CN105576674B - 一种基于sv报文的智能变电站系统振荡判断方法 - Google Patents
一种基于sv报文的智能变电站系统振荡判断方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105576674B CN105576674B CN201610045265.2A CN201610045265A CN105576674B CN 105576674 B CN105576674 B CN 105576674B CN 201610045265 A CN201610045265 A CN 201610045265A CN 105576674 B CN105576674 B CN 105576674B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- effective value
- current effective
- data window
- intelligent substation
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 4
- 241001269238 Data Species 0.000 claims description 5
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000033772 system development Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/24—Arrangements for preventing or reducing oscillations of power in networks
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/01—Arrangements for reducing harmonics or ripples
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/002—Flicker reduction, e.g. compensation of flicker introduced by non-linear load
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
- Y02E40/40—Arrangements for reducing harmonics
Abstract
本发明涉及一种基于SV报文的智能变电站系统振荡判断方法,包括如下步骤:根据同步后的SV采样数据计算电流有效值,并连续存储预设判据数据窗所需电流有效值;当存储的电流有效值满足预设判据数据窗的要求时,实时连续进行系统振荡判断:遍历比较判据数据窗内第n个电流有效值i(n)与第n+m个电流有效值i(n+m),判断i(n)与i(n+m)差值的绝对值是否位于设定区间内,统计位于设定区间内的差值的总数,总数越大,系统越不稳定。该方法能够可靠地在初期就抓住系统的摇摆现象,不受智能变电站系统振荡周期变化的影响,不受智能变电站运行条件变化的影响,为分析、提高智能变电站系统的运行稳定性提供了有力的数据支撑。
Description
技术领域
本发明属于智能变电站技术领域,具体涉及一种基于SV报文的智能变电站系统振荡判断方法。
背景技术
当前,以能源多元化、清洁化为方向,以优化能源结构、推进能源战略转型为目标,以清洁能源和智能电网为特征的新一轮能源变革正在全球范围推进。智能电网代表了当今世界电力系统发展变革的最新动向,被认为是21世纪电力系统的重大科技创新和发展趋势。
新形势下,我国的能源发展格局、电力供需状况、电力发展方式正在发生着深刻变化。电网除具备电能输送载体和能源优化配置的平台功能外,更有可能通过能源流和信息流的全面集成与融合,成为影响现代社会高效运转的“中枢系统”。
智能电网作为未来电网的发展方向,渗透到发电、输电、变电、配电、用电各个环节。在上述这些环节中,智能变电站无疑是最核心的一环。作为智能电网的重要基础,智能变电站为智能电网提供标准的、可靠的节点支撑,包括一次、二次和系统。
随着负荷的不断增加和电网结构的不断扩大,电网会承担更多的电力电子器件,容性负载导致系统中的电压谐波污染和振荡问题已日益突出。智能变电站应具有保证系统电压水平,抑制电压谐波和振荡的能力。
发明内容
本发明提供一种基于SV报文的智能变电站系统振荡判断方法,旨在解决智能变电站系统中的电压谐波污染和振荡问题。
为解决上述技术问题,本发明的基于SV报文的智能变电站系统振荡判断方法包括如下步骤:
1)根据同步后的SV采样数据计算电流有效值,并连续存储预设判据数据窗所需电流有效值;
2)当存储的电流有效值满足预设判据数据窗的要求时,实时连续进行系统振荡判断:遍历比较判据数据窗内第n个电流有效值i(n)与第n+m个电流有效值i(n+m),判断i(n)与i(n+m)差值的绝对值是否位于设定区间内,统计位于设定区间内的差值的总数,总数越大,系统越不稳定,其中,n,m为小于判据数据窗内电流有效值总个数的正整数。
所述设定区间为(K2*ΔI,K3*ΔI),其中,平均变化量ΔI=(Imax-Imin)/K1,Imax为判据数据窗内电流有效值的最大值,Imin为判据数据窗内电流有效值的最小值,K1为判据数据窗内电流有效值的总个数,K2、K3为设定系数。
K2=0.9,K3=16。
判断出系统振荡时,给出告警信息,同时不间断记录相关SV采样数据。
本发明的技术效果是:本发明能够可靠地在初期就抓住系统的摇摆现象,不受智能变电站系统振荡周期变化的影响,不受智能变电站运行条件变化的影响,为分析、提高智能变电站系统的运行稳定性提供了有力的数据支撑。
附图说明
图1为本实施例基于SV报文的智能变电站系统振荡判断方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案作进一步详细说明。
如图1所示,本实施例的基于SV报文的智能变电站系统振荡判断方法包括如下步骤:
1)根据同步后的SV采样数据计算电流有效值,并连续存储预设判据数据窗所需电流有效值;
2)当存储的电流有效值满足预设判据数据窗的要求时,实时连续进行系统振荡判断:遍历比较判据数据窗内第n个电流有效值i(n)与第n+m个电流有效值i(n+m),判断i(n)与i(n+m)差值的绝对值是否位于设定区间内,统计位于设定区间内的差值的总数,总数越大,系统越不稳定,其中,n,m为小于判据数据窗内电流有效值总个数的正整数。
具体来说,在进行步骤1)之前可自动导入智能变电站SCD文件,生成相关配置信息,实现SV采样数据同步,然后利用同步后的SV采样数据计算电流有效值,并不间断连续存储判据数据窗所需的电流有效值。
当连续存储的电流有效值满足判据数据窗的要求时,开始实时连续不间断的进行系统振荡判断:将数据窗内的第n个电流有效值i(n)与第n+m个电流有效值i(n+m)进行比较,若数据窗内电流有效值的变化趋势满足判定条件,则判定系统振荡,其中,n、m的取值范围及递增步长由判据数据窗大小确定。
具体比较公式为:|i(n+m)-i(n)|>ΔI*K2并且|i(n+m)-i(n)|<ΔI*K3,其中K2=0.9,K3=16,同时累计满足上述比较公式的次数,当次数达到设定值时,判定系统振荡,其中,ΔI=(Imax-Imin)/K1,K1由判据数据窗大小确定,即为判据数据窗内电流有效值总个数,Imax与Imin为数据窗内的电流有效值的最大值和最小值。
本实施中SV采样数据需首先进行同步,根据同步后的SV采样数据判断出系统振荡时,即给出告警信息,同时不间断记录相关SV采样数据。
本实施例中优选K2=0.9,K3=16,的作为其他实施方式,K2的取值可为0.8、0.85、0.95等,即位于0.9附近的值均可,K3的取值可为15、17、18等,位于数值16的附近均可。
以上实施例仅用于帮助理解本发明的核心思想,不能以此限制本发明,对于本领域的技术人员,凡是依据本发明的思想,对本发明进行修改或者等同替换,在具体实施方式及应用范围上所做的任何改动,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种基于SV报文的智能变电站系统振荡判断方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
1)根据同步后的SV采样数据计算电流有效值,并连续存储预设判据数据窗所需电流有效值;
2)当存储的电流有效值满足预设判据数据窗的要求时,实时连续进行系统振荡判断:遍历比较判据数据窗内第n个电流有效值i(n)与第n+m个电流有效值i(n+m),判断i(n)与i(n+m)差值的绝对值是否位于设定区间内,统计位于设定区间内的差值的总数,总数越大,系统越不稳定,其中,n,m为小于判据数据窗内电流有效值总个数的正整数;
所述设定区间为(K2*ΔI,K3*ΔI),其中,平均变化量ΔI=(Imax-Imin)/K1,Imax为判据数据窗内电流有效值的最大值,Imin为判据数据窗内电流有效值的最小值,K1为判据数据窗内电流有效值的总个数,K2、K3为设定系数。
2.根据权利要求1所述基于SV报文的智能变电站系统振荡判断方法,其特征在于,K2=0.9,K3=16。
3.根据权利要求1-2任一项所述的基于SV报文的智能变电站系统振荡判断方法,其特征在于,判断出系统振荡时,给出告警信息,同时不间断记录相关SV采样数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610045265.2A CN105576674B (zh) | 2016-01-22 | 2016-01-22 | 一种基于sv报文的智能变电站系统振荡判断方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610045265.2A CN105576674B (zh) | 2016-01-22 | 2016-01-22 | 一种基于sv报文的智能变电站系统振荡判断方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105576674A CN105576674A (zh) | 2016-05-11 |
CN105576674B true CN105576674B (zh) | 2018-03-16 |
Family
ID=55886510
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610045265.2A Expired - Fee Related CN105576674B (zh) | 2016-01-22 | 2016-01-22 | 一种基于sv报文的智能变电站系统振荡判断方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105576674B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101446605A (zh) * | 2008-12-01 | 2009-06-03 | 中国电力科学研究院 | 一种电力系统低频振荡监测方法 |
CN101465542A (zh) * | 2007-12-21 | 2009-06-24 | 上海申瑞电力科技股份有限公司 | 电力系统低频振荡实时监测算法 |
CN102055201A (zh) * | 2010-12-09 | 2011-05-11 | 北京四方继保自动化股份有限公司 | 基于微扰动信号振荡模式辨识的电力系统低频振荡机理分析方法 |
CN103337866A (zh) * | 2013-07-19 | 2013-10-02 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种从随机响应数据中辨识电力系统低频振荡参数的方法 |
-
2016
- 2016-01-22 CN CN201610045265.2A patent/CN105576674B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101465542A (zh) * | 2007-12-21 | 2009-06-24 | 上海申瑞电力科技股份有限公司 | 电力系统低频振荡实时监测算法 |
CN101446605A (zh) * | 2008-12-01 | 2009-06-03 | 中国电力科学研究院 | 一种电力系统低频振荡监测方法 |
CN102055201A (zh) * | 2010-12-09 | 2011-05-11 | 北京四方继保自动化股份有限公司 | 基于微扰动信号振荡模式辨识的电力系统低频振荡机理分析方法 |
CN103337866A (zh) * | 2013-07-19 | 2013-10-02 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种从随机响应数据中辨识电力系统低频振荡参数的方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于功率变化量的电网振荡解列判据与算法研究;丛伟 等;《继电器》;20040916;第32卷(第18期);第20-23页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105576674A (zh) | 2016-05-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102983629B (zh) | 一种在线电力系统恢复辅助决策方法 | |
Neffati et al. | Migrating from traditional grid to smart grid in smart cities promoted in developing country | |
CN103489045B (zh) | 一种基于多场景设计的需求响应负荷优化潜力评估方法 | |
CN102938106B (zh) | 基于电网停电计划的主网n-1风险评估方法和系统 | |
CN102244677A (zh) | 绿色能源云计算方法与系统 | |
CN103488820B (zh) | 一种基于长过程时序仿真的分布式电源规划方法 | |
CN107359626A (zh) | 一种大规模新能源基地电网次同步振荡控制方法 | |
CN110196852A (zh) | 基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法及系统 | |
Fan et al. | The development of energy storage in China: Policy evolution and public attitude | |
Wang et al. | Carbon abatement of electricity sector with renewable energy deployment: Evidence from China | |
CN105576674B (zh) | 一种基于sv报文的智能变电站系统振荡判断方法 | |
Liu et al. | Microgrids As A Service for Rural Electrification in Sub-Saharan Africa. | |
Gao et al. | Concepts, structure and developments of high-reliability cyber-physical fusion based coordinated planning for distribution system | |
Thakurta et al. | Network studies for a 100% converter‐based power system | |
CN204334028U (zh) | 一种风能光伏发电离网供电电动汽车充电系统 | |
CN106447061A (zh) | 分布式电源定容选址的方法 | |
CN109103936A (zh) | 一种电力系统大停电后最优机组启动次序计算方法 | |
CN102419855B (zh) | 一种电网中清洁能源电力分布的计算方法 | |
Ma et al. | A review of the development of resilient highway energy system coping with climate | |
Liu et al. | Computer-Aided Internet of Things System Structure for Urban Tourist Attractions | |
CN103390249A (zh) | 基于多维度的配电调度辅助决策方法 | |
CN103425866A (zh) | 一种确定线路潮流越限风险的方法 | |
Zhou et al. | Distribution network restoration strategy with waste incineration power plants as black-start power resources | |
Landívar et al. | How intelligent is the SmartGrid in Ecuador? | |
Shen et al. | Research on key issues of energy internet failure recovery and carbon emission benefits |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20180316 Termination date: 20190122 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |