CN105512256A - 讲师信息推送方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种讲师信息推送方法，在检测到讲师信息的推送请求时，获取所述推送请求对应的关键信息；将获取的所述关键信息与预存的各个讲师信息进行比对，以确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，其中，所述讲师信息包括简历信息、课程评价信息、科目信息和上课时间地点信息；若存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，则在达到预设相似度的讲师信息中推送相似度最高的讲师信息。发明还公开了一种讲师信息推送装置。本发明提高了讲师信息推送的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种讲师信息推送方法及装置。
背景技术
现有的课程改派系统，是在检测到课程讲师取消担任课程讲师时，将讲师改派消息通知到后台，由后台匹配出有空余时间的讲师，然后从匹配出来的讲师中选择新的讲师，并将选择的讲师对应的信息推送给用户。而对新讲师的匹配方式，是通过科目、时间和地点的匹配，即确定科目、时间和地点符合的讲师，然后从条件符合的讲师中随机抽取一位讲师作为新讲师，并将讲师的信息推送给用户，而没有考虑学生对讲师的具体需要，显然，通过科目、时间和地点的匹配确定讲师，并推送对应的讲师信息的方式，对讲师信息的推送不够准确。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种讲师信息推送方法及装置，旨在解决讲师信息的推送不够准确的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种讲师信息推送方法，所述讲师信息推送方法包括以下步骤：
在检测到讲师信息的推送请求时，获取所述推送请求对应的关键信息；
将获取的所述关键信息与预存的各个讲师信息进行比对，以确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，其中，所述讲师信息包括简历信息、课程评价信息、科目信息和上课时间地点信息；
若存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，则在达到预设相似度的讲师信息中推送相似度最高的讲师信息。
优选地，所述将获取的所述关键信息与预存的各个讲师信息进行比对，以确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息的步骤包括：
分别获取预存的各个讲师信息以及所述关键信息中的各个关键词；
计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词之间的相似度；
根据预设的讲师信息中各个关键词对应的权重系数，分别将每个讲师信息中各个关键词对应的权重系数与每个讲师信息的所述关键词的相似度进行加权平均，得到每个讲师信息与所述关键信息之间的相似度；
在得到相似度的各个讲师信息中确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息。
优选地，在各个关键词为文字时，所述计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词之间的相似度的步骤包括：
将各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词进行比对，以确定各个讲师信息的各个关键词中，与所述关键信息相同属性的各个关键词中包含相同关键字的个数；
根据相同关键字的个数占所述关键信息的所述关键词中关键字总数的比例，计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词的相似度。
优选地，所述将获取的所述关键信息与预存的各个讲师信息进行比对，以确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息的步骤之后，所述讲师信息推送方法还包括：
若不存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，则输出选择信息，以供用户选择是否推送讲师信息；
在接收到用户触发的确认推送指令时，获取与所述关键信息之间的相似度最高的讲师信息；
推送获取的所述讲师信息。
优选地，在推送所述讲师信息的同时，推送所述讲师信息关联的视频信息；或者，在推送所述讲师信息的同时，推送所述讲师信息关联的视频信息对应的地址信息。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种讲师信息推送装置，所述讲师信息推送装置包括：
获取模块，用于在检测到讲师信息的推送请求时，获取所述推送请求对应的关键信息；
确定模块，用于将获取的所述关键信息与预存的各个讲师信息进行比对，以确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，其中，所述讲师信息包括简历信息、课程评价信息、科目信息和上课时间地点信息；
推送模块，用于若存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，则在达到预设相似度的讲师信息中推送相似度最高的讲师信息。
优选地，所述确定模块包括：
获取子模块，用于分别获取预存的各个讲师信息以及所述关键信息中的各个关键词；
第一计算子模块，用于计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词之间的相似度；
第二计算子模块，用于根据预设的讲师信息中各个关键词对应的权重系数，分别将每个讲师信息中各个关键词对应的权重系数与每个讲师信息的所述关键词的相似度进行加权平均，得到每个讲师信息与所述关键信息之间的相似度；
确定子模块，用于在得到相似度的各个讲师信息中确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息。
优选地，在各个关键词为文字时，所述第一计算子模块包括：
确定单元，用于将各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词进行比对，以确定各个讲师信息的各个关键词中，与所述关键信息相同属性的各个关键词中包含相同关键字的个数；
计算单元，用于根据相同关键字的个数占所述关键信息的所述关键词中关键字总数的比例，计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词的相似度。
优选地，所述讲师信息推送装置还包括：
输出模块，用于若不存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，则输出选择信息，以供用户选择是否推送讲师信息；
所述获取模块，还用于在接收到用户触发的确认推送指令时，获取与所述关键信息之间的相似度最高的讲师信息；
所述推送模块，还用于推送获取的所述讲师信息。
优选地，所述推送模块还用于，推送所述讲师信息关联的视频信息；或者，推送所述讲师信息关联的视频信息对应的地址信息。
本发明提出的讲师信息推送方法及装置，在检测到讲师信息的推送请求时，先获取所述推送请求对应的关键信息，然后将获取的所述关键信息与预存的各个讲师信息进行比对，以确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，若存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，则在达到预设相似度的讲师信息中推送相似度最高的讲师信息，而不是仅仅从科目、时间和地点符合的讲师中随机抽取一位讲师，并推送抽取的讲师信息，本实施例中将推送请求中的关键信息与预存的讲师信息进行比对，以获取与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，最后推送相似度最高的讲师信息，由于所述讲师信息包括简历信息、课程评价信息、科目信息和上课时间地点信息，使得推送的讲师信息符合用户的需求，提高了讲师信息推送的准确性。
附图说明
图1为本发明讲师信息推送方法第一实施例的流程示意图；
图2为本发明确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息较佳实施例的流程示意图；
图3为本发明计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词之间的相似度较佳实施例的流程示意图；
图4为本发明讲师信息推送方法第四实施例的流程示意图；
图5为本发明讲师信息推送装置第一实施例的功能模块示意图；
图6为图5中确定模块的细化功能模块示意图；
图7为图6中第一计算子模块的细化功能模块示意图；
图8为本发明讲师信息推送装置第四实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种讲师信息推送方法。
参照图1，图1为本发明讲师信息推送方法第一实施例的流程示意图。
本实施例提出一种讲师信息推送方法，所述讲师信息推送方法包括：
步骤S10，在检测到讲师信息的推送请求时，获取所述推送请求对应的关键信息；
在本实施例中，所述讲师信息的推送请求的触发方式包括：a、用户登陆预设的讲师推送应用，并在所述讲师推送应用中填入课程信息(如课程名称、课程年级等)以及其它相关信息(如付费信息)，当所述讲师推送应用显示预设的确认按钮时，输入点击操作或触摸操作以触发讲师信息的推送请求，可以理解的是，此时，所述其它相关信息包括对讲师的要求等关键信息。b、当某一课程的讲师所在终端发送取消担任课程讲师指令时，根据所述取消担任课程讲师指令重新触发讲师信息的推送请求，即在有讲师取消担任课程讲师时，重新触发讲师信息推送指令，以对该课程重新选择课程讲师，可以理解的是，由于此时是由讲师取消担任课程讲师，因此，已经是存有用户对讲师的要求等关键信息了，则在重新触发讲师信息推送指令时，也包括了对讲师的要求等关键信息。
步骤S20，将获取的所述关键信息与预存的各个讲师信息进行比对，以确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，其中，所述讲师信息包括简历信息、课程评价信息、科目信息和上课时间地点信息；
在本实施例中，在获取所述推送请求对应的关键信息时，将获取到的所述关键信息与预存的各个讲师信息进行比对，以确定预存的各个讲师信息中是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息。所述讲师信息包括但不局限于讲师的简历信息、课程评价信息、科目信息和上课时间地点信息，具体地，所述简历信息包括讲师的个人信息(姓名、性别、学历等)、获奖信息(在何时何地受过何种奖励)、自我评价信息；所述课程评价信息包括学生对该讲师的授课评价信息(板书多、互动多、)、对该讲师的授课风格评价信息(如上课严肃、幽默、激动昂扬等等)；所述科目信息为具体任教信息(授课学科)。本实施例中，所述确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，具体的确定方式包括：
1)方式一、获取预存的各个讲师信息中的各个关键词，并获取所述关键信息中的各个关键词，计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词的相似度，计算每个讲师信息中的各个关键词的相似度的平均值，以此得到各个讲师信息对应的相似度，最后确定是否预存有与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息。
2)方式二、获取预存的各个讲师信息中的各个关键词，并提取所述关键信息中的各个关键词，计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词的相似度，根据预设的讲师信息中各个关键词对应的权重系数，分别将每个讲师信息中各个关键词对应的权重系数与每个讲师信息的所述关键词的相似度进行加权平均，得到每个讲师信息与所述关键信息之间的相似度，在得到相似度的各个讲师信息中确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息。
步骤S30，若存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，则在达到预设相似度的讲师信息中推送相似度最高的讲师信息。
在本实施例中，若预存有与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息时，则在达到预设相似度的讲师信息中推送相似度最高的讲师信息，也就是说，当预存的讲师信息中与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息包括多个讲师信息时，从多个讲师信息中提取出相似度最高的讲师信息，并推送所述相似度最高的讲师信息，例如，预存的讲师信息中有三个讲师信息，且三个讲师信息与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度如80％，如三个讲师信息的相似度分别为A讲师81％、B讲师88％、C讲师95％，若存储空间中事先预设了不同的相似度对应不同的等级、如大于80％且小于等于87％为同等资质的第三等级、大于87％且小于等于93％为同等资质优选的第二等级、大于93％且小于等于100％为完全匹配的第一等级，则可知所述A讲师为同等资质的第三等级、B讲师为同等资质优选的第二等级、C讲师为为完全匹配的第一等级，此时，可知相似度最高的是C讲师，则直接推送C讲师对应的讲师信息即可。可以理解的是，当预存的讲师信息中与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息仅有一个讲师信息时，则直接推送该讲师信息。
进一步地，为了提高讲师信息推送的灵活性，当获取的讲师信息包括多个讲师信息时，此时，可将三个讲师信息以及三个讲师对应的等级信息一起推送给用户，以供用户选择其中一个讲师信息对应的讲师作为担任课程的讲师；或者是先推送三个讲师信息对应的等级信息，以供用户选择其中一个等级信息，并在接收到用户确认的等级信息后，才将确定的等级信息对应的讲师信息推送给用户。
本实施例提出的讲师信息推送方法，在检测到讲师信息的推送请求时，先获取所述推送请求对应的关键信息，然后将获取的所述关键信息与预存的各个讲师信息进行比对，以确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，若存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，则在达到预设相似度的讲师信息中推送相似度最高的讲师信息，而不是仅仅从科目、时间和地点符合的讲师中随机抽取一位讲师，并推送抽取的讲师信息，本实施例中将推送请求中的关键信息与预存的讲师信息进行比对，以获取与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，最后推送相似度最高的讲师信息，由于所述讲师信息包括简历信息、课程评价信息、科目信息和上课时间地点信息，使得推送的讲师信息符合用户的需求，提高了讲师信息推送的准确性。
进一步地，为了提高讲师信息推送的准确性，基于第一实施例提出本发明讲师信息推送方法的第二实施例，在本实施例中，参照图2，所述步骤S20包括：
步骤S21，分别获取预存的各个讲师信息以及所述关键信息中的各个关键词；
步骤S22，计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词之间的相似度；
步骤S23，根据预设的讲师信息中各个关键词对应的权重系数，分别将每个讲师信息中各个关键词对应的权重系数与每个讲师信息的所述关键词的相似度进行加权平均，得到每个讲师信息与所述关键信息之间的相似度；
步骤S24，在得到相似度的各个讲师信息中确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息。
在本实施例中，如何确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，首先，分别获取预存的各个讲师信息以及所述关键信息中的各个关键词，本实施例中，各个讲师信息的关键词以及所述关键信息的关键词的录入方式都是在信息输入界面中，显示相应的内容以供用户进行选择，在用户选择完成后，将选择的内容录入作为关键词。
在获取到各个讲师信息中的各个关键词，以及所述关键信息中的各个关键词时，先计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词之间的相似度，然后根据预设的讲师信息中各个关键词对应的权重系数，分别将每个讲师信息中各个关键词对应的权重系数与每个讲师信息的所述关键词的相似度进行加权平均，得到每个讲师信息与所述关键信息之间的相似度，例如，在一个讲师信息的四个关键词，如授课学科、授课时间地点、授课风格、讲师综合分数，四个关键词预设的权重系数分别是0.3、0.3、0.25和0.15，而计算得到的四个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词的相似度分别为100％、100％、80％和75％，此时，将四个关键词的权重系数与四个关键词对应的相似度进行加权平均，即可得到所述讲师信息与所述关键信息之间的相似度，具体的计算公式如下：
0.3*100％+0.3*100％+0.25*80％+0.15*75％＝90.25％
最终，可得该讲师信息与所述关键信息的相似度为90.25％，同理，可计算出其它各个讲师信息与所述关键信息的相似度，再从计算在得到相似度的各个讲师信息中确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息。
在本实施例中，由于讲师信息中各个关键词的类型不同，有个别关键词的主观性较强，无法准确的代表客观事实，例如，对讲师讲课的综合分数，如评分的学生多，会出现分数参差不齐的情况，此时，若存在另一个讲师，仅仅有一个学生进行评分，且评分的分数高于第一位讲师的综合分数分数，此时，对相似度计算的误差较大，因此，优选通过加权平均算法计算各个讲师信息的相似度，将主观因素影响较大的关键词配置较低的权重系数，而不是仅仅通过平均值的方式计算各个讲师信息的相似度，使得讲师信息中相似度的计算更加客观、更加准确。
进一步地，为了提高讲师信息推送的准确性，基于第二实施例提出本发明讲师信息推送方法的第三实施例，在本实施例中，在各个关键词为文字时，参照图3，所述步骤S22包括：
步骤S221，将各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词进行比对，以确定各个讲师信息的各个关键词中，与所述关键信息相同属性的各个关键词中包含相同关键字的个数；
步骤S222，根据相同关键字的个数占所述关键信息的所述关键词中关键字总数的比例，计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词的相似度。
在本实施例中，计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词的相似度优选为：将各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词进行比对，以确定各个讲师信息的各个关键词中，与所述关键信息中相同属性的各个关键词中包含相同关键字的个数，然后根据相同关键字的个数占所述关键信息的所述关键词中关键字总数的比例，计算各个讲师信息各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词的相似度，例如，在其中一个讲师信息中的某一个关键词中包括6个关键字、且在所述关键词中与所述关键信息中相同属性的关键词出现相同关键字的个数为4个，此时，所述关键信息的所述关键词中关键字总数为10个，则根据相同关键字的个数占所述关键信息的所述关键词中关键字总数的比例，可计算出所述讲师信息与所述关键信息中相同属性的关键词的相似度为4/10＝40％，同理，可计算出所述讲师信息中其它各个关键词与所述关键信息中相同属性的关键词的相似度，以及其它各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的关键词相似度。
进一步地，为提高关键词的相似度计算的准确性，在各个关键词为数字信息时，优选将各个讲师信息的各个关键词除以所述关键信息中相同属性的各个关键词，以得到商值，若商小于1，将实际的商值乘以百分比得到的百分数作为相似度，若商大于1，则都默认为1，并将1乘以百分比得到的百分数作为相似度，例如，在讲师信息中有某个关键词，如讲师综合分数为12分，而在所述关键信息的相同属性的关键词如综合分数为15分，此时，由于讲师信息中的综合分数小于关键信息中的综合分数，则将12除以15得到0.8，由于0.8小于1，则将0.8乘以百分比得到80％，将80％作为讲师综合分数与关键信息中综合分数的相似度。或者，在讲师信息中的关键词，如讲师的综合分数12为分，而在所述关键信息的相同属性的关键词如综合分数为10分时，此时，由于讲师信息中的综合分数大于关键信息中的综合分数，则将12除以10得到1.2，由于1.2大于1，则默认为1，并将1乘以百分比得到100％，将100％作为讲师综合分数与关键信息中综合分数的相似度，即在讲师信息中的综合分数高于关键信息中的综合分数时，可认为该讲师信息中综合分数的与关键信息的综合分数的相似度为100％。
本实施例中，在关键词为不同类型的关键词时，采取不同的计算方式计算关键词与关键信息中相同属性的关键词的相似度，从而提高了讲师信息中各个关键词相似度计算的准确性和灵活性。
进一步地，为了提高讲师信息推送的灵活性，基于第一实施例提出本发明讲师信息推送方法的第四实施例，在本实施例中，参照图4，所述步骤S20之后，所述讲师信息推送方法还包括：
步骤S40，若不存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，则输出选择信息，以供用户选择是否推送讲师信息；
步骤S50，在接收到用户触发的确认推送指令时，获取与所述关键信息之间的相似度最高的讲师信息；
步骤S60，推送获取的所述讲师信息。
在本实施例中，在不存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息时，优选输出选择信息，以供用户选择是否推送讲师信息，即在预设的显示界面输出选择信息，或者是推送预设的选择信息至用户终端中，以供用户选择否继续推送讲师信息，若接收到用户触发的确认推送指令时，获取预存的各个讲师信息中，与所述关键信息之间的相似度最高的讲师信息，并推送获取的所述讲师信息。若用户选择不推送讲师信息，则不再推送讲师信息。进一步地，用户可根据所述选择信息选择不推送讲师信息，然后改变关键信息中的各个关键词，并重新输入关键信息以重新匹配讲师信息。
本实施例中，通过输出选择信息，供用户选择是否继续推送讲师信息，并根据用户的选择执行相应的操作，提高了讲师信息推送的灵活性。
进一步地，为了提高讲师信息推送的智能性，基于第一、第二、第三或第四实施例提出本发明讲师信息推送方法的第五实施例，在本实施例中，在推送所述讲师信息的同时，推送所述讲师信息关联的视频信息；或者，在推送所述讲师信息的同时，推送所述讲师信息关联的视频信息对应的地址信息。
在本实施例中，为了提高讲师信息推送的灵活性，事先存储各个讲师信息对应的视频信息，然后在推送讲师信息的同时，获取所述讲师信息关联的视频信息，并推送获取的所述视频信息；或者是获取所述讲师信息关联的视频信息对应的地址信息，并推送获取的所述地址信息，以使用户可通过查看所述讲师信息的视频信息从而决定是否选择该讲师信息对应的讲师，提高了讲师信息选择的灵活性。
本发明进一步提供一种讲师信息推送装置。
参照图5，图5为本发明讲师信息推送装置第一实施例的功能模块示意图。
需要强调的是，对本领域的技术人员来说，图5所示功能模块图仅仅是一个较佳实施例的示例图，本领域的技术人员围绕图5所示的讲师信息推送装置的功能模块，可轻易进行新的功能模块的补充；各功能模块的名称是自定义名称，仅用于辅助理解该讲师信息推送装置的各个程序功能块，不用于限定本发明的技术方案，本发明技术方案的核心是，各自定义名称的功能模块所要达成的功能。
本实施例提出一种讲师信息推送装置，所述讲师信息推送装置包括：
获取模块10，用于在检测到讲师信息的推送请求时，获取所述推送请求对应的关键信息；
在本实施例中，所述讲师信息的推送请求的触发方式包括：a、用户登陆预设的讲师推送应用，并在所述讲师推送应用中填入课程信息(如课程名称、课程年级等)以及其它相关信息(如付费信息)，当所述讲师推送应用显示预设的确认按钮时，输入点击操作或触摸操作以触发讲师信息的推送请求，可以理解的是，此时，所述其它相关信息包括对讲师的要求等关键信息。b、当某一课程的讲师所在终端发送取消担任课程讲师指令时，根据所述取消担任课程讲师指令重新触发讲师信息的推送请求，即在有讲师取消担任课程讲师时，重新触发讲师信息推送指令，以对该课程重新选择课程讲师，可以理解的是，由于此时是由讲师取消担任课程讲师，因此，已经是存有用户对讲师的要求等关键信息了，则在重新触发讲师信息推送指令时，也包括了对讲师的要求等关键信息。
确定模块20，用于将获取的所述关键信息与预存的各个讲师信息进行比对，以确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，其中，所述讲师信息包括简历信息、课程评价信息、科目信息和上课时间地点信息；
在本实施例中，在所述获取模块10获取所述推送请求对应的关键信息时，所述确定模块20将获取到的所述关键信息与预存的各个讲师信息进行比对，以确定预存的各个讲师信息中是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息。所述讲师信息包括但不局限于讲师的简历信息、课程评价信息、科目信息和上课时间地点信息，具体地，所述简历信息包括讲师的个人信息(姓名、性别、学历等)、获奖信息(在何时何地受过何种奖励)、自我评价信息；所述课程评价信息包括学生对该讲师的授课评价信息(板书多、互动多、)、对该讲师的授课风格评价信息(如上课严肃、幽默、激动昂扬等等)；所述科目信息为具体任教信息(授课学科)。本实施例中，所述确定模块20确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，具体的确定方式包括：
1)方式一、获取预存的各个讲师信息中的各个关键词，并获取所述关键信息中的各个关键词，计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词的相似度，计算每个讲师信息中的各个关键词的相似度的平均值，以此得到各个讲师信息对应的相似度，最后所述确定模块20确定是否预存有与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息。
2)方式二、获取预存的各个讲师信息中的各个关键词，并提取所述关键信息中的各个关键词，计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词的相似度，根据预设的讲师信息中各个关键词对应的权重系数，分别将每个讲师信息中各个关键词对应的权重系数与每个讲师信息的所述关键词的相似度进行加权平均，得到每个讲师信息与所述关键信息之间的相似度，最后所述确定模块20在得到相似度的各个讲师信息中确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息。
推送模块30，用于若存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，则在达到预设相似度的讲师信息中推送相似度最高的讲师信息。
在本实施例中，若预存有与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息时，则所述推送模块30在达到预设相似度的讲师信息中推送相似度最高的讲师信息，也就是说，当预存的讲师信息中与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息包括多个讲师信息时，从多个讲师信息中提取出相似度最高的讲师信息，所述推送模块30推送所述相似度最高的讲师信息，例如，预存的讲师信息中有三个讲师信息，且三个讲师信息与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度如80％，如三个讲师信息的相似度分别为A讲师81％、B讲师88％、C讲师95％，若存储空间中事先预设了不同的相似度对应不同的等级、如大于80％且小于等于87％为同等资质的第三等级、大于87％且小于等于93％为同等资质优选的第二等级、大于93％且小于等于100％为完全匹配的第一等级，则可知所述A讲师为同等资质的第三等级、B讲师为同等资质优选的第二等级、C讲师为为完全匹配的第一等级，此时，可知相似度最高的是C讲师，则所述推送模块30直接推送C讲师对应的讲师信息即可。可以理解的是，当预存的讲师信息中与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息仅有一个讲师信息时，则所述推送模块30直接推送该讲师信息。
进一步地，为了提高讲师信息推送的灵活性，当获取的讲师信息包括多个讲师信息时，此时，所述推送模块30可将三个讲师信息以及三个讲师对应的等级信息一起推送给用户，以供用户选择其中一个讲师信息对应的讲师作为担任课程的讲师；或者是先推送三个讲师信息对应的等级信息，以供用户选择其中一个等级信息，并在接收到用户确认的等级信息后，所述推送模块30将确定的等级信息对应的讲师信息推送给用户。
本实施例提出的讲师信息推送装置，在检测到讲师信息的推送请求时，先获取所述推送请求对应的关键信息，然后将获取的所述关键信息与预存的各个讲师信息进行比对，以确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，若存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，则在达到预设相似度的讲师信息中推送相似度最高的讲师信息，而不是仅仅从科目、时间和地点符合的讲师中随机抽取一位讲师，并推送抽取的讲师信息，本实施例中将推送请求中的关键信息与预存的讲师信息进行比对，以获取与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，最后推送相似度最高的讲师信息，由于所述讲师信息包括简历信息、课程评价信息、科目信息和上课时间地点信息，使得推送的讲师信息符合用户的需求，提高了讲师信息推送的准确性。
进一步地，为了提高讲师信息推送的准确性，基于第一实施例提出本发明讲师信息推送装置的第二实施例，在本实施例中，参照图6，所述确定模块20包括：
获取子模块21，用于分别获取预存的各个讲师信息以及所述关键信息中的各个关键词；
第一计算子模块22，用于计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词之间的相似度；
第二计算子模块23，用于根据预设的讲师信息中各个关键词对应的权重系数，分别将每个讲师信息中各个关键词对应的权重系数与每个讲师信息的所述关键词的相似度进行加权平均，得到每个讲师信息与所述关键信息之间的相似度；
确定子模块24，用于在得到相似度的各个讲师信息中确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息。
在本实施例中，如何确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，首先，所述获取子模块21分别获取预存的各个讲师信息以及所述关键信息中的各个关键词，本实施例中，各个讲师信息的关键词以及所述关键信息的关键词的录入方式都是在信息输入界面中，显示相应的内容以供用户进行选择，在用户选择完成后，将选择的内容录入作为关键词。
在所述获取子模块21获取到各个讲师信息中的各个关键词，以及所述关键信息中的各个关键词时，所述第一计算子模块22先计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词之间的相似度，然后所述第二计算子模块23根据预设的讲师信息中各个关键词对应的权重系数，分别将每个讲师信息中各个关键词对应的权重系数与每个讲师信息的所述关键词的相似度进行加权平均，得到每个讲师信息与所述关键信息之间的相似度，例如，在一个讲师信息的四个关键词，如授课学科、授课时间地点、授课风格、讲师综合分数，四个关键词预设的权重系数分别是0.3、0.3、0.25和0.15，而计算得到的四个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词的相似度分别为100％、100％、80％和75％，此时，将四个关键词的权重系数与四个关键词对应的相似度进行加权平均，即可得到所述讲师信息与所述关键信息之间的相似度，具体的计算公式如下：
0.3*100％+0.3*100％+0.25*80％+0.15*75％＝90.25％
最终，可得该讲师信息与所述关键信息的相似度为90.25％，同理，可计算出其它各个讲师信息与所述关键信息的相似度，所述确定子模块24再从计算在得到相似度的各个讲师信息中确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息。
在本实施例中，由于讲师信息中各个关键词的类型不同，有个别关键词的主观性较强，无法准确的代表客观事实，例如，对讲师讲课的综合分数，如评分的学生多，会出现分数参差不齐的情况，此时，若存在另一个讲师，仅仅有一个学生进行评分，且评分的分数高于第一位讲师的综合分数分数，此时，对相似度计算的误差较大，因此，优选通过加权平均算法计算各个讲师信息的相似度，将主观因素影响较大的关键词配置较低的权重系数，而不是仅仅通过平均值的方式计算各个讲师信息的相似度，使得讲师信息中相似度的计算更加客观、更加准确。
进一步地，为了提高讲师信息推送的准确性，基于第二实施例提出本发明讲师信息推送装置的第三实施例，在本实施例中，参照图7，在各个关键词为文字信息时，所述第一计算子模块22包括：
确定单元221，用于将各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词进行比对，以确定各个讲师信息的各个关键词中，与所述关键信息相同属性的各个关键词中包含相同关键字的个数；
计算单元222，用于根据相同关键字的个数占所述关键信息的所述关键词中关键字总数的比例，计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词的相似度。
在本实施例中，计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词的相似度优选为：所述确定单元221将各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词进行比对，以确定各个讲师信息的各个关键词中，与所述关键信息中相同属性的各个关键词中包含相同关键字的个数，然后所述计算单元222根据相同关键字的个数占所述关键信息的所述关键词中关键字总数的比例，计算各个讲师信息各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词的相似度，例如，在其中一个讲师信息中的某一个关键词中包括6个关键字、且在所述关键词中与所述关键信息中相同属性的关键词出现相同关键字的个数为4个，此时，所述关键信息的所述关键词中关键字总数为10个，则根据相同关键字的个数占所述关键信息的所述关键词中关键字总数的比例，可计算出所述讲师信息与所述关键信息中相同属性的关键词的相似度为4/10＝40％，同理，可计算出所述讲师信息中其它各个关键词与所述关键信息中相同属性的关键词的相似度，以及其它各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的关键词相似度。
进一步地，为提高关键词的相似度计算的准确性，在各个关键词为数字信息时，优选所述计算单元222将各个讲师信息的各个关键词除以所述关键信息中相同属性的各个关键词，以得到商值，若商小于1，将实际的商值乘以百分比得到的百分数作为相似度，若商大于1，则都默认为1，并将1乘以百分比得到的百分数作为相似度，例如，在讲师信息中有某个关键词，如讲师综合分数为12分，而在所述关键信息的相同属性的关键词如综合分数为15分，此时，由于讲师信息中的综合分数小于关键信息中的综合分数，则将12除以15得到0.8，由于0.8小于1，则将0.8乘以百分比得到80％，将80％作为讲师综合分数与关键信息中综合分数的相似度。或者，在讲师信息中的关键词，如讲师的综合分数12为分，而在所述关键信息的相同属性的关键词如综合分数为10分时，此时，由于讲师信息中的综合分数大于关键信息中的综合分数，则将12除以10得到1.2，由于1.2大于1，则默认为1，并将1乘以百分比得到100％，将100％作为讲师综合分数与关键信息中综合分数的相似度，即在讲师信息中的综合分数高于关键信息中的综合分数时，可认为该讲师信息中综合分数的与关键信息的综合分数的相似度为100％。
本实施例中，在关键词为不同类型的关键词时，采取不同的计算方式计算关键词与关键信息中相同属性的关键词的相似度，从而提高了讲师信息中各个关键词相似度计算的准确性和灵活性。
进一步地，为了提高讲师信息推送的安全性，基于第一实施例提出本发明讲师信息推送装置的第四实施例，在本实施例中，参照图8，所述讲师信息推送装置还包括：
输出模块40，用于若不存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，则输出选择信息，以供用户选择是否推送讲师信息；
所述获取模块10，还用于在接收到用户触发的确认推送指令时，获取与所述关键信息之间的相似度最高的讲师信息；
所述推送模块30，还用于推送获取的所述讲师信息。
在本实施例中，在不存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息时，优选所述输出模块40输出选择信息，以供用户选择是否推送讲师信息，即在预设的显示界面输出选择信息，或者是推送预设的选择信息至用户终端中，以供用户选择否继续推送讲师信息，若接收到用户触发的确认推送指令时，所述获取模块10获取预存的各个讲师信息中，与所述关键信息之间的相似度最高的讲师信息，所述获取模块10推送获取的所述讲师信息。若用户选择不推送讲师信息，则不再推送讲师信息。进一步地，用户可根据所述选择信息选择不推送讲师信息，然后改变关键信息中的各个关键词，并重新输入关键信息以重新匹配讲师信息。
本实施例中，通过输出选择信息，供用户选择是否继续推送讲师信息，并根据用户的选择执行相应的操作，提高了讲师信息推送的灵活性。
进一步地，为了提高讲师信息推送的智能性，基于第一、第二、第三或第四实施例提出本发明讲师信息推送装置的第五实施例，在本实施例中，所述推送模块还用于，推送所述讲师信息关联的视频信息；或者，推送所述讲师信息关联的视频信息对应的地址信息。
在本实施例中，为了提高讲师信息推送的灵活性，事先存储各个讲师信息对应的视频信息，然后在推送讲师信息的同时，所述获取模块10获取所述讲师信息关联的视频信息，所述推送模块30推送获取的所述视频信息；或者是在推送讲师信息的同时，所述获取模块10获取所述讲师信息关联的视频信息对应的地址信息，所述推送模块30推送获取的所述地址信息，以使用户可通过查看所述讲师信息的视频信息从而决定是否选择该讲师信息对应的讲师，提高了讲师信息选择的灵活性。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种讲师信息推送方法，其特征在于，所述讲师信息推送方法包括以下步骤：
在检测到讲师信息的推送请求时，获取所述推送请求对应的关键信息；
将获取的所述关键信息与预存的各个讲师信息进行比对，以确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，其中，所述讲师信息包括简历信息、课程评价信息、科目信息和上课时间地点信息；
若存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，则在达到预设相似度的讲师信息中推送相似度最高的讲师信息。
2.如权利要求1所述的讲师信息推送方法，其特征在于，所述将获取的所述关键信息与预存的各个讲师信息进行比对，以确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息的步骤包括：
分别获取预存的各个讲师信息以及所述关键信息中的各个关键词；
计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词之间的相似度；
根据预设的讲师信息中各个关键词对应的权重系数，分别将每个讲师信息中各个关键词对应的权重系数与每个讲师信息的所述关键词的相似度进行加权平均，得到每个讲师信息与所述关键信息之间的相似度；
在得到相似度的各个讲师信息中确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息。
3.如权利要求2所述的讲师信息推送方法，其特征在于，在各个关键词为文字时，所述计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词之间的相似度的步骤包括：
将各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词进行比对，以确定各个讲师信息的各个关键词中，与所述关键信息相同属性的各个关键词中包含相同关键字的个数；
根据相同关键字的个数占所述关键信息的所述关键词中关键字总数的比例，计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词的相似度。
4.如权利要求1所述的讲师信息推送方法，其特征在于，所述将获取的所述关键信息与预存的各个讲师信息进行比对，以确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息的步骤之后，所述讲师信息推送方法还包括：
若不存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，则输出选择信息，以供用户选择是否推送讲师信息；
在接收到用户触发的确认推送指令时，获取与所述关键信息之间的相似度最高的讲师信息；
推送获取的所述讲师信息。
5.如权利要求1-4任一项所述的讲师信息推送方法，其特征在于，在推送所述讲师信息的同时，推送所述讲师信息关联的视频信息；或者，在推送所述讲师信息的同时，推送所述讲师信息关联的视频信息对应的地址信息。
6.一种讲师信息推送装置，其特征在于，所述讲师信息推送装置包括：
获取模块，用于在检测到讲师信息的推送请求时，获取所述推送请求对应的关键信息；
确定模块，用于将获取的所述关键信息与预存的各个讲师信息进行比对，以确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，其中，所述讲师信息包括简历信息、课程评价信息、科目信息和上课时间地点信息；
推送模块，用于若存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，则在达到预设相似度的讲师信息中推送相似度最高的讲师信息。
7.如权利要求6所述的讲师信息推送装置，其特征在于，所述确定模块包括：
获取子模块，用于分别获取预存的各个讲师信息以及所述关键信息中的各个关键词；
第一计算子模块，用于计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词之间的相似度；
第二计算子模块，用于根据预设的讲师信息中各个关键词对应的权重系数，分别将每个讲师信息中各个关键词对应的权重系数与每个讲师信息的所述关键词的相似度进行加权平均，得到每个讲师信息与所述关键信息之间的相似度；
确定子模块，用于在得到相似度的各个讲师信息中确定是否存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息。
8.如权利要求7所述的讲师信息推送装置，其特征在于，在各个关键词为文字时，所述第一计算子模块包括：
确定单元，用于将各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词进行比对，以确定各个讲师信息的各个关键词中，与所述关键信息相同属性的各个关键词中包含相同关键字的个数；
计算单元，用于根据相同关键字的个数占所述关键信息的所述关键词中关键字总数的比例，计算各个讲师信息的各个关键词与所述关键信息中相同属性的各个关键词的相似度。
9.如权利要求6所述的讲师信息推送装置，其特征在于，所述讲师信息推送装置还包括：
输出模块，用于若不存在与所述关键信息之间的相似度达到预设相似度的讲师信息，则输出选择信息，以供用户选择是否推送讲师信息；
所述获取模块，还用于在接收到用户触发的确认推送指令时，获取与所述关键信息之间的相似度最高的讲师信息；
所述推送模块，还用于推送获取的所述讲师信息。
10.如权利要求6-9任一项所述的讲师信息推送装置，其特征在于，所述推送模块还用于，推送所述讲师信息关联的视频信息；或者，推送所述讲师信息关联的视频信息对应的地址信息。
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|---|---|
| CN (1) | CN105512256A (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106682399A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-05-17 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息处理方法及装置 |
| CN106846191A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-06-13 | 北京粉笔蓝天科技有限公司 | 一种课程列表的编排方法、系统及服务器 |
| WO2017215248A1 (zh) * | 2016-06-14 | 2017-12-21 | 广州视睿电子科技有限公司 | 目标用户的选择方法、系统和设备 |
| WO2019051986A1 (zh) * | 2017-09-12 | 2019-03-21 | 如皋福大工程技术研究院有限公司 | 信息匹配方法及装置 |
| CN109740046A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-05-10 | 北京网聘咨询有限公司 | 基于互联网招聘的空中双选会平台 |
| WO2019091131A1 (zh) * | 2017-11-07 | 2019-05-16 | 北京大米科技有限公司 | 在网络教学系统中推荐教师的方法 |
| CN114333515A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-04-12 | 杭州东世科技有限公司 | 嵌入式实验教学控制方法、系统以及设备 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080294625A1 (en) * | 2007-05-23 | 2008-11-27 | Hitachi, Ltd. | Item recommendation system |
| CN103886054A (zh) * | 2014-03-13 | 2014-06-25 | 中国科学院自动化研究所 | 一种网络教学资源的个性化推荐系统和推荐方法 |
-
2015
- 2015-12-01 CN CN201510869392.XA patent/CN105512256A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080294625A1 (en) * | 2007-05-23 | 2008-11-27 | Hitachi, Ltd. | Item recommendation system |
| CN103886054A (zh) * | 2014-03-13 | 2014-06-25 | 中国科学院自动化研究所 | 一种网络教学资源的个性化推荐系统和推荐方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 蒋莎: "适用于高校学院级办公系统的推荐技术的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 * |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017215248A1 (zh) * | 2016-06-14 | 2017-12-21 | 广州视睿电子科技有限公司 | 目标用户的选择方法、系统和设备 |
| CN106846191A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-06-13 | 北京粉笔蓝天科技有限公司 | 一种课程列表的编排方法、系统及服务器 |
| CN106682399A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-05-17 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息处理方法及装置 |
| WO2019051986A1 (zh) * | 2017-09-12 | 2019-03-21 | 如皋福大工程技术研究院有限公司 | 信息匹配方法及装置 |
| WO2019091131A1 (zh) * | 2017-11-07 | 2019-05-16 | 北京大米科技有限公司 | 在网络教学系统中推荐教师的方法 |
| CN109740046A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-05-10 | 北京网聘咨询有限公司 | 基于互联网招聘的空中双选会平台 |
| CN114333515A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-04-12 | 杭州东世科技有限公司 | 嵌入式实验教学控制方法、系统以及设备 |
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