜色大小及颜色调整到与当前待处理光源区域的大小及颜色相匹配，确定调整后的星光镜素材图像与当前待处理光源区域的融合区域；
本实施例中，可以根据获取的光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对待处理图像中每个待处理光源区域，将所述星光镜素材图像调整到与当前待处理光源区域大小及颜色相匹配，本实施例中，待处理光源区域可以是所述待处理图像中的所有光源区域，在实际应用中，也可以是待处理图像中满足设定筛选规则的光源区域，例如，将待处理图像中不满足光源区域面积要求的光源区域筛选出去，以满足光源区域面积要求的光源区域为待处理光源区域，此举可以将对图像效果影响很小的微小面积的光源区域过滤掉，不进行后续的星光镜融合处理，提高处理效率。
其中，预置的星光镜素材图像，可以是保存在进行照片处理的终端内部存储空间的星光镜素材图像，也可以是预先设定的星光镜素材图像，即在本步骤之前，本实施例中还可以包括设定星光镜素材图像的步骤，此时预置的星光镜素材图像即为设定的星光镜素材图像，此处不作限定。
其中，在光源区域参数中的各光源区域的像素信息中包括各光源区域所有位置的像素点颜色信息时，所述将所述星光镜素材图像的颜色大小及颜色调整到与当前待处理光源区域的大小及颜色相匹配具体可以包括：
(1)获取所述当前待处理光源区域中点位置的像素点颜色信息，修改所述星光镜素材图像的颜色，使其与所述当前待处理光源区域中点位置的像素点颜色一致；
由于光源区域参数中的各光源区域的像素信息中包括各光源区域所有位置的像素点颜色信息，因此可以直接获取到当前待处理光源区域中点位置的像素点颜色信息，根据获取的当前待处理光源区域中点位置的像素点颜色信息，修改所述星光镜素材图像的颜色，使其与所述当前待处理光源区域中点位置的像素点颜色一致。
步骤(1)中具体可以包括如下步骤：
获取当前待处理光源区域中点位置的像素值(R，G，B)；
遍历所述星光镜素材图像，依次计算所述星光镜素材图像中各像素点的像素值对应的灰度值Gray0；
对灰度值Gray0进行归一化计算，得到归一化后像素值Gray1＝Gray0/255；
根据归一化后像素值Gray1，修改所述星光镜素材图像的中各像素点的像素值为(R*Gray1，G*Gray1，B*Gray1)。
(2)将所述颜色调整后的星光镜素材图像调整到与所述当前待处理光源区域大小相匹配。
在所述各光源区域的像素信息中包括各光源区域的像素点个数信息时，步骤(2)中具体可以包括如下步骤：
将当前待处理光源区域的中点位置作为经所述颜色调整后的星光镜素材图像的中点在待处理图像中的位置，例如待处理光源区域的中点位置为(X，Y)，则将颜色调整后的星光镜素材图像的中点位置也调整为(X，Y)；
根据待处理图像中最大光源区域像素个数及所述当前待处理光源区域像素个数，计算所述颜色调整后的星光镜素材图像的缩放比例系数，例如，假设待处理图像中像素个数最多的光源区域中的像素个数为A，待处理光源区域像素个数为B，则计算出的缩放比例系数为alpha＝B/A；
根据所述缩放比例系数对所述颜色调整后的星光镜素材图像进行缩放调整，使所述颜色调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域大小相匹配，即得到调整后星光镜素材图像，例如星光镜素材图像长宽为W，H，计算出的缩放比例系数为alpha(0<alpha<1),则缩放后的星光镜素材图像长宽分别为W1＝W*alpha，H1＝H*alpha；
此时，确定调整后的星光镜素材图像与当前待处理光源区域的融合区域即为：根据所述调整后的镜素材图像在待处理图像中的位置、调整后的星光镜素材图像及所述当前待处理光源区域，确定所述调整后的星光镜素材图像与当前待处理光源区域的融合区域。
本实施例中，若光源区域(连通区域)包含的像素个数对光源区域进行了排序，则本步骤中依次对待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理的顺序可以按照该排序顺序处理，此处不作限定。
304、在所述融合区域，将所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域进行星光镜融合处理；
本实施例中，在所述融合区域，将所述调整后的星光镜素材图像与当前待处理光源区域进行星光镜融合处理，具体的，可以是在所述融合区域，将调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域在对应位置上的像素值相加，假设待处理图像在所述融合区域的某点像素值为A1，星光镜素材图像在融合区域对应位置该点像素值为A2，则该点在融合处理后图像中像素值为A1+A2。
305、判断待处理图像中所有待处理光源区域与星光镜素材图像是否是否完成星光镜融合处理，若否，返回步骤303，继续下一个待处理光源区域的星光镜融合处理，若是，则结束，得到星光镜效果图。
本实施例中，判断待处理图像中所有待处理光源区域与所述星光镜素材图像是否完成星光镜融合处理，每个待处理光源区域与星光镜素材图像进行星光镜融合处理的过程参照步骤303和步骤304，若否时，则继续下一个待处理光源区域的星光镜融合处理，直至待处理图像中所有待处理光源区域与所述星光镜素材图像完成星光镜融合处理，在待处理图像中所有待处理光源区域融合处理完成后，即可得到星光镜效果图。
本实施例中，根据获取的光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，以依次对待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理为例作出的描述，可以理解的是，在实际应用中，如果终端处理能力强，为了提高效率，可以同时对待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，此处不作限定。
本实施例中，通过对获取的待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数，依次对每个待处理光源区域进行星光镜处理，得到星光镜效果图，本发明实施例中得到星光镜效果图全过程无需手工介入，可以适用于任何单点或多点大小光源场景图像的星光镜效果处理，在简化操作的同时大幅提升了处理速度；
其次，详细根据所述光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对所述待处理图像中每个光源区域进行星光镜融合处理的多种具体方式，实现方式更加多样化。
为了便于更好的理解技术，下面实施例以一具体应用场景对上述实施例中描述的照片处理方法进行详细描述。
请参阅图4，本发明实施例中照片处理方法一个实施例包括：
401、获取用户用终端拍摄的图像M；
本实施例中，以获取待处理图像为用户用终端拍摄的图像M为例，可以理解的是，获取待处理图像的方式可以是用户手动选择本地图像文件，也可以是获取用户根据终端刚刚拍摄的照片，此处不作限定。
402、对待处理图像M进行半径为3像素的高斯模糊处理，得到模糊结果图M1；
本步骤中高斯模糊的作用是去除噪声影响，高斯模糊为小半径高斯模糊，高斯模糊的半径优选可以是3-5像素，本实施例中以3像素为例，具体此处不作限定。
403、将模糊结果图M1转为灰度图M2，遍历灰度图M2获取灰度最大值Nmax；
灰度图是指只含亮度信息，不含色彩信息的图象，就象我们平时看到的黑白照片：亮度由暗到明，变化是连续的。因此，要表示灰度图，就需要把亮度值进行量化。通常划分成0到255共256个级别，其中0最暗(全黑)，255最亮(全白)。在表示颜色的方法中，除了RGB外，还有一种叫YUV的表示方法，应用也很多。电视信号中用的就是一种类似于YUV的颜色表示方法。在这种表示方法中，Y分量的物理含义就是亮度，Y分量包含了灰度图的所有信息，只用Y分量就能完全能够表示出一幅灰度图来。
将模糊结果图转为灰度图的方法为现有技术，具体此处不作限定，在将模糊结果图M1转为灰度图M2后，遍历灰度图M2即可获取灰度最大值Nmax。
404、取灰度最大值Nmax的0.9倍为阈值，根据所述阈值对灰度图M2进行二值化处理得到二值化图像M3；
本步骤中，对灰度图M2进行二值化处理，即将灰度图M2中的各点像素值二值化处理，即最后将灰度图M2处理为一个为像素点值为0或255的二值化图像M3，如将灰度图M2中超过或等于灰度最大值0.9倍像素值(即0.9Nmax)的像素点，将该点的像素值转为255，将灰度图M2中没超过0.9Nmax像素值的像素点，将该点的像素值转为0。
405、使用区域生长法对二值化图像M3标记连通区域，记录连通区域的位置信息及连通区域的像素信息，所述每个连通区域对应一个光源区域；
其中，所述每个连通区域对应一个光源区域，连通区域中点位置信息即该对应光源区域中点位置信息，每个连通区域像素信息即对应光源区域的像素信息，此时，所述光源区域参数包括所述待处理图像中各光源区域的位置信息及各光源区域的像素信息，本实施例中，根据区域生长法对二值化图像M3标记连通区域，得到二值化图像中连通区域为现有技术，此处不再赘述。
其中，连通区域中点的位置确认可以是：分别取连通区域X轴方向和Y轴方向的上的最大值、最小值为：Xmin,Xmax,Ymin,Ymax,则中点位置坐标为X＝(Xmin+Xmax)/2,Y＝(Ymin+Ymax)/2，此时，连通区域中点的位置信息可以是该位置的坐标信息(X，Y)。
本实施例中，还可以根据光源区域(连通区域)包含的像素个数对光源区域进行排序，如根据光源区域(连通区域)包含的像素个数自大到小或自小到大的顺序进行排序，以便后续依次对待处理图像中的待处理光源区域进行星光镜融合处理时根据此光源区域像素个数顺序进行星光镜融合处理，此处不作限定。
406、根据光源区域参数及预置的星光镜素材图像N，对待处理图像中每个待处理光源区域，将星光镜素材图像N的颜色大小及颜色调整到与当前待处理光源区域的大小及颜色相匹配，确定调整后的星光镜素材图像N1与当前待处理光源区域的融合区域；
本实施例中，可以根据获取的光源区域参数及预置的星光镜素材图像N，对待处理图像中每个待处理光源区域，将所述星光镜素材图像N调整到与当前待处理光源区域大小及颜色相匹配，本实施例中，待处理光源区域可以是所述待处理图像中的所有光源区域，在实际应用中，也可以是待处理图像中满足设定筛选规则的光源区域，例如，将待处理图像中不满足光源区域面积要求的光源区域筛选出去，以满足光源区域面积要求的光源区域为待处理光源区域，此举可以将对图像效果影响很小的微小面积的光源区域过滤掉，不进行后续的星光镜融合处理，提高处理效率。
其中，在光源区域参数中的各光源区域的像素信息中包括各光源区域所有位置的像素点颜色信息时，所述将所述星光镜素材图像N的颜色大小及颜色调整到与当前待处理光源区域的大小及颜色相匹配具体可以包括：
(1)获取当前待处理光源区域中点位置的像素点颜色信息，修改所述星光镜素材图像N的颜色，使其与所述当前待处理光源区域中点位置的像素点颜色一致；
由于光源区域参数中的各光源区域的像素信息中包括各光源区域所有位置的像素点颜色信息，因此可以直接获取到当前待处理光源区域中点位置的像素点颜色信息，根据获取的当前待处理光源区域中点位置的像素点颜色信息，修改星光镜素材图像N的颜色，使其与所述当前待处理光源区域中点位置的像素点颜色一致。
步骤(1)中具体可以包括如下步骤：
获取当前待处理光源区域中点位置的像素值(R，G，B)；
遍历所述星光镜素材图像N，依次计算所述星光镜素材图像N中各位置上像素对应的灰度值Gray0；
对灰度值Gray0进行归一化计算，得到归一化后像素值Gray1＝Gray0/255；
根据归一化后像素值Gray1，修改所述星光镜素材图像N的中各位置的像素值为(R*Gray1，G*Gray1，B*Gray1)，得到颜色调整后的星光镜素材图像N1。
(2)将颜色调整后的星光镜素材图像N1调整到与当前待处理光源区域大小相匹配。
在所述各光源区域的像素信息中包括各光源区域的像素点个数信息时，步骤(2)中具体可以包括如下步骤：
将当前待处理光源区域的中点位置作为颜色调整后的星光镜素材图像N1的中点在待处理图像中的位置，例如待处理光源区域的中点位置为(X，Y)，则将颜色调整后的星光镜素材图像N1的中点位置也调整为(X，Y)；
根据待处理图像中最大光源区域像素个数及所述当前待处理光源区域像素个数，计算所述颜色调整后的星光镜素材图像N1的缩放比例系数，例如，假设待处理图像中像素个数最多的光源区域中的像素个数为A，待处理光源区域像素个数为B，则计算出的缩放比例系数为alpha＝B/A；
根据所述缩放比例系数对所述颜色调整后的星光镜素材图像N1进行缩放调整，使所述颜色调整后的星光镜素材图像N1与所述当前待处理光源区域大小相匹配，得到调整后星光镜素材图像N2，例如星光镜素材图像长宽为W，H，计算出的缩放比例系数为alpha(0<alpha<1),则缩放后的星光镜素材图像长宽分别为W1＝W*alpha，H1＝H*alpha；
此时，确定调整后的星光镜素材图像N2与当前待处理光源区域的融合区域即为：根据所述调整后的星光镜素材图像N2在待处理图像中的位置、调整后的星光镜素材图像N2及所述当前待处理光源区域，确定所述调整后的星光镜素材图像N2与当前待处理光源区域的融合区域，例如以背景图像为基准坐标系，取背景图矩形为R0(0,0,W0,H0)素材图像在背景中的位置为矩形R1(X1,Y1,W1,H1),则计算融合区域R2(X2,Y2,W2,H2)过程如下：
X2＝MAX(0,X1)；
Y2＝MAX(0,Y1)；
W2＝MAX(0,MIN(W0,X1+W1)-MAX(0,X1))；
H2＝MAX(0,MIN(H0,Y1+H1)-MAX(0,Y1))；
本实施例中，若光源区域(连通区域)包含的像素个数对光源区域进行了排序，则本步骤中依次对待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理的顺序可以按照该排序顺序处理，此处不作限定。
407、在所述融合区域，将所述调整后的星光镜素材图像N2与当前待处理光源区域进行星光镜融合处理；
在所述融合区域，将所述调整后的星光镜素材图像与当前待处理光源区域进行星光镜融合处理，具体的，可以是在所述融合区域，将调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域在对应位置上的像素值相加，假设待处理图像在所述融合区域的某点像素值为A1，星光镜素材图像在融合区域对应位置该点像素值为A2，则该点在融合处理后图像中像素值为A1+A2。
408、判断待处理图像中所有待处理光源区域与所述星光镜素材图像N是否完成星光镜融合处理，若否，返回步骤406，继续下一个待处理光源区域的星光镜融合处理，若是，则结束，得到星光镜效果图。
本实施例中，判断待处理图像中所有待处理光源区域与所述星光镜素材图像是否完成星光镜融合处理，每个待处理光源区域与星光镜素材图像进行星光镜融合处理的过程参照步骤303和步骤304，若否时，则继续下一个待处理光源区域的星光镜融合处理，直至待处理图像中所有待处理光源区域与所述星光镜素材图像完成星光镜融合处理，在待处理图像中所有待处理光源区域融合处理完成后，即可得到星光镜效果图。
本实施例中，根据获取的光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，以依次对待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理为例作出的描述，可以理解的是，在实际应用中，如果终端处理能力强，为了提高效率，可以同时对待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，此处不作限定。
下面介绍本发明实施例中的终端的实施例，请参阅图5，本发明实施例中的终端一个实施例包括：
第一获取单元501，用于获取待处理图像；
第二获取单元502，用于对所述待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数，所述光源区域参数包括所述待处理图像中各光源区域的位置信息及各光源区域的像素信息；
星光镜融合处理单元503，用于根据所述光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对所述待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，得到星光镜效果图。
本实施例中，第二获取单元502通过对第一获取单元501获取的待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数，星光镜融合处理单元503依次对每个光源区域进行星光镜处理，得到星光镜效果图，本发明实施例中得到星光镜效果图全过程无需手工介入，可以适用于任何单点或多点大小光源场景图像的星光镜效果处理，在简化操作的同时大幅提升了处理速度。
请参阅图6，本发明实施例中的终端一个实施例包括：
第一获取单元601，用于获取待处理图像；
第二获取单元602，用于对所述待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数，所述光源区域参数包括所述待处理图像中各光源区域的位置信息及各光源区域的像素信息；
星光镜融合处理单元603，用于根据所述光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对所述待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，得到星光镜效果图。
本实施例所述终端中，所述第二获取单元602可以进一步包括：
图像二值化处理模块6021，用于对所述待处理图像进行二值化处理得到二值化图像；
获取模块6022，用于对所述二值化图像标记连通区域，记录连通区域的位置信息及连通区域的像素信息，所述每个连通区域对应一个光源区域。
可选的，所述图像二值化处理模块具体可以用于对所述待处理图像进行高斯模糊处理，得到模糊结果图，将所述模糊结果图转为灰度图，遍历所述灰度图获取灰度最大值，取所述灰度最大值的设定倍数为阈值，根据所述阈值对所述灰度图进行二值化处理得到二值化图像。
请参阅图7，本发明实施例中的终端一个实施例包括：
第一获取单元701，用于获取待处理图像；
第二获取单元702，用于对所述待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数，所述光源区域参数包括所述待处理图像中各光源区域的位置信息及各光源区域的像素信息；
星光镜融合处理单元703，用于根据所述光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对所述待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，得到星光镜效果图。
本实施例中，所述星光镜融合处理单元703包括：
调整模块7031，用于根据所述光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对所述待处理图像中每个待处理光源区域，将所述星光镜素材图像的颜色大小及颜色调整到与当前待处理光源区域的大小及颜色相匹配：
确定模块7032，用于确定所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域的融合区域；
星光镜融合处理模块7033，用于在所述融合区域，将所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域进行星光镜融合处理。
在本发明一些实施例中，所述调整模块7031可以包括：
获取子模块，用于获取所述待处理光源区域中点位置的像素值(R，G，B)；
第一计算子模块，用于遍历所述星光镜素材图像，依次计算所述星光镜素材图像中各像素点的像素值对应的灰度值Gray0；
第二计算子模块，对灰度值Gray0进行归一化计算，得到归一化后像素值Gray1＝Gray0/255；
修改子模块，根据归一化后像素值Gray1，修改所述星光镜素材图像的中各像素点的像素值为(R*Gray1，G*Gray1，B*Gray1)。
在本发明一些实施例中，所述调整模块7031也可以包括：
第三计算子模块，用于在所述各光源区域的像素信息中包括各光源区域的像素点个数信息时，将所述当前待处理光源区域的中点位置作为所述颜色调整后的星光镜素材图像的中点在待处理图像中的位置；根据所述待处理图像中最大光源区域像素个数及所述当前待处理光源区域像素个数，计算所述颜色调整后的星光镜素材图像的缩放比例系数；
调整子模块，用于根据所述缩放比例系数对所述颜色调整后的星光镜素材图像进行缩放调整，使所述颜色调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域大小相匹配；
此时，星光镜融合处理单元703具体用于根据所述调整后的星光镜素材图像在待处理图像中的位置、调整后的星光镜素材图像及所述当前待处理光源区域，确定所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域的融合区域。
在本发明一些实施例中，所述星光镜融合处理单元具体还可以用于在所述融合区域，将所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域在对应位置上的像素值相加。
本实施例所述终端中，所述终端还可以进一步包括：
设定单元，用于设定星光镜素材图像；
此时，星光镜融合处理单元703中使用的所述预置的星光镜素材图像为所述设定单元设定的星光镜素材图像。
本实施例中，所述第二获取单元702还可以进一步包括：
图像二值化处理模块，用于对所述待处理图像进行二值化处理得到二值化图像；
获取模块，用于对所述二值化图像标记连通区域，记录连通区域的位置信息及连通区域的像素信息，所述每个连通区域对应一个光源区域。
在一些实施例中，所述图像二值化处理模块具体用于对所述待处理图像进行高斯模糊处理，得到模糊结果图，将所述模糊结果图转为灰度图，遍历所述灰度图获取灰度最大值，取所述灰度最大值的设定倍数为阈值，根据所述阈值对所述灰度图进行二值化处理得到二值化图像。
上面从单元化功能实体的角度对本发明实施例中的终端进行了描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的终端进行描述，请参阅图8，本发明实施例中的终端包括：接收器801、发送器802和处理器803(可以有一个或多个)。
本发明实施例涉及的终端可以具有比图8所示出的更多或更少的部件，可以组合两个或更多个部件，或者可以具有不同的部件配置或设置，各个部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件或硬件和软件的组合实现。
所述处理器803用于执行如下操作：
在待处理图像是本地图像时，如本地保存的图像，拍摄保存的图像，获取待处理图像，对所述待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数，所述光源区域参数包括所述待处理图像中各光源区域的位置信息及各光源区域的像素信息；
根据所述光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对所述待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，得到星光镜效果图。
在一些实施例中，所述处理器803还可以用于执行如下操作：
对所述待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数包括：
对所述待处理图像进行二值化处理得到二值化图像；
对所述二值化图像标记连通区域，记录连通区域的位置信息及连通区域的像素信息，所述每个连通区域对应一个光源区域。
在一些实施例中，所述处理器803还可以用于执行如下操作：
对所述待处理图像进行高斯模糊处理，得到模糊结果图；
将所述模糊结果图转为灰度图，遍历所述灰度图获取灰度最大值；
取所述灰度最大值的设定倍数为阈值，根据所述阈值对所述灰度图进行二值化处理得到二值化图像。
在一些实施例中，所述处理器803还可以用于执行如下操作：
设定星光镜素材图像，此时，所述预置的星光镜素材图像为所述设定的星光镜素材图像。
在一些实施例中，所述处理器803还可以用于执行如下操作：
根据所述光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对所述待处理图像中每个待处理光源区域，将所述星光镜素材图像的颜色大小及颜色调整到与当前待处理光源区域的大小及颜色相匹配；
确定所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域的融合区域；
在所述融合区域，将所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域进行星光镜融合处理。
在一些实施例中，在所述各光源区域的像素信息中包括各光源区域所有位置的像素点颜色信息时，所述处理器803还可以用于执行如下操作：
获取所述当前待处理光源区域中点位置的像素点颜色信息，修改所述星光镜素材图像的颜色，使其与所述当前待处理光源区域中点位置的像素点颜色一致；将所述颜色调整后的星光镜素材图像调整到与所述当前待处理光源区域大小相匹配。
在一些实施例中，所述处理器803还可以用于执行如下操作：
获取所述当前待处理光源区域中点位置的像素值(R，G，B)；
遍历所述星光镜素材图像，依次计算所述星光镜素材图像中各像素点的像素值对应的灰度值Gray0；
对灰度值Gray0进行归一化计算，得到归一化后像素值Gray1＝Gray0/255；
根据归一化后像素值Gray1，修改所述星光镜素材图像的中各像素点的像素值为(R*Gray1，G*Gray1，B*Gray1)。
在一些实施例中，在所述各光源区域的像素信息中包括各光源区域的像素点个数信息时，所述处理器803还可以用于执行如下操作：
将所述当前待处理光源区域的中点位置作为所述颜色调整后的星光镜素材图像的中点在待处理图像中的位置；
根据所述待处理图像中最大光源区域像素个数及所述当前待处理光源区域像素个数，计算所述颜色调整后的星光镜素材图像的缩放比例系数；
根据所述缩放比例系数对所述颜色调整后的星光镜素材图像进行缩放调整，使所述颜色调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域大小相匹配；
根据所述调整后的星光镜素材图像在待处理图像中的位置、调整后的星光镜素材图像及所述当前待处理光源区域，确定所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域的融合区域。
在一些实施例中，所述处理器803还可以用于执行如下操作：
在所述融合区域，将所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域在对应位置上的像素值相加。
在一些实施例中，接收器801可以用于执行如下操作：
当待处理图像是其他终端或设备发送的图像时，接收发送的图像，给处理器803进行处理，处理器803可以以接收的图像为待处理图像进行上述操作。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (14)
1.一种照片处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理图像；
对所述待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数，所述光源区域参数包括所述待处理图像中各光源区域的位置信息及各光源区域的像素信息；
根据所述光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对所述待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，得到星光镜效果图；其中，所述根据所述光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对所述待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理包括：根据所述光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对所述待处理图像中每个待处理光源区域，将所述星光镜素材图像的大小及颜色调整到与当前待处理光源区域的大小及颜色相匹配；确定所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域的融合区域；在所述融合区域，将所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域进行星光镜融合处理；
所述各光源区域的像素信息中包括各光源区域的像素点个数信息；所述将所述星光镜素材图像的大小及颜色调整到与当前待处理光源区域的大小及颜色相匹配包括：将所述当前待处理光源区域的中点位置作为颜色调整后的星光镜素材图像的中点在待处理图像中的位置；根据所述待处理图像中最大光源区域像素个数及所述当前待处理光源区域像素个数，计算所述颜色调整后的星光镜素材图像的缩放比例系数；根据所述缩放比例系数对所述颜色调整后的星光镜素材图像进行缩放调整，使所述颜色调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域大小相匹配。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
对所述待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数包括：
对所述待处理图像进行二值化处理得到二值化图像；
对所述二值化图像标记连通区域，记录连通区域的位置信息及连通区域的像素信息，每个连通区域对应一个光源区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行二值化处理得到二值化图像包括：
对所述待处理图像进行高斯模糊处理，得到模糊结果图；
将所述模糊结果图转为灰度图，遍历所述灰度图获取灰度最大值；
取所述灰度最大值的设定倍数为阈值，根据所述阈值对所述灰度图进行二值化处理得到二值化图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各光源区域的像素信息中包括各光源区域所有位置的像素点颜色信息；
所述将所述星光镜素材图像的大小及颜色调整到与当前待处理光源区域的大小及颜色相匹配还包括：
在所述将所述当前待处理光源区域的中点位置作为颜色调整后的星光镜素材图像的中点在待处理图像中的位置之前，获取所述当前待处理光源区域中点位置的像素点颜色信息，修改所述星光镜素材图像的颜色，使其与所述当前待处理光源区域中点位置的像素点颜色一致。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前待处理光源区域中点位置的像素点颜色信息，修改所述星光镜素材图像的颜色包括：
获取所述当前待处理光源区域中点位置的像素值(R，G，B)；
遍历所述星光镜素材图像，依次计算所述星光镜素材图像中各像素点的像素值对应的灰度值Gray0；
对灰度值Gray0进行归一化计算，得到归一化后像素值Gray1＝Gray0/255；
根据归一化后像素值Gray1，修改所述星光镜素材图像中各像素点的像素值为(R*Gray1，G*Gray1，B*Gray1)。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述调整后星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域的融合区域包括：
根据所述调整后的星光镜素材图像在待处理图像中的位置、调整后的星光镜素材图像及所述当前待处理光源区域，确定所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域的融合区域。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述融合区域，将所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域进行星光镜融合处理包括：
在所述融合区域，将所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域在对应位置上的像素值相加。
8.一种终端，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取待处理图像；
第二获取单元，用于对所述待处理图像进行光源区域定位，获取光源区域参数，所述光源区域参数包括所述待处理图像中各光源区域的位置信息及各光源区域的像素信息；
星光镜融合处理单元，用于根据所述光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对所述待处理图像中每个待处理光源区域进行星光镜融合处理，得到星光镜效果图；所述星光镜融合处理单元包括：
调整模块，用于根据所述光源区域参数及预置的星光镜素材图像，对所述待处理图像中每个待处理光源区域，将所述星光镜素材图像的大小及颜色调整到与当前待处理光源区域的大小及颜色相匹配：
确定模块，用于确定所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域的融合区域；
星光镜融合处理模块，用于在所述融合区域，将所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域进行星光镜融合处理；
所述调整模块包括：
第三计算子模块，用于在所述各光源区域的像素信息中包括各光源区域的像素点个数信息时，将所述当前待处理光源区域的中点位置作为颜色调整后的星光镜素材图像的中点在待处理图像中的位置；根据所述待处理图像中最大光源区域像素个数及所述当前待处理光源区域像素个数，计算所述颜色调整后的星光镜素材图像的缩放比例系数；
调整子模块，用于根据所述缩放比例系数对所述颜色调整后的星光镜素材图像进行缩放调整，使所述颜色调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域大小相匹配。
9.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述第二获取单元包括：
图像二值化处理模块，用于对所述待处理图像进行二值化处理得到二值化图像；
获取模块，用于对所述二值化图像标记连通区域，记录连通区域的位置信息及连通区域的像素信息，每个连通区域对应一个光源区域。
10.根据权利要求9所述的终端，其特征在于，所述图像二值化处理模块具体用于对所述待处理图像进行高斯模糊处理，得到模糊结果图，将所述模糊结果图转为灰度图，遍历所述灰度图获取灰度最大值，取所述灰度最大值的设定倍数为阈值，根据所述阈值对所述灰度图进行二值化处理得到二值化图像。
11.根据权利要求8所述的终端，其特征在于，所述调整模块具体用于在所述各光源区域的像素信息中包括各光源区域所有位置的像素点颜色信息时，在所述将所述当前待处理光源区域的中点位置作为颜色调整后的星光镜素材图像的中点在待处理图像中的位置之前，获取所述当前待处理光源区域中点位置的像素点颜色信息，修改所述星光镜素材图像的颜色，使其与所述当前待处理光源区域中点位置的像素点颜色一致。
12.根据权利要求11所述的终端，其特征在于，所述调整模块包括：
获取子模块，用于获取所述待处理光源区域中点位置的像素值(R，G，B)；
第一计算子模块，用于遍历所述星光镜素材图像，依次计算所述星光镜素材图像中各像素点的像素值对应的灰度值Gray0；
第二计算子模块，对灰度值Gray0进行归一化计算，得到归一化后像素值Gray1＝Gray0/255；
修改子模块，根据归一化后像素值Gray1，修改所述星光镜素材图像中各像素点的像素值为(R*Gray1，G*Gray1，B*Gray1)。
13.根据权利要求11所述的终端，其特征在于，
星光镜融合处理模块具体用于根据所述调整后的星光镜素材图像在待处理图像中的位置、调整后的星光镜素材图像及所述当前待处理光源区域，确定所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域的融合区域。
14.根据权利要求13所述的终端，其特征在于，所述星光镜融合处理单元具体用于在所述融合区域，将所述调整后的星光镜素材图像与所述当前待处理光源区域在对应位置上的像素值相加。
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