CN105489024A - 一种基于大数据的公路超速检测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及利用大数据进行高速测速方法技术领域，特别涉及一种基于大数据的公路超速检测方法及装置。本发明的一种基于大数据的公路超速检测方法及装置，其基于大数据和云计算进行公路超速检测，监测点把车辆在一条道路的瞬时速度加以采集，然后传送至云端，通过云端服务器的计算来判断该车是否有超速行为。
Description
技术领域
本发明涉及利用大数据进行高速测速方法技术领域，特别涉及一种基于大数据的公路超速检测方法及装置。
背景技术
大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume（数据体量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。
云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
现有技术下，对于某个高速测速仅对某一个点进行测速，测量的速度为通过该测速点的瞬时速度，这种测速方法过于简单，有经验的司机会通过及时减速，来避过测速雷达的测量，不但逃避了超速的惩罚，也增大了不安全性。
发明内容
为了解决现有技术的问题，本发明提供了一种基于大数据的公路超速检测方法及装置，其基于大数据和云计算进行公路超速检测，监测点把车辆在一条道路的瞬时速度加以采集，然后传送至云端，通过云端服务器的计算来判断该车是否有超速行为。
本发明所采用的技术方案如下：
一种基于大数据的公路超速检测方法，包括以下步骤：
A、在一条公路上设置多个数据采集点，对过往的车辆进行数据采集；
B、通过网络将采集到的车辆数据上传至云端服务器；
C、云端服务器根据预定的算法进行车速计算，算出该车辆的平均速度和峰值速度；
D、将所述的平均速度和峰值速度与安全速度进行对比，以判断车辆是否超速。
车辆数据包括车辆的瞬时速度，采集点附近的天气状况，车辆周围的拥堵情况。
预定的算法是根据采集点附近的地势和道路情况，结合采集到的车辆数据计算出的算法。
步骤B中还包括将车辆的违法信息上传至云端服务器的步骤。
一种基于大数据的公路超速检测装置，包括数据采集点和中继服务器，其特征在于，在某条公路上设置的多个数据采集点分别对同一车辆进行数据采集，并将采集到的车辆数据通过中继服务器上传至云端服务器。
本发明提供的技术方案带来的有益效果是：
本发明的一种基于大数据的公路超速检测方法及装置，是在一条道路上，设置多个速度监测点，当车辆通过速度监测点的时候，监测点将该车的信息以及实时车速上传至云服务器。与服务器通过分析该道路的地势以及道路情况，并结合当时的瞬时车速，通过预设定的算法来算出该车辆的平均速度，峰值速度，最后通过与安全速度对比来判断该车是否超速。
本发明具有以下特点：
相比传统的单点测速，该测速系统更精确，控制车辆的超速行为，消除安全隐患。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种基于大数据的公路超速检测方法及装置的方法实现流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例一
如附图1所示，一种基于大数据的公路超速检测方法，包括以下步骤：
A、在一条公路上设置多个数据采集点，对过往的车辆进行数据采集；
B、通过网络将采集到的车辆数据上传至云端服务器；步骤B中还包括将车辆的违法信息上传至云端服务器的步骤；
C、云端服务器根据预定的算法进行车速计算，算出该车辆的平均速度和峰值速度；
D、将所述的平均速度和峰值速度与安全速度进行对比，以判断车辆是否超速。
本实施例中的车辆数据包括车辆的瞬时速度，采集点附近的天气状况，车辆周围的拥堵情况。
步骤C中所述的预定的算法是根据采集点附近的地势和道路情况，结合采集到的车辆数据计算出的算法。
对于预定算法，采用以下方法：
首先，确定监测点到监测点的总长度，然后传送到服务器。当车辆经过第一个监测点时上传车辆速度和车牌数据并开始计时。经过第二个监测点时，记录车速，时间，这样就能计算出车辆在这个区间的平均速度，然后跟安全速度比对。
如此类推，当经过最后一个监测点时，记录时间和速度，传送至云端服务器。然后服务器通过总路程，时间，和瞬时速度来计算出平均速度，然后和安全速度对比。并且找出在这个路段的区间最高速度和区间最低速度，然后存储留档。
公式：平均速度=（初速度+末速度）/时间=位移/时间
实施例二：
一种基于大数据的公路超速检测装置，包括数据采集点和中继服务器，是在某条公路上设置的多个数据采集点分别对同一车辆进行数据采集，并将采集到的车辆数据通过中继服务器上传至云端服务器。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种基于大数据的公路超速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
A、在一条公路上设置多个数据采集点，对过往的车辆进行数据采集；
B、通过网络将采集到的车辆数据上传至云端服务器；
C、云端服务器根据预定的算法进行车速计算，算出该车辆的平均速度和峰值速度；
D、将所述的平均速度和峰值速度与安全速度进行对比，以判断车辆是否超速。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的公路超速检测方法，其特征在于，所述的车辆数据包括车辆的瞬时速度，采集点附近的天气状况，车辆周围的拥堵情况。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的公路超速检测方法，其特征在于，所述的预定的算法是根据采集点附近的地势和道路情况，结合采集到的车辆数据计算出的算法。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的公路超速检测方法，其特征在于，所述的步骤B中还包括将车辆的违法信息上传至云端服务器的步骤。
5.一种基于大数据的公路超速检测装置，包括数据采集点和中继服务器，其特征在于，在某条公路上设置的多个数据采集点分别对同一车辆进行数据采集，并将采集到的车辆数据通过中继服务器上传至云端服务器。
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