CN105590019A - 一种基于耗差分析的数据处理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于耗差分析的数据处理系统及方法，其中，数据处理方法包括，采集电厂运行数据；将运行数据与标准数据之差作为耗差值；将耗差值分配不同权重；将分配不同权重的耗差值作为参数进行计算，作为最终数据。本发明提供的基于耗差分析的数据处理系统及方法，利用接口机自动采集电厂运行数据，通过处理器对将运行数据与标准数据之差作为耗差值，将所述耗差值分配不同权重，并将分配不同权重的所述耗差值作为参数进行计算，作为最终数据。整个数据采集、统计和处理的过程自动化进行，实时性和效率都能够高，不需要耗费大量人工并且准确率更高。进而能够及时的指示需要调整或者修正的电厂运行参数，确保电厂机组能够安全经济环保地工作。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种基于耗差分析的数据处理系统及方法。
背景技术
随着全球经济发展和科技的进步，人们越来越注重能源的有效利用，以求可持续发展。目前，我国很多地方发电依然需要消耗大量煤炭。因此，要对电厂一段时间内资源消耗及其相关数据进行分析，衡量电厂生产运营过程中各项工作是否达到标准，从而对下一段时间内的各项运行参数进行及时调整与修正。
目前，各个电厂在进行数据采集、统计与分析等处理工作时，往往依靠人工进行。而人工进行过程会耗费大量的时间并且准确率低下，进一步的，人工进行数据处理的实时性差，不能及时得到数据处理的结果，导致不能对各项运行参数进行及时修正或调整。因此，及时准确对电厂运行过程中的数据进行处理是亟需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于耗差分析的数据处理系统及方法，以及时准确对电厂运行过程中的数据进行处理，进一步的，及时的指示需要调整或者修正的电厂运行参数，确保电厂机组能够安全经济环保地工作。
一种基于耗差分析的数据处理方法，包括：
采集电厂运行数据；
将所述运行数据与标准数据之差作为耗差值；
将所述耗差值分配不同权重；
将分配不同权重的所述耗差值作为参数进行计算，作为最终数据。
优选地，所述采集电厂运行数据包括：
采集各层的给粉平均转速数据；
采集所述各层的风门指令数据；
采集风机动叶开度数据；
采集烟温挡板开度数据；和
采集过热器和再热器的减温水量数据。
优选地，所述采集电厂运行数据还包括：
采集壁温超限时间；
采集主再热气温超限时间；
采集主汽压力超限时间；
采集制粉系统运行电流超限时间；和
采集循泵运行超限时间。
优选地，所述标准数据的产生方法为：
以不同的负荷和煤质环境温度作为边界条件，确定所述标准数据。
一种基于耗差分析的数据处理系统，包括：
接口机，用于采集电厂运行数据；
与所述接口机相连的处理器，用于将所述运行数据与标准数据之差作为耗差值，将所述耗差值分配不同权重，并将分配不同权重的所述耗差值作为参数进行计算，作为最终数据。
优选地，所述处理器包括：
第一存储器、第二存储器和计算器；
所述第一存储器用于存储所述电厂运行数据；
所述第二存储器用于存储所述标准数据；
所述计算器分别与所述第一存储器和所述第二存储器相连，用于计算所述耗差值并将分配不同权重的所述耗差值作为参数进行计算，作为最终数据。
优选地，所述接口机包括：
第一接口机，用于采集各层的给粉平均转速数据；
第二接口机，用于采集所述各层的风门指令数据；
第三接口机，用于采集风机动叶开度数据；
第四接口机，用于采集烟温挡板开度数据；和
第五接口机，用于采集过热器和再热器的减温水量数据。
优选地，还包括：
第一计时装置，用于采集壁温超限时间；
第二计时装置，用于采集主再热气温超限时间；
第三计时装置，用于采集主汽压力超限时间；
第四计时装置，用于采集制粉系统运行电流超限时间；和
第五计时装置，用于采集循泵运行超限时间。
优选地，还包括：显示器，用于显示所述最终数据。
优选地，还包括：最终数据存储器，用于存储所述最终数据。
因此，本发明具有如下有益效果：
本发明提供的基于耗差分析的数据处理系统及方法，利用接口机自动采集电厂各项影响电厂各机组运行状态的数据，并通过处理器对将所述运行数据与标准数据之差作为耗差值，将所述耗差值分配不同权重，并将分配不同权重的所述耗差值作为参数进行计算，作为最终数据。整个数据采集、统计和处理的过程自动化进行，实时性和效率都能够高，不需要耗费大量人工并且准确率更高。进一步的，能够及时的指示需要调整或者修正的电厂运行参数，确保电厂机组能够安全经济环保地工作。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种基于耗差分析的数据处理方法的流程示意图；
图2为本发明提供的一种基于耗差分析的数据处理方法中，采集电厂运行数据的流程示意图；
图3为本发明提供的一种基于耗差分析的数据处理方法中，另一种采集电厂运行数据的流程示意图；
图4为本发明提供的一种基于耗差分析的数据处理系统的结构示意图；
图5为本发明提供的另一种基于耗差分析的数据处理系统的结构示意图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种基于耗差分析的数据处理系统及方法。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明的方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
在以下描述中阐述了具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以多种不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广。因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。
本发明公开了一种基于耗差分析的数据处理方法，参见图1，该实施例包括以下步骤：
S101、采集电厂运行数据。
具体的，在电厂的各机组工作时，影响其运行的因素非常多。要确保电厂安全环保和经济地运行，不能够将所有因素全部进行采集，这样会增加数据采集成本，并降低工作效率。因此，需要根据实际情况选取最重要的电厂运行数据进采集。
S102、将所述运行数据与标准数据之差作为耗差值。
S103、将所述耗差值分配不同权重。
具体的，在采集到需要采集的运行数据后，计算该运行数据与标准运行数据的偏差产生的耗差，并根据运行数据对煤耗不同的影响分配不同的权重。当然，具体的，分配的权重值可以根据实际情况进行确定，本发明在此并不做限制。具体的，可以先将单项运行数据的耗差与各项指标的总耗差相比，再将该比值乘以一个小于100％的正比例系数，例如60％，作为该项运行数据的权重。
S104、将分配不同权重的所述耗差值作为参数进行计算，作为最终数据。
具体的，在对一项运行数据进行计算时，可以根据预设公式，以该耗差值作为参数计算该项运行数据对应的最终数据。在一个具体的实施例中，该具体的最终数据计算公式可以是：(100-该项运行数据的耗差超出预设范围的值*预设比例系数)*该项运行数据的分配权重。当然，具体的预设范围、预设比例系数也可以根据实际情况进行设定，本发明在此并不做特定限制。
当然，在一个具体的场景下，可以对最终数据进行显示，显示方式可以以报表形式也可以以其他形式，本发明在此并不做限制。
本发明提供的基于耗差分析的数据处理方法，自动采集电厂各项影响电厂各机组运行状态的数据，并对将所述运行数据与标准数据之差作为耗差值，将所述耗差值分配不同权重，并将分配不同权重的所述耗差值作为参数进行计算，作为最终数据。整个数据采集、统计和处理的过程自动化进行，实时性和效率都能够高，不需要耗费大量人工并且准确率更高。进一步的，能够及时的指示需要调整或者修正的电厂运行参数，确保电厂机组能够安全经济环保地工作。
在上述实施例的基础上，本发明公开了一种基于耗差分析的数据处理方法，该实施例中，参见图2，采集电厂运行数据具体包括以下步骤：
S201、采集各层的给粉平均转速数据。
S202、采集所述各层的风门指令数据。
S203、采集风机动叶开度数据。
S204、采集烟温挡板开度数据。
S205、采集过热器和再热器的减温水量数据。
在这里，需要说明的是，以上各步骤的并无严格的执行顺序，只是以标号区别各步骤的执行内容。具体的，在本发明中，采集电厂运行数据的各步骤可以依次执行，也可以同时进行。当然，在本实施例中，依次执行上述步骤，但并不表示在其他场景下，也必须依次执行。
在其他的实施例中，参见图3，采集电厂运行数据还包括：
S301、采集壁温超限时间。
S302、采集主再热气温超限时间。
S303、采集主汽压力超限时间。
S304、采集制粉系统运行电流超限时间。
S305、采集循泵运行超限时间。
同样，以上各步骤的并无严格的执行顺序，只是以标号区别各步骤的执行内容。在本实施例中，依次执行上述步骤，但并不表示在其他场景下，也必须依次执行。
在一个其他的实施例中，在上述实施例的基础上，所述标准数据的产生方法为：以不同的负荷和煤质环境温度作为边界条件，确定所述标准数据。
具体的，在不同的负荷和煤质的环境温度边界条件下，各项运行数据组合产生的工况是不同的，首先，可以选取经济性最高的工况作为标准工况。当然，选取经济性最高的工况需要对个项运行数据进行组合并在该组合对应的工况下进行分析、试验，从而得到标准工况数据。进而，在不同的工况下，拟合不同的回归方程，确定各个运行数据对应的标准数据。
本发明公开了一种基于耗差分析的数据处理系统，参见图4，该实施例包括以下内容：
接口机10，用于采集电厂运行数据。
具体的，接口机采集的电厂运行数据来自于分布式控制系统自现场传递的运行数据。接口机将所述运行数据发送至处理器20。具体的，接口机与分布式控制系统之间的通信可以采用用于过程控制的对象连接与嵌入OPC协议实现。
与所述接口机相连的处理器20，用于将所述运行数据与标准数据之差作为耗差值，将所述耗差值分配不同权重，并将分配不同权重的所述耗差值作为参数进行计算，作为最终数据。
本发明提供的基于耗差分析的数据处理系统，利用接口机自动采集电厂各项影响电厂各机组运行状态的数据，并通过处理器对将所述运行数据与标准数据之差作为耗差值，将所述耗差值分配不同权重，并将分配不同权重的所述耗差值作为参数进行计算，作为最终数据。整个数据采集、统计和处理的过程自动化进行，实时性和效率都能够高，不需要耗费大量人工并且准确率更高。进一步的，能够及时的指示需要调整或者修正的电厂运行参数，确保电厂机组能够安全经济环保地工作。
本发明公开了一种基于耗差分析的数据处理系统，参见图5，该实施例包括以下内容：
接口机10，用于采集电厂运行数据。
在一个具体的实施例中，接口机包括：
第一接口机，用于采集各层的给粉平均转速数据。
第二接口机，用于采集所述各层的风门指令数据。
第三接口机，用于采集风机动叶开度数据。
第四接口机，用于采集烟温挡板开度数据。
第五接口机，用于采集过热器和再热器的减温水量数据。
当然，本发明提供的实施例仅是以序号区分接口机采集的不同数据。在实际的场景下，并不限制接口机的数量。
在电厂运行的过程中，对发电机组运行影响较大的运行参数主要是负荷、主汽压、主蒸汽温度、再热蒸汽温度、真空、氧量、飞灰含碳量、排烟温度、过热器减温水量、再热器减温水量、汽机效率等。对这些参数的监控难易程度和对发电机组的影响程度进行分析，确定其中最重要的影响数据。在本发明的实施例中，最终的采集数据种类包括给分平均转速、风门指令、风机动叶开度、烟温挡板开度以及过热器、再热器减温水量。当然，在其他的实施例中，也可以选择其他参数作为采集对象，本发明在此并不做限制。
在其他的实施例中，还包括：还包括：
第一计时装置，用于采集壁温超限时间。
第二计时装置，用于采集主再热气温超限时间。
第三计时装置，用于采集主汽压力超限时间。
第四计时装置，用于采集制粉系统运行电流超限时间。
第五计时装置，用于采集循泵运行超限时间。
与所述接口机相连的处理器20，用于将所述运行数据与标准数据之差作为耗差值，将所述耗差值分配不同权重，并将分配不同权重的所述耗差值作为参数进行计算，作为最终数据。
所述处理器20包括：
第一存储器201、第二存储器202和计算器203；
所述第一存储器201用于存储所述电厂运行数据；
所述第二存储器202用于存储所述标准数据
所述计算器203分别与所述第一存储器201和所述第二存储器202相连，用于计算所述耗差值并将分配不同权重的所述耗差值作为参数进行计算，作为最终数据。
当然，在计算器调取一项具体的运行数据时，从第二存储器调取相应的标准数据，对二者进行比较计算。
具体的，在对一项运行数据进行计算时，可以根据预设公式，以该耗差值作为参数计算该项运行数据对应的最终数据。在一个具体的实施例中，该具体的最终数据计算公式可以是：(100-该项运行数据的耗差超出预设范围的值*预设比例系数)*该项运行数据的分配权重。当然，具体的预设范围、预设比例系数也可以根据实际情况进行设定，本发明在此并不做特定限制。在对上述各计时器采集到的超限时间进行计算时，可以对超限时间与标准时间范围进行对比。计算时，可以根据公式(100-超限时间/预定数值)*权重，作为最终数据。在本发明中，对于不同的设备运行超限时间分配不同权重，并且将预定数值设定为10，但在其他的具体场景中，并不限制预定数值和权重，可以根据实际情况进行调整。以壁温超限时间为例，设定权重为8％，预定数值为0.5，则壁温超限的最终数据为：(100-2*壁温超限时间)*8％。
当然，在这里只是举例说明最终数据的一种具体计算方法。
在另外的实施例中，本发明提供的基于耗差分析的数据处理系统还包括显示器30，用于显示所述最终数据。
在其他的实施例中，本发明提供的基于耗差分析的数据处理系统还包括最终数据存储器40，用于存储所述最终数据。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上对本发明所提供的基于耗差分析的数据处理系统及方法进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的原理及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于耗差分析的数据处理方法，其特征在于，包括：
采集电厂运行数据；
将所述运行数据与标准数据之差作为耗差值；
将所述耗差值分配不同权重；
将分配不同权重的所述耗差值作为参数进行计算，作为最终数据。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述采集电厂运行数据包括：
采集各层的给粉平均转速数据；
采集所述各层的风门指令数据；
采集风机动叶开度数据；
采集烟温挡板开度数据；和
采集过热器和再热器的减温水量数据。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述采集电厂运行数据还包括：
采集壁温超限时间；
采集主再热气温超限时间；
采集主汽压力超限时间；
采集制粉系统运行电流超限时间；和
采集循泵运行超限时间。
4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述标准数据的产生方法为：
以不同的负荷和煤质环境温度作为边界条件，确定所述标准数据。
5.一种基于耗差分析的数据处理系统，其特征在于，包括：
接口机，用于采集电厂运行数据；
与所述接口机相连的处理器，用于将所述运行数据与标准数据之差作为耗差值，将所述耗差值分配不同权重，并将分配不同权重的所述耗差值作为参数进行计算，作为最终数据。
6.根据权利要求5所述的数据处理系统，其特征在于，所述处理器包括：
第一存储器、第二存储器和计算器；
所述第一存储器用于存储所述电厂运行数据；
所述第二存储器用于存储所述标准数据；
所述计算器分别与所述第一存储器和所述第二存储器相连，用于计算所述耗差值并将分配不同权重的所述耗差值作为参数进行计算，作为最终数据。
7.根据权利要求5所述的数据处理系统，其特征在于，所述接口机包括：
第一接口机，用于采集各层的给粉平均转速数据；
第二接口机，用于采集所述各层的风门指令数据；
第三接口机，用于采集风机动叶开度数据；
第四接口机，用于采集烟温挡板开度数据；和
第五接口机，用于采集过热器和再热器的减温水量数据。
8.根据权利要求7所述的数据处理系统，其特征在于，还包括：
第一计时装置，用于采集壁温超限时间；
第二计时装置，用于采集主再热气温超限时间；
第三计时装置，用于采集主汽压力超限时间；
第四计时装置，用于采集制粉系统运行电流超限时间；和
第五计时装置，用于采集循泵运行超限时间。
9.根据权利要求5所述的数据处理系统，其特征在于，还包括：显示器，用于显示所述最终数据。
10.根据权利要求5所述的数据处理系统，其特征在于，还包括：最终数据存储器，用于存储所述最终数据。
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|---|---|
| CN (1) | CN105590019A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112288268A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-01-29 | 华润电力技术研究院有限公司 | 火电机组煤质辨识方法、火电机组控制方法及系统 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103678915A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-03-26 | 广东电网公司电力科学研究院 | 一种基于逼近法的热电厂发电机组变负荷耗差分析方法 |
| CN103699786A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-04-02 | 广东电网公司电力科学研究院 | 一种热电厂超超临界发电机组变负荷耗差分析方法 |
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2014
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103678915A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-03-26 | 广东电网公司电力科学研究院 | 一种基于逼近法的热电厂发电机组变负荷耗差分析方法 |
| CN103699786A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-04-02 | 广东电网公司电力科学研究院 | 一种热电厂超超临界发电机组变负荷耗差分析方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 张春发 等: ""电厂热力系统耗差分析系统实现的研究与发展"", 《汽轮机技术》 * |
| 徐广震: ""基于耗差分析理论的火电机组运行优化指导系统研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库-工程科技Ⅱ辑》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112288268A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-01-29 | 华润电力技术研究院有限公司 | 火电机组煤质辨识方法、火电机组控制方法及系统 |
| CN112288268B (zh) * | 2020-10-28 | 2024-05-10 | 深圳市出新知识产权管理有限公司 | 火电机组煤质辨识方法、火电机组控制方法及系统 |
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