CN105520457B - 控制智能茶壶冲泡茶水的方法、装置及智能茶壶 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种控制智能茶壶冲泡茶水的方法、装置及智能茶壶，所述方法的一具体实施方式包括：获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数；控制所述智能茶壶按照所述匹配的冲泡参数冲泡茶水；检测冲泡出的茶水的量是否在茶水量的预定阈值以下；若在茶水量的预定阈值以下，按照前一次添加的冲泡用水的量向茶叶中添加冲泡用水；检测冲泡出的茶水的浓度是否在茶水浓度预定阈值以下；若在茶水浓度预定阈值以下，提醒用户更换茶叶。该实施方式无需用户手动冲泡茶水，提高了茶叶资源的利用率以及冲泡茶水的效率。

Description

控制智能茶壶冲泡茶水的方法、装置及智能茶壶

技术领域

本公开涉及智能家居技术领域，特别涉及一种控制智能茶壶冲泡茶水的方法、装置及智能茶壶。

背景技术

随着科学技术的不断发展，先进的技术不断应用于人们的日常工作和生活中，使人们的工作和生活愈加便利。同时，人们也越来越注重提高自己的生活品质。例如，人们在餐饮方面愈来愈注重食品和饮品的口味。茶水是最受欢迎的一类饮品之一，而茶水的冲泡从一定程度上决定了茶水的口感。在相关技术中，一般是由用户自己手动冲泡茶水，因此，不仅需要花较多的时间，而且大部分普通用户也很难掌控茶水冲泡的口感，很难冲泡出符合自己、家人或者客人口味的茶水，不能够有效的利用茶叶冲泡出品质更高的茶水。从而降低了茶叶资源的利用率以及冲泡茶水的效率。

发明内容

本公开提供一种控制智能茶壶冲泡茶水的方法、装置及智能茶壶，以解决相关技术中茶叶资源的利用率低以及冲泡茶水的效率低的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种控制智能茶壶冲泡茶水的方法，包括：

获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数；

控制所述智能茶壶按照所述匹配的冲泡参数冲泡茶水；

检测冲泡出的茶水的量是否在茶水量的预定阈值以下；

若在茶水量的预定阈值以下，按照前一次添加的冲泡用水的量向茶叶中添加冲泡用水；

检测冲泡出的茶水的浓度是否在茶水浓度预定阈值以下；

若在茶水浓度预定阈值以下，提醒用户更换茶叶。

可选的，所述获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数，包括：

获取待冲泡的茶叶的种类信息；

基于所述茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数。

可选的，所述基于所述茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数，包括：

获取茶叶的种类信息与冲泡参数的预设的匹配关系；

基于所述匹配关系查找与所述茶叶的种类信息匹配的冲泡参数。

可选的，所述获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数，包括：

确定用户的身份信息；

基于所述用户的身份信息获取所述用户的饮茶偏好信息；

获取待冲泡的茶叶的种类信息；

基于所述用户的饮茶偏好信息以及所述茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数。

可选的，所述确定用户的身份信息，包括以下一项或多项：

从当前连接的客户端获取用户的身份信息；

基于采集到的用户的生物特征信息对用户进行识别，以确定用户的身份信息。

可选的，所述基于所述用户的身份信息获取所述用户的饮茶偏好信息，包括：

基于所述用户的身份信息，查找本地存储的数据中是否包含所述用户的饮茶偏好信息；

若包含所述用户的饮茶偏好信息，提取所述用户的饮茶偏好信息；

若未包含所述用户的饮茶偏好信息，将所述用户的身份信息发送给指定服务器，以供所述服务器从已存的数据中查找所述用户的饮茶偏好信息；

接收所述服务器发送的所述用户的饮茶偏好信息。

可选的，所述基于所述用户的饮茶偏好信息以及所述茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数，包括：

获取茶叶的种类信息与冲泡参数组的预设的匹配关系，其中，所述冲泡参数组包含多组冲泡参数；

基于所述匹配关系查找与所述茶叶的种类信息匹配的冲泡参数组；

从所述匹配的冲泡参数组中查找与所述用户的饮茶偏好信息对应的冲泡参数。

可选的，所述饮茶偏好信息，包括不同茶类的茶水的浓度。

可选的，所述获取待冲泡的茶叶的种类信息，包括以下一项或多项：

对扫描到的识别码进行识别，以获取待冲泡的茶叶的种类信息；

对获取到的所述待存放茶叶的图像进行图像识别，以获取待冲泡的种类信息；

对用户输入的信息进行分析，以获取待冲泡的茶叶的种类信息；

从预存的数据中获取待冲泡的茶叶的种类信息。

可选的，所述冲泡参数包括冲泡用水的参考温度，茶叶与冲泡用水的参考比例，参考冲泡时间。

可选的，所述控制所述智能茶壶按照所述匹配的冲泡参数冲泡茶水，包括：

按照匹配的所述参考温度控制冲泡用水的温度；

将冲泡用水和茶叶中的任意一种作为第一添加物，另一种作为第二添加物，确定添加的第一添加物的量；

根据匹配的所述参考比例以及所述第一添加物的量确定第二添加物的参考量；

按照所述参考量添加第二添加物；

当冲泡茶叶的时间满匹配的参考冲泡时间时，将茶叶与茶水分离。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种控制智能茶壶冲泡茶水的装置，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数；

控制模块，被配置为控制所述智能茶壶按照所述匹配的冲泡参数冲泡茶水；

第一检测模块，被配置为检测冲泡出的茶水的量是否在茶水量的预定阈值以下；

添加模块，被配置为当在茶水量的预定阈值以下时，按照前一次添加的冲泡用水的量向茶叶中添加冲泡用水；

第二检测模块，被配置为检测冲泡出的茶水的浓度是否在茶水浓度预定阈值以下；

提醒模块，被配置为当在茶水浓度预定阈值以下时，提醒用户更换茶叶。

可选的，所述获取模块包括：

第一获取子模块，被配置为获取待冲泡的茶叶的种类信息；

第一确定子模块，被配置为基于所述茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数。

可选的，所述第一确定子模块包括：

第一匹配关系获取子模块，被配置为获取茶叶的种类信息与冲泡参数的预设的匹配关系；

第一冲泡参数查找子模块，被配置为基于所述匹配关系查找与所述茶叶的种类信息匹配的冲泡参数。

可选的，所述获取模块包括：

第二确定子模块，被配置为确定用户的身份信息；

第二获取子模块，被配置为基于所述用户的身份信息获取所述用户的饮茶偏好信息；

第一获取子模块，被配置为获取待冲泡的茶叶的种类信息；

第三确定子模块，被配置为基于所述用户的饮茶偏好信息以及所述茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数。

可选的，所述第二确定子模块包括以下一项或多项：

第三获取子模块，被配置为从当前连接的客户端获取用户的身份信息；

第四获取子模块，被配置为基于采集到的用户的生物特征信息对用户进行识别，以确定用户的身份信息。

可选的，所述第二获取子模块包括：

查找子模块，被配置为基于所述用户的身份信息，查找本地存储的数据中是否包含所述用户的饮茶偏好信息；

提取子模块，被配置为在包含所述用户的饮茶偏好信息时，提取所述用户的饮茶偏好信息；

发送子模块，被配置为在未包含所述用户的饮茶偏好信息时，将所述用户的身份信息发送给指定服务器，以供所述服务器从已存的数据中查找所述用户的饮茶偏好信息；

接收子模块，被配置为接收所述服务器发送的所述用户的饮茶偏好信息。

可选的，所述第三确定子模块包括：

第二匹配关系获取子模块，被配置为获取茶叶的种类信息与冲泡参数组的预设的匹配关系，其中，所述冲泡参数组包含多组冲泡参数；

冲泡参数组查找子模块，被配置为基于所述匹配关系查找与所述茶叶的种类信息匹配的冲泡参数组；

第二冲泡参数查找子模块，被配置为从所述匹配的冲泡参数组中查找与所述用户的饮茶偏好信息对应的冲泡参数。

可选的，所述饮茶偏好信息，包括不同茶类的茶水的浓度。

可选的，所述第一获取子模块包括以下一项或多项：

识别码识别子模块，被配置为对扫描到的识别码进行识别，以获取待冲泡的茶叶的种类信息；

图像识别子模块，被配置为对获取到的所述待存放茶叶的图像进行图像识别，以获取待冲泡的种类信息；

分析子模块，被配置为对用户输入的信息进行分析，以获取待冲泡的茶叶的种类信息；

种类信息获取子模块，被配置为从预存的数据中获取待冲泡的茶叶的种类信息。

可选的，所述冲泡参数包括冲泡用水的参考温度，茶叶与冲泡用水的参考比例，参考冲泡时间。

可选的，所述控制模块包括：

温度控制子模块，被配置为按照匹配的所述参考温度控制冲泡用水的温度；

第四确定子模块，被配置为将冲泡用水和茶叶中的任意一种作为第一添加物，另一种作为第二添加物，确定添加的第一添加物的量；

第五确定子模块，被配置为根据匹配的所述参考比例以及所述第一添加物的量确定第二添加物的参考量；

添加子模块，被配置为按照所述参考量添加第二添加物；

分离子模块，被配置为当冲泡茶叶的时间满匹配的参考冲泡时间时，将茶叶与茶水分离。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种智能茶壶，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数；

控制所述智能茶壶按照所述匹配的冲泡参数冲泡茶水；

检测冲泡出的茶水的量是否在茶水量的预定阈值以下；

若在茶水量的预定阈值以下，按照前一次添加的冲泡用水的量向茶叶中添加冲泡用水；

检测冲泡出的茶水的浓度是否在茶水浓度预定阈值以下；

若在茶水浓度预定阈值以下，提醒用户更换茶叶。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的上述实施例提供的一种控制智能茶壶冲泡茶水的方法，通过获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数，从而控制智能茶壶按照上述匹配的冲泡参数冲泡茶水，并检测冲泡出的茶水的量是否在茶水量的预定阈值以下，若在茶水量的预定阈值以下，按照前一次添加的冲泡用水的量向茶叶中添加冲泡用水，继而检测冲泡出的茶水的浓度是否在茶水浓度预定阈值以下，在茶水浓度预定阈值以下时提醒用户更换茶叶，从而控制智能茶壶自动冲泡茶水。无需用户手动冲泡茶水，提高了茶叶资源的利用率以及冲泡茶水的效率。

本公开的上述实施例提供的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的方法，通过获取待冲泡的茶叶的种类信息，并基于上述茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数，从而控制智能茶壶自动冲泡茶水。无需用户手动冲泡茶水，提高了茶叶资源的利用率以及冲泡茶水的效率。

本公开的上述实施例提供的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的方法，通过确定用户的身份信息，基于该用户的身份信息获取用户的饮茶偏好信息，获取待冲泡的茶叶的种类信息，并基于用户的饮茶偏好信息以及茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数，从而控制智能茶壶自动冲泡茶水。无需用户手动冲泡茶水，提高了茶叶资源的利用率以及冲泡茶水的效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种控制智能茶壶冲泡茶水的方法的流程图；

图2是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的方法的流程图；

图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的方法的流程图；

图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种控制智能茶壶冲泡茶水的装置的框图；

图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的装置的框图；

图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的装置的框图；

图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的装置的框图；

图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的装置的框图；

图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的装置的框图；

图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的装置的框图；

图11是本公开根据一示例性实施例示出的一种可以应用本公开实施例的示例性系统架构图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

如图1所示，图1是根据一示例性实施例示出的一种控制智能茶壶冲泡茶水的方法的流程图，该方法可以应用于智能茶壶中。该方法包括以下步骤：

在步骤101中，获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数。

在本实施例中，茶叶的种类信息可以是茶叶的名称信息，例如，茶叶的种类可以包括龙井、碧螺春、毛峰、毛尖、铁观音以及大红袍等等。可以理解，茶叶的种类还可以包括其它种类。冲泡参数可以包括但不限于冲泡用水的参考温度，茶叶与冲泡用水的参考比例，参考冲泡时间等。

在本实施例的一种实现方式中，可以仅基于待冲泡的茶叶种类，确定匹配的冲泡参数。一般来说，每种茶叶均有一种大众普遍喜爱的口感对应的冲泡参数。按照该冲泡参数冲泡出的茶水，口感被认为最佳。不同种类的茶叶可以对应不同的最佳冲泡参数。在本实施例中，可以预先将茶叶的种类信息与最佳冲泡参数的匹配关系进行存储，当需要冲泡茶水时，可以基于待冲泡的茶叶种类，查找出匹配的最佳冲泡参数。

在本实施例的另一种实现方式中，也可以基于待冲泡的茶叶种类以及用户的身份信息，确定匹配的冲泡参数。一般来说，每个用户对饮茶的口味要求不同，不同用户的饮茶偏好对应不同的冲泡参数。在本实施例中，当需要冲泡茶水时，可以基于待冲泡的茶叶种类以及用户的身份信息，查找出符合该用户口味的最佳冲泡参数。

在步骤102中，控制上述智能茶壶按照上述匹配的冲泡参数冲泡茶水。

在本实施例中，首先，按照查找出的匹配的参考温度控制冲泡用水的温度。具体来说，先检测当前水温是大于参考温度还是小于参考温度，若大于参考温度，可以采用混合进低温水的方式将水温降低至参考温度。若小于参考温度，可以采用加热的方式将水温升高至参考温度。

在本实施例中，可以将冲泡用水和茶叶中的任意一种作为第一添加物，另一种作为第二添加物。例如，可以将冲泡用水作为第一添加物，则茶叶为第二添加物。或者，也可以将茶叶作为第一添加物，则冲泡用水为第二添加物。然后，确定添加的第一添加物的量，根据匹配的参考比例以及第一添加物的量确定第二添加物的参考量，并按照上述参考量添加第二添加物。

在本实施例的一种实现方式中，将冲泡用水作为第一添加物，茶叶作为第二添加物。即冲泡用水的量是确定的，根据匹配的参考比例确定茶叶的参考量。例如，可以由用户手动添加一定量的冲泡用水，可以通过测重装置或者水位检测装置确定用户添加的冲泡用水的量。根据匹配的参考比例计算出茶叶的参考量，再由上述智能茶壶按照上述参考量添加茶叶。

在本实施例的另一种实现方式中，将茶叶作为第一添加物，冲泡用水作为第二添加物。即茶叶的量是确定的，根据匹配的参考比例确定冲泡用水的参考量。例如，可以由用户手动添加一定量的茶叶，可以通过测重装置或者其它可以检测茶叶的量的装置确定用户添加的茶叶的量。根据匹配的参考比例计算出冲泡用水的参考量，再由上述智能茶壶按照上述参考量添加冲泡用水。

在本实施例中，将冲泡用水和茶叶混合，然后开始计时，当计时满匹配的参考冲泡时间时(冲泡茶叶的时间等于参考冲泡时间时)，可以将茶叶与冲泡好的茶水分离。如，经过过滤将冲泡好的茶水注入一个容器中，用户接茶水时，将该容器中盛放的冲泡好的茶水，注入用户的接水容器中。当该容器中所盛水量低于一定量时，可以触发继续按照前一次添加的冲泡用水的量向茶叶中添加冲泡用水，并在冲泡茶叶的时间等于参考冲泡时间时，将茶叶与冲泡好的茶水分离。

在步骤103中，检测冲泡出的茶水的量是否在茶水量的预定阈值以下。

在步骤104中，若在茶水量的预定阈值以下，按照前一次添加的冲泡用水的量向茶叶中添加冲泡用水。

在本实施例中，将茶叶与冲泡好的茶水分离后，将冲泡好的茶水注入一个容器中，用户接茶水时，将该容器中盛放的冲泡好的茶水，注入用户的接水容器中。因此，盛放冲泡好的茶水的容器中，茶水会越来越少，当检测到茶水的量在茶水量的预定阈值以下时，控制智能茶壶按照前一次添加的冲泡用水的量向茶叶中添加冲泡用水，以继续冲泡茶水，避免在茶水倒完后再冲泡而浪费过多的时间。

在本实施例中，可以通过测重装置或者水位检测装置确定冲泡出的茶水的量是否在茶水量的预定阈值以下。可以理解，还可以采用其它可以实现的方式确定冲泡出的茶水的量是否在茶水量的预定阈值以下，本公开对此方面不限定。

在步骤105中，检测冲泡出的茶水的浓度是否在茶水浓度预定阈值以下。

在步骤106中，若在茶水浓度预定阈值以下，提醒用户更换茶叶。

在本实施例中，由于可以不断续水，重复冲泡茶叶，因此，冲泡出的茶水会越来越淡。因此，每次续水重复冲泡茶叶后，可以对冲泡出的茶水进行浓度检测，判断冲泡出的茶水的浓度是否在茶水浓度预定阈值以下。若在茶水浓度预定阈值以下，提醒用户更换茶叶。在本实施例中，可以通过检测茶水中某种固定成分的含量，从而检测茶水的浓度。例如，可以检测茶水中茶多酚的含量等等，本公开对此方面不限定。

在本实施例中，可以通过多种不同的方式提醒用户更换茶叶，例如，可以发出警报声，以提示用户更换茶叶。又例如，还可以在显示界面上显示提醒文字(如，请更换茶叶，等)。又例如，还可以通过语音进行提醒(如，播放“请更换茶叶”等语音)。再例如，还可以在显示界面上呈现提醒图像等。可以理解，还可以通过其它可以实现的方式提醒用户更换茶叶，本公开对提醒用户更换茶叶的具体方式方面不限定。

本公开的上述实施例提供的控制智能茶壶冲泡茶水的方法，通过获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数，从而控制智能茶壶按照上述匹配的冲泡参数冲泡茶水，并检测冲泡出的茶水的量是否在茶水量的预定阈值以下，若在茶水量的预定阈值以下，按照前一次添加的冲泡用水的量向茶叶中添加冲泡用水，继而检测冲泡出的茶水的浓度是否在茶水浓度预定阈值以下，在茶水浓度预定阈值以下时提醒用户更换茶叶，从而控制智能茶壶自动冲泡茶水。无需用户手动冲泡茶水，提高了茶叶资源的利用率以及冲泡茶水的效率。

如图2所示，图2是根据一示例性实施例示出的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的方法的流程图，该实施例详细描述了获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数的过程，该方法可以应用于智能茶壶中。该方法包括以下步骤：

在步骤201中，获取待冲泡的茶叶的种类信息。

在本实施例中，可以响应于预定事件的发生，获取待冲泡的茶叶的种类信息。在本实施例的一种实现方式中，预定事件的发生可以是检测到智能茶壶的接水区域放置有接水容器。一般来说，智能茶壶可以具有若干个出水龙头，将容器放在出水龙头下方的一定区域范围内，即可以接到茶水。智能茶壶的接水区域为任何容器放入其中均能接到茶水的区域，该接水区域可以是一个空间的区域。可以理解，本公开对智能茶壶的接水区域的具体划定方式不限定。具体来说，可以通过对智能茶壶的接水区域的图像进行分析，从而判断智能茶壶的接水区域中是否放置有接水容器。还可以采用红外线检测上述智能茶壶的接水区域是否放置有接水容器。可以理解，还可以通过其它任何可以实现的方式检测上述智能茶壶的接水区域是否放置有接水容器，本公开对此方面不限定。

在本实施例的另一种实现方式中，预定事件的发生还可以是检测到用户进行的请求冲泡茶水的操作的指令。用户进行的请求冲泡茶水的操作可以是点击预定的按钮(如泡茶按钮等)的操作，也可以是在操作界面上预定区域进行预定的操作(如在泡茶虚拟按键区域进行单击操作等)，还可以是拨动预定的开关(如泡茶开关等)的操作。可以理解，用户进行的请求冲泡茶水的操作还可以是其它可以实现的操作，本公开此方面不限定。

在本实施例的又一种实现方式中，预定事件的发生还可以是接收到客户端发送的请求冲泡茶水的指令。例如，用户可以使用终端上安装的客户端向智能茶壶发送请求冲泡茶水的指令等。

可以理解，预定事件的发生还可以是其它的事件的发生，本公开对预定事件的发生的具体内容不限定。

在本实施例中，可以通过不同的方式获取待冲泡的茶叶的种类信息。例如，可以对扫描到的识别码进行识别，以获取待冲泡的茶叶的种类信息。具体来说，茶叶包装上可能印有识别码(如条形码，或者二维码等)，该识别码可以包含茶叶产品的各种相关信息，例如，茶叶的生产日期，茶叶的种类信息，茶叶的产地等等。首先，扫描茶叶包装上的识别码，然后对识别码进行译码识别，从而可以确定待冲泡的茶叶的种类信息。

又例如，还可以对获取到的待冲泡茶叶的图像进行图像识别，以获取待冲泡的茶叶的种类信息。具体来说，可以预先存储各种茶叶的图像，并且将这些茶叶的图像与对应的种类的关联关系进行存储。当获取到该茶叶的图像后，可以从存储的各种茶叶的图像中查找与该茶叶的图像最接近的图像，作为参考图像。然后基于上述关联关系查找出与该参考图像关联的茶叶的种类信息。

又例如，还可以对用户输入的信息进行分析，以获取待冲泡的茶叶的种类信息。具体来说，可以首先提示用户输入茶叶的种类信息，并向用户提供一个或多个信息输入接口，用户可以通过不同的信息输入接口输入不同形式的茶叶种类信息。例如，用户可以输入文本形式的信息，也可以输入语音形式的信息(读出茶叶的种类名称)，还可以输入图像形式的信息(拍摄包含茶叶种类名称的文字的图像，如拍摄的茶叶的包装等)，等等。本公开对用户输入的信息的具体形式方面不限定。获取到用户输入的信息后，根据信息的具体形式对信息进行对应的分析处理，以获取待冲泡的茶叶的种类信息。例如，如果用户输入的是语音形式的信息，则需要对语音形式的信息进行语音识别的处理，从而确定待冲泡的茶叶的种类信息。又例如，如果用户输入的是图像形式信息，则需要对图像形式的信息进行图像识别处理，从而确定待冲泡的茶叶的种类信息。

再例如，还可以从预存的数据中提取当前存放的茶叶的种类信息，以获取待冲泡的茶叶的种类信息。具体来说，上述的智能茶壶可以包括茶叶存放容器，用户可以预先将茶叶存放在上述容器中。在存放茶叶时，先确定待存放茶叶的种类信息(如，可以对扫描到的识别码进行识别；还可以对获取到的待冲泡茶叶的图像进行图像识别；还可以对用户输入的信息进行分析，等)然后，将上述待存放茶叶的种类信息进行存储。当需要冲泡茶水时，可以从预存的数据中提取当前存放的茶叶的种类信息，以获取待冲泡的茶叶的种类信息。

可以理解，还可以通过其它可以实现的方式获取待冲泡的茶叶的种类信息，本公开对获取待冲泡的茶叶的种类信息的具体方式方面不限定。

在步骤202中，基于上述茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数。

一般来说，在冲泡茶水时，冲泡用水的温度，茶叶与冲泡用水的比例，以及冲泡时间均会影响冲泡出的茶水的浓淡程度及口感。通常情况下，温度越高，茶叶所占比例越高，冲泡时间越长，冲泡出的茶水就越浓。需要说明的是，可以采用Ag茶叶/Bml水的形式表示茶叶与冲泡用水的比例，其中，Ag表示茶叶的重量为A克，Bml水表示冲泡用水的体积为B毫升，Ag茶叶/Bml水表示每B毫升冲泡用水需要重量为A克的茶叶。可以理解，还可以采用其它形式表示茶叶与冲泡用水的比例，例如，采用Ag茶叶/Bg水的形式表示茶叶与冲泡用水的比例，本公开对此方面不限定。

通常地，每种茶叶均有一种大众普遍喜爱的口感对应的冲泡参数。按照该冲泡参数冲泡出的茶水，口感被认为最佳。不同种类的茶叶可以对应不同的最佳冲泡参数。例如，种类为碧螺春的茶叶对应的最佳冲泡参数分别为，冲泡用水的参考温度是85℃，茶叶与冲泡用水的参考比例是10g茶叶/100ml水，参考冲泡时间是3分钟。又例如，种类为毛尖的茶叶对应的最佳冲泡参数分别为，冲泡用水的参考温度是92℃，茶叶与冲泡用水的参考比例是12g茶叶/100ml水，参考冲泡时间是2分钟。再例如，种类为普洱的茶叶对应的最佳冲泡参数分别为，冲泡用水的参考温度是95℃，茶叶与冲泡用水的参考比例是15g茶叶/100ml水，参考冲泡时间是30秒。

在本实施例中，可以预先将茶叶的种类信息与最佳冲泡参数的匹配关系进行存储，茶叶的种类信息与最佳冲泡参数的匹配关系可也是用户设置的，也可以是系统默认的，本公开对此方面不限定。具体地，可以获取茶叶的种类信息与冲泡参数的预设的匹配关系，然后基于上述匹配关系查找与该茶叶的种类信息匹配的冲泡参数。

需要说明的是，预先设置好的茶叶的种类信息与冲泡参数的预设的匹配关系可以存储在本地智能茶壶中，也可以存储在预定的服务器上。因此，在获取茶叶的种类信息与冲泡参数的预设的匹配关系时，可以从本地获取，也可以通过网络从预定的服务器上获取。

在步骤203中，控制上述智能茶壶按照上述匹配的冲泡参数冲泡茶水。

在步骤204中，检测冲泡出的茶水的量是否在茶水量的预定阈值以下。

在步骤205中，若在茶水量的预定阈值以下，按照前一次添加的冲泡用水的量向茶叶中添加冲泡用水。

在步骤206中，检测冲泡出的茶水的浓度是否在茶水浓度预定阈值以下。

在步骤207中，若在茶水浓度预定阈值以下，提醒用户更换茶叶。

需要说明的是，对于与图1实施例中相同的步骤，在上述图2实施例中不再进行赘述，相关内容可参见图1实施例。

本公开的上述实施例提供的控制智能茶壶冲泡茶水的方法，通过获取待冲泡的茶叶的种类信息，并基于上述茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数，从而控制智能茶壶自动冲泡茶水。无需用户手动冲泡茶水，提高了茶叶资源的利用率以及冲泡茶水的效率。

如图3所示，图3是根据一示例性实施例示出的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的方法的流程图，该实施例详细描述了获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数的过程，该方法可以应用于智能茶壶中。该方法包括以下步骤：

在步骤301中，确定用户的身份信息。

在步骤302中，基于该用户的身份信息获取该用户的饮茶偏好信息。

在本实施例中，用户的饮茶偏好信息可以包括茶类以及不同茶类的茶水的浓淡程度。其中，茶类可以包括绿茶、白茶、黄茶、青茶(乌龙茶)、黑茶以及红茶等。茶水的浓淡程度可以包括淡，适中，浓等，可以理解，茶水的浓淡程度还可以按照茶水的浓度的不同，分为更多其它的等级。本公开对茶水的浓淡程度的具体划分方面不限定。

一般来说，每个用户对饮茶的口味要求不同，并且，可能同一个用户对不同茶类的口味要求也不相同，例如，有的用户可能喜欢喝浓的绿茶，但更喜欢淡一些的红茶，适中的黄茶等。因此，可以将用户的这些饮茶偏好信息与用户的身份信息进行关联地存储。以供在冲泡茶水时，获取用户的身份信息，并基于该用户的身份信息查找出该用户的饮茶偏好信息。需要说明的是，用户的饮茶偏好信息与用户的身份信息可以关联地存储在本地(智能茶壶)中，也可以上传给指定服务器，并存储在该服务器中，本公开对用户的饮茶偏好信息与用户的身份信息的具体存储位置不限定。

在本实施例中，用户的身份信息可以是用户的唯一标识信息(如账号、名称等等)。在本实施的一种实现方式中，用户可以在终端上安装用于控制智能茶壶的客户端，当用户想要使用智能茶壶冲泡茶水时，可以登录客户端账号，并将智能茶壶与客户端建立连接，从而控制智能茶壶冲泡茶水。此时，智能茶壶可以从该客户端获取用户的身份信息。

在本实施的另一种实现方式中，可以预先采集用户的生物特征信息，并将用户的生物特征信息与用户的身份信息进行关联地存储。当用户想要使用智能茶壶冲泡茶水时，可以先采集用户的生物特征信息，然后对采集到的用户的生物特征信息进行识别，从而获取用户的身份信息。其中，用户的生物特征信息可以包括但不限于用户的人脸图像，指纹，虹膜以及声纹等等。

在本实施的又一种实现方式中，还可以根据连接无线热点的终端的设备标识获取用户的身份信息。可以理解，还可以通过其它的方式获取用户的身份信息，本公开对获取用户的身份信息的具体方式方面不限定。

在本实施例中，用户的饮茶偏好信息与用户的身份信息可以关联地存储在本地(智能茶壶)中，也可以上传给指定服务器，并存储在该服务器中。当获取到用户的身份信息后，首先，可以从本地存储的数据中查找是否包含该用户的饮茶偏好信息。如果该用户使用过上述智能茶壶，则更有可能从本地存储的数据中查找到该用户的饮茶偏好信息。若查找到本地存储的数据中包含该用户的饮茶偏好信息，提取该用户的饮茶偏好信息。

在本实施例中，若本地存储的数据中未包含该用户的饮茶偏好信息，将该用户的身份信息发送给指定服务器，以供该服务器从已存的数据中查找该用户的饮茶偏好信息。例如，如果用户第一次使用上述智能茶壶，可能无法从本地存储的数据中查找到该用户的饮茶偏好信息。因此，若本地存储的数据中未包含该用户的饮茶偏好信息，首先将获取到的用户的身份信息上传给指定服务器，该指定服务器可以为智能茶壶提供服务，并存储有用户上传的饮茶偏好信息。该服务器可以基于用户的身份信息查找出该用户的饮茶偏好信息，并将该用户的饮茶偏好信息返回给上述智能茶壶。

在本实施例中，若从服务器存储的数据中还未查找出该用户的饮茶偏好信息，还可以由用户手动输入该用户的饮茶偏好信息。

在步骤303中，获取待冲泡的茶叶的种类信息。

在步骤304中，基于上述用户的饮茶偏好信息以及上述茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数。

一般来说，每个用户对饮茶的口味要求不同，并且，可能同一个用户对不同茶类的口味要求也不相同，例如，有的用户可能喜欢喝浓的绿茶，但更喜欢淡一些的红茶，适中的黄茶等。因此，可以将不同的茶叶按照冲泡出的茶水的浓淡程度的不同，设定上述冲泡参数。例如，种类为碧螺春的茶叶为绿茶，对应的浓淡程度为浓的冲泡参数分别为，冲泡用水的参考温度是95℃，茶叶与冲泡用水的参考比例是15g茶叶/100ml水，参考冲泡时间是3分钟。对应的浓淡程度为适中的冲泡参数分别为，冲泡用水的参考温度是90℃，茶叶与冲泡用水的参考比例是12g茶叶/100ml水，参考冲泡时间是2分钟。对应的浓淡程度为淡的冲泡参数分别为，冲泡用水的参考温度是85℃，茶叶与冲泡用水的参考比例是10g茶叶/100ml水，参考冲泡时间是1分钟。在本实施例中，冲泡参数组包含多组冲泡参数，每组冲泡参数对应一种茶叶的种类，并且可以对应不同的茶水的浓淡程度。上述这组数据可以是一组对应于种类为碧螺春的茶叶的冲泡参数组。

在本实施例中，可以预先设置好茶叶的种类信息与冲泡参数组的预设的匹配关系，然后将该匹配关系进行存储。可以理解，茶叶的种类信息与冲泡参数组的预设的匹配关系可以是用户预先设定的，也可以是系统默认的，本公开对此方面不限定。

需要说明的是，预先设置好的茶叶的种类信息与冲泡参数组的预设的匹配关系可以存储在本地智能茶壶中，也可以存储在预定的服务器上。因此，在获取茶叶的种类信息与冲泡参数的预设的匹配关系时，可以从本地获取，也可以通过网络从预定的服务器上获取。

在本实施例中，由于用户的饮茶偏好信息中包含茶类以及不同茶类的茶水的浓淡程度，因此，在查找出与上述茶叶的种类信息匹配的冲泡参数组后，可以从上述匹配的冲泡参数组中查找与该用户的饮茶偏好信息对应的冲泡参数。例如，假设，当前待冲泡的茶叶是碧螺春，属于绿茶，而用户喜欢喝浓度适中的绿茶。首先，查找出与碧螺春这种茶叶的种类匹配的冲泡参数组，然后，根据用户的饮茶偏好信息查找出与用户的饮茶偏好对应的冲泡参数，即浓度适中的碧螺春的冲泡参数。

在步骤305中，控制上述智能茶壶按照上述匹配的冲泡参数冲泡茶水。

在步骤306中，检测冲泡出的茶水的量是否在茶水量的预定阈值以下。

在步骤307中，若在茶水量的预定阈值以下，按照前一次添加的冲泡用水的量向茶叶中添加冲泡用水。

在步骤308中，检测冲泡出的茶水的浓度是否在茶水浓度预定阈值以下。

在步骤309中，若在茶水浓度预定阈值以下，提醒用户更换茶叶。

需要说明的是，对于与图1和图2实施例中相同的步骤，在上述图3实施例中不再进行赘述，相关内容可参见图1和图2实施例。

本公开的上述实施例提供的控制智能茶壶冲泡茶水的方法，通过确定用户的身份信息，基于该用户的身份信息获取用户的饮茶偏好信息，获取待冲泡的茶叶的种类信息，并基于用户的饮茶偏好信息以及茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数，从而控制智能茶壶自动冲泡茶水。无需用户手动冲泡茶水，提高了茶叶资源的利用率以及冲泡茶水的效率。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

与前述控制智能茶壶冲泡茶水的方法实施例相对应，本公开还提供了控制智能茶壶冲泡茶水的装置及其所应用的智能茶壶的实施例。

如图4所示，图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种控制智能茶壶冲泡茶水的装置框图，该装置包括：获取模块401，控制模块402，第一检测模块403，添加模块404，第二检测模块405，提醒模块406。

其中，获取模块401，被配置为获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数。

控制模块402，被配置为控制智能茶壶按照上述匹配的冲泡参数冲泡茶水。

第一检测模块403，被配置为检测冲泡出的茶水的量是否在茶水量的预定阈值以下。

添加模块404，被配置为当在茶水量的预定阈值以下时，按照前一次添加的冲泡用水的量向茶叶中添加冲泡用水。

第二检测模块405，被配置为检测冲泡出的茶水的浓度是否在茶水浓度预定阈值以下。

提醒模块406，被配置为当在茶水浓度预定阈值以下时，提醒用户更换茶叶。

如图5所示，图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，获取模块401可以包括：第一获取子模块501，第一确定子模块502。

其中，第一获取子模块501，被配置为获取待冲泡的茶叶的种类信息。

第一确定子模块502，被配置为基于上述茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数。

如图6所示，图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的装置框图，该实施例在前述图5所示实施例的基础上，第一确定子模块502可以包括：第一匹配关系获取子模块601，第一冲泡参数查找子模块602。

其中，第一匹配关系获取子模块601，被配置为获取茶叶的种类信息与冲泡参数的预设的匹配关系。

第一冲泡参数查找子模块602，被配置为基于上述匹配关系查找与上述茶叶的种类信息匹配的冲泡参数。

如图7所示，图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，获取模块401可以包括：第二确定子模块701，第二获取子模块702，第一获取子模块703，第三确定子模块704。

其中，第二确定子模块701，被配置为确定用户的身份信息。

第二获取子模块702，被配置为基于用户的身份信息获取用户的饮茶偏好信息。

第一获取子模块703，被配置为获取待冲泡的茶叶的种类信息。

第三确定子模块704，被配置为基于用户的饮茶偏好信息以及茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数。

在进一步的可选实施方式中，第二确定子模块701包括以下一项或多项：第三获取子模块，第四获取子模块。

其中，第三获取子模块，被配置为从当前连接的客户端获取用户的身份信息；

第四获取子模块，被配置为基于采集到的用户的生物特征信息对用户进行识别，以确定用户的身份信息。

如图8所示，图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的装置框图，该实施例在前述图7所示实施例的基础上，第二获取子模块702可以包括：查找子模块801，提取子模块802，发送子模块803，接收子模块804。

其中，查找子模块801，被配置为基于上述用户的身份信息，查找本地存储的数据中是否包含该用户的饮茶偏好信息。

提取子模块802，被配置为在包含上述用户的饮茶偏好信息时，提取该用户的饮茶偏好信息。

发送子模块803，被配置为在未包含上述用户的饮茶偏好信息时，将该用户的身份信息发送给指定服务器，以供该服务器从已存的数据中查找上述用户的饮茶偏好信息。

接收子模块804，被配置为接收上述服务器发送的该用户的饮茶偏好信息。

如图9所示，图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的装置框图，该实施例在前述图7所示实施例的基础上，第三确定子模块704可以包括：第二匹配关系获取子模块901，冲泡参数组查找子模块902，第二冲泡参数查找子模块903。

其中，第二匹配关系获取子模块901，被配置为获取茶叶的种类信息与冲泡参数组的预设的匹配关系，其中，冲泡参数组包含多组冲泡参数。

冲泡参数组查找子模块902，被配置为基于上述匹配关系查找与上述茶叶的种类信息匹配的冲泡参数组。

第二冲泡参数查找子模块903，被配置为从上述匹配的冲泡参数组中查找与上述用户的饮茶偏好信息对应的冲泡参数。

在进一步的可选实施方式中，饮茶偏好信息包括不同茶类的茶水的浓度。

在进一步的可选实施方式中，第一获取子模块包括以下一项或多项：识别码识别子模块，图像识别子模块，分析子模块，种类信息获取子模块。

其中，识别码识别子模块，被配置为对扫描到的识别码进行识别，以获取待冲泡的茶叶的种类信息。

图像识别子模块，被配置为对获取到的待存放茶叶的图像进行图像识别，以获取待冲泡的种类信息。

分析子模块，被配置为对用户输入的信息进行分析，以获取待冲泡的茶叶的种类信息。

种类信息获取子模块，被配置为从预存的数据中获取待冲泡的茶叶的种类信息。

在进一步的可选实施方式中，冲泡参数包括冲泡用水的参考温度，茶叶与冲泡用水的参考比例，参考冲泡时间。

如图10所示，图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种控制智能茶壶冲泡茶水的装置框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，控制模块402可以包括：温度控制子模块1001，第四确定子模块1002，第五确定子模块1003，添加子模块1004，分离子模块1005。

其中，温度控制子模块1001，被配置为按照匹配的上述参考温度控制冲泡用水的温度。

第四确定子模块1002，被配置为将冲泡用水和茶叶中的任意一种作为第一添加物，另一种作为第二添加物，确定添加的第一添加物的量。

第五确定子模块1003，被配置为根据匹配的上述参考比例以及第一添加物的量确定第二添加物的参考量。

添加子模块1004，被配置为按照上述参考量添加第二添加物。

分离子模块1005，被配置为当冲泡茶叶的时间满匹配的参考冲泡时间时，将茶叶与茶水分离。

应当理解，上述装置可以预先设置在智能茶壶中，也可以通过下载等方式而加载到智能茶壶中。上述装置中的相应模块可以与智能茶壶器中的模块相互配合以实现控制智能茶壶冲泡茶水的方案。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理模块单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

图11示出了可以应用本公开实施例的示例性系统架构。

如图11所示，系统架构1100可以包括智能茶壶设备1101、1102、网络1103和服务器1104。网络1103用于在智能茶壶设备1101、1102和服务器1104之间提供通信链路的介质。网络1103可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户1110可以使用智能茶壶设备1101、1102，智能茶壶设备1101、1102可以通过网络1103与服务器1104交互，以接收或上传信息等。

服务器1104可以是提供各种服务的服务器。服务器可以对接收到的数据进行存储、分析等处理，并将处理结果反馈给智能茶壶设备。服务器可以响应于用户的服务请求而提供服务。例如，服务器可以向智能茶壶设备提供茶叶的种类信息与冲泡参数组的匹配关系，或者服务器也可以向智能茶壶设备提供用户的饮茶偏好信息等。可以理解，一个服务器可以提供一种或多种服务，同一种服务也可以由多个服务器来提供。

应该理解，图11中的智能茶壶设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的智能茶壶设备、网络和服务器。

相应的，本公开还提供一种智能茶壶，该智能茶壶包括有处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，该处理器被配置为：

获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数；

控制所述智能茶壶按照所述匹配的冲泡参数冲泡茶水；

检测冲泡出的茶水的量是否在茶水量的预定阈值以下；

若在茶水量的预定阈值以下，按照前一次添加的冲泡用水的量向茶叶中添加冲泡用水；

检测冲泡出的茶水的浓度是否在茶水浓度预定阈值以下；

若在茶水浓度预定阈值以下，提醒用户更换茶叶。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (23)

1.一种控制智能茶壶冲泡茶水的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数；

控制所述智能茶壶按照所述匹配的冲泡参数冲泡茶水；

检测冲泡出的茶水的量是否在茶水量的预定阈值以下；

若在茶水量的预定阈值以下，按照前一次添加的冲泡用水的量向茶叶中添加冲泡用水；

检测冲泡出的茶水的浓度是否在茶水浓度预定阈值以下；

若在茶水浓度预定阈值以下，提醒用户更换茶叶。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数，包括：

获取待冲泡的茶叶的种类信息；

基于所述茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数，包括：

获取茶叶的种类信息与冲泡参数的预设的匹配关系；

基于所述匹配关系查找与所述茶叶的种类信息匹配的冲泡参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数，包括：

确定用户的身份信息；

基于所述用户的身份信息获取所述用户的饮茶偏好信息；

获取待冲泡的茶叶的种类信息；

基于所述用户的饮茶偏好信息以及所述茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定用户的身份信息，包括以下一项或多项：

从当前连接的客户端获取用户的身份信息；

基于采集到的用户的生物特征信息对用户进行识别，以确定用户的身份信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的身份信息获取所述用户的饮茶偏好信息，包括：

基于所述用户的身份信息，查找本地存储的数据中是否包含所述用户的饮茶偏好信息；

若包含所述用户的饮茶偏好信息，提取所述用户的饮茶偏好信息；

若未包含所述用户的饮茶偏好信息，将所述用户的身份信息发送给指定服务器，以供所述服务器从已存的数据中查找所述用户的饮茶偏好信息；

接收所述服务器发送的所述用户的饮茶偏好信息。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的饮茶偏好信息以及所述茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数，包括：

获取茶叶的种类信息与冲泡参数组的预设的匹配关系，其中，所述冲泡参数组包含多组冲泡参数；

基于所述匹配关系查找与所述茶叶的种类信息匹配的冲泡参数组；

从所述匹配的冲泡参数组中查找与所述用户的饮茶偏好信息对应的冲泡参数。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述饮茶偏好信息，包括不同茶类的茶水的浓度。

9.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述获取待冲泡的茶叶的种类信息，包括以下一项或多项：

对扫描到的识别码进行识别，以获取待冲泡的茶叶的种类信息；

对获取到的所述待冲泡的茶叶的图像进行图像识别，以获取所述待冲泡的茶叶的种类信息；

对用户输入的信息进行分析，以获取待冲泡的茶叶的种类信息；

从预存的数据中获取待冲泡的茶叶的种类信息。

10.根据权利要求1-8中任意一项所述的方法，其特征在于，所述冲泡参数包括冲泡用水的参考温度，茶叶与冲泡用水的参考比例，参考冲泡时间。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述控制所述智能茶壶按照所述匹配的冲泡参数冲泡茶水，包括：

按照匹配的所述参考温度控制冲泡用水的温度；

将冲泡用水和茶叶中的任意一种作为第一添加物，另一种作为第二添加物，确定添加的第一添加物的量；

根据匹配的所述参考比例以及所述第一添加物的量确定第二添加物的参考量；

按照所述参考量添加第二添加物；

当冲泡茶叶的时间满匹配的参考冲泡时间时，将茶叶与茶水分离。

12.一种控制智能茶壶冲泡茶水的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数；

控制模块，被配置为控制所述智能茶壶按照所述匹配的冲泡参数冲泡茶水；

第一检测模块，被配置为检测冲泡出的茶水的量是否在茶水量的预定阈值以下；

添加模块，被配置为当在茶水量的预定阈值以下时，按照前一次添加的冲泡用水的量向茶叶中添加冲泡用水；

第二检测模块，被配置为检测冲泡出的茶水的浓度是否在茶水浓度预定阈值以下；

提醒模块，被配置为当在茶水浓度预定阈值以下时，提醒用户更换茶叶。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

第一获取子模块，被配置为获取待冲泡的茶叶的种类信息；

第一确定子模块，被配置为基于所述茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一确定子模块包括：

第一匹配关系获取子模块，被配置为获取茶叶的种类信息与冲泡参数的预设的匹配关系；

第一冲泡参数查找子模块，被配置为基于所述匹配关系查找与所述茶叶的种类信息匹配的冲泡参数。

15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

第二确定子模块，被配置为确定用户的身份信息；

第二获取子模块，被配置为基于所述用户的身份信息获取所述用户的饮茶偏好信息；

第一获取子模块，被配置为获取待冲泡的茶叶的种类信息；

第三确定子模块，被配置为基于所述用户的饮茶偏好信息以及所述茶叶的种类信息，确定匹配的冲泡参数。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第二确定子模块包括以下一项或多项：

第三获取子模块，被配置为从当前连接的客户端获取用户的身份信息；

第四获取子模块，被配置为基于采集到的用户的生物特征信息对用户进行识别，以确定用户的身份信息。

17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第二获取子模块包括：

查找子模块，被配置为基于所述用户的身份信息，查找本地存储的数据中是否包含所述用户的饮茶偏好信息；

提取子模块，被配置为在包含所述用户的饮茶偏好信息时，提取所述用户的饮茶偏好信息；

发送子模块，被配置为在未包含所述用户的饮茶偏好信息时，将所述用户的身份信息发送给指定服务器，以供所述服务器从已存的数据中查找所述用户的饮茶偏好信息；

接收子模块，被配置为接收所述服务器发送的所述用户的饮茶偏好信息。

18.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第三确定子模块包括：

第二匹配关系获取子模块，被配置为获取茶叶的种类信息与冲泡参数组的预设的匹配关系，其中，所述冲泡参数组包含多组冲泡参数；

冲泡参数组查找子模块，被配置为基于所述匹配关系查找与所述茶叶的种类信息匹配的冲泡参数组；

第二冲泡参数查找子模块，被配置为从所述匹配的冲泡参数组中查找与所述用户的饮茶偏好信息对应的冲泡参数。

19.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述饮茶偏好信息，包括不同茶类的茶水的浓度。

20.根据权利要求13或15所述的装置，其特征在于，所述第一获取子模块包括以下一项或多项：

识别码识别子模块，被配置为对扫描到的识别码进行识别，以获取待冲泡的茶叶的种类信息；

图像识别子模块，被配置为对获取到的所述待冲泡的茶叶的图像进行图像识别，以获取所述待冲泡的茶叶的种类信息；

分析子模块，被配置为对用户输入的信息进行分析，以获取待冲泡的茶叶的种类信息；

种类信息获取子模块，被配置为从预存的数据中获取待冲泡的茶叶的种类信息。

21.根据权利要求12-19中任意一项所述的装置，其特征在于，所述冲泡参数包括冲泡用水的参考温度，茶叶与冲泡用水的参考比例，参考冲泡时间。

22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述控制模块包括：

温度控制子模块，被配置为按照匹配的所述参考温度控制冲泡用水的温度；

第四确定子模块，被配置为将冲泡用水和茶叶中的任意一种作为第一添加物，另一种作为第二添加物，确定添加的第一添加物的量；

第五确定子模块，被配置为根据匹配的所述参考比例以及所述第一添加物的量确定第二添加物的参考量；

添加子模块，被配置为按照所述参考量添加第二添加物；

分离子模块，被配置为当冲泡茶叶的时间满匹配的参考冲泡时间时，将茶叶与茶水分离。

23.一种智能茶壶，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取与待冲泡的茶叶种类匹配的冲泡参数；

控制所述智能茶壶按照所述匹配的冲泡参数冲泡茶水；

检测冲泡出的茶水的量是否在茶水量的预定阈值以下；

若在茶水量的预定阈值以下，按照前一次添加的冲泡用水的量向茶叶中添加冲泡用水；

检测冲泡出的茶水的浓度是否在茶水浓度预定阈值以下；

若在茶水浓度预定阈值以下，提醒用户更换茶叶。