CN105587297A - 复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法，该复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法包括：步骤1，对断块油藏仿强边水驱油藏影响因素进行敏感性研究，得到单因素对提高采收率的贡献值；步骤2，建立各单因素对仿强边水驱提高采收率效果的隶属度函数，将断块各油藏因素带入隶属度函数，计算单因素的隶属度；步骤3，计算各单因素的适应程度评价结果；以及步骤4，计算断块仿强边水驱适应性定量评价结果。该复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法给出了一套判断复杂断块油藏仿强边水驱适用程度的定量计算方法，对于具体区块的适用程度判断，由目前的适用或不适用定性结论提升到了具体的量化数值。

Description

复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法

技术领域

本发明涉及油田开发技术领域，特别是涉及到一种复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法。

背景技术

仿强边水驱技术是近几年由胜利油田首先提出的一种提高特高含水期复杂断块油藏采收率的技术，在胜利油田已经取得了很好的开发效果，该项技术目前已有的选块标准是胜利油田地质科学研究院按照传统的单项指标方式建立的，标准如下：断块较封闭；油水粘度比较小有利(<50)，水体倍数较小有利(<100)；水平渗透率较大有利(200×10^-3μm²)；地层倾角、含油条带宽度、油层厚度遵循筛选图版。如图1所示，图1为胜利油田仿强边水驱断块筛选评价标准。该标准在使用过程中存在一定缺陷，例如在对现河油区不同类型复杂断块进行筛选时，如表1和图2所示，发现只能判断出反向屋脊弱边水断块、封闭型弱边水断块和极复杂封闭断块适用，但无法判断这三类断块哪一类更适用。

表1现河油区断块油藏仿强边水驱适用程度判断表

为了优化断块油藏仿强边水驱的实施顺序，需要建立一种定量化的综合评价方法。为此我们发明了一种新的复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法，解决了以上技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种通过定量化表征断块油藏仿强边水驱适用程度，实现对施工顺序的优化排序的复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法。

本发明的目的可通过如下技术措施来实现：复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法，该复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法包括：步骤1，对断块油藏仿强边水驱油藏影响因素进行敏感性研究，得到单因素对提高采收率的贡献值；步骤2，建立各单因素对仿强边水驱提高采收率效果的隶属度函数，将断块各油藏因素带入隶属度函数，计算单因素的隶属度；步骤3，计算各单因素的适应程度评价结果；以及步骤4，计算断块仿强边水驱适应性定量评价结果。

本发明的目的还可通过如下技术措施来实现：

在步骤1中，利用数值模拟技术逐一对单因素变化时仿强边水驱的提高采收率幅度进行模拟，得到每个单因素在合理取值范围内的提高采收率幅度，然后计算出每个单因素的提高采收率幅度与所有多个单因素总的提高采收率幅度的比值，这样就得到了每个单因素对提高采收率的相对贡献值。

在步骤1中，影响因素包括构造因素、储层因素、流体因素三大类，其中构造因素包括地层倾角、断块面积2个单因素，储层因素包括平均渗透率、渗透率变异系数、油层厚度3个单因素，流体因素包括地层油水粘度比、无因次含油条带宽度、原始水油体积比3个单因素。

在步骤2中，根据单因素敏感性分析规律，将单因素对仿强边水驱提高采收率的影响分为了3类：正指标、负指标、复合指标，分别建立了三类指标的隶属度函数。

在步骤2中，正指标包括：地层倾角、平均渗透率、断块面积，其隶属度函数通式如下：

$y=\frac{1}{\ln M-\ln m}\ln x-\frac{\ln m}{\ln M-\ln m}$ (式1)

负指标包括：地层油水粘度比、渗透率变异系数、原始水油体积比，其隶属度函数通式如下：

$y=\frac{1}{\ln m-\ln M}\ln x-\frac{\ln M}{\ln m-\ln M}$ (式2)

复合指标包括：油层厚度、无因次含油条带宽度，其中油层厚度隶属度函数为：

y＝-0.02x²+0.365x-0.65(式3)

无因次含油条带宽度隶属度函数为：

$\left\{\begin{array}{cc}y=3.3x-0.66& x\&Element;\left[\mathrm{0.2,0.5}\right]\\ y=-1.44\ln x& x\&Element;\left[\mathrm{0.1,1}\right]\end{array}\right.$ (式4)

上述各式中，x为影响因素取值；y为隶属度计算值；m为各单因素最小取值，M为各单因素最大取值。

在步骤3中，将步骤2计算得到的各单因素隶属度与步骤1给出的提高采收率幅度贡献值相乘即为各单因素的适应程度评价结果。

在步骤4中，将各单因素适应程度评价结果相加求和即为具体断块进行仿强边水驱的适应性定量评价结果。

本发明中的复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法，给出了一套判断复杂断块油藏仿强边水驱适用程度的定量计算方法，对于具体区块的适用程度判断，由目前的适用或不适用定性结论提升到了具体的量化数值，该复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法包括：油藏单因素对提高采收率贡献值的建立方法；单因素隶属度函数的建立方法。根据具体区块的油藏参数、本方法建立的单因素贡献值以及单因素隶属度函数，可以快速的计算出区块的适应性定量评价结果，该复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法还包括具体评价方法实施流程。

附图说明

图1为胜利油田仿强边水驱断块筛选评价标准的示意图；

图2为现河油区断块油藏油层厚度、地层倾角、含油条带宽度适用程度判断的示意图；

图3为本发明的复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法的一具体实施例的流程图；

图4为各单因素对仿强边水驱提高采收率幅度的贡献值排序图。

具体实施方式

为使本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举出较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

如图3所示，图3为本发明的复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法的流程图。

在步骤101，单油藏因素对仿强边水驱提高采收率效果的贡献值排序。

利用数值模拟技术对断块油藏仿强边水驱油藏影响因素进行了敏感性研究，在此基础上得到了单因素对提高采收率的贡献值，如图4所示。

影响因素包括构造因素、储层因素、流体因素三大类，其中构造因素包括地层倾角、断块面积2个单因素，储层因素包括平均渗透率、渗透率变异系数、油层厚度3个单因素，流体因素包括地层油水粘度比、无因次含油条带宽度、原始水油体积比3个单因素。利用数值模拟技术逐一对单因素变化时仿强边水驱的提高采收率幅度进行模拟，得到每个单因素在合理取值范围内的提高采收率幅度，然后计算出每个单因素的提高采收率幅度与所有8个单因素总的提高采收率幅度的比值，这样就得到了每个单因素对提高采收率的相对贡献值。例如表2中原始水油体积比的影响程度即为模拟得到的提高采收率幅度9.3％除以所有8个单因素的提高采收率幅度贡献值之和34.2％得到的27.2％

表2单因素对提高采收率贡献值计算结果表

油藏单因素	模拟得到的提高采收率幅度，％	影响程度，％
			原始水油体积比	9.3	27.2
断块面积	5.8	16.8
			地层油水粘度比	4.6	13.4
渗透率变异系数	3.7	10.8
			平均渗透率	3.6	10.5
地层倾角	3.1	9.0
			无因次条带宽度	2.4	7.0
油层厚度	1.8	5.3
			合计	34.2	100.0

流程进入到步骤102。

在步骤102，建立各单因素对仿强边水驱提高采收率效果的隶属度函数。

根据单因素敏感性分析规律，将单因素对仿强边水驱提高采收率的影响分为了3类：正指标、负指标、复合指标，分别建立了三类指标的隶属度函数。

正指标包括：地层倾角、平均渗透率、断块面积，其隶属度函数通式如下：

$y=\frac{1}{\ln M-\ln m}\ln x-\frac{\ln m}{\ln M-\ln m}$ (式1)

负指标包括：地层油水粘度比、渗透率变异系数、原始水油体积比，其隶属度函数通式如下：

$y=\frac{1}{\ln m-\ln M}\ln x-\frac{\ln M}{\ln m-\ln M}$ (式2)

复合指标包括：油层厚度、无因次含油条带宽度，其中油层厚度隶属度函数为：

y＝-0.02x²+0.365x-0.65(式3)

无因次条带宽度隶属度函数为：

$\left\{\begin{array}{cc}y=3.3x-0.66& x\&Element;\left[\mathrm{0.2,0.5}\right]\\ y=-1.44\ln x& x\&Element;\left[\mathrm{0.1,1}\right]\end{array}\right.$ (式4)

上述各式中，x为影响因素取值；y为隶属度计算值；m为各单因素最小取值，M为各单因素最大取值。

将断块各油藏因素带入上述隶属度函数，计算单因素的隶属度。

流程进入步骤103

在步骤103，计算各单因素的适应程度评价结果。

将步骤102计算得到的各单因素隶属度与步骤101给出的提高采收率幅度贡献值相乘即为各单因素的适应程度评价结果。

流程进入步骤104

在步骤104，计算断块仿强边水驱适应性定量评价结果。

将各单因素适应程度评价结果相加求和即为具体断块进行仿强边水驱的适应性定量评价结果。

在应用本发明的具体实施例中，包括了以下步骤：

1、搜集待评价断块油藏参数

表4现河油区不同类型典型断块(以实际块为例)油藏参数取值。

2、计算各单因素的隶属度

将选取的参数带入建立的隶属度函数中，计算各单因素的隶属度函数值(表5)。

表5现河油区不同类型断块(以实际块为例)单因素隶属度计算表

3、计算不同断块各单因素实际评价结果

将计算的隶属度与单因素的提高采收率幅度贡献值进行乘积运算，得到具体区块的单因素实际评价结果(表6)。

表6现河油区不同类型断块单因素适应程度评价结果计算表

4、计算综合评价结果

将各单因素评价结果相加即为断块的综合(模糊)评价结果。主要的典型断块仿强边水驱适应性定量评价结果及排序如表7所示。

表7现河油区不同类型典型层块仿强边水驱适应性定量评价及排序

断块类型	模糊评判结果	适应程度排序
			反向屋脊弱边水断块	0.76	1
封闭型弱边水断块	0.68	2
			强边水大面积含油断块	0.41	3
强边水窄条带断块	0.38	4

Claims (7)

1.复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法，其特征在于,该复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法包括：

步骤1，对断块油藏仿强边水驱油藏影响因素进行敏感性研究，得到单因素对提高采收率的贡献值；

步骤2，建立各单因素对仿强边水驱提高采收率效果的隶属度函数，将断块各油藏因素带入隶属度函数，计算单因素的隶属度；

步骤3，计算各单因素的适应程度评价结果；以及

步骤4，计算断块仿强边水驱适应性定量评价结果。

2.根据权利要求1所述的复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法，其特征在于,在步骤1中，利用数值模拟技术逐一对单因素变化时仿强边水驱的提高采收率幅度进行模拟，得到每个单因素在合理取值范围内的提高采收率幅度，然后计算出每个单因素的提高采收率幅度与所有多个单因素总的提高采收率幅度的比值，这样就得到了每个单因素对提高采收率的相对贡献值。

3.根据权利要求2所述的复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法，其特征在于,在步骤1中，影响因素包括构造因素、储层因素、流体因素三大类，其中构造因素包括地层倾角、断块面积2个单因素，储层因素包括平均渗透率、渗透率变异系数、油层厚度3个单因素，流体因素包括地层油水粘度比、无因次含油条带宽度、原始水油体积比3个单因素。

4.根据权利要求3所述的复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法，其特征在于,在步骤2中，根据单因素敏感性分析规律，将单因素对仿强边水驱提高采收率的影响分为了3类：正指标、负指标、复合指标，分别建立了三类指标的隶属度函数。

5.根据权利要求4所述的复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法，其特征在于,在步骤2中，正指标包括：地层倾角、平均渗透率、断块面积，其隶属度函数通式如下：

$y=\frac{1}{\mathrm{lmM}-\ln m}\ln x-\frac{\ln m}{\ln M-\ln m}$ (式1)

负指标包括：地层油水粘度比、渗透率变异系数、原始水油体积比，其隶属度函数通式如下：

$y=\frac{1}{\mathrm{lmm}-\ln M}\ln x-\frac{\ln M}{\ln m-\ln M}$ (式2)

复合指标包括：油层厚度、无因次含油条带宽度，其中油层厚度隶属度函数为：

y＝-0.02x²+0.365x-0.65(式3)

无因次含油条带宽度隶属度函数为：

$\left\{\begin{array}{cc}y=3.3x-0.66& x\&Element;\left[\mathrm{0.2,0.5}\right]\\ y=-1.44\ln x& x\&Element;\left[\mathrm{0.1,1}\right]\end{array}\right.$ (式4)

上述各式中，x为影响因素取值；y为隶属度计算值；m为各单因素最小取值，M为各单因素最大取值。

6.根据权利要求1所述的复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法，其特征在于,在步骤3中，将步骤2计算得到的各单因素隶属度与步骤1给出的提高采收率幅度贡献值相乘即为各单因素的适应程度评价结果。

7.根据权利要求1所述的复杂断块油藏仿强边水驱技术适应性定量评价方法，其特征在于,在步骤4中，将各单因素适应程度评价结果相加求和即为具体断块进行仿强边水驱的适应性定量评价结果。