CN105527132A - 冷轧轧机的油雾采样系统及分析方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种冷轧轧机的油雾采样系统及分析方法，即本采样系统由装有滤筒的采样枪等速采集烟气，采集的烟气经设于温控冷却装置的冲击吸收瓶吸收，各传感器分别检测烟气温度、流速等数据并由微处理单元处理；本分析方法以采样枪弯管内壁清洗液、玻璃纤维滤筒、冲击吸收瓶内的吸收液作为三个部分烟气采集的样品并且作相应处理，使用红外分光光度计分析计算各采集样品的油雾含量，得到冷轧轧机生产现场的油雾总含量。本采样系统对生产现场的油雾实现有效采集，并由本分析方法对采集的油雾进行分析处理，得到生产现场油雾污染的分析数据。

Description

冷轧轧机的油雾采样系统及分析方法
技术领域
本发明涉及一种冷轧轧机的油雾采样系统及分析方法。
背景技术
随着环保意识的增强，各类环保法规依次出台，其中针对冶金行业各工序段，包括烧结、焦化、轧钢等工序均有强制标准。轧钢工序主要的大气污染物有粉尘、硫酸雾、盐酸雾、碱雾、油雾、有机物等，其中雾性质的污染尤其明显，并伴随有异味产生。该污染存在浓度低、治理困难的特点，但其产生的危害很大。
轧钢工业大气污染物排放标准（GB28665-2012）已将轧机油雾污染纳入考核标准内，但目前并无冷轧轧机油雾检测的采样分析的装置及方法；针对饮食业单位的油烟，指食品烹调、加工过程中挥发的油脂、有机质及其加热或裂解产物，统称为油烟，按照饮食业油烟排放标准(试行)GB18438-2001执行。而冷轧轧机乳化液按一定水、油混合比例，主要成分为酯、矿物油、添加剂的混合物，轧机运行过程中板材表面温度55-62℃，轧钢工艺中需喷淋乳化液进行润滑冷却，因而产生大量的乳化液半挥发性雾滴统称为油雾，而冷轧轧机乳化液经喷淋冷却后以混合相（固相、液相、气相）雾滴形式存在，与饮食行业的油烟有本质区别。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种冷轧轧机的油雾采样系统及分析方法，本采样系统对生产现场的油雾实现有效采集，并由本分析方法对采集的油雾进行分析处理，得到生产现场油雾污染的分析数据。
为解决上述技术问题，本发明冷轧轧机的油雾采样系统包括采样枪、皮托管、测温单元、模数转换单元、玻璃纤维滤筒、微处理单元、微压传感器、温度传感器、压力传感器、流量传感器、流量阀、抽气泵、温控冷却装置、空瓶、干燥器和两个冲击吸收瓶，所述玻璃纤维滤筒设于所述采样枪内，所述采样枪、皮托管和测温单元分别伸入生产现场油雾烟道内，所述皮托管和测温单元的检测信号分别经所述微压传感器和模数转换单元传输至所述微处理单元，所述两个冲击吸收瓶、空瓶和干燥器设于所述温控冷却装置内并依次采用管道连接，所述采样枪的输出端连接所述温控冷却装置内的第一个冲击吸收瓶，所述抽气泵的抽气端依次经所述流量阀、流量传感器连接所述干燥器的输出端，所述流量传感器的检测信号传输至所述微处理单元，所述温度传感器和压力传感器分别设于所述干燥器的输出端并且检测信号传输至所述微处理单元。
进一步，所述测温单元是热电偶温度计或热电阻温度计。
进一步，所述温控冷却装置是温控冰水浴装置。
进一步，所述连接采样枪、冲击吸收瓶、空瓶和干燥器之间的管道是聚四氟乙烯连接管。
进一步，本采样系统还包括打印机和显示器，所述打印机和显示器分别连接所述微处理单元的打印输出端和显示输出端。
一种冷轧轧机的油雾分析方法包括如下步骤：
步骤一、用四氯化碳溶剂清洗采样弯嘴、采样枪内壁，晾干备用，并检查采样系统的气密性；
步骤二、由微处理单元通过测温单元、皮托管测量烟气温度、动压和静压，并且计算烟气密度、烟气流速，确定等速采样流量及采样嘴直径；
步骤三、将玻璃纤维滤筒装入采样枪套筒内拧紧，两个冲击吸收瓶内分别注入100毫升10%四氯化碳混合液；
步骤四、启动抽气泵，烟道内烟气经采样枪、两个冲击吸收瓶、空瓶、干燥器后由抽气泵排出，根据确定的等速采样流量，通过流量阀使烟气进入采样枪的流速与烟气在烟道内的流速保持一致；
步骤五、采样完成后，用少许四氯化碳溶剂清洗采样枪弯管内壁并二次转移到容器中盖紧盖子；用镊子取出玻璃纤维滤筒装入容器中盖紧盖子；用少许四氯化碳溶剂清洗采样枪及聚四氟乙烯连接管内壁，清洗液并入冲击吸收瓶中，得到三个烟气采集的样品；
步骤六、容器内玻璃纤维滤筒切割分成3～5片，用镊子转移到150ml烧杯中，加入10～30ml四氯化碳溶剂并将其浸没，将烧杯放入超声仪振荡5分钟；容器内采样枪弯管内壁清洗液转移到50ml容量瓶中，采用四氯化碳溶剂定容；冲击吸收瓶内的吸收液采用四氯化碳萃取定容；
步骤七、使用红外分光光度计分析计算各采集样品的油雾含量，得到冷轧轧机生产现场的油雾总含量。
进一步，采样枪的每点采样时间不小于3分钟。
进一步，烟气进入采样枪的流速与烟气在烟道内的流速误差范围为±10%。
进一步，红外分光光度计分析计算采集样品通过波数为2930cm-1、2960cm-1和3030cm-1谱带处的吸光度A2930、A2960、A3030进行计算。
由于本发明冷轧轧机的油雾采样系统及分析方法采用了上述技术方案，即本采样系统由设有滤筒的采样枪等速采集烟气，采集的烟气经设于温控冷却装置的冲击吸收瓶吸收，各传感器分别检测烟气温度、流速等数据并由微处理单元处理；本分析方法以采样枪弯管内壁清洗液、玻璃纤维滤筒、冲击吸收瓶内的吸收液作为三个烟气采集的样品并且作相应处理，使用红外分光光度计分析计算各采集样品的油雾含量，得到冷轧轧机生产现场的油雾总含量。本采样系统对生产现场的油雾实现有效采集，并由本分析方法对采集的油雾进行分析处理，得到生产现场油雾污染的分析数据。
附图说明
下面结合附图和实施方式对本发明作进一步的详细说明：
图1为本发明冷轧轧机的油雾采样系统示意图。
具体实施方式
如图1所示，本发明冷轧轧机的油雾采样系统包括采样枪3、皮托管2、测温单元1、模数转换单元19、玻璃纤维滤筒20、微处理单元12、微压传感器8、温度传感器10、压力传感器9、流量传感器11、流量阀15、抽气泵17、温控冷却装置16、空瓶6、干燥器7和两个冲击吸收瓶4、5，所述玻璃纤维滤筒20设于所述采样枪3内，所述采样枪3、皮托管2和测温单元1分别伸入生产现场油雾烟道18内，所述皮托管2和测温单元1的检测信号分别经所述微压传感器8和模数转换单元19传输至所述微处理单元12，所述两个冲击吸收瓶4、5、空瓶6和干燥器7设于所述温控冷却装置16内并依次采用管道连接，所述采样枪3的输出端连接所述温控冷却装置16内的第一个冲击吸收瓶4，所述抽气泵17的抽气端依次经所述流量阀15、流量传感器11连接所述干燥器7的输出端，所述流量传感器11的检测信号传输至所述微处理单元12，所述温度传感器10和压力传感器9分别设于所述干燥器7的输出端并且检测信号传输至所述微处理单元12。
进一步，所述测温单元1是热电偶温度计或热电阻温度计。
进一步，所述温控冷却装置16是温控冰水浴装置。
进一步，所述连接采样枪3、冲击吸收瓶4、5、空瓶6和干燥器7之间的管道是聚四氟乙烯连接管。
进一步，本采样系统还包括打印机13和显示器14，所述打印机13和显示器14分别连接所述微处理单元12的打印输出端和显示输出端。
一种冷轧轧机的油雾分析方法包括如下步骤：
步骤一、用四氯化碳溶剂清洗采样弯嘴、采样枪内壁，晾干备用，并检查采样系统的气密性；
步骤二、由微处理单元通过测温单元、皮托管测量烟气温度、动压和静压，并且计算烟气密度、烟气流速，确定等速采样流量及采样嘴直径；
步骤三、将玻璃纤维滤筒装入采样枪套筒内拧紧，两个冲击吸收瓶内分别注入100毫升10%四氯化碳混合液；
步骤四、启动抽气泵，烟道内烟气经采样枪、两个冲击吸收瓶、空瓶、干燥器后由抽气泵排出，根据确定的等速采样流量，通过流量阀使烟气进入采样枪的流速与烟气在烟道内的流速保持一致；
步骤五、采样完成后，用少许四氯化碳溶剂清洗采样枪弯管内壁并二次转移到容器中盖紧盖子；用镊子取出玻璃纤维滤筒装入容器中盖紧盖子；用少许四氯化碳溶剂清洗采样枪及聚四氟乙烯连接管内壁，清洗液并入冲击吸收瓶中，得到三个烟气采集的样品；
步骤六、容器内玻璃纤维滤筒切割分成3～5片，用镊子转移到150ml烧杯中，加入10～30ml四氯化碳溶剂并将其浸没，将烧杯放入超声仪振荡5分钟；容器内采样枪弯管内壁清洗液转移到50ml容量瓶中，采用四氯化碳溶剂定容；冲击吸收瓶内的吸收液采用四氯化碳萃取定容；
步骤七、使用红外分光光度计分析计算各采集样品的油雾含量，得到冷轧轧机生产现场的油雾总含量。
进一步，采样枪的每点采样时间不小于3分钟。
进一步，烟气进入采样枪的流速与烟气在烟道内的流速误差范围为±10%。
进一步，红外分光光度计分析计算采集样品通过波数为2930cm-1、2960cm-1和3030cm-1谱带处的吸光度A2930、A2960、A3030进行计算。
本发明中采样枪内的玻璃纤维滤筒对0.5微米的粒子捕集效率不低于99.9%，因此对烟气具有良好的采集作用，主要捕集油雾中半挥发物质；冲击吸收瓶内的100毫升10%四氯化碳混合液主要捕集油雾中挥发性物质，用抽气泵等速抽取烟气，采样完成后，用少许四氯化碳清洗采样枪弯管内壁并二次转移到容器中，用镊子取出玻璃纤维滤筒装入容器中，用少许四氯化碳清洗采样枪及聚四氟乙烯连接管内壁后并入冲击吸收瓶中，得到三个烟气采集的样品，样品若不能在24h内测定，可在冰箱的冷藏室中保存7天，样品经定容等相应处理后采用红外分光光度计测定油雾的含量，红外分光光度计按红外分光光度法《GB/T16488－1996》进行测量计算。
在冷轧轧机油雾废气排放口进行饮食业油烟排放标准(试行)GB18438-2001与冷轧轧机油雾采样方法比对，工况条件基本不变条件下同步采集5个样品，数据如下表：
NO 样品1 样品2 样品3 样品4 样品5
采样嘴 1.53 0.612 1.04 0.795 0.604 单位mg/m3
滤筒 8.01 6.49 6.87 5.28 0.788 单位mg/m3
吸收液 2.13 0.904 2.09 1.02 0.915 单位mg/m3
合计 11.7 8.01 10.0 7.10 2.31 单位mg/m3
金属滤筒 1.01 0.529 0.905 0.597 0.220 单位mg/m3
二者差异倍数 11.6 15.1 11.0 11.9 10.5
由表中数据可知，饮食业油烟排放标准(试行)GB18438-2001方法采用金属滤筒采样油雾浓度为(0.597-1.01)mg/m3，冷轧轧机油雾采样方法由滤筒、吸收液、采样嘴三部分油雾浓度总和为(2.31-11.7)mg/m3，二者油雾浓度差异倍数最小为10倍，说明饮食业油烟排放标准(试行)GB18438-2001方法不适合冷轧轧机油雾的采样。由于冷轧轧机油雾中乳化液半挥发性雾滴成份所占比重较高，因此本方法更能适用于冷轧轧机油雾这一特定对象的监测。

Claims (9)

1.一种冷轧轧机的油雾采样系统，其特征在于：本采用系统包括采样枪、皮托管、测温单元、模数转换单元、玻璃纤维滤筒、微处理单元、微压传感器、温度传感器、压力传感器、流量传感器、流量阀、抽气泵、温控冷却装置、空瓶、干燥器和两个冲击吸收瓶，所述玻璃纤维滤筒设于所述采样枪内，所述采样枪、皮托管和测温单元分别伸入生产现场油雾烟道内，所述皮托管和测温单元的检测信号分别经所述微压传感器和模数转换单元传输至所述微处理单元，所述两个冲击吸收瓶、空瓶和干燥器设于所述温控冷却装置内并依次采用管道连接，所述采样枪的输出端连接所述温控冷却装置内的第一个冲击吸收瓶，所述抽气泵的抽气端依次经所述流量阀、流量传感器连接所述干燥器的输出端，所述流量传感器的检测信号传输至所述微处理单元，所述温度传感器和压力传感器分别设于所述干燥器的输出端并且检测信号传输至所述微处理单元。
2.根据权利要求1所述的冷轧轧机的油雾采样系统，其特征在于：所述测温单元是热电偶温度计或热电阻温度计。
3.根据权利要求1所述的冷轧轧机的油雾采样系统，其特征在于：所述温控冷却装置是温控冰水浴装置。
4.根据权利要求1所述的冷轧轧机的油雾采样系统，其特征在于：所述连接采样枪、冲击吸收瓶、空瓶和干燥器之间的管道是聚四氟乙烯连接管。
5.根据权利要求1所述的冷轧轧机的油雾采样系统，其特征在于：本采样系统还包括打印机和显示器，所述打印机和显示器分别连接所述微处理单元的打印输出端和显示输出端。
6.一种冷轧轧机的油雾分析方法，其特征在于本方法包括如下步骤：
步骤一、用四氯化碳溶剂清洗采样弯嘴、采样枪内壁，晾干备用，并检查采样系统的气密性；
步骤二、由微处理单元通过测温单元、皮托管测量烟气温度、动压和静压，并且计算烟气密度、烟气流速，确定等速采样流量及采样嘴直径；
步骤三、将玻璃纤维滤筒装入采样枪套筒内拧紧，两个冲击吸收瓶内分别注入100毫升10%四氯化碳混合液；
步骤四、启动抽气泵，烟道内烟气经采样枪、两个冲击吸收瓶、空瓶、干燥器后由抽气泵排出，根据确定的等速采样流量，通过流量阀使烟气进入采样枪的流速与烟气在烟道内的流速保持一致；
步骤五、采样完成后，用少许四氯化碳溶剂清洗采样枪弯管内壁并二次转移到容器中盖紧盖子；用镊子取出玻璃纤维滤筒装入容器中盖紧盖子；用少许四氯化碳溶剂清洗采样枪及聚四氟乙烯连接管内壁，清洗液并入冲击吸收瓶中，得到三个烟气采集的样品；
步骤六、容器内玻璃纤维滤筒切割分成3～5片，用镊子转移到150ml烧杯中，加入10～30ml四氯化碳溶剂并将其浸没，将烧杯放入超声仪振荡5分钟；容器内采样枪弯管内壁清洗液转移到50ml容量瓶中，采用四氯化碳溶剂定容；冲击吸收瓶内的吸收液采用四氯化碳萃取定容；
步骤七、使用红外分光光度计分析计算各采集样品的油雾含量，得到冷轧轧机生产现场的油雾总含量。
7.根据权利要求6所述的冷轧轧机的油雾分析方法，其特征在于：采样枪的每点采样时间不小于3分钟。
8.根据权利要求6所述的冷轧轧机的油雾分析方法，其特征在于：烟气进入采样枪的流速与烟气在烟道内的流速误差范围为±10%。
9.根据权利要求6所述的冷轧轧机的油雾分析方法，其特征在于：红外分光光度计分析计算采集样品通过波数为2930cm-1、2960cm-1和3030cm-1谱带处的吸光度A2930、A2960、A3030进行计算。
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