CN105550805A - 一种农产品安全与营养引导分析方法及系统 - Google Patents
一种农产品安全与营养引导分析方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105550805A CN105550805A CN201510906183.8A CN201510906183A CN105550805A CN 105550805 A CN105550805 A CN 105550805A CN 201510906183 A CN201510906183 A CN 201510906183A CN 105550805 A CN105550805 A CN 105550805A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- agricultural product
- user
- security
- nutrition
- agricultural
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 title claims abstract description 136
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 title claims abstract description 93
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 66
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 claims description 54
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 38
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims description 28
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 24
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 20
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 15
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 15
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 10
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 10
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 8
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 2
- 239000000047 product Substances 0.000 description 283
- 229910001385 heavy metal Inorganic materials 0.000 description 17
- 240000000851 Vaccinium corymbosum Species 0.000 description 12
- 235000003095 Vaccinium corymbosum Nutrition 0.000 description 12
- 235000017537 Vaccinium myrtillus Nutrition 0.000 description 12
- 235000021014 blueberries Nutrition 0.000 description 12
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 10
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 8
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 4
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 4
- 231100000727 exposure assessment Toxicity 0.000 description 4
- 235000021393 food security Nutrition 0.000 description 4
- 231100001223 noncarcinogenic Toxicity 0.000 description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 3
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 229910052785 arsenic Inorganic materials 0.000 description 2
- RQNWIZPPADIBDY-UHFFFAOYSA-N arsenic atom Chemical compound [As] RQNWIZPPADIBDY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000000711 cancerogenic effect Effects 0.000 description 2
- 231100000315 carcinogenic Toxicity 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 235000018823 dietary intake Nutrition 0.000 description 2
- 238000009616 inductively coupled plasma Methods 0.000 description 2
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 2
- 230000000050 nutritive effect Effects 0.000 description 2
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 2
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 2
- 238000001303 quality assessment method Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 2
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 2
- HCOLPNRPCMFHOH-UHFFFAOYSA-N Prodigiosin Natural products CCCCCC1C=C(C=C/2N=C(C=C2OC)c3ccc[nH]3)N=C1C HCOLPNRPCMFHOH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N mercury Chemical compound [Hg] QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052753 mercury Inorganic materials 0.000 description 1
- TWFGRJUTAULJPZ-USZBIXTISA-N prodigiosin Chemical compound N1=C(C)C(CCCCC)=C\C1=C/C1=NC(C=2[N]C=CC=2)=C[C]1OC TWFGRJUTAULJPZ-USZBIXTISA-N 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本公开涉及一种农产品安全与营养引导分析方法及系统，所述方法包括建立农产品安全营养知识库；基于所述农产品安全营养知识库分析；根据用户提供的农产品资料，从农产品安全营养知识库中获取相关的农产品安全综合评估指标、农产品营养评估方案、农产品相关关系；引导用户对农产品安全质量进行评估，同时得到该用户的农产品的营养评估，该用户的农产品与其它农产品的相关关系。基于所述方法，实现了一种农产品安全与营养引导分析系统。本公开具能够帮助农产品生产者及销售者快速便捷地了解其农产品的质量安全状况提供帮助，也为农产品用户获取农产品质量安全和营养信息提供方便。
Description
技术领域
本公开涉及一种建立在农产品安全、营养知识库基础上的农产品在线评估方法及系统，以及对评估结果的可视化展现。
背景技术
随着新的农产品安全法的颁布，以及消费者对农产品安全、营养日益重视，农产品厂商，特别是农产品电商在安全及营养的检测上不断投入大量资金，办理众多认证，但这些检测与认证往往没有带来相应的市场效益。原因在于目前缺乏对专业知识的农产品厂商的引导，得到检测结果也缺乏进一步的解读，无法从中提炼出对市场有益的信息，消费者也无法专业的数据中有效了解农产品的安全营养特征，使得目前的农产品安全检查流于形式。
发明内容
针对上述部分问题，本公开提供了一种农产品安全与营养引导分析方法及系统。
一种农产品安全与营养引导分析方法，所述方法包括下述步骤：
S100、建立农产品安全营养知识库，所述农产品安全营养知识库中存储的信息类包括农产品安全营养检测标准、农产品平均营养成分及功效、农产品营养成分相关关系以及农产品安全问题解决方案；
S200、基于所述农产品安全营养知识库分析，获取农产品安全综合评估指标、农产品营养评估方案、农产品相关关系并进行存储；
S300、根据用户提供的农产品资料，从农产品安全营养知识库中获取与该用户提供的农产品相关的农产品安全综合评估指标、农产品营养评估方案、农产品相关关系；
S400、利用相关农产品安全综合评估指标引导用户对农产品安全质量进行评估，利用相关的农产品营养评估方案给出该用户的农产品的营养评估，同时利用相关的农产品相关关系给出与该用户的农产品与其它农产品的相关关系。
基于所述方法，实现了一种农产品安全与营养引导分析系统，所述系统包括下述模块：
M100、农产品安全营养知识库模块：所述农产品安全营养知识库模块用于存储的信息类包括农产品安全营养检测标准、农产品平均营养成分及功效、农产品营养成分相关关系以及农产品安全问题解决方案；
M200、分析模块：基于所述农产品安全营养知识库分析，获取农产品安全综合评估指标、农产品营养评估方案、农产品相关关系并进行存储；
M300、获取模块：根据用户提供的农产品资料，从农产品安全营养知识库中获取与该用户提供的农产品相关的农产品安全综合评估指标、农产品营养评估方案、农产品相关关系；
M400、评估模块：利用相关农产品安全综合评估指标引导用户对农产品安全质量进行评估，利用相关的农产品营养评估方案给出该用户的农产品的营养评估，同时利用相关的农产品相关关系给出与该用户的农产品与其它农产品的相关关系。
本公开具能够引导用户进行农产品质量安全评估，为用户提供预检服务、推荐检测项目、农产品安全问题方案推送以及推荐可搭配推广的农产品，并生成可以应用于电商平台的可视化模块或便于终端用户获取的二维码，为用户获取农产品质量安全和营养信息提供方便。
附图说明
图1本公开的一个实施例中的系统结构图。
具体实施方式
图1在一个基础的实施例中，提供了一种农产品安全与营养引导分析方法，所述方法包括下述步骤：
S100、建立农产品安全营养知识库，所述农产品安全营养知识库中存储的信息类包括农产品安全营养检测标准、农产品平均营养成分及功效、农产品营养成分相关关系以及农产品安全问题解决方案；
S200、基于所述农产品安全营养知识库分析，获取农产品安全综合评估指标、农产品营养评估方案、农产品相关关系并进行存储；
S300、根据用户提供的农产品资料，从农产品安全营养知识库中获取与该用户提供的农产品相关的农产品安全综合评估指标、农产品营养评估方案、农产品相关关系；
S400、利用相关农产品安全综合评估指标引导用户对农产品安全质量进行评估，利用相关的农产品营养评估方案给出该用户的农产品的营养评估，同时利用相关的农产品相关关系给出与该用户的农产品与其它农产品的相关关系。
在这个实施例中，搭建农产品安全营养知识库，存储“农产品安全营养检测标准、农产品平均营养成分含量及功效、农产品营养成分相关关系、农产品安全问题解决方案”等信息，以及在对信息分析基础上得到的农产品安全综合评估指标，农产品营养评估方案，农产品相关关系。其中，所述农产品安全及营养检测标准包括不同类别农产品国家检测标准、欧盟检测标准、美国USDA农产品安全检测标准。所述农产品平均营养成分含量及功效针对不同农产品的营养特点，主要营养成分，建立该农产品平均营养成分含量数据库，以及不同营养成分作用人群，主要功效。所述农产品营养成分相关关系包括不同农产品之间由于其所含成分不同，使得其具有一定相互作用关系，搭配使用某些食物可能会增强人体营养摄入效率，通过相关知识库的建设，将能够为相关农产品给出推荐搭配方案。所述农产品安全问题解决方案包括依据农产品安全中出现的不同问题，集合解决不同农产品安全问题的推荐方案事项以及规范。对于所述农产品安全营养知识库中信息的收集方法包括(1)利用目前国内外网络公开农产品信息资源，包括Microsoftazuremarketplace,data.gov,nutrition.gov以及国内外大学及研究机构公布的农产品标准，通过数据接入、网络数据抓取等技术手段，从中获取相关信息资源。(2)针对文献中相关信息资源，从现有高质量文献中抓取农产品安全与营养成分等相关数据，并通过文献计量方法，对所获得数据进行信息质量评估，实现高质量数据持续扩充进入大数据资源池，同时保证数据资源的相对完整和准确。(3)对市场高占有率品牌的各农产品进行抽样检测，以初步获取同类农产品营养成分平均参考值，作为网络数据与文献数据的补充。在用户提交农产品资料后，基于所述农产品安全营养知识库，匹配知识库中对于农产品相关资料，引导用户对农产品进行安全质量的评估。
在一个实施例中，给出了引导的具体步骤，即：所述引导包括下述步骤：
S401、判断该用户是否已有农产品安全营养资质检测报告；若已经具有，则进入步骤S402；否则，进入步骤S403；
S402、上传农产品安全营养资质检测报告或者填写检测结果号；执行步骤S405；
S403、根据用户选择欲进行资质检测的国家，从所述农产品安全营养知识库中获取相关国家检测标准和对应的农产品推荐检测营养成分，面向用户推荐产品检测方案，在所述产品检测方案中，提供可选的预检服务；所述预检服务用于在用户进行资质认证前，判断农产品潜在的安全问题；
S404、在预检通过后，通知用户将其农产品相关样本送递合作检测机构进行资质认证；返回步骤S401；
S405、对农产品安全营养资质检测报告中的数据进行农产品综合评估，得到农产品安全营养评估结果；所述农产品安全营养评估结果包括安全综合评估指标、营养成分平均值对比、适宜人群及单位农产品摄入量值参考。
在这个实施例中，一方面为没有进行农产品安全营养资质检测的用户，根据用户提供的农产品资料，结合农产品安全营养知识库中的信息，为用户推荐相关的检测方案，提供预检服务。之所以提供预检服务，是因为食品安全法规要求不可以修改食品安全检测项目，因此可以在正式检测前，根据在农产品安全营养知识库检索得到推荐的要检测的国际安全项目和要检测的营养成分项目，用户根据自身需要，选择要检测的营养成分。另一方面为有进行农产品安全营养资质检测的用户和通过检测的用户提供农产品综合评估，得到包括安全综合评估指标、营养成分平均值对比、适宜人群及单位农产品摄入量值参考在内的评估结果。
优选的，所述农产品安全营养评估结果与用户提供的农产品资料通过农产品评估可视化模块呈现。在一个实施例中，所述农产品评估可视化模块基于HTML5技术开发实现动态展现。
可选的，所述农产品评估可视化模块还包括根据农产品营养成分相关关系，向用户推荐可搭配推广的其它农产品。
可选的，所述农产品评估可视化模块上呈现的内容，能够被用户选择编辑，生成产品二维码。用户在打印二维码后可以贴在外包装上，这样用户在用终端扫描二维码后就可以访问农产品安全营养评估结果；或将农产品评估可视化模块上呈现的内容嵌入电商平台，方便其它电商平台进行查看。
在一个实施例中，给出了用户需要提供的农产品资料的具体信息，即：所述用户提供的农产品资料包括产品分类、产品名称、生产种植履历、生产地理信息。
更优的，为了实现农产品去伪存真，在一个实施例中，在步骤S405之后，还包括进行农产品同位素地理标识。
可选的，提供了一种二维码构成方式，即：所述二维码的构成包括产品代码、检测结果号。
在一个实施例中，所述农产品安全综合评估指标通过暴露风险评估法来获取，即：所述分析使用农产品安全评估模型，所述农产品安全评估模型基于暴露风险评估法。暴露评估是指对摄食或其他渠道来源的危害因子进行定性或定量评估，其评价内容主要包括个体消费量IR和污染物在食品中的残留量C。食品中重金属风险的精确性主要取决于暴露评估的精确性，即重金属的膳食摄入量估测，可以用每日摄入量EDI(EstimatedDailyIntake，)来衡量，若用BW来表示人体体重，则EDI的计算公式如下：
EDI＝C×IR/BW
重金属的暴露风险描述可以分为非致癌风险(non-cancerrisk)和致癌风险(cancerrisk)，非致癌风险通常用HQ(HazardQuotient)来描述，若用RfD表示推荐参考的剂量，则可以通过下述计算式计算：
HQ＝EDI/RfD
参考USEPA发布的重金属浓度安全表：若HQ>1，则表明该金属存在潜在的暴露风险，HQ值越大表明暴露风险越大。
对于多种重金属风险评估而言，HI(HazardIndex)也经常被使用：
HI＝ΣHQi
上式表示对所有重金属的HQ进行求和，i为重金属的编号。HI值可以综合评估重金属暴露风险。
在一个实施例中，对蓝莓进行安全评估。将蓝莓样本编号为果实1号和果实2号，通过电感耦合等离子直读光谱仪(IPC)获取蓝莓中要分析元素的含量，参见表1～2。
表1：
表2：
针对表1～2中蓝莓要分析元素的含量,使用相应的公式计算相应的指标，其结果参见表3～4。
表3：蓝莓1号
表4：蓝莓2号
根据表3～4分析结果可以得出结论：若一个成年人体重BW为60kg，个体消费量IR为200g/d，那么砷对他就存在暴露风险,而其他重金属则没有暴露风险。
在一个实施例中，当预检服务发现用户提供的农产品存在潜在的安全问题时，所述方法还包括下述步骤：
S406、根据预检结果检索农产品安全营养知识库，获取相关的农产品安全问题解决方案。
在一个实施例中，预检服务发现用户提供的农产品存在汞超标的问题，在检索农产品安全营养知识库之后，为用户提供通过农艺活动降低土壤中污染物的活性或者通过土壤修复技术降低重金属活性的解决方案。
所述方法通过建立农产品安全营养知识库，为农产品厂商提供引导式的农产品质量安全评估在线平台，包括对不同产品进行食品安全与营养价值评估→农产品安全问题方案推送→农产品评估结果信息可视化→产品推广，实现将农产品安全与营养作为产品基本描述、产品基本参数与用户评估之外的重要补充，以便农产品安全营养信息服务有效应用。
基于所述方法，实现了一种农产品安全与营养引导分析系统，所述系统包括下述模块：
M100、农产品安全营养知识库模块：所述农产品安全营养知识库模块用于存储的信息类包括农产品安全营养检测标准、农产品平均营养成分及功效、农产品营养成分相关关系以及农产品安全问题解决方案；
M200、分析模块：基于所述农产品安全营养知识库分析，获取农产品安全综合评估指标、农产品营养评估方案、农产品相关关系并进行存储；
M300、获取模块：根据用户提供的农产品资料，从农产品安全营养知识库中获取与该用户提供的农产品相关的农产品安全综合评估指标、农产品营养评估方案、农产品相关关系；
M400、评估模块：利用相关农产品安全综合评估指标引导用户对农产品安全质量进行评估，利用相关的农产品营养评估方案给出该用户的农产品的营养评估，同时利用相关的农产品相关关系给出与该用户的农产品与其它农产品的相关关系。
在这个实施例中，搭建农产品安全营养知识库，存储“农产品安全营养检测标准、农产品平均营养成分含量及功效、农产品营养成分相关关系、农产品安全问题解决方案”等信息，以及在对信息分析基础上得到的农产品安全综合评估指标，农产品营养评估方案，农产品相关关系。其中，所述农产品安全及营养检测标准包括不同类别农产品国家检测标准、欧盟检测标准、美国USDA农产品安全检测标准。所述农产品平均营养成分含量及功效针对不同农产品的营养特点，主要营养成分，建立该农产品平均营养成分含量数据库，以及不同营养成分作用人群，主要功效。所述农产品营养成分相关关系包括不同农产品之间由于其所含成分不同，使得其具有一定相互作用关系，搭配使用某些食物可能会增强人体营养摄入效率，通过相关知识库的建设，将能够为相关农产品给出推荐搭配方案。所述农产品安全问题解决方案包括依据农产品安全中出现的不同问题，集合解决不同农产品安全问题的推荐方案事项以及规范。对于所述农产品安全营养知识库中信息的收集方法包括(1)利用目前国内外网络公开农产品信息资源，包括Microsoftazuremarketplace,data.gov,nutrition.gov以及国内外大学及研究机构公布的农产品标准，通过数据接入、网络数据抓取等技术手段，从中获取相关信息资源。(2)针对文献中相关信息资源，从现有高质量文献中抓取农产品安全与营养成分等相关数据，并通过文献计量方法，对所获得数据进行信息质量评估，实现高质量数据持续扩充进入大数据资源池，同时保证数据资源的相对完整和准确。(3)对市场高占有率品牌的各农产品进行抽样检测，以初步获取同类农产品营养成分平均参考值，作为网络数据与文献数据的补充。在用户提交农产品资料后，基于所述农产品安全营养知识库，匹配知识库中对于农产品相关资料，引导用户对农产品进行安全质量的评估。
在一个实施例中，所述模块M400中的引导包括下述流程：
S401、判断该用户是否已有农产品安全营养资质检测报告；若已经具有，则进入S402；否则，进入S403；
S402、上传农产品安全营养资质检测报告或者填写检测结果号；执行步骤S405；
S403、根据用户选择欲进行资质检测的标准，从所述农产品安全营养知识库中获取相关国家检测标准，和根据预检得到的农产品推荐检测营养成分，推荐产品检测方案，在所述产品检测方案中，提供可选的预检服务；所述预检服务用于在用户进行资质认证前，判断用户提供的农产品潜在的安全问题；
S404、在预检通过后，通知用户将其农产品相关样本送递合作检测机构进行资质认证；返回S401；
S405、对农产品安全营养资质检测报告中的数据进行农产品综合评估，得到农产品安全营养评估结果；所述农产品安全营养评估结果包括安全综合评估指标、营养成分平均值对比、适宜人群及单位农产品摄入量值参考。
在这个实施例中，一方面为没有进行农产品安全营养资质检测的用户，根据用户提供的农产品资料，结合农产品安全营养知识库中的信息，为用户推荐相关的检测方案，提供预检服务。之所以提供预检服务，是因为食品安全法规要求不可以修改食品安全检测项目，因此可以在正式检测前，根据在农产品安全营养知识库检索得到推荐的要检测的国际安全项目和要检测的营养成分项目，用户根据自身需要，选择要检测的营养成分。另一方面为有进行农产品安全营养资质检测的用户和通过检测的用户提供农产品综合评估，得到包括安全综合评估指标、营养成分平均值对比、适宜人群及单位农产品摄入量值参考在内的评估结果。
优选的，所述农产品安全营养评估结果与用户提供的农产品资料通过农产品评估可视化模块呈现。在一个实施例中，所述农产品评估可视化模块基于HTML5技术开发实现动态展现。
可选的，所述农产品评估可视化模块还包括根据农产品营养成分相关关系，向用户推荐可搭配推广的其它农产品。
可选的，所述农产品评估可视化模块上呈现的内容，能够被用户选择编辑，生成产品二维码。用户在打印二维码后可以贴在外包装上，这样用户在用终端扫描二维码后就可以访问农产品安全营养评估结果；或将农产品评估可视化模块上呈现的内容嵌入电商平台，方便其它电商平台进行查看。
在一个实施例中，给出了用户需要提供的农产品资料的具体信息，即：所述用户提供的农产品资料包括产品分类、产品名称、生产种植履历、生产地理信息。
更优的，为了实现农产品去伪存真，在一个实施例中，在步骤S405之后，还包括进行农产品同位素地理标识。
可选的，提供了一种二维码构成方式，即：所述二维码的构成包括产品代码、检测结果号。
在一个实施例中，所述农产品安全综合评估指标通过暴露风险评估法来获取，即：所述分析使用农产品安全评估模型，所述农产品安全评估模型基于暴露风险评估法。暴露评估是指对摄食或其他渠道来源的危害因子进行定性或定量评估，其评价内容主要包括个体消费量IR和污染物在食品中的残留量C。食品中重金属风险的精确性主要取决于暴露评估的精确性，即重金属的膳食摄入量估测，可以用每日摄入量EDI(EstimatedDailyIntake，)来衡量，若用BW来表示人体体重，则EDI的计算公式如下：
EDI＝C×IR/BW
重金属的暴露风险描述可以分为非致癌风险(non-cancerrisk)和致癌风险(cancerrisk)，非致癌风险通常用HQ(HazardQuotient)来描述，若用RfD表示推荐参考的剂量，则可以通过下述计算式计算：
HQ＝EDI/RfD
参考USEPA发布的重金属浓度安全表：若HQ>1，则表明该金属存在潜在的暴露风险，HQ值越大表明暴露风险越大。
对于多种重金属风险评估而言，HI(HazardIndex)也经常被使用：
HI＝ΣHQi
上式表示对所有重金属的HQ进行求和，i为重金属的编号。HI值可以综合评估重金属暴露风险。
在一个实施例中，对蓝莓进行安全评估。将蓝莓样本编号为果实1号和果实2号，通过电感耦合等离子直读光谱仪(IPC)获取蓝莓中要分析元素的含量，参见表1～2。
表1：
表2：
针对表1～2中蓝莓要分析元素的含量,使用相应的公式计算相应的指标，其结果参见表3～4，表3为蓝莓1号分析结果，表4为蓝莓2号分析结果。
表3：
表4：
根据表3～4分析结果可以得出结论：若一个成年人体重BW为60kg，个体消费量IR为200g/d，那么元素砷对他来说是存在暴露风险的,而其他重金属则没有暴露风险。
在一个实施例中，当预检服务发现用户提供的农产品存在潜在的安全问题时，所述M400还包括下述处理流程：
S406、根据预检结果检索农产品安全营养知识库，获取相关的农产品安全问题解决方案。
所述系统可以以信息可视化技术为基础，建立农产品安全营养知识库，为农产品厂商提供引导式的农产品质量安全评估在线平台，包括对不同产品进行食品安全与营养价值评估→农产品安全问题方案推送→农产品评估结果信息可视化→产品推广，实现将农产品安全与营养作为产品基本描述、产品基本参数与用户评估之外的重要补充，以便农产品安全营养信息服务有效应用。
以上对本公开进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本公开的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本公开的方法及其核心思想；同时，对于本领域技术人员，依据本公开的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本公开的限制。
Claims (20)
1.一种农产品安全与营养引导分析方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
S100、建立农产品安全营养知识库，所述农产品安全营养知识库中存储的信息类包括农产品安全营养检测标准、农产品平均营养成分及功效、农产品营养成分相关关系以及农产品安全问题解决方案；
S200、基于所述农产品安全营养知识库分析，获取农产品安全综合评估指标、农产品营养评估方案、农产品相关关系并进行存储；
S300、根据用户提供的农产品资料，从农产品安全营养知识库中获取与该用户提供的农产品相关的农产品安全综合评估指标、农产品营养评估方案、农产品相关关系；
S400、利用相关农产品安全综合评估指标引导用户对农产品安全质量进行评估，利用相关的农产品营养评估方案给出该用户的农产品的营养评估，同时利用相关的农产品相关关系给出与该用户的农产品与其它农产品的相关关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，优选的，所述S400中利用相关农产品安全综合评估指标引导用户对农产品安全质量进行评估包括下述步骤：
S401、判断该用户是否已有农产品安全营养资质检测报告；若已经具有，则进入步骤S402；否则，进入步骤S403；
S402、上传农产品安全营养资质检测报告或者填写检测结果号；执行步骤S405；
S403、根据用户选择欲进行资质检测的国家，从所述农产品安全营养知识库中获取相关国家检测标准和对应农产品推荐检测营养成分，面向用户推荐产品检测方案，提供可选的预检服务；所述预检服务用于在用户进行资质认证前，判断用户提供的农产品潜在的安全问题；
S404、在预检通过后，通知用户将其农产品相关样本送递合作检测机构进行资质认证；返回步骤S401；
S405、对农产品安全营养资质检测报告中的数据进行农产品综合评估，得到农产品安全营养评估结果；所述农产品安全营养评估结果包括安全综合评估指标、营养成分平均值对比、适宜人群及单位农产品摄入量值参考。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述农产品安全营养评估结果与用户提供的农产品资料通过农产品评估可视化模块呈现。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述农产品评估可视化模块还包括根据农产品营养成分相关关系，向用户推荐可搭配推广的其它农产品。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述农产品评估可视化模块上呈现的内容，能够被用户选择编辑，生成产品二维码或嵌入电商平台。
6.根据权利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，所述用户提供的农产品资料包括产品分类、产品名称、生产种植履历、生产地理信息。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在步骤S405之后，还包括进行农产品同位素地理标识。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述二维码的构成包括产品代码、检测结果号。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述农产品安全综合评估指标通过暴露风险评估法来获取。
10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S403中，当预检服务发现用户提供的农产品存在潜在的安全问题时，所述方法还包括下述步骤：
S406、根据预检结果检索农产品安全营养知识库，获取相关的农产品安全问题解决方案。
11.一种农产品安全与营养引导分析系统，其特征在于，所述系统包括下述模块：
M100、农产品安全营养知识库模块：所述农产品安全营养知识库模块用于存储的信息类包括农产品安全营养检测标准、农产品平均营养成分及功效、农产品营养成分相关关系以及农产品安全问题解决方案；
M200、分析模块：基于所述农产品安全营养知识库分析，获取农产品安全综合评估指标、农产品营养评估方案、农产品相关关系并进行存储；
M300、获取模块：根据用户提供的农产品资料，从农产品安全营养知识库中获取与该用户提供的农产品相关的农产品安全综合评估指标、农产品营养评估方案、农产品相关关系；
M400、评估模块：利用相关农产品安全综合评估指标引导用户对农产品安全质量进行评估，利用相关的农产品营养评估方案给出该用户的农产品的营养评估，同时利用相关的农产品相关关系给出与该用户的农产品与其它农产品的相关关系。
12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述模块M400中的利用相关农产品安全综合评估指标引导用户对农产品安全质量进行评估包括下述流程：
S401、判断该用户是否已有农产品安全营养资质检测报告；若已经具有，则进入S402；否则，进入S403；
S402、上传农产品安全营养资质检测报告或者填写检测结果号；执行步骤S405；
S403、根据用户选择欲进行资质检测的检测标准，从所述农产品安全营养知识库中获取相关国家检测标准，和根据预检得到的农产品推荐检测营养成分，在此预检基础上推荐产品检测方案，在所述产品检测方案中，提供可选的预检服务；所述预检服务用于在用户进行资质认证前，判断用户提供的农产品潜在的安全问题；
S404、在预检通过后，通知用户将其农产品相关样本送递合作检测机构进行资质认证；返回S401；
S405、对农产品安全营养资质检测报告中的数据进行农产品综合评估，得到农产品安全营养评估结果；所述农产品安全营养评估结果包括安全综合评估指标、营养成分平均值对比、适宜人群及单位农产品摄入量值参考。
13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述农产品安全营养评估结果与用户提供的农产品资料通过农产品评估可视化模块呈现。
14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述农产品评估可视化模块还包括根据农产品营养成分相关关系，向用户推荐可搭配推广的其它农产品。
15.根据权利要求13或14所述的系统，其特征在于，所述农产品评估可视化模块上呈现的内容，能够被用户选择编辑，生成产品二维码或嵌入电商平台。
16.根据权利要求11～13任一所述的系统，其特征在于，所述用户提供的农产品资料包括产品分类、产品名称、生产种植履历、生产地理信息。
17.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，在S405之后，还包括进行农产品同位素地理标识。
18.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，所述二维码的构成包括产品代码、检测结果号。
19.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述农产品安全综合评估指标通过暴露风险评估法来获取。
20.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述S403中，当预检服务发现用户提供的农产品存在潜在的安全问题时，所述M400还包括下述处理流程：
S406、根据预检结果检索农产品安全营养知识库，获取相关的农产品安全问题解决方案。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510906183.8A CN105550805A (zh) | 2015-12-09 | 2015-12-09 | 一种农产品安全与营养引导分析方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510906183.8A CN105550805A (zh) | 2015-12-09 | 2015-12-09 | 一种农产品安全与营养引导分析方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105550805A true CN105550805A (zh) | 2016-05-04 |
Family
ID=55829986
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510906183.8A Pending CN105550805A (zh) | 2015-12-09 | 2015-12-09 | 一种农产品安全与营养引导分析方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105550805A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106294838A (zh) * | 2016-08-18 | 2017-01-04 | 贵州省分析测试研究院 | 食品安全有毒有害物质检验检测大数据结构化的方法 |
| CN106530153A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-03-22 | 大连工业大学 | 地理标志产品信息监管平台 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101840530A (zh) * | 2008-10-09 | 2010-09-22 | 北京农业信息技术研究中心 | 果蔬类农产品农事信息采集与安全生产管理方法及系统 |
| CN101930574A (zh) * | 2009-06-25 | 2010-12-29 | 史保新 | 一种对种植农户提供科技服务的商务系统和运营方法 |
| CN104050599A (zh) * | 2013-03-17 | 2014-09-17 | 北京智慧农业有限公司 | 一种基于视频回放的食用农产品质量安全追溯系统及方法 |
| CN104794570A (zh) * | 2015-04-17 | 2015-07-22 | 云南同创检测技术股份有限公司 | 一种产品质量评价方法 |
-
2015
- 2015-12-09 CN CN201510906183.8A patent/CN105550805A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101840530A (zh) * | 2008-10-09 | 2010-09-22 | 北京农业信息技术研究中心 | 果蔬类农产品农事信息采集与安全生产管理方法及系统 |
| CN101930574A (zh) * | 2009-06-25 | 2010-12-29 | 史保新 | 一种对种植农户提供科技服务的商务系统和运营方法 |
| CN104050599A (zh) * | 2013-03-17 | 2014-09-17 | 北京智慧农业有限公司 | 一种基于视频回放的食用农产品质量安全追溯系统及方法 |
| CN104794570A (zh) * | 2015-04-17 | 2015-07-22 | 云南同创检测技术股份有限公司 | 一种产品质量评价方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106294838A (zh) * | 2016-08-18 | 2017-01-04 | 贵州省分析测试研究院 | 食品安全有毒有害物质检验检测大数据结构化的方法 |
| CN106530153A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-03-22 | 大连工业大学 | 地理标志产品信息监管平台 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Zhou et al. | Authenticity and geographic origin of global honeys determined using carbon isotope ratios and trace elements | |
| Dehelean et al. | Analysis of mineral and heavy metal content of some commercial fruit juices by inductively coupled plasma mass spectrometry | |
| Cohen et al. | A methamphetamine analog (N, α‐diethyl‐phenylethylamine) identified in a mainstream dietary supplement | |
| Sneden et al. | Line lists for the A2Π–X2Σ+(red) and B2Σ+–X2Σ+(violet) systems of CN, 13C14N, and 12C15N, and application to astronomical spectra | |
| Geens et al. | Intake of bisphenol A from canned beverages and foods on the Belgian market | |
| US20090282004A1 (en) | Method for analyzing, labeling and certifying low radiocarbon food products | |
| Drummond et al. | Economic evaluation | |
| Gys et al. | Determinants of exposure levels of bisphenols in flemish adolescents | |
| Jingqing et al. | Estimation of gross primary productivity in Chinese terrestrial ecosystems by using VPM model | |
| CN105403676A (zh) | 一种食品安全检测系统及方法 | |
| Patterson et al. | Stable isotopes of minerals as metabolic tracers in human nutrition research | |
| CN105550805A (zh) | 一种农产品安全与营养引导分析方法及系统 | |
| Rossimel et al. | Access and affordability of nutritious food in metropolitan M elbourne | |
| Felton et al. | Stable isotope-labeled excipients for drug product identification and counterfeit detection | |
| Zhao et al. | Authenticating Tibetan pork in China by tracing the species and geographical features based on stable isotopic and multi-elemental fingerprints | |
| Huang et al. | Personalise vitamin D3 using physiologically based pharmacokinetic modelling | |
| Lee et al. | The first international proficiency test on ketamine and norketamine in hair | |
| CN102901744A (zh) | 一种花生油真伪的检测方法 | |
| dell’Oro et al. | Determination of radiostrontium in milk samples by ultra-low-level liquid scintillation counting: a validated approach | |
| CN205484290U (zh) | 一种食品安全检测系统 | |
| Coelho et al. | Application of chemometric methods for multi‐elemental characterization of fruit juices and nectars analysed in the Portuguese Total Diet Studies pilot study | |
| Menezes et al. | k 0-Neutron Activation Analysis at CDTN, Brazil: 27 years of history, development and main achievements | |
| Akamatsu et al. | Sensitive determination of cadmium in brown rice and spinach by flame atomic absorption spectrometry with solid-phase extraction | |
| Bentil et al. | Statistical analysis of trace metals content of cocaine using inductively coupled plasma-mass spectrometry calibrations | |
| Janković et al. | Tritium concentration analysis in atmospheric precipitation in Serbia |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160504 |