CN105512748A - 一种电力通信设备运行状态的预警方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电力通信设备运行状态的预警方法,根据电力通信设备的历史自检数据,建立各种运行状态下的历史自检数据模型作为参照,并与当前状态自检数据建立的模型进行对比,得出表征相似程度的关联度,根据关联度判断设备当前对应何种运行状态,作为状态一,将上述过程应用于电力通信设备的功耗数据,得出状态二,主站根据状态一及状态二来判断电力通信设备的运行状态,并给出预警信息,根据预警信息,安排电力通信设备的检验、维修计划;该电力通信设备运行状态的预警方法结合设备自检数据及功耗数据判断电力通信设备运行状态,不完全依赖于设备自检数据,使判断结果更加准确,有利于电力通信设备的稳定运行。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域,具体是一种电力通信设备运行状态的预警方法。
背景技术
随着电力行业的发展,电力信息化的进程不断加快,电力网与电力信息网之间相互渗透的趋势越来越明显。电力系统的高稳定性要求电力网中的发电、输电和配电系统具有很高的自动化水平,需要这些系统在一个高效、有效的模式下协调运行,而电力通信系统的安全运行是其中不可缺少的一环。电力通信网经过多年来的安全管理,安全局面平稳,安全指标稳步提高。但随着通信网规模迅速扩展,技术复杂性的相应增加,客观上需要管理创新,需要建立与现代电网及其通信网相适应的现代化管理体系。对电力通信设备的状态管理占据着越来越重要的地位。状态评估是状态管理的重要依据和核心。从运维的角度,设备状态评估需综合考虑设备安全性、经济性和社会影响等方面的风险,确定设备状态等级,针对性地开展运维工作,防止电力通信设备出现状态劣化的安全隐患。
目前,国内在电力通信设备故障诊断方面的研究主要还停留在基于设备故障自身机理的分析上,其中大部分分析都属于事后分析。同时,这些研究成果都不能从整体的角度对电力通信设备的运行状态进行评估,也无法在电力通信设备出现潜在故障的初期及时提供预警信息。另外,现有的电力通信设备故障告警监视一般都是基于设备自身的自检告警信息,这些信息在设备自身故障的情况下会有误报、漏报的情况发生,影响运维人员对设备运行状态的判断。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电力通信设备运行状态的预警方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种电力通信设备运行状态的预警方法,包括以下步骤,
步骤S01、获取电力通信设备的历史自检数据,并为电力通信设备建立各种运行状态下的历史自检数据模型;
步骤S02、获取电力通信设备的当前自检数据,并为电力通信设备建立当前自检数据模型;
步骤S03、将当前自检数据模型与各种运行状态下的历史自检数据模型进行对比,按照预设的关联规则,求取关联度;
步骤S04、将关联度最高的历史自检数据模型对应的运行状态作为电力通信设备当前的运行状态,记为状态一,并上报给主站;
步骤S05、获取电力通信设备的历史功耗数据,并为电力通信设备建立各种运行状态下的历史功耗数据模型;
步骤S06、获取电力通信设备的当前功耗数据,并为电力通信设备建立当前功耗数据模型。本方案采用模型与模型对比的方法,因而此处也建立当前数据模型;
步骤S07、将当前功耗数据模型与各种运行状态下的历史功耗数据模型进行对比,按照预设的关联规则,求取关联度;
步骤S08、将关联度最高的历史功耗数据模型对应的运行状态作为电力通信设备当前的运行状态,记为状态二,并上报给主站;
步骤S09、主站根据状态一及状态二来判断电力通信设备的运行状态,并给出预警信息;
步骤S10、根据预警信息,安排电力通信设备的检验、维修计划。
作为本发明进一步的方案:步骤S09的操作方法包括以下步骤:
步骤S091、主站接收状态一数据和状态二数据;
步骤S092、对比状态一与状态二是否相同,若相同,则进行步骤S093,否则,进行步骤S094;
步骤S093、判断电力通信设备的运行状态为状态三,且状态三与状态一及状态二相同;
步骤S094、判断电力通信设备的运行状态为未知,需要人工确认电力通信设备的运行状态;
步骤S095、主站根据判断结果给出预警信息。
作为本发明再进一步的方案:步骤S05和步骤S06中采用霍尔传感器采集电力通信设备的电源输入回路中的信号,并将信号输入给A/D采样系统,得到电力通信设备电源输入端的电流值,所述电流值和额定电压值相乘得功耗数据信息。
作为本发明再进一步的方案:所述霍尔传感器和A/D采样系统均布置在独立的功耗信息采集装置中或集成在电力通信设备内部。
作为本发明再进一步的方案:各模型采用深度学习算法建立。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:1、该电力通信设备运行状态的预警方法结合设备自检数据及功耗数据判断电力通信设备运行状态,不完全依赖于设备自检数据,使判断结果更加准确,有利于电力通信设备的稳定运行;2、该电力通信设备运行状态的预警方法可以在电力通信设备出现故障前,有效给出必要的预警信号,及时安排检修计划,在事故未扩大化以前,防患于未然。
附图说明
图1为电力通信设备运行状态的预警方法的流程示意图。
图2为电力通信设备运行状态的预警方法中步骤S09的操作方流程示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明的技术方案作进一步详细地说明。
请参阅图1-2,一种电力通信设备运行状态的预警方法,包括以下步骤,
步骤S01、获取电力通信设备的历史自检数据,并为电力通信设备建立各种运行状态下的历史自检数据模型。电力通信设备都有自检数据的记录,每组自检数据对应的当时的运行状态也是已知的,本方法将所记录的历史自检数据作为经验数据,建立数据模型作为判断当前状态的参照。在建模前,可以对历史自检数据进行去离群值、归一化等预处理。
步骤S02、获取电力通信设备的当前自检数据,并为电力通信设备建立当前自检数据模型。本方案采用模型与模型对比的方法,因而此处也建立当前数据模型。
步骤S03、将当前自检数据模型与各种运行状态下的历史自检数据模型进行对比,按照预设的关联规则,求取关联度。关联度越高表示两个模型越相似,其值可以设置在0~1之间。每类电力通信设备的模型与模型进行关联时,关联规则不尽相同,可以根据专家经验实现设定与设备相适应的关联规则。
步骤S04、将关联度最高的历史自检数据模型对应的运行状态作为电力通信设备当前的运行状态,记为状态一,并上报给主站。关联度最高时,说明设备当前运行状态与相应历史时期的运行状态最为相似,将最相似的历史运行状态判定为设备当前的运行状态。
在建立历史自检数据模型与当前自检数据模型时,本方法优选地利用深度学习算法建立,以进行精细化建模。
电力通信设备的运行状态包括正常状态和故障状态两类,正常状态又包括各级安全状态,故障状态又可以分为各种故障状态,为每类电力通信设备建立各级安全状态与各种故障状态的历史自检数据模型,历史自检数据模型越多,形成“历史自检数据模型仓库”则经过关联度的对比判断,所确定的当前运行状态越发精准。
步骤S05、获取电力通信设备的历史功耗数据,并为电力通信设备建立各种运行状态下的历史功耗数据模型。电力通信设备可以通过功耗信息采集装置获取功耗数据的记录,每组功耗数据对应的当时的运行状态是已知的,本方法将所记录的历史功耗数据作为经验数据,建立数据模型作为判断当前状态的参照。在建模前,可以对历史功耗数据进行去离群值、归一化等预处理。
本发明中采用霍尔传感器采集电力通信设备的电源输入回路中的信号并将信号输入给A/D采样系统,得到电力通信设备电源输入端的电流值,所述电流值和额定电压值相乘得功耗数据信息。所述霍尔传感器和A/D采样系统均布置在独立的功耗信息采集装置中或集成在电力通信设备内部。
步骤S06、获取电力通信设备的当前功耗数据,并为电力通信设备建立当前功耗数据模型。本方案采用模型与模型对比的方法,因而此处也建立当前数据模型。
步骤S07、将当前功耗数据模型与各种运行状态下的历史功耗数据模型进行对比,按照预设的关联规则,求取关联度。关联度越高表示两个模型越相似,其值可以设置在0~1之间。每类电力通信设备的模型与模型进行关联时,关联规则不尽相同,可以根据专家经验实现设定与设备相适应的关联规则。
步骤S08、将关联度最高的历史功耗数据模型对应的运行状态作为电力通信设备当前的运行状态,记为状态二,并上报给主站。关联度最高时,说明设备当前功耗状态与相应历史时期的功耗状态最为相似,将最相似的历史运行状态判定为设备当前的运行状态。
步骤S09、主站根据状态一及状态二来判断电力通信设备的运行状态,并给出预警信息。
步骤S09的操作方法包括以下步骤:
步骤S091、主站接收状态一数据和状态二数据;
步骤S092、对比状态一与状态二是否相同,若相同,则进行步骤S093,否则,进行步骤S094;
步骤S093、判断电力通信设备的运行状态为状态三,且状态三与状态一及状态二相同;
步骤S094、判断电力通信设备的运行状态为未知,需要人工确认电力通信设备的运行状态;
步骤S095、主站根据判断结果给出预警信息。
步骤S10、根据预警信息,安排电力通信设备的检验、维修计划。对于电力通信设备的运行状态为未知的,需要立即安排技术人员进行人工确认电力通信设备的运行状态。
所述电力通信设备运行状态的预警方法结合设备自检数据及功耗数据判断电力通信设备运行状态,不完全依赖于设备自检数据,使判断结果更加准确,有利于电力通信设备的稳定运行;所述电力通信设备运行状态的预警方法可以在电力通信设备出现故障前,有效给出必要的预警信号,及时安排检修计划,在事故未扩大化以前,防患于未然。
上面对本发明的较佳实施方式作了详细说明,但是本发明并不限于上述实施方式,在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。
Claims (5)
1.一种电力通信设备运行状态的预警方法,其特征在于,包括以下步骤,
步骤S01、获取电力通信设备的历史自检数据,并为电力通信设备建立各种运行状态下的历史自检数据模型;
步骤S02、获取电力通信设备的当前自检数据,并为电力通信设备建立当前自检数据模型;
步骤S03、将当前自检数据模型与各种运行状态下的历史自检数据模型进行对比,按照预设的关联规则,求取关联度;
步骤S04、将关联度最高的历史自检数据模型对应的运行状态作为电力通信设备当前的运行状态,记为状态一,并上报给主站;
步骤S05、获取电力通信设备的历史功耗数据,并为电力通信设备建立各种运行状态下的历史功耗数据模型;
步骤S06、获取电力通信设备的当前功耗数据,并为电力通信设备建立当前功耗数据模型;
本方案采用模型与模型对比的方法,因而此处也建立当前数据模型;
步骤S07、将当前功耗数据模型与各种运行状态下的历史功耗数据模型进行对比,按照预设的关联规则,求取关联度;
步骤S08、将关联度最高的历史功耗数据模型对应的运行状态作为电力通信设备当前的运行状态,记为状态二,并上报给主站;
步骤S09、主站根据状态一及状态二来判断电力通信设备的运行状态,并给出预警信息;
步骤S10、根据预警信息,安排电力通信设备的检验、维修计划。
2.根据权利要求1所述的电力通信设备运行状态的预警方法,其特征在于,步骤S09的操作方法包括以下步骤:
步骤S091、主站接收状态一数据和状态二数据;
步骤S092、对比状态一与状态二是否相同,若相同,则进行步骤S093,否则,进行步骤S094;
步骤S093、判断电力通信设备的运行状态为状态三,且状态三与状态一及状态二相同;
步骤S094、判断电力通信设备的运行状态为未知,需要人工确认电力通信设备的运行状态;
步骤S095、主站根据判断结果给出预警信息。
3.根据权利要求1或2所述的电力通信设备运行状态的预警方法,其特征在于,步骤S05和步骤S06中采用霍尔传感器采集电力通信设备的电源输入回路中的信号,并将信号输入给A/D采样系统,得到电力通信设备电源输入端的电流值,所述电流值和额定电压值相乘得功耗数据信息。
4.根据权利要求3所述的电力通信设备运行状态的预警方法,其特征在于,所述霍尔传感器和A/D采样系统均布置在独立的功耗信息采集装置中或集成在电力通信设备内部。
5.根据权利要求1所述的电力通信设备运行状态的预警方法,其特征在于,各模型采用深度学习算法建立。
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