CN105516915A - 获取用户活动范围的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种获取用户活动范围的方法和装置，该获取用户活动范围的方法包括获取用户的当前地理位置信息，其中，所述当前地理位置信息是对所述用户使用的移动设备进行定位后得到的；根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围；将所述当前活动范围添加到预先获取的历史活动范围中，得到更新后的所述用户的活动范围。该方法能够方便简洁的确定出用户的活动范围。

Description

获取用户活动范围的方法和装置

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种获取用户活动范围的方法和装置。

背景技术

为了更好为用户服务，电商网站在一些情况下需要确定出用户的活动范围，例如，根据用户的活动范围进行针对性的产品信息推送。

为此，需要给出方便简洁的确定用户的活动范围的方案。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的一个目的在于提出一种获取用户活动范围的方法，该方法可以方便简洁的确定出用户的活动范围。

本申请的另一个目的在于提出一种获取用户活动范围的装置。

为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出的获取用户活动范围的方法，包括：获取用户的当前地理位置信息，其中，所述当前地理位置信息是对所述用户使用的移动设备进行定位后得到的；根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围；将所述当前活动范围添加到预先获取的历史活动范围中，得到更新后的所述用户的活动范围。

本申请第一方面实施例提出的获取用户活动范围的方法，通过对移动设备获取用户的当前地理位置信息，并根据用户的当前地理位置信息确定用户的活动范围，由于地理位置信息可以方便简洁确定，因此，可以简便的确定出当前活动范围。

为达到上述目的，本申请第二方面实施例提出的获取用户活动装置，包括：获取模块，用于获取用户的当前地理位置信息，其中，所述当前地理位置信息是对所述用户使用的移动设备进行定位后得到的；第一确定模块，用于根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围；添加模块，用于将所述当前活动范围添加到预先获取的历史活动范围中，得到更新后的所述用户的活动范围。

本申请第二方面实施例提出的获取用户活动装置，通过对移动设备获取用户的当前地理位置信息，并根据用户的当前地理位置信息确定用户的活动范围，由于地理位置信息可以方便简洁确定，因此，可以简便的确定出当前活动范围。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请一实施例提出的获取用户活动范围的方法的流程示意图；

图2是本申请另一实施例提出的获取用户活动范围的方法的流程示意图；

图3是本申请实施例中不同活动范围对应的概率的示意图；

图4是本申请另一实施例提出的获取用户活动范围的装置的结构示意图；

图5是本申请另一实施例提出的获取用户活动范围的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。相反，本申请的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

图1是本申请一实施例提出的获取用户活动范围的方法的流程示意图，该方法包括：

S11：获取用户的当前地理位置信息，其中，所述当前地理位置信息是对所述用户使用的移动设备进行定位后得到的。

其中，在用户登录后，可以对用户使用的移动设备进行地理定位，例如进行全球定位系统(GlobalPositioningSystem，GPS)定位，将定位得到的地理位置信息确定为所述用户的当前地理位置信息。

移动设备例如为用户使用的手机或者平板电脑等。

以手机为例，由于手机是很普及的，用户可以采用手机进行上网，当用户使用手机登录网站后，网站的服务端可以触发该手机的GPS设备工作，GPS设备获取手机的地理位置信息后，将该地理位置信息上报给网站的服务端，使得服务端将该定位所得的地理位置信息确定为用户的当前地理位置信息。

S12：根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围。

具体可以包括：

获取预先确定的用于计算活动范围的参数；

根据所述参数以及所述当前地理位置信息，确定当前活动范围。

具体的，可以采用如下计算公式，确定当前活动范围：

$f\left(P_i\right)=\±\sqrt{d*e^s-P_i^2},$

其中，f(P_i)是当前活动范围，P_i是当前地理位置信息，d和s是预先确定的参数。

具体的，d可以根据该用户的历史地理位置信息确定，例如，上次登录时该用户的两个相距最远的点分别为A和B，则可以将A和B之间的空间距离确定为d。s可以预先设定。

S13：将所述当前活动范围添加到预先获取的历史活动范围中，得到更新后的所述用户的活动范围。

假设历史活动范围包括：f(P₁)，f(P₂)和f(P₃)，当前活动范围为f(P_i)，则更新后的用户的活动范围是：F＝{f(P₁),f(P₂),f(P₃),...，f(P_i)}。

本实施例通过对移动设备获取用户的当前地理位置信息，并根据用户的当前地理位置信息确定用户的活动范围，由于地理位置信息可以方便简洁确定，因此，可以简便的确定出当前活动范围。

图2是本申请另一实施例提出的获取用户活动范围的方法的流程示意图，该方法包括：

S21：获取用户的当前地理位置信息。

其中，以用户使用手机上网为例，可以利用手机的GPS设备获取手机的地理位置信息，将该地理位置信息确定为用户的当前地理位置信息。

地理位置信息具体可以是经纬度信息。

S22：根据当前的地理位置信息和当前的登录时间，以及该用户上一次登录时的地理位置信息和上一次的登录时间，计算该用户的移动速度。

假设当前的地理位置信息是P_i＝(lat_i,Lon_i)，当前的登录时间是T_i，上一次登录时的地理位置信息是P_i-1＝(lat_i-1,Lon_i-1)，上一次登录时的时间是T_i-1，则该用户的移动速度是：

$V_i=\frac{\sqrt{{({\mathrm{Lat}}_i-{\mathrm{Lat}}_{i-1})}^2+{({\mathrm{Lon}}_i-{\mathrm{Lon}}_{i-1})}^2}}{T_i-T_{i-1}}.$

S23：判断该用户的移动速度是否小于或等于预设阈值，若是，执行S24，否则执行S28。

假设预设阈值用V_m表示，则判断是否V_i≤V_m。

其中，可以对所有用户的移动速度进行统计，选择所有速度中排序在预设阈值时的速度确定为所述速度阈值。

例如，对所有用户的移动速度进行统计，在统计后对移动速度按照从小到大的顺序进行排序，之后选择80％位置处的速度作为速度阈值。

S24：获取历史活动范围，并根据当前地理位置信息和历史活动范围，判断该用户是否是合法用户，若是，执行S25，否则，执行S28。

其中，可以判断当前地理位置信息是否在历史活动范围内，如果在则为合法用户，否则不是合法用户。或者，

可选的，可以确定每个历史活动范围的概率，并设置概率阈值，如果当前地理位置信息在大于概率阈值的历史活动范围内，则该用户是合法用户，否则不是合法用户。

S25：根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围。

具体的，可以采用如下计算公式，确定当前活动范围：

$f\left(P_i\right)=\±\sqrt{d*e^s-P_i^2},$

其中，f(P_i)是当前活动范围，P_i是当前地理位置信息，d和s是预先确定的参数。

具体的，d可以根据该用户的历史地理位置信息确定，例如，上次登录时该用户的两个相距最远的点分别为A和B，则可以将A和B之间的空间距离确定为d。s可以预先设定。

本实施例中可以设置多个s，并对应每个s设置相应的活动范围的概率。

在当前状态时，例如，参见图3，可以设置4个s，中间的活动范围的概率最大，第二圈的概率次之，依此类推，根据当前位置信息，可以确定出4个活动范围，并且确定每个活动范围的概率。

S26：计算每个活动范围的概率。

其中，如果存在历史的活动范围并具有相应的概率，则可以对已有的概率和当前的概率进行相乘或相加计算，得到每个活动范围的概率。以相加为例，假设区域D在历史活动范围D1内，且在当前的活动范围D2内，D1对应的概率是P1，D2对应的概率是P2，则D的概率是P1+P2。

S27：将当前的活动范围和对应的概率，添加到历史活动范围内，得到更新后的用户的活动范围。

假设历史活动范围包括：f(P₁)，f(P₂)和f(P₃)，当前活动范围为f(P_i)，则更新后的用户的活动范围是：F＝{f(P₁),f(P₂),f(P₃),...，f(P_i)}。另外，可以对应保存每个活动范围的概率。

通过确定每个活动范围的概率，可以根据用户登录时的地理位置信息所在的活动范围的概率，确定用户是否是合法用户。

S28：结束。

本实施例通过根据用户的当前地理位置信息确定当前活动范围，由于地理位置信息是基于对移动设备的定位得到的，可以方便简洁确定，因此，可以简便的确定出当前活动范围，并且，用户的活动范围是根据历史活动范围和当前活动范围确定的，因此，可以综合历史信息，使得用户的活动范围不仅与当前活动范围有关，还可以考虑历史信息，得到准确的用户的活动范围。另外，本实施例的地理位置信息可以基于用户使用的移动设备实现，使得实现简便快捷。并且，本实施例通过确定每个活动范围的概率，可以基于概率判断登录用户是否是合法用户，提升用户账户的安全性。

图4是本申请另一实施例提出的获取用户活动范围的装置的结构示意图，该装置40包括获取模块41、第一确定模块42和添加模块43。

获取模块41用于获取用户的当前地理位置信息，其中，所述当前地理位置信息是对所述用户使用的移动设备进行定位后得到的；

其中，在用户登录后，可以对用户使用的移动设备进行地理定位，例如进行全球定位系统(GlobalPositioningSystem，GPS)定位，将定位得到的地理位置信息确定为所述用户的当前地理位置信息。

移动设备例如为用户使用的手机或者平板电脑等。

以手机为例，由于手机是很普及的，用户可以采用手机进行上网，当用户使用手机登录网站后，网站的服务端可以触发该手机的GPS设备工作，GPS设备获取手机的地理位置信息后，将该地理位置信息上报给网站的服务端，使得服务端将该定位所得的地理位置信息确定为用户的当前地理位置信息。

第一确定模块42用于根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围；

可选的，所述第一确定模块具体用于：

获取预先确定的用于计算活动范围的参数；

根据所述参数以及所述当前地理位置信息，确定当前活动范围。

可选的，所述第一确定模块进一步具体用于：

采用如下计算公式，确定当前活动范围：

$f\left(P_i\right)=\±\sqrt{d*e^s-P_i^2},$

其中，f(P_i)是当前活动范围，P_i是当前地理位置信息，d和s是预先确定的参数。

具体的，d可以根据该用户的历史地理位置信息确定，例如，上次登录时该用户的两个相距最远的点分别为A和B，则可以将A和B之间的空间距离确定为d。s可以预先设定。

添加模块43用于将所述当前活动范围添加到预先获取的历史活动范围中，得到更新后的所述用户的活动范围。

假设历史活动范围包括：f(P₁)，f(P₂)和f(P₃)，当前活动范围为f(P_i)，则更新后的用户的活动范围是：F＝{f(P₁),f(P₂),f(P₃),...，f(P_i)}。

参见图5，一个实施例中，该装置40还包括：

判断模块44，用于根据所述当前地理位置信息和所述历史活动范围，判断所述用户是否是合法用户，以便在所述用户是合法用户时，根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围。

其中，可以判断当前地理位置信息是否在历史活动范围内，如果在则为合法用户，否则不是合法用户。或者，

可选的，可以确定每个历史活动范围的概率，并设置概率阈值，如果当前地理位置信息在大于概率阈值的历史活动范围内，则该用户是合法用户，否则不是合法用户。

一个实施例中，该装置40还包括：

第二确定模块45，用于确定当前活动范围的概率，以便在下次所述用户登录时，根据下次登录时时的地理位置信息所在的活动范围的概率以及预设概率阈值，判断所述用户是否是合法用户。

本实施例中可以设置多个s，并对应每个s设置相应的活动范围的概率。

在当前状态时，例如，参见图3，可以设置4个s，中间的活动范围的概率最大，第二圈的概率次之，依此类推，根据当前位置信息，可以确定出4个活动范围，并且确定每个活动范围的概率。

其中，如果存在历史的活动范围并具有相应的概率，则可以对已有的概率和当前的概率进行相乘或相加计算，得到每个活动范围的概率。以相加为例，假设区域D在历史活动范围D1内，且在当前的活动范围D2内，D1对应的概率是P1，D2对应的概率是P2，则D的概率是P1+P2。

一个实施例中，该装置40还包括：

第三确定模块46，用于根据所述当前地理位置信息和当前登录时间，以及上一次登录时的地理位置信息和上一次的登录时间，确定移动速度，以便在所述移动速度小于预设速度阈值时，根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围。

假设当前的地理位置信息是P_i＝(lat_i,Lon_i)，当前的登录时间是T_i，上一次登录时的地理位置信息是P_i-1＝(lat_i-1,Lon_i-1)，上一次登录时的时间是T_i-1，则该用户的移动速度是：

$V_i=\frac{\sqrt{{({\mathrm{Lat}}_i-{\mathrm{Lat}}_{i-1})}^2+{({\mathrm{Lon}}_i-{\mathrm{Lon}}_{i-1})}^2}}{T_i-T_{i-1}}.$

假设预设阈值用V_m表示，则判断是否V_i≤V_m。

其中，可以对所有用户的移动速度进行统计，选择所有速度中排序在预设阈值时的速度确定为所述速度阈值。

例如，对所有用户的移动速度进行统计，在统计后对移动速度按照从小到大的顺序进行排序，之后选择80％位置处的速度作为速度阈值。

本实施例通过根据用户的当前地理位置信息确定当前活动范围，由于地理位置信息是基于对移动设备的定位得到的，可以方便简洁确定，因此，可以简便的确定出当前活动范围，并且，用户的活动范围是根据历史活动范围和当前活动范围确定的，因此，可以综合历史信息，使得用户的活动范围不仅与当前活动范围有关，还可以考虑历史信息，得到准确的用户的活动范围。另外，本实施例的地理位置信息可以基于用户使用的移动设备实现，使得实现简便快捷。并且，本实施例通过确定每个活动范围的概率，可以基于概率判断登录用户是否是合法用户，提升用户账户的安全性。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种获取用户活动范围的方法，其特征在于，包括：

获取用户的当前地理位置信息，其中，所述当前地理位置信息是对所述用户使用的移动设备进行定位后得到的；

根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围；

将所述当前活动范围添加到预先获取的历史活动范围中，得到更新后的所述用户的活动范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围之前，所述方法还包括：

根据所述当前地理位置信息和所述历史活动范围，判断所述用户是否是合法用户，以便在所述用户是合法用户时，根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围之后，所述方法还包括：

确定当前活动范围的概率，以便在下次所述用户登录时，根据下次登录时时的地理位置信息所在的活动范围的概率以及预设概率阈值，判断所述用户是否是合法用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围，包括：

获取预先确定的用于计算活动范围的参数；

根据所述参数以及所述当前地理位置信息，确定当前活动范围。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述参数以及所述当前地理位置信息，确定当前活动范围，包括：

采用如下计算公式，确定当前活动范围：

$f\left(P_i\right)=\±\sqrt{d*e^s-P_i^2},$

其中，f(P_i)是当前活动范围，P_i是当前地理位置信息，d和s是预先确定的参数。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围之前，所述方法还包括：

根据所述当前地理位置信息和当前登录时间，以及上一次登录时的地理位置信息和上一次的登录时间，确定移动速度，以便在所述移动速度小于预设速度阈值时，根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围。

7.一种获取用户活动范围的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户的当前地理位置信息，其中，所述当前地理位置信息是对所述用户使用的移动设备进行定位后得到的；

第一确定模块，用于根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围；

添加模块，用于将所述当前活动范围添加到预先获取的历史活动范围中，得到更新后的所述用户的活动范围。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

判断模块，用于根据所述当前地理位置信息和所述历史活动范围，判断所述用户是否是合法用户，以便在所述用户是合法用户时，根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

第二确定模块，用于确定当前活动范围的概率，以便在下次所述用户登录时，根据下次登录时时的地理位置信息所在的活动范围的概率以及预设概率阈值，判断所述用户是否是合法用户。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块具体用于：

获取预先确定的用于计算活动范围的参数；

根据所述参数以及所述当前地理位置信息，确定当前活动范围。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块进一步具体用于：

采用如下计算公式，确定当前活动范围：

$f\left(P_i\right)=\±\sqrt{d*e^s-P_i^2},$

其中，f(P_i)是当前活动范围，P_i是当前地理位置信息，d和s是预先确定的参数。

12.根据权利要求7-11任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

第三确定模块，用于根据所述当前地理位置信息和当前登录时间，以及上一次登录时的地理位置信息和上一次的登录时间，确定移动速度，以便在所述移动速度小于预设速度阈值时，根据所述当前地理位置信息确定当前活动范围。