CN105550105A - 一种移动终端中功能相同的应用程序的选择方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种移动终端中功能相同的应用程序的选择方法及系统，该方法包括：确定用户发起的动作内容所对应的功能，并查找能够实现该功能的应用程序，得到应用程序集；获取移动终端当前的环境参数和每个应用程序的运行相关参数；利用环境参数和运行相关参数，选择出能够以最优状态为用户实现所述功能的应用程序。可见，本发明实现了在综合考虑移动终端环境因素和应用程序运行条件因素的情况下，智能地从众多功能相同的应用程序中选择出最优的应用程序提供给用户，进而提高用户体验度。

Description

一种移动终端中功能相同的应用程序的选择方法及系统

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，特别是涉及一种移动终端中功能相同的应用程序的选择方法及系统。

背景技术

目前，根据目前市面上的Android移动终端(以手机为例)以及Android原生的设计，我们可以了解到，当手机上存在多款类型相似的应用程序(也称app应用)时，当用户进行某个操作，需要用到这类应用时，我们知道将会弹出一个选择界面，上面会有多个应用，用户需要选择其中的某一款应用来进行该操作，并且在这其中用户可以通过勾选“仅此一次”和“始终”选项来控制在下次进行该操作时是否使用此次所选择的app应用来执行该操作。

举个例子，假设用户手机上安装有Skpye等可网络拨打电话的应用，那么，当用户对某个号码做呼叫操作时，首先，手机后台会发出动作为呼叫动作的Intent(android为解决各项组件之间通讯的桥梁)；然后，在PackageManager(android中应用相关管理的API)中，将会在手机上的所有应用程序中搜索能够执行呼叫动作的应用，并通过一个应用列表界面来显示给用户，并提示用户进行选择。对于用户来说，这时会弹出一个选择界面，提示用户选择系统自带电话应用还是Skpye等网络电话应用来拨打电话，并且在界面下方还会有选项供用户选择，即是否默认使用此次所选择应用来做此次操作。在用户选择了执行呼叫动作的应用后，由所选择的应用使用得到的号码做呼叫动作拨打电话。

然而，在上述手机对功能相同的应用程序(能够执行同一功能的应用程序)的选择机制存在以下不足之处：

其一，当执行某个操作，用户选择执行应用列表界面勾选“仅此一次”或者点击应用不对选项做勾选，那么在每次做相同操作时，都需要用户来选择应用；

其二，若用户勾选了“始终”选项，那么每次做相同操作时，都会直接使用此次用户所选择的应用直接执行，当用户不想再使用该应用来执行这个操作了，就会很麻烦。例如：当用户做呼叫操作时，当前手机处于网络断开链接状态，如果用户将某个网络电话应用设置为了默认应用，那么这时使用该应用去做呼叫动作将由于网络状态异常而无法完成。

可见，以上两点都影响了用户在使用手机应用程序过程中的体验度，因此，亟需一种能够解决上述缺点进而提高用户体验度的新的方法。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种移动终端中功能相同的应用程序的选择方法及系统，以在综合考虑移动终端环境因素和应用程序运行条件因素的情况下，从众多功能相同的应用程序中选择出最优的应用程序提供给用户，进而提高用户体验度。

为解决上述技术问题，本发明提供一种移动终端中功能相同的应用程序的选择方法，该方法包括：

确定用户发起的动作内容所对应的功能，并查找能够实现所述功能的应用程序，得到应用程序集；

获取所述移动终端当前的环境参数和每个所述应用程序的运行相关参数；

利用所述环境参数和所述运行相关参数，选择出能够以最优状态为用户实现所述功能的应用程序；

其中，所述应用程序集包括至少两个所述应用程序；所述环境参数至少包括可用电量、可用内存以及网络状态；所述运行相关参数至少包括所述应用程序在运行状态下的耗电量、所需内存、需要网络流量与否以及当需要网络流量时所需网络流量。

上述方法中，优选地，当所述应用程序在运行状态下需要网络流量时，所述利用所述环境参数和所述运行相关参数，选择出能够以最优状态为用户实现所述功能的应用程序，包括：

计算所述网络中的上行带宽与下行带宽的比值V_Net、所述耗电量与所述可用电量的比值V_power以及所述所需内存与所述可用内存的比值V_memory；

在所述应用程序集中，筛选出所述比值V_Net能够满足所述所需数据流量的应用程序；

针对每个筛选得到的应用程序，利用各比值所占的权重因子对所述比值V_Net、所述比值V_power以及所述比值V_memory进行计算，得到每个所述筛选得到的应用程序的抉择分数F；

将所有所述抉择分数F中分数值最高的所述筛选得到的应用程序作为所述能够以最优状态为用户实现所述功能的应用程序。

上述方法中，优选地，利用以下公式计算得到所述筛选得到的应用程序的抉择分数F：

F＝K₁V_Net+K₂V_memory+K₃V_power；

其中，K₁、K₂和K₃分别为V_Net、V_memory以及V_power的权重因子。

上述方法中，优选地，当所述应用程序在运行状态下不需要网络流量时，所述利用所述环境参数和所述运行相关参数，选择出能够以最优状态为用户实现所述功能的应用程序，包括：

计算所述耗电量与所述可用电量的比值V_power、所述所需内存与所述可用内存的比值V_memory；

针对每个所述应用程序，利用各比值所占的权重因子对所述比值V_power和所述比值V_memory进行计算，得到每个所述应用程序的抉择分数F；

将所有所述抉择分数F中分数值最高的所述应用程序作为所述能够以最优状态为用户实现所述功能的应用程序。

上述方法中，优选地，在获取所述移动终端当前的环境参数和每个所述应用程序的运行相关参数时，还包括：

获取每个所述应用程序在下载平台的下载次数V_down和下载用户评分V_point；

利用以下公式计算得到所述筛选得到的应用程序的抉择分数F：

F＝K₁V_Net+K₂V_memory+K₃V_power+K₄V_down+K₅V_point；

其中，K₁、K₂、K₃、K₄以及K₅分别为V_Net、V_memory、V_power、V_down以及V_point的权重因子。

本发明还提供了一种移动终端中功能相同的应用程序的选择系统，该系统包括：

应用程序集查找单元，用于确定用户发起的动作内容所对应的功能，并查找能够实现所述功能的应用程序，得到应用程序集；

参数获取单元，用于获取所述移动终端当前的环境参数和每个所述应用程序的运行相关参数；

选择单元，用于利用所述环境参数和所述运行相关参数，选择出能够以最优状态为用户实现所述功能的应用程序；

其中，所述应用程序集包括至少两个所述应用程序；所述环境参数至少包括可用电量、可用内存以及网络状态；所述运行相关参数至少包括所述应用程序在运行状态下的耗电量、所需内存、需要网络流量与否以及当需要网络流量时所需网络流量。

上述系统中，优选地，当所述应用程序在运行状态下需要网络流量时，所述选择单元包括：

第一计算子单元，用于计算所述网络中的上行带宽与下行带宽的比值V_Net、所述耗电量与所述可用电量的比值V_power以及所述所需内存与所述可用内存的比值V_memory；

筛选子单元，用于在所述应用程序集中，筛选出所述比值V_Net能够满足所述所需数据流量的应用程序；

第一抉择分数计算子单元，用于针对每个筛选得到的应用程序，利用各比值所占的权重因子对所述比值V_Net、所述比值V_power以及所述比值V_memory进行计算，得到每个所述筛选得到的应用程序的抉择分数F；

第一选择子单元，用于将所有所述抉择分数F中分数值最高的所述筛选得到的应用程序作为所述能够以最优状态为用户实现所述功能的应用程序。

上述系统中，优选地，所述第一抉择分数计算子单元具体用于利用以下公式计算得到所述筛选得到的应用程序的抉择分数F：

F＝K₁V_Net+K₂V_memory+K₃V_power；

其中，K₁、K₂和K₃分别为V_Net、V_memory以及V_power的权重因子。

上述系统中，优选地，当所述应用程序在运行状态下不需要网络流量时，所述选择单元包括：

第二计算子单元，用于计算所述耗电量与所述可用电量的比值V_power、所述所需内存与所述可用内存的比值V_memory；

第二抉择分数计算子单元，用于针对每个所述应用程序，利用各比值所占的权重因子对所述比值V_power和所述比值V_memory进行计算，得到每个所述应用程序的抉择分数F；

第二选择子单元，用于将所有所述抉择分数F中分数值最高的所述应用程序作为所述能够以最优状态为用户实现所述功能的应用程序。

上述系统中，优选地，所述参数获取单元还用于获取每个所述应用程序在下载平台的下载次数V_down和下载用户评分V_point；

所述第一抉择分数计算子单元具体用于利用以下公式计算得到所述筛选得到的应用程序的抉择分数F：

F＝K₁V_Net+K₂V_memory+K₃V_power+K₄V_down+K₅V_point；

其中，K₁、K₂、K₃、K₄以及K₅分别为V_Net、V_memory、V_power、V_down以及V_point的权重因子。

以上本发明提供的一种移动终端中功能相同的应用程序的选择方法及系统中，首先，确定用户发起的动作内容所对应的功能，并查找能够实现该功能的应用程序，得到应用程序集；然后，获取移动终端当前的环境参数和每个应用程序的运行相关参数，其中，移动终端当前的环境参数至少包括可用电量、可用内存以及网络状态，应用程序的运行相关参数至少包括该应用程序在运行状态下的耗电量、所需内存、需要网络流量与否以及当需要网络流量时所需网络流量；最后，利用上述环境参数和运行相关参数，选择出能够以最优状态为用户实现用户所需功能的应用程序，并将选择出来的应用程序直接提供给用户使用。可见，本发明上述方法实现了在综合考虑移动终端环境因素和应用程序运行条件因素的情况下，智能地从众多功能相同的应用程序中选择出最优的应用程序提供给用户，进而提高用户体验度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种移动终端中功能相同的应用程序的选择方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种移动终端中功能相同的应用程序的选择方法的另一流程图；

图3为本发明实施例提供的一种移动终端中功能相同的应用程序的选择方法的再一流程图；

图4为本发明实施例提供的一种移动终端中功能相同的应用程序的选择系统的结构框图示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的核心是提供一种移动终端中功能相同的应用程序的选择方法及系统，以在综合考虑移动终端环境因素和应用程序运行条件因素的情况下，从众多功能相同的应用程序中选择出最优的应用程序提供给用户，进而提高用户体验度。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。

参考图1，图1示出了本发明实施例提供的一种移动终端中功能相同的应用程序的选择方法的流程图，该方法具体可以包括如下步骤：

步骤S100、确定用户发起的动作内容所对应的功能，并查找能够实现功能的应用程序，得到应用程序集；

可以理解的是，上述应用程序集包括至少两个应用程序，因为只有存在多个能够实现用户所需功能的应用程序时，才会存在需要选择最适合当前情况的应用程序。

本发明实施例提供了选择方法的执行主体为移动终端中功能相同的应用程序的选择系统，在实际应用中，该系统可以以软件形式承载于移动终端中。

步骤S101、获取移动终端当前的环境参数和每个应用程序的运行相关参数；

本发明主要考虑移动终端的环境因素和应用程序的运行条件因素，对于移动终端方面的环境因素，主要包括的是那些会影响顺利运行应用程序和实现用户所需功能的因素，因此，可以理解的是，在用户发起动作内容时，移动终端的环境参数至少包括可用电量、可用内存以及网络状态；其中，网络状态具体包括是否连着网络，如果连着那么连着的是什么类型的网络等。

对于应用程序方面的运行条件因素，主要指的是那些运行该应用程序实际需要的条件，可以理解的是，这些条件必然是移动终端来满足的，因此，与上述移动终端的环境参数相对应，应用程序的运行相关参数至少包括应用程序在运行状态下的耗电量、所需内存、需要网络流量与否以及当需要网络流量时所需网络流量。当然，关于上述环境因素和运行条件因素的具体内容的公开，仅仅是为了便于本领域技术人员理解本发明所提供的技术方案，以主要影响应用程序运行的因素为例进行说明，本发明并不严格限定于此，本领域技术人员可以根据实际情况来进行设定。

可以看出，上述移动终端当前的环境参数和应用程序的运行相关参数均是在实现用户所需功能的过程中起到内因作用的参数，基于实际应用，除了考虑上述内因，还可以将外因纳入选择影响因素范围，比如应用程序在下载平台的下载次数、下载用户评分等等，只需在获取环境参数和运行相关参数时，获取每个应用程序在下载平台的下载次数和下载用户评分，然后利用获取到的所有因素选择出能够以最优状态为用户实现功能的应用程序。

在具体实施过程中，上述下载次数可以根据各个下载平台对应用程序的下载次数求平均值得到；上述下载用户评分可以根据各个下载平台的下载用户评分求平均值得到。

步骤S102、利用环境参数和运行相关参数，选择出能够以最优状态为用户实现功能的应用程序。

对于移动终端的网络状态和应用程序的需要网络流量与否以及当需要网络流量时所需网络流量，具体地，在2G、3G、4G、WIFI多种网络状态下，我们需要选择出最适合当前情景的应用来响应用户的操作。例如：手机上存在系统自带的电话应用以及网络电话应用，这时，若我们现在需要拨打电话，那么我们可以根据当前手机的网络状态来自动响应拨打电话的操作，当手机网络处于未链接状态或者2G、3G数据网络状态下时，我们可直接调用系统的电话应用来响应拨打电话操作，反之若我们处于4G数据网络或者WIFI网络状态下则调用网络电话应用来响应拨打电话操作。

对于移动终端的可用内存和应用程序的在运行状态下所需内存而言，在剩余内存不足或者充足的状态下，我们也应该筛选出最适合的应用来响应用户的操作。例如：手机上存在A、B两款相似的应用吗，A应用比B应用更耗内存，那么在内存不足的情况下，用户在执行操作时，我们就应该自动调用B应用来执行操作而不是使用更耗内存的A应用来执行操作，反之，在内存充足的情况下，我们就应该用更多的条件来筛选出最合适的应用。

类似上述关于内存的筛选，对于移动终端的可用电量和应用程序的在运行状态下的耗电量而言，我们在不同的电量状态下筛选出最适合的应用来响应用户的操作。在低电量的状态下就不应该使用更耗电的应用去执行操作。

可见，本发明上述方法实现了在综合考虑移动终端环境因素和应用程序运行条件因素的情况下，智能地从众多功能相同的应用程序中选择出最优的应用程序提供给用户，进而提高用户体验度。

基于上述本发明实施例所公开的技术方案，本发明另一实施例中，当应用程序在运行状态下需要网络流量时，即该应用程序需要在联网状态下才能实现用户所需的功能，在这种情况下，对于上述步骤S102(利用环境参数和运行相关参数，选择出能够以最优状态为用户实现功能的应用程序)的具体实现过程，请参考图2：

步骤S200、计算网络中的上行带宽与下行带宽的比值V_Net、耗电量与可用电量的比值V_power以及所需内存与可用内存的比值V_memory。

对于网络状态，我们可通过上行、下行的带宽的占比来获得数值V_Net；对于内存状态，我们可通过应用需占用内存与可用内存的占比来获得数值V_memory；对于电量状态，我们可通过应用的耗电量与当前电量的占比来获得数值V_power；对于下载次数和评分，我们可根据各平台的平均值来分别得到下载次数V_down、下载用户评分V_point。

步骤S201、在应用程序集中，筛选出比值V_Net能够满足所需数据流量的应用程序。

步骤S202、针对每个筛选得到的应用程序，利用各比值所占的权重因子对比值V_Net、比值V_power以及比值V_memory进行计算，得到每个筛选得到的应用程序的抉择分数F。

本发明中，综合考虑移动终端环境因素和应用程序运行条件因素，当然还包括应用程序在下载平台的下载次数V_down和下载用户评分V_point，基于这些因素构建多维度择优模型，通过各比值所占的权重因子来表示该比值也就是该因素在影响因素中所占的重要程度，然后计算出抉择分数F，具体地，利用以下公式计算得到筛选得到的应用程序的抉择分数F：

F＝K₁V_Net+K₂V_memory+K₃V_power；

其中，K₁、K₂和K₃分别为V_Net、V_memory以及V_power的权重因子。

另外，可以理解的是，当将应用程序在下载平台的下载次数V_down和下载用户评分V_point纳入选择影响因素范围内时，利用以下公式计算得到筛选得到的应用程序的抉择分数F：

F＝K₁V_Net+K₂V_memory+K₃V_power+K₄V_down+K₅V_point；

其中，K₄、K₅分别为V_down、V_point的权重因子。

步骤S203、将所有抉择分数F中分数值最高的筛选得到的应用程序作为能够以最优状态为用户实现功能的应用程序。

通过步骤S200至步骤S202，可从PackageManager得到的应用列表中获得一个结果集，最终，该结果集中分数最高的即为我们所要的最优应用，而该应用将会直接执行用户的操作，不再需要用户来选择应用。

上述本发明实施例所公开了当应用程序在运行状态下需要网络流量时的技术方案，本发明再一实施例中，当应用程序在运行状态下不需要网络流量时，即该应用程序在没有联网状态下能实现用户所需的功能，在这种情况下，对于上述步骤S102(利用环境参数和运行相关参数，选择出能够以最优状态为用户实现功能的应用程序)的具体实现过程，请参考图3：

步骤S300、计算耗电量与可用电量的比值V_power、所需内存与可用内存的比值V_memory；

步骤S301、针对每个应用程序，利用各比值所占的权重因子对比值V_power和比值V_memory进行计算，得到每个应用程序的抉择分数F；

步骤S302、将所有抉择分数F中分数值最高的应用程序作为能够以最优状态为用户实现功能的应用程序。

可以看出，上述内容主要考虑的因素是电量和内存，这是因为应用程序在没有联网状态下能实现用户所需的功能，可以理解的是，如果该应用程序处于联网状态，其也是能实现用户所需的功能的，换句话说，就是不用考虑这些应用程序是否联网，对于移动终端来说，即不用考虑其网络状态。综上，只需考虑电量和内存就行，当然，也可以将应用程序在下载平台的下载次数V_down和下载用户评分V_point纳入选择影响因素范围内。

对于步骤S301和步骤S302的具体实现过程，可以参照上文，此处不再阐述。

基于上述本发明实施例提供的移动终端中功能相同的应用程序的选择方法，本发明实施例还提供了一种移动终端中功能相同的应用程序的选择系统，参考图4，该系统400可以包括如下内容：

应用程序集查找单元401，用于确定用户发起的动作内容所对应的功能，并查找能够实现功能的应用程序，得到应用程序集；

参数获取单元402，用于获取移动终端当前的环境参数和每个应用程序的运行相关参数；

选择单元403，用于利用环境参数和运行相关参数，选择出能够以最优状态为用户实现功能的应用程序；

其中，应用程序集包括至少两个应用程序；环境参数至少包括可用电量、可用内存以及网络状态；运行相关参数至少包括应用程序在运行状态下的耗电量、所需内存、需要网络流量与否以及当需要网络流量时所需网络流量。

本发明中，当应用程序在运行状态下需要网络流量时，选择单元403具体可以包括如下内容：

第一计算子单元，用于计算网络中的上行带宽与下行带宽的比值V_Net、耗电量与可用电量的比值V_power以及所需内存与可用内存的比值V_memory；

筛选子单元，用于在应用程序集中，筛选出比值V_Net能够满足所需数据流量的应用程序；

第一抉择分数计算子单元，用于针对每个筛选得到的应用程序，利用各比值所占的权重因子对比值V_Net、比值V_power以及比值V_memory进行计算，得到每个筛选得到的应用程序的抉择分数F；

第一选择子单元，用于将所有抉择分数F中分数值最高的筛选得到的应用程序作为能够以最优状态为用户实现功能的应用程序。

本发明中，上述第一抉择分数计算子单元具体用于利用以下公式计算得到筛选得到的应用程序的抉择分数F：

F＝K₁V_Net+K₂V_memory+K₃V_power；

其中，K₁、K₂和K₃分别为V_Net、V_memory以及V_power的权重因子。

本发明中，当应用程序在运行状态下不需要网络流量时，选择单元403具体可以包括如下内容：

第二计算子单元，用于计算耗电量与可用电量的比值V_power、所需内存与可用内存的比值V_memory；

第二抉择分数计算子单元，用于针对每个应用程序，利用各比值所占的权重因子对比值V_power和比值V_memory进行计算，得到每个应用程序的抉择分数F；

第二选择子单元，用于将所有抉择分数F中分数值最高的应用程序作为能够以最优状态为用户实现功能的应用程序。

本发明中，402参数获取单元还用于获取每个应用程序在下载平台的下载次数V_down和下载用户评分V_point；

第一抉择分数计算子单元具体用于利用以下公式计算得到筛选得到的应用程序的抉择分数F：

F＝K₁V_Net+K₂V_memory+K₃V_power+K₄V_down+K₅V_point；

其中，K₁、K₂、K₃、K₄以及K₅分别为V_Net、V_memory、V_power、V_down以及V_point的权重因子。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于系统类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上对本发明所提供的一种移动终端中功能相同的应用程序的选择方法及系统进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种移动终端中功能相同的应用程序的选择方法，其特征在于，该方法包括：

确定用户发起的动作内容所对应的功能，并查找能够实现所述功能的应用程序，得到应用程序集；

获取所述移动终端当前的环境参数和每个所述应用程序的运行相关参数；

利用所述环境参数和所述运行相关参数，选择出能够以最优状态为用户实现所述功能的应用程序；

其中，所述应用程序集包括至少两个所述应用程序；所述环境参数至少包括可用电量、可用内存以及网络状态；所述运行相关参数至少包括所述应用程序在运行状态下的耗电量、所需内存、需要网络流量与否以及当需要网络流量时所需网络流量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述应用程序在运行状态下需要网络流量时，所述利用所述环境参数和所述运行相关参数，选择出能够以最优状态为用户实现所述功能的应用程序，包括：

计算所述网络中的上行带宽与下行带宽的比值V_Net、所述耗电量与所述可用电量的比值V_power以及所述所需内存与所述可用内存的比值V_memory；

在所述应用程序集中，筛选出所述比值V_Net能够满足所述所需数据流量的应用程序；

针对每个筛选得到的应用程序，利用各比值所占的权重因子对所述比值V_Net、所述比值V_power以及所述比值V_memory进行计算，得到每个所述筛选得到的应用程序的抉择分数F；

将所有所述抉择分数F中分数值最高的所述筛选得到的应用程序作为所述能够以最优状态为用户实现所述功能的应用程序。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，利用以下公式计算得到所述筛选得到的应用程序的抉择分数F：

F＝K₁V_Net+K₂V_memory+K₃V_power；

其中，K₁、K₂和K₃分别为V_Net、V_memory以及V_power的权重因子。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述应用程序在运行状态下不需要网络流量时，所述利用所述环境参数和所述运行相关参数，选择出能够以最优状态为用户实现所述功能的应用程序，包括：

计算所述耗电量与所述可用电量的比值V_power、所述所需内存与所述可用内存的比值V_memory；

针对每个所述应用程序，利用各比值所占的权重因子对所述比值V_power和所述比值V_memory进行计算，得到每个所述应用程序的抉择分数F；

将所有所述抉择分数F中分数值最高的所述应用程序作为所述能够以最优状态为用户实现所述功能的应用程序。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取所述移动终端当前的环境参数和每个所述应用程序的运行相关参数时，还包括：

获取每个所述应用程序在下载平台的下载次数V_down和下载用户评分V_point；

利用以下公式计算得到所述筛选得到的应用程序的抉择分数F：

F＝K₁V_Net+K₂V_memory+K₃V_power+K₄V_down+K₅V_point；

其中，K₁、K₂、K₃、K₄以及K₅分别为V_Net、V_memory、V_power、V_down以及V_point的权重因子。

6.一种移动终端中功能相同的应用程序的选择系统，其特征在于，该系统包括：

应用程序集查找单元，用于确定用户发起的动作内容所对应的功能，并查找能够实现所述功能的应用程序，得到应用程序集；

参数获取单元，用于获取所述移动终端当前的环境参数和每个所述应用程序的运行相关参数；

选择单元，用于利用所述环境参数和所述运行相关参数，选择出能够以最优状态为用户实现所述功能的应用程序；

其中，所述应用程序集包括至少两个所述应用程序；所述环境参数至少包括可用电量、可用内存以及网络状态；所述运行相关参数至少包括所述应用程序在运行状态下的耗电量、所需内存、需要网络流量与否以及当需要网络流量时所需网络流量。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，当所述应用程序在运行状态下需要网络流量时，所述选择单元包括：

第一计算子单元，用于计算所述网络中的上行带宽与下行带宽的比值V_Net、所述耗电量与所述可用电量的比值V_power以及所述所需内存与所述可用内存的比值V_memory；

筛选子单元，用于在所述应用程序集中，筛选出所述比值V_Net能够满足所述所需数据流量的应用程序；

第一抉择分数计算子单元，用于针对每个筛选得到的应用程序，利用各比值所占的权重因子对所述比值V_Net、所述比值V_power以及所述比值V_memory进行计算，得到每个所述筛选得到的应用程序的抉择分数F；

第一选择子单元，用于将所有所述抉择分数F中分数值最高的所述筛选得到的应用程序作为所述能够以最优状态为用户实现所述功能的应用程序。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第一抉择分数计算子单元具体用于利用以下公式计算得到所述筛选得到的应用程序的抉择分数F：

F＝K₁V_Net+K₂V_memory+K₃V_power；

其中，K₁、K₂和K₃分别为V_Net、V_memory以及V_power的权重因子。

9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，当所述应用程序在运行状态下不需要网络流量时，所述选择单元包括：

第二计算子单元，用于计算所述耗电量与所述可用电量的比值V_power、所述所需内存与所述可用内存的比值V_memory；

第二抉择分数计算子单元，用于针对每个所述应用程序，利用各比值所占的权重因子对所述比值V_power和所述比值V_memory进行计算，得到每个所述应用程序的抉择分数F；

第二选择子单元，用于将所有所述抉择分数F中分数值最高的所述应用程序作为所述能够以最优状态为用户实现所述功能的应用程序。

10.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述参数获取单元还用于获取每个所述应用程序在下载平台的下载次数V_down和下载用户评分V_point；

所述第一抉择分数计算子单元具体用于利用以下公式计算得到所述筛选得到的应用程序的抉择分数F：

F＝K₁V_Net+K₂V_memory+K₃V_power+K₄V_down+K₅V_point；

其中，K₁、K₂、K₃、K₄以及K₅分别为V_Net、V_memory、V_power、V_down以及V_point的权重因子。