CN105574438B - 用户隐私保护方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了用户隐私保护方法及系统，该方法包括以下步骤：根据当前需求方发送的数据请求，查询当前用户的相应数据，作为第一数据；根据数据请求，查询已发送至当前需求方的数据记录，并基于该数据记录获取已发送至当前需求方的有关当前用户的所有数据，作为第二数据；在已发送至当前需求方的所有数据中查找具有第一数据和第二数据的用户数量，判断该用户数量是否少于预设数量，若是则对第一数据进行泛化处理，并将处理后的数据作为第一数据，重新执行该步骤；若否则对第一数据进行弱泛化处理，将弱泛化处理之后的第一数据发送至当前需求方；预设数量为≥2的整数。可在保护用户隐私的前提下最大程度地为需求方提供有价值的数据。
Description
技术领域
本发明属于通讯技术领域，具体涉及一种用户隐私保护方法及系统。
背景技术
目前，人们的生活与互联网已密不可分。对互联网企业和通讯运营商等提供互联网服务的企业而言，用户数据是其进行精准营销、更好服务的基础，为此，需求方(例如，在线广告公司，O2O服务提供商)需要向提供方(例如，通讯运营商、电商平台等)提出数据请求，提供方根据该数据请求在保护用户隐私的情况下对用户数据进行处理，处理之后将数据发送至需求方，供给需求方使用。
目前，提供方采用处理的方式通常为泛化处理，所谓泛化处理是指将相对低层次的值(如，属性age的具体数值)用高层次的概念(如，青年、中年和老年)来表征。实际应用中，提供方根据需求方的请求将每次需要的数据均进行固定程度的泛化处理，这样，虽然能够避免用户隐私的泄露，但是需求方获得的数据存在使用价值低的问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种用户隐私保护方法及系统，在保证用户隐私得到保护的前提下可最大程度地为需求方提供有价值的数据。
为解决上述问题之一，本发明提供了一种用户隐私保护方法，应用于提供方，包括以下步骤：根据当前需求方发送的数据请求，查询当前用户的相应数据，作为第一数据；根据所述数据请求，查询已发送至当前需求方的数据记录，并基于该数据记录获取已发送至当前需求方的有关当前用户的所有数据，作为第二数据；在已发送至当前需求方的所有数据中确定具有所述第一数据和所述第二数据的用户数量，并判断该用户数量是否少于预设数量，若是则对所述第一数据进行泛化处理，并将处理后的数据作为第一数据，之后重新执行该步骤；若否则对所述第一数据进行弱泛化处理，并将弱泛化处理之后的第一数据发送至当前需求方；其中，所述预设数量为≥2的整数。
具体地，所述在判断用户数量少于预设数量时对所述第一数据进行泛化处理具体为：在判断用户数量少于预设数量时对所述第一数据进行强泛化处理。
具体地，所述用户包括不同维度的数据。
具体地，所述第一数据和所述第二数据为不同维度对应的数据。
具体地，所述维度包括年龄、性别、住址、兴趣爱好。
本发明还提供一种用户隐私保护系统，包括：用户数据库，用于存储用户的原始数据以及已发送至每个需求方关于每个用户的数据记录；查询模块，用于根据当前需求方发送的数据请求，在所述用户数据库内查询当前所需的当前用户的相应数据，作为第一数据，以及在所述用户数据库内查询已发送至当前需求方的数据记录，并基于该数据记录获取已发送至当前需求方的有关当前用户的所有数据，作为第二数据；判断执行模块，用于在已发送至当前需求方的所有数据中确定具有所述第一数据和所述第二数据的用户数量，并判断该用户数量是否少于预设数量，若是则对所述第一数据进行泛化处理，并将处理后的数据作为所述第一数据，之后重新工作；若否则对所述第一数据进行弱泛化处理，并将弱泛化处理之后的所述第一数据发送至当前需求方；其中，预设数量为≥2的整数。
具体地，所述判断执行模块，用于在所述判断执行模块判断用户数量少于预设数量时对所述第一数据进行强泛化处理。
具体地，所述用户包括不同维度的数据。
具体地，所述第一数据和所述第二数据为不同维度对应的数据。
具体地，所述维度包括年龄、性别、住址、兴趣爱好。
本发明具有以下有益效果：
本发明提供的用户隐私保护方法，可保证在当前需求方处始终至少存在预设数量的数据相同的用户，这样，当前需求方也就不可能基于其已得到的数据准确查找到唯一的用户，从而保证了用户的隐私；另外，在查找到的用户数量不少于预设数量时对第一数据进行弱泛化处理，即，基于查找到的用户数量和预设数量的判断结果来对第一数据进行动态泛化处理，这与现有技术中每次采用固定程度的泛化处理相比，可提高当前需求方获得到的数据的具体化程度，也即获得到的数据的价值度越高。因此，本发明提供的用户隐私保护方法，在保护用户隐私的前提下可最大程度地为需求方提供有价值的数据。
本发明提供的用户隐私保护系统，借助用户数据库、记录模块和控制模块，可保证在当前需求方处始终至少存在预设数量的数据相同的用户，这样，当前需求方也就不可能基于其已得到的数据准确查找到唯一的用户，从而保证了用户的隐私；另外，在查找到的用户数量不少于预设数量时对第一数据进行弱泛化处理，即，基于查找到的用户数量和预设数量的判断结果来对第一数据进行动态泛化处理，这与现有技术中每次采用固定程度的泛化处理相比，可提高需求方获得到的数据的具体化程度，也即获得到的数据的价值度越高。因此，本发明提供的用户隐私保护方法，在保证用户隐私的前提下可最大程度地为需求方提供有价值的数据。
附图说明
图1为本发明实施例提供的用户隐私保护方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的用户隐私保护系统的原理框图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图来对本发明提供的用户隐私保护方法及系统进行详细描述。
实施例1
图1为本发明实施例提供的用户隐私保护方法的流程图。请参阅图1，本实施例提供的用户隐私保护方法应用于提供方，提供方包括但不限于具有比较完善且众多的用户信息的通讯运营商，该用户隐私保护方法包括以下步骤：
S10，根据当前需求方发送的数据请求，查询当前用户的相应数据，作为第一数据。
首先予以说明的是，数据请求中携带有但不限于用于识别当前需求方的需求方识别信息、用于识别当前每个用户的用户识别信息、所需数据的维度识别信息。其中，维度包括但不限于年龄、性别、住址、兴趣爱好等。
在此情况下，本步骤中，首先需要对数据请求进行解析，得到当前需求方、当前用户、当前所需数据的维度；接着查询当前用户下的当前所需数据的维度对应的具体数据，作为第一数据。因此，所谓第一数据，指的是基于当前数据请求查询到的关于当前用户的具体数据。
S11，根据该数据请求，查询已发送至当前需求方的数据记录，并基于该数据记录获取已发送至当前需求方的有关当前用户的所有数据，作为第二数据。因此，所谓第二数据指的是已发送至当前需求方的有关当前用户的所有历史数据。
S12，在已发送至当前需求方的所有数据中查找具有所述第一数据和所述第二数据的用户数量。
S13，判断该用户数量是否少于预设数量，若是，则进入步骤S14；若否，则进入步骤S15。
S14，对第一数据进行泛化处理，并将处理后的数据作为第一数据，之后重新执行该步骤S12。
S15，对第一数据进行弱泛化处理，并将弱泛化处理之后的第一数据发送至当前需求方，其中，预设数量为≥2的整数。
上述步骤S12～S15所采用的泛化处理的原则为：在需求方处始终至少存在预设数量的数据相同的用户。
具体地，所谓弱泛化处理实际上为较小程度的泛化处理，进行举例说明：用户的年龄为25岁，泛化处理为20～30岁相对泛化处理为15～35岁为弱泛化处理，泛化处理为15～35岁相对泛化处理为20～30岁为弱泛化处理，常规泛化处理介于弱泛化处理和强泛化处理之间，常规泛化处理为一般为23～32岁。
采用发明实施例提供的用户隐私保护方法，若预设数量为2，可以实现在当前需求方处始终至少存在2个用户的数据相同，也就不可能唯一确定用户。在实际应用中，可具体设置预设数量，来平衡发送给当前需求方的数据价值度和用户隐私保密度强弱的问题。
由上可知，本发明实施例提供的用户隐私保护方法，借助上述步骤S10～S15，可保证在当前需求方处始终至少存在预设数量的数据相同的用户，这样，当前需求方也就不可能基于其已得到的数据而唯一确定用户，从而保证了用户的隐私；另外，借助步骤S12在数据相同的用户数量不少于预设数量时对第一数据进行弱泛化处理，这可提高需求方获得到的数据的具体化程度，也即提高所获得的数据的价值度。因此，本发明实施例提供的用户隐私保护方法，在保证用户隐私得到保护的前提下可最大程度地为需求方提供有价值的数据。
上述步骤S10～S15只是本发明提供的用户隐私保护方法的一种示范性举例，在实际应用中，只要能够实现上述步骤S10～S13对应的各个过程即可，在不矛盾的情况下各个步骤的先后顺序可不限定。
在另一实施例中，上述步骤S14中，对所述第一数据进行泛化处理具体为：对所述第一数据进行强泛化处理，这样，可以快速地调整到查询到的用户数量不少于预设数量。当然，本发明并不局限于此，在实际应用中，步骤S14中，对所述第一数据进行泛化处理还可以具体为：对所述第一数据进行常规泛化处理或弱泛化处理。
在另一实施例中，用户包括不同维度的数据，所述维度包括年龄、性别、住址和兴趣爱好等。
在另一实施例中，第一数据和第二数据为不同维度对应的数据，例如，第一数据对应的维度为年龄，第二数据对应的维度为住址。
需要在此说明的是，上述多个在另一实施例中描述的附加技术特征均可在不相互矛盾的情况下叠加至实施例1中形成新的实施例，在此不一一列举。
实施例2
图2为本发明实施例提供的用户隐私保护系统的原理框图。请参阅图2，本发明实施例提供的用户隐私包括系统应用于提供方，其包括：用户数据库10、查询模块11和判断执行模块12。
用户数据库10，用于存储用户的原始数据以及已发送至每个需求方关于每个用户的数据记录。
查询模块11，用于根据当前需求方发送的数据请求，在用户数据库内查询当前所需的当前用户的相应数据，作为第一数据，以及在用户数据库内查询已发送至当前需求方的数据记录，并基于该数据记录获取已发送至当前需求方的有关当前用户的所有数据，作为第二数据。
判断执行模块12，用于在已发送至当前需求方的所有数据中确定具有第一数据和第二数据的用户数量，并判断该用户数量是否少于预设数量，若是则对第一数据进行泛化处理，并将处理后的数据作为第一数据，之后重新工作；若否则对第一数据进行弱泛化处理，并将弱泛化处理之后的第一数据发送至当前需求方；其中，预设数量为≥2的整数。
该用户隐私保护系统的工作过程与上述实施例1提供的用户隐私保护方法相类似，在此不再赘述。
由上可知，本发明实施例提供的用户隐私保护系统，借助上述用户数据库10、查询模块11和判断执行模块12，可保证在当前需求方处始终至少存在预设数量的数据相同的用户，这样，当前需求方也就不可能基于其已得到的数据而唯一确定用户，从而保证了用户的隐私；另外，借助步骤S12在数据相同的用户数量不少于预设数量时对第一数据进行弱泛化处理，这可提高当前需求方获得到的数据的具体化程度，也即提高所获得的数据的价值度。因此，本发明实施例提供的用户隐私保护方法，在保证用户隐私得到保护的前提下可最大程度地为需求方提供有价值的数据。
在另一实施例中，判断执行模块12，用于在所述判断执行模块判断用户数量少于预设数量时对所述第一数据进行强泛化处理，这样，可以快速地调整到查询到的用户数量不少于预设数量。当然，本发明并不局限于此，在实际应用中，还可以对所述第一数据进行常规泛化处理或弱泛化处理。
在另一实施例中，用户包括不同维度的数据，例如，包括年龄、性别、住址和兴趣爱好等维度的数据。
在另一实施例中，第一数据和第二数据为不同维度对应的数据，例如，第一数据对应的维度为年龄，第二数据对应的维度为住址。
需要在此说明的是，上述多个在另一实施例中描述的附加技术特征均可在不相互矛盾的情况下叠加至实施例2中形成新的实施例，在此不一一列举。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种用户隐私保护方法，应用于提供方，其特征在于，包括以下步骤：
根据当前需求方发送的数据请求，查询当前用户的相应数据，作为第一数据；
根据所述数据请求，查询已发送至当前需求方的数据记录，并基于该数据记录获取已发送至当前需求方的有关当前用户的所有数据，作为第二数据；
在已发送至当前需求方的所有数据中确定具有所述第一数据和所述第二数据的用户数量，并判断该用户数量是否少于预设数量，若是则对所述第一数据进行泛化处理，并将处理后的数据作为所述第一数据，之后重新执行在已发送至当前需求方的所有数据中确定具有所述第一数据和所述第二数据的用户数量，并判断该用户数量是否少于预设数量的步骤；若否则对所述第一数据进行弱泛化处理，将弱泛化处理之后的第一数据发送至当前需求方；其中，所述预设数量为≥2的整数，所述弱泛化处理用于提高所述第一数据的数据具体化程度。
2.根据权利要求1所述的用户隐私保护方法，其特征在于，所述在判断用户数量少于预设数量时对所述第一数据进行泛化处理具体为：在判断用户数量少于预设数量时对所述第一数据进行强泛化处理，其中，所述强泛化处理用于降低所述第一数据的数据具体化程度。
3.根据权利要求1所述的用户隐私保护方法，其特征在于，所述用户包括不同维度的数据。
4.根据权利要求3所述的用户隐私保护方法，其特征在于，所述第一数据和所述第二数据为不同维度对应的数据。
5.根据权利要求3所述的用户隐私保护方法，其特征在于，所述维度包括年龄、性别、住址、兴趣爱好。
6.一种用户隐私保护系统，其特征在于，包括：
用户数据库，用于存储用户的原始数据以及已发送至每个需求方关于每个用户的数据记录；
查询模块，用于根据所述需求方发送的数据请求，在所述用户数据库内查询当前所需的当前用户的相应数据，作为第一数据，以及在所述用户数据库内查询已发送至当前需求方的数据记录，并基于该数据记录获取已发送至当前需求方的有关当前用户的所有数据，作为第二数据；
判断执行模块，用于在已发送至当前需求方的所有数据中确定具有所述第一数据和所述第二数据的用户数量，并判断用户数量是否少于预设数量，若是则对所述第一数据进行泛化处理，并将处理后的数据作为所述第一数据，之后重新工作；若否则对所述第一数据进行弱泛化处理，并将弱泛化处理之后的所述第一数据发送至当前需求方；其中，预设数量为≥2的整数，所述弱泛化处理用于提高所述第一数据的数据具体化程度。
7.根据权利要求6所述的用户隐私保护系统，其特征在于，所述判断执行模块，用于在所述判断执行模块判断用户数量少于预设数量时对所述第一数据进行强泛化处理，其中，所述强泛化处理用于降低所述第一数据的数据具体化程度。
8.根据权利要求6所述的用户隐私保护系统，其特征在于，所述用户包括不同维度的数据。
9.根据权利要求8所述的用户隐私保护系统，其特征在于，所述第一数据和所述第二数据为不同维度对应的数据。
10.根据权利要求8所述的用户隐私保护系统，其特征在于，所述维度包括年龄、性别、住址、兴趣爱好。
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