CN105528377A - 搜索结果的处理方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种搜索结果的处理方法、装置及系统。其中,该方法包括:接收输入的搜索关键词;获取搜索关键词在搜索引擎系统中查询得到的多个搜索结果;使用排序模型确定每个搜索结果的排序信息,排序模型至少包括如下一组排序因子:搜索结果的预估点击率和用于限定搜索结果优先级的排序权重值;每个搜索结果按照排序信息进行排序,得到排序结果集合。本发明解决了现有技术没有考虑到广告主账户的实时限额余额和账户余额信息导致搜索结果始终保持一定的顺序显示进而发生超出预算以外的广告点击,进而造成广告系统的损失的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及信息领域,具体而言,涉及一种搜索结果的处理方法、装置及系统。
背景技术
现有技术提供了一种针对搜索关键词搜索到的搜索结果的排序处理方法,针对搜索结果为广告的示例中,针对广告搜索结果的处理方法,在搜索广告系统中,广告搜索结果的展示方法通常是按ectr*bid_price进行排序的,即点击率乘以广告主推广的价格越大的广告产品越排在前面。同时,每个展示广告产品的扣费价格通常计算如下:
click_pricen=min{bid_pricen,(ectrn+1*bid_pricen+1)/ectrn+price0}
即,当前广告产品的点击扣费价格是由其下一名广告的出价和ectr来确定的。公式中的price0一般是个固定的值,比如1角钱,具体的值取决于具体业务。同时,最后一名广告的点击价格一般是一个词的预定竞拍底价。
当买家在搜索和点击广告的时候,如图1所示,已有技术方案的处理流程为:
(1)首先买家搜索关键词然后请求广告引擎系统,引擎进行查询、过滤和按ectr*bid_price进行排序,然后按照上面提到的公式进行点击扣费价格的计算,最后将结果集返回并展现给买家。
(2)当买家点击某个广告产品的时候,一个包含产品和扣费等信息的点击串会被发送到点击过滤系统。
(3)点击过滤系统收到一个点击处理请求的时候,会首先判断这个点击是不是有效点击。若不是有效点击就直接丢掉,如果是有效点击,就会将其发送到结算系统进行处理。
(4)结算系统根据点击串中的扣费信息对此广告产品对应的广告主账户进行扣费操作。如果扣费后广告主当天的消耗限额已到或者欠费,那么结算系统就会生成一条广告主下线的消息存在Notify系统中。
(5)最后,Notify会将广告主下线的消息实时的发送给引擎,然后引擎立刻将此广告主下线。
进一步说明的是,以上现有技术方案会发生如下的点爆情况:假如某个广告主他购买了”ledlight”这个词,为它出价20元,同时在某一时刻,此广告主的当天限额余额为1元,所以他的产品都还没有下线。若此时买家搜索“ledlight“这个词时,此广告主有一个广告获得了展示且此广告的下一名广告的出价为18元,为了简单起见,忽略ectr的影响(即假设它们的ectr都是一样的),那么根据扣费计算公式,这个广告的点击扣费价格是18.1元。所以,当买家点击了这个广告后,结算系统就会尝试扣除18.1元,而此时广告主当天的限额余额只剩1元了,那么17.1元就会是广告系统的损失。这些点爆损失跟CPC有关系,在有的广告系统中会占到全天收入的2%左右。
通过上述描述可知,以上点爆情况的发生是因为引擎的排序和扣费模型没有考虑到广告主账户的实时限额余额和账户余额信息,即没有考虑到广告主的实时可支付能力,使得搜索结果始终保持一定的顺序显示进而发生超出预算以外的广告点击,进而造成广告系统的损失。
针对现有技术提供的搜索结果的处理方法中没有考虑到广告主账户的实时限额余额和账户余额信息导致搜索结果始终保持一定的顺序显示进而发生超出预算以外的广告点击,进而造成广告系统的损失的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种搜索结果的处理方法、装置及系统,以至少解决现有技术没有考虑到广告主账户的实时限额余额和账户余额信息导致搜索结果始终保持一定的顺序显示进而发生超出预算以外的广告点击,进而造成广告系统的损失的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种搜索结果的处理方法,该方法包括:接收输入的搜索关键词;获取搜索关键词在搜索引擎系统中查询得到的多个搜索结果;使用排序模型确定每个搜索结果的排序信息,排序模型至少包括如下一组排序因子:搜索结果的预估点击率和用于限定搜索结果优先级的排序权重值;每个搜索结果按照排序信息进行排序,得到排序结果集合。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种搜索结果的处理装置,该装置包括:接收模块,用于接收输入的搜索关键词;查询模块,用于获取搜索关键词在搜索引擎系统中查询得到的多个搜索结果;处理模块,用于使用排序模型确定每个搜索结果的排序信息,排序模型至少包括如下一组排序因子:搜索结果的预估点击率和用于限定搜索结果优先级的排序权重值;排序模块,用于每个搜索结果按照排序信息进行排序,得到排序结果集合。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种搜索结果的处理系统,该系统包括:
前端终端,用于提供搜索界面来输入搜索关键词;搜索引擎服务器,与前端终端建立通信关系,用于接收搜索关键词,并获取搜索关键词在搜索引擎系统中查询得到的多个搜索结果,在使用排序模型确定每个搜索结果的排序信息之后,每个搜索结果按照排序信息进行排序,得到排序结果集合,其中,排序模型至少包括如下一组排序因子:搜索结果的预估点击率和用于限定搜索结果优先级的排序权重值。
在本发明实施例中,采用接收输入的搜索关键词;获取搜索关键词在搜索引擎系统中查询得到的多个搜索结果;使用排序模型确定每个搜索结果的排序信息,排序模型至少包括如下一组排序因子:搜索结果的预估点击率和用于限定搜索结果优先级的排序权重值;每个搜索结果按照排序信息进行排序,得到排序结果集合的方式,解决了现有技术没有考虑到广告主账户的实时限额余额和账户余额信息导致搜索结果始终保持一定的顺序显示进而发生超出预算以外的广告点击,进而造成广告系统的损失的的技术问题,实现了减少“点爆”发生的概率,减少广告系统的损失的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据现有技术的一种搜索广告系统处理搜索结果的示意图;
图2是根据本发明实施例的一种在搜索广告系统场景下搜索结果处理方法的示意图;
图3是根据本发明实施例一的搜索结果的处理方法的流程图;
图4是根据本发明实施例二的搜索结果的处理装置的结构示意图;以及
图5是是根据本发明实施例三的搜索结果的处理系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面对本发明实施例中的名词进行解释:
点爆:指超出广告主当天预算以外的广告点击,这些点击不能造成真正的扣费,是广告系统的损失。
账户下线:将一个广告主的所有广告都下线,通常是由于广告主的当天消耗限额已到,或者已经欠费。
总扣费余额(real_balance):广告主推广账户的余额。
当天扣费余额(limit_balance):广告主每天消耗预算的余额。
预估点击率(ectr):基于统计得到的点击次数/曝光次数。
竞拍价格(bid_price):指广告主为了使其产品在某个搜索词下展示所出的价格,此价格会一定程度上影响其产品在搜索结果中的排名。
CPC(CostPerClick):每次点击成本。
实施例1
根据本发明实施例,提供了一种搜索结果的处理方法。需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机终端上为例,图3是本发明实施例的一种搜索结果的处理方法的流程图。如图3所示,该方法可以包括如下步骤:
步骤S101,接收输入的搜索关键词;
具体的,上述搜索关键词可以是终端用户通过终端设备在搜索引擎上输入的任意词语,上述终端用户可以是普通的网页浏览用户。
步骤S103,获取搜索关键词在搜索引擎系统中查询得到的多个搜索结果;
具体的,上述多个搜索结果可以是搜索引擎系统提供的关于上述关键词的多个广告信息。
步骤S105,使用排序模型确定每个搜索结果的排序信息,排序模型至少包括如下一组排序因子:搜索结果的预估点击率和用于限定搜索结果优先级的排序权重值;
具体的,上述各个搜索结果可以是各个广告信息,上述排序信息可以是上述每个广告信息在终端显示界面上的显示顺序信息,可以是从上到下顺序或从左到右等反应广告信息优先级信息,根据终端用户使用习惯,终端用户容易接收排序在前的广告信息。上述点击率可以是根据终端用户对每个上述广告信息进行的操作计算得出的。上述排序权重值可以根据多个排序因子的集合得出,可以是一个动态值,进而控制上述广告信息在终端设备的显示界面上可以在不同的时间按照不同的优先级顺序显示。
步骤S107,每个搜索结果按照排序信息进行排序,得到排序结果集合。
例如,上述多个广告信息按照各自的排序信息,在终端显示界面上从上到下排列,可以按照排序信息的大小进行排列。
本申请上述实施例一提供的方案,采用了预估点击率特别是排序权重值来确定各个搜索结果的排序信息,由于上述排序权重值是一个动态的值,可以控制搜索结果在终端设备的显示界面上可以在不同的时间按照不同的优先级顺序显示,解决了现有技术没有考虑到广告主账户的实时限额余额和账户余额信息导致搜索结果始终保持一定的顺序显示进而发生超出预算以外的广告点击,进而造成广告系统的损失的技术问题,实现了减少“点爆”发生的概率,减少广告系统的损失的效果。
可选的,步骤S105,使用排序模型确定每个搜索结果的排序信息的步骤可以包括:
步骤S201,基于搜索结果的历史点击次数和历史浏览次数计算得到搜索结果的预估点击率;
具体的,上述预估点击率可以通过以下公式计算:历史点击次数/历史浏览次数,上述历史浏览次数可以是经过统计的上述搜索结果在终端上显示的次数,上述历史点击次数可以是终端用户点击上述搜索结果的次数。例如,多个用户在搜索引擎上输入某个词语,搜索引擎显示关于上述词语的多个搜索结果,经过统计,摸个搜索结果显示的总次数即曝光次数则为上述历史浏览次数,这里需要说明的是,用户只是浏览了上述搜索结果的排列顺序,上述用户并没有点击上述搜索结果进行详细查看。当用户点击上述搜索结果,则开始统计点击次数,即上述历史点击次数。
0步骤S203,从与搜索结果关联的排序因子集合中选择最小的排序因子值作为排序权重值,排序因子集合包括如下排序因子值:搜索结果对应的搜索关键词的付费价格、搜索结果的当天扣费余额和搜索结果的总扣费余额;
具体的,上述付费价格可以是广告主的竞拍价格,上述搜索结果的当天扣费余额可以是限额余额,上述总扣费余额可以是广告主的账户余额。
步骤S205,通过如下公式表征的排序模型来计算得到搜索结果的排序信息:排序信息=预估点击率×排序权重值.
可选的,步骤S105,每个搜索结果按照排序信息进行排序,得到排序结果集合之后,本实施例提供的方法还可以包括:
步骤S301,显示排序结果集合中排序后的每个搜索结果;
具体的,上述每个搜索结果可以是每个广告信息。
步骤S303,在点击排序结果集合中的第一搜索结果之后,获取第一搜索结果的排序权重值affordable_pricen和预估点击率ectrn,以及排在第一搜索结果下一位的第二搜索结果的预估点击率ectrn+1和排序权重值affordable_pricen+1;
具体的,上述第一搜索结果可以是在终端界面上显示的从上到下第一个广告信息,上述第二搜索结果可以是顺序在第一个广告信息之后的广告信息。
步骤S305,通过如下公式获取到点击第一搜索结果后产生的点击扣费价格click_pricen:
click_pricen=min{affordable_pricen,(ectrn+1*affordable_pricen+1)/ectrn+price0},其中,price0为预设的常数;
例如,用户每点击一次上述搜索结果,则生成一次上述点击扣费价格。上述price0可以是一个固定的值,比如说一角钱,具体的值可以取决于具体的业务。
步骤S307,从第一搜索结果的总扣费余额和当天扣费余额中减去点击第一搜索结果后产生的点击扣费价格,得到第一搜索结果的新总扣费余额和新当天扣费余额。
此处需要说明的是,上述第一搜索结果可以是广告主付费的一个搜索结果,即广告主的账户中会预存用户扣费的金额,即总扣费金额和当天扣费余额可以是指对应的广告主的账户余额和当天的限额余额,此时,从第一搜索结果的总扣费余额和当天扣费余额中减去点击第一搜索结果后产生的点击扣费价格是指,在第一搜索结果发生一次点击操作之后,需要从广告主的账户余额和当天的限额余额中扣除点击操作之后的点击扣费价格,从而得到的第一搜索结果的新总扣费余额和新当天扣费余额可以是指对应的广告主的新的账户余额和当天的新的限额余额。
可选的,步骤S307中的得到第一搜索结果的新总扣费余额和新当天扣费余额之后,本实施例提供的方法还可以包括:
步骤S401,判断第一搜索结果的新总扣费余额是否大于等于第一欠费阈值;
具体的,上述第一欠费阈值可以是任意预设的数字。可选的,将第一欠费阈值预设为0。
步骤S403,如果第一搜索结果的新总扣费余额大于等于第一欠费阈值,则将新总扣费余额返回给排序模型;
步骤S405,如果第一搜索结果的新总扣费余额小于第一欠费阈值,则生成下线信息,下线信息用于提示搜索引擎系统中的第一搜索结果禁止使用。
具体的,上述总扣费余额可以是广告主账户余额,可选的,当账户余额小于预设的值时,则搜索引擎系统中停止显示上述第一搜索结果。
可选的,步骤S307中的得到第一搜索结果的新总扣费余额和新当天扣费余额之后,本发明实施例提供的方法还可以包括:
步骤S501,判断第一搜索结果的新当天扣费余额是否大于等于第二欠费阈值;
步骤S503,如果第一搜索结果的新当天扣费余额大于等于第二欠费阈值,则将新当天扣费余额返回给排序模型;
步骤S505,如果第一搜索结果的新当天扣费余额小于第二欠费阈值,则生成下线信息,下线信息用于提示搜索引擎系统中的第一搜索结果在当前禁止使用。
具体的,上述当天扣费余额可以是广告主预设的当天预算消耗的余额,可选的,当账户余额小于预设的值时,则搜索引擎系统中停止显示上述第一搜索结果。
下面结合图1和图2,就本申请的方案在具体的搜索广告系统场景下进行详细描述:
为了防止上述提到的点爆情况,本发明技术方案的主要思路是将广告主的实时账户余额和限额余额信息引入到搜索广告系统的排序和扣费计算模型中。具体地,将排序和扣费模型中的bid_price替换为affordable_price,且其计算如下:
affordable_price=min{bid_price,limit_balance,real_balance},
即取广告主针对某搜索关键词的付费价格、当天扣费余额和总扣费余额中最小的一个值进行排序和扣费,这个值是广告主想出同时也可以付得起的价格。相应的,排序模型修改为:
ectr*affordable_price.
这样,当广告主账户的余额或限额余额小于出价的时候,就以广告主可以付得起的价格参与排序,让其他有竞争力的广告主的广告排在前面,从而增加广告系统的收入。此外,和排序模型一致,上一名基于下一名的广告扣费价格的计算模型修改为:
click_pricen=min{affordable_pricen,(ectrn+1*affordable_pricen+1)/ectrn+price0}
即以每个广告的affordable_price进行扣费价格的计算,这样就不会出现此种点爆的情况了。当买家在搜索和点击广告的时候,如图2所示本发明技术方案的处理流程如下:
其中,(2)、(3)步骤和图1中的技术方案一致,即发生和对点击串进行过滤处理。其它几步操作为:
(1)买家搜索关键词然后请求广告引擎系统,引擎进行查询、过滤和按affordable_price进行排序和扣费,具体的模型公式如上面所述,然后将结果集返回给买家。
(4)当对一个点击结算时,如果扣款后广告主当天限额已到或者已欠费,就将此广告主的下线的信息写到Notify系统中;否则,将广告主的账户余额和和限额余额信息写到Nofity系统中。
(5)Notify系统实时的发送结算系统产生的广告主的下线信息、账户余额以及限额余额消息给引擎,然后引擎利用这些信息生成affordable_price进行排序和扣费计算,从而起到了防止本文提到的点爆。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
根据本发明实施例,还提供了一种搜索结果的处理装置,如图4所示,该装置包括:
接收模块601,用于接收输入的搜索关键词;
具体的,上述搜索关键词可以是终端用户通过终端设备在搜索引擎上输入的任意词语,上述终端用户可以是普通的网页浏览用户。
查询模块603,用于获取搜索关键词在搜索引擎系统中查询得到的多个搜索结果:
具体的,上述多个搜索结果可以是搜索引擎系统提供的关于上述关键词的多个广告信息;
处理模块605,用于使用排序模型确定每个搜索结果的排序信息,排序模型至少包括如下一组排序因子:搜索结果的预估点击率和用于限定搜索结果优先级的排序权重值;
具体的,上述各个搜索结果可以是各个广告信息,上述排序信息可以是上述每个广告信息在终端显示界面上的显示顺序信息,可以是从上到下顺序或从左到右等反应广告信息优先级信息,根据终端用户使用习惯,终端用户容易接收排序在前的广告信息。上述点击率可以是根据终端用户对每个上述广告信息进行的操作计算得出的。上述排序权重值可以根据多个排序因子的集合得出,可以是一个动态值,进而控制上述广告信息在终端设备的显示界面上可以在不同的时间按照不同的优先级顺序显示。
排序模块607,用于每个搜索结果按照排序信息进行排序,得到排序结果集合。
例如,上述多个广告信息按照各自的排序信息,在终端显示界面上从上到下排列,可以按照排序信息的大小进行排列。
本申请上述实施例二提供的方案,采用了排序模块607中的预估点击率特别是排序权重值来确定各个搜索结果的排序信息,由于上述排序权重值是一个动态的值,可以控制搜索结果在终端设备的显示界面上可以在不同的时间按照不同的优先级顺序显示,解决了搜索结果始终保持一定的顺序显示进而发生超出预算以外的广告点击的情况,进而实现了减少广告系统收入损失的效果。
可选的,处理模块605可以包括:
统计模块701,用于基于搜索结果的历史点击次数和历史浏览次数计算得到搜索结果的预估点击率;
具体的,上述预估点击率可以通过以下公式计算:历史点击次数/历史浏览次数,上述历史浏览次数可以是经过统计的上述搜索结果在终端上显示的次数,上述历史点击次数可以是终端用户点击上述搜索结果的次数。例如,多个用户在搜索引擎上输入某个词语,搜索引擎显示关于上述词语的多个搜索结果,经过统计,摸个搜索结果显示的总次数即曝光次数则为上述历史浏览次数,这里需要说明的是,用户只是浏览了上述搜索结果的排列顺序,上述用户并没有点击上述搜索结果进行详细查看。当用户点击上述搜索结果,则开始统计点击次数,即上述历史点击次数。
选择模块703,用于从与搜索结果关联的排序因子集合中选择最小的排序因子值作为排序权重值,排序因子集合包括如下排序因子值:搜索结果对应的搜索关键词的付费价格、搜索结果的当天扣费余额和搜索结果的总扣费余额。
具体的,上述付费价格可以是广告主的竞拍价格,上述搜索结果的当天扣费余额可以是限额余额,上述总扣费余额可以是广告主的账户余额。
第一计算模块705,用于通过如下公式表征的排序模型来计算得到搜索结果的排序信息:排序信息=预估点击率×排序权重值。
可选的,本实施例二提供的装置还可以包括:
显示模块801,用于显示排序结果集合中排序后的每个搜索结果;
具体的,上述每个搜索结果可是每个广告信息。
获取模块803,在点击排序结果集合中的第一搜索结果之后,获取第一搜索结果的排序权重值affordable_pricen和预估点击率ectrn,以及排在第一搜索结果下一位的第二搜索结果的预估点击率ectrn+1和排序权重值affordable_pricen+1;
具体的,上述第一搜索结果可以是在终端界面上显示的从上到下第一个广告信息,上述第二搜索结果可以是顺序在第一个广告信息之后的广告信息。
第二计算模块805,用于通过如下公式获取到点击第一搜索结果后产生的点击扣费价格click_pricen:
click_pricen=min{affordable_pricen,(ectrn+1*affordable_pricen+1)/ectrn+price0},其中,price0为预设的常数;
例如,用户每点击一次上述搜索结果,则生成一次上述点击扣费价格。上述price0可以是一个固定的值,比如说一角钱,具体的值可以取决于具体的业务。
子处理模块807,用于从第一搜索结果的总扣费余额和当天扣费余额中减去点击第一搜索结果后产生的点击扣费价格,得到第一搜索结果的新总扣费余额和新当天扣费余额。
本实施例二提供的装置还可以包括:
第一判断模块901,用于判断第一搜索结果的新总扣费余额是否大于等于第一欠费阈值;
具体的,上述第一欠费阈值可以是任意预设的数字。可选的,将第一欠费阈值预设为0。
第一返回模块903,用于如果第一搜索结果的新总扣费余额大于等于第一欠费阈值,则将新总扣费余额返回给排序模型;
第一下线模块905,用于如果第一搜索结果的新总扣费余额小于第一欠费阈值,则生成下线信息,下线信息用于提示搜索引擎系统中的第一搜索结果禁止使用。
具体的,上述总扣费余额可以是广告主账户余额,可选的,当账户余额小于预设的值时,则搜索引擎系统中停止显示上述第一搜索结果。
可选的,本发明实施例二提供的装置还可以包括:
第二判断模块1001,用于判断第一搜索结果的新当天扣费余额是否大于等于第二欠费阈值;
具体的,上述第二欠费阈值可以是任意预设的数字。可选的,将第二欠费阈值预设为0。
第二返回模块1003,用于如果第一搜索结果的新当天扣费余额大于等于第二欠费阈值,则将新当天扣费余额返回给排序模型;
第二下线模块1005,用于如果第一搜索结果的新当天扣费余额小于第二欠费阈值,则生成下线信息,下线信息用于提示搜索引擎系统中的第一搜索结果在当前禁止使用。
具体的,上述当天扣费余额可以是广告主预设的当天预算消耗的余额,可选的,当账户余额小于预设的值时,则搜索引擎系统中停止显示上述第一搜索结果。
实施例3
本发明的实施例可以提供一种搜索结果的处理系统,如图5所示,该系统包括:
前端终端1201,用于提供搜索界面来输入搜索关键词;
具体的,上述搜索关键词可以是终端用户通过终端设备在搜索引擎的搜索界面上输入的任意词语,上述终端用户可以是普通的网页浏览用户。
搜索引擎服务器1203,与前端终端建立通信关系,用于接收搜索关键词,并获取搜索关键词在搜索引擎系统中查询得到的多个搜索结果,在使用排序模型确定每个搜索结果的排序信息之后,每个搜索结果按照排序信息进行排序,得到排序结果集合,其中,排序模型至少包括如下一组排序因子:搜索结果的预估点击率和用于限定搜索结果优先级的排序权重值。
具体的,上述多个搜索结果可以是搜索引擎系统提供的关于上述关键词的多个广告信息。上述排序信息可以是上述每个广告信息在终端显示界面上的显示顺序信息,可以是从上到下顺序或从左到右等反应广告信息优先级信息,根据终端用户使用习惯,终端用户容易接收排序在前的广告信息。上述点击率可以是根据终端用户对每个上述广告信息进行的操作计算得出的。上述排序权重值可以根据多个排序因子的集合得出,可以是一个动态值,进而控制上述广告信息在终端设备的显示界面上可以在不同的时间按照不同的优先级顺序显示。上述多个广告信息按照各自的排序信息,在终端显示界面上从上到下排列,可以按照排序信息的大小进行排列。
本申请上述实施例三提供的方案,搜索引擎服务器1203采用了预估点击率特别是排序权重值来确定各个搜索结果的排序信息,由于上述排序权重值是一个动态的值,可以控制搜索结果在终端设备的显示界面上可以在不同的时间按照不同的优先级顺序显示,解决了搜索结果始终保持一定的顺序显示进而发生超出预算以外的广告点击的情况,进而实现了减少广告系统收入损失的效果。
可选的,搜索引擎服务器1203还可以包括:
搜索引擎处理器1301,用于基于搜索结果的历史点击次数和历史浏览次数计算得到搜索结果的预估点击率,并从与搜索结果关联的排序因子集合中选择最小的排序因子值作为排序权重值,排序因子集合包括如下排序因子值:搜索结果对应的搜索关键词的付费价格、搜索结果的当天扣费余额和搜索结果的总扣费余额;
其中,通过如下公式表征的排序模型来计算得到搜索结果的排序信息:排序信息=预估点击率×排序权重值。
具体的,上述预估点击率可以通过以下公式计算:历史点击次数/历史浏览次数,上述历史浏览次数可以是经过统计的上述搜索结果在终端上显示的次数,上述历史点击次数可以是终端用户点击上述搜索结果的次数。例如,多个用户在搜索引擎上输入某个词语,搜索引擎显示关于上述词语的多个搜索结果,经过统计,摸个搜索结果显示的总次数即曝光次数则为上述历史浏览次数,这里需要说明的是,用户只是浏览了上述搜索结果的排列顺序,上述用户并没有点击上述搜索结果进行详细查看。当用户点击上述搜索结果,则开始统计点击次数,即上述历史点击次数。上述付费价格可以是广告主的竞拍价格,上述搜索结果的当天扣费余额可以是限额余额,上述总扣费余额可以是广告主的账户余额。
可选的,本实施例提供的系统还可以包括:
显示装置1401,用于显示排序结果集合中排序后的每个搜索结果;
具体的,上述每个搜索结果可以是每个广告信息。
结算服务器1403,分别于前端终端和搜索引擎服务器建立通信关系,用于在点击排序结果集合中的第一搜索结果之后,获取第一搜索结果的排序权重值affordable_pricen和预估点击率ectrn,以及排在第一搜索结果下一位的第二搜索结果的预估点击率ectrn+1和排序权重值affordable_pricen+1;
具体的,上述第一搜索结果可以是在终端界面上显示的从上到下第一个广告信息,上述第二搜索结果可以是顺序在第一个广告信息之后的广告信息。
结算服务器1501包括:结算处理器,用于通过如下公式获取到点击第一搜索结果后产生的点击扣费价格click_pricen:click_pricen=min{affordable_pricen,(ectrn+1*affordable_pricen+1)/ectrn+price0},其中,price0为预设的常数,并从第一搜索结果的总扣费余额和当天扣费余额中减去点击第一搜索结果后产生的点击扣费价格,得到第一搜索结果的新总扣费余额和新当天扣费余额。
例如,用户每点击一次上述搜索结果,则生成一次上述点击扣费价格。上述price0可以是一个固定的值,比如说一角钱,具体的值可以取决于具体的业务。
可选的,本实施例提供的系统,在得到第一搜索结果的新总扣费余额和新当天扣费余额之后,方法还可以包括如下方案:
方案一:
判断第一搜索结果的新总扣费余额是否大于等于第一欠费阈值;
具体的,上述第一欠费阈值可以是任意预设的数字。可选的,将第一欠费阈值预设为0。
如果第一搜索结果的新总扣费余额大于等于第一欠费阈值,则将新总扣费余额返回给排序模型;
如果第一搜索结果的新总扣费余额小于第一欠费阈值,则生成下线信息,下线信息用于提示搜索引擎系统中的第一搜索结果禁止使用。
具体的,上述总扣费余额可以是广告主账户余额,可选的,当账户余额小于预设的值时,则搜索引擎系统中停止显示上述第一搜索结果。
方案二:
判断第一搜索结果的新当天扣费余额是否大于等于第二欠费阈值;
如果第一搜索结果的新当天扣费余额大于等于第二欠费阈值,则将新当天扣费余额返回给排序模型;
如果第一搜索结果的新当天扣费余额小于第二欠费阈值,则生成下线信息,下线信息用于提示搜索引擎系统中的第一搜索结果在当前禁止使用。
具体的,上述当天扣费余额可以是广告主预设的当天预算消耗的余额,可选的,当账户余额小于预设的值时,则搜索引擎系统中停止显示上述第一搜索结果。
此处需要说明的是,本申请上述实施例三中涉及到优选实施方案与实施例一和实施例二提供的方案以及应用场景实施过程相同,但不限于实施例一和实施例二所提供的方案。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的客户端,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (14)
1.一种搜索结果的处理方法,其特征在于,包括:
接收输入的搜索关键词;
获取所述搜索关键词在搜索引擎系统中查询得到的多个搜索结果;
使用排序模型确定每个搜索结果的排序信息,所述排序模型至少包括如下一组排序因子:搜索结果的预估点击率和用于限定所述搜索结果优先级的排序权重值;
所述每个搜索结果按照排序信息进行排序,得到排序结果集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,使用排序模型确定每个搜索结果的排序信息的步骤包括:
基于所述搜索结果的历史点击次数和历史浏览次数计算得到所述搜索结果的预估点击率;
从与所述搜索结果关联的排序因子集合中选择最小的排序因子值作为所述排序权重值,所述排序因子集合包括如下所述排序因子值:所述搜索结果对应的所述搜索关键词的付费价格、所述搜索结果的当天扣费余额和所述搜索结果的总扣费余额;
通过如下公式表征的排序模型来计算得到所述搜索结果的排序信息:所述排序信息=预估点击率×排序权重值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述每个搜索结果按照排序信息进行排序,得到排序结果集合之后,所述方法还包括:
显示所述排序结果集合中排序后的所述每个搜索结果;
在点击所述排序结果集合中的第一搜索结果之后,获取所述第一搜索结果的排序权重值affordable_pricen和预估点击率ectrn,以及排在所述第一搜索结果下一位的第二搜索结果的预估点击率ectrn+1和排序权重值affordable_pricen+1;
通过如下公式获取到点击所述第一搜索结果后产生的点击扣费价格click_pricen:
click_pricen=min{affordable_pricen,(ectrn+1*affordable_pricen+1)/ectrn+price0},其中,price0为预设的常数;
从所述第一搜索结果的总扣费余额和当天扣费余额中减去点击所述第一搜索结果后产生的点击扣费价格,得到所述第一搜索结果的新总扣费余额和新当天扣费余额。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在得到所述第一搜索结果的新总扣费余额和新当天扣费余额之后,所述方法还包括:
判断所述第一搜索结果的新总扣费余额是否大于等于第一欠费阈值;
如果所述第一搜索结果的新总扣费余额大于等于所述第一欠费阈值,则将所述新总扣费余额返回给所述排序模型;
如果所述第一搜索结果的新总扣费余额小于所述第一欠费阈值,则生成下线信息,所述下线信息用于提示所述搜索引擎系统中的第一搜索结果禁止使用。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在得到所述第一搜索结果的新总扣费余额和新当天扣费余额之后,所述方法还包括:
判断所述第一搜索结果的新当天扣费余额是否大于等于第二欠费阈值;
如果所述第一搜索结果的新当天扣费余额大于等于所述第二欠费阈值,则将所述新当天扣费余额返回给所述排序模型;
如果所述第一搜索结果的新当天扣费余额小于所述第二欠费阈值,则生成下线信息,所述下线信息用于提示所述搜索引擎系统中的第一搜索结果在当前禁止使用。
6.一种搜索结果的处理装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收输入的搜索关键词;
查询模块,用于获取所述搜索关键词在搜索引擎系统中查询得到的多个搜索结果;
处理模块,用于使用排序模型确定每个搜索结果的排序信息,所述排序模型至少包括如下一组排序因子:搜索结果的预估点击率和用于限定所述搜索结果优先级的排序权重值;
排序模块,用于所述每个搜索结果按照排序信息进行排序,得到排序结果集合。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理模块包括:
统计模块,用于基于所述搜索结果的历史点击次数和历史浏览次数计算得到所述搜索结果的预估点击率;
选择模块,用于从与所述搜索结果关联的排序因子集合中选择最小的排序因子值作为所述排序权重值,所述排序因子集合包括如下所述排序因子值:所述搜索结果对应的所述搜索关键词的付费价格、所述搜索结果的当天扣费余额和所述搜索结果的总扣费余额;
第一计算模块,用于通过如下公式表征的排序模型来计算得到所述搜索结果的排序信息:所述排序信息=预估点击率×排序权重值。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
显示模块,用于显示所述排序结果集合中排序后的所述每个搜索结果;
获取模块,用于在点击所述排序结果集合中的第一搜索结果之后,获取所述第一搜索结果的排序权重值affordable_pricen和预估点击率ectrn,以及排在所述第一搜索结果下一位的第二搜索结果的预估点击率ectrn+1和排序权重值affordable_pricen+1;
第二计算模块,用于通过如下公式获取到点击所述第一搜索结果后产生的点击扣费价格click_pricen:
click_pricen=min{affordable_pricen,(ectrn+1*affordable_pricen+1)/ectrn+price0},其中,price0为预设的常数;
子处理模块,用于从所述第一搜索结果的总扣费余额和当天扣费余额中减去点击所述第一搜索结果后产生的点击扣费价格,得到所述第一搜索结果的新总扣费余额和新当天扣费余额。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一判断模块,用于判断所述第一搜索结果的新总扣费余额是否大于等于第一欠费阈值;
第一返回模块,用于如果所述第一搜索结果的新总扣费余额大于等于所述第一欠费阈值,则将所述新总扣费余额返回给所述排序模型;
第一下线模块,用于如果所述第一搜索结果的新总扣费余额小于所述第一欠费阈值,则生成下线信息,所述下线信息用于提示所述搜索引擎系统中的第一搜索结果禁止使用。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二判断模块,用于判断所述第一搜索结果的新当天扣费余额是否大于等于第二欠费阈值;
第二返回模块,用于如果所述第一搜索结果的新当天扣费余额大于等于所述第二欠费阈值,则将所述新当天扣费余额返回给所述排序模型;
第二下线模块,用于如果所述第一搜索结果的新当天扣费余额小于所述第二欠费阈值,则生成下线信息,所述下线信息用于提示所述搜索引擎系统中的第一搜索结果在当前禁止使用。
11.一种搜索结果的处理系统,其特征在于,包括:
前端终端,用于提供搜索界面来输入搜索关键词;
搜索引擎服务器,与所述前端终端建立通信关系,用于接收所述搜索关键词,并获取所述搜索关键词在搜索引擎系统中查询得到的多个搜索结果,在使用排序模型确定每个搜索结果的排序信息之后,所述每个搜索结果按照排序信息进行排序,得到排序结果集合,其中,所述排序模型至少包括如下一组排序因子:搜索结果的预估点击率和用于限定所述搜索结果优先级的排序权重值。
12.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述搜索引擎服务器包括:
搜索引擎处理器,用于基于所述搜索结果的历史点击次数和历史浏览次数计算得到所述搜索结果的预估点击率,并从与所述搜索结果关联的排序因子集合中选择最小的排序因子值作为所述排序权重值,所述排序因子集合包括如下所述排序因子值:所述搜索结果对应的所述搜索关键词的付费价格、所述搜索结果的当天扣费余额和所述搜索结果的总扣费余额;
其中,通过如下公式表征的排序模型来计算得到所述搜索结果的排序信息:所述排序信息=预估点击率×排序权重值。
13.根据权利要求12所述的系统,其特征在于,在得到所述第一搜索结果的新总扣费余额和新当天扣费余额之后,所述方法还包括:
判断所述第一搜索结果的新总扣费余额是否大于等于第一欠费阈值;
如果所述第一搜索结果的新总扣费余额大于等于所述第一欠费阈值,则将所述新总扣费余额返回给所述排序模型;
如果所述第一搜索结果的新总扣费余额小于所述第一欠费阈值,则生成下线信息,所述下线信息用于提示所述搜索引擎系统中的第一搜索结果禁止使用。
14.根据权利要求12所述的系统,其特征在于,在得到所述第一搜索结果的新总扣费余额和新当天扣费余额之后,所述方法还包括:
判断所述第一搜索结果的新当天扣费余额是否大于等于第二欠费阈值;
如果所述第一搜索结果的新当天扣费余额大于等于所述第二欠费阈值,则将所述新当天扣费余额返回给所述排序模型;
如果所述第一搜索结果的新当天扣费余额小于所述第二欠费阈值,则生成下线信息,所述下线信息用于提示所述搜索引擎系统中的第一搜索结果在当前禁止使用。
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