CN105550975B - 一种3d图形指令优化方法 - Google Patents

一种3d图形指令优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105550975B
CN105550975B CN201510927074.4A CN201510927074A CN105550975B CN 105550975 B CN105550975 B CN 105550975B CN 201510927074 A CN201510927074 A CN 201510927074A CN 105550975 B CN105550975 B CN 105550975B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
graph data
caching
graphics command
graph
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510927074.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105550975A (zh
Inventor
马城城
田泽
刘晖
黎小玉
聂瞾
张琛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xian Aeronautics Computing Technique Research Institute of AVIC
Original Assignee
Xian Aeronautics Computing Technique Research Institute of AVIC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xian Aeronautics Computing Technique Research Institute of AVIC filed Critical Xian Aeronautics Computing Technique Research Institute of AVIC
Priority to CN201510927074.4A priority Critical patent/CN105550975B/zh
Publication of CN105550975A publication Critical patent/CN105550975A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105550975B publication Critical patent/CN105550975B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00General purpose image data processing
    • G06T1/20Processor architectures; Processor configuration, e.g. pipelining
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/003D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/005General purpose rendering architectures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2200/00Indexing scheme for image data processing or generation, in general
    • G06T2200/28Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving image processing hardware

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Image Generation (AREA)

Abstract

本发明主要提供一种3D图形指令优化方法,主要用于优化图形API生成图形指令的优化。该3D图形指令优化方法包括以下步骤:1】获取3D图形API数据;2】属性数据处理;3】图形数据处理;4】图形绘制操作处理。该3D图形指令优化系统包括3D图形API操作提取模块、属性设置缓冲模块、图形数据缓冲模块、图形绘制操作模块、图形指令生成模块;本发明提供的3D图形指令优化方法通过将图形API所包含的操作分类操作,延时指令生成,只对不同类型的操作进行指令生成优化,达到3D图形指令的优化。

Description

一种3D图形指令优化方法
技术领域
本发明属于计算机图形领域,尤其涉及一种3D图形指令优化方法。
背景技术
3D图形处理API到硬件操作主要以3D图形指令形式实现,3D图形指令生成的优化程度直接决定图形处理的性能,目前公开研究中的图形优化大多针对图形建模、图形API的选用,未发现有针对3D图形指令优化相关内容。
发明内容
本发明主要提供一种3D图形指令优化方法,主要用于优化图形API生成图形指令的优化。
本发明的解决方案是:
该3D图形指令优化方法包括以下步骤:
1】获取3D图形API数据,
API数据包括:属性数据、图形数据、图形绘制操作数据
API数据获取的类型:可以为上述数据任一,任意两个,或三个均有,当数据类型为两个或两个以上时,数据必然存在先后顺序;依据数据的顺序及类型选择进入步骤2至4处理;
2】属性数据处理
判断图形数据缓存中是否存在缓存的图形数据,若存在,则缓存属性数据并记录修改标记,同时确保在属性数据开始生成图形指令之前缓存的图形数据生成图形指令完成;若不存在,则直接缓存属性数据并记录修改标记;
3】图形数据处理
判断属性数据缓存中是否存在缓存的属性数据,若存在,则缓存图形数据并更新缓存图形数据个数,同时确保在图形数据开始生成图形指令之前缓存的属性数据生成图形指令完成;缓存前应首先判断图形数据缓存中是否存在足够空间缓存本次图形数据,若不存在,则发送最先缓存的图形数据直至让出本次图形数据的缓存空间,缓存本次图形数据,并更新缓存图形数据个数;若存在,则直接缓存本次图形数据,并更新缓存图形数据个数;
若不存在缓存的属性数据,则直接判断图形数据缓存中是否存在足够空间缓存本次图形数据,若不存在,则发送最先缓存的图形数据直至让出本次图形数据的缓存空间,缓存本次图形数据,并更新缓存图形数据个数;若存在,则直接缓存本次图形数据;
4】图形绘制操作处理
判断属性数据缓存和图形数据缓存中是否存在缓存数据,若存在,则确保缓存的图形数据和属性数据依据步骤2和步骤3中确定的先后顺序生成图形指令后,完成图形绘制操作的图形指令的生成;若不存在,则直接完成图形绘制操作的图形指令的生成。
该3D图形指令优化系统包括3D图形API操作提取模块、属性设置缓冲模块、图形数据缓冲模块、图形绘制操作模块、图形指令生成模块;所述3D图形API操作提取模块的输出端分别与属性设置缓冲模块、图形数据缓冲模块、图形绘制操作模块的输入端连接;属性设置缓冲模块、图形数据缓冲模块、图形绘制操作模块的输出端分别与图形指令生成模块的输入端连接;属性设置缓冲模块和图形数据缓冲模块之间相互通信,图形绘制操作模块的输出端还分别与属性设置缓冲模块和图形数据缓冲模块的输入端连接。
本发明的优点是:
本发明提供的3D图形指令优化方法通过将图形API所包含的操作分类操作,延时指令生成,只对不同类型的操作进行指令生成优化,达到3D图形指令的优化。
附图说明
图1为本发明的方法原理示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清除明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案做进一步详细描述。
该3D图形指令优化方法包括以下步骤:
1】获取3D图形API数据,
API数据包括:属性数据、图形数据、图形绘制操作数据
API数据获取的类型:可以为上述数据任一,任意两个,或三个均有,当数据类型为两个或两个以上时,数据必然存在先后顺序;依据数据的顺序及类型选择进入步骤2至4处理;
2】属性数据处理
判断图形数据缓存中是否存在缓存的图形数据,若存在,则缓存属性数据并记录修改标记,同时确保在属性数据开始生成图形指令之前缓存的图形数据生成图形指令完成;若不存在,则直接缓存属性数据并记录修改标记;
3】图形数据处理
判断属性数据缓存中是否存在缓存的属性数据,若存在,则缓存图形数据并更新缓存图形数据个数,同时确保在图形数据开始生成图形指令之前缓存的属性数据生成图形指令完成;缓存前应首先判断图形数据缓存中是否存在足够空间缓存本次图形数据,若不存在,则发送最先缓存的图形数据直至让出本次图形数据的缓存空间,缓存本次图形数据,并更新缓存图形数据个数;若存在,则直接缓存本次图形数据,并更新缓存图形数据个数;
若不存在缓存的属性数据,则直接判断图形数据缓存中是否存在足够空间缓存本次图形数据,若不存在,则发送最先缓存的图形数据直至让出本次图形数据的缓存空间,缓存本次图形数据,并更新缓存图形数据个数;若存在,则直接缓存本次图形数据;
4】图形绘制操作处理
判断属性数据缓存和图形数据缓存中是否存在缓存数据,若存在,则确保缓存的图形数据和属性数据依据步骤2和步骤3中确定的先后顺序生成图形指令后,完成图形绘制操作的图形指令的生成;若不存在,则直接完成图形绘制操作的图形指令的生成。
该3D图形指令优化系统包括3D图形API操作提取模块、属性设置缓冲模块、图形数据缓冲模块、图形绘制操作模块、图形指令生成模块;所述3D图形API操作提取模块的输出端分别与属性设置缓冲模块、图形数据缓冲模块、图形绘制操作模块的输入端连接;属性设置缓冲模块、图形数据缓冲模块、图形绘制操作模块的输出端分别与图形指令生成模块的输入端连接;属性设置缓冲模块和图形数据缓冲模块之间相互通信,图形绘制操作模块的输出端还分别与属性设置缓冲模块和图形数据缓冲模块的输入端连接。
其中3D图形API操作提取模块用于解析3D图形API所包含的图形操作,处理API所携带的参数,并根据图形操作类型的不同,将图形操作及数据分发给属性设置缓冲模块、图形数据缓冲模块和图形绘制操作模块;
属性设置缓冲模块接收3D图形API操作提取模块发送来的图形操作及数据,触发检查图形数据缓冲模块图形指令生成,并将图形操作转化为确定属性的修改操作,将数据修改到该属性,并标示为修改状态;接收图形数据缓冲模块和图形绘制操作模块发送来的图形指令生成触发信号,将所缓存的属性设置更改信息发送给图形指令生成模块,生成图形指令;
图形数据缓冲模块接收3D图形API操作提取模块发送来的图形操作及数据,触发检查属性设置缓冲模块图形指令生成,并将图形操作转化为确定的图形数据操作,并记录数据;接收属性设置缓冲模块和图形绘制操作模块发送来的图形指令生成触发信号,将所缓存的图形数据发送给图形指令生成模块,生成图形指令;
图形绘制操作模块接收3D图形API操作提取模块发送来的图形操作及数据,触发检查属性设置缓冲模块和图形数据缓冲模块图形指令生成,将图形操作及数据转化为图形绘制操作发送给图形指令生成模块,生成图形指令;
图形指令生成模块接收属性设置缓冲模块发送的属性设置更改信息、图形数据缓冲模块发送的图形数据、图形绘制操作模块发送的图形绘制操作,转化为图形指令。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细地说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (1)

1.一种3D图形指令优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
1】获取3D图形API数据,
API数据包括:属性数据、图形数据、图形绘制操作数据
API数据获取的类型:可以为上述数据任一,任意两个,或三个均有,当数据类型为两个或两个以上时,数据必然存在先后顺序;依据数据的顺序及类型选择进入步骤2至4处理;
2】属性数据处理
判断图形数据缓存中是否存在缓存的图形数据,若存在,则缓存属性数据并记录修改标记,同时确保在属性数据开始生成图形指令之前缓存的图形数据生成图形指令完成;若不存在,则直接缓存属性数据并记录修改标记;
3】图形数据处理
判断属性数据缓存中是否存在缓存的属性数据,若存在,则缓存图形数据并更新缓存图形数据个数,同时确保在图形数据开始生成图形指令之前缓存的属性数据生成图形指令完成;缓存前应首先判断图形数据缓存中是否存在足够空间缓存本次图形数据,若不存在,则发送最先缓存的图形数据直至让出本次图形数据的缓存空间,缓存本次图形数据,并更新缓存图形数据个数;若存在,则直接缓存本次图形数据,并更新缓存图形数据个数;
若不存在缓存的属性数据,则直接判断图形数据缓存中是否存在足够空间缓存本次图形数据,若不存在,则发送最先缓存的图形数据直至让出本次图形数据的缓存空间,缓存本次图形数据,并更新缓存图形数据个数;若存在,则直接缓存本次图形数据;
4】图形绘制操作处理
判断属性数据缓存和图形数据缓存中是否存在缓存数据,若存在,则确保缓存的图形数据和属性数据依据步骤2和步骤3中确定的先后顺序生成图形指令后,完成图形绘制操作的图形指令的生成;若不存在,则直接完成图形绘制操作的图形指令的生成。
CN201510927074.4A 2015-12-11 2015-12-11 一种3d图形指令优化方法 Active CN105550975B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510927074.4A CN105550975B (zh) 2015-12-11 2015-12-11 一种3d图形指令优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510927074.4A CN105550975B (zh) 2015-12-11 2015-12-11 一种3d图形指令优化方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105550975A CN105550975A (zh) 2016-05-04
CN105550975B true CN105550975B (zh) 2019-06-28

Family

ID=55830151

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510927074.4A Active CN105550975B (zh) 2015-12-11 2015-12-11 一种3d图形指令优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105550975B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110162245B (zh) * 2019-04-11 2020-12-08 北京达佳互联信息技术有限公司 图形操作的分析方法、装置、电子设备及存储介质
CN111008926B (zh) * 2019-11-18 2023-06-09 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 一种面向应用的gpu调优结构

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202758397U (zh) * 2012-07-02 2013-02-27 上海算芯微电子有限公司 图形处理装置及芯片
CN103034729A (zh) * 2012-12-20 2013-04-10 深圳Tcl新技术有限公司 网页绘制系统和方法
CN104850388A (zh) * 2014-02-13 2015-08-19 腾讯科技(深圳)有限公司 网页绘制方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB0810205D0 (en) * 2008-06-04 2008-07-09 Advanced Risc Mach Ltd Graphics processing systems

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202758397U (zh) * 2012-07-02 2013-02-27 上海算芯微电子有限公司 图形处理装置及芯片
CN103034729A (zh) * 2012-12-20 2013-04-10 深圳Tcl新技术有限公司 网页绘制系统和方法
CN104850388A (zh) * 2014-02-13 2015-08-19 腾讯科技(深圳)有限公司 网页绘制方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
3D图形处理器API符合性验证方法关键技术研究;刘晖 等;《计算机技术与发展》;20141031;第24卷(第10期);全文

Also Published As

Publication number Publication date
CN105550975A (zh) 2016-05-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106504185B (zh) 一种渲染优化方法和装置
JP2019506646A (ja) ネットワークトポロジー自己適応性データ可視化方法及び装置
US8898677B2 (en) Data arrangement calculating system, data arrangement calculating method, master unit and data arranging method
CN105550975B (zh) 一种3d图形指令优化方法
CN105227657B (zh) 一种数据同步的方法和装置
EP3029576A1 (en) Method, device and system for remote memory exchange partition
FR3100898B1 (fr) Procédé de simulation pour la réalisation de figures aériennes avec un essaim de drones
JP2013520748A5 (zh)
WO2023071273A1 (zh) 点云数据的处理
KR20210090122A (ko) 분산형 모델 트레이닝 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램
US20180260256A1 (en) Fine-grain synchronization in data-parallel jobs for distributed machine learning
CN110019496B (zh) 数据读写方法和系统
WO2024036982A1 (zh) 基于多模态融合的三维建模系统及建模方法
US20180121570A1 (en) Room model extraction device, room model extraction system, computer readable medium, and room model extraction method
CN108961316A (zh) 图像处理方法、装置及服务器
CN111225010A (zh) 数据处理方法、数据处理系统以及装置
CN104317957A (zh) 一种报表处理的开放平台、系统及报表处理方法
KR20170061134A (ko) 저 레이턴시 잉크 렌더링 파이프라인 기법
CN102722653B (zh) 一种基于MapReduce的射线跟踪加速算法
US10282506B1 (en) Systems and methods for clock tree clustering
US10740532B1 (en) Route driven placement of fan-out clock drivers
CN103927384A (zh) 利用html脚本解析的异构系统间多层级数据同步方法及系统
CN111405037A (zh) 区块同步方法、设备和存储介质
CN103530125B (zh) 一种数据共享方法及系统、窗口的控制单元
CN116243978A (zh) 分布式训练中的数据规约方法、装置、介质和训练系统

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant