CN105593852A - 与搜索栏相关联来提供信息 - Google Patents

与搜索栏相关联来提供信息 Download PDF

Info

Publication number
CN105593852A
CN105593852A CN201480054528.5A CN201480054528A CN105593852A CN 105593852 A CN105593852 A CN 105593852A CN 201480054528 A CN201480054528 A CN 201480054528A CN 105593852 A CN105593852 A CN 105593852A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
search
user
typing
input
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201480054528.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105593852B (zh
Inventor
奥里马斯·柳蒂卡斯
西奥多·尼古拉斯·肖克
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Google LLC
Original Assignee
Google LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Google LLC filed Critical Google LLC
Publication of CN105593852A publication Critical patent/CN105593852A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105593852B publication Critical patent/CN105593852B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/957Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本发明提供了一种用于与搜索栏相关联地来提供信息的系统和机器实现的方法。经由应用程序的搜索栏从用户接收输入,所述输入包括搜索词项的至少部分录入。响应于接收到所述用户输入而获得第一信息和第二信息。所述第一信息对应于所述用户或所述搜索词项的所述至少部分录入中的至少一个的场境数据,并且所述第二信息对应于针对所述搜索词项的所述至少部分录入的一个或多个搜索词项预测。与所述搜索栏相关联地在所述应用程序内显示所述第一信息和所述第二信息。

Description

与搜索栏相关联来提供信息
背景技术
本公开总体上涉及搜索,并且具体地说,涉及与搜索栏相关联地来提供信息。
应用程序(例如web浏览器)的用户可以录入搜索词项到应用程序的搜索栏。例如,搜索栏可以是地址栏(例如用于统一资源定位符(URL)或搜索词项的录入)或者可以是单独的搜索输入栏。应用程序可以请求基于由用户经由搜索栏录入的搜索词项来执行搜索。
发明内容
所公开的主题涉及一种与搜索栏相关联地来提供信息的机器实现的方法。所述方法包括经由应用程序的搜索栏从用户接收输入,所述输入包括搜索词项的至少部分录入。所述方法进一步包括响应于接收到所述用户输入而获得第一信息和第二信息,所述第一信息对应于所述用户或所述搜索词项的所述至少部分录入中的至少一个的场境数据,并且所述第二信息对应于针对所述搜索词项的所述至少部分录入的一个或多个搜索词项预测。另外,所述方法包括与所述搜索栏相关联地在所述应用程序内提供所述第一信息和所述第二信息的显示。
所公开的主题进一步涉及一种用于与搜索栏相关联地来提供信息的系统。所述系统包括一个或多个处理器以及包括存储在其中的指令的机器可读介质,所述指令在由所述处理器执行时,使所述处理器执行操作,包括经由应用程序的搜索栏从用户接收输入,所述输入包括搜索词项的至少部分录入。所述操作进一步包括响应于接收到所述用户输入而获得第一信息和第二信息,所述第一信息对应于所述用户或所述搜索词项的所述至少部分录入中的至少一个的场境数据,并且所述第二信息对应于针对所述搜索词项的所述至少部分录入的一个或多个搜索词项预测。另外,所述操作包括在所述应用程序的所述搜索栏内提供所述第一信息和所述第二信息的显示。
所公开的主题还涉及一种包括存储在其中的指令的机器可读介质,所述指令在由系统执行时,使所述系统执行操作,包括经由应用程序的搜索栏从用户接收输入,所述输入包括搜索词项的至少部分录入。所述操作进一步包括响应于接收到所述用户输入而获得第一信息和第二信息,所述第一信息对应于所述用户或所述搜索词项的所述至少部分录入中的至少一个的场境数据,并且所述第二信息对应于针对所述搜索词项的所述至少部分录入的一个或多个搜索词项预测。另外,所述操作包括在所述应用程序的所述搜索栏内提供所述第一信息和所述第二信息的显示。所述第一信息被显示为所述搜索栏的第一部分内的一个或多个条目,并且所述第二信息被显示为所述搜索栏的第二部分内的一个或多个条目。
应当理解,从下面的具体实施方式中,本主题技术的其他配置对于本领域技术人员来说将变得显而易见,其中本主题技术的各种配置以说明的方式示出和描述。如将认识到的,本主题技术能够具有其他及不同配置并且其若干细节能够在各种其他方面进行修改,所有这些都不脱离本主题技术的范围。因此,附图和具体实施方式应被认为在本质上是说明性的而不是限制性的。
附图说明
本主题技术的特征列于所附权利要求书中。然而,出于解释的目的,本主题技术的若干实施例示于以下附图中。
图1图示出了在其中可以与搜索栏相关联地来提供信息的示例网络环境。
图2图示出了在个人计算机上运行的web浏览器的示例用户界面,其中所述用户界面包括用于搜索词项的用户录入的搜索栏。
图3图示出了在移动设备上运行的应用程序的示例用户界面,其中所述用户界面包括用于搜索词项的用户录入的搜索栏。
图4图示出了提供用户在应用程序的搜索栏内录入搜索词项的场境数据的示例。
图5图示出了提供在应用程序的搜索栏内录入的搜索词项的部分录入的场境数据的示例。
图6图示出了通过其与搜索栏相关联地来提供信息的示例过程。
图7概念性地图示出了可以利用来实现本主题技术的一些实现的示例电子系统。
具体实施方式
以下阐述的具体实施方式意在作为本主题技术的各种配置的描述,而无意表示其中可以实践本主题技术的仅有的配置。附图并入本文中且构成具体实施方式的一部分。具体实施方式包括特定细节是为了提供对本主题技术的深入理解的目的。然而,本领域技术人员将清楚和显而易见的是,本主题技术不限于本文阐述的特定细节并且可以在没有这些特定细节的情况下实践。在一些情况下,公知的结构和组件以框图形式示出,以避免模糊本主题技术的概念。
如上所述,应用程序(例如web浏览器)的用户可以录入搜索词项到应用程序的搜索栏。例如,搜索栏可以是地址栏(例如用于统一资源定位符(URL)或搜索词项的录入)或者可以是单独的搜索输入栏。应用程序可以请求基于由用户经由搜索栏录入的搜索词项来执行搜索(例如基于web的搜索)。
响应于由用户录入(或部分录入)搜索词项,本主题公开的系统可以显示对应于用户输入的搜索预测。例如,搜索预测对应于以由用户输入的相同的字母开头的热门搜索的结果。例如,搜索预测与搜索栏相关联地呈现为搜索栏内的下拉列表界面的条目。
本主题公开提供与搜索栏相关联地显示不同类型的信息。经由应用程序(例如web浏览器)的搜索栏(例如地址栏或其他搜索输入栏)从用户接收输入,该输入包括搜索词项的至少部分录入。响应于接收到用户输入而获得第一信息和第二信息。第一信息对应于用户的场境(contextual)数据(例如关于用户的时间/地点、用户的设备或用户简档的提醒)和/或录入或部分录入的搜索词项的场境数据(例如对用户的搜索词项的响应,诸如如果用户录入“天气”的话则是当前温度)。第二信息对应于针对搜索词项的至少部分录入的一个或多个搜索词项预测(或URL建议)。与搜索栏相关联地在应用程序内显示第一信息和第二信息。
图1图示出了在其中可以与搜索栏相关联地来提供信息的示例网络环境。网络环境100包括计算设备102、104和106(以下称为“102至106”)和计算系统110(以下称为“110至112”)。计算设备102至106和计算系统110可以通过网络108彼此进行通信。计算系统110可以包括一个或多个计算设备112(例如一个或多个服务器)和一个或多个计算机可读存储设备114(例如一个或多个数据库)。
计算设备102至106中的每个计算设备可以表示各种形式的处理设备。示例处理设备可以包括台式计算机、膝上型计算机、手持式计算机、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、网络装置、相机、智能电话、增强型通用分组无线电服务(EGPRS)移动电话、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台或任何这些数据处理设备或其他数据处理设备的组合。计算设备102至106和112可以设置访问或接收在其他计算系统102至106和112中的任一者上执行或存储的应用软件。
计算设备112可以是具有处理器、存储器以及用于将内容提供给电子设备的通信能力的任何系统或设备。在一些示例方面中,服务器110可以是单个计算设备,例如计算机服务器。在其他实施例中,服务器110可以表示一起工作以执行服务器计算机的动作(例如云计算)的一个以上计算设备。此外,计算设备112可以表示各种形式的服务器,包括但不限于web服务器、应用服务器、代理服务器、网络服务器或服务器场。
在一些方面中,计算设备可以无线地通过通信接口(未示出)进行通信,该通信接口在必要时可以包括数字信号处理电路。通信接口可以提供根据各种模式或协议的通信,例如,全球移动通信系统(GSM)语音呼叫、短消息服务(SMS)、增强型消息服务(EMS)或多媒体消息服务(MMS)消息、码分多址(CDMA)、时分多址(TDMA)、个人数字蜂窝(PDC)、宽带码分多址(WCDMA)、CDMA2000或通用分组无线电系统(GPRS)等等。例如,通信可以通过射频收发器(未示出)发生。另外,短距离通信可以例如使用蓝牙、WiFi或其他这样的收发器发生。
在一些方面中,网络环境100可以是跨越一个或多个网络例如网络108的分布式客户端/服务器系统。网络108可以是大的计算机网络,例如,局域网(LAN)、广域网(WAN)、因特网、蜂窝网络或者连接任何数量的移动客户端、固定客户端和服务器的它们的组合。此外,网络108可以包括但不限于以下网络拓扑中的任何一个或多个,包括总线网络、星形网络、环形网络、网状网络、星形总线网络、树或层次网络和类似物。在一些方面中,每个客户端(例如计算设备102至106)和服务器(例如服务器110)之间的通信可以经由虚拟专用网(VPN)、安全外壳(SSH)隧道或其他安全网络连接发生。在一些方面中,网络108可以进一步包括企业网络(例如内部网)和一个或多个无线接入点。
在示例方面中,服务器110是可以响应于从一个或多个客户端设备(例如计算设备102至106)接收的搜索词项而提供搜索结果的搜索引擎。例如,处理设备112执行存储在数据存储114中的计算机指令,例如来托管搜索引擎网站。计算设备102至106中的任何计算设备的用户可以经由计算设备上的应用程序(例如web浏览器)的搜索栏来录入搜索词项/查询。服务器110的搜索引擎可以使用由用户录入的搜索词项作为输入来执行基于web并且将搜索的结果提供到计算设备102至106。
在示例方面中,客户端设备(例如计算设备102至106中的任何计算设备)结合服务器(例如服务器110)一起与搜索栏相关联地来提供信息。客户端设备经由应用程序(例如在客户端设备上运行的web浏览器)的搜索栏从用户接收输入。搜索栏可以被配置为接收用于基于web的搜索的用户输入,该输入包括搜索词项的至少部分录入。客户端设备响应于接收到用户输入而获得第一信息和第二信息。第一信息对应于用户的场境数据或和/或搜索词项的至少部分录入的场境数据,并且第二信息对应于针对搜索词项的至少部分录入的一个或多个搜索词项预测(或URL建议)。在示例方面中,从web服务器(例如服务器110的搜索引擎,或另一服务器诸如社交联网网站、新闻服务器或软件更新服务器)获得第一信息。另外,从服务器110的搜索引擎获得第二信息。客户端设备(例如计算设备102至106)与搜索栏相关联地在应用程序内提供第一信息和第二信息的显示。
图2图示出了在个人计算机上运行的web浏览器的示例用户界面,其中用户界面包括用于搜索词项的用户录入的搜索栏。例如,可以在用于台式计算平台或设备(例如图1的计算设备104,如上面所描述)的web浏览器的实现中提供用户界面200。然而,用户界面200不限于此。另外,虽然参考web浏览器描述图2的示例,但本主题公开不限于此,并且可以应用到包括用于发起搜索(例如基于web的搜索)的搜索栏的其他应用程序。
在浏览器内(例如在浏览器的高速缓存内)加载的网页内容或数据可以在内容区域212中显示。用户可以使用计算设备的一个或多个用户输入设备(例如用于在栏内部进行选择的鼠标和用于录入文本字符的键盘)与内容区域212中显示的内容进行交互。另外,如图2中所示,用户界面200可以包括各种其他用户控制元件,包括例如供用户在将在内容区域212内加载和显示的不同网页之间进行导航的导航控件。
另外,用户界面200包括地址栏202,该地址栏使得计算设备处的用户能够录入对应于将在浏览器内加载的网页的位置地址(例如URL)。地址栏202包括输入框204,用于用户输入。例如,用户可以使用计算设备的一个或多个用户输入设备来录入特定网页的位置地址。在一些实现中,web浏览器可以提供专用于执行这些搜索查询的单独的搜索栏(未示出)。另外地或替选地,输入框204也可以用作搜索栏。因此,除输入用于导航到网页的web地址之外,用户还可以基于由用户录入到输入框204中的搜索词项的至少一部分来发起web搜索。
除输入框204之外,地址栏202还提供建议界面206。建议界面206可以是下拉列表界面。建议界面206可以基于输入框204内的用户录入的词项的录入(或部分录入)而提供建议给用户。这些建议可以包括但不限于给用户的搜索词项预测和/或URL建议。如下面将参考图4至图5更加详细地描述,建议也可以包括与用户、所录入的搜索词项或两者相关的场境数据。
在图2的示例中,用户在输入框204内录入词项“鸟”,并且基于词项“鸟”在建议界面206内提供建议。在这方面,在建议界面206内显示的搜索词项预测由被描绘成放大镜的图标208指示。URL建议由被描绘成页面的图标210指示。应当指出的是,放大镜和页面是可以用于图标208和210的图像的示例,并且可以使用其他图像(或没有图像)。
在用户选择了在建议界面206内列出的搜索词项预测时,计算设备可以利用对应于所选择的搜索词项预测的词项来查询(例如由服务器110托管的)搜索引擎。搜索引擎可以基于词项来执行搜索,并且可以在计算设备处向用户提供搜索结果。替选地或另外地,在用户选择了在建议界面206内列出的URL建议时,计算设备可以被引导到对应于所选择的URL的网页。
可以以不同的方式获得建议界面206的搜索词项预测和URL建议。例如,建议可以与用户的先前搜索或浏览历史相关联,其中将由用户录入的先前搜索词项或URL与输入框204内的当前输入进行比较。可以从本地存储(例如在高速缓存内)或从远程存储(例如在与用户简档相关联的服务器上)访问先前搜索或浏览历史。可以在建议界面206内列出与当前搜索词项(或部分搜索词项)匹配的先前词项。
除了显示与用户的先前搜索或浏览历史相关联的建议之外,在建议界面206内提供的建议可以基于其他用户的累积搜索活动。例如,计算设备(例如计算设备104)可以利用预测服务,用于基于由用户输入的搜索词项和与其他用户的搜索活动相关联的公开可用数据来自动确定建议。预测服务和其他用户的搜索活动可以例如由用于执行web搜索的(例如由服务器110托管的)搜索引擎的提供者提供。此外,可以基于一些客观因素(例如搜索词项的热门程度)通过预测服务来以算法方式确定所预测的搜索查询,而无需任何用户干预。可以频繁更新预测服务所使用的搜索数据以提供最新或相关的搜索查询。
因此,预测服务可以与web浏览器的“自动完成”特征相关联,该特征试图基于用户和其他用户的搜索历史来预测用户感兴趣的搜索查询(例如用户正在输入的搜索串)。用户可以能够经由例如web浏览器的用户设置或配置面板来启用或禁用浏览器对这样的预测服务的使用。如上所述,用户正在向输入框204中输入的搜索词项可以是搜索串的一部分(例如一个或多个字符)。当用户输入搜索串的每个字符时,可以在建议界面206内实时显示另外的建议。计算设备可以被进一步配置为基于预测服务所预测的另外建议来实时动态更新在下拉列表内显示的条目。
图3图示出了在移动设备上运行的应用程序的示例用户界面,其中该用户界面包括用于搜索词项的用户录入的搜索栏。应用程序可以是web浏览器或用于经由搜索栏访问web内容的另一种类型的应用程序。例如,可以在用于智能电话(例如图1的移动设备102,如上面所描述)的应用程序的实现中提供用户界面300。然而,用户界面300不限于此。
在应用程序内(例如在应用程序的高速缓存内)加载的网页内容或数据可以在内容区域(未示出)中显示。用户可以使用计算设备的一个或多个用户输入设备(例如触摸屏)与内容区域中显示的内容进行交互。用户界面300可以包括键盘312,该键盘在软件中实现为移动设备的触摸屏显示器的软键盘。另外,用户界面300可以包括各种其他用户控制元件(未示出),包括例如供用户在将在内容区域内加载和显示的不同网页之间进行导航的导航控件。
另外,用户界面300包括地址栏302,该地址栏使得移动设备的用户能够录入对应于将在应用程序内加载的web内容(例如网页)的位置地址(例如URL)。地址栏302包括输入框304,用于用户输入。例如,用户可以使用移动设备的触摸屏来录入特定网页的位置地址。在一些实现中,应用程序可以提供专用于执行这些搜索查询的单独的搜索栏(未示出)。另外地或替选地,输入框304还可以用作搜索栏。因此,除输入用于导航到网页的web地址之外,用户还可以基于由用户录入到输入框304中的搜索词项的至少一部分来发起web搜索。
除输入框304之外,地址栏302还提供建议界面306。建议界面306可以是下拉列表界面。建议界面306可以基于输入框304内的用户录入的词项的录入(或部分录入)而提供建议给用户。这些建议可以包括但不限于给用户的搜索词项预测和/或URL建议。如下面将参考图4至图5更加详细地描述,建议也可以包括与用户、所录入的搜索词项或两者相关的场境数据。
在图3的示例中,用户在输入框304内录入词项“鸟”,并且基于词项“鸟”在建议界面306内提供建议。在这方面,在建议界面306内显示的搜索词项预测由被描绘成放大镜的图标308指示。URL建议由被描绘成页面的图标310指示。应当指出的是,放大镜和页面是可以用于图标308和310的图像的示例,并且可以使用其他图像(或没有图像)。
在用户选择了在建议界面306内列出的搜索词项预测时,移动设备可以利用对应于所选择的搜索词项预测的词项来查询(例如由服务器110托管的)搜索引擎。搜索引擎可以基于词项来执行搜索,并且可以在移动设备处向用户提供搜索结果。替选地或另外地,在用户选择了在建议界面306内列出的URL建议时,移动设备可以被引导到对应于所选择的URL的网页。
可以以不同的方式获得建议界面306的搜索词项预测和URL建议。例如,建议可以与用户的先前搜索或浏览历史相关联,其中将由用户录入的先前搜索词项或URL与输入框304内的当前录入进行比较。可以从本地存储(例如在高速缓存内)或从远程存储(例如在与用户简档相关联的服务器上)访问先前搜索或浏览历史。可以在建议界面306内列出与当前搜索词项(或部分搜索词项)匹配的先前词项。
除了显示与用户的先前搜索或浏览历史相关联的建议之外,在建议界面306内提供的建议可以基于其他用户的累积搜索活动。例如,移动设备(例如移动设备104)可以利用预测服务,用于基于由用户输入的搜索词项和与其他用户的搜索活动相关联的公开可用数据来自动确定建议。预测服务和其他用户的搜索活动可以例如由用于执行web搜索的(例如由服务器110托管的)搜索引擎的提供者提供。此外,可以基于一些客观因素(例如搜索词项的热门程度)通过预测服务来以算法方式确定所预测的搜索查询,而无需任何用户干预。可以频繁更新预测服务所使用的搜索数据以提供最新或相关的搜索查询。
因此,预测服务可以与应用程序的“自动完成”特征相关联,该特征试图基于用户和其他用户的搜索历史来预测用户感兴趣的搜索查询(例如用户正在输入的搜索串)。用户可以能够经由例如应用程序的用户设置或配置面板来启用或禁用应用程序对这样的预测服务的使用。如上所述,用户正在向输入框304中输入的搜索词项可以是搜索串的一部分(例如一个或多个字符)。当用户输入搜索串的每个字符时,可以在建议界面306内实时显示另外的建议。移动设备可以被进一步配置为基于预测服务所预测的另外建议来实时动态更新在下拉列表内显示的条目。
图4图示出了提供用户在应用程序的搜索栏内录入搜索词项的场境数据的示例。界面400包括地址栏402,该地址栏可以对应于图2的地址栏202(例如用于台式或膝上型计算机)或图3的地址栏302(例如用于移动设备)。在示例方面中,地址栏402是用于搜索词项的用户录入以执行搜索(例如基于web的搜索)或用于URL的直接用户录入的搜索栏。用户可以在输入框404内录入搜索词项(或URL),并且可以在建议界面406内显示一个或多个建议。
如上面参考图2和图3所述,建议界面(例如建议界面406)可以基于在输入框(例如输入框404)内接收的输入来列出搜索词项预测和/或URL建议。在图4的示例中,用户在输入框404内录入搜索词项“CelebrityJohn(名人约翰)”,并且基于词项“CelebrityJohn”在建议界面406内显示搜索词项预测和URL建议。在示例方面中,搜索词项预测由图标408(例如放大镜图像)表示,而URL建议由图标410(例如页面图像)表示。
除了搜索词项预测和URL建议之外,建议界面406还包括用户的场境数据。场境数据由图4中的图标412表示为信息符号。然而,可以使用其他类型的符号。
用户的场境数据可以对应于与用户的地理位置、时间、用户简档或设备相关联的新闻、提醒或更新。在图4的示例中,由图标412表示的场境数据指示加州地区的洛杉矶的洪水警告。例如,可以与社交联网服务、电子邮件服务或搜索引擎服务(例如在服务器110上托管)相关联地来远程存储用户的用户简档。除其他外,用户简档可以包括用户的住宅或工作位置信息(例如用户居住/工作的城市)。在用户设备(例如计算设备102至106)上运行的应用程序可以从适当的服务器获得此信息。替选地或另外地,用户的位置可以对应于例如通过基于位置的服务(例如GPS、Wi-Fi、三角测量)获得的用户的目前位置。
给定与用户相关联的位置(例如当前、家庭或工作位置),用户设备可以被配置为从提供该位置的信息的服务器接收更新。在图4中,洛杉矶的洪水的新闻由用户设备获得(例如从新闻服务器)并且在建议界面406内显现。
应当指出的是,本主题技术不限于与用户的位置相关的新闻更新。可以获得其他类型的场境数据并且在建议界面406内呈现。例如,用户的场境数据可以包括但不限于与用户相关的联系人的事件(例如从社交联网服务获得)、排定的会议的提醒(例如从与用户相关联的本地或远程日历应用程序获得)和过期的应用程序软件的软件版本更新的通知(例如针对用户设备本地或远程获得)。
在示例方面中,场境数据(例如从web服务器)被预取并且存储在用户设备的本地存储器中,并且响应于用户在输入框404内录入输入而从本地存储器获得。替选地或另外地,在用户在输入框404内输入搜索词项时从服务器获得场境数据。
参考与用户相关的场境数据的呈现,场境数据可以对应于显示为建议界面406内的一个或多个条目的一个或多个通知。可以相对于建议界面406内的其他建议(例如搜索词项预测、URL建议)区别场境数据的显示。例如,可以以不同的字体/色彩显示场境数据通知以提醒用户。另外,可以相对于彼此以不同的方式显示不同类型的场境数据通知(例如洪水警告可以以与用户联系人的事件更新不同的色彩出现)。应当指出的是,图4中所示的建议的类型(例如场境数据、搜索词项预测或URL建议)的顺序为示例,并且可以使用其他顺序。
另外,在用户设备(例如个人计算机或移动设备)上运行的应用程序(例如web浏览器)可以提供设置界面,该界面包括用于启用或禁用用户将看到的不同类型的场境数据通知的控件以及用于所选择的通知的不同显示选项。
如上面参考图2至图3所述,对建议界面406内的搜索词项预测的用户选择可以利用所选择的词项来查询搜索引擎,而对URL建议的用户选择可以将应用程序(例如web浏览器)引导到对应于所选择的URL的网页。应当指出的是,用户也可以选择在建议界面406内呈现的场境数据的一个或多个条目。在示例方面中,响应于该选择,应用程序可以被引导到预定网页。例如,响应于对建议界面406中的“洪水警告”条目的用户选择,应用程序可以被引导到提供洪水的细节的新闻文章网页。可以例如基于网站的热门程度和/或用户或其他用户的搜索活动来选择该网页。替选地,响应于用户选择,应用程序可以利用对应于所选择的条目的文本(或文本的一部分)来查询搜索引擎(例如在服务器110上托管)。例如,可以针对搜索词项“洪水警告”利用位置“加州洛杉矶”来请求基于位置的查询搜索。
图5图示出了提供在应用程序的搜索栏内录入的搜索词项的部分录入的场境数据的示例。界面500包括地址栏502,其可以对应于图2的地址栏202(例如用于台式或膝上型计算机)或图3的地址栏302(例如用于移动设备)。在示例方面中,地址栏502是用于搜索词项的用户录入以执行搜索(例如基于web的搜索)或用于URL的直接用户录入的搜索栏。用户可以在输入框504内录入搜索词项(或URL),并且可以在建议界面506内显示一个或多个建议。
如上面参考图2和图3所述,建议界面(例如建议界面506)可以基于在输入框(例如输入框504)内接收的输入来列出搜索词项预测和/或URL建议。在图5的示例中,用户在输入框504中录入搜索词项“Weathe”,并且基于词项“Weathe”在建议界面506内显示搜索词项预测和URL建议。在示例方面中,搜索词项预测由图标508(例如放大镜图像)表示,而URL建议由图标510(例如页面图像)表示。
除了搜索词项预测和URL建议之外,建议界面506还包括由用户录入(或部分录入)的搜索词项的场境数据。场境数据由图5中的图标512表示为信息符号。然而,可以使用其他类型的符号。
搜索词项(或部分搜索词项)的场境数据可以对应于搜索词项的答案(例如如果搜索词项是问题)、搜索词项的搜索结果或与搜索词项相关的任何类型的信息。另外,搜索词项的场境数据也可以与用户相关。在图5的示例中,由图标512表示的场境数据表明当前温度为83℉。因此,基于部分录入的搜索词项“weathe”,用户设备上的应用程序获得与用户相关联的位置的当前天气信息。
例如,可以与社交联网服务、电子邮件服务或搜索引擎服务(例如在服务器110上托管)相关联地来远程存储用户的用户简档。除其他外,用户简档可以包括用户的住宅或工作位置信息(例如用户居住/工作的城市)。在用户设备(例如计算设备102至106)上运行的应用程序可以从适当的服务器获得此信息。替选地或另外地,用户的位置可以对应于例如通过基于位置的服务(例如GPS、Wi-Fi、三角测量)获得的用户的目前位置。
给定与用户相关联的位置(例如当前、家庭或工作位置),并且响应于词项“weathe”的部分录入,用户设备可以被配置为从提供该位置的天气信息的服务器(例如天气服务器)接收更新。在图5中,洛杉矶的天气由用户设备获得(例如从天气服务器)并且在建议界面506内显现。
应当指出的是,本主题技术不限于与用户的位置相关的天气更新。可以获得其他类型的场境数据并且在建议界面506内呈现。例如,搜索词项(或部分搜索词项)的场境数据可以包括但不限于搜索词项的答案(例如如果搜索词项是问题)、搜索词项的搜索结果或与搜索词项相关的任何类型的信息。
非限制性示例包括响应于“名人X的身高是多少”的用户录入而显示名人X的实际身高、响应于“词项Y的定义”的用户录入而显示词项Y的定义、响应于“餐厅”或“附近餐厅”的用户录入(例如用于基于地图的搜索)而显示在地理上接近用户的餐厅的具体名称。其他非限制性示例包括响应于用户输入购买品的跟踪号而显示跟踪信息(例如交付、在运输过程中、发货)、响应于用户输入电影标题而显示电影评分或电影院放映时间以及响应于用户输入商业/餐厅名称而显示商业/餐厅信息(例如开放时间、电话号码、地址)。
在示例方面中,场境数据(例如从web服务器)被预取并且存储在用户设备的本地存储器中,并且响应于用户在输入框504内录入输入而从本地存储器获得。替选地或另外地,在用户在输入框504内输入搜索词项时从服务器获得场境数据。
参考搜索词项(或部分搜索词项)的场境数据的呈现,场境数据可以对应于显示为建议界面506内的一个或多个条目的一个或多个通知。可以相对于建议界面506内的其他建议(例如搜索词项预测、URL建议)区别场境数据的显示。例如,可以以不同的字体/色彩显示场境数据通知以提醒用户。另外,可以相对于彼此以不同的方式显示不同类型的场境数据通知。应当指出的是,图5中所示的建议的类型(例如场境数据、搜索词项预测或URL建议)的顺序为示例,并且可以使用其他顺序。
另外,在用户设备(例如个人计算机或移动设备)上运行的应用程序(例如web浏览器)可以提供设置界面,该界面包括用于启用或禁用用户将看到的不同类型的场境数据通知的控件以及用于所选择的通知的不同显示选项。
另外,用户可以选择在建议界面506内呈现的场境数据的一个或多个条目。在示例方面中,响应于该选择,应用程序可以被引导到预定网页。例如,响应于对建议界面506中的“今天的天气83℉”条目的用户选择,应用程序可以被引导到提供天气的细节的新闻文章网页。可以例如基于网站的热门程度和/或用户或其他用户的搜索活动来选择该网页。替选地,响应于用户选择,应用程序可以利用对应于所选择的条目的文本(或文本的一部分,例如,仅由用户录入的文本)来查询搜索引擎(例如在服务器110上托管)。例如,可以针对搜索词项“天气”(例如利用位置“加州洛杉矶”)来请求基于位置的查询搜索。
在本文中所讨论的系统收集关于用户的个人信息或可以利用个人信息的情况下,可以向用户提供控制程序或特征是否收集用户信息(例如关于用户的社交网络、社交行为或活动、职业、用户的偏好或用户的当前位置的信息)或控制是否和/或如何从可能与用户更相关的内容服务器接收内容的机会。另外,某些数据在被存储或使用之前可以以一种或多种方式被处理,以便移除个人可识别信息。例如,可以对用户的身份进行处理,以便不能针对用户确定任何个人可识别信息,或者可以将获得位置信息处的用户的地理位置一般化(诸如一般化为城市、ZIP码或州级),使得不能确定用户的特定位置。因此,用户可以控制关于用户信息如何被收集和由内容服务器使用。
图6图示出了通过其与搜索栏相关联地来提供信息的示例过程。在开始框602之后,在步骤604处经由应用程序的搜索栏从用户接收输入。搜索栏可以被配置为接收用于基于web的搜索的用户输入,并且输入包括搜索词项的至少部分录入。应用程序可以是web浏览器。搜索栏可以包括在应用程序的地址栏中,地址栏使得用户能够录入统一资源位置。
在步骤606处,响应于接收到用户输入而获得第一信息和第二信息。第一信息对应于用户或搜索词项的至少部分录入中的至少一个的场境数据,并且第二信息对应于针对搜索词项的至少部分录入的一个或多个搜索词项预测。第二信息也可以对应于针对搜索词项的至少部分录入的一个或多个URL建议。
第一信息可以对应于用户的场境数据,该场境数据对应于与用户的地理位置、时间、用户简档或设备相关联的新闻、提醒或更新。替选地或另外地,第一信息可以对应于搜索词项的至少部分录入的场境数据,该场境数据对应于搜索词项的搜索结果。
可以在接收步骤之前预取第一信息并且存储在本地存储器中,并且获得第一信息可以包括从本地存储器获得第一信息。替选地或另外地,获得第一信息可以包括从web服务器获得第一信息。
在步骤608处,与搜索栏相关联地在应用程序内提供第一信息和第二信息的显示。提供第一信息和第二信息的显示可以包括在应用程序的搜索栏内显示第一信息和第二信息。
可以将第一信息显示为搜索栏的第一部分内的一个或多个条目,并且可以将第二信息显示为搜索栏的第二部分内的一个或多个条目。针对第一信息和第二信息的一个或多个条目可以在下拉列表界面内显示。提供第一信息和第二信息的显示可以包括提供第一信息相对于第二信息的区别显示。
可以接收对所显示的第一信息的用户选择。响应于接收到该选择,可以确定与第一信息相关联的网页,并且可以导航到所确定的网页。替选地或另外地,可以接收对对应于第二信息的一个或多个搜索词项预测中的一个搜索词项预测的用户选择。可以利用所选择的搜索词项预测来查询搜索引擎。然后,该过程在结束框610处结束。
图7概念性地图示出了可以利用来实现本主题技术的一些实现的示例电子系统。电子系统700可以是计算机、电话、PDA或任何其他种类的电子设备。这样的电子系统包括各种类型的计算机可读介质和用于各种其他类型的计算机可读介质的接口。电子系统700包括总线708、处理单元712、系统存储器704、只读存储器(ROM)710、永久存储设备702、输入设备接口714、输出设备接口706以及网络接口716。
总线708共同表示可通信地连接电子系统700的多个内部设备的所有系统、外围设备和芯片组总线。例如,总线708可通信地连接处理单元712与ROM710、系统存储器704和永久存储设备702。
从这些不同的存储器单元,处理单元712检索要执行的指令和要处理的数据以执行本主题公开的过程。在不同实现中,处理单元可以是单个处理器或多核处理器。
ROM710存储处理单元712和电子系统的其他模块需要的静态数据和指令。另一方面,永久存储设备702是读取和写入存储器设备。该设备是即使在电子系统700关闭时仍存储指令和数据的非易失性存储器单元。本主题公开的一些实现使用大容量存储设备(例如磁盘或光盘及其对应的磁盘驱动器)作为永久存储设备702。
其他实现使用可移动存储设备(例如软盘、闪存驱动器及其对应的磁盘驱动器)作为永久存储设备702。像永久存储设备702,系统存储器704是读取和写入存储器设备。然而,不像存储设备702,系统存储器704是易失性读取和写入存储器,诸如随机存取存储器。系统存储器704存储处理器在运行期间所需的指令和数据中的一些指令和数据。在一些实现中,本主题公开的过程存储在系统存储器704、永久存储设备702或ROM710中。例如,根据一些实现,不同的存储器单元包括用于与搜索栏相关联地来提供信息的指令。从这些不同的存储器单元,处理单元712检索要执行的指令和要处理的数据以执行一些实现的过程。
总线708还连接到输入设备接口714和输出设备接口706。输入设备接口714使得用户能够传递信息并且选择命令到电子系统。与输入设备接口714一起使用的输入设备包括例如字母数字键盘和指针设备(也称为“光标控制设备”)。输出设备接口706实现例如由电子系统700生成的图像的显示。与输出设备接口706一起使用的输出设备包括例如打印机和显示设备,例如,阴极射线管(CRT)或液晶显示器(LCD)。一些实现包括设备,例如,用作输入设备和输出设备两者的触摸屏。
最后,如图7中所示,总线708还通过网络接口716将电子系统700耦合到网络(未示出)。以这种方式,计算机可以是计算机的网络(例如局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)或内联网)或网络的网络例如因特网的一部分。电子系统700的任何或所有组件可以和本主题公开一起使用。
许多的上述特征和应用程序被实现为被指定为记录在计算机可读存储介质(也称为计算机可读介质)上的指令集的软件进程。当这些指令由一个或多个处理单元(例如一个或多个处理器、处理器的核心或其他处理单元)执行时,它们使处理单元执行指令中所指示的动作。计算机可读介质的示例包括但不限于CD-ROM、闪存驱动器、RAM芯片、硬盘驱动器、EPROM等。计算机可读介质不包括无线地或通过有线连接传递的载波和电子信号。
在本说明书中,术语“软件”是指包括驻留在只读存储器中的固件或存储在磁存储中的应用程序,它们可以读入存储器用于由处理器处理。此外,在一些实现中,本主题公开的多个软件方面可以实现为较大程序的子部分,同时保持本主题公开的不同软件方面。在一些实现中,多个软件方面也可以实现为单独的程序。最后,一起实现此处所描述的软件方面的单独程序的任何组合在本主题公开的范围之内。在一些实现中,软件程序当经安装以在一个或多个电子系统上操作时,定义实行和执行软件程序的操作的一个或多个特定机器实现。
计算机程序(也称为程序、软件、软件应用程序、脚本或代码)可以用任何形式的编程语言编写,包括编译或解释语言、说明性或过程语言,并且其可以以任何形式部署,包括作为独立程序或作为模块、组件、子例程、对象或适合于在计算环境中使用的其他单元。计算机程序可以但不必对应于文件系统中的文件。可以将程序存储在保持其他程序或数据(例如存储在标记语言文档中的一个或多个脚本)的文件的一部分中、存储在专用于所讨论的程序的单个文件中或存储在多个协同文件(例如存储一个或多个模块、子程序或代码的部分的文件)中。计算机程序可以被部署为在一个计算机或位于一个地点或分布在多个地点并通过通信网络互连的多个计算机上执行。
上面描述的这些功能可以在数字电子电路中、在计算机软件、固件或硬件中实现。这些技术可以使用一个或多个计算机程序产品来实现。可编程处理器和计算机可以包括在移动设备中或打包为移动设备。过程和逻辑流可以由一个或多个可编程处理器和由一个或多个可编程逻辑电路执行。通用和专用计算设备和存储设备可以通过通信网络互连。
一些实现包括电子组件,例如,将计算机程序指令存储在机器可读或计算机可读介质(替选地称为计算机可读存储介质、机器可读介质或机器可读存储介质)中的微处理器、存储和存储器。这样的计算机可读介质的一些示例包括RAM、ROM、只读光盘(CD-ROM)、可记录光盘(CD-R)、可重写光盘(CD-RW)、只读数字多功能盘(例如DVD-ROM、双层DVD-ROM)、各种可记录/可重写DVD(例如DVD-RAM、DVD-RW、DVD+RW等)、闪存(例如SD卡、小型SD卡、微型SD卡等)、磁或固态硬盘驱动器、只读和可记录Blu-光盘、超密度光盘、任何其他光学或磁性介质和软盘。计算机可读介质可以存储可由至少一个处理单元执行的计算机程序并且包括用于执行各种操作的指令集。计算机程序或计算机代码的示例包括例如由编译器产生的机器代码和由计算机、电子组件或微处理器使用解释器执行的包括较高级别的代码的文件。
虽然上述讨论主要是指执行软件的微处理器或多核处理器,但一些实现由一个或多个集成电路例如专用集成电路(ASIC)或现场可编程门阵列(FPGA)执行。在一些实现中,这样的集成电路执行存储在电路本身上的指令。
如在本说明书和本申请的任何权利要求中使用的,术语“计算机”、“服务器”、“处理器”和“存储器”都是指电子或其他技术设备。这些术语排除人或人的群体。为了本说明书的目的,术语显示意味着在电子设备上显示。如在本说明书和本申请的任何权利要求中使用的,术语“计算机可读介质”和“计算机可读介质”完全仅限于以可由计算机读取的形式存储信息的有形、物理对象。这些术语排除任何无线信号、有线下载信号以及任何其他短暂的信号。
为了提供与用户的交互,本说明书中描述的主题的实现可以在具有用于向用户显示信息的显示设备例如CRT(阴极射线管)或LCD(液晶显示器)监视器以及用户可以利用来向计算机提供输入的键盘和指示设备例如鼠标或轨迹球的计算机上实现。其他种类的设备也可以用于提供与用户的互动;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的感官反馈,例如视觉反馈、听觉反馈或触觉反馈;并且来自用户的输入可以以任何形式接收,包括声音、语音或触觉输入。另外,计算机可以通过向由用户使用的设备发送文档和从由用户使用的设备接收文档来与用户进行交互;例如,通过响应于从web浏览器接收的请求而向用户的客户端设备上的web浏览器发送网页。
在本说明书中所描述的主题的实施例可以在计算系统中实现,该系统包括后端组件例如作为数据服务器,或包括中间件组件例如应用程序服务器,或包括前端组件例如具有用户可以通过其与在本说明书中描述的主题的实现来进行交互的图形用户界面或Web浏览器的客户端计算机,或者一个或多个这样的后端、中间件或前端组件的任何组合。系统的组件可以通过任何形式或介质的数字数据通信例如通信网络互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)和广域网(“WAN”)、互连网络(例如因特网)和对等网络(例如自组织对等网络)。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器通常远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。客户端和服务器的关系依靠在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序而发生。在一些实施例中,服务器向客户端设备传送数据(例如HTML页面)(例如以便向与客户端设备交互的用户显示数据和从与客户端设备交互的用户接收用户输入)。可以在服务器处从客户端设备接收在客户端设备处生成的数据(例如用户交互的结果)。
应当理解,所公开的过程中的步骤的任何特定顺序或层次是示例方法的说明。基于设计偏好,应当理解,过程中的步骤的具体顺序或层次可以重新排列,或者可以执行所有示出的步骤。步骤中的一些步骤可以同时执行。例如,在某些情况下,多任务和并行处理可以是有利的。此外,上面描述的实施例中的各种系统组件的分离不应被理解为在所有实施例中需要这样的分离,并且应当理解,所描述的程序组件和系统一般可以一起集成在单个软件产品中或打包到多个软件产品中。
提供前面的描述是为了使得本领域技术人员能够实践本文中所描述的各种方面。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员来说将是显而易见的,并且本文中定义的一般原理可以应用于其他方面。因此,权利要求并非旨在限于本文所示的方面,而是应被赋予与语言权利要求相一致的全部范围,其中以单数提及元素并不旨在意味着“一个且仅一个”,除非明确地这样声明,而是“一个或多个”。除非另有明确声明,否则术语“一些”是指一个或多个。男性代词(例如他的)包括女性和中性(例如她的和它的)并且反之亦然。如果有的话,标题和副标题仅用于方便并且不限制本主题公开。
短语诸如“方面”并不意味着这样的方面对于本主题技术是必不可少的或这样的方面适用于本主题技术的所有配置。与一个方面相关的公开内容可以应用到所有配置,或者一个或多个配置。短语诸如方面可以指一个或多个方面并且反之亦然。短语诸如“配置”并不意味着这样的配置对于本主题技术是必不可少的或这样的配置适用于本主题技术的所有配置。与一个配置相关的公开内容可以应用到所有配置,或者一个或多个配置。短语诸如配置可以指一个或多个配置并且反之亦然。

Claims (20)

1.一种与搜索栏相关联地来提供信息的机器实现的方法,所述方法包括:
经由应用程序的搜索栏从用户接收输入,所述输入包括搜索词项的至少部分录入;
响应于接收到所述用户输入而获得第一信息和第二信息,所述第一信息对应于所述用户或所述搜索词项的所述至少部分录入中的至少一个的场境数据,并且所述第二信息对应于针对所述搜索词项的所述至少部分录入的一个或多个搜索词项预测;以及
与所述搜索栏相关联地在所述应用程序内提供所述第一信息和所述第二信息的显示。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述搜索栏被配置为接收用于基于web的搜索的用户输入,其中,所述第二信息进一步对应于针对所述搜索词项的所述至少部分录入的一个或多个统一资源定位符(URL)建议,并且其中,提供所述第一信息和所述第二信息的显示包括在所述应用程序的所述搜索栏内显示所述第一信息和所述第二信息。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述第一信息被显示为所述搜索栏的第一部分内的一个或多个条目,并且其中,所述第二信息被显示为所述搜索栏的第二部分内的一个或多个条目。
4.如权利要求3所述的方法,其中,用于所述第一信息和所述第二信息两者的所述一个或多个条目被显示在下拉列表界面内。
5.如权利要求1所述的方法,其中,所述第一信息在所述接收步骤之前被预取并且被存储在本地存储器中,并且其中,获得所述第一信息包括从所述本地存储器获得所述第一信息。
6.如权利要求1所述的方法,其中,获得所述第一信息包括从web服务器获得所述第一信息。
7.如权利要求1所述的方法,其中,所述第一信息对应于所述用户的场境数据,所述场境数据对应于与所述用户的地理位置、时间、用户简档或设备相关联的新闻、提醒或更新。
8.如权利要求1所述的方法,其中,所述第一信息对应于所述搜索词项的所述至少部分录入的场境数据,所述场境数据对应于所述搜索词项的搜索结果。
9.如权利要求1所述的方法,其中,提供所述第一信息和所述第二信息的显示包括提供所述第一信息相对于所述第二信息的区别显示。
10.如权利要求1所述的方法,进一步包括:
接收由所述用户对所显示的第一信息的选择;
响应于接收到所述选择而确定与所述第一信息相关联的网页;以及
导航到所确定的网页。
11.如权利要求1所述的方法,进一步包括:
接收由所述用户对对应于所述第二信息的所述一个或多个搜索词项预测中的一个搜索词项预测的选择;以及
利用所选择的搜索词项预测来查询搜索引擎。
12.如权利要求1所述的方法,其中,所述应用程序是web浏览器。
13.如权利要求1所述的方法,其中,所述搜索栏被包括在所述应用程序的地址栏中,所述地址栏使得所述用户能够录入统一资源位置。
14.一种用于与搜索栏相关联地来提供信息的系统,所述系统包括:
一个或多个处理器;以及
包括存储在其中的指令的机器可读介质,所述指令在由所述处理器执行时,使所述处理器执行操作,包括:
经由应用程序的搜索栏从用户接收输入,所述输入包括搜索词项的至少部分录入;
响应于接收到所述用户输入而获得第一信息和第二信息,所述第一信息对应于所述用户或所述搜索词项的所述至少部分录入中的至少一个的场境数据,并且所述第二信息对应于针对所述搜索词项的所述至少部分录入的一个或多个搜索词项预测;以及
在所述应用程序的所述搜索栏内提供所述第一信息和所述第二信息的显示。
15.如权利要求14所述的系统,其中,所述搜索栏被配置为接收用于基于web的搜索的用户输入,并且其中,所述第二信息进一步对应于针对所述搜索词项的所述至少部分录入的一个或多个统一资源定位符(URL)建议。
16.如权利要求14所述的系统,其中,所述第一信息被显示为所述搜索栏的第一部分内的一个或多个条目,并且其中,所述第二信息被显示为所述搜索栏的第二部分内的一个或多个条目。
17.如权利要求16所述的系统,其中,用于所述第一信息和所述第二信息两者的所述一个或多个条目被显示在下拉列表界面内。
18.如权利要求14所述的系统,其中,所述第一信息在所述接收步骤之前被预取并且被存储在本地存储器中,并且其中,获得所述第一信息包括从所述本地存储器获得所述第一信息。
19.如权利要求14所述的系统,其中,获得所述第一信息包括从web服务器获得所述第一信息。
20.一种包括存储在其中的指令的机器可读介质,所述指令在由系统执行时,使所述系统执行操作,包括:
经由应用程序的搜索栏从用户接收输入,所述输入包括搜索词项的至少部分录入;
响应于接收到所述用户输入而获得第一信息和第二信息,所述第一信息对应于所述用户或所述搜索词项的所述至少部分录入中的至少一个的场境数据,并且所述第二信息对应于针对所述搜索词项的所述至少部分录入的一个或多个搜索词项预测;以及
在所述应用程序的所述搜索栏内提供所述第一信息和所述第二信息的显示,
其中,所述第一信息被显示为所述搜索栏的第一部分内的一个或多个条目,并且其中,所述第二信息被显示为所述搜索栏的第二部分内的一个或多个条目。
CN201480054528.5A 2013-08-05 2014-08-05 与搜索栏相关联来提供信息 Active CN105593852B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/959,654 2013-08-05
US13/959,654 US20150039582A1 (en) 2013-08-05 2013-08-05 Providing information in association with a search field
PCT/US2014/049804 WO2015021057A1 (en) 2013-08-05 2014-08-05 Providing information in association with a search field

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105593852A true CN105593852A (zh) 2016-05-18
CN105593852B CN105593852B (zh) 2019-12-06

Family

ID=52428619

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480054528.5A Active CN105593852B (zh) 2013-08-05 2014-08-05 与搜索栏相关联来提供信息

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20150039582A1 (zh)
EP (1) EP3030989B1 (zh)
CN (1) CN105593852B (zh)
WO (1) WO2015021057A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110502699A (zh) * 2019-08-27 2019-11-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于获取信息的方法和装置

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9143468B1 (en) 2013-01-08 2015-09-22 Twitter, Inc. Identifying relevant messages in a conversation graph
US9424359B1 (en) * 2013-03-15 2016-08-23 Twitter, Inc. Typeahead using messages of a messaging platform
CN104102720B (zh) * 2014-07-18 2018-04-13 上海触乐信息科技有限公司 高效输入的预测方法和装置
US10534532B2 (en) 2014-08-08 2020-01-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device and method for processing letter input in electronic device
US10951560B1 (en) 2019-12-20 2021-03-16 Twitter, Inc. Ranking messages of conversation graphs in a messaging platform using predictive outcomes
US11516155B1 (en) 2019-12-20 2022-11-29 Twitter, Inc. Hard and soft ranking messages of conversation graphs in a messaging platform
US11057322B1 (en) 2019-12-20 2021-07-06 Twitter, Inc. Ranking messages of conversation graphs in a messaging platform using machine-learning signals
CN114995661A (zh) * 2021-02-20 2022-09-02 花瓣云科技有限公司 一种联想词展示方法、终端设备及计算机存储介质
CN113190741B (zh) * 2021-05-08 2023-07-25 维沃移动通信(杭州)有限公司 搜索方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8370329B2 (en) * 2008-09-22 2013-02-05 Microsoft Corporation Automatic search query suggestions with search result suggestions from user history
US20130041915A1 (en) * 2011-08-10 2013-02-14 Philippe Meiniel Augmented search suggest
CN103064853A (zh) * 2011-10-20 2013-04-24 北京百度网讯科技有限公司 一种搜索建议生成方法、装置及系统

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8667004B2 (en) * 2007-11-30 2014-03-04 Microsoft Corporation Providing suggestions during formation of a search query
JP5295605B2 (ja) * 2008-03-27 2013-09-18 株式会社東芝 検索キーワード改良装置、サーバ装置、および方法
US20090249198A1 (en) * 2008-04-01 2009-10-01 Yahoo! Inc. Techniques for input recogniton and completion
US8756219B2 (en) * 2008-11-04 2014-06-17 Microsoft Corporation Relevant navigation with deep links into query
US8583675B1 (en) * 2009-08-28 2013-11-12 Google Inc. Providing result-based query suggestions
US8332748B1 (en) * 2009-10-22 2012-12-11 Google Inc. Multi-directional auto-complete menu
US20120079063A1 (en) * 2010-09-27 2012-03-29 Research In Motion Limited Method, apparatus and system for providing event notifications across a plurality of computers
US8983995B2 (en) * 2011-04-15 2015-03-17 Microsoft Corporation Interactive semantic query suggestion for content search
US20120296743A1 (en) * 2011-05-19 2012-11-22 Yahoo! Inc. Method and System for Personalized Search Suggestions
US8433719B1 (en) * 2011-12-29 2013-04-30 Google Inc. Accelerating find in page queries within a web browser
US10169356B2 (en) * 2013-02-26 2019-01-01 Facebook, Inc. Intelligent data caching for typeahead search

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8370329B2 (en) * 2008-09-22 2013-02-05 Microsoft Corporation Automatic search query suggestions with search result suggestions from user history
US20130041915A1 (en) * 2011-08-10 2013-02-14 Philippe Meiniel Augmented search suggest
CN103064853A (zh) * 2011-10-20 2013-04-24 北京百度网讯科技有限公司 一种搜索建议生成方法、装置及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110502699A (zh) * 2019-08-27 2019-11-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于获取信息的方法和装置
CN110502699B (zh) * 2019-08-27 2022-06-03 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于获取信息的方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20150039582A1 (en) 2015-02-05
EP3030989A4 (en) 2017-04-05
EP3030989A1 (en) 2016-06-15
CN105593852B (zh) 2019-12-06
WO2015021057A1 (en) 2015-02-12
EP3030989B1 (en) 2020-06-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105593852A (zh) 与搜索栏相关联来提供信息
AU2017232108B2 (en) Object based contextual menu controls
Pitt et al. Integrating the smartphone into a sound environmental information systems strategy: Principles, practices and a research agenda
US9584583B2 (en) Desktop and mobile device integration
US20140019253A1 (en) Systems and methods for selecting and displaying interactive advertising content with a lock screen
US10609183B2 (en) Content sharing recommendations
US9600258B2 (en) Suggestions to install and/or open a native application
CN105359094A (zh) 可扩展应用表示
CN105359074A (zh) 可扩展应用表示、活动水平和桌面表示
CN102257493A (zh) 对个人信息进行地理编码
EP2289234A1 (en) Social networking services for a location-aware mobile communication device
US10108696B1 (en) Unit group generation and relationship establishment
CN105378627A (zh) 可扩展应用表示和发送内容
CN105103105A (zh) 社交封面信息流界面
US20230179554A1 (en) Method and system for dynamically generating a card
US20190138165A1 (en) Web parts integration in social networking system
Kim The library mobile experience: Practices and user expectations
CN105122199A (zh) 用于选择性地显示内容的系统
JP2021120867A (ja) 融合関係ネットワークの構築方法、融合関係ネットワークの構築装置、電子デバイス、記憶媒体及びプログラム
US10263877B1 (en) Generating collections of sets based on user provided annotations
US11004137B2 (en) System and method for trusted contact, business selection with automated menuing using trusted friends' and family's recommendations
US9462062B2 (en) Portable terminal for displaying local service based on context awareness technology, and operation method of the portable terminal
US9563912B2 (en) Auto recognition of acquirable entities
US20170134934A1 (en) Communicating information about an update of an application
US10831348B1 (en) Ranking and selecting task components based on frequency of completions

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: American California

Applicant after: Google limited liability company

Address before: American California

Applicant before: Google Inc.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant