CN105589632B - 一种实现解锁的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种实现解锁的方法和装置,包括:获取用户在屏幕上滑动形成的图形;计算获得的图形和预设图形之间的相似度,当判断出计算得到的相似度大于或等于预设门限值时,解锁屏幕;当判断出计算得到的相似度小于预设门限值时,屏幕保持锁定状态。通过本发明的方案,通过比较用户在屏幕上滑动形成的图形和预设图像之间的相似度来进行解锁屏幕,而用户在屏幕上滑动形成的图形有无限多种可能,从而提高了安全性。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端应用技术,尤指一种实现解锁的方法和装置。
背景技术
现有的实现解锁的方法主要有三种。
第一种方法为滑动解锁,即将解锁界面上的滑块按指定方向滑动到解锁位置完成解锁。该方法无任何安全性。
第二种方法为数字密码解锁,即预先设置几个数字(一般为6个数字)作为锁屏密码,用户在解锁界面输入预先设置的锁屏密码来解锁屏幕。
第三种方法为图形点集解锁,即在屏幕上的点阵(一般为3乘3的方形点阵)中选择若干个点按一定顺序依次连成折线,用户在解锁界面上按顺序依次划过选择的若干个点来解锁屏幕。
第二种方法和第三种方法密码组合是有限的,例如第二种方法中,若锁屏密码为6位数字,则密码组合最多有1000000中组合,对有限种可能的进行尝试就能够破解锁屏密码,从而安全性较低。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出了一种实现解锁的方法和装置,能够提高安全性。
为了达到上述目的,本发明提出了一种实现解锁的方法,包括:
获取用户在屏幕上滑动形成的图形;
计算获得的图形和预设图形之间的相似度,当判断出计算得到的相似度大于或等于预设门限值时,解锁屏幕;当判断出计算得到的相似度小于预设门限值时,屏幕保持锁定状态。
优选地,该方法之前还包括:
获取所述用户在屏幕上滑动形成的预设图形并保存;或者,获取所述用户在屏幕上滑动形成的预设图形,提取所述预设图形的第二特征数据并保存。
优选地,所述提取预设图形的第二特征数据包括:
分别采用不同的M种特征数据提取法提取预设图形的M个第二特征数据,其中,M为大于或等于1的整数。
优选地,所述计算获得的图形和预设图形之间的相似度包括:
提取所述获得的图形的第一特征数据和所述预设图形的第二特征数据,计算所述第一特征数据和所述第二特征数据之间的相似度;
或者,提取所述获得的图形的第一特征数据,计算所述第一特征数据和所述预设图形的第二特征数据之间的相似度。
优选地,所述计算获得的图形和预设图形之间的相似度,当判断出计算得到的相似度大于或等于预设门限值时,解锁屏幕;当判断出计算得到的相似度小于预设门限值时,屏幕保持锁定状态包括:
采用第i种特征数据提取法提取所述获得的图形的第i个第一特征数据,分别采用不同的N种计算方法计算第i个第一特征数据和M个第二特征数据之间的MN个第一相似度,当判断出所述MN个第一相似度中的一个或一个以上第一相似度大于或等于所述预设门限值时,解锁屏幕;其中,M为大于或等于1的整数,i为1到M的整数中的一个,N为大于或等于1的整数。
优选地,当判断出计算得到的MN个第一相似度均小于所述预设门限值时,所述计算方法计算获得的图形和预设图形之间的相似度,当判断出计算得到的相似度大于或等于预设门限值时,解锁屏幕;当判断出计算得到的相似度小于预设门限值时,屏幕保持锁定状态还包括:
采用第(i+1)种特征数据提取法提取获得的图形的第(i+1)个第一特征数据,采用所述N种计算方法计算第(i+1)个第一特征数据和M个第二特征数据之间的MN个第二相似度。
优选地,当判断出所述计算得到的MN个相似度均小于预设门限值,且i等于M时,所述计算方法计算获得的图形和预设图形之间的相似度,当判断出计算得到的相似度大于或等于预设门限值时,解锁屏幕;当判断出计算得到的相似度小于预设门限值时,屏幕保持锁定状态还包括:
屏幕保持锁定状态。
优选地,所述采用第i种特征数据提取法提取获得的图形的第i个第一特征数据之前还包括:
分别采用不同的M种特征数据提取法提取预设图形的M个第二特征数据。
本发明还提出了一种实现解锁的装置,至少包括:
获取模块,用于获取用户在屏幕上滑动形成的图形;
计算模块,用于计算获得的图形和预设图形之间的相似度;
判断模块,用于判断出计算得到的相似度大于或等于预设门限值,解锁屏幕;判断出计算得到的相似度小于预设门限值,屏幕保持锁定状态。
优选地,所述获取模块还用于:
获取所述用户在屏幕上滑动形成的预设图形并保存;或者,获取所述用户在屏幕上滑动形成的预设图形,提取所述预设图形的第二特征数据并保存。
优选地,所述计算模块具体用于:
提取所述获得的图形的第一特征数据和所述预设图形的第二特征数据,计算所述第一特征数据和所述第二特征数据之间的相似度;
或者,提取所述获得的图形的第一特征数据,计算所述第一特征数据和所述预设图形的第二特征数据之间的相似度。
优选地,所述计算模块具体用于:
采用第i种特征数据提取法提取所述获得的图形的第i个第一特征数据,分别采用不同N种计算方法计算第i个第一特征数据和M个第二特征数据之间的MN个第一相似度;
所述判断模块具体用于:
判断出所述MN个第一相似度中的一个或一个以上第一相似度大于或等于所述预设门限值,解锁屏幕;其中,M为大于或等于1的整数,i为1到M的整数中的一个,N为大于或等于1的整数。
优选地,所述判断模块还用于:
判断出计算得到的MN个第一相似度均小于所述预设门限值;
所述计算模块还用于:
采用第(i+1)种特征数据提取法提取获得的图形的第(i+1)个第一特征数据,采用所述N种计算方法计算第(i+1)个第一特征数据和M个第二特征数据之间的MN个第二相似度。
优选地,所述判断模块还用于:
判断出所述计算得到的MN个相似度均小于预设门限值,且i等于M,屏幕保持锁定状态。
优选地,所述计算模块还用于:
分别采用不同的M种特征数据提取法提取预设图形的M个第二特征数据。
与现有技术相比,本发明包括:获取用户在屏幕上滑动形成的图形;计算获得的图形和预设图形之间的相似度,当判断出计算得到的相似度大于或等于预设门限值时,解锁屏幕;当判断出计算得到的相似度小于预设门限值时,屏幕保持锁定状态。通过本发明的方案,通过比较用户在屏幕上滑动形成的图形和预设图像之间的相似度来进行解锁屏幕,而用户在屏幕上滑动形成的图形有无限多种可能,从而提高了安全性。
附图说明
下面对本发明实施例中的附图进行说明,实施例中的附图是用于对本发明的进一步理解,与说明书一起用于解释本发明,并不构成对本发明保护范围的限制。
图1为本发明的实现锁屏的方法的流程图;
图2为本发明的实现锁屏的装置的结构组成示意图。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解,下面结合附图对本发明作进一步的描述,并不能用来限制本发明的保护范围。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的各种方式可以相互组合。
参见图1,本发明提出了一种实现解锁的方法,包括:
步骤100、获取用户在屏幕上滑动形成的图形。
步骤101、计算获得的图形和预设图形之间的相似度,当判断出计算得到的相似度大于或等于预设门限值时,解锁屏幕;当判断出计算得到的相似度小于预设门限值时,屏幕保持锁定状态。
本步骤中,计算获得的图形和预设图形之间的相似度包括:
提取获得的图形的第一特征数据和预设图形的第二特征数据,计算第一特征数据和第二特征数据之间的相似度;
或者,提取获得的图形的第一特征数据,计算第一特征数据和预设图形的第二特征数据之间的相似度。
本步骤中,计算获得的图形和预设图形之间的相似度,当判断出计算得到的相似度大于或等于预设门限值时,解锁屏幕;当判断出计算得到的相似度小于预设门限值时,屏幕保持锁定状态时,解锁屏幕包括:
分别采用不同的M种特征数据提取法提取预设图形的M个第二特征数据,采用第i种特征数据提取法提取获得的图形的第i个第一特征数据,分别采用不同的N种计算方法计算第i个第一特征数据和M个第二特征数据之间的MN个第一相似度,当判断出MN个第一相似度中的一个或一个以上第一相似度大于或等于预设门限值时,解锁屏幕;其中,M为大于或等于1的整数,i为1到M的整数中的一个,N为大于或等于1的整数。
其中,特征数据提取法和计算方法是现有算法,其中特征数据提取法可是多项式逼近算法、B样条逼近算法或曲线拟合算法等;计算方法可以是相似度函数法、特征差值正态分布法等。
其中,采用不同的M种特征数据提取法和不同的N中计算方法,由于不同的特征数据提取法和不同的计算方法在图形图像识别时各自具有不同的优点,综合多种特征数据提取法和计算方法能够有效避免盲点的出现,提高了图形判定准确率。
当判断出计算得到的MN个第一相似度均小于预设门限值时,采用第(i+1)种特征数据提取法提取获得的图形的第(i+1)个第一特征数据,采用N种计算方法计算第(i+1)个第一特征数据和M个第二特征数据之间的MN个第二相似度。
当判断出计算得到的MN个相似度均小于预设门限值,且i等于M时,屏幕保持锁定状态。
或者,计算获得的图形和预设图形之间的相似度,当判断出计算得到的相似度大于或等于预设门限值时,解锁屏幕;当判断出计算得到的相似度小于预设门限值时,屏幕保持锁定状态包括:
采用第i种特征数据提取法提取获得的图形的第i个第一特征数据,分别采用不同的N种计算方法计算第i个第一特征数据和M个第二特征数据之间的MN个第一相似度,当判断出MN个第一相似度中的一个或一个以上第一相似度大于或等于预设门限值时,解锁屏幕;其中,M为大于或等于1的整数,i为1到M的整数中的一个,N为大于或等于1的整数。
当判断出计算得到的MN个第一相似度均小于预设门限值时,采用第(i+1)种特征数据提取法提取获得的图形的第(i+1)个第一特征数据,采用N种计算方法计算第(i+1)个第一特征数据和M个第二特征数据之间的MN个第二相似度。
当判断出计算得到的MN个相似度均小于预设门限值,且i等于M时,屏幕保持锁定状态。
本发明的方法中,由于用户在屏幕上滑动形成的图形有无限多种可能,从而提高了安全性。
该方法之前还包括:
步骤102、获取用户在屏幕上滑动形成的预设图形并保存;或者,获取用户在屏幕上滑动形成的预设图形,提取预设图形的第二特征数据并保存。
本步骤中,提取预设图形的第二特征数据包括:
分别采用不同的M种特征数据提取法提取预设图形的M个第二特征数据。
参见图2,本发明还提出了一种实现解锁的装置,至少包括:
获取模块,用于获取用户在屏幕上滑动形成的图形;
计算模块,用于计算获得的图形和预设图形之间的相似度;
判断模块,用于判断出计算得到的相似度大于或等于预设门限值,解锁屏幕;判断出计算得到的相似度小于预设门限值,屏幕保持锁定状态。
本发明的装置中,获取模块还用于:
获取用户在屏幕上滑动形成的预设图形并保存;或者,获取用户在屏幕上滑动形成的预设图形,提取预设图形的第二特征数据并保存。
本发明的装置中,计算模块具体用于:
提取获得的图形的第一特征数据和预设图形的第二特征数据,计算第一特征数据和第二特征数据之间的相似度;
或者,提取获得的图形的第一特征数据,计算第一特征数据和预设图形的第二特征数据之间的相似度。
本发明的装置中,计算模块具体用于:
采用第i种特征数据提取法提取获得的图形的第i个第一特征数据,分别采用不同的N种计算方法计算第i个第一特征数据和M个第二特征数据之间的MN个第一相似度;
判断模块具体用于:
判断出MN个第一相似度中的一个或一个以上相似度大于或等于预设门限值,解锁屏幕;其中,M为大于或等于1的整数,i为1到M的整数中的一个,N为大于或等于1的整数。
本发明的装置中,判断模块还用于:
判断出计算得到的MN个第一相似度均小于预设门限值;
计算模块还用于:
采用第(i+1)种特征数据提取法提取获得的图形的第(i+1)个第一特征数据,采用N种计算方法计算第(i+1)个第一特征数据和M个第二特征数据之间的MN个第二相似度。
本发明的装置中,判断模块还用于:
判断出计算得到的MN个相似度均小于预设门限值,且i等于M,屏幕保持锁定状态。
本发明的装置中,计算模块还用于:
分别采用不同的M种特征数据提取法提取预设图形的M个第二特征数据。
需要说明的是,以上所述的实施例仅是为了便于本领域的技术人员理解而已,并不用于限制本发明的保护范围,在不脱离本发明的发明构思的前提下,本领域技术人员对本发明所做出的任何显而易见的替换和改进等均在本发明的保护范围之内。
Claims (13)
1.一种实现解锁的方法,其特征在于,包括:
获取用户在屏幕上滑动形成的图形;
采用第i种特征数据提取法提取所述获得的图形的第i个第一特征数据,分别采用不同的N种计算方法计算第i个第一特征数据和M个第二特征数据之间的MN个第一相似度,当判断出所述MN个第一相似度中的一个或一个以上第一相似度大于或等于所述预设门限值时,解锁屏幕;其中,M为大于或等于2的整数,i为1到M的整数中的一个,N为大于或等于2的整数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法之前还包括:
获取所述用户在屏幕上滑动形成的预设图形并保存;或者,获取所述用户在屏幕上滑动形成的预设图形,提取所述预设图形的第二特征数据并保存。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提取预设图形的第二特征数据包括:
分别采用不同的M种特征数据提取法提取预设图形的M个第二特征数据,其中,M为大于或等于2的整数。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述计算获得的图形和预设图形之间的相似度包括:
提取所述获得的图形的第一特征数据和所述预设图形的第二特征数据,计算所述第一特征数据和所述第二特征数据之间的相似度;
或者,提取所述获得的图形的第一特征数据,计算所述第一特征数据和所述预设图形的第二特征数据之间的相似度。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,当判断出计算得到的MN个第一相似度均小于所述预设门限值时,所述计算方法计算获得的图形和预设图形之间的相似度,当判断出计算得到的相似度大于或等于预设门限值时,解锁屏幕;当判断出计算得到的相似度小于预设门限值时,屏幕保持锁定状态还包括:
采用第(i+1)种特征数据提取法提取获得的图形的第(i+1)个第一特征数据,采用所述N种计算方法计算第(i+1)个第一特征数据和M个第二特征数据之间的MN个第二相似度。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,当判断出所述计算得到的MN个相似度均小于预设门限值,且i等于M时,所述计算方法计算获得的图形和预设图形之间的相似度,当判断出计算得到的相似度大于或等于预设门限值时,解锁屏幕;当判断出计算得到的相似度小于预设门限值时,屏幕保持锁定状态还包括:
屏幕保持锁定状态。
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述采用第i种特征数据提取法提取获得的图形的第i个第一特征数据之前还包括:
分别采用不同的M种特征数据提取法提取预设图形的M个第二特征数据。
8.一种实现解锁的装置,其特征在于,至少包括:
获取模块,用于获取用户在屏幕上滑动形成的图形;
计算模块,用于采用第i种特征数据提取法提取所述获得的图形的第i个第一特征数据,分别采用不同N种计算方法计算第i个第一特征数据和M个第二特征数据之间的MN个第一相似度;
判断模块,用于判断出所述MN个第一相似度中的一个或一个以上第一相似度大于或等于所述预设门限值,解锁屏幕;其中,M为大于或等于2的整数,i为1到M的整数中的一个,N为大于或等于2的整数。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述获取模块还用于:
获取所述用户在屏幕上滑动形成的预设图形并保存;或者,获取所述用户在屏幕上滑动形成的预设图形,提取所述预设图形的第二特征数据并保存。
10.根据权利要求8或9所述的装置,其特征在于,所述计算模块具体用于:
提取所述获得的图形的第一特征数据和所述预设图形的第二特征数据,计算所述第一特征数据和所述第二特征数据之间的相似度;
或者,提取所述获得的图形的第一特征数据,计算所述第一特征数据和所述预设图形的第二特征数据之间的相似度。
11.根据权利要求8或9所述的装置,其特征在于,所述判断模块还用于:
判断出计算得到的MN个第一相似度均小于所述预设门限值;
所述计算模块还用于:
采用第(i+1)种特征数据提取法提取获得的图形的第(i+1)个第一特征数据,采用所述N种计算方法计算第(i+1)个第一特征数据和M个第二特征数据之间的MN个第二相似度。
12.根据权利要求8或9所述的装置,其特征在于,所述判断模块还用于:
判断出所述计算得到的MN个相似度均小于预设门限值,且i等于M,屏幕保持锁定状态。
13.根据权利要求8或9所述的装置,其特征在于,所述计算模块还用于:
分别采用不同的M种特征数据提取法提取预设图形的M个第二特征数据。
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