CN105447129B - 个性化内容获取方法、用户属性挖掘方法、系统和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种个性化内容获取方法，所述方法包括：获取触发的用户行为；接收服务器根据所述用户行为和用户属性推送的个性化内容，推算所述用户属性的常驻地信息是根据用户在移动设备进行的无线网络连接识别得到的；显示或通知所述个性化内容，以为所述用户提供与所述用户行为相关且与所述用户属性匹配的个性化内容。此外，还提供了一种与该方法匹配的个性化内容获取系统、用户属性挖掘方法和装置。上述实现个性化内容获取方法和系统、用户属性挖掘方法和装置能够提高用户属性的可靠性和准确性，进而提高个性化内容获取的准确率。

Description

个性化内容获取方法、用户属性挖掘方法、系统和装置

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种个性化内容获取方法、用户属性挖掘方法、系统和装置。

背景技术

随着互联网应用的迅猛发展，该互联网应用的用户也得到了逐步增涨。例如，社交网络应用中，无论是注册用户数量、活跃用户数量，还是这一社交网络应用对应的虚拟社交网络，例如，朋友圈的流量，都得到了逐步增涨。

无论是对于该互联网应用的运营，还是对于用户而言，在互联网应用所搭建的平台上开展个性化内容投放将成为重要突破点。

个性化内容的获取将是依据用户属性实现的，而用户属性挖掘过程不外乎是通过识别用户常驻地点而得到相应的用户属性，以为用户提供与该用户属性相匹配的个性化内容。

用户常驻地点的识别目前依赖于两种方式，一种方式是通过用户接入的网络提供商网络端口IP地址关联IP地址库的地理数据解析得到，另一方式则是通过用户手持移动设备中的GPS模块搜索卫星信号，以得到定位的GPS坐标数据，再由GPS坐标数据关联GPS地址库的地理数据，解析出用户常驻地点。

然而，通过IP地址的方式所解析得到的用户常驻地点存在着准确度较差的缺陷；而对于通过GPS模块所实现的用户常驻地点识别，在实际使用中，移动设备中GPS模块的打开频率不高，因此难以得到可靠准确的用户常驻地点，进而也随之导致了用户属性的可靠性和准确性较低的局限性。

发明内容

基于此，有必要提供一种个性化内容获取方法和系统，所述个性化内容获取方法和系统能够提高用户属性的可靠性和准确性，进而提高个性化内容获取的准确率。

此外，还有必要提供一种用户属性挖掘方法和装置，所述用户属性挖掘方法和装置能够提高用户属性的可靠性和准确性。

为解决上述技术问题，将采用如下技术方案：

一种个性化内容获取方法，包括：

获取触发的用户行为；

接收服务器根据所述用户行为和用户属性推送的个性化内容，推算所述用户属性的常驻地信息是根据用户在移动设备进行的无线网络连接识别得到的；

显示或通知所述个性化内容，以为所述用户提供与所述用户行为相关且与所述用户属性匹配的个性化内容。

一种用户属性挖掘方法，包括：

收集用户在移动设备连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据；

根据所述无线网络接入数据进行无线网络接入设备所在地点中常驻地的识别，以得到所述用户的常驻地信息；

通过所述用户的常驻地信息推算用户属性。

一种个性化内容获取系统，包括运行于终端的行为获取模块、个性化内容接收模块和显示模块，其中：

所述行为获取模块用于获取触发的用户行为；

所述个性化内容接收模块用于接收服务器根据用户行为和用户属性推送的个性化内容，推算所述用户属性的常驻地信息是根据用户在移动设备进行的无线网络连接识别得到的；

所述显示模块用于显示或通知所述个性化内容，以为所述用户提供与所述用户行为相关且与所述用户属性匹配的个性化内容。

一种用户属性挖掘装置，包括：

数据收集模块，用于收集用户在移动设备连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据；

识别模块，用于根据所述无线网络接入数据进行无线网络接入设备所在地点中常驻地的识别，以得到所述用户的常驻地信息；

推算模块，用于通过所述用户的常驻地信息推算用户属性。

由上述技术方案可知，针对终端中触发的用户行为，其都可接收到服务器根据用户行为和用户属性推送的个性化内容，该个性化内容是服务器根据预先识别的用户属性和用户行为所得到的，其中，用户属性是由常驻地信息推算得到的，而用户的常驻地信息则是根据用户在移动设备进行的无线网络连接所识别得到的。

在实际的日常生活和工作中，被随身携带的移动设备大都开启了无线连接功能，随着移动设备所在场所的变换，该移动设备也在与不同的无线网络接入设备连接，因此，用户在该移动设备所连接的无线网络接入设备将是与一定场所相对应的，也就是说，可根据用户在移动设备进行的无线网络连接准确识别得到精准可靠的常驻地信息，由此也得到高可靠性和准确性的用户属性，进而使得终端中显示或通知的个性化内容对于用户而言准确率非常高，充分顾及了用户需求，为用户在终端中触发的用户行为精准提供个性化内容，从而使得终端中对用户行为的响应是与用户意图相符的。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图；

图2是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图；

图3是一个实施例中个性化内容获取方法的流程示意图；

图4是另一个实施例中个性化内容获取方法的流程示意图；

图5是另一个实施例中个性化内容获取方法的流程示意图；

图6是一个实施例中在服务器中根据用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据进行用户属性的识别的方法流程图；

图7是图6中根据用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据进行无线网络接入设备所在地点中常驻地的识别，以得到所述用户的常驻地信息的方法流程图；

图8是图7中根据用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据识别无线网络接入设备类型的方法流程图；

图9是图7中根据无线网络接入设备类型和无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数进行无线网络接入设备所在地点中常驻地的识别，以得到用户的常驻地信息的方法流程图；

图10是图6中通过用户的常驻地信息推算用户属性的方法流程图；

图11是一个实施例中个性化内容获取方法的应用场景示意图；

图12是一个实施例中用户挖掘方法的流程图；

图13是图12中通过用户的常驻地信息推算用户属性的方法流程图；

图14是一个实施例中个性化内容获取系统的结构示意图；

图15是另一个实施例中个性化内容获取系统的结构示意图；

图16是另一个实施例中个性化内容获取系统的结构示意图；

图17是一个实施例中属性识别模块的结构示意图；

图18是图17中常驻地识别单元的结构示意图；

图19是图18中类别识别子单元的结构示意图；

图20是图18中地点提取子单元的结构示意图；

图21是图17中推算单元的结构示意图；

图22是一个实施例中用户属性挖掘装置的结构示意图；

图23是图22中识别模块的结构示意图；

图24是图23中类型识别单元的结构示意图；

图25是图23中地点提取单元的结构示意图；

图26是图22中推算模块的结构示意图；

图27是另一个实施例中用户属性挖掘装置的结构示意图。

具体实施方式

体现本发明特征与优点的典型实施方式将在以下的说明中详细叙述。应理解的是本发明能够在不同的实施方式上具有各种的变化，其皆不脱离本发明的范围，且其中的说明及图示在本质上是当作说明之用，而非用以限制本发明。

如前所述的，在现有的个性化内容获取中，服务器中用以进行个性内容匹配的用户属性是以用户的常驻地为依据得到的，因此，对于常驻地的识别将是个性化内容精准获取的关键。现有的常驻地识别中无论是基于IP地址还是基于GPS（Global PositioningSystem，全球定位系统）坐标数据，都由于可靠性和准确性不高的缺陷。

例如，用以定位得到GPS坐标数据的GPS模块实际上并不常开启，因此存在着数据缺失的问题，从而导致了相应常驻地的识别可靠性和准确性均较为低下。

因此，为确保可靠性和准确性，特提出了一种个性化内容获取方法，该个性化内容获取方法可使得终端触发用户行为时得以依据准确可靠的常驻地信息预先识别用户属性，进而由该用户属性为用户精准推送匹配的个性化内容，由此可知，该个性化内容获取方法首先将最为直接地体现于终端中，而进一步的，还将必然存在着与之相配合的服务器，所构建的个性化内容获取系统将运行于该终端和服务器所形成的系统架构中。

其中，图1示出了本发明实施例提供的一种终端的结构。该终端100只是一个适配于本发明的示例，不能认为是提供了对本发明的使用范围的任何限制。该终端100也不能解释为需要依赖于或具有图示的示例性的终端100中的一个或者多个部件的组件。

如图1所示，终端100包括处理器110、存储器120和系统总线130。包括存储器120和处理器110在内的各种组件将连接在系统总线130上，处理器110是一个通过计算机系统中基本的算术和逻辑运算来执行计算机程序指令的硬件。存储器120是一个用于临时或永久性存储计算机程序或数据的物理设备。

其中，存储器120中存储了相应的程序指令，处理器110将执行存储器120中的程序指令，侦听触发的用户行为，并对侦听得到的用户行为进行响应。

终端还包括各种输入接口170、输入装置140，以实现各种输入。其中该输入装置140可以是触摸屏幕、按键、键盘和鼠标等至少一种。

终端100还包括存储设备180，存储设备180可以从多种计算机可读存储介质中选择，计算机可读存储介质是指可以进行访问的任何介质，包括移动的和固定的两种介质。例如，计算机可读介质，包括但不限于闪速存储器（微型SD卡）、CD-ROM、数字通用光盘（DVD）或其它光盘、磁带盒、磁带存储或其它存储设备、或者可用于存储所需信息并可访问的任何其它介质。

另外，图2示出了本发明实施例提供的一种服务器的结构。该服务器100可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器（centralprocessing units，CPU）210（例如，一个或一个以上处理器）和存储器220，一个或一个以上存储应用程序231或数据233的存储介质230（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器220和存储介质230可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质230的程序可以包括一个或一个以上模块（图示未示出），每个模块可以包括对服务器200中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器210可以设置为与存储介质230通信，在服务器200上执行存储介质230中的一系列指令操作。服务器200还可以包括一个或一个以上电源250，一个或一个以上有线或无线网络接口270，一个或一个以上输入输出接口280，和/或，一个或一个以上操作系统235，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM, LinuxTM，FreeBSDTM等等。

此外，通过硬件电路或者硬件电路结合软件指令也能同样实现本发明，因此，实现本发明并不限于任何特定硬件电路、软件以及两者的组合。

在一个实施例中，具体的，该个性化内容获取方法如图3所示，包括：

步骤S310，获取触发的用户行为。

该用户行为可以是用户所登录的终端中触发的任一行为，例如，该用户行为可以是用户所登录的终端中某一搜索行为，也可以是各种实体服务信息的获取行为，甚至还可以是某一广告推广页面的弹出行为等。

需要说明的是，在本发明的实施例中，所涉及的用户指的是计算机系统中各使用者的存在形式，其可为用户标识，例如，其可为终端中登录的即时通信工具用户标识，也可为社交网络应用用户标识等。

终端首先进行了用户登录，因此，如若该终端中触发了用户行为，将获取得到该用户所对应的用户行为，也就是说，通过终端中登录的用户和触发的用户行为，即可获知当前登录的用户在终端中对应的行为，而终端也将为此用户行为执行相应的响应动作。

步骤S330，接收服务器根据用户行为和用户属性推送的个性化内容，推算用户属性的常驻地信息是根据用户在移动设备进行的无线网络连接识别得到的。

服务器在获知该用户行为之后，将直接进行个性化内容推送，以便于终端针对触发的用户行为执行相应的响应动作，其中，该响应动作包括了个性化内容的显示或通知。

获知用户行为的服务器根据用户行为和用户属性匹配得到该用户所对应的个性化内容，并推送至该用户所登录的终端中。匹配个性化内容所预先识别得到的用户属性是根据该用户的常驻地信息推算得到，而常驻地信息则是根据用户在移动设备进行的无线网络连接识别得到的。

由此将基于用户在移动设备中的无线网络连接识别这一用户在现实场景中到过的地点以及该地点属于哪一类场所，进而使得服务器根据用户行为和用户属性所推送的个性化内容是与用户的现实情况相匹配的，例如，该个性化内容与用户在现实生活中的消费水平、消费习惯相匹配，进而保障了个性化内容推送的精准性和有效性，避免了终端中出现大量无用信息，甚至于垃圾信息的情况发生，降低了用户进行个性化内容获取的成本。

步骤350，显示或通知个性化内容，以为用户提供与用户行为相关且与用户属性匹配的个性化内容。

用户所登录的终端中，在接收到服务器推送的个性化内容之后，将进行个性化内容的直接显示或者在终端的显示界面中进行个性化内容的通知，以在方便时可进行个性化内容的显示和查看。

通过如上所述的过程，实现了终端中各类实体服务信息、广告推广信息以及搜索结果等个性化内容的精准提供，使得触发的用户行为得到了快速准确的响应。

另一方面的，通过如上所述的过程，根据移动设备中进行的无线网络连接，将终端中以虚拟形式存在的用户与现实场景中该移动设备的使用者关联起来，进而保证终端由虚拟的互联网络获取得到的个性化内容并不是由海量的互联网信息中随意获取得到的，从而通过终端中个性化内容的显示或通知提供当前可供查看的并且现实所确实需要的信息。

在另一个实施例中，如图4所示，如上所述的方法还包括：

步骤S410，通过用户在移动设备进行的无线连接获取无线网络接入数据。

用户所登录且触发用户行为的终端可为智能手机、平板电脑等移动设备，其也可以是笔记本电脑、台式电脑等电子设备，可是一旦用户登录至任一移动设备，都将随着该移动设备中进行的无线连接而收集无线网络接入数据。

通过此方式，无论当前随身携带着哪一移动设备，该移动设备在进行无线连接时都将相应产生无线网络接入数据，并向服务器上报移动设备当前登录的用户对应的无线网络接入数据。

步骤S430，向服务器上报用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据，以在服务器中根据无线网络接入数据识别用户属性。

可以理解的，用户在移动设备进行的无线连接实际上是进行移动设备与无线网络接入设备的连接，因此，由此所获取得到的无线网络接入数据即为用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据。

其中，无线网络接入设备实质是无线网络接入点，在其工作状态下将发射无线信号，以通过无线信号在一定的范围内建立无线网络，而处于该范围内的移动设备如若开启了无线连接功能则必然会与无线网络接入设备连接。

需要进一步说明的是，所涉及的移动设备与无线网络接入设备的连接指的是移动设备搜索到该无线网络接入设备或者后续的连接并登录上该无线接入设备的无线网络。

也就是说，对于用户登录的移动设备而言，只要移动设备搜索到该无线网络接入设备即可进行相关无线网络接入数据的获取和上报。

在此方式的运作下，数据源，即无线网络接入数据可靠性非常高，并且也易于实现，从而服务器通过此方式得到海量用户所分别对应的无线网络接入数据。

本发明所涉及的无线网络接入设备均是通过其所对应的内部硬件地址进行标识的，例如，MAC（Media Access Control，介质访问控制）地址。

在另一个实施例中，如图5所示，如上所述的方法还包括：

步骤S510，根据触发用户行为的用户获取服务器中预先识别的用户属性。

服务器一方面根据无线网络接入数据为每一用户识别其所对应的用户属性，并根据该用户所不断上报的无线网络接入数据而相应更新用户属性；另一方面的，在获知用户在终端中触发的用户行为之后，响应该用户行为而根据用户属性进行个性化内容的匹配。

因此，在运营中，服务器对于任一用户均有与之对应的用户属性，该用户属性是在这一用户行为触发之前所预先识别得到的。

例如，服务器中存储了该用户和对应的用户属性，只需要根据触发用户行为的用户进行相应用户属性读取即可。

步骤S530，根据用户属性和触发的用户行为匹配得到个性化内容，并由服务器向用户推送个性化内容。

针对触发了用户行为的用户，服务器为其进行个性化内容的匹配，以得到与用户属性和用户行为均相符的个性化内容。例如，若该用户行为是某一关键词的搜索行为，由服务器将响应该搜索行为，对关键词进行搜索，根据用户属性得到符合用户意图的个性化内容，即搜索结果。

在另一个实施例中，该步骤S430之后，如上所述的方法还包括：

在服务器中根据用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据进行用户属性的识别。

对于任一用户通过移动设备获取并上报的无线网络接入数据，服务器都将以此为依据识别出相应的用户属性，以供后续使用，

进一步的，上述在服务器中根据用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据进行用户属性的识别的步骤如图6所示，包括：

步骤S610，根据用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据进行无线网络接入设备所在地点中常驻地的识别，以得到所述用户的常驻地信息。

无线网络接入设备所在地点对应了一定的场所，也就是说，一场所通过一无线网络接入设备建立了无线网络，以供到达该无线网络接入设备所在地点的移动终端得以连接该无线网络接入设备。该无线网络接入设备所在地点对应的场所可以是工作场所、居住场所、商城、娱乐场所等各种不同类型的场所，而不同类型的场所对于均有其所对应的特征，其是用户通过移动设备连接无线网络接入设备所具备的特征，例如在连接时间、连接频次、连接用户数量和连接用户结构方面，不同类型的场所均有其对应的特征，而对于该场所的无线网络接入设备其所建立的无线网络而言，也存在着对应的无线网络接入设备类型。

对于同一用户，服务器所获知的该用户通过移动设备连接的无线网络接入设备大都为多个，因此，将根据每一无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据来确定该用户所对应的多个无线网络接入设备所在地点中，哪些地点为常驻地，进而由该常驻地所属场所对应的无线网络接入设备类型和地址属性形成常驻地信息。

步骤S630，通过用户的常驻地信息推算用户属性。

通过用户的常驻地信息可以获知用户在现实中的常驻地和该常驻地所属的场所，由此便得以基于精准的地理位置来进行用户属性的推算，以得到表征用户现实活动的用户属性。

例如，针对作为常驻地的某一商城而言，说明了用户在现实中经常有光顾该商城的行为，根据该商城及其所对应的地理位置即可获知该商城的消费档次等信息，由此即可推算出用户在现实中的消费水平，又如，根据该商城的出售的货品，例如红酒，即可推算出用户在现实中的消费习惯，由用户在现实中的消费水平、消费习惯等形成用户属性。

进一步的，该步骤S610如图7所示，具体包括：

步骤S611，根据用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据识别无线网络接入设备类型，该无线网络接入设备类型是用户通过移动设备连接的无线网络接入设备所在场所类型。

如前所述的，无线网络接入设备类型指示了无线接入设备所在场类型，其可包括工作场所、居住场所、商城等其它公共场所。无线网络接入数据包括无线网络接入设备的内部硬件地址、连接时间、连接次数、连接时的GPS坐标等，该无线网络接入设备的内部硬件地址可为MAC地址。

由此可知，用户通过移动设备所连接的无线网络接入设备存在着对应的无线网络接入数据和无线网络接入设备类型。

步骤S613，根据无线网络接入设备类型和无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数进行无线网络接入设备所在地点中常驻地的识别，以得到用户的常驻地信息。

常驻地即为用户在现实中常去光顾的地点，因此，在该常驻地中无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据中连接次数将较多，即由于用户在现实中常去该地点而使得这一用户所登录的移动设备对该地点中无线网络接入设备的连接较为频繁。

基于此，根据每一无线网络接入设备对应的无线网络接入数据中记录的连接次数，即可得到连接次数最多的若干个无线网络接入设备，该无线网络接入设备所在地点即为常驻地。

在此常驻地的识别中，结合无线网络接入设备类型将可准确获知根据连接次数所得到的常驻地是哪些场所，进而得到每一常驻地所对应的常驻地信息。

通过如上所述的过程，在无线网络接入数据的作用下完成常驻地的识别，以为用户属性的推算提供了准确的地理位置信息，从而使得虚拟的用户行为与用户在现实中的情况相关联，由此带来了服务器中个性化内容的精准匹配。

另一方面的，如上所述的步骤之后，还包括了验证常驻地的步骤。通过此步骤，对当前识别的常驻地与这一用户已知的常驻地进行比对，以保证常驻地识别的准确率。其中，这一用户已知的常驻地指提是在此之前所识别得到的常驻地。

进一步的，在一个实施例中，如上所述的步骤S611如图8所示，其包括：

步骤S6111，获取预置的无线网络接入设备所在场所对应的连接特征。

无线网络接入设备所在场所不同，其密集连接时间段、用户连接的次数、连接用户的数量、连接用户的结构（用户结构是否固定）这些特征也都不尽相同，因此，将预先设置不同类型的场所中无线网络接入设备的连接特征，以使后续的无线网络接入设备类型得以准确识别。

步骤S6113，由用户的无线网络接入数据中根据连接特征识别用户通过移动设备连接的每一无线网络接入设备，以得到无线网络接入设备对应的无线网络接入设备类型。

服务器中，用户的无线网络接入数据是多个无线网络接入设备所分别对应的。针对每一无线网络接入设备，根据预置的连接特征对其所对应的无线网络接入数据进行无线网络接入设备类型的识别。

例如，一无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据中，密集连接时间段主要分布在非工作时间段内，即当前20：00至第二天的8：00，连接用户的在10人以下，且连接用户的组成结构基本固定，则根据连接特征可知，该无线网络接入设备类型为居住场所；另一无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据中，密集连接时间段主要分布中工作日（剔除法定节假日）的工作时间段内，即9：00至18：00，连接用户的数量为10人以上，并且用户数量相对稳定，用户组成结构也基本固定，则根据连接特征可识别得到该无线网络接入设备类型为工作场所。

进一步的，在一个实施例中，该步骤S613如图9所示，其包括如下步骤：

步骤S6131，按照无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数提取连接次数最多的预设数量个无线网络接入设备。

其中，该预设数量可为10个，即按照无线网络接入数据中每一无线网络接入设备所对应的连接次数提取连接次数最多的10个无线网络接入设备。

步骤S6133，根据提取的无线网络接入设备获取对应的无线网络接入设备类型和地址属性，通过无线网络接入设备类型和地址属性形成用户的常驻地信息。

对于用户的现实而言，如若其越频繁地光顾某一场所，则用户所登录的移动设备则也会频繁地与该场所的无线网络接入设备连接，因此，在用户的每一无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据中连接次数最多的无线网络接入设备即对应了用户的一常驻地，由此将通过相应无线网络接入设备类型和地址属性形成用户的常驻地信息。

该常驻地信息表征了对应地点的特点，例如，对应地点所属的场所类型、对应地点的详细地址和对应地点的基本情况等。

如前所述的，无线网络接入数据中包括了连接时的GPS坐标，对于用户的每一无线网络接入设备，都将根据其所对应的无线网络接入数据得到无线网络接入设备所对应的地址属性。

具体的，由于移动设备中GPS模块的打开率不高，并且在室内靠窗位置也无法接收到卫星信号，因此，对于一无线网络接入设备而言，只有少量移动设备在与其连接时上报的无线网络接入数据中存在GPS坐标。

基于此，将首先默认该无线网络接入设备所在地点的具体位置处于该GPS坐标对应的地址之上。

如若用户的无线网络接入数据中，一无线网络接入设备对应的无线网络接入数据包括了GPS坐标，则根据该GPS坐标从地图数据中查询对应的详细地址，进而得到地址属性。

如若用户的无线网络接入数据中，一无线网络接入设备对应的无线网络接入数据并没有GPS坐标，则由其他用户通过移动设备上报的，并且是与该无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据中获取GPS坐标，通过此过程方可得到对应的详细地址，进而也得到地址属性。

通过此方式，将有效弥补了通过GPS模块得到地理位置的不可靠的缺陷，并且在GPS模块处于不可靠状态时也能够精准得到地址属性，极大地提高了用户常驻地信息以及后续的用户属性的准确性和可靠性。

进一步的，在一个实施例中，如上所述的步骤S630如图10所示，其包括如下步骤：

步骤S631，根据常驻地信息中的无线网络接入设备类型得到用户常驻的工作场所、居住场所和服务场所。

用户属性的识别过程中，将首先根据无线网络接入设备类型来分析得到用户所常驻的工作场所、居住场所和服务场所。

步骤S633，根据常驻地信息中的地址属性推断用户常驻的工作场所相关的职业信息、居住场所相关的信息和服务场所相关的服务获取信息，通过职业信息、居住场所相关的信息和服务获取信息形成用户属性。

由于分析所得到的用户常驻的工作场所、居住场所和服务场所实际上是映射了该用户在现实中工作和生活的方方面面，根据常驻信息中包含的地址属性将相应得到了职业信息、居住场所相关的信息和服务场所相关的服务获取信息。

例如，职业信息的推断可以是通过相同地址属性的其它用户的职业信息所实现，其可包括具体从事的职业、工作场所的产业结构等；居住场所相关的信息包括了居住场所租金的层次等信息；服务场所相关的服务获取信息包括了该服务场所的服务内容、消费档次等，这些信息都可用于体现用户获取服务的相关信息。

通过职业信息、居住场所相关的信息和服务场所相关的服务获取信息形成用户属性，以将用户在现实中的鲜活表现数据化，而得到便于进行信息数据的用户属性，进而可通过此用户属性为用户精准提供各种实体服务信息、广告推广信息甚至于优化用户搜索行为的搜索结果。

下面结合一个具体的实施例来详细阐述如上所述的方法。该实施例中，移动设备为当前使用的智能手机710，并且用户登录于该智能手机710中。如图11所示，用户登录的这一智能手机710曾经光顾的地点包括了数码电子城、乐器商城、茶叶商城和红酒商城等，因此，其所向服务器730所上报的无线网络接入数据也是分别与这些地点中无线网络接入设备所对应的。

在该智能手机710或者用户所登录的其它终端，触发了获取实体服务类推广广告的行为，此时，对于服务器侧，将首先获取预先所识别得到用户属性，根据用户属性匹配得到基于地理位置的实体服务类推广广告，例如，餐饮推广广告、电影推广广告、酒店推广广告、休闲娱乐推广广告和美容美甲推广广告等，这些实体服务类推广广告均是与用户的消费水平、消费兴趣、消费习惯精准匹配的。

而对于广告投放的实施者而言，通过服务器中精准识别得到的用户属性，也达到了精准投放推广广告的目的，极大地提高了推广广告投放的针对性和有效性。

另一方面的，在服务器730所在的一侧，根据为该用户所收集的无线网络接入数据和预置的连接特征识别得到所有无线网络接入设备所分别对应的无线网络接入设备类型，此时将可辨别哪一无线网络接入设备是位于用户的工作场所的，哪一无线网络接入设备是位于用户的居住场所的，还有哪些无线网络接入设备是用户经常光顾的消费场所。

根据用户的无线网络接入数据中获知用户的常驻地，并根据识别得到的 无线网络接入设备类型得到用户在现实中所经常光顾的消费场所为数码电子城、乐器商城、茶叶商城和红酒商城等若干个地点，进而得到常驻地信息，通过该常驻地信息得到包含了消费水平、消费兴趣和消费习惯等信息的用户属性，进而根据该属性匹配得到实体服务类推广广告这一个性化内容，并向用户返回。

通过如上所述的过程，将基于海量用户的无线网络接入数据的支持而实现了精准场景中的实体服务类推广广告等个性化内容的投放，在实际的测试中个性化内容投放的可信度（准确率）将不低于90%。

在一个实施例中，在服务器侧，还提供了一种用户属性挖掘方法，该方法将用于为海量的用户精准实现用户属性的识别。

如图12所示，该方法包括如下步骤：

步骤S810，收集用户在移动设备连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据。

步骤S830，根据无线网络接入数据进行无线网络接入设备所在地点中常驻地的识别，以得到用户的常驻地信息。

步骤S850，通过用户的常驻地信息推算用户属性。

通过上所述步骤，服务器通过用户所登录的移动设备实现该用户的无线网络接入数据的收集，在该无线网络接入数据的支持下完成用户画像，得到基于精准地理位置的用户属性。

由于此过程是基于无线网络接入数据所实现的，该收集过程准确可靠，因此也随之精准地实现了用户画像，使得后续基于此用户画像所运营的各种应用可精准感知用户意图。

进一步的，在本实施例中，该步骤S830包括如下步骤：

根据用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据识别无线网络接入设备类型，该无线网络接入设备类型是用户通过移动设备连接的无线网络接入设备所在场所类型。

根据无线网络接入设备类型和无线网络接入数据中无线网络接入 设备的连接次数识别无线网络接入设备所在地点中用户的常驻地，以得到对应的常驻地信息。

进一步的，根据用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据识别无线网络接入设备类型的步骤包括：

获取预置的无线网络接入设备所在场所对应的连接特征。

由用户的无线网络接入数据中根据连接特征识别用户通过移动设备连接每一无线网络接入设备，以得到无线网络接入设备对应的无线网络接入设备类型。

进一步的，上述根据无线网络接入设备类型和无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数识别无线网络接入设备所在地点中用户的常驻地，以得到对应的常驻地信息的步骤包括：

按照无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数提取连接次数最多的预设个无线网络接入设备。

根据提取的无线网络接入设备获取对应的无线网络接入设备类型和地址属性，通过无线网络接入设备类型和地址属性形成用户的常驻地信息。

进一步的，如图13所示，上述步骤S850包括如下步骤：

步骤S851，获取用户在终端中触发的用户行为。

步骤S853，获取用户对应的用户属性，根据用户属性和用户行为匹配得到用户的个性化内容。

步骤S855，向用户所在的终端推送个性化内容。

在一个实施例中，还相应地提供了一种个性化内容获取系统，如图14所示，该系统包括运行于终端的行为获取模块310、个性化内容接收模块330和显示模块350，其中：

行为获取模块310，用于获取触发的用户行为。

个性化内容接收模块330，用于接收服务器根据用户行为和用户属性推送的个性化内容，推算用户属性的常驻地信息是根据用户在移动设备进行的无线网络连接识别得到的。

显示模块350，用于显示或通知个性化内容，以为用户提供与用户行为相关且与用户属性匹配的个性化内容。

在一个实施例中，如图15所示，如上所述的系统还包括数据获取模块410和上报模块430，其中：

数据获取模块410，用于通过用户在移动设备进行的无线连接获取无线网络接入数据。

上报模块430，用于向服务器上报用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据，以在服务器中根据无线网络接入数据识别用户属性。

在另一个实施例中，如图16所示，如上所述的系统还了运行于服务器中的属性获取模块510和匹配模块530，其中：

属性获取模块510，用于根据触发用户行为的用户获取服务器中预先识别的用户属性。

匹配模块530，用于根据用户属性和触发的用户行为匹配得到个性化内容，并由服务器向用户推送个性化内容。

在另一个实施例中，如上所述的系统还包括了运行于服务器中的属性识别模块，该属性识别模块用于在服务器中根据用户连接无线网络接入设备所对应 的无线网络接入数据进行用户属性的识别。

进一步的，在本实施例中，如上所述的属性识别模块600如图17所示，包括常驻地识别单元610和推算单元630，其中：

常驻地识别单元610，用于根据用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据进行无线网络接入设备所在地点中常驻地的识别，以得到用户的常驻地信息。

推算单元630，用于通过用户的常驻地信息推算用户属性。

进一步的，在本实施例中，如图18所示，常驻地识别单元610包括类型识别子单元611和地点提取子单元613，其中：

类型识别子单元611，用于根据用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据识别无线网络接入设备类型，该无线网络接入设备类型是用户通过移动设备连接的无线网络接入设备所在场所类型。

地点提取子单元613，用于根据无线网络接入设备类型和无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数进行无线网络接入设备所在地点中常驻地的识别，以得到用户的常驻地信息。

进一步的，在本实施例中，如图19所示，该类型识别子单元611包括了特征获取子单元6111和设备类型识别子单元6113，其中：

特征获取子单元6111，用于获取预置的无线网络接入设备所在场所对应的连接特征。

设备类型识别子单元6113，用于由用户的无线网络接入数据中根据连接特征识别用户通过移动设备连接的每一无线网络接入设备，以得到无线网络接入设备对应的无线网络接入设备类型。

进一步的，在一个实施例中，如图20所示，地点提取子单元613包括接入设备提取子单元6131和信息形成子单元6133，其中：

接入设备提取子单元6131，用于按照无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数提取连接次数最多的预设数量个无线网络接入设备。

信息形成子单元6133，用于根据所述提取的无线网络接入设备获取对应的无线网络接入设备类型和地址属性，通过所述无线网络接入设备类型和地址属性形成所述用户的常驻地信息。

在一个实施例中，如图21所示，推算单元630包括场所估计子单元631和属性填充子单元633，其中：

场所估计子单元631，用于根据常驻地信息中的无线网络接入设备类型得到用户常驻的工作场所、居住场所和服务场所。

属性填充子单元633，用于根据常驻地信息中的地址属性推断用户常驻的工作场所相关的职业信息、居住场所相关的信息和服务场所相关的服务获取信息，通过职业信息、居住场所相关的信息和服务获取信息形成用户属性。

在一个实施例中，还相应地提供了一种用户属性挖掘装置，如图22所示，其包括数据收集模块710、识别模块730和推算模块750，其中：

数据收集模块710，用于收集用户在移动设备连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据；

识别模块730，用于根据无线网络接入数据进行无线网络接入设备所在地点中常驻地的识别，以得到用户的常驻地信息；

推算模块750，用于通过用户的常驻地信息推算用户属性。

进一步的，在本实施例中，如图23所示，识别模块730包括类型识别单元731和地点提取单元733，其中：

类型识别单元731，用于根据用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据识别无线网络接入设备类型，无线网络接入设备类型是用户通过移动设备连接的无线网络接入设备所在场所类型。

地点提取单元733，用于根据无线网络接入设备类型和无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数识别无线网络接入设备所在地点中用户的常驻地，以得到对应的常驻地信息。

进一步的，类型识别单元731如图24所示，包括特征获取子单元7311和设备类型识别子单元7313，其中：

特征获取子单元7311，用于获取预置的无线网络接入设备所在场所对应的连接特征。

设备类型识别子单元7313，用于由用户的无线网络接入数据中根据连接特征识别用户通过移动设备连接的每一无线网络接入设备，以得到无线网络接入设备对应的无线网络接入设备类型。

进一步的，地点提取单元733如图25所示，包括接入设备提取子单元7331和信息形成子单元7333，其中：

接入设备提取子单元7331，用于按照无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数提取连接次数最多的预设数量个无线网络接入设备；

信息形成子单元7333，用于根据提取的无线网络接入设备获取对应的无线网络接入设备类型和地址属性，通过无线网络接入设备类型和地址属性形成所述用户的常驻地信息。

在一个实施例中，推算模块750如图26所示，包括场所估计单元751和属性填充单元753，其中：

场所估计单元751，用于根据常驻地信息中的无线网络接入设备类型得到用户常驻的工作场所、居住场所和服务场所；

属性填充单元753，用于根据常驻地信息中的地址属性推断用户常驻的工作场所相关的职业信息、居住场所相关的信息和服务场所相关的服务获取信息，通过所述职业信息、居住场所相关的信息和服务获取信息形成用户属性。

在另一个实施例中，如上所述的装置如图27所示，还包括了用户行为获取模块810、内容匹配模块830和推送模块850，其中：

用户行为获取模块810，用于获取用户在终端中触发的用户行为.

内容匹配模块830，用于获取用户对应的用户属性，根据用户属性和用户行为匹配得到用户的个性化内容。

推送模块850，用于向用户所在的终端推送个性化内容。

虽然已参照几个典型实施方式描述了本发明，但应当理解，所用的术语是说明和示例性、而非限制性的术语。由于本发明能够以多种形式具体实施而不脱离发明的精神或实质，所以应当理解，上述实施方式不限于任何前述的细节，而应在随附权利要求所限定的精神和范围内广泛地解释，因此落入权利要求或其等效范围内的全部变化和改型都应为随附权利要求所涵盖。

Claims (21)

1.一种个性化内容获取方法，其特征在于，包括：

获取触发的用户行为；

接收服务器根据所述用户行为和用户属性推送的个性化内容，推算所述用户属性的常驻地信息是根据用户在移动设备进行的无线网络连接所获取的无线网络接入数据识别得到的，所述无线网络接入数据中包括无线网络接入设备所在场所对应的连接特征，所述场所对应的连接特征包括：密集连接时间段、用户的连接次数、连接用户的数量、连接用户的结构；

显示或通知所述个性化内容，以为所述用户提供与所述用户行为相关且与所述用户属性匹配的个性化内容；

所述方法还包括：

通过所述用户在移动设备进行的无线连接获取无线网络接入数据；

向服务器上报所述用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据，以在所述服务器中根据所述无线网络接入数据识别用户属性；

在所述服务器中根据所述用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据进行用户属性的识别，包括：

根据所述用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据识别无线网络接入设备类型，所述无线网络接入设备类型是用户通过移动设备连接的无线网络接入设备所在场所类型；

根据所述无线网络接入设备类型和所述无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数进行无线网络接入设备所在地点中常驻地的识别，以得到所述用户的常驻地信息；

通过所述用户的常驻地信息推算用户属性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据触发用户行为的用户获取所述服务器中预先识别的用户属性；

根据所述用户属性和所述触发的用户行为匹配得到个性化内容，并由所述服务器向所述用户推送所述个性化内容。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据识别无线网络接入设备类型的步骤包括：

获取预置的所述无线网络接入设备所在场所对应的连接特征；

由所述用户的无线网络接入数据中根据所述连接特征识别所述用户通过移动设备连接的每一无线网络接入设备，以得到所述无线网络接入设备对应的无线网络接入设备类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述无线网络接入设备类型和所述无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数进行无线网络接入设备所在地点中常驻地的识别，以得到所述用户的常驻地信息的步骤包括：

按照所述无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数提取连接次数最多的预设数量个无线网络接入设备；

根据所述提取的无线网络接入设备获取对应的无线网络接入设备类型和地址属性，通过所述无线网络接入设备类型和地址属性形成所述用户的常驻地信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述用户的常驻地信息推算用户属性的步骤包括：

根据所述常驻地信息中的无线网络接入设备类型得到用户常驻的工作场所、居住场所和服务场所；

根据所述常驻地信息中的地址属性推断所述用户常驻的工作场所相关的职业信息、居住场所相关的信息和服务场所相关的服务获取信息，通过所述职业信息、居住场所相关的信息和服务获取信息形成用户属性。

6.一种用户属性挖掘方法，其特征在于，包括：

收集用户在移动设备连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据，所述无线网络接入数据中包括无线网络接入设备所在场所对应的连接特征，所述场所对应的连接特征包括：密集连接时间段、用户的连接次数、连接用户的数量、连接用户的结构；

根据所述用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据识别无线网络接入设备类型，所述无线网络接入设备类型是用户通过移动设备连接的无线网络接入设备所在场所类型；

根据所述无线网络接入设备类型和所述无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数识别所述无线网络接入设备所在地点中所述用户的常驻地，以得到对应的常驻地信息；

通过所述用户的常驻地信息推算用户属性。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据识别无线网络接入设备类型的步骤包括：

获取预置的所述无线网络接入设备所在场所对应的连接特征；

由所述用户的无线网络接入数据中根据所述连接特征识别所述用户通过移动设备连接的每一无线网络接入设备，以得到所述无线网络接入设备对应的无线网络接入设备类型。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述无线网络接入设备类型和所述无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数识别所述无线网络接入设备所在地点中所述用户的常驻地，以得到对应的常驻地信息的步骤包括：

按照所述无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数提取连接次数最多的预设数量个无线网络接入设备；

根据所述提取的无线网络接入设备获取对应的无线网络接入设备类型和地址属性，通过所述无线网络接入设备类型和地址属性形成所述用户的常驻地信息。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过所述用户的常驻地信息推算用户属性的步骤包括：

根据所述常驻地信息中的无线网络接入设备类型得到用户常驻的工作场所、居住场所和服务场所；

根据所述常驻地信息中的地址属性推断所述用户常驻的工作场所相关的职业信息、居住场所相关的信息和服务场所相关的服务获取信息，通过所述职业信息、居住场所相关的信息和服务获取信息形成用户属性。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户在终端中触发的用户行为；

获取所述用户对应的用户属性，根据所述用户属性和用户行为匹配得到所述用户的个性化内容；

向所述用户所在的终端推送所述个性化内容。

11.一种个性化内容获取系统，其特征在于，包括运行于终端的行为获取模块、个性化内容接收模块和显示模块，其中：

所述行为获取模块用于获取触发的用户行为；

所述个性化内容接收模块用于接收服务器根据用户行为和用户属性推送的个性化内容，推算所述用户属性的常驻地信息是根据用户在移动设备进行的无线网络连接所获取的无线网络接入数据识别得到的，所述无线网络接入数据中包括无线网络接入设备所在场所对应的连接特征，所述场所对应的连接特征包括：密集连接时间段、用户的连接次数、连接用户的数量、连接用户的结构；

所述显示模块用于显示或通知所述个性化内容，以为所述用户提供与所述用户行为相关且与所述用户属性匹配的个性化内容；

所述系统还包括数据获取模块和上报模块，其中：

所述数据获取模块用于通过所述用户在移动设备进行的无线连接获取无线网络接入数据；

所述上报模块用于向服务器上报所述用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据，以在所述服务器中根据所述无线网络接入数据识别用户属性；

所述系统还包括运行于服务器中的属性识别模块，所述属性识别模块用于在所述服务器中根据所述用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据进行用户属性的识别；

所述属性识别模块包括：

常驻地识别单元，用于根据所述用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据进行无线网络接入设备所在地点中常驻地的识别，以得到所述用户的常驻地信息；

推算单元，用于通过所述用户的常驻地信息推算用户属性；

所述常驻地识别单元包括：

类型识别子单元，用于根据所述用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据识别无线网络接入设备类型，所述无线网络接入设备类型是用户通过移动设备连接的无线网络接入设备所在场所类型；

地点提取子单元，用于根据所述无线网络接入设备类型和所述无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数进行无线网络接入设备所在地点中常驻地的识别，以得到所述用户的常驻地信息。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述系统还包括运行于所述服务器中的属性获取模块和匹配模块，其中：

所述属性获取模块用于根据触发用户行为的用户获取所述服务器中预先识别的用户属性；

所述匹配模块用于根据所述用户属性和所述触发的用户行为匹配得到个性化内容，并由所述服务器向所述用户推送所述个性化内容。

13.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述类型识别子单元包括：

特征获取子单元，用于获取预置的所述无线网络接入设备所在场所对应的连接特征；

设备类型识别子单元，用于由所述用户的无线网络接入数据中根据所述连接特征识别所述用户通过移动设备连接的每一无线网络接入设备，以得到所述无线网络接入设备对应的无线网络接入设备类型。

14.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述地点提取子单元包括：

接入设备提取子单元，用于按照所述无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数提取连接次数最多的预设数量个无线网络接入设备；

信息形成子单元，用于根据所述提取的无线网络接入设备获取对应的无线网络接入设备类型和地址属性，通过所述无线网络接入设备类型和地址属性形成所述用户的常驻地信息。

15.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述推算单元包括：

场所估计子单元，用于根据所述常驻地信息中的无线网络接入设备类型得到用户常驻的工作场所、居住场所和服务场所；

属性填充子单元，用于根据所述常驻地信息中的地址属性推断所述用户常驻的工作场所相关的职业信息、居住场所相关的信息和服务场所相关的服务获取信息，通过所述职业信息、居住场所相关的信息和服务获取信息形成用户属性。

16.一种用户属性挖掘装置，其特征在于，包括：

数据收集模块，用于收集用户在移动设备连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据，所述无线网络接入数据中包括无线网络接入设备所在场所对应的连接特征，所述场所对应的连接特征包括：密集连接时间段、用户的连接次数、连接用户的数量、连接用户的结构；

识别模块，用于根据所述无线网络接入数据进行无线网络接入设备所在地点中常驻地的识别，以得到所述用户的常驻地信息；

推算模块，用于通过所述用户的常驻地信息推算用户属性；

所述识别模块包括：

类型识别单元，用于根据所述用户连接无线网络接入设备所对应的无线网络接入数据识别无线网络接入设备类型，所述无线网络接入设备类型是用户通过移动设备连接的无线网络接入设备所在场所类型；

地点提取单元，用于根据所述无线网络接入设备类型和所述无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数识别所述无线网络接入设备所在地点中所述用户的常驻地，以得到对应的常驻地信息。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述类型识别单元包括：

特征获取子单元，用于获取预置的所述无线网络接入设备所在场所对应的连接特征；

设备类型识别子单元，用于由所述用户的无线网络接入数据中根据所述连接特征识别所述用户通过移动设备连接的每一无线网络接入设备，以得到所述无线网络接入设备对应的无线网络接入设备类型。

18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述地点提取单元包括：

接入设备提取子单元，用于按照所述无线网络接入数据中无线网络接入设备的连接次数提取连接次数最多的预设数量个无线网络接入设备；

信息形成子单元，用于根据所述提取的无线网络接入设备获取对应的无线网络接入设备类型和地址属性，通过所述无线网络接入设备类型和地址属性形成所述用户的常驻地信息。

19.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述推算模块包括：

场所估计单元，用于根据所述常驻地信息中的无线网络接入设备类型得到用户常驻的工作场所、居住场所和服务场所；

属性填充单元，用于根据所述常驻地信息中的地址属性推断所述用户常驻的工作场所相关的职业信息、居住场所相关的信息和服务场所相关的服务获取信息，通过所述职业信息、居住场所相关的信息和服务获取信息形成用户属性。

20.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

用户行为获取模块，用于获取用户在终端中触发的用户行为；

内容匹配模块，用于获取所述用户对应的用户属性，根据所述用户属性和用户行为匹配得到所述用户的个性化内容；

推送模块，用于向所述用户所在的终端推送所述个性化内容。

21.一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有程序指令，当运行所述程序指令时，所述处理器用于执行如权利要求1至5中任一项所述的个性化内容获取方法。

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