CN105450909A - 一种信息处理方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种信息处理方法及电子设备,包括:获取一原始分辨率图像的M个原始像素点信息;通过装仓模式对所述原始分辨率图像进行处理,获取一装仓模式分辨率图像;确定非处于边界位置的N个非边界原始像素点;确定N个非边界原始像素点中的X个噪点像素点;采用与X个噪点像素点的位置对应的装仓模式像素点替换所述X个噪点像素点。由于本申请实施例中的技术方案在执行过程中的处理流程少、处理方式简单易行,并且所采用的硬件改进少,不需要进行较高的功耗即能实现有效成像,因此解决了现有技术中的多帧运算降噪方法在进行光电成像处理时,存在耗时过长,且处理效率低的技术问题,具有成像效率高、功耗低的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,特别是涉及一种信息处理方法及电子设备。
背景技术
目前,在电子成像技术领域中,如何提高图像传感器的感光效果,以及抑制后期图像中的噪点形成一直是光电成像行业发展的致力方向。
为此,在现有的光电成像技术中,通常采用各种较为复杂的算法以及采用高成本硬件的方式以达到抑制或减少图像中的噪点,例如,在CMOS模式下,采用多帧运算降噪的方法,该方法通过对成影图片进行多帧对比以实现降噪,或采用CCD感光原件作为成像硬件,采用统一输出的方式,保证成像信号输出的一致性。
但是,在本申请发明人在发明本申请实施例中的技术方案的过程中,发现上述现有技术至少存在如下技术问题:
首先,在CMOS模式下采用多帧运算降噪方法时,电子设备需要对至少3-5帧图片进行对比,以实现对噪点筛选并处理的过程,因此,现有技术中的多帧运算降噪方法在进行光电成像处理时,存在耗时过长,且处理效率低的技术问题。
其次,现有技术中,在采用CCD感光原件降低噪点时,虽然,采用统一输出的方式可以有效降低噪点产生,但是,由于CCD仅有一个(或少数几个)输出节点,所以,CCD为了读出整幅图像信号,要求输出放大器的信号带宽较宽,可见,现有技术中,在采用CCD感光原件降低噪点时,存在功耗高的技术问题。
发明内容
本申请提供一种信息处理方法及电子设备,用以解决现有技术中的多帧运算降噪方法在进行光电成像处理时,存在耗时过长,且处理效率低的技术问题。
本申请一方面提供了一种信息处理方法,应用于一电子设备中,所述方法包括:
获取一原始分辨率图像的M个原始像素点的M个原始像素点信息,所述M为大于等于1的整数;通过装仓模式对所述原始分辨率图像进行处理,获取一装仓模式分辨率图像,所述装仓模式分辨率图像具有M个装仓模式像素点,并且所述M个装仓模式像素点的坐标位置与所述M个原始像素点的坐标位置一一对应;根据所述M个原始像素点信息,确定所述M个原始像素点中非处于边界位置的N个非边界原始像素点,所述N为大于等于1且小于等于M的整数;确定所述N个非边界原始像素点中有X个噪点像素点,所述X为大于等于1且小于等于N的整数;采用所述装仓模式分辨率图像中与所述X个噪点像素点的位置对应的装仓模式像素点替换所述X个噪点像素点。
优选地,所述确定所述N个非边界原始像素点中有X个噪点像素点,具体包括:检测所述非边界原始像素点与其相对应坐标位置的装仓模式像素点之间的差值是否大于一预设阈值,获得检测结果;当所述检测结果为是时,生成第一控制指令;根据所述第一控制指令将所述非边界原始像素点确定为所述噪点像素点;其中,所述差值表征为,通过所述电子设备所采用的图像描述模式而体现出的像素点之间的能够通过数字所表达出的差异。
优选地,所述方法还包括:根据所述M个原始像素点信息,确定所述M个原始像素点中处于边界位置的P个边界原始像素点,所述P为大于等于1且小于等于M的整数;对所述P个边界原始像素点进行降噪处理。
另一方面,本申请实施例中还提供了一种基于信息处理方法的电子设备,包括:
原始分辨率图像获取单元,用以获取一原始分辨率图像的M个原始像素点的M个原始像素点信息,所述M为大于等于1的整数;装仓模式分辨率图像获取单元,用以通过装仓模式对所述原始分辨率图像进行处理,获取一装仓模式分辨率图像,所述装仓模式分辨率图像具有M个装仓模式像素点,并且所述M个装仓模式像素点的坐标位置与所述M个原始像素点的坐标位置一一对应;非边界原始像素点判定单元,用以根据所述M个原始像素点信息,确定所述M个原始像素点中非处于边界位置的N个非边界原始像素点,所述N为大于等于1且小于等于M的整数;噪点像素点判定单元,用以确定所述N个非边界原始像素点中有X个噪点像素点,所述X为大于等于1且小于等于N的整数;噪点像素点替换单元,用以采用所述装仓模式分辨率图像中与所述X个噪点像素点的位置对应的装仓模式像素点替换所述X个噪点像素点。
优选地,所述噪点像素点判定单元,具体包括:检测单元,用以检测所述非边界原始像素点与其相对应坐标位置的装仓模式像素点之间的差值是否大于一预设阈值,获得检测结果;第一控制指令生成单元,用以当所述检测结果为是时,生成第一控制指令;噪点像素点判定单元,用以根据所述第一控制指令将所述非边界原始像素点确定为所述噪点像素点;其中,所述差值表征为,通过所述电子设备所采用的图像描述模式而体现出的像素点之间的能够通过数字所表达出的差异。
优选地,所述电子设备还包括:边界原始像素点判定单元,用以根据所述M个原始像素点信息,确定所述M个原始像素点中处于边界位置的P个边界原始像素点,所述P为大于等于1且小于等于M的整数;边界原始像素点降噪处理单元,用以对所述P个边界原始像素点进行降噪处理。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请实施例中的技术方案通过获取一原始分辨率图像以及该原始分辨率图像中的原始像素点信息,然后通过装仓模式对该原始分辨率图像进行处理,获取一对应的装仓模式分辨率图像,再根据所述原始像素点信息,确定出非处于边界位置的非边界原始像素点,在获得的非边界原始像素点的基础上确定出噪点像素点,最后将噪点像素点采用与其相对应的装仓模式像素点所替换,形成最终的采用原始分辨率与装仓模式分辨率相结合的记录图像。由于本申请实施例中的技术方案在执行过程中的处理流程少、处理方式简单易行,并且所采用的硬件改进少,不需要进行较高的功耗即能实现有效成像,因此解决了现有技术中的多帧运算降噪方法在进行光电成像处理时,存在耗时过长,且处理效率低的技术问题,具有成像效率高、功耗低的技术效果。
进一步地,本申请实施例中的技术方案采用了将原始分辨率图像与装仓模式分辨率图像相结合的图像处理方式,因此融合了原始分辨率图像细节丰富及装仓模式分辨率图像信噪比高的优点,在保证了最终记录图像拥有清晰细节的基础上又达到了有效降噪的目的,因此本申请实施例中的技术方案还具有保证了最终记录图像清晰且信噪比较高的技术效果。
进一步地,由于本申请实施例的技术方案中,所述原始分辨率图像的具体分辨率是由所述电子设备的硬件所决定的,本申请技术方案并未限定对具体分辨率图像进行处理,因此本申请实施例中的技术方案具有适用性广的技术效果。
进一步地,由于本申请实施例中的技术方案在进行替换处理使,采用了装仓模式分辨率图像与原始分辨率图像经过相同处理流程的方式,由此保证了两种分辨率模式下的图像其参数相一致,由此,本申请实施例中的技术方案还具有最终生成的记录图像具有高精准率和高有效率的技术效果。
进一步地,本申请实施例中的技术方案在实现过程中需要在现有技术基础上进行硬件设备的改进投入小,因此还具有成本低的技术效果。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的一种电子设备结构图。
附图标记:201-原始分辨率图像获取单元,202-装仓模式分辨率图像获取单元,203-非边界原始像素点判定单元,204-噪点像素点判定单元,2041-检测单元,2042-第一控制指令生成单元,2043-噪点像素点判定单元,205-噪点像素点替换单元,206-边界原始像素点判定单元,207-边界原始像素点降噪处理单元。
具体实施方式
本申请实施方式中提供一种信息处理方法及电子设备,用以解决现有技术中的多帧运算降噪方法在进行光电成像处理时,存在耗时过长,且处理效率低的技术问题。
本申请实施例中的技术方案为解决上述技术问题,总体思路如下:
本申请实施例中的技术方案通过获取一原始分辨率图像以及该原始分辨率图像中的原始像素点信息,然后通过装仓模式对该原始分辨率图像进行处理,获取一对应的装仓模式分辨率图像,再根据所述原始像素点信息,确定出非处于边界位置的非边界原始像素点,在获得的非边界原始像素点的基础上确定出噪点像素点,最后将噪点像素点采用与其相对应的装仓模式像素点所替换,形成最终的采用原始分辨率与装仓模式分辨率相结合的记录图像。由于本申请实施例中的技术方案在执行过程中的处理流程少、处理方式简单易行,并且所采用的硬件改进少,不需要进行较高的功耗即能实现有效成像,因此解决了现有技术中的多帧运算降噪方法在进行光电成像处理时,存在耗时过长,且处理效率低的技术问题,具有成像效率高、功耗低、且最终记录图像清晰且信噪比较高的技术效果。
下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
实施例一
请参考图1,本申请实施例一提供一种信息处理方法,应用于一电子设备中,所述方法包括:
步骤101:获取一原始分辨率图像的M个原始像素点的M个原始像素点信息,所述M为大于等于1的整数。
所述原始分辨率图像是针对电子设备的具体硬件来说的,例如,一台三十万像素的摄像机,采用该摄像机所获取的原始分辨率图像则为640*480分辨率的图像,一台两百万像素的照相机,采用该照相机所获取的原始分辨率图像则为1600*1200分辨率的图像。
可见,所述原始分辨率图像的具体分辨率是由所述电子设备的硬件所决定的,本申请技术方案并未限定对具体分辨率图像进行处理,因此本申请实施例中的技术方案具有适用性广的技术效果。
在实施过程中,可以通过不同成像原理的光电成像设备对原始分辨率图像进行获取,例如,采用红外线成像原理的红外成像设备、采用多光谱成像原理的多光谱成像设备等,只要是通过光敏或热敏元件将光能、热能或其他形式的能量转变成电能并执行记录成像的设备,均可采用本申请实施例中的技术方案。
所述原始像素点信息包括了原始像素点的位置信息、色彩信息、饱和度信息、对比度信息等等,可以是与像素点有关的一切信息。
具体来讲,所述原始像素点信息在实际应用过程中与电子设备所采用的图像描述模式有关。
例如,当所述电子设备采用RGB模式对图像进行描述时,则原始像素点信息包括了该原始像素点在RGB模式下的三原色信息。
又例如,当所述电子设备采用灰度模式对图像进行描述时,则原始像素点信息包括了该原始像素点在灰度模式下的灰度等级信息。
再例如,当所述电子设备采用CMYK模式(印刷色彩模式)对图像进行描述时,则原始像素点信息包括了该原始像素点在青色、洋红、黄色三个通道上的色彩信息。
需要特别指出的是,在实际应用过程中,一方面,所述原始像素点信息不仅包含了色彩信息,而且特别包含了该原始像素点的坐标位置信息,所述坐标位置信息则是指该原始像素点具体在该原始分辨率图像中的位置,通过该坐标位置信息可以得到与不同坐标位置信息相一一对应的原始像素点,可见,相对应的原始分辨率图像与装仓模式分辨率图像,其所包含的像素点个数是相同的,其所采用的坐标系标准也应该是相同的。
在步骤101的具体实施过程中,首先通过光电成像设备对原始分辨率图像进行获取,然后进一步获得该原始分辨率图像中M个原始像素点的M个原始像素点信息,所述原始像素点信息包括了该像素点的坐标位置信息及与电子设备的图像描述方式相对应的色彩信息,M为大于等于1的整数,随后执行步骤102。
步骤102:通过装仓模式对所述原始分辨率图像进行处理,获取一装仓模式分辨率图像,所述装仓模式分辨率图像具有M个装仓模式像素点,并且所述M个装仓模式像素点的坐标位置与所述M个原始像素点的坐标位置一一对应。
所述装仓模式分辨率图像为基于所述原始分辨率图像所生成,在生成装仓模式分辨率图像的过程中,原始分辨率图像的像素点个数与装仓过程中的装仓像素点个数之间采用何种比例应视具体需要而定。
例如,为了保证最终成像具有一定清晰度,并且能对噪点进行抑制,可以采用原始分辨率图像的像素点个数在装仓过程中与装仓像素点的个数按4:1的比例来进行装仓处理,假如原始分辨率图像的像素点为X个,因此,在装仓过程中,首先将四个相似(包括色彩、亮度、饱和度等属性的相似)的原始分辨率图像的原始像素点进行装仓成为一个装仓像素点,在该过程中,装仓后的四个原始像素点的色彩进行了融合并平均化处理,也就是说装仓后形成的装仓像素点,其色彩取值为该四个原始像素点的色彩的平均值,当然,所述色彩取值是当前电子设备所采用的图像描述方式的数字表达形式,最后,将所述四个原始像素点按照其原来在原始分辨率图像中的坐标位置进行还原,并且,将所述装仓像素点的各属性赋值给所述四个原始像素点,形成了最终的四分之一倍率装仓模式分辨率图像。
需要指出的是,像素点的属性也是针对电子设备所采用的图像描述模式来说的,所述属性具体是指能够通过数字所表达的,表征像素点的色彩、饱和度、对比度等相关信息的值。
例如,采用RGB模式的图像,其像素点的属性则包含了在R(红色)成分的取值,G(绿色)成分的取值,B(蓝色)成分的取值,如果为采用灰度模式的图像,则其像素点的属性则包含了灰度等级取值。
当然,为了提高对噪点进行抑制的作用,也可采用原始分辨率图像的像素点个数在装仓过程中与装仓分辨率像素点的个数按8:1的比例进行装仓处理,也就是说,采用八个相似的原始分辨率图像的原始像素点进行装仓成为一个装仓像素点,最终将所述八个相似的原始分辨率图像的原始像素点的属性赋值为该八个原始像素点的属性的平均值,形成最终的八分之一倍率装仓模式分辨率图像。
总之,选择原始分辨率像素点个数与装仓分辨率像素点个数之间,以何种比例进行装仓处理需要视实际需要而定,在此就不一一赘述了。
尤其需要指出的是,在步骤102的具体执行过程中,所述M个装仓模式像素点的坐标位置应与所述M个原始像素点的坐标位置一一对应,也就是说,原始分辨率图像的像素个数应与经过装仓处理后的装仓模式分辨率图像相同,对于描述相同图像内容的原始像素点和装仓像素点,所述原始像素点和所述装仓像素点的坐标位置应为一一对应。
步骤103:根据所述M个原始像素点信息,确定所述M个原始像素点中非处于边界位置的N个非边界原始像素点,所述N为大于等于1且小于等于M的整数;
所述边界位置是指数字图像中亮度变化明显的点,图像中的部分像素点如果具有显著的属性(根据图像描述模式的不同所述属性包含的内容也不同)变化,则通常反映了图像的内容变化,这些内容变化包括了色彩深度上的不连续、表面方向的不连续、物质属性的变化以及场景照明的变化等等方面。也就是说,边界位置在某种程度可以理解为图像中所体现的各种成影物体的边缘。
在步骤103的实施过程中,对所述M个原始像素点进行是否处于边界位置的确定方法可以为多种。
例如,采用边界提取方法,通过MATLAB系统中提供的edge函数,利用各种边界检测算子进行是否为处于边界位置的像素点判定。
又例如,采用边界跟踪方法,从一个梯度幅值图像着手处理,根据灰度级最高的点(即在原始图像中梯度值最高的点)必然在边界上这一原理,将这一点作为边界跟踪过程的起始点,接着,搜索以边界起始点为中心的邻域,找出具有最大灰度级的邻域点作为第2个边界点,以此类推,由此迭代推算出处于边界位置上的像素点。
总之,在现有技术中存在多种方法可以对原始像素点是否处于边界位置进行确定,在实际应用过程中可以视需要选择一种即可。
由于M所代表的是原始分辨率图像中所有原始像素点的数量,因此,通过步骤103所识别出的非处于图像边界位置上的非边界原始像素点的数量N只可能为小于等于M的整数,并且N为大于等于1。
进一步具体地,在步骤103执行完毕后,本申请实施例的技术方案还包括如下步骤:
步骤1031:根据所述M个原始像素点信息,确定所述M个原始像素点中处于边界位置的P个边界原始像素点,所述P为大于等于1且小于等于M的整数。
在步骤1031的执行过程中,可以通过现有技术实现对所述边界原始像素点的识别,也可以采用排除法,将通过步骤103识别出的非处于图像边界位置上的所述非边界原始像素点从所述原始像素点中排除后,剩下的则都为所述边界原始像素点。
由于所述P个边界原始像素点均为从所述原始像素点中筛选出,所以,当M为原始分辨率图像中所有原始像素点的数量时,则P为小于等于M的整数中且大于等于1的整数。
步骤1032:对所述P个边界原始像素点进行降噪处理。
在此处,所述降噪处理指的是通过数字处理方法来降低噪点的影响,虽然肉眼对处于边界位置上的噪点不易察觉,但是为了得到更优化的图像,可以采用现有的降噪技术对处于边界位置上的原始像素点进行处理,达到图像的最优化状态。
例如,采用专用降噪软件实现对图像的降噪处理,通过设置降噪参数,实现对边缘位置上的噪点位置的判断,然后执行对噪点的处理流程,比如进行噪点与相邻点的属性替换、噪点与相邻点的属性平均化处理等,达到降低噪点影响的目的。
步骤104:确定所述N个非边界原始像素点中有X个噪点像素点,所述X为大于等于1且小于等于N的整数。
所述噪点是指光电成像设备将光线作为接收信号接收并输出的过程中所产生的图像中的粗糙部分,也是指图像中不该出现的外来像素,通常这些外来像素是由电子干扰所产生,当将成影图像放大时,通过肉眼就会发现成影图像上产生的本来没有的颜色,又称假色,这种假色则是指噪点。
一般来说,图像中的噪点来源于以下三种原因:
第一、长时间曝光产生的噪点。
这种现像主要出现在对光线较暗的情景进行图像获取时,在较暗的图像背景中,出现了一些孤立的亮点,原因是光电成像设备无法处理较慢的成像命令所带来的巨大的工作量,致使一些特定的像素失去控制而造成的。
第二、采用JPEG格式对图像压缩而产生的噪点。
由于JPEG格式的图像在缩小图像尺寸后图像仍能够显得自然,因此可以利用JPEG格式处理图片来减小图像数据规模。在采用JPEG格式处理图像的过程中,是以图像中的某一像素点为中心,并以该中心像素点为基准,取其上、下、左、右四个方向的8×8个像素点为一个单位进行处理,因此,在该8×8个像素点的周边位置就会出现与下一个8×8个像素单位不自然的结合,该不自然的结合位置像素点即为噪点。
由JPEG格式压缩而产生的噪点也被称为马赛克噪音(BlockNoise),采用JPEG格式对图像处理的压缩率越高,该种噪点也就越明显。
第三、图像在进行模糊过滤处理后造成的噪点。
图像在进行模糊过滤处理后造成的噪点和通过JPEG格式对图像压缩而产生的噪点一样,是在对图像进行处理时所造成的图像噪点,对于尺寸较小的图像,为了使图像显得更清晰而进行清晰处理加强图像的色彩边缘,或采用软件对图像进行模糊过滤处理时,就会在原来的边缘外侧出现其他颜色的色线,因此产生该种噪点。
在本申请实施例的技术方案中,构成噪点的像素点则称之为噪点像素点。
由于处于边界位置的原始像素点即使是噪点,也不容易被肉眼所觉察,而处于非边界位置上的原始像素点(即平滑区域的原始像素点),即使较小范围的噪点也容易被肉眼所观察到,因此,为了节省在实施过程中的处理时间和处理能耗,提高处理效率,本申请实施例中的技术方案采取保留原始分辨率图像中处于边界位置上的原始像素点信息,而只针对非边界位置上的噪点进行处理,因此,本申请实施例中的技术方案具有处理效率高、处理能耗小的技术效果。
在步骤104的具体实施过程中,可以通过多种现有技术实现对所述非边界原始像素点是否为噪点像素点进行判断,例如,采用计算机程序将所述非边界原始像素点与其周围相邻近的像素点进行属性对比,如果该非边界原始像素点与其周围相邻的像素点的属性相差明显,则可判定该非边界原始像素点为噪点,由此,可以从所述N个非边界原始像素点中确定出X个噪点。
具体地,本申请实施例中的技术方案采用如下方法确定所述X个噪点:
步骤1041:检测所述非边界原始像素点与其相对应坐标位置的装仓模式像素点之间的差值是否大于一预设阈值,获得检测结果;
在此,所述差值是指所述原始像素点的属性与所述装仓模式像素点的属性之间的差值,由本申请中对像素点的属性的定义可知,其为针对电子设备所采用的图像描述模式来说的,能够通过数字所表达的,表征像素点的色彩、饱和度、对比度等相关信息的值,因此,在相同图像描述模式下的不同像素点之间可以进行属性之间的比较,并获得能通过数字所表达的差值。
也就是说,所述差值是指通过所述电子设备所采用的图像描述模式而体现出的像素点之间的能够通过数字所表达出的差异。
在步骤1041的具体执行过程中,首先确定出与所述非边界原始像素点的坐标位置相对应的所述装仓模式像素点,然后根据两个像素点的属性数值计算得到差值,最后将该差值与一个预定阈值进行比较,根据该差值是否大于该预定阈值而获得一个检测结果。
例如,所述电子设备的图像描述模式为RGB模式,一个原始像素点A的属性为:R(红色)100、G(绿色)150、B(蓝色)90,而与A坐标位置相对应的装仓模式像素点B的属性为:R(红色)150、G(绿色)90、B(蓝色)160,系统预先设置的预定阈值为像素点三原色的数值相减所得结果的绝对值的和小于100,将B点的属性与A点的属性数值进行差异计算,得到:R(红色)50、G(绿色)(-60)、B(蓝色)70,因此,其差值为50+60+70=180。
由此可见,所述差值180大于所述预定阈值100,因此获得所述差值大于所述预定阈值的检测结果,当获得检测结果后则继续执行后续步骤。
步骤1042:当所述检测结果为是时,生成第一控制指令。
在步骤1042的具体实施过程中,当检测结果为“是”时则表征所述差值大于所述预定阈值,当获得“是”的检测结果时,所述电子设备则生成第一控制指令,并继续执行后续步骤。
步骤1043:根据所述第一控制指令将所述非边界原始像素点确定为所述噪点像素点,其中,所述差值表征为,通过所述电子设备所采用的图像描述模式而体现出的像素点之间的能够通过数字所表达出的差异。
当系统接收到所述第一控制指令时,则将相对应的非边界原始像素点确定为噪点像素点,通过该种方式从所述N个非边界原始像素点中确定出X个噪点,由此可见,所述X必然为小于等于N的整数,而且由于在具体实施过程中,所述原始分辨率图像中必然会存在噪点,因此所述X也必然为大于等于1。
另外,也可以对N个非边界原始像素点中的非噪点像素点采用降噪技术进行进一步的降噪处理,以获得更优质的最终记录图像。
步骤105:采用所述装仓模式分辨率图像中与所述X个噪点像素点的位置对应的装仓模式像素点替换所述X个噪点像素点。
在此,所述替换是指,将与所述噪点像素点的坐标位置相对应的装仓模式像素点的属性,赋值给所述噪点像素点。
需要再一次指出的是,所述属性具体是指能够通过数字所表达的,表征像素点的色彩、饱和度、对比度等相关信息的值,其具体包括的内容由所述电子设备所采用的图像描述模式所决定。
也就是说,在步骤105的处理过程中,将装仓模式分辨率图像中的,与噪点像素点的坐标位置相对应的装仓模式像素点的属性,替换到了所对应的原始分辨率图像的噪点像素点中,使该噪点像素点的属性与所述装仓模式像素点一致,由此达到有效抑制噪点,使最终的记录图像信噪比较高的效果。
在步骤105的具体实施过程中,需要把所述X个噪点像素点的属性均替换为分别与其坐标位置相对应的装仓模式像素点的属性。
并且,在实际执行过程中,为了保证最终记录图像的各项参数与经过的处理流程高度一致,步骤105中进行替换处理的装仓模式分辨率图像应该与原始分辨率图像经过相同的处理流程,以保证两种分辨率模式下的图像其参数相一致。
例如,图像的自动曝光参数一致、图像的自动白平衡参数一致。
由此,本申请实施例中的技术方案还具有最终生成的记录图像具有高精准率和高有效率的技术效果。
进一步地,本申请实施例中的技术方案可以在一帧图片上即可进行全部的流程处理,相较于传统技术中需要至少采取3-5帧图像进行对比降噪处理,本申请实施例中的技术方案具有成像效率高的技术效果。
并且,本申请实施例中的技术方案采用了将原始分辨率图像与装仓模式分辨率图像相结合的图像处理方式,因此融合了原始分辨率图像细节丰富及装仓模式分辨率图像信噪比高的优点,在保证了最终记录图像拥有清晰细节的基础上又达到了有效降噪的目的,因此本申请实施例中的技术方案还具有保证了最终记录图像清晰且信噪比较高的技术效果。
需要特别指出的是,本申请实施例中的技术方案适用于各种光电成像设备,包括了CMOS模式及CCD模式的光电成像设备,其中,本申请实施例中的技术方案尤其适用于CMOS模式下的光电成像设备,采用CMOS模式的光电成像设备可以通过本申请实施例中的技术方案,在采用多个信号带宽较小的放大器的应用模式下得到较高信噪比的记录图像,而且在此过程中所消耗的功耗也远小于现有的CCD模式光电成像设备,因此,本申请实施例中的技术方案还具有功耗低的技术效果。
实施例二
请参考图2,本申请实施例二提供一种基于信息处理方法的电子设备,包括:
原始分辨率图像获取单元,用以获取一原始分辨率图像的M个原始像素点的M个原始像素点信息,所述M为大于等于1的整数。
装仓模式分辨率图像获取单元,用以通过装仓模式对所述原始分辨率图像进行处理,获取一装仓模式分辨率图像,所述装仓模式分辨率图像具有M个装仓模式像素点,并且所述M个装仓模式像素点的坐标位置与所述M个原始像素点的坐标位置一一对应。
具体地,在实际应用过程中,需要对现有的硬件设备进行相应的改进,现有的光电成像设备只能选择原始分辨率图像或装仓模式分辨率图像之间的一种输出,而本申请实施例中的技术方案则需要在可以进行原始分辨率图像和装仓模式分辨率图像双通道输出的硬件基础上得以实现。
进一步具体地,本申请实施例中的电子设备可以采用在进行装仓模式分辨率图像的生成过程中,不再采用像传统技术那样清空电荷的方式,而是将进行装仓前的像素电荷进行备份保留,然后可以通过保留的像素电荷做模拟段的合并,生成装仓模式分辨率图像,由此实现既得到原始分辨率图像又得到相对应的装仓模式分辨率图像的双通道输出电子设备。
由此可见,本申请实施例中的技术方案在实现过程中需要在现有技术基础上进行硬件设备的改进投入小,因此具有成本低廉的技术效果。
非边界原始像素点判定单元,用以根据所述M个原始像素点信息,确定所述M个原始像素点中非处于边界位置的N个非边界原始像素点,所述N为大于等于1且小于等于M的整数。
噪点像素点判定单元,用以确定所述N个非边界原始像素点中有X个噪点像素点,所述X为大于等于1且小于等于N的整数。
具体地,所述噪点像素点判定单元,具体包括:
检测单元,用以检测所述非边界原始像素点与其相对应坐标位置的装仓模式像素点之间的差值是否大于一预设阈值,获得检测结果。
第一控制指令生成单元,用以当所述检测结果为是时,生成第一控制指令。
噪点像素点判定单元,用以根据所述第一控制指令将所述非边界原始像素点确定为所述噪点像素点;其中,所述差值表征为,通过所述电子设备所采用的图像描述模式而体现出的像素点之间的能够通过数字所表达出的差异。
噪点像素点替换单元,用以采用所述装仓模式分辨率图像中与所述X个噪点像素点的位置对应的装仓模式像素点替换所述X个噪点像素点。
具体地,所述电子设备还包括:
边界原始像素点判定单元,用以根据所述M个原始像素点信息,确定所述M个原始像素点中处于边界位置的P个边界原始像素点,所述P为大于等于1且小于等于M的整数。
边界原始像素点降噪处理单元,用以对所述P个边界原始像素点进行降噪处理。
在本申请实施例的技术方案中,由于本申请实施例中的技术方案不需要采用带宽较宽的输出放大器信号即可实现整个方案流程,因此本申请实施例中的技术方案还具有功耗低的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
具体来讲,本申请实施例中的一种信息处理方法应用于电子设备中,所述方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘,硬盘,U盘等存储介质上,当存储介质中的与一种系统控制方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时,包括如下步骤:
通过装仓模式对所述原始分辨率图像进行处理,获取一装仓模式分辨率图像,所述装仓模式分辨率图像具有M个装仓模式像素点,并且所述M个装仓模式像素点的坐标位置与所述M个原始像素点的坐标位置一一对应;
根据所述M个原始像素点信息,确定所述M个原始像素点中非处于边界位置的N个非边界原始像素点,所述N为大于等于1且小于等于M的整数;
确定所述N个非边界原始像素点中有X个噪点像素点,所述X为大于等于1且小于等于N的整数;
采用所述装仓模式分辨率图像中与所述X个噪点像素点的位置对应的装仓模式像素点替换所述X个噪点像素点。
可选的,所述存储介质中还存储有另外一些计算机指令,这些计算机指令在被执行时包括如下步骤:
检测所述非边界原始像素点与其相对应坐标位置的装仓模式像素点之间的差值是否大于一预设阈值,获得检测结果;
当所述检测结果为是时,生成第一控制指令;
根据所述第一控制指令将所述非边界原始像素点确定为所述噪点像素点;
其中,所述差值表征为,通过所述电子设备所采用的图像描述模式而体现出的像素点之间的能够通过数字所表达出的差异。
可选的,所述存储介质中还存储有另外一些计算机指令,这些计算机指令在被执行时包括如下步骤:
根据所述M个原始像素点信息,确定所述M个原始像素点中处于边界位置的P个边界原始像素点,所述P为大于等于1且小于等于M的整数;
对所述P个边界原始像素点进行降噪处理。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种信息处理方法,应用于一电子设备中,所述方法包括:
获取一原始分辨率图像的M个原始像素点的M个原始像素点信息,所述M为大于等于1的整数;
通过装仓模式对所述原始分辨率图像进行处理,获取一装仓模式分辨率图像,所述装仓模式分辨率图像具有M个装仓模式像素点,并且所述M个装仓模式像素点的坐标位置与所述M个原始像素点的坐标位置一一对应;
根据所述M个原始像素点信息,确定所述M个原始像素点中非处于边界位置的N个非边界原始像素点,所述N为大于等于1且小于等于M的整数;
确定所述N个非边界原始像素点中有X个噪点像素点,所述X为大于等于1且小于等于N的整数;
采用所述装仓模式分辨率图像中与所述X个噪点像素点的位置对应的装仓模式像素点替换所述X个噪点像素点。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述N个非边界原始像素点中有X个噪点像素点,具体包括:
检测所述非边界原始像素点与其相对应坐标位置的装仓模式像素点之间的差值是否大于一预设阈值,获得检测结果;
当所述检测结果为是时,生成第一控制指令;
根据所述第一控制指令将所述非边界原始像素点确定为所述噪点像素点;
其中,所述差值表征为,通过所述电子设备所采用的图像描述模式而体现出的像素点之间的能够通过数字所表达出的差异。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述M个原始像素点信息,确定所述M个原始像素点中处于边界位置的P个边界原始像素点,所述P为大于等于1且小于等于M的整数;
对所述P个边界原始像素点进行降噪处理。
4.一种基于信息处理方法的电子设备,包括:
原始分辨率图像获取单元,用以获取一原始分辨率图像的M个原始像素点的M个原始像素点信息,所述M为大于等于1的整数;
装仓模式分辨率图像获取单元,用以通过装仓模式对所述原始分辨率图像进行处理,获取一装仓模式分辨率图像,所述装仓模式分辨率图像具有M个装仓模式像素点,并且所述M个装仓模式像素点的坐标位置与所述M个原始像素点的坐标位置一一对应;
非边界原始像素点判定单元,用以根据所述M个原始像素点信息,确定所述M个原始像素点中非处于边界位置的N个非边界原始像素点,所述N为大于等于1且小于等于M的整数;
噪点像素点判定单元,用以确定所述N个非边界原始像素点中有X个噪点像素点,所述X为大于等于1且小于等于N的整数;
噪点像素点替换单元,用以采用所述装仓模式分辨率图像中与所述X个噪点像素点的位置对应的装仓模式像素点替换所述X个噪点像素点。
5.如权利要求4所述的电子设备,其特征在于,所述噪点像素点判定单元,具体包括:
检测单元,用以检测所述非边界原始像素点与其相对应坐标位置的装仓模式像素点之间的差值是否大于一预设阈值,获得检测结果;
第一控制指令生成单元,用以当所述检测结果为是时,生成第一控制指令;
噪点像素点判定单元,用以根据所述第一控制指令将所述非边界原始像素点确定为所述噪点像素点;
其中,所述差值表征为,通过所述电子设备所采用的图像描述模式而体现出的像素点之间的能够通过数字所表达出的差异。
6.如权利要求4所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括:
边界原始像素点判定单元,用以根据所述M个原始像素点信息,确定所述M个原始像素点中处于边界位置的P个边界原始像素点,所述P为大于等于1且小于等于M的整数;
边界原始像素点降噪处理单元,用以对所述P个边界原始像素点进行降噪处理。
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