CN105469788A - 语音信息验证方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了语音信息验证方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括：接收客户端发来的语音识别请求；向客户端发送对应语音识别请求的语音检测信息，语音检测信息从语音检测信息集合中随机选取或按设定条件选取，语音检测信息包括以图片形式显示的数字、英文字符和汉字的至少一项；接收基于语音检测信息反馈回的语音信息；根据预先训练好的语音识别模型对语音信息进行识别得到识别结果信息；对识别结果信息和语音检测信息进行匹配得到验证结果信息。该实施方式的语音检测信息可以根据需要进行选择，提高了语音信号识别的安全性，并且通过语音识别模型对语音信息进行识别，保证了对语音信号识别的精度。
Description
技术领域
本申请涉及信息识别技术领域，具体涉及语音识别技术领域，尤其涉及语音信息验证方法及装置。
背景技术
验证码技术是一种区分用户是计算机自动程序还是人的技术手段，可以用于防止恶意刷票、论坛灌水，以及通过暴力破解进行的反复登录尝试。现有的验证码有多种，如静态图片或动态图片类的图片验证码、语音验证码、短信验证码和视频验证码，相应地也存在图片验证、语音验证、短信验证和视频验证方式。
然而，这些现有的验证码技术还存在一些问题。例如，随着图像识别技术(OpticalCharacterRecognition，OCR)的发展，普通的图片验证码很容易被识别，并通过非法程序进行作弊。而语音验证通常是通过向用户手机或者通过打电话的形式发送一段语音，播放验证信息内容进行验证，过程较复杂，由于环境噪音的存在，导致对语音信息的识别精度不高，同时也存在被非法程序作弊的可能。视频验证是通过播放一段视频来提示验证信息，对于用户来说，这种验证过程较长，且在移动网络下，下载视频需要耗费更多的流量。而短信验证是通过向手机发送短信来进行，一般在支付阶段使用，通过电信通道，具有较高的安全性，但是操作成本较高，而且具有一定延时。
发明内容
本申请提供了语音信息验证方法及装置，以解决背景技术中提到的问题。
一方面，本申请提供了一种语音信息验证方法，所述方法包括：接收客户端发来的语音识别请求；向所述客户端发送对应所述语音识别请求的语音检测信息，所述语音检测信息从语音检测信息集合中随机选取或按设定条件选取，所述语音检测信息包括以图片形式显示的数字、英文字符和汉字中的至少一项；接收基于所述语音检测信息反馈回的语音信息；根据预先训练好的语音识别模型对所述语音信息进行识别得到识别结果信息；对所述识别结果信息和语音检测信息进行匹配得到验证结果信息。
第二方面，本申请提供了一种语音信息验证装置，所述装置包括：语音识别请求接收单元，用于接收客户端发来的语音识别请求；语音检测信息发送单元，用于向所述客户端发送对应所述语音识别请求的语音检测信息，所述语音检测信息从语音检测信息集合中随机选取或按设定条件选取，所述语音检测信息包括以图片形式显示的数字、英文字符和汉字中的至少一项；语音信息接收单元，用于接收基于所述语音检测信息反馈回的语音信息；识别结果信息获取单元，用于根据预先训练好的语音识别模型对所述语音信息进行识别得到识别结果信息；验证结果获取单元，用于对所述识别结果信息和语音检测信息进行匹配得到验证结果信息。
本申请提供的语音信息验证方法及装置，根据语音识别请求向客户端发送语音检测信息，语音检测信息可以根据需要进行选择，提高了语音信号识别的安全性；接收客户端发来的语音信息，通过语音识别模型对语音信息进行识别，保证了对语音信号识别的精度；根据识别结果信息得到验证结果信息，并根据验证结果信息对客户端进行验证操作，提高了语音信息验证的安全性和识别精度。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是根据本申请的可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2a是根据本申请的语音信息验证方法的一个实施例流程图；
图2b是图2a中步骤201的对所述客户端进行验证的一种实现方式的流程图；
图3是根据本申请的语音信息验证装置的一个实施例结构示意图；
图4是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的语音信息验证方法或语音信息验证装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种语音应用，例如语音搜索应用和即时语音聊天应用等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持语音输入的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上的语音应用提供支持的语音信息服务器。语音信息服务器可以对接收到的语音应用等发来的语音信息进行分析处理，并将处理结果(例如语音识别结果)反馈给终端设备。
需要说明的是，本申请实施例所提供的语音信息验证方法一般由服务器105执行，相应地，语音信息验证装置一般设置于服务器105中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2a，图2a示出了语音信息验证方法的一个实施例的流程图200。
如图2a所示，本实施例的语音信息验证方法包括以下步骤：
步骤201，接收客户端发来的语音识别请求。
在本实施例中，语音信息验证方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式与导航服务器(例如图1的终端设备101、102、103)进行数据传递，实现对语音信息验证的目的。
图1的终端设备101、102、103可以是各种具有语音信息输入功能的设备，可用于需要通过语音信息进行验证的应用。通常，上述终端上的这些需要语音信息验证的应用会在某个阶段进行语音验证，此时，应用会向语音信息验证装置(例如图1所示的服务器105)发送语音识别请求，请求语音信息验证装置进行语音信息识别。
在本实施例的一些可选的实现方式中，为了防止非法应用的入侵及非法获取对语音信号的识别结果，还需要对发出语音识别请求的客户端进行验证。即，本实施例方法还包括对所述客户端进行验证的步骤，如图2b所示，可以包括以下步骤：
步骤2011，向发送所述语音识别请求的客户端发送验证请求信息。
对语音识别请求进行解码，可以得到发送语音识别请求的客户端信息，向该客户端发送验证请求信息，对该客户端进行识别。
步骤2012，接收所述客户端发来的对应所述验证请求信息的验证信息，所述验证信息包括客户端的设备号、客户端所在的网络标识和客户端的IP地址中的至少一项。
将验证请求信息发送给客户端后，客户端会根据验证请求信息将自身的验证信息反馈回来。为了对客户端进行验证，验证信息包括该客户端的设备号、客户端所在的网络标识、客户端的IP地址中的至少一项，还可以包括其他多种信息，以避免被非法应用入侵。
步骤2013，根据所述验证信息对所述语音信息的发出端进行验证。
此时，发送所述语音识别请求的客户端被认为是合法的，但语音信息的发出端不一定就是合法的，存在该发出端模拟客户端发送语音信息的情况。因此，需要通过验证信息对所述语音信息的发出端进行验证。
在本实施例的一些可选的实现方式中，根据所述验证信息对所述语音信息的发出端进行验证可以包括：若所述语音信息的发出端的设备号、网络标识和IP地址与所述验证信息相同，则说明此时所述语音信息的发出端就是发送语音识别请求的客户端。所述发出端验证通过，否则，所述发出端验证不通过，发出告警信息。告警信息可以发送给发送语音识别请求的客户端，该客户端在接收到告警信息后可以在设定时间内不执行语音信息验证的应用，并对可能的客户信息进行加密保存。同时，语音信息验证装置可以将发出端列入黑名单。
步骤202，向所述客户端发送对应所述语音识别请求的语音检测信息，所述语音检测信息从语音检测信息集合中随机选取或按设定条件选取，所述语音检测信息包括以图片形式显示的数字、英文字符和汉字中的至少一项。
为了对语音信息进行识别，需要从语音检测信息集合中选取语音检测信息，所述语音检测信息可以为包括以图片形式显示的数字、英文字符和汉字中的至少一项，还可以是其他能够进行语音信息识别的信息。此外，语音检测信息可以根据实际需要从语音检测信息集合中随机选取或按设定条件选取，在一些场景下，通过随机选取或按设定条件选取能够增加语音信息验证的安全性。
步骤203，接收基于所述语音检测信息反馈回的语音信息。
客户端接收到语音检测信息后，会根据语音检测信息获取语音信息，该语音信息是对应语音检测信息的音频信息。
步骤204，根据预先训练好的语音识别模型对所述语音信息进行识别得到识别结果信息。
得到语音信息后，需要对语音信息进行识别。对语音信息识别的方法有多种，本实施例通过语音识别模型对语音信息进行识别，语音识别模型可以是多种对音频信息进行训练后得到的模型，此处不再一一赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述方法还包括构建所述语音识别模型的步骤，可以包括：
第一步，分别从语音检测信息集合和语音音频信息集合中提取语音检测信息和语音音频信息。
本实现方式中，为了训练语音识别模型，需要先从语音检测信息集合和语音音频信息集合中提取语音检测信息和语音音频信息。其中，语音检测信息和语音音频信息是相互对应的，语音检测信息包括以图片形式显示的数字、英文字符和/或汉字，语音音频信息则是所述语音检测信息上的数字、英文字符和/或汉字的语音信息。
第二步，利用机器学习方法，基于所述语音检测信息和与所述语音检测信息对应的语音音频信息，训练得到语音识别模型。
用于训练语音识别模型的机器学习方法可以有多种，如特征提取方法、聚类方法、分类方法和预测方法，还可以是其他方法，此处不再一一赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，为了进一步保证语音信息验证的安全性，本实施例的方法还可以包括：通过设定的加密通讯方式对所述语音识别请求、验证请求信息、验证信息和语音信息进行加密传输。加密通讯方式有多种，可以是SSL(SecureSocketsLayer，安全套接层协议)或HTTPS(HyperTextTransferProtocoloverSecureSocketLayer)，还可以是其他加密通讯方式，此处不再一一赘述。
步骤205，对所述识别结果信息和语音检测信息进行匹配得到验证结果信息。
得到识别结果信息后，需要通过特征提取等方法，对所述识别结果信息进行特征信息提取，将提取出来的特征与语音检测信息进行匹配，并根据匹配得到的验证结果信息向客户端发送对应的命令，客户端根据该命令进行验证操作。
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述对所述识别结果信息和语音检测信息进行匹配得到验证结果信息可以包括：若所述识别结果信息与所述语音检测信息对应的语音音频信息相同，则验证通过，否则，验证不通过。
每个语音检测信息都对应有一个语音音频信息，如果识别结果信息与对应的语音音频信息相同，则说明客户端接收到了语音检测信息，并根据语音检测信息得到了正确的语音信息，语音信息验证通过；否则验证不通过。
在本实施例的一些可选的实现方式中，本实施例方法还包括根据所述验证结果信息对所述客户端进行验证操作的步骤，该步骤可以包括：若验证通过，则向所述客户端发送用于结束语音信息验证过程的验证通过结束指令，若验证不通过，则向所述客户端发送重新验证提示信息，若验证不通过的次数超过设定次数，则验证失败，向所述客户端发送验证失败提示信息。
语音信息验证通常是一种提高安全性的操作，在语音信息验证完成后，还要进行其他的操作。因此，如果验证通过，则需要向客户端发送验证通过结束指令，告知客户端可以进行下一个步骤了；但如果验证失败了，则通过向客户端发送验证失败提示信息，提示用户再次进行语音信息验证或终止语音信息验证等操作。
本申请的上述实施例提供的方法根据语音识别请求向客户端发送语音检测信息，语音检测信息可以根据需要进行选择，提高了语音信号识别的安全性；接收客户端发来的语音信息，通过语音识别模型对语音信息进行识别，保证了对语音信号识别的精度；根据识别结果信息得到验证结果信息，并根据验证结果信息对客户端进行验证操作，提高了语音信息验证的安全性和识别精度。
进一步参考图3，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种语音信息验证装置的一个实施例，该装置实施例与图2a所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示，本实施例所述的语音信息验证装置300包括语音识别请求接收单元301、语音检测信息发送单元302、语音信息接收单元303、识别结果信息获取单元304和验证结果获取单元305。其中，语音识别请求接收单元301用于接收客户端发来的语音识别请求；语音检测信息发送单元302用于向所述客户端发送对应所述语音识别请求的语音检测信息，所述语音检测信息从语音检测信息集合中随机选取或按设定条件选取，所述语音检测信息包括以图片形式显示的数字、英文字符和汉字中的至少一项；语音信息接收单元303用于接收基于所述语音检测信息反馈回的语音信息；识别结果信息获取单元304用于根据预先训练好的语音识别模型对所述语音信息进行识别得到识别结果信息；验证结果获取单元305用于对所述识别结果信息和语音检测信息进行匹配得到验证结果信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，本实施例的所述装置还包括客户端验证单元(图中未示出)，用于对所述客户端进行验证。客户端验证单元还可以包括：验证请求信息发送子单元(图中未示出)、验证信息接收子单元(图中未示出)和验证子单元(图中未示出)。其中，验证请求信息发送子单元用于向发送所述语音识别请求的客户端发送验证请求信息；验证信息接收子单元用于接收所述客户端发来的对应所述验证请求信息的验证信息，所述验证信息包括客户端的设备号、客户端所在的网络标识和客户端的IP地址中的至少一项；验证子单元用于根据所述验证信息对所述语音信息的发出端进行验证。
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述验证子单元包括验证判断模块(图中未示出)，用于在所述语音信息的发出端的设备号、网络标识和IP地址与所述验证信息相同时，判断发出端验证通过，否则，判断发出端验证不通过，发出告警信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述装置还包括加密传输单元(图中未示出)，用于通过设定的加密通讯方式对所述语音识别请求、验证请求信息、验证信息和语音信息进行加密传输。
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述装置还包括语音识别模型构建单元(图中未示出)，用于构建所述语音识别模型。语音识别模型构建单元还可以包括信息提取子单元(图中未示出)和语音识别模型构建子单元(图中未示出)。其中，信息提取子单元用于分别从语音检测信息集合和语音音频信息集合中提取语音检测信息和语音音频信息；语音识别模型构建子单元用于利用机器学习方法，基于所述语音检测信息和与所述语音检测信息对应的语音音频信息，训练得到语音识别模型。
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述验证结果获取单元305还可以包括验证结果判断子单元(图中未示出)，用于在所述识别结果信息与所述语音检测信息对应的语音音频信息相同时，判断验证通过，否则，判断验证不通过。
在本实施例的一些可选的实现方式中，本实施例装置还包括验证操作单元(图中未示出)，用于根据所述验证结果信息对所述客户端进行验证操作。验证操作单元还包括验证操作子单元(图中未示出)，用于在验证通过时，向所述客户端发送用于结束语音信息验证过程的验证通过结束指令，在验证不通过时，向所述客户端发送重新验证提示信息，若验证不通过的次数超过设定次数，则验证失败，向所述客户端发送验证失败提示信息。
下面参考图4，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统400的结构示意图。
如图4所示，计算机系统400包括中央处理单元(CPU)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM403中，还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。CPU401、ROM402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
以下部件连接至I/O接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括语音识别请求接收单元、语音检测信息发送单元、语音信息接收单元、识别结果信息获取单元和验证操作单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，验证操作单元还可以被描述为“根据验证结果进行验证操作的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：接收客户端发来的语音识别请求；向所述客户端发送对应所述语音识别请求的语音检测信息，所述语音检测信息从语音检测信息集合中随机选取或按设定条件选取，所述语音检测信息包括以图片形式显示的数字、英文字符和/或汉字；接收所述客户端发来的对应所述语音检测信息的语音信息；根据预先训练好的语音识别模型对所述语音信息进行识别得到识别结果信息；对所述识别结果信息和语音检测信息进行匹配得到验证结果信息，根据所述验证结果信息对所述客户端进行验证操作。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (14)
1.一种语音信息验证方法，其特征在于，所述方法包括：
接收客户端发来的语音识别请求；
向所述客户端发送对应所述语音识别请求的语音检测信息，所述语音检测信息从语音检测信息集合中随机选取或按设定条件选取，所述语音检测信息包括以图片形式显示的数字、英文字符和汉字中的至少一项；
接收基于所述语音检测信息反馈回的语音信息；
根据预先训练好的语音识别模型对所述语音信息进行识别得到识别结果信息；
对所述识别结果信息和语音检测信息进行匹配得到验证结果信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括对所述客户端进行验证的步骤，包括：
向发送所述语音识别请求的客户端发送验证请求信息；
接收所述客户端发来的对应所述验证请求信息的验证信息，所述验证信息包括客户端的设备号、客户端所在的网络标识和客户端的IP地址中的至少一项；
根据所述验证信息对所述语音信息的发出端进行验证。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述验证信息对所述语音信息的发出端进行验证包括：
若所述语音信息的发出端的设备号、网络标识和IP地址与所述验证信息相同，则所述发出端验证通过，否则，所述发出端验证不通过，发出告警信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过设定的加密通讯方式对所述语音识别请求、验证请求信息、验证信息和语音信息进行加密传输。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括构建所述语音识别模型的步骤，包括：
分别从语音检测信息集合和语音音频信息集合中提取语音检测信息和语音音频信息；
利用机器学习方法，基于所述语音检测信息和与所述语音检测信息对应的语音音频信息，训练得到语音识别模型。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述识别结果信息和语音检测信息进行匹配得到验证结果信息包括：
若所述识别结果信息与所述语音检测信息对应的语音音频信息相同，则验证通过，否则，验证不通过。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括根据所述验证结果信息对所述客户端进行验证操作的步骤，包括：
若验证通过，则向所述客户端发送用于结束语音信息验证过程的验证通过结束指令；
若验证不通过，则向所述客户端发送重新验证提示信息，若验证不通过的次数超过设定次数，则验证失败，向所述客户端发送验证失败提示信息。
8.一种语音信息验证装置，其特征在于，所述装置包括：
语音识别请求接收单元，用于接收客户端发来的语音识别请求；
语音检测信息发送单元，用于向所述客户端发送对应所述语音识别请求的语音检测信息，所述语音检测信息从语音检测信息集合中随机选取或按设定条件选取，所述语音检测信息包括以图片形式显示的数字、英文字符和汉字中的至少一项；
语音信息接收单元，用于接收基于所述语音检测信息反馈回的语音信息；
识别结果信息获取单元，用于根据预先训练好的语音识别模型对所述语音信息进行识别得到识别结果信息；
验证结果获取单元，用于对所述识别结果信息和语音检测信息进行匹配得到验证结果信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括客户端验证单元，用于对所述客户端进行验证，包括：
验证请求信息发送子单元，用于向发送所述语音识别请求的客户端发送验证请求信息；
验证信息接收子单元，用于接收所述客户端发来的对应所述验证请求信息的验证信息，所述验证信息包括客户端的设备号、客户端所在的网络标识和客户端的IP地址中的至少一项；
验证子单元，用于根据所述验证信息对所述语音信息的发出端进行验证。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述验证子单元包括：
验证判断模块，用于在所述语音信息的发出端的设备号、网络标识和IP地址与所述验证信息相同时，判断发出端验证通过，否则，判断发出端验证不通过，发出告警信息。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
加密传输单元，用于通过设定的加密通讯方式对所述语音识别请求、验证请求信息、验证信息和语音信息进行加密传输。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括语音识别模型构建单元，用于构建所述语音识别模型，包括：
信息提取子单元，用于分别从语音检测信息集合和语音音频信息集合中提取语音检测信息和语音音频信息；
语音识别模型构建子单元，用于利用机器学习方法，基于所述语音检测信息和与所述语音检测信息对应的语音音频信息，训练得到语音识别模型。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述验证结果获取单元包括：
验证结果判断子单元，用于在所述识别结果信息与所述语音检测信息对应的语音音频信息相同时，判断验证通过，否则，判断验证不通过。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括验证操作单元，用于根据所述验证结果信息对所述客户端进行验证操作，包括：
验证操作子单元，用于在验证通过时，向所述客户端发送用于结束语音信息验证过程的验证通过结束指令，在验证不通过时，向所述客户端发送重新验证提示信息，若验证不通过的次数超过设定次数，则验证失败，向所述客户端发送验证失败提示信息。
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