CN105469107A - 图像分类方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于图像分类方法及装置。该方法包括:获取至少两张图像中各图像的主色;确定用于图像分类的颜色分类项;根据所述颜色分类项,将所述至少两张图像按照各图像的主色进行分类,使得分类后每类图像的主色相同。该技术方案,能够自动获取至少两张图像各图像的主色,进而根据该颜色分类项,自动地将该至少两张图像按照各图像的主色进行分类,使得分类后每类图像的主色相同,而这种按照颜色分类项对图像进行分类的方式丰富了图像的分类方式,增加了用户的选择,有利于提高用户的体验。
Description
技术领域
本公开涉及图像技术领域,尤其涉及图像分类方法及装置。
背景技术
目前,随着智能拍照设备的日益普及,图像设置方式的增多,用户的智能设备中往往存储有大量的图像,而用户常常希望从不同的视觉维度将这些图像呈现出来,但现有的图像分类方式一般都是按照时间、地点、面孔进行分类的,无法满足用户越来越多的分类要求。
发明内容
本公开实施例提供了图像分类方法及装置。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像分类方法,包括:
获取至少两张图像中各图像的主色;
确定用于图像分类的颜色分类项;
根据所述颜色分类项,将所述至少两张图像按照各图像的主色进行分类,使得分类后每类图像的主色相同。
在一个实施例中,在将所述至少两张图像按照各图像的主色进行分类之后,所述方法还包括:
将分类后的每类图像按照以下至少一种分类方式进行再次分类:
按照拍摄时间进行分类;
按照拍摄地点进行分类;
按照图像的大小进行分类;
按照拍摄模式进行分类;
按照所包含的拍摄对象进行分类。
在一个实施例中,所述方法还包括:
在接收到图像搜索指令后,确定所述图像搜索指令中的目标颜色;
获取主色为所述目标颜色的一类图像中的各目标图像;
将所述各目标图像进行显示。
在一个实施例中,所述获取至少两张图像中各图像的主色,包括:
确定所述颜色分类项中的各颜色;
统计所述各图像中与所述各颜色分别对应的像素点的像素数目;
确定所述各图像中像素数目最多的像素点对应的颜色为所述各图像的主色;
或者
根据所述各颜色构建所述各图像的颜色直方图;
根据所述各图像的颜色直方图,确定出颜色百分比最高的颜色为所述各图像的主色。
在一个实施例中,所述确定用于图像分类的颜色分类项,包括:
确定预设颜色,所述预设颜色包括:红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫、黑、白中的至少两种颜色。
在一个实施例中,所述确定用于图像分类的颜色分类项,包括:
在显示所述至少两张图像中的一个当前图像时,确定是否监测到对所述当前图像的颜色选中操作;
在监测到对所述颜色选中操作时,获取所述触发操作的所在位置处所述当前图像的颜色;
确定所述触发操作的所在位置处所述当前图像的颜色为所述颜色分类项,其中,所述颜色选中操作包括:长按、点击、按照预设轨迹进行滑动中的一项或多项。
在一个实施例中,所述确定用于图像分类的颜色分类项,包括:
获取所述至少两张图像中的各图像的显示记录,其中,所述显示记录包括:所述各图像的被显示次数、显示时长中的一项或多项;
确定所述至少两张图像中显示记录最高的图像的主色;
确定所述显示记录最高的图像的主色为所述颜色分类项。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种图像分类装置,包括:
第一获取模块,用于获取至少两张图像中各图像的主色;
第一确定模块,用于确定用于图像分类的颜色分类项;
第一分类模块,用于根据所述颜色分类项,将所述至少两张图像按照各图像的主色进行分类,使得分类后每类图像的主色相同。
在一个实施例中,所述装置还包括:
第二分类模块,用于在将所述至少两张图像按照各图像的主色进行分类之后,将分类后的每类图像按照以下至少一种分类方式进行再次分类:
按照拍摄时间进行分类;
按照拍摄地点进行分类;
按照图像的大小进行分类;
按照拍摄模式进行分类;
按照所包含的拍摄对象进行分类。
在一个实施例中,所述装置还包括:
第二确定模块,用于在接收到图像搜索指令后,确定所述图像搜索指令中的目标颜色;
第二获取模块,用于获取主色为所述目标颜色的一类图像中的各目标图像;
显示模块,用于将所述各目标图像进行显示。
在一个实施例中,所述第一获取模块包括:
第一确定子模块,用于确定所述颜色分类项中的各颜色;
统计子模块,用于统计所述各图像中与所述各颜色分别对应的像素点的像素数目;
第二确定子模块,用于确定所述各图像中像素数目最多的像素点对应的颜色为所述各图像的主色;
或者
构建子模块,用于根据所述各颜色构建所述各图像的颜色直方图;
第三确定子模块,用于根据所述各图像的颜色直方图,确定出颜色百分比最高的颜色为所述各图像的主色。
在一个实施例中,所述第一确定模块包括:
第四确定子模块,用于确定预设颜色,所述预设颜色包括:红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫、黑、白中的至少两种颜色。
在一个实施例中,所述第一确定模块包括:
第五确定子模块,用于在显示所述至少两张图像中的一个当前图像时,确定是否监测到对所述当前图像的颜色选中操作;
第一获取子模块,用于在监测到对所述颜色选中操作时,获取所述触发操作的所在位置处所述当前图像的颜色;
第六确定子模块,用于确定所述触发操作的所在位置处所述当前图像的颜色为所述颜色分类项,其中,所述颜色选中操作包括:长按、点击、按照预设轨迹进行滑动中的一项或多项。
在一个实施例中,所述第一确定模块包括:
第二获取子模块,用于获取所述至少两张图像中的各图像的显示记录,其中,所述显示记录包括:所述各图像的被显示次数、显示时长中的一项或多项;
第七确定子模块,用于确定所述至少两张图像中显示记录最高的图像的主色;
第八确定子模块,用于确定所述显示记录最高的图像的主色为所述颜色分类项。
根据本公开实施例的第三方面,提供了一种图像分类装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取至少两张图像中各图像的主色;
确定用于图像分类的颜色分类项;
根据所述颜色分类项,将所述至少两张图像按照各图像的主色进行分类,使得分类后每类图像的主色相同。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开的实施例提供的技术方案,能够自动获取至少两张图像各图像的主色,进而根据该颜色分类项,自动地将该至少两张图像按照各图像的主色进行分类,使得分类后每类图像的主色相同,而这种按照颜色分类项对图像进行分类的方式丰富了图像的分类方式,增加了用户的选择,有利于提高用户的体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像分类方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种图像分类方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例一示出的又一种图像分类方法的流程图。
图4A是根据一示例性实施例一示出的再一种图像分类方法的流程图。
图4B是根据一示例性实施例一示出的再一种图像分类方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例一示出的再一种图像分类方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例一示出的再一种图像分类方法的流程图。
图7是根据一示例性实施例一示出的再一种图像分类方法的流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种图像分类装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的另一种图像分类装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的又一种图像分类装置的框图。
图11A是根据一示例性实施例示出的再一种图像分类装置的框图。
图11B是根据一示例性实施例示出的再一种图像分类装置的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的再一种图像分类装置的框图。
图13是根据一示例性实施例示出的再一种图像分类装置的框图。
图14是根据一示例性实施例示出的再一种图像分类装置的框图。
图15是根据一示例性实施例示出的适用于指图像分类装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
目前,随着智能拍照设备的日益普及,图像设置方式的增多,用户的智能设备中往往存储有大量的图像,而用户常常希望从不同的视觉维度将这些图像呈现出来,但现有的图像分类方式一般都是按照时间、地点、面孔进行分类的,无法满足用户越来越多的分类要求。
为了解决上述技术问题,本公开实施例提供了一种图像分类方法,该方法可用于图像分类程序、系统或装置中,且该方法对应的执行主体可以是用户携带的智能设备,如图1所示,该方法包括步骤S101-S103:
在步骤S101中,获取至少两张图像中各图像的主色;
该至少两张图像是该设备中的待分类图像。
在步骤S102中,确定用于图像分类的颜色分类项;
该颜色分类项可以是默认的预设颜色如:红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫、黑、白中的至少两种颜色,也可以是该设备根据用户对图像的浏览习惯自动分析出的用户偏爱的颜色,还可以是用户后期自主添加的颜色,而这些颜色分类项可以丰富用户的图像分类选择,使得用户能够根据该颜色分类项将图像进行分类。
在步骤S103中,根据颜色分类项,将至少两张图像按照各图像的主色进行分类,使得分类后每类图像的主色相同。
根据该颜色分类项,可以自动地将该至少两张图像按照各图像的主色进行分类,使得分类后每类图像的主色相同,而这种按照颜色分类项对图像进行分类的方式丰富了图像的分类方式,增加了用户的选择,有利于提高用户的体验。
如图2所示,在一个实施例中,在步骤S103之后,方法还包括:
在步骤S201中,将分类后的每类图像按照以下至少一种分类方式进行再次分类:
a)按照拍摄时间进行分类,例如:可以按照拍摄时间从早到晚、或者从晚到早的顺序进行分类;
b)按照拍摄地点进行分类;
c)按照图像的大小进行分类,例如:可以按照图像的大小从大到小、或者从小到大的顺序进行分类;
d)按照拍摄模式进行分类;
e)按照所包含的拍摄对象进行分类,其中,拍摄对象可以是该图像中的人物、景色等主要对象,按照拍摄对象进行分类意味着按照图像中的主要对象的种类(如人、动物、景色等)进行分类,使得进一步分类后的每小类图像包括的主要对象的种类相同、或者每小类图像包括的主要对象相同。
通过将图像按照主色的不同进行分类后,为了使图像的排列更加清楚、有条理,更贴合用户的使用习惯,可以将每类图像进一步按照上述至少一种分类方式进行再次分类,而用户也可以为上述分类方式设置优先级,使得该设备可以按照分类优先级从高到低的顺序将每类图像进行逐步细化分类,例如:可以设置a)分类方式的优先级最高,b)分类方式的优先级其次,则按照a)分类方式和b)分类方式将每类图像进行分类时,可以将每类图像先按照a)分类方式进行分类,再按照b)分类方式进行进一步分类,最终使得每类图像中各图像的排列更加有规律;
另外,对不同类图像中的图像进行进一步分类时,可以选择上述不同种分类方式;
用户还可以为上述颜色分类项中的各颜色设置优先级,使得不同类图像在排列时,可以按照其主色的优先级,规律地排序。
如图3所示,在一个实施例中,方法还包括:
在步骤S301中,在接收到图像搜索指令后,确定图像搜索指令中的目标颜色;
在步骤S302中,获取主色为目标颜色的一类图像中的各目标图像;
在步骤S303中,将各目标图像进行显示。
在将图像进行分类后,若接收到图像搜索指令,则可以先确定该图像搜索指令中包含的目标颜色,进而自动地获取主色为该目标颜色的一类图像中的各目标图像,并将该各目标图像进行显示,从而自动完成图像的搜索,实现用户的图像搜索需求。
如图4A所示,在一个实施例中,上述步骤S101可被执行为:
在步骤A1中,确定颜色分类项中的各颜色;
在步骤A2中,统计各图像中与各颜色分别对应的像素点的像素数目;
在步骤A3中,确定各图像中像素数目最多的像素点对应的颜色为各图像的主色;
在获取各图像的主色时,可以先确定该颜色分类项中的各颜色,进而自动地按照各颜色的像素值确定出各图像中各颜色对应的像素点,并统计出各图像中各颜色对应的像素点的像素数目,而像素数目最多的颜色即为该图像的主色调,因此,可以将像素数目最多的像素点对应的颜色作为各图像的主色。
或者
如图4B所示,在一个实施例中,上述步骤S101还可被执行为:
在步骤A1中,确定颜色分类项中的各颜色;
在步骤A4中,根据各颜色构建各图像的颜色直方图;
在步骤A5中,根据各图像的颜色直方图,确定出颜色百分比最高的颜色为各图像的主色。
在获取各图像的主色时,还可以根据该颜色分类项中的各颜色构建各图像的颜色直方图,其中,颜色直方图的横坐标为各颜色,纵坐标为各图像中各颜色对应的像素点的百分比(即各颜色的百分比),而像素点的百分比越高对应的颜色在该图像中的显示效果越明显,因此,像素点的百分比最高(即颜色百分比最高)的颜色即为该图像的主色调,所以可以确定像素点百分比最高的颜色为各图像的主色。
另外,在获取各图像的主色时,还可以结合上述两种方式来共同确定,这样确定出的各图像的主色更加准确,当然,如果上述两种方式确定出的各图像的主色不完全一致,则可以再次确定,避免误确定。
确定颜色分类项的方式可以执行为:
方式A:
如图5所示,在一个实施例中,上述步骤S102可被执行为:
在步骤B1中,确定预设颜色,预设颜色包括:红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫、黑、白中的至少两种颜色。
该预设颜色可以是默认的上述颜色中的至少两种颜色,而具体是上述哪些颜色用户可以根据个人需求或者个人爱好,自由选择。
方式B:
如图6所示,在一个实施例中,上述步骤S102还可被执行为:
在步骤C1中,在显示至少两张图像中的一个当前图像时,确定是否监测到对当前图像的颜色选中操作;
在步骤C2中,在监测到对颜色选中操作时,获取触发操作的所在位置处当前图像的颜色;
在步骤C3中,确定触发操作的所在位置处当前图像的颜色为颜色分类项,其中,颜色选中操作包括:长按、点击、按照预设轨迹进行滑动中的一项或多项。
在显示当前图像即用户浏览该当前图像时,可以实时确定是否监测到对该当前图像的颜色选中操作,如果监测到该颜色选中操作,则说明用户期望根据个人需求添加颜色分类项,因而可以先确定该触发操作在该当前图像的位置,以及该位置当前图像的颜色,进而将位置处的当前图像的颜色作为颜色分类项中的颜色,从而丰富了颜色分类项,使得该颜色分类项中包括用户喜欢的颜色,在将图像进行分类时,也可以按照用户喜欢的颜色进行图像分类。
而颜色选中操作可以包括:长按、点击、按照预设轨迹进行滑动(如按照“√”、按照“OK”等轨迹进行滑动)中的一项或多项,例如:该颜色选中操作可以是长按,在显示某张图像时,用户点击或长按图片某处,进而弹出是否设置为喜欢的颜色,如果确认设置,则可以将该处颜色添加入应用的调色盘,以作为该颜色分类项中的颜色。
方式C:
如图7所示,在一个实施例中,上述步骤S102还可被执行为:
在步骤D1中,获取至少两张图像中的各图像的显示记录,其中,显示记录包括:各图像的被显示次数、显示时长中的一项或多项;
在步骤D2中,确定至少两张图像中显示记录最高的图像的主色;
在步骤D3中,确定显示记录最高的图像的主色为颜色分类项。
在确定颜色分类项时,还可以自动获取该至少两张图像中的各图像的显示记录(如各图像的被显示次数、显示时长等),进而筛选出显示记录最高的图像,而该显示记录最高的图像即为用户最爱浏览的图像,该图像主色也可能是用户最喜爱的颜色,因而可以进一步确定该显示记录最高的图像的主色,并将该显示记录最高的图像的主色作为颜色分类项,从而丰富了颜色分类项,使得该颜色分类项中包括用户最喜欢的颜色,进而使得在将图像进行分类时,能够按照用户最喜欢的颜色进行图像分类。
另外,在确定颜色分类项时,可以按照上述方式A、方式B、方式C中的一种方式或者多种方式。
对应本公开实施例提供的上述图像分类方法,本公开实施例还提供一种图像分类装置,如图8所示,该装置包括:
第一获取模块801,被配置为获取至少两张图像中各图像的主色;
第一确定模块802,被配置为确定被配置为图像分类的颜色分类项;
第一分类模块803,被配置为根据所述颜色分类项,将所述至少两张图像按照各图像的主色进行分类,使得分类后每类图像的主色相同。
如图9所示,在一个实施例中,所述装置还包括:
第二分类模块901,被配置为在将所述至少两张图像按照各图像的主色进行分类之后,将分类后的每类图像按照以下至少一种分类方式进行再次分类:
按照拍摄时间进行分类;
按照拍摄地点进行分类;
按照图像的大小进行分类;
按照拍摄模式进行分类;
按照所包含的拍摄对象进行分类。
如图10所示,在一个实施例中,所述装置还包括:
第二确定模块1001,被配置为在接收到图像搜索指令后,确定所述图像搜索指令中的目标颜色;
第二获取模块1002,被配置为获取主色为所述目标颜色的一类图像中的各目标图像;
显示模块1003,被配置为将所述各目标图像进行显示。
如图11A所示,在一个实施例中,所述第一获取模块801包括:
第一确定子模块8011,被配置为确定所述颜色分类项中的各颜色;
统计子模块8012,被配置为统计所述各图像中与所述各颜色分别对应的像素点的像素数目;
第二确定子模块8013,被配置为确定所述各图像中像素数目最多的像素点对应的颜色为所述各图像的主色;
或者
如图11B所示,在一个实施例中,所述第一获取模块801还包括:
构建子模块8014,被配置为根据所述各颜色构建所述各图像的颜色直方图;
第三确定子模块8015,被配置为根据所述各图像的颜色直方图,确定出颜色百分比最高的颜色为所述各图像的主色。
如图12所示,在一个实施例中,所述第一确定模块802包括:
第四确定子模块8021,被配置为确定预设颜色,所述预设颜色包括:红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫、黑、白中的至少两种颜色。
如图13所示,在一个实施例中,所述第一确定模块802包括:
第五确定子模块8022,被配置为在显示所述至少两张图像中的一个当前图像时,确定是否监测到对所述当前图像的颜色选中操作;
第一获取子模块8023,被配置为在监测到对所述颜色选中操作时,获取所述触发操作的所在位置处所述当前图像的颜色;
第六确定子模块8024,被配置为确定所述触发操作的所在位置处所述当前图像的颜色为所述颜色分类项,其中,所述颜色选中操作包括:长按、点击、按照预设轨迹进行滑动中的一项或多项。
如图14所示,在一个实施例中,所述第一确定模块802包括:
第二获取子模块8025,被配置为获取所述至少两张图像中的各图像的显示记录,其中,所述显示记录包括:所述各图像的被显示次数、显示时长中的一项或多项;
第七确定子模块8026,被配置为确定所述至少两张图像中显示记录最高的图像的主色;
第八确定子模块8027,被配置为确定所述显示记录最高的图像的主色为所述颜色分类项。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种图像分类装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为:
获取至少两张图像中各图像的主色;
确定用于图像分类的颜色分类项;
根据所述颜色分类项,将所述至少两张图像按照各图像的主色进行分类,使得分类后每类图像的主色相同。
上述处理器还可被配置为:
在将所述至少两张图像按照各图像的主色进行分类之后,所述方法还包括:
将分类后的每类图像按照以下至少一种分类方式进行再次分类:
按照拍摄时间进行分类;
按照拍摄地点进行分类;
按照图像的大小进行分类;
按照拍摄模式进行分类;
按照所包含的拍摄对象进行分类。
上述处理器还可被配置为:
所述方法还包括:
在接收到图像搜索指令后,确定所述图像搜索指令中的目标颜色;
获取主色为所述目标颜色的一类图像中的各目标图像;
将所述各目标图像进行显示。
上述处理器还可被配置为:
所述获取至少两张图像中各图像的主色,包括:
确定所述颜色分类项中的各颜色;
统计所述各图像中与所述各颜色分别对应的像素点的像素数目;
确定所述各图像中像素数目最多的像素点对应的颜色为所述各图像的主色;
或者
根据所述各颜色构建所述各图像的颜色直方图;
根据所述各图像的颜色直方图,确定出颜色百分比最高的颜色为所述各图像的主色。
上述处理器还可被配置为:
所述确定用于图像分类的颜色分类项,包括:
确定预设颜色,所述预设颜色包括:红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫、黑、白中的至少两种颜色。
上述处理器还可被配置为:
所述确定用于图像分类的颜色分类项,包括:
在显示所述至少两张图像中的一个当前图像时,确定是否监测到对所述当前图像的颜色选中操作;
在监测到对所述颜色选中操作时,获取所述触发操作的所在位置处所述当前图像的颜色;
确定所述触发操作的所在位置处所述当前图像的颜色为所述颜色分类项,其中,所述颜色选中操作包括:长按、点击、按照预设轨迹进行滑动中的一项或多项。
上述处理器还可被配置为:
所述确定用于图像分类的颜色分类项,包括:
获取所述至少两张图像中的各图像的显示记录,其中,所述显示记录包括:所述各图像的被显示次数、显示时长中的一项或多项;
确定所述至少两张图像中显示记录最高的图像的主色;
确定所述显示记录最高的图像的主色为所述颜色分类项。
图15是根据一示例性实施例示出的一种用于图像分类装置1500的框图,该装置适用于终端设备。例如,装置1500可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图15,装置1500可以包括以下一个或至少两个组件:处理组件1502,存储器1504,电源组件1506,多媒体组件1508,音频组件1510,输入/输出(I/O)的接口1512,传感器组件1514,以及通信组件1516。
处理组件1502通常控制装置1500的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件1502可以包括一个或至少两个处理器1520来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1502可以包括一个或至少两个模块,便于处理组件1502和其他组件之间的交互。例如,处理部件1502可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1508和处理组件1502之间的交互。
存储器1504被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1500的操作。这些数据的示例包括用于在装置1500上操作的任何存储对象或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件1506为装置1500的各种组件提供电力。电力组件1506可以包括电源管理系统,一个或至少两个电源,及其他与为装置1500生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1508包括在所述装置1500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或至少两个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1500处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1510被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1510包括一个麦克风(MIC),当装置1500处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1504或经由通信组件1516发送。在一些实施例中,音频组件1510还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1512为处理组件1502和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1514包括一个或至少两个传感器,用于为装置1500提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1514可以检测到设备1500的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1500的显示器和小键盘,传感器组件1514还可以检测装置1500或装置1500一个组件的位置改变,用户与装置1500接触的存在或不存在,装置1500方位或加速/减速和装置1500的温度变化。传感器组件1514可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1514还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1514还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1516被配置为便于装置1500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1500可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件1516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件1516还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1500可以被一个或至少两个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1504,上述指令可由装置1500的处理器1520执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由上述装置1500的处理器执行时,使得上述装置1500能够执行一种图像分类方法,包括:
获取至少两张图像中各图像的主色;
确定用于图像分类的颜色分类项;
根据所述颜色分类项,将所述至少两张图像按照各图像的主色进行分类,使得分类后每类图像的主色相同。
在一个实施例中,在将所述至少两张图像按照各图像的主色进行分类之后,所述方法还包括:
将分类后的每类图像按照以下至少一种分类方式进行再次分类:
按照拍摄时间进行分类;
按照拍摄地点进行分类;
按照图像的大小进行分类;
按照拍摄模式进行分类;
按照所包含的拍摄对象进行分类。
在一个实施例中,所述方法还包括:
在接收到图像搜索指令后,确定所述图像搜索指令中的目标颜色;
获取主色为所述目标颜色的一类图像中的各目标图像;
将所述各目标图像进行显示。
在一个实施例中,所述获取至少两张图像中各图像的主色,包括:
确定所述颜色分类项中的各颜色;
统计所述各图像中与所述各颜色分别对应的像素点的像素数目;
确定所述各图像中像素数目最多的像素点对应的颜色为所述各图像的主色;
或者
根据所述各颜色构建所述各图像的颜色直方图;
根据所述各图像的颜色直方图,确定出颜色百分比最高的颜色为所述各图像的主色。
在一个实施例中,所述确定用于图像分类的颜色分类项,包括:
确定预设颜色,所述预设颜色包括:红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫、黑、白中的至少两种颜色。
在一个实施例中,所述确定用于图像分类的颜色分类项,包括:
在显示所述至少两张图像中的一个当前图像时,确定是否监测到对所述当前图像的颜色选中操作;
在监测到对所述颜色选中操作时,获取所述触发操作的所在位置处所述当前图像的颜色;
确定所述触发操作的所在位置处所述当前图像的颜色为所述颜色分类项,其中,所述颜色选中操作包括:长按、点击、按照预设轨迹进行滑动中的一项或多项。
在一个实施例中,所述确定用于图像分类的颜色分类项,包括:
获取所述至少两张图像中的各图像的显示记录,其中,所述显示记录包括:所述各图像的被显示次数、显示时长中的一项或多项;
确定所述至少两张图像中显示记录最高的图像的主色;
确定所述显示记录最高的图像的主色为所述颜色分类项。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (15)
1.一种图像分类方法,其特征在于,包括:
获取至少两张图像中各图像的主色;
确定用于图像分类的颜色分类项;
根据所述颜色分类项,将所述至少两张图像按照各图像的主色进行分类,使得分类后每类图像的主色相同。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述至少两张图像按照各图像的主色进行分类之后,所述方法还包括:
将分类后的每类图像按照以下至少一种分类方式进行再次分类:
按照拍摄时间进行分类;
按照拍摄地点进行分类;
按照图像的大小进行分类;
按照拍摄模式进行分类;
按照所包含的拍摄对象进行分类。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在接收到图像搜索指令后,确定所述图像搜索指令中的目标颜色;
获取主色为所述目标颜色的一类图像中的各目标图像;
将所述各目标图像进行显示。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述获取至少两张图像中各图像的主色,包括:
确定所述颜色分类项中的各颜色;
统计所述各图像中与所述各颜色分别对应的像素点的像素数目;
确定所述各图像中像素数目最多的像素点对应的颜色为所述各图像的主色;
或者
根据所述各颜色构建所述各图像的颜色直方图;
根据所述各图像的颜色直方图,确定出颜色百分比最高的颜色为所述各图像的主色。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,
所述确定用于图像分类的颜色分类项,包括:
确定预设颜色,所述预设颜色包括:红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫、黑、白中的至少两种颜色。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,
所述确定用于图像分类的颜色分类项,包括:
在显示所述至少两张图像中的一个当前图像时,确定是否监测到对所述当前图像的颜色选中操作;
在监测到对所述颜色选中操作时,获取所述触发操作的所在位置处所述当前图像的颜色;
确定所述触发操作的所在位置处所述当前图像的颜色为所述颜色分类项,其中,所述颜色选中操作包括:长按、点击、按照预设轨迹进行滑动中的一项或多项。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,
所述确定用于图像分类的颜色分类项,包括:
获取所述至少两张图像中的各图像的显示记录,其中,所述显示记录包括:所述各图像的被显示次数、显示时长中的一项或多项;
确定所述至少两张图像中显示记录最高的图像的主色;
确定所述显示记录最高的图像的主色为所述颜色分类项。
8.一种图像分类装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取至少两张图像中各图像的主色;
第一确定模块,用于确定用于图像分类的颜色分类项;
第一分类模块,用于根据所述颜色分类项,将所述至少两张图像按照各图像的主色进行分类,使得分类后每类图像的主色相同。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二分类模块,用于在将所述至少两张图像按照各图像的主色进行分类之后,将分类后的每类图像按照以下至少一种分类方式进行再次分类:
按照拍摄时间进行分类;
按照拍摄地点进行分类;
按照图像的大小进行分类;
按照拍摄模式进行分类;
按照所包含的拍摄对象进行分类。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二确定模块,用于在接收到图像搜索指令后,确定所述图像搜索指令中的目标颜色;
第二获取模块,用于获取主色为所述目标颜色的一类图像中的各目标图像;
显示模块,用于将所述各目标图像进行显示。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述第一获取模块包括:
第一确定子模块,用于确定所述颜色分类项中的各颜色;
统计子模块,用于统计所述各图像中与所述各颜色分别对应的像素点的像素数目;
第二确定子模块,用于确定所述各图像中像素数目最多的像素点对应的颜色为所述各图像的主色;
或者
构建子模块,用于根据所述各颜色构建所述各图像的颜色直方图;
第三确定子模块,用于根据所述各图像的颜色直方图,确定出颜色百分比最高的颜色为所述各图像的主色。
12.根据权利要求8至11中任一项所述的装置,其特征在于,
所述第一确定模块包括:
第四确定子模块,用于确定预设颜色,所述预设颜色包括:红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫、黑、白中的至少两种颜色。
13.根据权利要求8至11中任一项所述的装置,其特征在于,
所述第一确定模块包括:
第五确定子模块,用于在显示所述至少两张图像中的一个当前图像时,确定是否监测到对所述当前图像的颜色选中操作;
第一获取子模块,用于在监测到对所述颜色选中操作时,获取所述触发操作的所在位置处所述当前图像的颜色;
第六确定子模块,用于确定所述触发操作的所在位置处所述当前图像的颜色为所述颜色分类项,其中,所述颜色选中操作包括:长按、点击、按照预设轨迹进行滑动中的一项或多项。
14.根据权利要求8至11中任一项所述的装置,其特征在于,
所述第一确定模块包括:
第二获取子模块,用于获取所述至少两张图像中的各图像的显示记录,其中,所述显示记录包括:所述各图像的被显示次数、显示时长中的一项或多项;
第七确定子模块,用于确定所述至少两张图像中显示记录最高的图像的主色;
第八确定子模块,用于确定所述显示记录最高的图像的主色为所述颜色分类项。
15.一种图像分类装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取至少两张图像中各图像的主色;
确定用于图像分类的颜色分类项;
根据所述颜色分类项,将所述至少两张图像按照各图像的主色进行分类,使得分类后每类图像的主色相同。
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