CN105491583A - 一种干扰检测方法、基站、网元设备及干扰检测系统 - Google Patents

一种干扰检测方法、基站、网元设备及干扰检测系统 Download PDF

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CN105491583A CN201410540074.4A CN201410540074A CN105491583A CN 105491583 A CN105491583 A CN 105491583A CN 201410540074 A CN201410540074 A CN 201410540074A CN 105491583 A CN105491583 A CN 105491583A
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Abstract

本发明实施例提供了一种干扰检测方法、基站、网元设备及干扰检测系统,在基站侧,在每个采样时刻获取传输的无线帧中预设时域内各预设子带宽内的接收噪声功率;将本次上报和上次上报之间获取的对应预设时域在相同预设子带宽内的接收噪声功率分别进行预设运算;针对各预设时域将预设运算得到的该预设时域分别在各预设子带宽内的接收噪声功率上报网络侧,在网络侧,接收基站上报的无线帧中预设时域内各预设子带宽内的接收噪声功率;针对各预设时域对该预设时域内在各预设子带宽内的接收噪声功率进行频谱特征分析;根据进行频谱特征分析的结果,确定基站是否受到邻信道干扰。采用本发明不会降低基站的工作效率。本发明涉及网络通信领域。

Description

一种干扰检测方法、基站、网元设备及干扰检测系统
技术领域
本发明涉及网络通信技术领域,尤其涉及一种干扰检测方法、基站、网元设备及干扰检测系统。
背景技术
2013年12月4日,工信部正式发放第四代移动通信技术标准(4G,thefourthgenerationofmobilephonemobilecommunicationtechnologystandards)牌照,中国移动、中国电信、中国联通获得4G(时分同步的码分多址技术长期演进(TD-LTE,TimeDivision-SynchronousCodeDivisionMultipleAccessLongTermEvolution))运营权。图1为中国移动、中国电信、中国联通4G(TD-LTE)频率分配示意图。如图1所示,在波段(Band)40(2300-2400MHz)和Band41(2500-2690MHz)频段都出现了运营商紧邻的频率分配场景。工信部要求多家运营商的网络需要进行同步和上下行时隙比例协调,但由于技术或竞争策略等限制,很可能出现基站失步导致强烈的基站之间的严重干扰。
现有技术中的干扰检测方法,需要基站在指定检测帧从正常的时分双工(TDD,TimeDivisionDuplex)模式进入全接收模式,也就是说在指定检测帧的一个帧长时间内,仅执行接收操作而不执行发送操作,在基站完成检测之后才能退出全接收模式,恢复正常TDD模式,基站在全接收模式中对接收的信号进行分析得到干扰检测结果。可见,当基站在指定检测帧的一个帧长时间内,无法正常工作,如果所有基站均采用这样的方法进行干扰检测,会降低工作效率。
发明内容
本发明实施例提供了一种干扰检测方法、基站、网元设备及干扰检测系统,用以解决现有技术中进行干扰检测时需要基站工作在全接收模式效率低的问题。
基于上述问题,本发明实施例提供的一种干扰检测方法之一,包括:
根据预设采样规则,在每个采样时刻,获取传输的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率,其中,所述预设时域包括所述无线帧中预设上行导频时隙(UpPTS,UplinkPilotTimeSlot)的预设符号,以及预设上行子帧的时隙;
根据预设上报规则,将本次上报和上次上报之间多次采样获取的对应预设时域在相同预设子带宽内的接收噪声功率分别进行预设运算;并
针对各预设时域,将所述预设运算得到的该预设时域分别在所述各预设子带宽内的接收噪声功率上报网络侧。
本发明实施例提供的一种干扰检测方法之二,包括:
按照预设上报规则,接收基站上报的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率,其中,所述预设时域包括所述无线帧中预设UpPTS的预设符号,以及预设上行子帧的时隙;
针对各预设时域,对该预设时域内在所述各预设子带宽内的接收噪声功率进行频谱特征分析;
根据对多次上报的接收噪声功率分别进行频谱特征分析的结果,确定基站是否受到邻信道干扰。
本发明实施例提供的一种基站,包括:
获取模块,用于根据预设采样规则,在每个采样时刻,获取传输的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率,其中,所述预设时域包括所述无线帧中预设UpPTS的预设符号,以及预设上行子帧的时隙;
运算模块,用于根据预设上报规则,将本次上报和上次上报之间所述获取模块多次采样获取的对应预设时域在相同预设子带宽内的接收噪声功率分别进行预设运算;
上报模块,用于针对各预设时域,将所述运算模块通过预设运算得到的该预设时域分别在所述各预设子带宽内的接收噪声功率上报网络侧。
本发明实施例提供的一种网元设备,包括:
接收模块,用于按照预设上报规则,接收基站上报的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率,其中,所述预设时域包括所述无线帧中预设UpPTS的预设符号,以及预设上行子帧的时隙;
分析模块,用于针对各预设时域,对该预设时域内所述接收模块在所述各预设子带宽内的接收噪声功率进行频谱特征分析;
确定模块,用于根据所述分析模块对多次上报的接收噪声功率分别进行频谱特征分析的结果,确定基站是否受到邻信道干扰。
本发明实施例提供的一种干扰检测系统,包括:至少一个上述的基站,以及一个上述的网元设备。
本发明实施例的有益效果包括:
本发明实施例提供的一种干扰检测方法、基站、网元设备及干扰检测系统,在基站侧,根据预设采样规则,在每个采样时刻,获取传输的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率,其中,预设时域包括无线帧中预设UpPTS的预设符号,以及预设上行子帧的时隙;根据预设上报规则,将本次上报和上次上报之间多次采样获取的对应预设时域在相同预设子带宽内的接收噪声功率分别进行预设运算;并针对各预设时域,将预设运算得到的该预设时域分别在所述各预设子带宽内的接收噪声功率上报网络侧,在网络侧,按照预设上报规则,接收基站上报的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率;针对各预设时域,对该预设时域内在各预设子带宽内的接收噪声功率进行频谱特征分析;根据对多次上报的接收噪声功率分别进行频谱特征分析的结果,确定基站是否受到邻信道干扰。本发明实施例提供的一种干扰检测方法,由基站侧在采样时刻获取传输的无线帧中预设时域内在将整个带宽划分为的各预设子带宽中接收的噪声功率,并按照预设上报规则,将多次采样结果进行预设运算,再将运算结果上报网络侧,网络侧对接收的各预设时域内在将整个带宽划分为的各预设子带宽中接收的噪声功率进行频谱特征分析,并根据分析结果确定基站是否收到邻信道干扰,与现有技术相比,基站可以获取无线帧中预设UpPTS的预设符号,以及预设上行子帧的时隙中各预设子带宽接收的噪声功率,不需要为基站设置全接收模式,基站在正常工作的同时就能够获取到预设时域在各预设子带宽接收的噪声功率,不会降低基站的工作效率。
附图说明
图1为本发明背景技术提供的中国移动、中国电信、中国联通4G(TD-LTE)频率分配示意图;
图2为本发明实施例提供的一种干扰检测方法,应用于基站侧的流程图;
图3为本发明实施例提供的一种干扰检测方法,应用于网络侧的流程图;
图4为本发明实施例1提供的一种干扰检测方法,应用于基站侧的流程图;
图5为本发明实施例提供的基站上报的各预设时域内各预设子带宽内的接收噪声功率示意图;
图6为本发明实施例2提供的一种干扰检测方法,应用于网络侧的流程图;
图7a为本发明实施例提供的多次接收的某时域内从最小频率值起至某频率值的部分频谱示意图;
图7b为本发明实施例提供的多次接收的某时域内从某频率值至最大频率值的部分频谱示意图;
图8为本发明实施例提供的某运营商针对受扰预设时域标识了自身基站受扰情况的基站部署位置示意图;
图9为本发明实施例提供的一种基站的结构示意图;
图10为本发明实施例提供的一种网元设备的结构示意图;
图11为本发明实施例提供的干扰检测实施方式示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种干扰检测方法、基站、网元设备及干扰检测系统,以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。并且在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本发明实施例提供一种干扰检测方法,应用于基站侧,如图2所示,包括:
S201、根据预设采样规则,在每个采样时刻,获取传输的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率,
其中,预设时域包括无线帧中预设UpPTS的预设符号,以及预设上行子帧的时隙。
S202、根据预设上报规则,将本次上报和上次上报之间多次采样获取的对应预设时域内在相同预设子带宽内的接收噪声功率分别进行预设运算。
S203、针对各预设时域,将S202中预设运算得到的该预设时域分别在各预设子带宽内的接收噪声功率上报网络侧。
进一步地,本实施例中提供了在一个基站进行干扰检测时的实施方式,实际应用时,可以根据需要在需要进行干扰检测的多个基站上均实施本发明实施例提供的实施方式。
与上述图2所示方法相应的,本发明实施例还提供一种干扰检测方法,应用于网络侧,如图3所示,包括:
S301、按照预设上报规则,接收基站上报的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率,
其中,预设时域包括无线帧中预设UpPTS的预设符号,以及预设上行子帧的时隙。
S302、针对各预设时域,对该预设时域内在各预设子带宽内的接收噪声功率进行频谱特征分析。
S303、根据对多次上报的接收噪声功率分别进行频谱特征分析的结果,确定基站是否受到邻信道干扰。
本发明实施例中,执行主体可以为核心网设备,例如:操作维护中心(OMC,Operations&MaintenanceCentre)设备,也可以是第三方的处理设备。网络侧可以接收多个基站根据预设上报规则上报的噪声功率,并且根据本发明实施例提供的实施方式为根据每个基站上报的噪声功率为每个基站分析该基站是否受到邻信道干扰;亦可以将接收到的多个基站根据预设上报规则上报的噪声功率,存储并复制给第三方处理设备,第三方处理设备根据本发明实施例提供的实施方式为根据每个基站上报的噪声功率为每个基站分析该基站是否受到邻信道干扰。
下面结合附图,用具体实施例对本发明提供的方法及相关设备进行详细描述。
实施例1:
本发明实施例1中,提供一种干扰检测方法,应用于基站侧,本发明实施例1提供的干扰检测方法中,基站对系统当前底噪进行检测,当地址高于预设地址门限时,首先检查是否发生失锁,若未发生失锁,则触发进行干扰检测。如图4所示,具体包括如下步骤:
S401、检测当前底噪是否高于预设底噪门限,若是,则进入步骤S402;若否,则进入步骤S401。
进一步地,本步骤中,预设底噪门限可以为系统网络受扰可以接受的最高干扰门限。当前底噪不高于预设底噪门限时,系统可以一直处于监测状态执行步骤S401。
S402、检测是否发生失锁。若是,则进入步骤S403;若否,则进入步骤S404。
S403、处理失锁告警。进入步骤S401。
步骤S402和本步骤中,可以通过RRU查询自身是否存在失锁告警,若存在失锁告警,则由RRU处理失锁告警。并在处理了失锁告警之后继续对系统进行监测。
S404、根据预设采样规则,在每个采样时刻,获取传输的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率,
其中,预设时域包括无线帧中预设UpPTS的预设符号,以及预设上行子帧的时隙。
进一步地,本步骤中,对获取无线帧中的接收噪声功率在时域和频域上均进行了限制,在时域上为预设时域,在频域上为整个带宽的各预设子带宽。
进一步地,本步骤中,可以预设采样规则,根据预设采样规则在每个采样时刻进行采样,例如可以设置采样周期,以5秒钟为例,每隔5秒钟进行采样,即每隔5秒钟获取一次传输的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率。
较佳地,预设UpPTS可以为无线帧中最后一个特殊子帧中的UpPTS;预设UpPTS中预设符号可以为预设UpPTS中第一个符号和第二个符号;预设上行子帧可以为无线帧中最后一个上行子帧。
以TD-LTE系统为例,假设整个带宽为20M,将整个带宽划分的子载波为1200个,每12个子载波构成一个资源块,可以将资源块的带宽作为预设子带宽,也就是说20M带宽可以划分为100个资源块。那么每次采样可以针对预设UpPTS中的第一个符号和第二个符号分别获得100个功率值,针对预设上行子帧的两个时隙分别获得100个功率值,也就是每次采样可以获得针对4个时域100个频域上的400个功率值。
S405、根据预设上报规则,将本次上报和上次上报之间多次采样获取的对应预设时域在相同预设子带宽内的接收噪声功率分别进行预设运算。
进一步地,如果将每次采样获得的噪声功率均上报网络侧,网络侧获得的数据比较多,难以处理。可以预设上报规则,将本次上报和上次上报之间多次采样获取的数据进行处理,再将处理后的数据作为本次上报数据上报网络侧。例如,可以设置上报周期,将一个上报周期内采样得到的数据进行处理,并在上报时刻到来时上报网络侧。较佳地,上报周期可以为1至15分钟,具体可以根据实际情况进行设置。
具体地,针对多次采样获取的各预设时域内分别在整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率,可以将多次采样获取的对应预设时域内在相同预设子带宽内的接收噪声功率分别进行预设运算。也就是说,可以将多次采样获取的预设UpPTS中的第一个符号内在相同预设子带宽中接收的噪声功率分别进行预设运算,将多次采样获取的预设UpPTS中的第二个符号内在相同预设子带宽中接收的噪声功率分别进行预设运算,将多次采样获取的预设上行子帧第一个时隙内在相同预设子带宽中接收的噪声功率分别进行预设运算,将多次采样获取的预设上行子帧第二个时隙内在相同预设子带宽中接收的噪声功率分别进行预设运算。
以TD-LTE系统为例,假设上报周期为15分钟,采样周期为5秒钟,那么一个上报周期包括180个采样周期,在一个上报周期内可以采样180次,每次采样可以获得针对4个时域100个频域上的400个功率值,可以将预设UpPTS中的第一个符号分别在100个频域中每个频域上采样到的180个功率值进行预设运算,也就是说,将180次采样中预设UpPTS中的第一个符号在第一个频域中采样得到的180个值进行预设运算,将预设UpPTS中的第一个符号在第二个频域中采样得到的180个值进行预设运算,将预设UpPTS中的第一个符号在第三个频域中采样得到的180个值进行预设运算,依此类推,直到将预设UpPTS中的第一个符号在第一百个频域中采样得到的180个值进行预设运算,至此,得到预设UpPTS中的第一个符号在相同预设子带宽中接收的噪声功率,总计100个噪声功率值。同理,可以对预设UpPTS中的第二个符号、预设上行子帧中的第一个时隙、以及预设上行子帧中的第二个时隙进行类似的处理,得到各预设时域分别在相同预设子带宽中接收的噪声功率。
进一步地,本步骤中,预设运算可以为加权平均运算和/或求最大值运算。当预设运算为加权平均运算时,本步骤中得到多次采集的噪声功率中,各预设时域分别在相同预设子带宽中接收的噪声功率的加权平均值,当预设运算为求最大值运算时,本步骤中得到多次采集的噪声功率中,各预设时域分别在相同预设子带宽中接收的噪声功率的最大值。那么,根据实际需要,当网络侧需要基站侧上报加权平均值时,预设运算为加权平均运算,当网络侧需要基站侧上报最大值时,预设运算为求最大值运算,当网络侧需要基站侧上报加权平均值以及最大值时,预设运算为加权平均运算以及求最大值运算。
以TD-LTE系统为例,假设网络侧需要基站侧上报加权平均值以及最大值,那么,针对一个上报周期内180次采样结果,将180次采样中预设UpPTS中的第一个符号在第一个频域中采样得到的180个值进行加权平均运算,将预设UpPTS中的第一个符号在第二个频域中采样得到的180个值进行加权平均运算,依此类推,直到将预设UpPTS中的第一个符号在第一百个频域中采样得到的180个值进行加权平均运算,至此,得到预设UpPTS中的第一个符号分别在相同预设子带宽中的接收噪声功率的加权平均值,总计100个噪声功率值。针对一个上报周期内180次采样结果,将180次采样中预设UpPTS中的第一个符号在第一个频域中采样得到的180个值进行求最大值运算,将预设UpPTS中的第一个符号在第二个频域中采样得到的180个值进行求最大值运算,依此类推,直到将预设UpPTS中的第一个符号在第一百个频域中采样得到的180个值进行求最大值运算,至此,得到预设UpPTS中的第一个符号分别在相同预设子带宽中的接收噪声功率的最大值,总计100个噪声功率值。同理,可以对预设UpPTS中的第二个符号、预设上行子帧中的第一个时隙、以及预设上行子帧中的第二个时隙进行类似的处理,得到各预设时域分别在相同预设子带宽中的接收噪声功率的加权平均值(总计400个接收噪声功率值),以及最大值(总计400个接收噪声功率值)。
S406、针对各预设时域,将预设运算得到的该预设时域分别在各预设子带宽内的接收噪声功率上报网络侧。
图5为基站上报的各预设时域内各预设子带宽内的接收噪声功率示意图。如图5所示,基站侧需要上报4个预设时域内100个预设子带宽内的400个接收噪声功率值,也就是说,时间维度为4个,即预设UpPTS中的第一个符号和第二个符号、预设上行子帧中的两个时隙,频率维度为100个,即100个预设子带宽。
实施例2:
与实施例1相应地,本发明实施例2中,提供一种干扰检测方法,应用于网络侧,如图6所示,具体包括如下步骤:
S601、按照预设上报规则,接收基站上报的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率,
其中,预设时域包括无线帧中预设UpPTS的预设符号,以及预设上行子帧的时隙。
S602、针对各预设时域,判断接收的该预设时域内在各预设子带宽内的接收噪声功率的加权平均值是否低于预设噪声门限,若为是,则进入步骤S604;否则,进入步骤S603。
进一步地,由实施例1可知,基站侧可以根据预设上报规则,将本次上报和上次上报之间多次采样获取的对应预设时域内在相同预设子带宽中接收的噪声功率分别进行预设运算,并将预设运算得到的结果作为本次上报的各预设时域分别在各预设子带宽中接收的噪声功率上报网络侧。网络侧和基站侧可以预先约定预设运算,当网络侧和基站侧预先约定的预设运算为加权求和运算时,预设噪声门限与上报的各加权求和值的加权平均值对应,当网络侧和基站侧预先约定的预设运算为求最大值运算时,预设噪声门限与上报的各最大值的加权平均值对应,当网络侧和基站侧预先约定的预设运算为加权求和运算以及求最大值运算时,网络侧可以根据需要使用与加权求和值对应的预设噪声门限与上报的加权求和值的加权平均值进行比较,或者使用与最大值对应的预设噪声门限与上报的各最大值的加权平均值进行比较,具体可以根据实际情况进行设置。
进一步地,预设噪声门限可以为系统的饱和门限,对于高于预设噪声门限的干扰,则确定系统已饱和,而对于不高于预设噪声门限的干扰,将进一步进行频谱特征分析,确定施扰基站的频点信息和时间信息,并进一步根据单站分析的结果,结合多站综合信息判断施扰基站的位置。
S603、确定系统饱和。本流程结束。
本步骤中,确定系统受到干扰非常严重,无法继续进行干扰检测,退出本检测流程。
S604、针对各预设时域,将该预设时域内各预设子带及各预设子带分别对应的接收噪声功率构成的频谱,确定为整个带宽在该预设时域内的频谱,
进一步地,可以使接收的各预设子带及各预设子带分别对应的接收噪声功率构成频谱,为了便于描述,将使用坐标系对频谱进行表示,横轴从左到右表征从小到大的各预设子带宽的频率值,纵轴表征各预设子带宽的频率值分别对应的噪声功率值。由于各预设子带为整个带宽划分为的各预设子带,可以通过各预设子带在该预设时域内的频谱表征整个带宽在该预设时域内的频谱。
以TD-LTE系统为例,假设整个带宽为20M,将整个带宽划分的子载波为1200个,每12个子载波构成一个资源块,可以将资源块的带宽作为预设子带宽,也就是说20M带宽可以划分为100个资源块。那么每次采样可以针对预设UpPTS中的第一个符号和第二个符号分别获得100个功率值,针对预设上行子帧的两个时隙分别获得100个功率值,也就是每次采样可以获得针对4个时域100个频域上的400个功率值。假设一个上报周期内采样180次,将预设UpPTS中的第一个符号分别在100个频域中每个频域上采样到的180个功率值进行预设运算,也就是说,将180次采样中预设UpPTS中的第一个符号分别在100个频域中采样得到的180个值进行预设运算,得到预设UpPTS中的第一个符号在相同预设子带宽中接收的噪声功率,总计100个噪声功率值。同理,可以对预设UpPTS中的第二个符号、预设上行子帧中的第一个时隙、以及预设上行子帧中的第二个时隙进行类似的处理,得到各预设时域分别在相同预设子带宽中接收的噪声功率。那么,网络侧接收到的一次上报的内容可以为本上报周期内分别在4个时域内得到的资源块与对应噪声功率值的关系,也就是说每个时域内100个资源块对应频率分别对应的经过预设运算后的噪声功率值,那么,针对每个时域,可以得到频谱,该频谱的横轴为100个资源块对应频率,纵轴为100个频率分别对应的噪声功率值,这样,通过100个频率采样点及其对应噪声功率表征整个带宽的频谱,从而对每个预设时域内的频谱进行频谱分析。
进一步地,不同厂家因为其发射邻道和接收线性的能力不同,同一厂家收到不同厂家相同功率的干扰和不同厂家收到同一厂家的干扰表现均不相同。可以通过邻道干扰频谱滚降特征分析对具体受干扰原因进行确定。也就是说,如图1所示,由于在4G频率分配时不同运营商分配到了紧邻的频率,可以确定自身所占整个带宽对应的频谱,通过对频谱中与其他运营商紧邻的频率的特征进行分析,如果频谱左侧预设频率范围内频谱具有滚降特性,或者频谱右侧预设频率范围内频谱具有滚升特性,那么均可以确定基站受到邻信道干扰。
进一步地,假设通过数组T(i)表征第i个预设子带宽频率对应的噪声功率,且数组T(i)长度为TL。
S605、对确定的频谱执行平滑滤波操作。
进一步地,本步骤中可以将得到的原始频谱中异常的点去除,也可以不执行本步骤,若执行本步骤,则后续进行频谱特性分析时可以基于该执行平滑滤波操作后的频谱进行。
进一步地,可以按照式(1)对T(i)执行平滑滤波操作得到T'(i)
T ′ ( i ) = Σ k = 0 WL - 1 T ( i - k ) WL 式(1)
其中,WL为表征平滑度的变量,i=1,2,...,TL。
S606、当该预设时域对应的频谱满足条件一以及条件二时,确定该预设时域对应的频谱具有左侧滚降特性:
条件一:在该频谱中存在具有下降趋势的频谱段,其中,该具有下降趋势的频谱段中包括的频率值均小于第一预设频率阈值;
条件二:与预设频谱段中各噪声功率值相比,条件一中确定的具有下降趋势的频谱段噪声功率值的下降幅度大于预设滚降阈值,其中,预设频谱段为整个频谱最小频率值至具有下降趋势的频谱段中最小频率值对应的频谱段。
进一步地,条件一中,在小于第一预设频率阈值的范围内,确定具有下降趋势的频谱段,此处具有下降趋势的频谱段中不一定为绝对下降的频谱段(即频谱段内频率值越大对应的噪声功率值越小),该频谱段中可能存在子频谱段呈上升趋势或者噪声功率值不变,也就是说,下降趋势可以为绝对下降,也可以为曲折下降。在条件一中确定出具有下降趋势的频谱段再根据条件二确定符合条件一的频谱段是否具有滚降特性。
进一步地,条件二中,具有下降趋势的频谱段噪声功率值的下降幅度需要大于预设滚降阈值,并且该下降幅度不仅是针对该频谱段内最小频率值对应噪声功率值与该频谱段内最大频率值对应的噪声功率相比的下降幅度,而还可以是该最小频率值出现之前的所有频率对应的频谱段的各噪声功率值与该频谱段内最大频率值对应的噪声功率相比的下降幅度,并且如果该最大频率值出现之后的若干频率对应的噪声功率值变化幅度较小,也可以使用该若干频率中的任一频率对应的噪声功率代替该最大频率对应的噪声功率值确定下降幅度。
具体地,条件一在具体实施时可以为:在该频谱图中小于第一预设频率阈值的频率值中,存在频率值,使得基于该频率值以及紧邻该频率值的频率值确定的斜率不大于第一斜率阈值;
条件二在具体实施时可以为:满足条件一的频率值中最小频率值以及小于该最小频率值的各频率值分别对应的噪声功率值,与第一功率值的差均大于预设滚降阈值,其中,第一功率值在该频谱中对应的频率值为满足条件一的频率值中最大频率值,或者为比该最大频率值大预设量的频率值。
进一步地,本步骤中,可以通过式(2)确定频谱图中相邻两点构成的斜率slope(i):
slope(i)=T'(i+1)-T'(i)式(2)
其中,i=1,2,...,TL-1。
进一步地,频谱的左侧滚降特性可以通过函数f1来确定,如式(3)所示:
(c)=f1(T'(i),th1,th2,th3)式(3)
其中,函数f1的输入参数和输出参数如表1所示:
表1
进一步地,可以通过式(4)表征条件一:
slope(i)≤-th1式(4)
其中,i=N0,N0+1,...,N0+L,较佳地,th1可以为正数(例如:5dB),且N0+L≤th2(例如:th2取第50个预设子带宽的频率值(例如:5M)),那么需要在频谱中频率在5M内的频谱内确定具有下降趋势的频谱段;N0表征横轴预设子带宽对应频率值中满足式(4)的最小频率值,需要在预设的范围内(例如:N0+L≤th2)确定满足式(4)的频率值,因为在确定频谱的滚降特性时,不需要在整个频率范围内确定满足式(4)的频率值,而仅需要在预设范围内(例如:≤th2)进行确定。条件一可以用于限制频谱中存在具有下降趋势的频谱段。
进一步地,可以通过式(5)表征条件二:
mean(T'(i))-T'(N0+L+1)≥th3式(5)
其中,i=1,2,...,N0,条件二可以用于限制具有下降趋势的频谱段的下降幅度。并且,预设频谱段(即整个频谱最小频率值至具有下降趋势的频谱段中最小频率值对应的频谱段)中各频率值对应的噪声功率值,与该具有下降趋势的频谱段中最大频率值对应的噪声功率值的差值,均应不小于th3(例如:10dB)。
进一步地,式(5)中的T'(N0+L+1)也可以为T'(N0+L)或者T'(N0+L+2)等,预设量可以为预设个数个频率单位,频率单位为相邻两个频率值之间的频率大小,也就是说,当具有下降趋势的频谱段中最大频率值对应的噪声功率值与比该最大频率值大预设个数个频率单位的频率值分别对应的噪声功率值的差不大于预设差值时,可以使用比该最大频率值大预设个数个频率单位的频率值对应的噪声功率值,代替该最大频率值对应的噪声功率值,与预设频谱段中各频率值对应的噪声功率值相比较,使得得到的差值均不小于th3。也就是说,当预设个数为0时,式(5)可以为mean(T'(i))-T'(N0+L)≥th3,当预设个数为1时,式(5)可以为mean(T'(i))-T'(N0+L+1)≥th3,当预设个数为2时,式(5)可以为mean(T'(i))-T'(N0+L+2)≥th3。
S607、当该预设时域对应的频谱满足条件三以及条件四时,确定该预设时域对应的频谱具有右侧滚升特性:
条件三:在该频谱中存在具有上升趋势的频谱段,其中,该具有下降趋势的频谱段中包括的频率值均大于第二预设频率阈值;
条件四:与预设频谱段中各噪声功率值相比,条件三中确定的具有上升趋势的频谱段噪声功率值的上升幅度大于预设滚升阈值,其中,预设频谱段为具有上升趋势的频谱段中最大频率值至整个频谱最大频率值对应的频谱段。
进一步地,条件三中,在大于第二预设频率阈值的范围内,确定具有上升趋势的频谱段,此处具有上升趋势的频谱段中不一定为绝对上升的频谱段(即频谱段内频率值越大对应的噪声功率值越大),该频谱段中可能存在子频谱段呈下降趋势或者噪声功率值不变,也就是说,上升趋势可以为绝对上升,也可以为曲折上升。在条件三中确定出具有上升趋势的频谱段再根据条件四确定符合条件三的频谱段是否具有滚升特性。
进一步地,条件四中,具有上升趋势的频谱段噪声功率值的上升幅度需要大于预设滚升阈值,并且该上升幅度不仅是针对该频谱段内最小频率值对应噪声功率值与该频谱段内最大频率值对应的噪声功率相比的上升幅度,而还可以是该最大频率值出现之后的所有频率对应的频谱段的各噪声功率值与该频谱段内最小频率值对应的噪声功率相比的上升幅度,并且如果该最小频率值出现之前的若干频率对应的噪声功率值变化幅度较小,也可以使用该若干频率中的任一频率对应的噪声功率代替该最小频率对应的噪声功率值确定上升幅度。
具体地,条件三在具体实施时可以为:在该频谱图中大于第二预设频率阈值的频率值中,存在频率值,使得基于该频率值以及紧邻该频率值的频率值确定的斜率大于第二斜率阈值;
条件四在具体实施时可以为:满足条件三的频率值中最大频率值以及大于该最大频率值的各频率值分别对应的噪声功率值,与第二功率值的差均大于预设滚升阈值,其中,所述第二功率值在该频谱中对应的频率值为满足条件三的频率值中最小频率值,或者为被该最小频率值小预设量的频率值。
进一步地,频谱的右侧滚升特性可以通过函数f2来确定,如式(6)所示:
(c)=f2(T'(i),th4,th5,th6)式(6)
其中,函数f2的输入参数和输出参数如表2所示:
表2
进一步地,可以通过式(7)表征条件三:
slope(i)≥th4式(7)
其中,i=N1-L,N1-L+1,...,N1,较佳地,th4可以为正数(例如:5dB),且N1-L≥th5(例如:th5取倒数第50个预设子带宽的频率值(例如:10M)),那么需要在频谱中频率在大于10M的频谱内确定具有上升趋势的频谱段;N1-L表征横轴预设子带宽对应频率值中满足式(7)的最小频率值,需要在预设的范围内(例如:N1-L≥th5)确定满足式(7)的频率值,因为在确定频谱的滚升特性时,不需要在整个频率范围内确定满足式(7)的频率值,而仅需要在预设范围内(例如:≥th5)进行确定。条件三可以用于限制频谱中存在具有上升趋势的频谱段。
进一步地,可以通过式(8)表征条件四:
mean(T'(i))-T'(N1-L)≥th6式(8)
其中,i=N1,...,TL,条件四可以用于限制具有上升趋势的频谱段的上升幅度。并且,预设频谱段(即频率值范围为具有上升趋势的频谱段中最大频率值至整个频谱最大频率值对应的频谱段)中各频率值对应的噪声功率值,与该具有上升趋势的频谱段中最小频率值对应的噪声功率值的差值,均应不小于th6(例如:10dB)。
进一步地,式(8)中的T'(N1-L)也可以为T'(N1-L-1)或者T'(N1-L-2)等,预设量可以为预设个数个频率单位,频率单位为相邻两个频率值之间的频率大小,也就是说,当具有上升趋势的频谱段中最小频率值对应的噪声功率值与比该最小频率值小预设个数个频率单位的频率值分别对应的噪声功率值的差不大于预设差值时,可以使用比该最小频率值小预设个数个频率单位的频率值对应的噪声功率值,代替该最小频率值对应的噪声功率值,与预设频谱段中各频率值对应的噪声功率值相比较,使得得到的差值均不小于th6。也就是说,当预设个数为0时,式(5)可以为mean(T'(i))-T'(N1-L)≥th6,当预设个数为1时,式(5)可以为mean(T'(i))-T'(N1-L-1)≥th6,当预设个数为2时,式(5)可以为mean(T'(i))-T'(N1-L-2)≥th6。
进一步地,图7a~图7b分别为多次接收的某时域内从最小频率值起至某频率值的部分频谱示意图以及多次接收的某时域内从某频率值至最大频率值的部分频谱示意图。
如图7a所示,假设最小频率值为0,那么从频率值0至N0对应的频谱段可以表征上述确定滚降特性时使用的预设频谱段,从频率值N0至N0+L对应的频谱段可以表征具有下降趋势的频谱段,th2用于确定预设频谱段的范围;
如图7b所示,假设最大频率值为TL,那么从频率值N1至TL对应的频谱段可以表征上述确定滚升特性时使用的预设频谱段,从频率值N1-L至N1对应的频谱段可以表征具有上升趋势的频谱段,th5用于确定预设频谱段的范围。
进一步地,步骤S606和步骤S607的执行没有严格的先后顺序。
S608、针对各预设时域,当该预设时域在预设上报次数分别对应的频谱中,存在第一预设比例的频谱均具有左侧滚降特性,或者存在第二预设比例的频率均具有右侧滚升特性时,确定基站在该预设时域受到邻信道干扰。
进一步地,本步骤中,由于前述步骤为针对一次上报的各预设时域在不同预设子带宽内的接收噪声功率进行分析得到的基站是否在某预设时域收到邻信道干扰,根据预设上报规则,针对每次上报的噪声功率都会进行前述步骤的分析,那么可以综合多次上报分析的结果确定基站是否受扰。第一预设比例和第二预设比例可以相同或者不同。
假设预设上报次数为10次,表3中为对第一基站10次上报的噪声功率分析出的各预设时域的分析结果:
表3
假设第一预设比例为80%,第二预设比例为90%,那么如表3所示,当预设UpPTS中的第一个符号的十次上报结果中,存在至少八次的分析结果为具有滚降特性,则确定第一基站在预设UpPTS中的第一个符号收到邻信道干扰,当预设UpPTS中的第一个符号的十次上报结果中,存在至少久次的分析结果为具有滚升特性,则确定第一基站在预设UpPTS中的第一个符号收到邻信道干扰,对于其他三个预设时域的判断同理,此处不再赘述。
S609、根据基站在受扰预设时域内在各预设子带宽内的接收噪声功率,确定基站的受扰等级。
进一步地,在上述步骤中确定出了某基站在某预设时域受到干扰,那么,可以通过后续步骤确定施扰基站的位置。
进一步地,具体实施时,可以将噪声功率值的整个取值范围划分为多个连续的子范围,不同子范围对应不同的受扰等级,对应噪声功率值越小的子范围,对应的受扰等级越低,接收噪声功率落入哪个子范围,受扰等级即为该子范围对应的受扰等级。
例如,将受扰等级分为三级:严重受扰(子范围表征的噪声功率值最大)、中度受扰(子范围表征的噪声功率值中等)、轻度受扰(子范围表征的噪声功率值最小),具体实施时,还可以通过颜色表征受扰等级,例如:通过红色表征严重受扰,黄色表征中度受扰,绿色表征轻度受扰。
S610、结合基站的位置信息和方向角信息,以及基站的受扰等级,确定在受扰预设时域内对受扰基站施扰的基站的位置。
本步骤中,针对某受扰预设时域,可以在基站部署位置图上确定在该预设时域受扰基站的位置,以及方向角,并且根据步骤S609中确定的基站的受扰等级,将基站对应的方向角标识为表征受扰程度的颜色,当在基站位置部署图上将在该预设时域受扰的基站的位置、方向角、受扰等级均标识出来之后,即可根据该预设时域受扰最严重的基站的方向角确定施扰基站的方向,进而确定该施扰基站的位置。
图8为某运营商针对受扰预设时域标识了自身基站受扰情况的基站部署位置示意图。如图8所示,每个扇形表征一个扇区,填充为白色的扇区表征受扰等级低,填充为灰色的扇区表征受扰等级中,填充为黑色的扇区表征受扰等级高,图中虚线表征受扰等级高的扇区的方向角,区域801为由受扰等级高的扇区802、803、804及805的方向角确定的施扰基站可能存在的位置区域,因此可以在区域801中确定该区域中是否存在其他运营商的基站,对本基站运营商基站产生邻信道干扰。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种基站、网元设备及干扰检测系统,由于这些基站和网元设备所解决问题的原理与前述干扰检测方法相似,因此该基站和网元设备的实施可以参见前述方法的实施,重复之处不再赘述。
本发明实施例提供的一种基站,如图9所示,包括如下模块:
获取模块901,用于根据预设采样规则,在每个采样时刻,获取传输的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率,其中,所述预设时域包括所述无线帧中预设UpPTS的预设符号,以及预设上行子帧的时隙;
运算模块902,用于根据预设上报规则,将本次上报和上次上报之间所述获取模块901多次采样获取的对应预设时域在相同预设子带宽内的接收噪声功率分别进行预设运算;
上报模块903,用于针对各预设时域,将所述运算模块902通过预设运算得到的该预设时域分别在所述各预设子带宽内的接收噪声功率上报网络侧。
进一步地,预设UpPTS为无线帧中最后一个特殊子帧中的UpPTS;
预设UpPTS中预设符号为预设UpPTS中第一个符号和第二个符号;
预设上行子帧为无线帧中最后一个上行子帧。
进一步地,所述运算模块902的预设运算为加权平均运算和/或求最大值运算。
进一步地,所述的基站,还包括:检测模块904;
所述检测模块904,用于在所述获取模块901根据预设采样规则,在每个采样时刻,获取传输的无线帧中预设时域内在整个带宽内各预设子带宽的接收噪声功率之前,检测当前底噪是否高于预设底噪门限;若检测结果为当前底噪高于预设底噪门限,则检测是否发生失锁;若检测结果为未发生失锁,则触发所述获取模块。
本发明实施例提供的一种网元设备,如图10所述,包括如下模块:
接收模块1001,用于按照预设上报规则,接收基站上报的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率,其中,所述预设时域包括所述无线帧中预设UpPTS的预设符号,以及预设上行子帧的时隙;
分析模块1002,用于针对各预设时域,对该预设时域内所述接收模块1001在所述各预设子带宽内的接收噪声功率进行频谱特征分析;
确定模块1003,用于根据所述分析模块1002对多次上报的接收噪声功率分别进行频谱特征分析的结果,确定基站是否受到邻信道干扰。
进一步地,所述分析模块1002,具体用于针对各预设时域,将该预设时域内各预设子带及各预设子带分别对应的接收噪声功率构成的频谱,确定为整个带宽在该预设时域内的频谱;当该预设时域内的频谱满足条件一以及条件二时,确定该预设时域对应的频谱具有左侧滚降特性:条件一:在该频谱中存在具有下降趋势的频谱段,其中,该具有下降趋势的频谱段中包括的频率值均小于第一预设频率阈值;条件二:与预设频谱段中各噪声功率值相比,条件一中确定的具有下降趋势的频谱段噪声功率值的下降幅度大于预设滚降阈值,其中,预设频谱段为整个频谱最小频率值至具有下降趋势的频谱段中最小频率值对应的频谱段;
当该预设时域对应的频谱满足条件三以及条件四时,确定该预设时域对应的频谱具有右侧滚升特性:条件三:在该频谱中存在具有上升趋势的频谱段,其中,该具有下降趋势的频谱段中包括的频率值均大于第二预设频率阈值;条件四:与预设频谱段中各噪声功率值相比,条件三中确定的具有上升趋势的频谱段噪声功率值的上升幅度大于预设滚升阈值,其中,预设频谱段为具有上升趋势的频谱段中最大频率值至整个频谱最大频率值对应的频谱段。
进一步地,条件一具体为:在该频谱中小于第一预设频率阈值的频率值中,存在频率值,使得基于该频率值以及紧邻该频率值的频率值确定的斜率不大于第一斜率阈值;
条件二具体为:满足条件一的频率值中最小频率值以及小于该最小频率值的各频率值分别对应的噪声功率值,与第一功率值的差均大于预设滚降阈值,其中,所述第一功率值在该频谱中对应的频率值为满足条件一的频率值中最大频率值,或者为比该最大频率值大预设量的频率值;
条件三具体为:在该频谱中大于第二预设频率阈值的频率值中,存在频率值,使得基于该频率值以及紧邻该频率值的频率值确定的斜率大于第二斜率阈值;
条件四具体为:满足条件三的频率值中最大频率值以及大于该最大频率值的各频率值分别对应的噪声功率值,与第二功率值的差均大于预设滚升阈值,其中,所述第二功率值在该频谱中对应的频率值为满足条件三的频率值中最小频率值,或者为被该最小频率值小预设量的频率值。
进一步地,所述分析模块1002,还用于在针对各预设时域,确定整个带宽在该预设时域内的频谱之后,对确定的频谱执行平滑滤波操作,并触发针对各预设时域分别对应的执行平滑滤波操作之后的频谱进行左侧滚降特性以及右侧滚升特性的判定。
进一步地,所述确定模块1003,具体用于针对各预设时域,当该预设时域在预设上报次数分别对应的频谱中,存在第一预设比例的频谱均具有左侧滚降特性,或者存在第二预设比例的频率均具有右侧滚升特性时,确定基站在该预设时域受到邻信道干扰。
进一步地,所述确定模块1003,还用于在确定基站受到邻信道干扰之后,根据基站在受扰预设时域内在各预设子带宽内的接收噪声功率,确定基站的受扰等级;结合基站的位置信息和方向角信息,以及基站的受扰等级,确定在受扰预设时域内对所述受扰基站施扰的基站的位置。
进一步地,所述网元设备,还包括:判断模块1004;
所述判断模块1004,用于在所述分析模块1002针对各预设时域,对该预设时域内在所述各预设子带宽内的接收噪声功率进行频谱特征分析之前,针对各预设时域,判断接收的该预设时域内在所述各预设子带宽内的接收噪声功率的加权平均值是否低于预设噪声门限;当判断结果均为是时,触发所述分析模块。
本发明实施例提供的一种干扰检测系统,包括:至少一个上述的基站,以及一个上述的网元设备。
图11为本发明实施例提供的干扰检测实施方式示意图,如图11所示,假设干扰检测系统由一个OMC设备和若干基站组成,如图11所示,基站1101、1102、1103将获得的各时域对应的频率信息及对应的噪声功率信息发送给OMC设备1104,由OMC设备1104对各基站上报的数据进行分析,并确定各基站是否收到邻信道干扰,基站1105、1106、1107将获得的各时域对应的频率信息及对应的噪声功率信息发送给OMC设备1108,由OMC设备1108对各基站上报的数据进行分析,并确定各基站是否收到邻信道干扰,那么,基站1101、1102、1103与OMC设备1104可以构成干扰检测系统,基站1105、1106、1107与OMC设备1108可以构成干扰检测系统,分别按照本发明实施例提供的方法进行干扰检测。
本发明实施例提供的一种干扰检测方法、基站、网元设备及干扰检测系统,在基站侧,根据预设采样规则,在每个采样时刻,获取传输的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率,其中,预设时域包括无线帧中预设UpPTS的预设符号,以及预设上行子帧的时隙;根据预设上报规则,将本次上报和上次上报之间多次采样获取的对应预设时域在相同预设子带宽内的接收噪声功率分别进行预设运算;并针对各预设时域,将预设运算得到的该预设时域分别在所述各预设子带宽内的接收噪声功率上报网络侧,在网络侧,按照预设上报规则,接收基站上报的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率;针对各预设时域,对该预设时域内在各预设子带宽内的接收噪声功率进行频谱特征分析;根据对多次上报的接收噪声功率分别进行频谱特征分析的结果,确定基站是否受到邻信道干扰。本发明实施例提供的一种干扰检测方法,由基站侧在采样时刻获取传输的无线帧中预设时域内在将整个带宽划分为的各预设子带宽中接收的噪声功率,并按照预设上报规则,将多次采样结果进行预设运算,再将运算结果上报网络侧,网络侧对接收的各预设时域内在将整个带宽划分为的各预设子带宽中接收的噪声功率进行频谱特征分析,并根据分析结果确定基站是否收到邻信道干扰,与现有技术相比,基站可以获取无线帧中预设UpPTS的预设符号,以及预设上行子帧的时隙中各预设子带宽接收的噪声功率,不需要为基站设置全接收模式,基站在正常工作的同时就能够获取到预设时域在各预设子带宽接收的噪声功率,不会降低基站的工作效率。
上述各单元的功能可对应于图2至图4、图6所示流程中的相应处理步骤,在此不再赘述。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例可以通过硬件实现,也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (23)

1.一种干扰检测方法,其特征在于,包括:
根据预设采样规则,在每个采样时刻,获取传输的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率,其中,所述预设时域包括所述无线帧中预设UpPTS的预设符号,以及预设上行子帧的时隙;
根据预设上报规则,将本次上报和上次上报之间多次采样获取的对应预设时域在相同预设子带宽内的接收噪声功率分别进行预设运算;并
针对各预设时域,将所述预设运算得到的该预设时域分别在所述各预设子带宽内的接收噪声功率上报网络侧。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,预设UpPTS为无线帧中最后一个特殊子帧中的UpPTS;
预设UpPTS中预设符号为预设UpPTS中第一个符号和第二个符号;
预设上行子帧为无线帧中最后一个上行子帧。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述预设运算为加权平均运算和/或求最大值运算。
4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在根据预设采样规则,在每个采样时刻,获取传输的无线帧中预设时域内在整个带宽内各预设子带宽的接收噪声功率之前,还包括:
检测当前底噪是否高于预设底噪门限;
若检测结果为当前底噪高于预设底噪门限,则检测是否发生失锁;
若检测结果为未发生失锁,则触发根据预设采样规则进行采样的步骤。
5.一种干扰检测方法,其特征在于,包括:
按照预设上报规则,接收基站上报的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率,其中,所述预设时域包括所述无线帧中预设UpPTS的预设符号,以及预设上行子帧的时隙;
针对各预设时域,对该预设时域内在所述各预设子带宽内的接收噪声功率进行频谱特征分析;
根据对多次上报的接收噪声功率分别进行频谱特征分析的结果,确定基站是否受到邻信道干扰。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,针对各预设时域,对该预设时域内在所述各预设子带宽内的接收噪声功率进行频谱特征分析,具体包括:
针对各预设时域,将该预设时域内各预设子带及各预设子带分别对应的接收噪声功率构成的频谱,确定为整个带宽在该预设时域内的频谱;
当该预设时域内的频谱满足条件一以及条件二时,确定该预设时域对应的频谱具有左侧滚降特性:
条件一:在该频谱中存在具有下降趋势的频谱段,其中,该具有下降趋势的频谱段中包括的频率值均小于第一预设频率阈值;
条件二:与预设频谱段中各噪声功率值相比,条件一中确定的具有下降趋势的频谱段噪声功率值的下降幅度大于预设滚降阈值,其中,预设频谱段为整个频谱最小频率值至具有下降趋势的频谱段中最小频率值对应的频谱段;
当该预设时域对应的频谱满足条件三以及条件四时,确定该预设时域对应的频谱具有右侧滚升特性:
条件三:在该频谱中存在具有上升趋势的频谱段,其中,该具有下降趋势的频谱段中包括的频率值均大于第二预设频率阈值;
条件四:与预设频谱段中各噪声功率值相比,条件三中确定的具有上升趋势的频谱段噪声功率值的上升幅度大于预设滚升阈值,其中,预设频谱段为具有上升趋势的频谱段中最大频率值至整个频谱最大频率值对应的频谱段。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,条件一具体为:在该频谱中小于第一预设频率阈值的频率值中,存在频率值,使得基于该频率值以及紧邻该频率值的频率值确定的斜率不大于第一斜率阈值;
条件二具体为:满足条件一的频率值中最小频率值以及小于该最小频率值的各频率值分别对应的噪声功率值,与第一功率值的差均大于预设滚降阈值,其中,所述第一功率值在该频谱中对应的频率值为满足条件一的频率值中最大频率值,或者为比该最大频率值大预设量的频率值;
条件三具体为:在该频谱中大于第二预设频率阈值的频率值中,存在频率值,使得基于该频率值以及紧邻该频率值的频率值确定的斜率大于第二斜率阈值;
条件四具体为:满足条件三的频率值中最大频率值以及大于该最大频率值的各频率值分别对应的噪声功率值,与第二功率值的差均大于预设滚升阈值,其中,所述第二功率值在该频谱中对应的频率值为满足条件三的频率值中最小频率值,或者为被该最小频率值小预设量的频率值。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,在针对各预设时域,确定整个带宽在该预设时域内的频谱之后,还包括:
对确定的频谱执行平滑滤波操作,并触发针对各预设时域分别对应的执行平滑滤波操作之后的频谱进行左侧滚降特性以及右侧滚升特性的判定。
9.如权利要求6-8任一项所述的方法,其特征在于,根据对多次上报的接收噪声功率分别进行频谱特征分析的结果,确定基站是否受到邻信道干扰,具体包括:
针对各预设时域,当该预设时域在预设上报次数分别对应的频谱中,存在第一预设比例的频谱均具有左侧滚降特性,或者存在第二预设比例的频率均具有右侧滚升特性时,确定基站在该预设时域受到邻信道干扰。
10.如权利要求6-8任一项所述的方法,其特征在于,在确定基站受到邻信道干扰之后,还包括:
根据基站在受扰预设时域内在各预设子带宽内的接收噪声功率,确定基站的受扰等级;
结合基站的位置信息和方向角信息,以及基站的受扰等级,确定在受扰预设时域内对所述受扰基站施扰的基站的位置。
11.如权利要求5所述的方法,其特征在于,在针对各预设时域,对该预设时域内在所述各预设子带宽内的接收噪声功率进行频谱特征分析之前,还包括:
针对各预设时域,判断接收的该预设时域内在所述各预设子带宽内的接收噪声功率的加权平均值是否低于预设噪声门限;
当判断结果均为是时,触发针对各预设时域,对该预设时域内在所述各预设子带宽内的接收噪声功率进行频谱特征分析的执行。
12.一种基站,其特征在于,包括:
获取模块,用于根据预设采样规则,在每个采样时刻,获取传输的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率,其中,所述预设时域包括所述无线帧中预设UpPTS的预设符号,以及预设上行子帧的时隙;
运算模块,用于根据预设上报规则,将本次上报和上次上报之间所述获取模块多次采样获取的对应预设时域在相同预设子带宽内的接收噪声功率分别进行预设运算;
上报模块,用于针对各预设时域,将所述运算模块通过预设运算得到的该预设时域分别在所述各预设子带宽内的接收噪声功率上报网络侧。
13.如权利要求12所述的基站,其特征在于,预设UpPTS为无线帧中最后一个特殊子帧中的UpPTS;
预设UpPTS中预设符号为预设UpPTS中第一个符号和第二个符号;
预设上行子帧为无线帧中最后一个上行子帧。
14.如权利要求12或13所述的基站,其特征在于,所述运算模块的预设运算为加权平均运算和/或求最大值运算。
15.如权利要求12或13所述的基站,其特征在于,还包括:检测模块;
所述检测模块,用于在所述获取模块根据预设采样规则,在每个采样时刻,获取传输的无线帧中预设时域内在整个带宽内各预设子带宽的接收噪声功率之前,检测当前底噪是否高于预设底噪门限;若检测结果为当前底噪高于预设底噪门限,则检测是否发生失锁;若检测结果为未发生失锁,则触发所述获取模块。
16.一种网元设备,其特征在于,包括:
接收模块,用于按照预设上报规则,接收基站上报的无线帧中预设时域内整个带宽的各预设子带宽内的接收噪声功率,其中,所述预设时域包括所述无线帧中预设UpPTS的预设符号,以及预设上行子帧的时隙;
分析模块,用于针对各预设时域,对该预设时域内所述接收模块在所述各预设子带宽内的接收噪声功率进行频谱特征分析;
确定模块,用于根据所述分析模块对多次上报的接收噪声功率分别进行频谱特征分析的结果,确定基站是否受到邻信道干扰。
17.如权利要求16所述的网元设备,其特征在于,所述分析模块,具体用于针对各预设时域,将该预设时域内各预设子带及各预设子带分别对应的接收噪声功率构成的频谱,确定为整个带宽在该预设时域内的频谱;当该预设时域内的频谱满足条件一以及条件二时,确定该预设时域对应的频谱具有左侧滚降特性:条件一:在该频谱中存在具有下降趋势的频谱段,其中,该具有下降趋势的频谱段中包括的频率值均小于第一预设频率阈值;条件二:与预设频谱段中各噪声功率值相比,条件一中确定的具有下降趋势的频谱段噪声功率值的下降幅度大于预设滚降阈值,其中,预设频谱段为整个频谱最小频率值至具有下降趋势的频谱段中最小频率值对应的频谱段;
当该预设时域对应的频谱满足条件三以及条件四时,确定该预设时域对应的频谱具有右侧滚升特性:条件三:在该频谱中存在具有上升趋势的频谱段,其中,该具有下降趋势的频谱段中包括的频率值均大于第二预设频率阈值;条件四:与预设频谱段中各噪声功率值相比,条件三中确定的具有上升趋势的频谱段噪声功率值的上升幅度大于预设滚升阈值,其中,预设频谱段为具有上升趋势的频谱段中最大频率值至整个频谱最大频率值对应的频谱段。
18.如权利要求17所述的网元设备,其特征在于,条件一具体为:在该频谱中小于第一预设频率阈值的频率值中,存在频率值,使得基于该频率值以及紧邻该频率值的频率值确定的斜率不大于第一斜率阈值;
条件二具体为:满足条件一的频率值中最小频率值以及小于该最小频率值的各频率值分别对应的噪声功率值,与第一功率值的差均大于预设滚降阈值,其中,所述第一功率值在该频谱中对应的频率值为满足条件一的频率值中最大频率值,或者为比该最大频率值大预设量的频率值;
条件三具体为:在该频谱中大于第二预设频率阈值的频率值中,存在频率值,使得基于该频率值以及紧邻该频率值的频率值确定的斜率大于第二斜率阈值;
条件四具体为:满足条件三的频率值中最大频率值以及大于该最大频率值的各频率值分别对应的噪声功率值,与第二功率值的差均大于预设滚升阈值,其中,所述第二功率值在该频谱中对应的频率值为满足条件三的频率值中最小频率值,或者为被该最小频率值小预设量的频率值。
19.如权利要求17所述的网元设备,其特征在于,所述分析模块,还用于在针对各预设时域,确定整个带宽在该预设时域内的频谱之后,对确定的频谱执行平滑滤波操作,并触发针对各预设时域分别对应的执行平滑滤波操作之后的频谱进行左侧滚降特性以及右侧滚升特性的判定。
20.如权利要求17-19任一项所述的网元设备,其特征在于,所述确定模块,具体用于针对各预设时域,当该预设时域在预设上报次数分别对应的频谱中,存在第一预设比例的频谱均具有左侧滚降特性,或者存在第二预设比例的频率均具有右侧滚升特性时,确定基站在该预设时域受到邻信道干扰。
21.如权利要求17-19任一项所述的网元设备,其特征在于,所述确定模块,还用于在确定基站受到邻信道干扰之后,根据基站在受扰预设时域内在各预设子带宽内的接收噪声功率,确定基站的受扰等级;结合基站的位置信息和方向角信息,以及基站的受扰等级,确定在受扰预设时域内对所述受扰基站施扰的基站的位置。
22.如权利要求16所述的网元设备,其特征在于,还包括:判断模块;
所述判断模块,用于在所述分析模块针对各预设时域,对该预设时域内在所述各预设子带宽内的接收噪声功率进行频谱特征分析之前,针对各预设时域,判断接收的该预设时域内在所述各预设子带宽内的接收噪声功率的加权平均值是否低于预设噪声门限;当判断结果均为是时,触发所述分析模块。
23.一种干扰检测系统,其特征在于,包括:至少一个如权利要求12~15所述的基站,以及一个如权利要求16~22所述的网元设备。
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