CN105517021A - 基于异常小区的移动通信网络用户感知主动优化分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于异常小区的移动通信网络用户感知主动优化分析方法，从微观层面实现无线网络性能的集约化自动监控，利用创新的“双队列、三门限”分析规则自动输出载扇级问题清单、自动派单、自动验证，实现先于用户发现问题，变解决问题式的被动优化为预防式的主动优化。通过对用户感知敏感的关键KPI指标的监控，实现无线网优优化由关注网络指标向关注用户感知转变。

Description

基于异常小区的移动通信网络用户感知主动优化分析方法

技术领域

本发明涉及移动通信无线网络优化技术领域，具体涉及一种基于异常小区的移动通信网络用户感知主动优化分析方法。

背景技术

近几年来国内三大电信运营商的移动业务都取得了快速发展，中国电信的CDMA无线网络经过大规模网络建设和持续的无线网络优化，基于宏观层面的全网关键KPI指标获得显著提升，但是仍然存在局部区域的网络问题亟待发现和解决。

传统的移动网络指标分析通常采用宏观指标趋势分析和网元TopN分析方法。通过宏观层面的全网指标变化发现趋势性劣化或突变，再采用TOPN分析法进一步找出指标劣化的网元，实施优化、解决问题。这种方法属于被动式的解决问题式的优化方法，已不能满足当前用户感知的要求。

传统的移动网络指标分析通过采用主设备厂家专业网管辅助综合网管的方式进行指标分析，由此产生了很多网优人员自创的Excel宏、自编写的小程序和脚本等，已不适应目前网优集约化工作的需求。

发明内容

本发明提供一种基于异常小区的移动通信网络用户感知主动优化分析方法，直接面向微观层面移动网络最小单元“载扇”，创新建立一种“双队列、三门限”的分析方法实现了微观层面网络问题的集约化、智能化监控，直接输出需要采取网优动作的问题载扇清单。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种基于异常小区的移动通信网络用户感知主动优化分析方法，包括如下步骤：

1）通过对移动网络常见的用户投诉典型现象的分析，结合移动业务的呼叫流程，对客户感知典型问题进行网络层面的关键KPI指标映射；

2）在无线网络性能指标体系中，选择网元话务质量进行区间分段，根据载扇话务的不同，分等级设置性能质量门限，所述性能质量门限根据性能质量劣化程度的不同，从低至高依次设置为门限一、门限二和门限三；

3）根据性能质量门限的等级以及性能质量劣化持续时间的不同，将载扇话务分别输出至预警队列和告警队列，对于预警队列中的载扇话务，提醒网优人员该载扇话务对应的异常小区出现了网络性能质量劣化，应予以关注，对于告警队列中的载扇话务，表明该载扇话务对应的异常小区网络性能质量已经出现了持续性劣化，需要督办处理。

进一步地，步骤3）中，若当前时段性能质量指标劣化到门限二时，则载扇话务输出至预警队列；若载扇话务进入预警队列后，在同一天内连续两个时段或离散三个时段，则输出至告警队列；若当前时段性能质量指标劣化到门限三时，则载扇话务输出至告警队列。

进一步地，步骤1）中，所述客户感知典型问题包括有信号无法接通、频繁接入失败、通话过程中掉话、有信号无法上网、频繁接入失败以及上网过程中掉线，上述客户感知典型问题对应的关键KPI指标映射依次包括语音呼叫尝试次数、语音呼叫失败次数、语音掉话次数、3G连接尝试次数、3G连接失败次数以及3G掉线次数。

由以上技术方案可知，本发明具有如下有益效果：

一、本发明独创的“双队列、三门限”异常小区算法，能够根据载扇话单量的变化自适应判断规则，无需人工调整即可适应全网载扇的需求；

二、本发明通过载扇级别的移动通信网络性能质量小时粒度巡视，网络问题的双队列输出，实现发现分析问题标准化、解决问题标准化，按角色直派到人，体现问题处理优先级；

三、本发明建立以提升客户感知为驱动的“预防式”主动优化网优理念，把问题想在用户提出前，实现网优目标的转变，由仅关注网络指标转变为更加关注客户感知。

具体实施方式

下面对本发明的一种优选实施方式作详细的说明。

本发明从微观层面实现无线网络性能的集约化自动监控，利用创新的“双队列、三门限”分析规则自动输出载扇级问题清单、自动派单、自动验证，实现先于用户发现问题，变解决问题式的被动优化为预防式的主动优化。通过对用户感知敏感的关键KPI指标的监控，实现无线网优优化由关注网络指标向关注用户感知转变。

通过监控指标的标准化，屏蔽设备厂家间的统计差异，利用集约化的省级异常小区监控，改变以往单兵作战的局面，实现省层面集约化分析，提高无线网络优化工作效率，释放网优人力资源。

所述移动通信网络用户感知主动优化分析方法，包括如下步骤：

1）通过对移动网络常见的用户投诉典型现象的分析，结合移动业务的呼叫流程，对客户感知典型问题进行网络层面的关键KPI指标映射。

通过对客户感知密切相关的性能指标异常小区监控，从网络层面实现了客户感知问题的及时发现和主动优化，异常小区打破了传统的基于宏观指标的网络质量评价体系，采用微观层面的异常小区占比，以问题为导向进行网络质量评价。

客户感知典型问题与KPI指标映射关系，如下表所示：

2）在无线网络性能指标体系中，选择网元话务质量进行区间分段，根据载扇话务的不同，分等级设置性能质量门限，所述性能质量门限根据性能质量劣化程度的不同，从低至高依次设置为门限一、门限二和门限三。

实际网络中，在面向微观层面的“载扇”粒度性能分析中，由于不同基站覆盖范围不同、热点类型不同，导致不同基站的载扇话务存在差异。同时由于移动通信网络的话务“潮汐效应”，即使同一个基站，在不同的时间段其话务也会出现明显的差异。不同话务的网元如果采用同样的性能质量判断标准，将导致结果失真。比如：同样是呼叫失败1次，当呼叫尝试次数只有10次时，呼叫失败率达10%；当呼叫尝试次数有20次时，呼叫失败率为5%；当呼叫尝试次数达50次时，呼叫失败率只有2%。因此对于不同话务的载扇应因地制宜的设置对应的门限，体现基站业务量和重要等级的区分。以2G网络中语音呼叫失败为例，选择语音呼叫尝试次数作为网元话务指标进行分段，分别按照0-3、3-15、15-30、30-50、50-100、100-200、200-500、500-1000、1000以上，每个分段分别设置门限一、门限二、门限三，共三个门限。

异常小区中的“三门限”专门用于解决话务差异带来的网元性能质量评判标准差异。“三门限”的核心思想是根据载扇话务的不同，分段设定三个性能评判门限。达到门限一表明性能质量劣化较轻，达到门限二表明性能质量劣化较重，针对业务特别高的载扇设置特殊的门限三，达到门限三表明质量有劣化需关注。三个门限的性能质量劣化指标可以在网优平台采集的性能指标体系中自定义选择，劣化门限也可以自定义。通过三个门限的设定实现了不同话务的载扇的网络质量劣化容忍度的区隔。

3）根据性能质量门限的等级以及性能质量劣化持续时间的不同，将载扇话务分别输出至预警队列和告警队列。

“三门限”实现了单个时段不同载扇话务的网络性能质量评判，但由于移动网络的特殊性，由于受到来自内外部各种因素的影响，导致网络性能质量处于不断波动变化中。对于短暂波动时的网络性能质量劣化，如果立即判为网络问题，在网优人员收到工单时，现象已消失，此时对网络做任何调整都是错误的。

因此，在“三门限”的基础上建立了“双队列”，根据性能质量劣化达到不同门限出现的时段数，分别输出到预警、告警两个队列。对于预警队列中的载扇，提醒网优人员该载扇出现了网络性能质量劣化，应予以关注；对于告警队列中的载扇，表明该载扇网络性能质量已经出现了持续性劣化，需要督办处理。

以语音呼叫失败为例，当前时段性能质量指标劣化到门限二时，该载扇进入预警队列，如果在同一天内连续2个时段（比如8点、9点连续2个小时）或离散3个时段（比如8点、10点、15点离散的3个小时）达到门限二，则该载扇进入告警队列。对于话务特别高的载扇，如果当前时段性能质量劣化达到门限三，则该载扇直接进入告警队列。

本发明的“双队列、三门限”关键算法，从网元重要性、劣化水平、持续时间等多个纬度保障网络问题发现的及时性和准确性。

以上所述实施方式仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。

Claims (3)

1.一种基于异常小区的移动通信网络用户感知主动优化分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

1）通过对移动网络常见的用户投诉典型现象的分析，结合移动业务的呼叫流程，对客户感知典型问题进行网络层面的关键KPI指标映射；

2）在无线网络性能指标体系中，选择网元话务质量进行区间分段，根据载扇话务的不同，分等级设置性能质量门限，所述性能质量门限根据性能质量劣化程度的不同，从低至高依次设置为门限一、门限二和门限三；

3）根据性能质量门限的等级以及性能质量劣化持续时间的不同，将载扇话务分别输出至预警队列和告警队列，对于预警队列中的载扇话务，提醒网优人员该载扇话务对应的异常小区出现了网络性能质量劣化，应予以关注，对于告警队列中的载扇话务，表明该载扇话务对应的异常小区网络性能质量已经出现了持续性劣化，需要督办处理。

2.根据权利要求1所述的移动通信网络用户感知主动优化分析方法，其特征在于，步骤3）中，若当前时段性能质量指标劣化到门限二时，则载扇话务输出至预警队列；若载扇话务进入预警队列后，在同一天内连续两个时段或离散三个时段，则输出至告警队列；若当前时段性能质量指标劣化到门限三时，则载扇话务输出至告警队列。

3.根据权利要求1所述的移动通信网络用户感知主动优化分析方法，其特征在于，步骤1）中，所述客户感知典型问题包括有信号无法接通、频繁接入失败、通话过程中掉话、有信号无法上网、频繁接入失败以及上网过程中掉线，上述客户感知典型问题对应的关键KPI指标映射依次包括语音呼叫尝试次数、语音呼叫失败次数、语音掉话次数、3G连接尝试次数、3G连接失败次数以及3G掉线次数。