CN105450766A - 一种fpga快速时序收敛系统 - Google Patents

Abstract

本发明特别涉及一种FPGA快速时序收敛系统。该FPGA快速时序收敛系统，由应用软件层，云平台层，物理资源层组成；所述物理资源层由服务器群组成，是FPGA快速时序收敛系统的硬件基础设施，所述云平台层整合服务器群资源，提供中间服务；所述应用软件层将时序收敛的计算分组交给不同的服务器，各服务器并行计算各组结果，最后将各组结果通过云平台层汇总到应用软件层。该FPGA快速时序收敛系统，将传统的时序分析，从PC机转移到服务器，并利用云平台的云计算技术，调用服务器大数据资源，实现了人工分析代码到机器学习的进步，大大提升了FPGA时序收敛速度；另外，云计算技术可以实现计算平台的远程共享，有良好的实用价值和可扩展性。

Description

一种FPGA快速时序收敛系统

技术领域

本发明涉及云计算与时序收敛技术领域，特别涉及一种FPGA快速时序收敛系统。

背景技术

时序分析是时间序列分析的简称。即对现实生活中的按时间顺序采集到的数据(时间序列)进行统计数据分析，例如序列自相关、偏自相关等统计分析。在此基础上识别并且建立ARMA或者ARIMA等线性模型或者GARCH等非线性模型，然后进行模型参数的估计。最后进行模型诊断的过程即称为时序分析

近年来随着我国微电子技术的发展，FPGA以其灵活的可编程能力，得到了越来越广泛的使用。而在FPGA设计中，时序收敛问题，一直是设计师比较关心的难题，尤其是在FPGA内部资源使用较多时，时序收敛变得异常困难，耗时极长。

针对上述问题，本发明设计了一种FPGA快速时序收敛系统。本发明FPGA快速时序收敛系统，利用互联网中的云计算方法，将原来的单一线程分析时序收敛的过程，展开并行化，大大提高了FPGA时序收敛时间。

发明内容

本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的FPGA快速时序收敛系统。

本发明是通过如下技术方案实现的：

一种FPGA快速时序收敛系统，其特征在于，由应用软件层，云平台层，物理资源层组成；所述物理资源层由服务器群组成，是FPGA快速时序收敛系统的硬件基础设施，所述云平台层整合服务器群资源，提供中间服务；所述应用软件层将时序收敛的计算分组交给不同的服务器，各服务器并行计算各组结果，最后将各组结果通过云平台层汇总到应用软件层。

本发明FPGA快速时序收敛系统，构建时，首先将服务器群架设在数据中心或机房，安装服务与存储虚拟化软件，形成物理资源层；然后安装云平台软件形成云平台层，启动中间服务；最后安装时序分析软件，形成应用软件层；用户注册用户名和配置服务器IP，登录服务器，即可使用该FPGA快速时序收敛系统，实现数据网络共享。

用户通过所述应用软件层的登录门户，进入时序软件；然后利用所述应用软件层分配计算资源，配置服务器数量和IP地址，并设置FPGA时序分析轮数，确定FPGA时序收敛精度，随后启动FPGA时序分析；各组结果通过云平台层汇总到应用软件层后，所述应用软件层通过FPGA时序图表展示各组结果，供用户查阅。

所述云平台层为时序分析提供的中间服务包括计算服务，数据库服务，管理服务和中间件服务。

所述数据库服务是指访问数据库，将时序分析结果入库，备用；所述管理服务是指提供管理接口，用户可通过应用软件层进行系统管理；所述中间件服务是指提供中间连接接口。

本发明的有益效果是：该FPGA快速时序收敛系统，将传统的时序分析，从PC机转移到服务器，并利用云平台的云计算技术，调用服务器大数据资源，实现了人工分析代码到机器学习的进步，大大提升了FPGA时序收敛速度；另外，由于本发明采用的是云计算技术，可以方便的实现计算平台的远程共享，一个数据中心即可实现远程登录访问使用，有良好的实用价值和可扩展性。

附图说明

附图1为本发明FPGA快速时序收敛系统示意图。

附图中，101应用软件层，102云平台层，103物理资源层。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行详细的说明。应当说明的是，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

该FPGA快速时序收敛系统，由应用软件层（101），云平台层（102），物理资源层（103）组成；所述物理资源层（103）由服务器群组成，是FPGA快速时序收敛系统的硬件基础设施，所述云平台层（102）整合服务器群资源，提供中间服务；所述应用软件层（101）将时序收敛的计算分组交给不同的服务器，各服务器并行计算各组结果，最后将各组结果通过云平台层（102）汇总到应用软件层（101）。

该FPGA快速时序收敛系统，构建时，首先将服务器群架设在数据中心或机房，安装服务与存储虚拟化软件，形成物理资源层（103）；然后安装云平台软件形成云平台层（102），启动中间服务；最后安装时序分析软件，形成应用软件层（101）。

该FPGA快速时序收敛系统，，采用云计算技术整合服务器资源，形成云平台（102），可更高效的实现时序收敛的算法计算，通过应用软件层（101）的登录门户功能和服务器设置功能，用户只要注册用户名和配置服务器IP，登录服务器，即可使用该FPGA快速时序收敛系统，实现数据网络共享。

所述物理资源层（103）由服务器群组成，通过服务和虚拟化软件，将其虚拟化位一个整体，供上层调用资源。可以通过应用软件层（101）中的服务器设置，根据企业规模，来灵活确定服务器数量。

用户通过所述应用软件层的登录门户，进入时序软件；然后利用所述应用软件层（101）分配计算资源，配置服务器数量和IP地址，并设置FPGA时序分析轮数，确定FPGA时序收敛精度，随后启动FPGA时序分析；各组结果通过云平台层（102）汇总到应用软件层（101）后，所述应用软件层（101）通过FPGA时序图表展示各组结果，供用户查阅。

所述云平台层（102）为时序分析提供的中间服务包括计算服务，数据库服务，管理服务和中间件服务。

所述数据库服务是指访问数据库，将时序分析结果入库，备用；所述管理服务是指提供管理接口，用户可通过应用软件层（101）进行系统管理；所述中间件服务是指提供中间连接接口。

该FPGA快速时序收敛系统，采用时序分析软件，调用云平台整合的服务器资源，实现了对FPGA内部逻辑资源的穷举摆放，从而实现了FPGA时序的最优选择。同时，该FPGA快速时序收敛系统，将传统的时序分析，从PC机转移到服务器，并利用云平台的云计算技术，调用服务器大数据资源，实现了人工分析代码到机器学习的进步，大大提升了FPGA时序收敛速度；另外，由于本发明采用的是云计算技术，可以方便的实现计算平台的远程共享，一个数据中心即可实现远程登录访问使用，有良好的实用价值和可扩展性。

Claims (5)

1.一种FPGA快速时序收敛系统，其特征在于：由应用软件层（101），云平台层（102），物理资源层（103）组成；所述物理资源层（103）由服务器群组成，是FPGA快速时序收敛系统的硬件基础设施，所述云平台层（102）整合服务器群资源，提供中间服务；所述应用软件层（101）将时序收敛的计算分组交给不同的服务器，各服务器并行计算各组结果，最后将各组结果通过云平台层（102）汇总到应用软件层（101）。

2.根据权利要求1所述的FPGA快速时序收敛系统，其特征在于：构建时，首先将服务器群架设在数据中心或机房，安装服务与存储虚拟化软件，形成物理资源层（103）；然后安装云平台软件形成云平台层（102），启动中间服务；最后安装时序分析软件，形成应用软件层（101）；用户注册用户名和配置服务器IP，登录服务器，即可使用该FPGA快速时序收敛系统，实现数据网络共享。

3.根据权利要求1或2所述的FPGA快速时序收敛系统，其特征在于：用户通过所述应用软件层（101）的登录门户，进入时序软件；然后利用所述应用软件层分配计算资源，配置服务器数量和IP地址，并设置FPGA时序分析轮数，确定FPGA时序收敛精度，随后启动FPGA时序分析；各组结果通过云平台层（102）汇总到应用软件层（101）后，所述应用软件层通过FPGA时序图表展示各组结果，供用户查阅。

4.根据权利要求1或2所述的FPGA快速时序收敛系统，其特征在于：所述云平台层（102）为时序分析提供的中间服务包括计算服务，数据库服务，管理服务和中间件服务。

5.根据权利要求4所述的FPGA快速时序收敛系统，其特征在于：所述数据库服务是指访问数据库，将时序分析结果入库，备用；所述管理服务是指提供管理接口，用户可通过应用软件层（101）进行系统管理；所述中间件服务是指提供中间连接接口。