CN105471656B - 一种针对智能变电站自动化系统运维信息模型的抽象方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种针对智能变电站自动化系统运维信息模型的抽象方法，步骤包括：生成智能变电站自动化系统的物理网络拓扑及其基本参量，实现运维监管对象解耦并建立运维信息模型，依次抽象安全特性约束数据流、系统功能服务数据流、系统性能数据流并添加到运维信息模型，建立用于反映智能变电站自动化系统总体运行状况的多状态集合综合指标并通过变电站运维监管人机界面显示输出。本发明基于通过多线索路径搜寻能更为快速的发现系统故障或异常，准确评估出变电站二次系统在安全性、可靠性、可用性等现状，发现潜在的运行隐患，追溯故障的产生根源、定位故障的影响范围及预测故障蔓延趋势。
Description
技术领域
本发明涉及变电站二次系统运维监管技术，具体涉及一种针对智能变电站自动化系统运维信息模型的抽象方法。
背景技术
智能变电站自动化系统运维监管与通用IT系统网管具有较大区别，主要是监测对象有明显不同，数据采集方法有所类似，但上述方法在智能变电站自动化系统的特殊通信环境与专有设备与系统难以应用。因此，鉴于智能变电站自动化系统所采用的专用协议及信息环境的特殊性，必须突破通用IT系统网管方法的局限才能满足现场的需求。
近年来，随着电力通信网络与计算机信息技术的迅速发展，智能电网新技术的应用、电网设备管理规范化以及一体化推进使得电网设备运行水平大幅提升。当前，各级电力企业已建立了较为完善的电力二次系统，但在电力生产运行中，设备质量、人为误操作、自然灾害等等因素，难以避免地造成了智能变电站自动化系统设备运行可靠率下降，进而直接威胁到电力一次设备安全稳定运行。当前，智能变电站自动化系统运维监管面对的问题也更加复杂多样，其一是采集信息过于简单，现有智能变电站自动化系统已具备将站内设备的少量运行状态信息传送到主站，但这些简单信息难以详细地反映出系统与设备运行状况，对系统异常定位和原因分析带来了困难。其二是事件缺乏关联，智能变电站同业务自动化系统事件信息缺乏进行关联分析，难以实现总体风险管理。其三是故障现场无法准确分析，一旦智能变电站自动化系统出现装置故障后，由于数据采集涉及环节多，缺乏数据业务的逻辑模型，从而使故障原因难以分析及查找定位。因此，采用技术手段对智能变电站自动化系统运维监管并与主站交互的应用需求已日益迫切，针对智能变电站自动化系统运维监管领域，如何利用抽象智能变电站自动化系统业务逻辑关系建立基于多数据流的运维监管模型，全面提升智能变电站自动化系统的运维监管水平，已经成为一项亟待解决的关键技术问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题：针对现有技术的上述问题，提供一种能够基于运维信息模型多线索路径搜寻，更为快速的发现系统故障或异常，准确评估出变电站二次系统在安全性、可靠性、可用性等多个方面的现状，发现潜在的运行隐患，追溯故障的产生根源、定位故障的影响范围及预测故障蔓延趋势的针对变电站二次系统运维信息模型的抽象方法。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
一种针对智能变电站自动化系统运维信息模型的抽象方法，步骤包括：
1）生成智能变电站自动化系统的物理网络拓扑，根据所述物理网络拓扑，获取智能变电站自动化系统进行网络数据通信的物理路径和逻辑通道作为物理网络拓扑的基本参量；所述物理路径是指网络数据通信的端口，所述逻辑通道是指网络数据是否能够通过并与相应的节点进行数据通信；
2）将智能变电站自动化系统的应用业务进行分类，结合物理网络拓扑的基本参量，确定每项业务运行所依赖的软件模块或硬件设施的资源支撑服务，将每一项资源支撑服务细化关联到其所依赖的运维监管对象，得到实现运维监管对象的逻辑或物理资源解耦的运维信息模型；
3）对智能变电站自动化系统进行网络边界认定、内部区域划分、配置通信节点、节点权限分配以及节点网络流量的上下限约束的关联梳理，得到智能变电站自动化系统的运维监管对象与物理通信节点间的安全特性约束数据流，将所述安全特性约束数据流添加到运维信息模型；
4）对智能变电站自动化系统中作为子系统或功能模块形式存在的逻辑块，依据逻辑块和应用业务之间的关系，采用面向对象的方法建立系统功能服务数据流，所述系统功能服务数据流包括应用程序通信及网络数据报文中电力专用通信规约之间的关联关系，将所述系统功能服务数据流添加到运维信息模型；
5）对智能变电站自动化系统中作为子系统或功能模块形式存在的逻辑块，筛选出与智能变电站自动化系统物理性能相关的逻辑块；针对智能变电站自动化系统的应用业务，分别确定该应用业务所依赖的物理性能相关的逻辑块，得到业务与性能逻辑块影响关系表构成的系统性能数据流，将所述系统性能数据流添加到运维信息模型；
6）基于所述运维信息模型的安全特性约束数据流、系统功能服务数据流、系统性能数据流三种指标，生成用于反映智能变电站自动化系统总体运行状况的多状态集合综合指标，并通过变电站运维监管人机界面显示输出。
优选地，所述步骤3）的详细步骤包括：
3.1）根据智能变电站自动化系统进行物理网络拓扑的基本参量确定智能变电站自动化系统的网络边界，以调度数据网边界交换机以内的网络作为内部网络，确定内部网络边界；
3.2）根据确定的内部网络边界进行内部区域划分，按照内部区域划分结果，将智能变电站自动化系统的运维监管对象分别放到各个划分结果中的各内部区域中，所述内部区域包括安全I区、安全II区、站控层和过程层；
3.3）针对智能变电站自动化系统的每一个设备，列举出可与外界连接的物理通信节点；
3.4）根据确定的内部网络边界及内部区域划分结果，确定每一个物理通信节点的通信范围，从而得到各个物理通信节点的通信权限表；
3.5）基于所述通信权限表中的每一条通信权限记录网络流量的上下限约束的权限判定建立至少一个监视点，且将该监视点映射至所述运维信息模型中的监视对象；针对每一个物理通信节点，将其对应的所有通信权限记录的监视点集合映射为所述运维信息模型中该物理通信节点所在设备中的资源支撑服务，得到生成智能变电站自动化系统的运维监管对象与节点的安全特性约束数据流，将所述安全特性约束数据流添加到运维信息模型。
优选地，所述步骤3.1）中根据确定的内部网络边界进行内部区域划分时，具体是指以网络防火墙为边界将所述内部网络划分为实时区与非实时区，以网络隔离装置为边界将所述内部网络划分为生产控制大区与管理信息大区。
优选地，所述步骤3.4）中通信权限表的每一条通信权限记录包括IP地址、通信目标节点IP地址、通信内容以及通信频率。
本发明针对智能变电站自动化系统运维信息模型的抽象方法具有下述优点：
1、本发明根据智能变电站自动化系统业务的数据通信与关联特点，结合物理网络拓扑，抽象出智能变电站自动化系统业务逻辑关系，建立智能变电站自动化系统的安全特性约束数据流、系统功能服务数据流、系统性能关联数据流，形成具有多维特性的运维信息模型，建立用于反映智能变电站自动化系统总体运行状况的多状态集合综合指标，该综合指标是一个状态集合，并可根据现场需求进行修订，提供深度挖掘与人机界面，能更为准确地评估出智能变电站自动化系统的运行状况。
2、基于本发明的运维信息模型通过多条数据流线索的路径搜寻，能更为快速的发现系统故障或异常，并准确评估出智能变电站自动化系统在安全性、可靠性、可用性等多个维度的现状，发现潜在的运行隐患，追溯故障的产生根源、定位故障的影响范围及预测故障的蔓延趋势，提升智能变电站自动化系统的网络管理水平。
3、本发明通过建立安全特性约束、系统功能服务、系统性能关联等多数据流，避免仅停留在表面而进行的事件分析，可以达到具有多维特性的智能变电站自动化系统运维监管的本质抽象，能够更为快速的发现系统故障或异常，准确评估出智能变电站自动化系统在安全性、可靠性、可用性等多个方面的系统现状，能够方便发现智能变电站自动化系统的运行隐患，追溯故障的产生根源、定位故障的影响范围及预测故障的蔓延趋势。
附图说明
图1为本发明实施例方法的基本流程示意图。
图2为本发明实施例中运维监管对象去耦合的原理示意图。
图3为本发明实施例中性能逻辑块和业务关联原理示意图。
图4为传统网络管理系统的运维监管原理示意图。
图5为应用本发明实施例后的网络管理系统运维监管原理示意图。
具体实施方式
如图1所示，本实施例针对智能变电站自动化系统运维信息模型的抽象方法的步骤包括：
1）生成智能变电站自动化系统的物理网络拓扑，根据物理网络拓扑，获取智能变电站自动化系统进行网络数据通信的物理路径和逻辑通道作为物理网络拓扑的基本参量；
2）将智能变电站自动化系统的应用业务进行分类，结合物理网络拓扑的基本参量，确定每项业务运行所依赖的软件模块或硬件设施的资源支撑服务，将每一项资源支撑服务细化关联到其所依赖的运维监管对象，得到实现运维监管对象的逻辑或物理资源解耦的运维信息模型；
3）对智能变电站自动化系统进行网络边界认定、内部区域划分、配置通信节点、节点权限分配以及节点网络流量的上下限约束的关联梳理，得到智能变电站自动化系统的运维监管对象与物理通信节点间的安全特性约束数据流，将安全特性约束数据流添加到运维信息模型；
4）对智能变电站自动化系统中作为子系统或功能模块形式存在的逻辑块，依据逻辑块和应用业务之间的关系，采用面向对象的方法建立系统功能服务数据流，系统功能服务数据流包括应用程序通信及网络数据报文中电力专用通信规约之间的关联关系，将系统功能服务数据流添加到运维信息模型；
5）对智能变电站自动化系统中作为子系统或功能模块形式存在的逻辑块，筛选出与智能变电站自动化系统物理性能相关的逻辑块；针对智能变电站自动化系统的应用业务，分别确定该应用业务所依赖的物理性能相关的逻辑块，得到业务与性能逻辑块影响关系表构成的系统性能数据流，将系统性能数据流添加到运维信息模型；
6）基于运维信息模型的安全特性约束数据流、系统功能服务数据流、系统性能数据流三种指标，生成用于反映智能变电站自动化系统总体运行状况的多状态集合综合指标，并通过变电站运维监管人机界面显示输出。
本实施例中，步骤1）生成智能变电站自动化系统的物理网络拓扑时，具体是指通用IT系统网管自动或手动补充生成现场的物理网络拓扑，得到网络数据可能的物理路径与通道作为本方法的基本参量。上述基本参量是指网络数据通信的物理路径（例如从某计算机的某网口到某交换机的某端口）与逻辑通道（例如某交换机的VLAN设置决定了网络数据是否能够通过并与相应的节点进行数据通信）。其中，通用IT系统网管为目前智能变电站自动化系统对计算机网络和设备进行的维护和管理的现有系统，用于实现控制、规划、分配、部署、协调及监视一个网络的资源所需的整套官能的具体实施，如：初始的网络规划、为支持负载均衡预先确定流量路由规则、授权、配置管理、故障管理、安全管理、性能管理、带宽管理及记账管理等等。
本实施例中，步骤2）将智能变电站自动化系统的应用业务进行分类时，根据智能变电站自动化系统的监管对象存在着千丝万缕的依赖关系，将运维监管对象划分为不同的业务，每项业务中包含业务运行所依赖的各类服务，服务再细化关联到其所依赖的各类监视对象（运维监管对象），得到实现运维监管对象的逻辑或物理资源解耦的运维信息模型。如图2所示，本实施例中调度主站自动化系统业务必须依赖站端的调度数据网交换机、站控层交换机的网络通信服务，还必须依赖站端的远动机的遥信上送和遥测上送服务，以及二次安防设备等其它设备的其它服务；远动机的遥测上送服务，由通信状态、通信协议、数据个数、数据类型等多个监视对象点组成，交换机的硬件资源服务由CPU、内存等多个监视对象点组成。本实施例中，通过对应用业务细化并重新分类，抽象出相关的软件模块和硬件设施等资源支撑服务，每种服务为相关的业务提供一种服务能力，比如网络服务提供网络互联与通讯能力、计算服务提供数据处理与运算的能力、数据库服务提供数据存取能力、应用服务提供业务所需的各种应用功能。每种服务又与具体的资源相关联，比如网络服务与具体的交换机、路由器、网络安全设备等关联，计算服务与服务器关联，数据库服务与具体的数据库实例关联，应用服务与具体的子系统或功能模块关联。通过对运维监管对象的逻辑或物理资源解耦建模，为以下步骤提供模型基础。
本实施例中，步骤3）的详细步骤包括：
3.1）根据智能变电站自动化系统进行物理网络拓扑的基本参量确定智能变电站自动化系统的网络边界，以调度数据网边界交换机以内的网络作为内部网络，确定内部网络边界；
3.2）根据确定的内部网络边界进行内部区域划分，按照内部区域划分结果，将智能变电站自动化系统的运维监管对象分别放到各个划分结果中的各内部区域中，内部区域包括安全I区、安全II区、站控层和过程层；
3.3）针对智能变电站自动化系统的每一个设备，列举出可与外界连接的物理通信节点；
3.4）根据确定的内部网络边界及内部区域划分结果，确定每一个物理通信节点的通信范围，从而得到各个物理通信节点的通信权限表；
3.5）基于通信权限表中的每一条通信权限记录网络流量的上下限约束的权限判定建立至少一个监视点，且将该监视点映射至运维信息模型中的监视对象；针对每一个物理通信节点，将该物理通信节点对应的所有通信权限记录的监视点集合映射为运维信息模型中该物理通信节点所在设备中的资源支撑服务，得到生成智能变电站自动化系统的运维监管对象与节点的安全特性约束数据流，将安全特性约束数据流添加到运维信息模型。
本实施例中，步骤3.1）中根据确定的内部网络边界进行内部区域划分时，具体是指以网络防火墙为边界将内部网络划分为实时区与非实时区，以网络隔离装置为边界将内部网络划分为生产控制大区与管理信息大区。
本实施例中，步骤3.4）中通信权限表的每一条通信权限记录包括IP地址、通信目标节点IP地址、通信内容以及通信频率，其具体格式定义如下：A.IP地址:XXX，可与后台机地址:XXX通信，通信协议:XXX，通信内容:XXX，通信频率:XXX；B.IP地址:XXX，可与远动机地址:XXX通信，通信协议:XXX，通信内容:XXX，通信频率:XXX。其中，XXX仅仅是具体内容的指代符号。
本实施例中针对每一个物理通信节点，将其对应的所有通信权限记录的监视点集合映射为运维信息模型中该物理通信节点所在设备中的资源支撑服务，得到生成智能变电站自动化系统的运维监管对象与节点的安全特性约束数据流。对于某一个被监视对象而言，该被监视对象可能包含多个安全特性关系节点，通过对各节点中安全约束的判定，发现网络中的异常情况，一旦网络遭到入侵攻击或节点安全失效，可以迅速定性、定量得出在该被监视对象在数据流中的关联范围。
本实施例步骤4）建立系统功能服务数据流时，针对智能变电站自动化系统往往有众多的子系统或模块等称为“逻辑块”之间存在错综复杂的依赖关联，采用面向对象的方法，依据逻辑块对象（包含的子对象）业务功能服务的关系建立系统功能服务数据流，通过与应用程序进行通信而获取相应逻辑块的运行状态，同时，也采取监视分析网络数据报文中的电力专用通信规约，验证部分逻辑块的运行情况，一旦系统中某个逻辑部件功能服务失效，该数据流可以迅速确定关联的功能失效范围。例如远机机上送遥测数据业务，与测控装置的遥测发送功能相关，则可将它们可按以下步骤加入到模型中：1、对测控装置的遥测发送功能建立监视服务。2、对远动机的上送遥测功能建立监视服务。3、在这两个监视服务间建立数据流约束关系，约束关系包括数据的个数、类型和值的一致性。4、将约束关系形成的判定映射为监视点，将监视点的集合映射为模型中的服务对象。5、则一旦在通信中发现此约束关系失效，而其它功能节点通信正常，则可判定测控装置或远动机通信数据存在异常，并提供异常时的具体数据，便于检修人员核查是定义错误还是设备运行错误，从而迅速找到故障原因。
考虑到智能变电站自动化系统的 “逻辑块”的性能设计通常包含较大的裕度，正常运行时的CPU负荷率/内存容量/网络带宽等指标均在较低的范围，但是，核心逻辑块的性能下降将导致整可一拖垮整个系统的正常运行。本实施例步骤5）建立系统性能数据流时，筛选出与智能变电站自动化系统物理性能相关的逻辑块，逻辑块指完成特定功能的可对物理性能进行监测的设备或模块，它可以是一个设备，也可以是设备中的一部分等，只要需要对其性能进行测量，即可抽象为一个性能逻辑块。如：可将交换机认为是一个逻辑块，对其CPU利用率、内存利用率进行监视；也可将交换机的某个通信端口认为是一个逻辑块，对其流入、流出量进行监测；甚至可将一个通信链路认为是一个逻辑块，对其双向通信流量、频率等进行监测。在建立多个性能逻辑块后，可选择业务所依赖的性能逻辑块，建立业务与逻辑块间的依赖关系。一个业务会依赖于多个性能逻辑块，同样，一个性能逻辑块会被多个不同的业务所依赖，这样就会形成业务与性能逻辑块影响关系表，从而，一旦系统中某个逻辑部件性能下降或严重失效，可以迅速确定关联的业务影响范围。如图3所示，以后台遥没采集业务和远机遥测采集业务为例，它们有各自依赖的性能逻辑块，又同时依赖于站控层交换机性能、测控装置物理性能、测控装置A口性能三个逻辑块，则说明若这三个逻辑块中任意一个发生问题，会同时影响这两个业务。
实际上，安全特性约束数据流、系统功能服务数据流、系统性能数据流并非彼此孤立，它们之间存在有机的联系，为了达到某数据流指标的提升，可能是以降低另一数据流指标为代价，反之，某数据流指标的部分下降，另一数据流指标有裕度也弥补总体系统的正常运行。因此，本实施例步骤6）基于运维信息模型的安全特性约束数据流、系统功能服务数据流、系统性能数据流三种指标，生成用于反映智能变电站自动化系统总体运行状况的多状态集合综合指标，并通过变电站运维监管人机界面显示输出，这样它更能客观、准确的反映智能变电站自动化系统的总体运行状况。
如图4所示，传统的通用网络管理系统是针对运维监管对象（监控主机、交换机、路由器、测控设备、安防设备、其他系统）按照不同系统或设备的要求，采集相关的数据、状态、告警、日志等信息，上述信息数据量大且处于同一平面进行信息叠加，往往难以详细地反映出系统与设备的完整运行状况，因此，在变电站运维监管人机界面上表现的是故障现象，不能对技术人员提供出辅助决策信息，从而对系统异常的定位和原因分析带来了巨大困难。
如图5所示，应用本实施例后，采用对运维监管对象（监控主机、交换机、路由器、测控设备、安防设备、其他系统）的业务块通信数据、状态、告警、日志等进行通用的数据采集为基础，增加了协议分析的功能，包括与电力业务模块通信协议分析及针对电力专用协议分析，并增加了运维监管对象的去耦并建模的过程，对上述数据在物理网络拓扑、安全特性约束数据流、系统功能服务数据流、系统性能关联数据流等四个方面抽象出智能变电站自动化系统业务逻辑关系模型，形成具有数据流关联抽象特性的运维监管体系，通过变电站运维监管人机界面输出，从而可以通过多数据流线索的路径搜寻，能更为快速的发现系统故障或异常，并准确评估出智能变电站自动化系统在安全性、可靠性、可用性等多个方面的现状，发现潜在的运行隐患，追溯故障的产生根源、定位故障的影响范围及预测故障的蔓延趋势。与传统的通用网络管理系统相比，传统的通用网络管理系统具备网络拓扑及自动发现功能，也采用了资源管理信息模型，但其本质是对网络拓扑以及网络层面协议的监视与管理，没有对智能变电站自动化系统应用层业务的逻辑依赖关系进行多维分析与关联，往往收集到大量的状态、日志、事件及告警信息，而无法准确表述业务系统的运行状态与故障根本原因所在。而本实施例建立用于反映智能变电站自动化系统总体运行状况的多状态集合综合指标，这样它更能客观、准确的反映智能变电站自动化系统的总体运行状况。
需要说明的是，本实施例中关于智能变电站自动化系统的定义是指：对一次设备进行控制、调节、保护和监测的设备组成的系统。例如：继电保护、安全自动控制、系统通讯、调度自动化、综合自动化系统等，智能变电站自动化系统是电力系统不可缺少的重要组成部分，它是实现人与一次系统的联系监视、控制，使一次系统（设备）能安全经济地运行。其中，一次系统是指电力系统的包含直接生产、输送和分配电能的设备。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种针对智能变电站自动化系统运维信息模型的抽象方法，其特征在于步骤包括：
1）生成智能变电站自动化系统的物理网络拓扑，根据所述物理网络拓扑，获取智能变电站自动化系统进行网络数据通信的物理路径和逻辑通道作为物理网络拓扑的基本参量；所述物理路径是指网络数据通信的端口，所述逻辑通道是指网络数据是否能够通过并与相应的节点进行数据通信；
2）将智能变电站自动化系统的应用业务进行分类，结合物理网络拓扑的基本参量，确定每项业务运行所依赖的软件模块或硬件设施的资源支撑服务，将每一项资源支撑服务细化关联到其所依赖的运维监管对象，得到实现运维监管对象的逻辑或物理资源解耦的运维信息模型；
3）对智能变电站自动化系统进行网络边界认定、内部区域划分、配置通信节点、节点权限分配以及节点网络流量的上下限约束的关联梳理，得到智能变电站自动化系统的运维监管对象与物理通信节点间的安全特性约束数据流，将所述安全特性约束数据流添加到运维信息模型；
4）对智能变电站自动化系统中作为子系统或功能模块形式存在的逻辑块，依据逻辑块和应用业务之间的关系，采用面向对象的方法建立系统功能服务数据流，所述系统功能服务数据流包括应用程序通信及网络数据报文中电力专用通信规约之间的关联关系，将所述系统功能服务数据流添加到运维信息模型；
5）对智能变电站自动化系统中作为子系统或功能模块形式存在的逻辑块，筛选出与智能变电站自动化系统物理性能相关的逻辑块；针对智能变电站自动化系统的应用业务，分别确定该应用业务所依赖的物理性能相关的逻辑块，得到业务与性能逻辑块影响关系表构成的系统性能数据流，将所述系统性能数据流添加到运维信息模型；
6）基于所述运维信息模型的安全特性约束数据流、系统功能服务数据流、系统性能数据流三种指标，生成用于反映智能变电站自动化系统总体运行状况的多状态集合综合指标，并通过变电站运维监管人机界面显示输出。
2.根据权利要求1所述的针对智能变电站自动化系统运维信息模型的抽象方法，其特征在于，所述步骤3）的详细步骤包括：
3.1）根据智能变电站自动化系统进行物理网络拓扑的基本参量确定智能变电站自动化系统的网络边界，以调度数据网边界交换机以内的网络作为内部网络，确定内部网络边界；
3.2）根据确定的内部网络边界进行内部区域划分，按照内部区域划分结果，将智能变电站自动化系统的运维监管对象分别放到各个划分结果中的各内部区域中，所述内部区域包括安全I区、安全II区、站控层和过程层；
3.3）针对智能变电站自动化系统的每一个设备，列举出可与外界连接的物理通信节点；
3.4）根据确定的内部网络边界及内部区域划分结果，确定每一个物理通信节点的通信范围，从而得到各个物理通信节点的通信权限表；
3.5）基于所述通信权限表中的每一条通信权限记录网络流量的上下限约束的权限判定建立至少一个监视点，且将该监视点映射至所述运维信息模型中的监视对象；针对每一个物理通信节点，将其对应的所有通信权限记录的监视点集合映射为所述运维信息模型中该物理通信节点所在设备中的资源支撑服务，得到生成智能变电站自动化系统的运维监管对象与节点的安全特性约束数据流，将所述安全特性约束数据流添加到运维信息模型。
3.根据权利要求2所述的针对智能变电站自动化系统运维信息模型的抽象方法，其特征在于，所述步骤3.1）中根据确定的内部网络边界进行内部区域划分时，具体是指以网络防火墙为边界将所述内部网络划分为实时区与非实时区，以网络隔离装置为边界将所述内部网络划分为生产控制大区与管理信息大区。
4.根据权利要求3所述的针对智能变电站自动化系统运维信息模型的抽象方法，其特征在于，所述步骤3.4）中通信权限表的每一条通信权限记录包括IP地址、通信目标节点IP地址、通信内容以及通信频率。
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