CN105468361A - 头像生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种头像生成方法及装置，属于图像处理领域。所述方法包括：获取相册中的多张图片；对于所述多张图片中的每张图片，根据所述图片中的每个像素的像素值，获取所述图片的颜色矩阵；计算所述多张图片的颜色矩阵的平均值，得到平均矩阵；根据所述平均矩阵，生成第一目标图片；将所述第一目标图片设置为头像。本公开通过获取多张图片，根据每张图片中每个像素的像素值获取每张图片的颜色矩阵，对多张图片的颜色矩阵进行平均计算得到平均矩阵，根据平均矩阵生成头像，无需用户手动选择头像即可自动为用户生成头像，操作简便快捷，而且，根据每个用户的相册中的图片生成个性化的头像，避免了不同用户的头像重复。

Description

头像生成方法及装置

技术领域

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种头像生成方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，用户对社交圈规模的需求越来越高，使用社交应用的用户也越来越多，则为了与其他用户进行区分，任一用户可以在社交应用中上传自己的头像，以便在社交过程中以头像来标识该用户。

在实际应用中，用户在社交应用登录后，可以进入个人资料页面，点击个人资料页面中的上传头像选项后，该社交应用可以显示提供的多张图片，用户即可从多张图片中，选择需要上传的头像。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种头像生成方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种头像生成方法，所述方法包括：

获取相册中的多张图片；

对于所述多张图片中的每张图片，根据所述图片中的每个像素的像素值，获取所述图片的颜色矩阵，所述颜色矩阵用于表示所述图片中每个像素的颜色；

计算所述多张图片的颜色矩阵的平均值，得到平均矩阵；

根据所述平均矩阵，生成第一目标图片；

将所述第一目标图片设置为头像。

在另一实施例中，所述方法还包括：

对所述相册中的多张图片进行均一化处理，得到多张尺寸相同的图片，所述尺寸相同的图片为横向像素数目和纵向像素数目均相同的图片。

在另一实施例中，所述对所述相册中的多张图片进行均一化处理，得到多张尺寸相同的图片，包括：

对所述多张图片中尺寸大于预设尺寸的图片中的像素进行过滤处理，使得处理后图片的尺寸等于所述预设尺寸；

对所述多张图片中尺寸小于所述预设尺寸的图片进行删除。

在另一实施例中，所述根据所述图片中的每个像素的像素值，获取所述图片的颜色矩阵，包括：

根据所述图片中每个像素的像素值，获取对应像素的多种分量，所述多种分量用于表示对应像素的颜色；

根据每个像素在所述图片中的位置以及每个像素的多种分量，生成所述颜色矩阵。

在另一实施例中，所述根据每个像素在所述图片中的位置以及每个像素的多种分量，生成所述颜色矩阵，包括：

建立每个像素在所述图片中的位置与对应像素的多种分量之间的映射关系；

将所述映射关系作为所述图片的颜色矩阵。

在另一实施例中，所述计算所述多张图片的颜色矩阵的平均值，得到平均矩阵，包括：

对所述多张图片的颜色矩阵中处于相同位置的每种分量求取平均值，得到多种分量平均值；

根据处于每个位置的所述多种分量平均值，生成所述平均矩阵。

在另一实施例中，所述根据处于每个位置的所述多种分量平均值，生成所述平均矩阵，包括：

根据每种分量的预设权重，对处于每个位置的多种分量平均值进行加权，得到处于每个位置的多种分量加权平均值；

根据处于每个位置的所述多种分量加权平均值，生成所述平均矩阵。

在另一实施例中，所述根据所述平均矩阵，生成第一目标图片，包括：

根据所述平均矩阵中每个位置上的每种分量平均值，确定每个位置所对应的像素颜色；

根据每个位置所对应的像素颜色，生成所述第一目标图片。

在另一实施例中，所述方法还包括：

当检测到对所述相册的图片更新操作时，再次根据所述相册中更新后的多张图片，生成第二目标图片；

将所述第二目标图片设置为头像。

在另一实施例中，所述颜色矩阵为RGB矩阵，所述多种分量包括红色分量、绿色分量和蓝色分量。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种头像生成装置，包括装置包括：

第一获取模块，用于获取相册中的多张图片；

第二获取模块，用于对于所述多张图片中的每张图片，根据所述图片中的每个像素的像素值，获取所述图片的颜色矩阵，所述颜色矩阵用于表示所述图片中每个像素的颜色；

计算模块，用于计算所述多张图片的颜色矩阵的平均值，得到平均矩阵；

生成模块，用于根据所述平均矩阵，生成第一目标图片；

设置模块，用于将所述第一目标图片设置为头像。

在另一实施例中，所述装置还包括：

处理模块，用于对所述相册中的多张图片进行均一化处理，得到多张尺寸相同的图片，所述尺寸相同的图片为横向像素数目和纵向像素数目均相同的图片。

在另一实施例中，所述处理模块还用于对所述多张图片中尺寸大于预设尺寸的图片中的像素进行过滤处理，使得处理后图片的尺寸等于所述预设尺寸，对所述多张图片中尺寸小于所述预设尺寸的图片进行删除。

在另一实施例中，所述第二获取模块还用于根据所述图片中每个像素的像素值，获取对应像素的多种分量，所述多种分量用于表示对应像素的颜色，根据每个像素在所述图片中的位置以及每个像素的多种分量，生成所述颜色矩阵。

在另一实施例中，所述第二获取模块还用于建立每个像素在所述图片中的位置与对应像素的多种分量之间的映射关系，将所述映射关系作为所述图片的颜色矩阵。

在另一实施例中，所述计算模块还用于对所述多张图片的颜色矩阵中处于相同位置的每种分量求取平均值，得到多种分量平均值，根据处于每个位置的所述多种分量平均值，生成所述平均矩阵。

在另一实施例中，所述计算模块还用于根据每种分量的预设权重，对处于每个位置的多种分量平均值进行加权，得到处于每个位置的多种分量加权平均值，根据处于每个位置的所述多种分量加权平均值，生成所述平均矩阵。

在另一实施例中，所述生成模块还用于根据所述平均矩阵中每个位置上的每种分量平均值，确定每个位置所对应的像素颜色，根据每个位置所对应的像素颜色，生成所述第一目标图片。

在另一实施例中，所述生成模块还用于当检测到对所述相册的图片更新操作时，再次根据所述相册中更新后的多张图片，生成第二目标图片；

所述设置模块，还用于将所述第二目标图片设置为头像。

在另一实施例中，所述颜色矩阵为RGB矩阵，所述多种分量包括红色分量、绿色分量和蓝色分量。

根据本公开的第三方面，提供一种头像生成装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行的指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取相册中的多张图片；

对于所述多张图片中的每张图片，根据所述图片中的每个像素的像素值，获取所述图片的颜色矩阵，所述颜色矩阵用于表示所述图片中每个像素的颜色；

计算所述多张图片的颜色矩阵的平均值，得到平均矩阵；

根据所述平均矩阵，生成第一目标图片；

将所述第一目标图片设置为头像。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本实施例提供的方法及装置，通过获取相册中的多张图片，根据每张图片中每个像素的像素值获取每张图片的颜色矩阵，该颜色矩阵用于表示图片中每个像素的颜色，对多张图片的颜色矩阵进行平均计算得到平均矩阵，从而根据平均矩阵生成第一目标图片，将该第一目标图片设置为头像，无需用户手动选择头像即可自动为用户生成头像，操作简便快捷，而且，根据每个用户的相册中的图片生成个性化的头像，避免了不同用户的头像重复。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种头像生成方法的流程图。

图2是根据另一示例性实施例示出的一种头像生成方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种头像生成装置的框图。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种头像生成装置的框图。

图5是根据又一示例性实施例示出的一种头像生成装置的框图。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种头像生成方法的流程图，如图1所示，该头像生成方法应用于服务器中，包括以下步骤：

在步骤101中，获取相册中的多张图片。

在步骤102中，对于该多张图片中的每张图片，根据该图片中的每个像素的像素值，获取该图片的颜色矩阵。

该颜色矩阵用于表示该图片中每个像素的颜色。

在步骤103中，计算该多张图片的颜色矩阵的平均值，得到平均矩阵。

在步骤104中，根据该平均矩阵，生成第一目标图片。

在步骤105中，将该第一目标图片设置为头像。

本实施例提供的方法，通过获取相册中的多张图片，根据每张图片中每个像素的像素值获取每张图片的颜色矩阵，该颜色矩阵用于表示图片中每个像素的颜色，对多张图片的颜色矩阵进行平均计算得到平均矩阵，从而根据平均矩阵生成第一目标图片，将该第一目标图片设置为头像，无需用户手动选择头像即可自动为用户生成头像，操作简便快捷，而且，根据每个用户的相册中的图片生成个性化的头像，避免了不同用户的头像重复。

在另一实施例中，该方法还包括：

对该相册中的多张图片进行均一化处理，得到多张尺寸相同的图片，该尺寸相同的图片为横向像素数目和纵向像素数目均相同的图片。

在另一实施例中，该对该相册中的多张图片进行均一化处理，得到多张尺寸相同的图片，包括：

对该多张图片中尺寸大于预设尺寸的图片中的像素进行过滤处理，使得处理后图片的尺寸等于该预设尺寸；

对该多张图片中尺寸小于该预设尺寸的图片进行删除。

在另一实施例中，该根据该图片中的每个像素的像素值，获取该图片的颜色矩阵，包括：

根据该图片中每个像素的像素值，获取对应像素的多种分量；

根据每个像素在该图片中的位置以及每个像素的多种分量，生成该颜色矩阵。

在另一实施例中，该根据每个像素在该图片中的位置以及每个像素的多种分量，生成该颜色矩阵，包括：

建立每个像素在该图片中的位置与对应像素的多种分量之间的映射关系；

将该映射关系作为该图片的颜色矩阵。

在另一实施例中，该计算该多张图片的颜色矩阵的平均值，得到平均矩阵，包括：

对该多张图片的颜色矩阵中处于相同位置的每种分量求取平均值，得到多种分量平均值；

根据处于每个位置的该多种分量平均值，生成该平均矩阵。。

在另一实施例中，该根据处于每个位置的该多种分量平均值，生成该平均矩阵，包括：

根据每种分量的预设权重，对处于每个位置的多种分量平均值进行加权，得到处于每个位置的多种分量加权平均值；

根据处于每个位置的该多种分量加权平均值，生成该平均矩阵。

在另一实施例中，该根据该平均矩阵，生成第一目标图片，包括：

根据该平均矩阵中每个位置上的每种分量平均值，确定每个位置所对应的像素颜色；

根据每个位置所对应的像素颜色，生成该第一目标图片。

在另一实施例中，该方法还包括：

当检测到对该相册的图片更新操作时，再次根据该相册中更新后的多张图片，生成第二目标图片；

将该第二目标图片设置为头像。

在另一实施例中，该颜色矩阵为RGB矩阵，该多种分量包括红色分量、绿色分量和蓝色分量。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。

图2是根据一示例性实施例示出的一种头像生成方法的流程图，如图2所示，该头像生成方法应用于服务器中，包括以下步骤：

在步骤201中，获取相册中的多张图片。

本实施例中，考虑到多个用户可能会选择相同的头像而造成头像重复，服务器可以根据每个用户相册中的图片，为每个用户生成个性化的头像。

其中，该相册可以为用户终端上存储的本地相册，还可以为服务器存储的云相册，该云相册可以由用户终端上传至服务器，本实施例对此不做限定。相应的，该服务器可以从用户终端上的本地相册中获取多张图片，或者从已存储的云相册中获取多张图片。

而为了便于根据获取的多张图片生成头像，获取的多张图片的尺寸可以相同。其中，图片的尺寸可以包括横向像素数目和纵向像素数目，该横向像素数目是指图片中每行包含的像素数目，该纵向像素数目是指图片中每列包含的像素数目，该尺寸相同的图片为横向像素数目和纵向像素数目均相同的图片，也即是，任两张图片的尺寸相同是指图片的横向像素数目相同，且纵向像素数目相同。

在实际应用中，相册中的多张图片的尺寸可能相同，也可能不同。则当该服务器获取到多张尺寸不同的图片时，可以对该相册中的多张图片进行均一化处理，得到多张尺寸相同的图片。

例如，服务器先获取相册中的多张图片，对该多张图片中尺寸大于预设尺寸的图片中的像素进行过滤处理，使得处理后图片的尺寸等于该预设尺寸，并对该多张图片中尺寸小于该预设尺寸的图片进行删除。通过对尺寸大于预设尺寸的图片和尺寸小于该预设尺寸的图片分别进行处理，得到尺寸相同的多张图片。其中，预设尺寸可以由用户设定，也可以根据多张图片中任一图片的尺寸确定，如该预设尺寸可以为多张图片的尺寸的最小值，本实施例对此不做限定。

也即是，对于每张图片来说，该服务器判断该图片的尺寸是否大于预设尺寸，若该图片的尺寸大于预设尺寸，则减小该图片的尺寸，使得减小尺寸后得到的图片尺寸等于该预设尺寸。而若该图片的尺寸小于该预设尺寸，则删除该图片。若该图片的尺寸等于该预设尺寸，则不对该图片进行处理。

其中，该预设尺寸可以包括预设横向像素数目和预设纵向像素数目，在判断该图片的尺寸是否大于预设尺寸时，该服务器可以分别判断该图片的横向像素数目是否大于预设横向像素数目，并判断该图片的纵向像素数目是否大于预设纵向像素数目。

如果该横向像素数目大于预设横向像素数目，且该纵向像素数目大于预设纵向像素数目，则确定该图片的尺寸大于该预设尺寸，对该图片中的像素进行筛选。即从该图片中，提取该横向像素数目与预设横向像素数目之间的差值对应的多列像素，对提取的多列像素进行删除，使得删除后图片的横向像素数目等于该预设横向像素数目，并从该图片中，提取该纵向像素数目与预设纵向像素数目之间的差值对应的多行像素，对提取的多行像素进行删除，使得删除后图片的纵向像素数目等于该预设纵向像素数目。

或者，如果该横向像素数目小于预设横向像素数目，且该纵向像素数目小于预设纵向像素数目，则确定该图片的尺寸小于该预设尺寸，对该图片进行删除。或者对该图片中的像素进行填充，使得该填充后的图片的尺寸等于该预设尺寸。即在该图片中，填充该横向像素数目与预设横向像素数目之间的差值对应的多列像素，使得填充后图片的横向像素数目等于该预设横向像素数目，并填充预设纵向像素数目与该纵向像素数目之间的差值对应的多行像素，使得填充后图片的纵向像素数目等于该预设纵向像素数目。

或者，如果该横向像素数目大于预设横向像素数目，且该纵向像素数目小于预设纵向像素数目，则该服务器可以确定该图片的尺寸小于该预设尺寸，从而对该图片进行删除，或者，该服务器还可以确定该图片的尺寸大于该预设尺寸，从而将该图片中，该横向像素数目与预设横向像素数目之间的差值对应的多列像素进行删除，使得删除后图片的横向像素数目等于该预设横向像素数目，在该图片中，填充预设纵向像素数目与该纵向像素数目之间的差值对应的多行像素，使得填充后图片的纵向像素数目等于该预设纵向像素数目。

或者，如果该横向像素数目小于预设横向像素数目，且该纵向像素数目大于预设纵向像素数目，则该服务器可以确定该图片的尺寸小于该预设尺寸，从而对该图片进行删除，或者，该服务器还可以确定该图片的尺寸大于该预设尺寸，从而在该图片中，填充该横向像素数目与预设横向像素数目之间的差值对应的多列像素，使得填充后图片的横向像素数目等于该预设横向像素数目，将该图片中，该纵向像素数目与预设纵向像素数目之间的差值对应的多行像素进行删除，使得删除后图片的纵向像素数目等于该预设纵向像素数目。

例如，一张图片的尺寸为A*B，表示该图片的横向像素数目为A，纵向像素数目为B，而预设尺寸为M*N。若A大于M且B大于N，则可以将该图片中的(A-M)列像素删除，并将(B-N)行像素删除，使得删除像素后图片的尺寸为M*N。若A大于M且B小于N，则可以将该图片中的(A-M)列像素删除，并在图片中填充(N-B)行像素，使得处理后图片的图片为M*N。

由于一般图片会在中心位置展示较为重要的信息，而在图片边缘位置展示不太重要的信息，因此，在上述处理图片的过程中，如果要对图片中的像素进行筛选时，可以优先筛选掉图片边缘位置的像素，尽量保留图片中心位置的像素。而如果要对图片进行填充时，可以以图片的中心为对称轴分别进行填充，以保证图片中心位置展示的信息在处理后的图片中依然处于中心位置。

另外，在获取相册中的图片时，该服务器可以仅获取预设时长内存储的图片，而不再获取预设时长之前存储的图片，或者仅获取包含人脸的图片，而不再获取不包含人脸的图片等，本实施例对获取图片的条件不做限定。

在步骤202中，对于该多张图片中的每张图片，根据该图片中每个像素的像素值，获取对应像素的多种分量，根据每个像素在该图片中的位置以及每个像素的多种分量，生成该颜色矩阵。

该服务器获取到多张尺寸相同的图片之后，可以根据多张图片中每个像素的颜色，生成颜色矩阵，根据生成的颜色矩阵来生成头像。

像素的颜色不同时，像素值也不同，为了根据多张图片的颜色生成头像，对于多张图片中的每张图片，服务器可以根据该图片中的每个像素的像素值，获取该图片的颜色矩阵，则获取得到的颜色矩阵可以用于表示图片中每个像素的颜色。

其中，每个像素的像素值可以由多种分量构成，该多种分量可以用于表示像素的颜色。例如，在HSV(Hue、Saturation、Value，色调、饱和度和亮度)模式下，每个像素的像素值由色调、饱和度和亮度这三种分量构成，生成的颜色矩阵为色调-饱和度-亮度的多维矩阵。在RGB(RedGreenBlue，红绿蓝)模式下，每个像素的像素值由红色分量、绿色分量、蓝色分量这三种分量构成，生成的颜色矩阵为RGB矩阵，本实施例对此不作限定。

相应的，该服务器可以根据该图片中每个像素的像素值，获取与像素值对应的多种分量，并确定每个像素在该图片中的位置，根据每个像素在该图片中的位置以及每个像素的多种分量，生成该颜色矩阵。

其中，该颜色矩阵可以为多维矩阵。例如，该多种分量包括红色分量、绿色分量和蓝色分量时，该服务器可以根据每个像素在图片中的位置以及每个像素的红色分量、绿色分量和蓝色分量，生成三维的颜色矩阵，该颜色矩阵中红色维度、绿色维度及蓝色维度分别如下表1-表3所示，每个维度的颜色矩阵中包括像素的位置及像素在该维度下的分量。如表1中“1，1，9”表示图片中第一行第一列的像素的红色分量为9。

表1

1，1，9	1，2，7
		2，1，17	2，2，13

表2

1，1，6	1，2，11
		2，1，10	2，2，8

表3

1，1，5	1，2，19
		2，1，6	2，2，15

或者，该颜色矩阵可以为每个像素的位置以及多种分量之间的映射关系。例如，获取到图片中的每个像素的位置以及该位置对应像素的多种分量之后，该服务器可以建立每个像素在该图片中的位置与对应像素的多种分量之间的映射关系，根据该图片中每个像素所对应的映射关系，生成该图片的颜色矩阵。该颜色矩阵可以如下表4所示，参见表4，图片中第一行第一列的像素的红色分量为9，绿色分量为6，蓝色分量为5。

表4

位置	红色分量	绿色分量	蓝色分量
				(1，1)	9	6	5
(1，2)	7	11	19
				(2，1)	17	10	6
(2，2)	13	8	15

在步骤203中，计算该多张图片的颜色矩阵的平均值，得到平均矩阵。

该服务器可以对该多张图片的颜色矩阵中处于相同位置的每种分量求取平均值，得到多种分量平均值，根据处于每个位置的该多种分量平均值，生成该平均矩阵。

基于上述表4的举例，假设两张图片的颜色矩阵分别如上述表4和下述表5所示，则将两个颜色矩阵中处于相同位置的红色分量求取平均值、处于相同位置的绿色分量求取平均值、处于相同位置的蓝色分量求取平均值，分别得到红色分量平均值、绿色分量平均值和蓝色分量平均值，从而得到如表6所示的平均矩阵。

表5

位置	红色分量	绿色分量	蓝色分量
				(1，1)	76	29	178
(1，2)	35	209	133
				(2，1)	99	68	93
(2，2)	159	127	225

表6

位置	红色分量	绿色分量	蓝色分量
				(1，1)	42.5	17.5	91.5
(1，2)	21	110	76
				(2，1)	58	39	49.5
(2，2)	86	67.5	120

另外，服务器还可以根据每种分量的预设权重，根据每种分量的预设权重，对处于每个位置的多种分量平均值进行加权，得到处于每个位置的多种分量加权平均值，根据处于每个位置的该多种分量加权平均值，生成该平均矩阵。

其中，该预设权重可以由服务器设置，也可以由用户根据自己的喜好设置，如可以将用户较为喜欢的颜色分量的预设权重设置的较大，而将用户不喜欢的颜色分量的预设权重设置的较小。另外，多种分量的预设权重之和可以为预设阈值，该预设阈值可以为1或者还可以为其他数值，本实施例对此不做限定。

例如，服务器默认将红色分量、绿色分量、蓝色分量的预设权重设置为100％，若用户喜欢红色，则可以将红色分量的预设权重更改为150％，本实施例对此不作限定。

又如，基于上述表6的举例，红色分量的预设权重为100％，绿色分量的预设权重为80％，蓝色分量的预设权重为150％，则根据每种分量的预设权重，对处于每个位置的多种分量平均值进行加权，得到如下表7所示的平均矩阵。

表7

位置	红色分量	绿色分量	蓝色分量
				(1，1)	42.5	14	137.25
(1，2)	21	88	114
				(2，1)	58	26.4	74.25
(2，2)	86	54	180

在步骤204中，根据该平均矩阵，生成第一目标图片。

该服务器可以获取平均矩阵中每个位置上的每种分量平均值，对每个位置上的多种分量平均值进行组合，确定每个位置所对应的像素值，从而确定每个位置所对应的像素颜色，根据每个位置所对应的像素颜色，生成第一目标图片。

在步骤205中，将该第一目标图片设置为头像。

该服务器可以存储每个用户的相册以及每个用户的个人资料信息，该个人资料信息可以包括用户昵称、用户账号、邮箱地址、归属地信息和头像等信息，本实施例对此不做限定。

该服务器根据用户的相册生成第一目标图片以后，可以将该第一目标图片存储在该用户的个人资料信息中，从而将该第一目标图片设置为用户的头像。此时，该服务器可以将用户之前所发布的信息中的头像替换为新生成的头像。而在后续用户进行社交活动的过程中，即可应用新生成的头像。

例如，用户发布的状态信息中包括该用户的头像，或者，用户与其他用户进行即时通信时，可以在即时通信窗口中显示用户的头像，其他用户即可查看到用户的头像。

在实际应用中，该服务器可以周期性地根据相册中的图片生成目标图片，并将生成的目标图片设置为头像，或者该服务器还可以对相册的更新情况进行监控，当检测到对该相册的图片更新操作时，可以根据相册中更新后的多张图片，生成目标图片，并将生成的目标图片设置为头像，该生成过程与上述步骤201-204类似，在此不再赘述。

例如，将已生成的第一目标图片设置为头像，当终端检测到用户对云相册的图片更新操作时，向服务器发送该图片更新操作，服务器检测到该图片更新操作时，对该云相册执行相应的图片更新操作，再根据更新后云相册中的图片生成第二目标图片。此时，该服务器可以在用户的个人资料信息中存储第二目标图片，从而将第二目标图片设置为头像，实现头像的更新。

其中，该图片更新操作可以为添加图片的操作、删除图片的操作、更改图片尺寸的操作等，本实施例对此不做限定。另外，该图片更新操作为添加图片的操作时，该服务器可以仅根据该相册中新添加的图片生成第二目标图片，或者根据该相册中当前的所有图片生成第二目标图片。

需要说明的是，本实施例仅是以服务器为执行主体为例进行说明，而在实际应用中，还可以将终端作为执行主体。也即是，由终端获取本地相册中的图片，根据获取到的图片生成头像，再将生成的头像上传至服务器，服务器根据生成的头像对用户的个人资料信息进行更新。

本实施例中，通过将用户相册中的图片分别转换成颜色矩阵，再对多张图片的颜色矩阵求取平均值，得到平均矩阵，从而根据该平均矩阵生成目标图片，将生成的目标图片设置为头像。无需用户的操作即可生成并设置头像，并根据相册的更新情况对头像进行更新，操作简便快捷。且由于该头像是由用户的多张图片组成的，基本上每个用户的头像都不同，能够为用户生成个性化的头像。用户相册中的图片颜色不同，生成的头像颜色也不同，则所生成头像的颜色可以表示用户相册中图片的颜色，也可以体现出用户对图片颜色的喜好，从而反映出用户的性格偏好。另外，根据用户的喜好确定预设权重，则根据预设权重生成的头像颜色能够符合用户的喜好，灵活性强，提升了用户体验。

本实施例提供的方法，通过获取相册中的多张图片，根据每张图片中每个像素的像素值获取每张图片的颜色矩阵，该颜色矩阵用于表示图片中每个像素的颜色，对多张图片的颜色矩阵进行平均计算得到平均矩阵，从而根据平均矩阵生成第一目标图片，将该第一目标图片设置为头像，无需用户手动选择头像即可自动为用户生成头像，操作简便快捷，而且，根据每个用户的相册中的图片生成个性化的头像，避免了不同用户的头像重复。

图3是根据一示例性实施例示出的一种头像生成装置的框图，该头像生成装置可以用于服务器中，执行如图1或者图2中由服务器所执行的方法的全部或者部分步骤。如图3所示，该头像生成装置包括：第一获取模块301、第二获取模块302、计算模块303、生成模块304和设置模块305。

该第一获取模块301，被配置为获取相册中的多张图片。

该第二获取模块302，被配置为对于该多张图片中的每张图片，根据该图片中的每个像素的像素值，获取该图片的颜色矩阵，该颜色矩阵用于表示该图片中每个像素的颜色。

该计算模块303，被配置为计算该多张图片的颜色矩阵的平均值，得到平均矩阵。

该生成模块304，被配置为根据该平均矩阵，生成第一目标图片。

该设置模块305，被配置为将所述第一目标图片设置为头像。

本实施例提供的装置，通过获取相册中的多张图片，根据每张图片中每个像素的像素值获取每张图片的颜色矩阵，该颜色矩阵用于表示图片中每个像素的颜色，对多张图片的颜色矩阵进行平均计算得到平均矩阵，从而根据平均矩阵生成第一目标图片，将该第一目标图片设置为头像，无需用户手动选择头像即可自动为用户生成头像，操作简便快捷，而且，根据每个用户的相册中的图片生成个性化的头像，避免了不同用户的头像重复。

参见图4，在另一实施例中，该头像生成装置还包括：处理模块306。

该处理模块306，用于对该相册中的多张图片进行均一化处理，得到多张尺寸相同的图片，该尺寸相同的图片为横向像素数目和纵向像素数目均相同的图片。

在另一实施例中，该处理模块306，还被配置为对该多张图片中尺寸大于预设尺寸的图片中的像素进行过滤处理，使得处理后图片的尺寸等于该预设尺寸，对该多张图片中尺寸小于该预设尺寸的图片进行删除。

在另一实施例中，该第二获取模块302，还被配置为根据该图片中每个像素的像素值，获取对应像素的多种分量，该多种分量用于表示对应像素的颜色，根据每个像素在该图片中的位置以及每个像素的多种分量，生成该颜色矩阵。

在另一实施例中，该第二获取模块302，还被配置为建立每个像素在该图片中的位置与对应像素的多种分量之间的映射关系，将该映射关系作为该图片的颜色矩阵。

在另一实施例中，该计算模块303，还被配置为对该多张图片的颜色矩阵中处于相同位置的每种分量求取平均值，得到多种分量平均值，根据处于每个位置的该多种分量平均值，生成该平均矩阵。

在另一实施例中，该计算模块303，还被配置为根据每种分量的预设权重，对处于每个位置的多种分量平均值进行加权，得到处于每个位置的多种分量加权平均值，根据处于每个位置的该多种分量加权平均值，生成该平均矩阵。

在另一实施例中，该生成模块304，还被配置为根据该平均矩阵中每个位置上的每种分量平均值，确定每个位置所对应的像素颜色，根据每个位置所对应的像素颜色，生成该第一目标图片。

在另一实施例中，该生成模块304还被配置为当检测到对该相册的图片更新操作时，再次根据该相册中更新后的多张图片，生成第二目标图片。

该设置模块305，还被配置为将该第二目标图片设置为头像。

在另一实施例中，该颜色矩阵为RGB矩阵，该多种分量包括红色分量、绿色分量和蓝色分量。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种头像生成装置的框图。例如，装置500可以被提供为一服务器。参照图5，装置500包括处理组件502，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器504所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件502的执行的指令，例如应用程序。存储器504中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件502被配置为执行指令，以执行上述头像生成方法。

装置500还可以包括一个电源组件506被配置为执行装置500的电源管理，一个有线或无线网络接口508被配置为将装置500连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口510。装置500可以操作基于存储在存储器504的操作系统，例如WindowsServerTM，MacOSXTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中执行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (21)

1.一种头像生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取相册中的多张图片；

对于所述多张图片中的每张图片，根据所述图片中的每个像素的像素值，获取所述图片的颜色矩阵，所述颜色矩阵用于表示所述图片中每个像素的颜色；

计算所述多张图片的颜色矩阵的平均值，得到平均矩阵；

根据所述平均矩阵，生成第一目标图片；

将所述第一目标图片设置为头像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述相册中的多张图片进行均一化处理，得到多张尺寸相同的图片，所述尺寸相同的图片为横向像素数目和纵向像素数目均相同的图片。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述相册中的多张图片进行均一化处理，得到多张尺寸相同的图片，包括：

对所述多张图片中尺寸大于预设尺寸的图片中的像素进行过滤处理，使得处理后图片的尺寸等于所述预设尺寸；

对所述多张图片中尺寸小于所述预设尺寸的图片进行删除。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图片中的每个像素的像素值，获取所述图片的颜色矩阵，包括：

根据所述图片中每个像素的像素值，获取对应像素的多种分量，所述多种分量用于表示对应像素的颜色；

根据每个像素在所述图片中的位置以及每个像素的多种分量，生成所述颜色矩阵。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个像素在所述图片中的位置以及每个像素的多种分量，生成所述颜色矩阵，包括：

建立每个像素在所述图片中的位置与对应像素的多种分量之间的映射关系；

将所述映射关系作为所述图片的颜色矩阵。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述多张图片的颜色矩阵的平均值，得到平均矩阵，包括：

对所述多张图片的颜色矩阵中处于相同位置的每种分量求取平均值，得到多种分量平均值；

根据处于每个位置的所述多种分量平均值，生成所述平均矩阵。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据处于每个位置的所述多种分量平均值，生成所述平均矩阵，包括：

根据每种分量的预设权重，对处于每个位置的多种分量平均值进行加权，得到处于每个位置的多种分量加权平均值；

根据处于每个位置的所述多种分量加权平均值，生成所述平均矩阵。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述平均矩阵，生成第一目标图片，包括：

根据所述平均矩阵中每个位置上的每种分量平均值，确定每个位置所对应的像素颜色；

根据每个位置所对应的像素颜色，生成所述第一目标图片。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当检测到对所述相册的图片更新操作时，再次根据所述相册中更新后的多张图片，生成第二目标图片；

将所述第二目标图片设置为头像。

10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述颜色矩阵为RGB矩阵，所述多种分量包括红色分量、绿色分量和蓝色分量。

11.一种头像生成装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取相册中的多张图片；

第二获取模块，用于对于所述多张图片中的每张图片，根据所述图片中的每个像素的像素值，获取所述图片的颜色矩阵，所述颜色矩阵用于表示所述图片中每个像素的颜色；

计算模块，用于计算所述多张图片的颜色矩阵的平均值，得到平均矩阵；

生成模块，用于根据所述平均矩阵，生成第一目标图片；

设置模块，用于将所述第一目标图片设置为头像。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

处理模块，用于对所述相册中的多张图片进行均一化处理，得到多张尺寸相同的图片，所述尺寸相同的图片为横向像素数目和纵向像素数目均相同的图片。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于对所述多张图片中尺寸大于预设尺寸的图片中的像素进行过滤处理，使得处理后图片的尺寸等于所述预设尺寸，对所述多张图片中尺寸小于所述预设尺寸的图片进行删除。

14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块还用于根据所述图片中每个像素的像素值，获取对应像素的多种分量，所述多种分量用于表示对应像素的颜色，根据每个像素在所述图片中的位置以及每个像素的多种分量，生成所述颜色矩阵。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块还用于建立每个像素在所述图片中的位置与对应像素的多种分量之间的映射关系，将所述映射关系作为所述图片的颜色矩阵。

16.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述计算模块还用于对所述多张图片的颜色矩阵中处于相同位置的每种分量求取平均值，得到多种分量平均值，根据处于每个位置的所述多种分量平均值，生成所述平均矩阵。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述计算模块还用于根据每种分量的预设权重，对处于每个位置的多种分量平均值进行加权，得到处于每个位置的多种分量加权平均值，根据处于每个位置的所述多种分量加权平均值，生成所述平均矩阵。

18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述生成模块还用于根据所述平均矩阵中每个位置上的每种分量平均值，确定每个位置所对应的像素颜色，根据每个位置所对应的像素颜色，生成所述第一目标图片。

19.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述生成模块还用于当检测到对所述相册的图片更新操作时，再次根据所述相册中更新后的多张图片，生成第二目标图片；

所述设置模块，还用于将所述第二目标图片设置为头像。

20.根据权利要求11-19任一项所述的装置，其特征在于，所述颜色矩阵为RGB矩阵，所述多种分量包括红色分量、绿色分量和蓝色分量。

21.一种头像生成装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行的指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取相册中的多张图片；

对于所述多张图片中的每张图片，根据所述图片中的每个像素的像素值，获取所述图片的颜色矩阵，所述颜色矩阵用于表示所述图片中每个像素的颜色；

计算所述多张图片的颜色矩阵的平均值，得到平均矩阵；

根据所述平均矩阵，生成第一目标图片；

将所述第一目标图片设置为头像。