CN110196852A - 基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法，包括以下过程：S1，将调控云电网调度内任一数据抽象为数据对象；S2，对每个数据对象进行ID编码，每个数据对象具有唯一的ID；S3，基于数据对象之间的关系建立元数据结构表；S4，对元数据结构表中存储的信息进行扫描实现数据的全关联。本发明将数据抽象为数据对象，并创新数据对象ID编码方案，以ID作为数据唯一标识的管理方式，使得数据结构标准化、数据维护标准化，准确性提高，使得数据质量大幅提升，便于科学管理。

Description

基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法及系统

技术领域

本发明属于电力调度系统中模型数据标准化管理技术领域，具体涉及一种基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法及系统。

背景技术

随着特高压大电网的快速形成和发展，电网特性日益复杂，送受端、交直流紧耦合，电网运行一体化的特征明显，省级以上调度协同管理主网的需求强烈，客观上需要进一步提升调度控制支撑手段，支持调控运行统一决策、分级控制、实时协同等业务功能，客观上要求电网设备模型及调度运行管理数据在省级以上调度机构共享并保持一致性，实现精细化管理和智能化决策。为适应大电网发展要求，满足不同专业和业务对模型数据的需求，需完善技术手段，健全管理体系，建立模型数据中心，实现从建设到运行全过程的电网模型数据的统一维护、分级管理和全局共享机制。

调控云的数据结构依据五个原则进行建模，分别是唯一性、通用性、扩展性、差异性、一致性，保证对象ID编码全局唯一、面向调度数据对象建模、基于元数据的模型管理、兼顾个性化需求、规范通用模型应用。

对象ID编码全局唯一：电力调度数据对象纵向横向全局共享，为避免冗余，对象编码规则应具备全局唯一性。ID作为对象的唯一标识，在全局应用范围内，以及全生命周期中，都不随属性的变化而发生改变。ID作为在电力调控系统各层机构以及各应用之间，横、纵向交互，的唯一标识。

面向调度数据对象建模：电网一体化需保证大电网模型是完整准确的。为保证建模范围完整，需从通用性角度，面向电网、系统、组织机构、控制断面、公共环境、设备等元素的对象进行建模。对电力调控业务中涉及的对象与对象间关系，进行建模与分表设计，为各类电网调控业务提供基础数据模型。

基于元数据的模型管理：电网的快速发展，新设备、新技术的大量涌现，使得模型管理不再是局限于传统的电网设备，需考虑可扩展性。利用元数据管理，实现对象的新增、修改以及是否生效的定义。通过维护对象属性，实现模型的完善。

兼顾个性化需求：调控云的数据资源灵活、多样、开放，在推进标准化建模的过程中，应允许根据不同业务特点，以及个性需求，建立私有数据表。但同时需满足标准化建模的规则，将私有数据与通用对象数据进行关联，形成其内部统一并完整的数据结构。

规范通用模型应用：为保证数据模型在各级调度机构与各专业间，进行共享与业务协同，具备多级电网集中分析决策的能力，各应用需充分利用建模工具、对象架构及属性，由对象ID将专有属性与通用信息进行关联，从而消除信息孤岛和“竖井式”业务模式，为电网数据分析提供有效的支撑。

现有调度管理系统中存在一些问题，例如横向各专业间基础数据冗余，需要基础数据源端维护数据；纵向调度机构间数据同步性差，无法实现数据信息的自动汇集和广域检索；数据关联性差，数据查询不灵活、不准确等。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供了一种基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法，在数据对象标准建模的基础上保证数据质量一致、完整和准确。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法，其特征是，包括以下过程：

S1，将调控云电网调度内任一数据抽象为数据对象；

S2，对每个数据对象进行ID编码，每个数据对象具有唯一的ID；

S3，基于数据对象之间的关系建立元数据结构表，元数据结构表以ID编码作为主键；

S4，对元数据结构表中存储的信息进行扫描实现数据的全关联。

进一步的，ID编码内容包括数据对象的“大类码”、“小类码”、“数据管理机构码”和“序列号”四部分；

大类码用于区分数据对象大类型；

小类码细化区分数据对象具体类型，根据不同对象大类独立进行小类编码；

数据管理机构码参考行政区划代码；

序列号采用顺序编码方式，代表该对象实例的顺序号。

进一步的，ID编码由不超过18位十进制数字构成。

进一步的，数据对象之间的关系包括对象间管理关系、从属关系和拓扑关系。

进一步的，元数据结构表包括数据对象表、数据对象详表、数据对象表属性以及数据字典；

数据对象表，存储电力调度通用数据对象及其各类信息对象代码；

数据对象详表，用于描述数据对象的具体构成，建立与数据对象之间一对多的关系；

数据对象表属性表，用于描述数据对象详表中的所有具体属性；

数据字典对象，用于描述数据对象属性值的标准化。

进一步的，数据对象表，包括“对象代码”、“分类”、“对象序列号长度”信息；

对象代码是该表的主键，该属性是某一数据对象的唯一标识，由“对象ID编码规则”中的大类码和小类码拼接组成；

分类，该属性是某一数据对象所属分类的描述；

对象序列号长度，该属性定义某一数据对象ID编码中“序列号”的长度。

进一步的，数据对象详表，包括对象编码、表名中文名、表名英文名；

对象代码，外键引用“数据对象”的“对象代码”属性，通过该属性，建立“数据对象”和“数据对象表”之间的一对多关系，即某一数据对象可由一个或多个具体的数据对象表构成；

表名，该属性是数据对象详表的中文名称。

英文表名，是该表的主键，该属性是某一数据对象表的唯一标识。

进一步的，数据对象表属性表，包括“英文表名”、“属性名”、“英文属性名”，

英文表名，是该表的联合主键之一，同时外键引用“数据对象表”的“英文表名”属性该属性与英文属性名共同构成某一属性的唯一标识；通过该属性，建立“数据对象表”和“数据对象表属性”之间的一对多关系，即某一数据对象表由一个或多个具体的属性构成；

属性名，该属性是数据对象表属性的中文名称；

英文属性名，是该表的联合主键之一。

相应的，本发明还提供了一种基于元数据管理的调控云电网模型数据管理系统，其特征是，所述系统包括网络接口、存储器和处理器；其中，

所述网络接口，用于在与其他外部网元之间进行收发信息过程中，信号的接收和发送；

所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序指令；

所述处理器，用于在运行所述计算机程序指令时，执行上述基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法的步骤。

相应的，本发明还提供了一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有基于风险全要素辨识关联的网络攻击场景重建方法的程序，所述基于风险全要素辨识关联的网络攻击场景重建方法的程序被至少一个处理器执行时实现上述基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法的步骤。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明将数据抽象为数据对象，并创新数据对象ID编码方案，以ID作为数据唯一标识的管理方式，使得数据结构标准化、数据维护标准化，准确性提高，使得数据质量大幅提升，便于科学管理。

附图说明

图1数据对象ID编码构成示意图；

图2元数据管理E-R关系图；

图3通用数据对象建模范围示意图；

图4对象的管理关系示意图；

图5对象的从属关系示意图；

图6对象的拓扑关系示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。

元数据(Metadata)，又称为中介数据、中继数据，是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是描述数据的数据，或者说是用于提供某种资源的有关信息的结构数据。主要是描述信息资源或数据等对象及数据属性信息，用来支持指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。也用于识别资源；评价资源；追踪资源在使用过程中的变化；实现简单高效地管理大量网络化数据；实现信息资源的有效发现、查找、一体化组织和对使用资源的有效管理。

本发明的一种基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法，包括以下过程：

步骤1，将调控云电网调度内任一数据抽象为数据对象。

数据对象(Data Object)是不仅能表示具体的事物，还能表示抽象的事件、计划等。数据对象是性质相同的数据元素集合。通用数据对象(Common Data Object)是指在某一行业内，依据数据实体抽象出各业务应用的公共信息需求形成数据单元，具体特征包括：基础性、通用性、一致性、共享性。

调控云将电力调度涉及到的组织机构、电力容器、电力一次设备、二次设备等，以及与电力调度紧密相关的公共环境等对象，进行抽象提取建模。如图3所示，调控云电力调度通用数据对象建模范围包括了公用环境(COM)、组织机构(ORG)、电力容器(CON)、电力设备(DEV)等多类数据对象。

数据对象建模范围如下：

1)组织机构：电网公司、发电公司、售电公司、电力客户、供应商、调控中心、调控中心内设部门、检修机构、检修机构内设部门、岗位、人员等；

2)电力设备容器：电网、发电厂、变电站、间隔、直流输电系统、直流极系统、直流接地极系统等；

3)抽象容器：断面、控制区等；

4)自动化容器：自动化主站系统、自动化厂站系统、调度数据网、自动化机房、自动化机柜等；

5)发电设备：发电机等；

6)输电设备：交流线路、交流线段、直流线路、直流线段、杆塔等；

7)变电设备：母线、变压器、变压器绕组、电流互感器、电压互感器、断路器、隔离开关、接地刀闸、串联电抗器、接地阻抗、消弧线圈等；

8)补偿设备：并联电抗器、并联电容器、静态无功补偿器、静态无功发生器、交流滤波器、同步调相机、串联补偿电容等；

9)直流设备：换流阀、换流器、平波电抗器、直流电压互感器、直流电流互感器、直流断路器、直流隔离开关、直流接地刀闸、直流接地极、直流接地极线路、直流阻波器、直流滤波器等；

10)厂站公共二次设备：合并单元、智能终端等；

11)配电自动化终端设备：智能配电终端、智能配电测控终端、配变监控终端、智能配电同步测量终端等；

12)厂站自动化设备：专用远动网关机、远动装置、测控装置、相量测量装置、电能量采集终端、网络分析仪等；

13)计算机设备：服务器、工作站、存储设备、刀片服务器机箱、刀片服务器等；

14)网络设备：路由器、交换机、工业交换机、光电转换器、串口服务器等；

15)安全防护设备：横向隔离装置、纵向加密装置、防火墙、入侵检测设备等；

16)自动化辅助设备：不间断电源、大屏幕、精密空调、KVM、时间同步装置、打印机等；

17)网络连接关系：网络连接线等；

18)软件：操作系统、数据库、中间件、应用软件包、应用软件、应用程序等；

19)一次能源：河流、径流式水库、抽蓄式水库等；

20)公共环境：山脉、铁路、公路等。

步骤2，对每个数据对象进行ID编码，每个数据对象具有唯一的ID。

为保证调控云平台电网调度数据对象在调度系统中(纵向)和跨专业(横向)的全局唯一，创新设计了一套用于数据交互共享的编码规则，即ID(IDentity身份标识号码)编码规则，作为全网电力通用数据对象的唯一标识。如图1所示，对象ID编码规则采用“四段式”方式，包括数据对象“大类码”、“小类码”、“数据管理机构码”和“序列号”四部分，由不超过18位十进制数字构成，采用字符型存储。

大类码用于区分数据对象大类型，例如00代表组织机构、01代表电力设备容器、11代表发电设备、12代表输电设备、13代表变电设备等。

小类码细化区分数据对象具体类型，根据不同对象大类独立进行小类编码，例如01的电力设备容器中，0101代表电网、0111代表发电厂、0112代表变电站等。

数据管理机构码参考《中华人民共和国行政区划代码标准》(GB/T 2260)中的六位行政区划代码，当多个数据管理机构的行政区划相同，或出现机构不能与行政区划对应情况时，则进行编码扩展，从而消除分布维护可能引发的ID冲突，实现数据对象的分布维护，全局唯一。

序列号采用顺序编码方式，由小到大递增，代表该对象实例在本机构同类对象中的顺序号，具体长度可根据实际情况变化，例如电网序列号是0位，发电厂序列号是4位，发电机的序列号是8位。

数据对象ID编码做为数据的唯一标识，是数据关联以及业务连接的基础，为数据对象进行统一编码，并确保数据编码全局唯一性。

步骤3，基于数据对象之间的关系建立元数据结构表。

调控云通用数据对象的元数据结构表包括数据对象表(OBJECT)、数据对象详表(TABLE)、数据对象表属性(PROPERTY)以及数据字典(DICTIONARY)等，实现对电力调度通用数据对象的标准化，通过引用主键的方式将上述表关联起来，其E-R(Entity Relationship实体-联系)关系如图2所示。

数据对象关系

调控云的上层业务及数据分析应用需要以数据对象为中心的数据关联整合作为支撑基础，从而实现以对象寿命为主线的业务应用关联，及以数据对象为中心的统计分析。而这些数据关系在调度控制方面主要包括对象间管理关系、从属关系和拓扑关系三种情况。本发明根据电力通用数据对象的定义范围，对数据对象关系实现了标准化建模。

对象的管理关系指组织机构间的上下级管理关系；调度机构与设备间的调度管理关系；运维机构与设备间的运维管理关系；公司与设备间的资产管理关系等。对象的管理关系示意图如图4所示。

对象的从属关系指设备容器与设备之间的从属关系；设备整体与设备元件之间的从属关系；辅件及二次设备与主设备之间的从属关系；业务及属性与设备之间的从属关系等。对象的从属关系示意图如图5所示。

对象的拓扑关系指设备的物理电气连接关系。拓扑关系在本次设计中通过“电网拓扑节点”和“电网拓扑连接关系”两个数据表描述。对象的拓扑关系示意图如图6所示。

数据对象(SG_META_OBJECT)表，包括“对象代码”、“分类”、“对象名称”、“对象英文名称”、“对象序列号长度”、“生效标志”、“创建人”、“创建时间”、“修改人”、“修改时间”和“说明”等信息。存储电力调度通用数据对象及其各类信息对象代码用于实现全网数据对象的唯一表达，每一个对象代码代表一个指定对象，在数据对象中包括中文名称、英文名称、以及该对象在ID编码中自增序列的长度，利用生效标志判断该数据对象是否可以有效使用。

对象代码(CODE)是该表的主键，数据类型采用可变长度字符串，最大长度4字节，不可修改。该属性是某一数据对象的唯一标识，由“对象ID编码规则”中的大类码和小类码拼接组成，在“数据对象表”中使用。

分类(CATEGORY)，不可为空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度4字节，可修改。该属性是某一数据对象所属分类的描述，每一分类均用不超过四位的英文字母表示，包括组织机构：ORG；公共对象：COM；电力容器：CON；设备：DEV；厂站二次设备：SSD；配电自动化终端设备：DA；自动化设备：AUT等。

对象名称(NAME_CHN)，不可为空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度32字节，可修改。该属性是对象的中文名称。

对象英文名称(NAME_ENG)，不可为空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度16字节，不可修改。“数据对象表”命名规则的中的“C段”即引用该属性。

对象序列号长度(SN_LENGTH)，不可为空，数据类型采用整型，不可修改。该属性定义某一数据对象ID编码中“序列号”的长度，编码程序根据该属性确定ID编码序列号长度，进而确定ID编码总长度。

生效标志(EFFECT_FLAG)，数据值范围Y和N，即是和否，数据类型采用可变长度字符串，最大长度2字节，可修改。该属性用于确定某一数据对象是否生效，生效即可以使用；失效表示该对象不再进行建模。本次设计中为保留痕迹和历史版本，不对数据对象进行删除操作，对不再使用的数据对象标识为失效。

创建人(CREATE_USER)，不可为空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度18字节，不可修改。该属性记录某一数据对象的创建人，存储创建人的ID编码。

创建时间(CREATE_TIME),不可为空，数据类型采用时间，不可修改。该属性记录某一数据对象创建的时间。

修改人(MODIFY_USER)，可空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度18字节，可修改。该属性记录某一数据对象最后一次修改人的ID编码。

修改时间(MODIFY_TIME),可空，数据类型采用时间，可修改。该属性记录某一数据对象最后一次修改的时间。

说明(NOTES)，可空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度256字节，可修改。该属性记录某一数据对象的描述性信息。

为了保证可读性，数据对象命名使用了大小写混合表示，数据库中全部使用大写。数据对象最大长度为16个字节，对象名为16个字节以下的一般不用缩写；超过16个字节的进行缩写，缩写原则是可读性优先，兼顾规范性。缩写原则具体如下：1)优先使用行业通用缩写，如AC、DC、RTU、UPS等；2)没有通用缩写的，缩写原则为取单词的第一个元音音节到出现第一个辅音结束。

数据对象详表(SG_META_TABLE)的表，包括对象编码、表名中文名、表名英文名、创建人、创新时间、修改人、修改时间、是否生效等信息。用于描述数据对象的具体构成，通过外键引用对象代码，建立与数据对象之间一对多的关系。数据对象详表名的命名规则采用多段式命名法，即“数据应用范围_对象类别_对象名称_属性集分类_其它补充信息”，以此实现表名的快速识别。

对象代码(OBJECT_CODE)，外键引用“数据对象(SG_META_OBJECT)”的“对象代码(CODE)”属性，数据类型采用可变长度字符串，最大长度4字节，不可修改。通过该属性，建立“数据对象”和“数据对象表”之间的一对多关系，即某一数据对象可由一个或多个具体的数据对象表构成。

表名(TABLE_NAME_CHN)，不可为空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度64字节，可修改。该属性是数据对象详表的中文名称。

英文表名(TABLE_NAME_ENG)，是该表的主键，数据类型采用可变长度字符串，最大长度48字节，不可修改。该属性是某一数据对象表的唯一标识。

生效标志(EFFECT_FLAG)，数据值范围Y和N，即是和否，数据类型采用可变长度字符串，最大长度2字节，可修改。该属性用于确定某一数据对象表是否生效，生效即可以使用；失效表示该表不再使用。本次设计中为保留痕迹和历史版本，不对数据对象表进行删除操作，对不再使用的表标识为失效。

创建人(CREATE_USER)，不可为空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度18字节，不可修改。该属性记录某一数据对象表的创建人，存储创建人的ID编码。

创建时间(CREATE_TIME),不可为空，数据类型采用时间，不可修改。该属性记录某一数据对象表创建的时间。

修改人(MODIFY_USER)，可空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度18字节，可修改。该属性记录某一数据对象表最后一次修改人的ID编码。

修改时间(MODIFY_TIME),可空，数据类型采用时间，可修改。该属性记录某一数据对象表最后一次修改的时间。

说明(NOTES)，可空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度256字节，可修改。该属性记录某一数据对象表的描述性信息

对象表名采用多段式表示法(A段_B段_C段_D段_E段)，各段间利用下划线进行分割，表名最大长度48字节。各分段含义如下：

A段：表示“数据对象应用范围”，其中对于公有对象，均规范为“SG”标识；私有数据对象则不应采用“SG”标识。

B段：表示“对象分类”，如组织机构对象(ORG)、电力容器对象(CON)、设备对象(DEV)等。具体依据《元数据》中“SG_META_OBJECT”表中CATEGORY域的值。

C段：表示“对象名称”，如Plant、ACLine、Breaker等。具体依据《元数据》中“SG_META_OBJECT”表中NAME_ENG域的值。

D段：表示“对象属性集分类”，如基本信息(B)，参数信息(P)等。具体参见下表。

E段：表示“对象的其它未尽信息”，如年份(YYYY)等，该字段可以为空,也可以进一步分段，每段间同样采用“_”分隔。

交流线路的分表建模案例如下：

数据对象表属性(SG_META_PROPERTY)的表，管理包括“英文表名”、“属性名”、“英文属性名”、“数据类型”、“约束条件”、“产生形式”、“创建人”、“创建时间”、“修改人”、“修改时间”和“说明”等信息。用于描述数据对象详表中的所有具体属性，数据对象属性指组成某一数据对象的若干张数据库表中具体的数据字段，即数据库中的列，过外键引用英文表名来建立与数据对象详表之间的一对多关系。为达到各类关系型数据库建立模型的通用性，参照标准“SQL92”对数据类型进行通用定义，利用产生形式规定“自动生成、手动录入、手动选择、自动计算”等各类输入方式。

英文表名(TABLE_NAME_ENG)，是该表的联合主键之一，同时外键引用“数据对象表(SG_META_TABLE)”的“英文表名(TABLE_NAME_ENG)”属性，数据类型采用可变长度字符串，最大长度48字节，不可修改。该属性与英文属性名(PROPERTY_NAME_ENG)共同构成某一属性的唯一标识。通过该属性，建立“数据对象表”和“数据对象表属性”之间的一对多关系，即某一数据对象表由一个或多个具体的属性(即数据库列)构成。

属性名(PROPERTY_NAME_CHN)，不可为空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度64字节，可修改。该属性是数据对象表属性的中文名称。

英文属性名(PROPERTY_NAME_ENG)，是该表的联合主键之一，数据类型采用可变长度字符串，最大长度30字节，不可修改。该属性是数据库中某一张表的列名。

数据类型(DATA_TYPE)，不可为空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度16字节，可修改。该属性记录某一数据对象表属性(即某一列)在数据库中采用的存储类型，如VARCHAR(n)、INT、DATE、TIMESTAMP等。由于目前各类关系型数据库中的数据类型不尽相同，为了达到建模的通用性，本次设计参照“SQL92”标准，对数据类型进行通用定义，即可变长度字符串采用VC(n)，整型采用INT，浮点型采用N(p,s)，日期采用D，时间采用T等进行规范描述。具体参见附录中的数据类型对照表。

约束条件(CONSTRAINT)，可空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度64字节，可修改。该属性描述对某一数据对象表属性值的约束，即数据库中某一列的值的约束。主要包括主键(PK)、唯一(UNIQUE)、非空(NOTNULL)以及取值范围约束(CHECK)，取值范围可穷举且稳定不变的采用此方式，如“[Y,N]”、“[男,女]”等，再如，大于0、小于999999等。

产生形式(MAINTENANCE_MODE)，取值范围为“R、M、S、C、D”，数据类型采用可变长度字符串，最大长度2字节，可修改。该属性用于描述某一数据对象表属性(即某一列)的产生形式，R代表根据规则自动生成；M代表手动录入；S代表手动选择；C代表程序自动计算；D代表参数表复制。

创建人(CREATE_USER)，不可为空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度18字节，不可修改。该属性记录某一数据对象表属性的创建人，存储创建人的ID编码。

创建时间(CREATE_TIME),不可为空，数据类型采用时间，不可修改。该属性记录某一数据对象表属性创建的时间。

修改人(MODIFY_USER)，可空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度18字节，可修改。该属性记录某一数据对象表属性最后一次修改人的ID编码。

修改时间(MODIFY_TIME),可空，数据类型采用时间，可修改。该属性记录某一数据对象表属性最后一次修改的时间。

说明(NOTES)，可空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度256字节，可修改。该属性记录某一数据对象表属性的描述性信息。

数据字典

调控云电网通用数据对象属性信息中包括多项专业名称，为实现数据对象表属性的手动选择或自动生成等方式，本文设计建立数据字典对象，实现数据对象属性值的标准化，包括通用类、容器类、发电设备类、输变电设备类、量测类、事件类等，其属性包括编码(CODE)、名称(NAME)、生效标志(EFFECTIVE_FLAG)等信息，其中编码是某一字典值的唯一标识，名称是该字典的值，构成Key-Value形式的键值对。

管理字典对象(SG_META_DICOBJ)的表，包括“表名”、“英文表名”、“分类”、“生效标志”、“创建人”、“创建时间”、“修改人”、“修改时间”和“说明”等属性。

表名称(TABLE_NAME_CHN)，不可为空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度64字节，可修改。该属性是字典对象的中文名称。

英文表名(TABLE_NAME_ENG)，是该表的主键，数据类型采用可变长度字符串，最大长度48字节，不可修改。该属性是某一数据字典表的唯一标识。

分类(CATEGORY)，取值范围为“通用、容器类、发电设备类、输变电设备类、量测类、事件类”等，数据类型采用可变长度字符串，最大长度32字节，可修改。该属性是对某一字典表所属分类的描述。

生效标志(EFFECT_FLAG)，数据值范围Y和N，即是和否，数据类型采用可变长度字符串，最大长度2字节，可修改。该属性用于确定某一字典表是否生效，生效即可以使用；失效表示该字典表不再使用。本次设计中为保留痕迹和历史版本，不对字典表进行删除操作，对不再使用的字典表标识为失效。

创建人(CREATE_USER)，不可为空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度18字节，不可修改。该属性记录某一字典表的创建人，存储创建人的ID编码。

创建时间(CREATE_DATE),不可为空，数据类型采用日期，不可修改。该属性记录某一字典表创建的时间。

修改人(MODIFY_USER)，可空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度18字节，可修改。该属性记录某一字典表最后一次修改人的ID编码。

修改时间(MODIFY_DATE),可空，数据类型采用日期，可修改。该属性记录某一字典表最后一次修改的时间。

说明(NOTES)，可空，数据类型采用可变长度字符串，最大长度256字节，可修改。该属性记录某一字典表的描述性信息。

步骤4，对上述数据对象列表(OBJECT)、数据对象详表(TABLE)、数据对象表属性(PROPERTY)以及数据字典中存储的信息进行扫描，实现上述表格的自动构建与更新，同时实现数据的全关联。

在实际应用中，建立数据模型包括以下步骤：

1)利用可视化的建模工具(元数据管理工具)，通过按照对象、表、属性侧层级关系依次维护，实现标准模型维护，实现与数据库关联自动建模(按照元数据管理的层级关系，在数据库中按照表名及属性名进行实际结构的建模)，一键导出建模脚本手动建模(支持将现有结构导出成Excel或Word形式的文档)，实现数据模型的新增、修改、删除。

2)当标准模型变更时，与当前模型进行比对，并生成标准模型更新脚本；

3)对所有操作的内容进行保存，记录标准模型更变内容、变更人、变更时间等信息，并记录对当前模型修改纪录；

5)建模过程设置操作权限管理，限制非管理人员修改模型，仅提供查询浏览功能，避免恶意修改数据库结构；

6)保存所有建模变更的版本，不同版本模型进行差别比对，并生成结构化查询语言(SQL)的差异模型。(对比现有模型结构与上一次正常发布版本的模型结构有什么差异，仅对差异部分进行发布)。

7)调用纵向数据同步模块，将服务端维护的标准建模语句分发到各单位本地模块，实现标准数据模型的对外发布；

对外发布模型，标准数据模型发布后对外传输SQL脚本；下级单位通过远程调用服务进行建模语句下载；所有建模数据提供操作日志、发布版本，可进行历史查询。

本发明将数据抽象为数据对象，并创新数据对象ID编码方案，以ID作为数据唯一标识的管理方式，使得数据结构标准化、数据维护标准化，准确性提高，使得数据质量大幅提升，便于科学管理。

相应的，本发明还提供了一种基于元数据管理的调控云电网模型数据管理系统，其特征是，所述系统包括网络接口、存储器和处理器；其中，

所述网络接口，用于在与其他外部网元之间进行收发信息过程中，信号的接收和发送；

所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序指令；

所述处理器，用于在运行所述计算机程序指令时，执行上述基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法的步骤。

相应的，本发明还提供了一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有基于风险全要素辨识关联的网络攻击场景重建方法的程序，所述基于风险全要素辨识关联的网络攻击场景重建方法的程序被至少一个处理器执行时实现上述基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法的步骤。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法，其特征是，包括以下过程：

S1，将调控云电网调度内任一数据抽象为数据对象；

S2，对每个数据对象进行ID编码，每个数据对象具有唯一的ID；

S3，基于数据对象之间的关系建立元数据结构表，元数据结构表以ID编码作为主键；

S4，对元数据结构表中存储的信息进行扫描实现数据的全关联。

2.根据权利要求1所述的一种基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法，其特征是，ID编码内容包括数据对象的“大类码”、“小类码”、“数据管理机构码”和“序列号”四部分；其中，

大类码用于区分数据对象大类型；

小类码细化区分数据对象具体类型，根据不同对象大类独立进行小类编码；

数据管理机构码参考行政区划代码；

序列号采用顺序编码方式，代表该对象实例的顺序号。

3.根据权利要求1所述的一种基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法，其特征是，ID编码包含不超过18位十进制数字。

4.根据权利要求1所述的一种基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法，其特征是，S3中，数据对象之间的关系包括对象间管理关系、从属关系和拓扑关系。

5.根据权利要求1所述的一种基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法，其特征是，元数据结构表包括数据对象表、数据对象详表、数据对象表属性以及数据字典；

数据对象表，存储电力调度通用数据对象及其各类信息对象代码；

数据对象详表，用于描述数据对象的具体构成，建立与数据对象之间一对多的关系；

数据对象表属性表，用于描述数据对象详表中的所有具体属性；

数据字典对象，用于描述数据对象属性值的标准化。

6.根据权利要求5所述的一种基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法，其特征是，数据对象表，包括“对象代码”、“分类”、“对象序列号长度”信息；

其中对象代码是该表的主键，该属性是某一数据对象的唯一标识，由“对象ID编码规则”中的大类码和小类码拼接组成；

分类，该属性是某一数据对象所属分类的描述；

对象序列号长度，该属性定义某一数据对象ID编码中“序列号”的长度。

7.根据权利要求6所述的一种基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法，其特征是，数据对象详表，包括对象编码、表名中文名、表名英文名；

对象代码，外键引用“数据对象”的“对象代码”属性，通过该属性，建立“数据对象”和“数据对象表”之间的一对多关系，即某一数据对象可由一个或多个具体的数据对象表构成；

表名，该属性是数据对象详表的中文名称；

英文表名，是数据对象详表的主键，该属性是某一数据对象表的唯一标识。

8.根据权利要求7所述的一种基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法，其特征是，数据对象表属性表，包括“英文表名”、“属性名”、“英文属性名”，

英文表名，是该表的联合主键之一，同时外键引用“数据对象表”的“英文表名”属性该属性与英文属性名共同构成某一属性的唯一标识；通过该属性，建立“数据对象表”和“数据对象表属性”之间的一对多关系，即某一数据对象表由一个或多个具体的属性构成；

属性名，该属性是数据对象表属性的中文名称；

英文属性名，是该表的联合主键之一。

9.一种基于元数据管理的调控云电网模型数据管理系统，其特征是，所述系统包括网络接口、存储器和处理器；其中，

所述网络接口，用于在与其他外部网元之间进行收发信息过程中，信号的接收和发送；

所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序指令；

所述处理器，用于在运行所述计算机程序指令时，执行权利要求1至8任一项所述基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有基于风险全要素辨识关联的网络攻击场景重建方法的程序，所述基于风险全要素辨识关联的网络攻击场景重建方法的程序被至少一个处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法的步骤。