CN105455796A - 一种智能化生理参数确定方法 - Google Patents
一种智能化生理参数确定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105455796A CN105455796A CN201610002470.0A CN201610002470A CN105455796A CN 105455796 A CN105455796 A CN 105455796A CN 201610002470 A CN201610002470 A CN 201610002470A CN 105455796 A CN105455796 A CN 105455796A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- benchmark
- concentration
- subset
- blood
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/117—Identification of persons
- A61B5/1171—Identification of persons based on the shapes or appearances of their bodies or parts thereof
- A61B5/1176—Recognition of faces
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1486—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using enzyme electrodes, e.g. with immobilised oxidase
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
- A61B5/6814—Head
- A61B5/6815—Ear
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7225—Details of analog processing, e.g. isolation amplifier, gain or sensitivity adjustment, filtering, baseline or drift compensation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Public Health (AREA)
- Pathology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physiology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Emergency Medicine (AREA)
- Otolaryngology (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明涉及一种智能化生理参数确定方法,该方法包括:1)提供一种智能化生理参数确定装置,所述确定装置包括图像信息采集设备、SD存储卡、脉搏检测设备、血糖检测设备和MSP430芯片,所述图像信息采集设备用于采集被测人员的图像数据,所述MSP430芯片与所述图像信息采集设备和所述SD存储卡分别连接,用于基于被测人员的图像数据在所述SD存储卡的存储数据中匹配出被测人员的人种类型,并基于所述人种类型确定能用于所述脉搏检测设备和所述血糖检测设备的生理参数阈值;2)使用所述确定装置。
Description
技术领域
本发明涉及生理参数分析领域,尤其涉及一种智能化生理参数确定装置。
背景技术
现有技术中存在多种生理参数检测仪器,用于对被测人员的身体的各项生理参数进行检测,一旦出现生理参数超过预设限值的情况,立即启动报警装置通知医护人员或被测人员本人,以快速寻找应急措施,避免事态的进一步发展。
然而,现有技术中的各种生理参数检测仪器都存在以下缺陷:检测机制单一,每一个仪器一般只用于检测一项生理参数;检测机制落后,检测仪器的结构冗余度不高,精度不够精确;由于被测人员存在四种人种,由于历史的积累和进化的不同步,每一种人种的生理参数的预警阈值都不相同,现有技术缺乏基于人种检测的智能化检测手段,导致检测结果偏差较大。
因此,本发明提出了一种智能化生理参数确定装置,能够将被测人员的脉搏信号和血糖信号放在一个检测机制下进行检测,同时改善现有的生理参数检测设备的结构,实现不同人种不同检测预警阈值的检测模式,从而提高检测结果的精度,提高医疗器件检测的准确性。
发明内容
为了解决现有技术存在的技术问题,本发明提供了一种智能化生理参数确定装置,将脉搏检测设备和血糖检测设备集中在一个检测仪器内同时工作,优化现有的检测设备的结构,更关键的是,对于世界上现存的四种人种,采用高精度图像识别的技术进行人种识别,并根据人种识别的结果自适应地设置各个生理参数预警阈值,从而保障检测结果的合理性和科学性,避免出现误诊情况发生。
根据本发明的一方面,提供了一种智能化生理参数确定装置,所述确定装置包括图像信息采集设备、SD存储卡、脉搏检测设备、血糖检测设备和MSP430芯片,所述图像信息采集设备用于采集被测人员的图像数据,所述MSP430芯片与所述图像信息采集设备和所述SD存储卡分别连接,用于基于被测人员的图像数据在所述SD存储卡的存储数据中匹配出被测人员的人种类型,并基于所述人种类型确定能用于所述脉搏检测设备和所述血糖检测设备的生理参数阈值。
更具体地,在所述智能化生理参数确定装置中,包括:SD存储卡,预先存储了面部灰度范围,所述面部灰度范围用于将图像中的人脸面部与背景分离,所述SD存储卡还预先存储了四种灰度化面部模版,所述四种灰度化面部模版为通过对基准白色人种面部、基准黄色人种面部、基准棕色人种面部和基准黑色人种面部分别进行拍摄所得到的面部图像执行灰度化处理而获得,所述SD存储卡还用于预先存储人种生理参数对照表,所述人种生理参数对照表保存了白色人种、黄色人种、棕色人种和黑色人种四种类型中的每一种类型对应的基准脉搏范围、基准窦性心率范围、基准PR间隔范围、基准QT间期范围、基准血糖上限浓度、基准血糖下限浓度、基准血氧饱和度上限浓度和基准血氧饱和度下限浓度;摄像设备包括半球形透明罩、辅助照明子设备和CMOS摄像头,所述半球形透明罩用于容纳所述辅助照明子设备和所述CMOS摄像头,所述辅助照明子设备为所述CMOS摄像头的拍摄提供辅助照明,所述CMOS摄像头对被测人员面部拍摄以获得被测人员面部图像;面部特征检测设备包括自适应递归滤波子设备、中值滤波子设备、尺度变换增强子设备、目标分割子设备和目标识别子设备;所述自适应递归滤波子设备与所述CMOS摄像头连接,用于对所述被测人员面部图像采用自适应递归滤波处理,以滤除所述被测人员面部图像中的高斯噪声,获得自适应递归滤波图像;所述中值滤波子设备与所述自适应递归滤波子设备连接,用于对所述自适应递归滤波图像执行中值滤波处理,以滤除所述自适应递归滤波图像中的散射成分,获得中值滤波图像;所述尺度变换增强子设备与所述中值滤波子设备连接,用于对所述中值滤波图像执行尺度变换增强处理,以增强图像中目标与背景的对比度,获得增强图像;所述目标分割子设备与所述尺度变换增强子设备和所述SD存储卡分别连接,将所述增强图像中像素灰度值在所述面部灰度范围内的所有像素组成面部子图像,所述面部子图像从所述被测人员面部图像的背景处分离获得;所述目标识别子设备与所述目标分割子设备和所述SD存储卡分别连接,将所述面部子图像与四种灰度化面部模版匹配,输出匹配度最高的灰度化面部模板所对应的人种类型作为被测人员的人种类型;第一电阻,一端与5V电源连接,另一端与红外接收二极管的正端连接;第二电阻,一端与5V电源连接,另一端与第三电阻的一端连接;第三电阻,另一端接地,并具有与第二电阻相同的阻值;第一双路运算放大器,用于产生2.5V的基准电压,其正端与第二电阻的另一端连接,负端与第一电容的一端连接,输出端与红外发射二极管的负端连接,负端还与红外发射二极管的负端连接;第一电容,另一端接地;第四电阻,一端与红外发射二极管的负端连接;第二双路运算放大器,正端与第四电阻的另一端连接,负端与红外接收二极管的正端连接,输出端作为脉搏电压;第五电阻,并联在第二双路运算放大器负端和第二双路运算放大器输出端之间;第二电容,并联在第二双路运算放大器负端和第二双路运算放大器输出端之间;红外发射二极管,设置在被测人员耳部毛细血管位置,用于发射红外光,红外发射二极管的负端与红外接收二极管的正端连接;红外接收二极管,设置在被测人员耳部毛细血管位置,位于所述红外发射二极管的相对位置,用于接收透射被测人员耳部毛细血管后的红外光;酶电极传感器,包括参比电极、对极电极和工作电极三个电极,工作电极上固定有葡萄糖氧化酶,其中,当被测人员的被测血样滴落在工作电极的测试区域时,工作电极上固定的葡萄糖氧化酶与被测血样中的葡萄糖发生化学反应,工作电极上的响应电流与被测血样中的葡萄糖浓度呈线性关系;放大电路,与所述酶电极传感器连接,用于接收并放大工作电极上的响应电流;低通滤波器,与所述放大电路连接,用于接收并滤除响应电流中的高频成分;MSP430芯片,与所述低通滤波器连接,基于预设比例系数和滤波后的响应电流计算被测人员的血糖浓度,其中,预设比例系数为决定工作电极上的响应电流与被测血样中的葡萄糖浓度之间线性关系的比值,所述MSP430芯片还与所述第二双路运算放大器的输出端连接以获得所述脉搏电压,并当所述脉搏电压在预设脉搏范围之外时,发出脉搏异常识别信号,当所述血糖浓度在预设血糖上限浓度时,发出血糖浓度过高识别信号,当所述血糖浓度在预设血糖下限浓度时,发出血糖浓度过低识别信号;其中,当红外发射二极管和红外接收二极管之间无脉搏时,脉搏电压为基准脉搏电压阈值,当红外发射二极管和红外接收二极管之间存在跳动的脉搏时,血脉使耳部透光性变差,脉搏电压大于基准脉搏电压阈值;其中,MSP430芯片还与面部特征检测设备和SD存储卡分别连接,基于面部特征检测设备输出的被测人员的人种类型在所述人种生理参数对照表中确定基准脉搏范围、基准窦性心率范围、基准PR间隔范围、基准QT间期范围、基准血糖上限浓度、基准血糖下限浓度、基准血氧饱和度上限浓度和基准血氧饱和度下限浓度,并作为预设脉搏范围、预设窦性心率范围、预设PR间隔范围、预设QT间期范围、预设血糖上限浓度、预设血糖下限浓度、预设血氧饱和度上限浓度和预设血氧饱和度下限浓度。
更具体地,在所述智能化生理参数确定装置中:所述基准脉搏电压阈值为2.5V。
更具体地,在所述智能化生理参数确定装置中:所述基准脉搏电压阈值被预先存储在所述SD存储卡中。
更具体地,在所述智能化生理参数确定装置中:所述第一双路运算放大器和所述第二双路运算放大器都为TI公司的双路运算放大器。
更具体地,在所述智能化生理参数确定装置中:所述SD存储卡还用于存储预设比例系数。
更具体地,在所述智能化生理参数确定装置中:所述自适应递归滤波子设备、所述中值滤波子设备、所述尺度变换增强子设备、所述目标分割子设备和所述目标识别子设备分别采用不同的CPLD芯片来实现。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为本发明的智能化生理参数确定装置的第一实施例的结构方框图。
附图标记:1SD存储卡;2脉搏检测设备;3血糖检测设备;4MSP430芯片
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的智能化生理参数确定装置的实施方案进行详细说明。
当今世界存在四大人种,即黄色人种,又称作为蒙古人种,白色人种,又称作为高加索人种,黑色人种,又称作为尼格罗人种,以及棕色人种,又称作为澳大利亚人种。
从外形上看,不同的人种在肤色、眼色、发色、发型、头型、身高等特征上有所区别,但这些特征差异是由于人类在一定地域内长期适应当地自然环境,又经过长期隔离所形成的。从内部结构上看,不同的人种在各项生理参数分布范围上也各不相同,如果对不同人种采用相同的生理参数阈值进行监控,监控的结果可能大相径庭。
现有技术中缺乏基于人种识别的生理参数检测机制,同时,现有技术中的每一种生理参数仪一般只检测单一的生理参数,无法进行综合检测,以及现有的生理参数仪结构冗余度高,检测精度偏低,需要对其结构进行一定的优化。
为此,本发明搭建了一种智能化生理参数确定装置,将经过结构优化的高精度的脉搏监控设备和血糖监控设备集成在一个检测仪器中,同时采用有针对性的人种识别设备对被测人员进行识别,在此基础上,完成对被测人员的生理参数的科学性检测和预警。
图1为本发明的智能化生理参数确定装置的第一实施例的结构方框图,所述确定装置包括图像信息采集设备、SD存储卡、脉搏检测设备、血糖检测设备和MSP430芯片,所述图像信息采集设备用于采集被测人员的图像数据,所述MSP430芯片与所述图像信息采集设备和所述SD存储卡分别连接,用于基于被测人员的图像数据在所述SD存储卡的存储数据中匹配出被测人员的人种类型,并基于所述人种类型确定能用于所述脉搏检测设备和所述血糖检测设备的生理参数阈值。
接着,继续对本发明的智能化生理参数确定装置的第一实施例的具体结构进行进一步的说明。
所述确定装置包括:SD存储卡,预先存储了面部灰度范围,所述面部灰度范围用于将图像中的人脸面部与背景分离,所述SD存储卡还预先存储了四种灰度化面部模版,所述四种灰度化面部模版为通过对基准白色人种面部、基准黄色人种面部、基准棕色人种面部和基准黑色人种面部分别进行拍摄所得到的面部图像执行灰度化处理而获得,所述SD存储卡还用于预先存储人种生理参数对照表,所述人种生理参数对照表保存了白色人种、黄色人种、棕色人种和黑色人种四种类型中的每一种类型对应的基准脉搏范围、基准窦性心率范围、基准PR间隔范围、基准QT间期范围、基准血糖上限浓度、基准血糖下限浓度、基准血氧饱和度上限浓度和基准血氧饱和度下限浓度。
所述确定装置包括:摄像设备,包括半球形透明罩、辅助照明子设备和CMOS摄像头,所述半球形透明罩用于容纳所述辅助照明子设备和所述CMOS摄像头,所述辅助照明子设备为所述CMOS摄像头的拍摄提供辅助照明,所述CMOS摄像头对被测人员面部拍摄以获得被测人员面部图像。
所述确定装置包括:面部特征检测设备,包括自适应递归滤波子设备、中值滤波子设备、尺度变换增强子设备、目标分割子设备和目标识别子设备;所述自适应递归滤波子设备与所述CMOS摄像头连接,用于对所述被测人员面部图像采用自适应递归滤波处理,以滤除所述被测人员面部图像中的高斯噪声,获得自适应递归滤波图像;所述中值滤波子设备与所述自适应递归滤波子设备连接,用于对所述自适应递归滤波图像执行中值滤波处理,以滤除所述自适应递归滤波图像中的散射成分,获得中值滤波图像;所述尺度变换增强子设备与所述中值滤波子设备连接,用于对所述中值滤波图像执行尺度变换增强处理,以增强图像中目标与背景的对比度,获得增强图像;所述目标分割子设备与所述尺度变换增强子设备和所述SD存储卡分别连接,将所述增强图像中像素灰度值在所述面部灰度范围内的所有像素组成面部子图像,所述面部子图像从所述被测人员面部图像的背景处分离获得;所述目标识别子设备与所述目标分割子设备和所述SD存储卡分别连接,将所述面部子图像与四种灰度化面部模版匹配,输出匹配度最高的灰度化面部模板所对应的人种类型作为被测人员的人种类型。
所述确定装置包括:第一电阻,一端与5V电源连接,另一端与红外接收二极管的正端连接;第二电阻,一端与5V电源连接,另一端与第三电阻的一端连接;第三电阻,另一端接地,并具有与第二电阻相同的阻值;第一双路运算放大器,用于产生2.5V的基准电压,其正端与第二电阻的另一端连接,负端与第一电容的一端连接,输出端与红外发射二极管的负端连接,负端还与红外发射二极管的负端连接。
所述确定装置包括:第一电容,另一端接地;第四电阻,一端与红外发射二极管的负端连接;第二双路运算放大器,正端与第四电阻的另一端连接,负端与红外接收二极管的正端连接,输出端作为脉搏电压;第五电阻,并联在第二双路运算放大器负端和第二双路运算放大器输出端之间;第二电容,并联在第二双路运算放大器负端和第二双路运算放大器输出端之间。
所述确定装置包括:红外发射二极管,设置在被测人员耳部毛细血管位置,用于发射红外光,红外发射二极管的负端与红外接收二极管的正端连接;红外接收二极管,设置在被测人员耳部毛细血管位置,位于所述红外发射二极管的相对位置,用于接收透射被测人员耳部毛细血管后的红外光;酶电极传感器,包括参比电极、对极电极和工作电极三个电极,工作电极上固定有葡萄糖氧化酶,其中,当被测人员的被测血样滴落在工作电极的测试区域时,工作电极上固定的葡萄糖氧化酶与被测血样中的葡萄糖发生化学反应,工作电极上的响应电流与被测血样中的葡萄糖浓度呈线性关系。
所述确定装置包括:放大电路,与所述酶电极传感器连接,用于接收并放大工作电极上的响应电流;低通滤波器,与所述放大电路连接,用于接收并滤除响应电流中的高频成分。
所述确定装置包括:MSP430芯片,与所述低通滤波器连接,基于预设比例系数和滤波后的响应电流计算被测人员的血糖浓度,其中,预设比例系数为决定工作电极上的响应电流与被测血样中的葡萄糖浓度之间线性关系的比值。
其中,所述MSP430芯片还与所述第二双路运算放大器的输出端连接以获得所述脉搏电压,并当所述脉搏电压在预设脉搏范围之外时,发出脉搏异常识别信号,当所述血糖浓度在预设血糖上限浓度时,发出血糖浓度过高识别信号,当所述血糖浓度在预设血糖下限浓度时,发出血糖浓度过低识别信号;其中,当红外发射二极管和红外接收二极管之间无脉搏时,脉搏电压为基准脉搏电压阈值,当红外发射二极管和红外接收二极管之间存在跳动的脉搏时,血脉使耳部透光性变差,脉搏电压大于基准脉搏电压阈值。
其中,MSP430芯片还与面部特征检测设备和SD存储卡分别连接,基于面部特征检测设备输出的被测人员的人种类型在所述人种生理参数对照表中确定基准脉搏范围、基准窦性心率范围、基准PR间隔范围、基准QT间期范围、基准血糖上限浓度、基准血糖下限浓度、基准血氧饱和度上限浓度和基准血氧饱和度下限浓度,并作为预设脉搏范围、预设窦性心率范围、预设PR间隔范围、预设QT间期范围、预设血糖上限浓度、预设血糖下限浓度、预设血氧饱和度上限浓度和预设血氧饱和度下限浓度。
可选地,在所述确定装置中:所述基准脉搏电压阈值为2.5V;所述基准脉搏电压阈值被预先存储在所述SD存储卡中;所述第一双路运算放大器和所述第二双路运算放大器都为TI公司的双路运算放大器;所述SD存储卡还用于存储预设比例系数;以及,可以将所述自适应递归滤波子设备、所述中值滤波子设备、所述尺度变换增强子设备、所述目标分割子设备和所述目标识别子设备分别采用不同的CPLD芯片来实现。
另外,运算放大器(简称“运放”)是具有很高放大倍数的电路单元。在实际电路中,通常结合反馈网络共同组成某种功能模块。他是一种带有特殊耦合电路及反馈的放大器。其输出信号可以是输入信号加、减或微分、积分等数学运算的结果。由于早期应用于模拟计算机中,用以实现数学运算,故得名“运算放大器”。
运放是一个从功能的角度命名的电路单元,可以由分立的器件实现,也可以实现在半导体芯片当中。随着半导体技术的发展,大部分的运放是以单芯片的形式存在。运放的种类繁多,广泛应用于电子行业当中。
采用本发明的智能化生理参数确定装置,针对现有技术中被测人员生理参数检测单一、结构不够优化以及缺乏基于人种识别的智能化检测机制的技术问题,将去冗余度后的高精度的脉搏监控设备和血糖监控设备汇集在一个检测仪器中,采用图像识别技术对人种进行有针对性的检测,并在人种识别的基础上完成对被测人员的生理状态的检测和预警。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (7)
1.一种智能化生理参数确定方法,该方法包括:
1)提供一种智能化生理参数确定装置,所述确定装置包括图像信息采集设备、SD存储卡、脉搏检测设备、血糖检测设备和MSP430芯片,所述图像信息采集设备用于采集被测人员的图像数据,所述MSP430芯片与所述图像信息采集设备和所述SD存储卡分别连接,用于基于被测人员的图像数据在所述SD存储卡的存储数据中匹配出被测人员的人种类型,并基于所述人种类型确定能用于所述脉搏检测设备和所述血糖检测设备的生理参数阈值;
2)使用所述确定装置。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定装置包括:
SD存储卡,预先存储了面部灰度范围,所述面部灰度范围用于将图像中的人脸面部与背景分离,所述SD存储卡还预先存储了四种灰度化面部模版,所述四种灰度化面部模版为通过对基准白色人种面部、基准黄色人种面部、基准棕色人种面部和基准黑色人种面部分别进行拍摄所得到的面部图像执行灰度化处理而获得,所述SD存储卡还用于预先存储人种生理参数对照表,所述人种生理参数对照表保存了白色人种、黄色人种、棕色人种和黑色人种四种类型中的每一种类型对应的基准脉搏范围、基准窦性心率范围、基准PR间隔范围、基准QT间期范围、基准血糖上限浓度、基准血糖下限浓度、基准血氧饱和度上限浓度和基准血氧饱和度下限浓度;
摄像设备包括半球形透明罩、辅助照明子设备和CMOS摄像头,所述半球形透明罩用于容纳所述辅助照明子设备和所述CMOS摄像头,所述辅助照明子设备为所述CMOS摄像头的拍摄提供辅助照明,所述CMOS摄像头对被测人员面部拍摄以获得被测人员面部图像;
面部特征检测设备包括自适应递归滤波子设备、中值滤波子设备、尺度变换增强子设备、目标分割子设备和目标识别子设备;所述自适应递归滤波子设备与所述CMOS摄像头连接,用于对所述被测人员面部图像采用自适应递归滤波处理,以滤除所述被测人员面部图像中的高斯噪声,获得自适应递归滤波图像;所述中值滤波子设备与所述自适应递归滤波子设备连接,用于对所述自适应递归滤波图像执行中值滤波处理,以滤除所述自适应递归滤波图像中的散射成分,获得中值滤波图像;所述尺度变换增强子设备与所述中值滤波子设备连接,用于对所述中值滤波图像执行尺度变换增强处理,以增强图像中目标与背景的对比度,获得增强图像;所述目标分割子设备与所述尺度变换增强子设备和所述SD存储卡分别连接,将所述增强图像中像素灰度值在所述面部灰度范围内的所有像素组成面部子图像,所述面部子图像从所述被测人员面部图像的背景处分离获得;所述目标识别子设备与所述目标分割子设备和所述SD存储卡分别连接,将所述面部子图像与四种灰度化面部模版匹配,输出匹配度最高的灰度化面部模板所对应的人种类型作为被测人员的人种类型;
第一电阻,一端与5V电源连接,另一端与红外接收二极管的正端连接;
第二电阻,一端与5V电源连接,另一端与第三电阻的一端连接;
第三电阻,另一端接地,并具有与第二电阻相同的阻值;
第一双路运算放大器,用于产生2.5V的基准电压,其正端与第二电阻的另一端连接,负端与第一电容的一端连接,输出端与红外发射二极管的负端连接,负端还与红外发射二极管的负端连接;
第一电容,另一端接地;
第四电阻,一端与红外发射二极管的负端连接;
第二双路运算放大器,正端与第四电阻的另一端连接,负端与红外接收二极管的正端连接,输出端作为脉搏电压;
第五电阻,并联在第二双路运算放大器负端和第二双路运算放大器输出端之间;
第二电容,并联在第二双路运算放大器负端和第二双路运算放大器输出端之间;
红外发射二极管,设置在被测人员耳部毛细血管位置,用于发射红外光,红外发射二极管的负端与红外接收二极管的正端连接;
红外接收二极管,设置在被测人员耳部毛细血管位置,位于所述红外发射二极管的相对位置,用于接收透射被测人员耳部毛细血管后的红外光;
酶电极传感器,包括参比电极、对极电极和工作电极三个电极,工作电极上固定有葡萄糖氧化酶,其中,当被测人员的被测血样滴落在工作电极的测试区域时,工作电极上固定的葡萄糖氧化酶与被测血样中的葡萄糖发生化学反应,工作电极上的响应电流与被测血样中的葡萄糖浓度呈线性关系;
放大电路,与所述酶电极传感器连接,用于接收并放大工作电极上的响应电流;
低通滤波器,与所述放大电路连接,用于接收并滤除响应电流中的高频成分;
MSP430芯片,与所述低通滤波器连接,基于预设比例系数和滤波后的响应电流计算被测人员的血糖浓度,其中,预设比例系数为决定工作电极上的响应电流与被测血样中的葡萄糖浓度之间线性关系的比值,所述MSP430芯片还与所述第二双路运算放大器的输出端连接以获得所述脉搏电压,并当所述脉搏电压在预设脉搏范围之外时,发出脉搏异常识别信号,当所述血糖浓度在预设血糖上限浓度时,发出血糖浓度过高识别信号,当所述血糖浓度在预设血糖下限浓度时,发出血糖浓度过低识别信号;
其中,当红外发射二极管和红外接收二极管之间无脉搏时,脉搏电压为基准脉搏电压阈值,当红外发射二极管和红外接收二极管之间存在跳动的脉搏时,血脉使耳部透光性变差,脉搏电压大于基准脉搏电压阈值;
其中,MSP430芯片还与面部特征检测设备和SD存储卡分别连接,基于面部特征检测设备输出的被测人员的人种类型在所述人种生理参数对照表中确定基准脉搏范围、基准窦性心率范围、基准PR间隔范围、基准QT间期范围、基准血糖上限浓度、基准血糖下限浓度、基准血氧饱和度上限浓度和基准血氧饱和度下限浓度,并作为预设脉搏范围、预设窦性心率范围、预设PR间隔范围、预设QT间期范围、预设血糖上限浓度、预设血糖下限浓度、预设血氧饱和度上限浓度和预设血氧饱和度下限浓度。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:
所述基准脉搏电压阈值为2.5V。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于:
所述基准脉搏电压阈值被预先存储在所述SD存储卡中。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于:
所述第一双路运算放大器和所述第二双路运算放大器都为TI公司的双路运算放大器。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于:
所述SD存储卡还用于存储预设比例系数。
7.如权利要求2所述的方法,其特征在于:
所述自适应递归滤波子设备、所述中值滤波子设备、所述尺度变换增强子设备、所述目标分割子设备和所述目标识别子设备分别采用不同的CPLD芯片来实现。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610002470.0A CN105455796A (zh) | 2016-01-02 | 2016-01-02 | 一种智能化生理参数确定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610002470.0A CN105455796A (zh) | 2016-01-02 | 2016-01-02 | 一种智能化生理参数确定方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105455796A true CN105455796A (zh) | 2016-04-06 |
Family
ID=55594315
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610002470.0A Pending CN105455796A (zh) | 2016-01-02 | 2016-01-02 | 一种智能化生理参数确定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105455796A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109891219A (zh) * | 2016-10-31 | 2019-06-14 | 株式会社Imac | 检查装置 |
CN111759292A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-13 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 一种人体心率、呼吸及血氧综合测量装置与方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5649543A (en) * | 1994-06-06 | 1997-07-22 | Nihon Kohden Corporation | Pulse-wave propagation time basis blood pressure monitor |
CN203564221U (zh) * | 2013-10-17 | 2014-04-30 | 成都芮腾科技有限公司 | 脉搏信号拾取器 |
CN105184111A (zh) * | 2015-11-06 | 2015-12-23 | 李良 | 一种用于直流输电线路的故障辨识系统 |
CN105203767A (zh) * | 2015-11-05 | 2015-12-30 | 张宏业 | 一种基于血糖仪的血糖检测方法 |
CN105205984A (zh) * | 2015-11-06 | 2015-12-30 | 刘琨 | 一种用于特高压输电线路的巡检仪 |
-
2016
- 2016-01-02 CN CN201610002470.0A patent/CN105455796A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5649543A (en) * | 1994-06-06 | 1997-07-22 | Nihon Kohden Corporation | Pulse-wave propagation time basis blood pressure monitor |
CN203564221U (zh) * | 2013-10-17 | 2014-04-30 | 成都芮腾科技有限公司 | 脉搏信号拾取器 |
CN105203767A (zh) * | 2015-11-05 | 2015-12-30 | 张宏业 | 一种基于血糖仪的血糖检测方法 |
CN105184111A (zh) * | 2015-11-06 | 2015-12-23 | 李良 | 一种用于直流输电线路的故障辨识系统 |
CN105205984A (zh) * | 2015-11-06 | 2015-12-30 | 刘琨 | 一种用于特高压输电线路的巡检仪 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109891219A (zh) * | 2016-10-31 | 2019-06-14 | 株式会社Imac | 检查装置 |
CN111759292A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-13 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 一种人体心率、呼吸及血氧综合测量装置与方法 |
CN111759292B (zh) * | 2020-06-24 | 2021-06-22 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 一种人体心率、呼吸及血氧综合测量装置与方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2021057230A1 (zh) | 基于颜色识别的水质检测方法、装置、设备及存储介质 | |
US20110127256A1 (en) | Method and circuit for automatic calibration of the power of electromagnetic oven | |
JP2001224557A (ja) | データ入力装置、データ入力システム、表示データ解析装置および媒体 | |
CN107803843A (zh) | 一种基于树莓派的人体健康监测机器人 | |
CN109030480B (zh) | 样品分析方法、装置、可读存储介质及计算机设备 | |
CN105455796A (zh) | 一种智能化生理参数确定方法 | |
CN110403611B (zh) | 血液中糖化血红蛋白成分值预测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110095462A (zh) | 一种基于手机的pH试纸条pH值测量方法 | |
CN105395174A (zh) | 智能化生理参数确定装置 | |
Africa et al. | Development of a urine strip analyzer using artificial neural network using an android phone | |
CN105361893A (zh) | 一种生理状态识别方法 | |
TWI759218B (zh) | 非接觸式心律類別監測系統及方法 | |
KR20210038092A (ko) | 간단한 소변검사를 수행하기 위한 장치 및 방법 | |
CN105550520A (zh) | 移动设备、移动外接设备及基于虹膜信息检测健康的系统 | |
CN215078427U (zh) | 一种防疫机器人 | |
CN108152481A (zh) | 一种快速检测人体尿液健康指标的系统及方法 | |
CN114782352A (zh) | 一种基于人工智能的医学影像识别系统及识别方法 | |
CN209437250U (zh) | 一种非侵入式抗干扰血糖检测仪 | |
CN105223202A (zh) | 一种检测农作物叶部病害的方法 | |
CN207689491U (zh) | 一种快速检测人体尿液健康指标的系统 | |
CN105411533A (zh) | 多功能医疗监控报警平台 | |
CN105395191A (zh) | 基于年龄段检测的人员生理状态检测装置 | |
CN105433927A (zh) | 多功能医疗监护仪 | |
CN105411548A (zh) | 一种多功能医疗监护方法 | |
CN105433925A (zh) | 一种基于人种检测的生理参数检测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160406 |