CN105448081A - 一种实时出租车空间分布状态的预警方法 - Google Patents

一种实时出租车空间分布状态的预警方法 Download PDF

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田秦
孙晨星
盖宸德
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Abstract

本发明公开了一种实时出租车空间分布状态的预警方法，其特征在于包含以下步骤：根据各街区出租车分布规律划分区域，根据出租车分布的规律划分时段，通过计算得到各时段各区域的标准车量，将各区域车量的状态推送至出租车移动端。本发明提供了一种实时出租车空间分布状态的预警方法，将城市划分为不同的区域和时段，然后提醒出租车司机这些区域时段的车租车是否饱和，从而出租车能够根据这些信息调整自己的区域位置，避开高峰的拥挤，从而实现出租车资源的合理分配。

Description

一种实时出租车空间分布状态的预警方法
技术领域
本发明涉及一种预警方法，特别是一种实时出租车空间分布状态的预警方法。
背景技术
随着社会的进步发展，出租车已经成为了人们出行的必备交通工具。目前出租车由出租车公司进行整体的运营管理，但是这种运营管理仅仅只是简单的进行管理分配，出租车司机的平时的运营依然靠自己进行拉客载客，因此某些繁华地段比如商场、车站等地方的出租车就会很多，造成出租车运能过剩，往往司机要等很久才能拉到一单，而某些相对偏僻的地方则出现没有出租车可乘的情况，这种消息和管理的弊端造成了车租车资源的浪费。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种实时出租车空间分布状态的预警方法。
为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：
一种实时出租车空间分布状态的预警方法，其特征在于包含以下步骤：
根据各街区出租车分布规律划分区域；
根据出租车分布的规律划分时段；
通过计算得到各时段各区域的标准车量；
将各区域车量的状态推送至出租车移动端。
进一步地，所述区域的划分以街区为基本单位，然后将各街区内车量上下客点的分布数量相似的区域进行合并。
进一步地，所述时段的划分分为工作日和休息日，然后将一天分为若干时段，通过历史数据分析，将分布相似的时段合并得到最后的时段划分。
进一步地，所述各时段各区域的标准车量的计算方法为区域标准车量=各时段各区域上客点数/该时段总上客点数×出租车总量。
进一步地，所述状态推送的状态包括，以各区域各时段的标准车量上下浮动10%为分界，车量小于标准车量下浮10%车量为绿色状态，车量处于标准车量下浮10%车量和标准车量上浮10%车量之间为黄色状态，车量大于标准车量上浮10%车量为红色状态，建立红绿黄三色模型推送给出租车。
进一步地，所述出租车内设置有移动终端，司机通过移动终端接收服务中心推送的即时的车量状态。
进一步地，每隔一端时间根据新的近期历史数据重新进行区域划分和时段划分。
本发明与现有技术相比，具有以下优点和效果：本发明提供了一种实时出租车空间分布状态的预警方法，将城市划分为不同的区域和时段，然后提醒出租车司机这些区域时段的车租车是否饱和，从而出租车能够根据这些信息调整自己的区域位置，避开高峰的拥挤，从而实现出租车资源的合理分配。
附图说明
图1是本发明的区域划分示意图。
图2是本发明的实施例的三色模型示意图。
具体实施方式
下面结合附图并通过实施例对本发明作进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。
如图所示，本发明的一种实时出租车空间分布状态的预警方法，其特征在于包含以下步骤：根据各街区出租车分布规律划分区域；根据出租车分布的规律划分时段；通过计算得到各时段各区域的标准车量；将各区域车量的状态推送至出租车移动端。
区域的划分以街区为基本单位，然后将各街区内车量上下客点的分布数量相似的区域进行合并。时段的划分分为工作日和休息日，然后将一天分为若干时段，通过历史数据分析，将分布相似的时段合并得到最后的时段划分。各时段各区域的标准车量的计算方法为区域标准车量=各时段各区域上客点数/该时段总上客点数×出租车总量。状态推送的状态包括，以各区域各时段的标准车量上下浮动10%为分界，车量小于标准车量下浮10%车量为绿色状态，车量处于标准车量下浮10%车量和标准车量上浮10%车量之间为黄色状态，车量大于标准车量上浮10%车量为红色状态，建立红绿黄三色模型推送给出租车。出租车内设置有移动终端，司机通过移动终端接收服务中心推送的即时的车量状态。每隔一端时间根据新的近期历史数据重新进行区域划分和时段划分。
实施例：
根据出租车分布的时空规律，分析出出租车在工作日与休息日的分布均呈现出一定的规律性，且各时段分布数量较为稳定，通过历史轨迹数据的分析，可将一天中分布较为相似的时段进行合并，如可将一天分为0-7、7-9、9-11、11-13、13-15、15-17、17-19、19-24八个时段，则各时段内的出租车数量日变化呈现周期性的规律，工作日和休息日略有不同。因而可以考虑从宏观上进行出租车分布的预报，让出租车司机根据推送的消息，决定自己下一时段的运行方向。原将出租车运营区域划分为若干个区域，区域可参照街区为依据，考虑到各街区内车辆上下客点的分布将其进一行定数据的合并，使得各区域相对分布均衡。
首先根据历史时间段，本申请以三个月的历史轨迹为例，可计算各区域出租车的平均上下客点次数。得出区域标准车辆，即：区域标准车量=各时段各区域上客点数/该时段总上客点数×出租车总量
划分为11个区域，确定各时段各个区域的标准车量，以标准车量上下浮动10%为分界点，确定红绿黄“三色模型”。根据目前区域内即时的出租车车量，判断该区域的出租车车辆是否饱和，如果饱和则邻近区域的空置出租车司机根据系统推送的消息，决定下一阶段的行驶方向。
如以南通市工作日7-9时计算结果为例：
90%-110%为黄色。合理范围内。
大于110%为红色。车量过多，可转出。
小于90%为绿色。车量过少，可转入。
本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本发明所作的举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离本发明说明书的内容或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种实时出租车空间分布状态的预警方法，其特征在于包含以下步骤：
根据各街区出租车分布规律划分区域；
根据出租车分布的规律划分时段；
通过计算得到各时段各区域的标准车量；
将各区域车量的状态推送至出租车移动端。
2.按照权利要求1所述的一种实时出租车空间分布状态的预警方法，其特征在于：所述区域的划分以街区为基本单位，然后将各街区内车量上下客点的分布数量相似的区域进行合并。
3.按照权利要求1所述的一种实时出租车空间分布状态的预警方法，其特征在于：所述时段的划分分为工作日和休息日，然后将一天分为若干时段，通过历史数据分析，将分布相似的时段合并得到最后的时段划分。
4.按照权利要求1所述的一种实时出租车空间分布状态的预警方法，其特征在于：所述各时段各区域的标准车量的计算方法为区域标准车量=各时段各区域上客点数/该时段总上客点数×出租车总量。
5.按照权利要求1所述的一种实时出租车空间分布状态的预警方法，其特征在于：所述状态推送的状态包括，以各区域各时段的标准车量上下浮动10%为分界，车量小于标准车量下浮10%车量为绿色状态，车量处于标准车量下浮10%车量和标准车量上浮10%车量之间为黄色状态，车量大于标准车量上浮10%车量为红色状态，建立红绿黄三色模型推送给出租车。
6.按照权利要求1所述的一种实时出租车空间分布状态的预警方法，其特征在于：所述出租车内设置有移动终端，司机通过移动终端接收服务中心推送的即时的车量状态。
7.按照权利要求1所述的一种实时出租车空间分布状态的预警方法，其特征在于：每隔一端时间根据新的近期历史数据重新进行区域划分和时段划分。
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