WO2017024684A1 - 用户行为意图的获取方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质 - Google Patents

用户行为意图的获取方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质 Download PDF

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WO2017024684A1
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poi
candidate poi
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何佳倍
吴海山
韩艳
武政伟
王建龙
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百度在线网络技术（北京）有限公司
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    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14—Network analysis or design
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    • H04W4/02—Services making use of location information
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    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/52—Network services specially adapted for the location of the user terminal

Definitions

  • the present invention relates to the Internet technology, and in particular, to a method, an apparatus, a device, and a non-volatile computer storage medium for acquiring user behavior intentions.
  • the terminal integrates more and more functions, so that the system function list of the terminal contains more and more corresponding applications (Application, APP).
  • Some applications involve some Location Based Service (LBS), also known as location services, such as Baidu maps.
  • LBS Location Based Service
  • Baidu maps location services
  • behavior prediction analysis and the like of the user of the terminal cannot use the location data of the user as a processing basis, resulting in a decrease in the utilization rate of the location data of the user.
  • aspects of the present invention provide a method, an apparatus, and a device for acquiring user behavior intentions, and a non-volatile computer storage medium for improving utilization of location data of a user.
  • An aspect of the present invention provides a method for obtaining a user behavior intention, including:
  • any possible implementation manner further provide an implementation manner, before obtaining the user behavior intention of the user according to the heat information of each candidate POI in the at least two candidate POIs, include:
  • the heat information of each candidate POI is obtained.
  • the method further includes:
  • the heat information of each candidate POI is obtained.
  • any possible implementation manner further provide an implementation manner, before obtaining the user behavior intention of the user according to the heat information of each candidate POI in the at least two candidate POIs, include:
  • the method further includes:
  • any possible implementation manner further provide an implementation manner, where the user behavior intention of the user is obtained according to the heat information of each candidate POI of the at least two candidate POIs, including:
  • the user behavior intention of the user is obtained.
  • the hotness information of the candidate POI includes:
  • the activity level of all users in the candidate POI and the active time of all users in the candidate POI are the activity level of all users in the candidate POI and the active time of all users in the candidate POI.
  • Another aspect of the present invention provides an apparatus for acquiring user behavior intentions, including:
  • An obtaining unit configured to acquire location data of the user
  • a candidate unit configured to obtain at least two candidate POIs according to the location data of the user
  • a prediction unit configured to generate heat according to each candidate POI of the at least two candidate POIs Information that obtains the user's behavioral intent of the user.
  • the heat information of each candidate POI is obtained.
  • the heat information of each candidate POI is obtained.
  • the user behavior intention of the user is obtained.
  • the hotness information of the candidate POI includes:
  • the activity level of all users in the candidate POI and the active time of all users in the candidate POI are the activity level of all users in the candidate POI and the active time of all users in the candidate POI.
  • an apparatus comprising:
  • One or more processors are One or more processors;
  • One or more programs the one or more programs being stored in the memory, when executed by the one or more processors:
  • a nonvolatile computer storage medium storing one or more programs when the one or more programs are executed by a device causes The device:
  • the embodiment of the present invention obtains at least two candidate POIs according to the location data of the user, and further obtains the heat of each candidate POI according to the at least two candidate POIs.
  • Information obtaining the user behavior intention of the user, and being able to further extend the application of the user's location data by assigning the POI information of the image to the abstract location data, thereby improving the user's location by analyzing the behavior intention of the user Data utilization.
  • the operator is not required to participate, the operation is simple, and the correct rate is high, and the efficiency and reliability of the position data processing of the user can be effectively improved.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for acquiring a user behavior intention according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of an apparatus for acquiring a user behavior intention according to another embodiment of the present invention.
  • the terminals involved in the embodiments of the present invention may include, but are not limited to, a mobile phone, a personal digital assistant (PDA), a wireless handheld device, a tablet computer, and a personal computer (Personal Computer, PC). ), MP3 player, MP4 player, wearable device (for example, smart glasses, smart watches, smart bracelets, etc.).
  • PDA personal digital assistant
  • PC Personal Computer
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for acquiring a user behavior intention according to an embodiment of the present invention, as shown in FIG. 1 .
  • execution entities of 101 to 103 may be applications located in the local terminal, or may be plug-ins or software development kits (SDKs) installed in applications located in the local terminal.
  • the functional unit may also be a processing engine located in the network side server, or may be a distributed system located on the network side, which is not specifically limited in this embodiment.
  • the application may be a local application (nativeApp) installed on the terminal, or may be a web application (webApp) of the browser on the terminal, which is not specifically limited in this embodiment.
  • At least two candidate POIs are obtained according to the location data of the user, so that the user of the user can be obtained according to the heat information of each candidate POI of the at least two candidate POIs.
  • the behavior intention because the POI information of the image can be given to the abstract location data, enables the application of the location data of the user to be further extended, so as to analyze the behavior intention of the user, thereby improving the utilization of the location data of the user.
  • the location data of the user involved in the present invention may be specifically determined by the terminal using the existing various positioning technologies, and the obtained positioning result of the terminal, that is, the geographical location data of the location of the terminal, which is not specifically limited in this embodiment.
  • positioning technologies such as Global Positioning System (GPS) technology, Wireless Fidelity (Wi-Fi) positioning technology, or base station positioning technology.
  • Positioning log The record may include a plurality of records, and the records may include, but are not limited to, the location data of the user, the location mode used by the terminal, the location accuracy of the location data, and the network connection mode of the terminal.
  • At 102 at least two candidate POIs of the location where the user is located may be obtained according to the location data of the user.
  • the M POIs in the area of the preset range centered on the location of the user may be used as the candidate POI.
  • M is an integer greater than or equal to 2.
  • the N POIs closest to the location where the user is located may be used as the candidate POI by using the K-nearest neighbor algorithm centered on the location of the user.
  • N is an integer greater than or equal to 2.
  • the hotness information of the candidate POI is used to indicate the hotness of the candidate POI, and specifically includes the following data:
  • the activity level of all users in the candidate POI and the active time of all users in the candidate POI are the activity level of all users in the candidate POI and the active time of all users in the candidate POI.
  • the so-called activity level of all users in the candidate POI refers to the number of times the user accesses the candidate POI, and may be related to information such as the number of accesses and the access frequency. The more you visit, the more active you are; the more you visit, the more active you are.
  • the so-called active time of all the users in the candidate POI refers to the time when the user accesses the candidate POI, and may be related to information such as the access time.
  • the access time can be directly used as the active time.
  • the method before 103, the method further includes: obtaining, according to each candidate POI, heat information of each candidate POI.
  • the heat information of each candidate POI corresponding to the identifier information of the POI may be obtained according to the identifier information of each candidate POI.
  • the identifier information of the candidate POI may include, but is not limited to, at least one of the following data:
  • the number of the POI is the number of the POI.
  • the heat of each candidate POI may be further obtained according to the search behavior data of all users in advance. information.
  • search behavior data of all users in an LBS-related application may be acquired, and the search behavior data may include, but is not limited to, a starting location, a termination location (accurate to POI), and a transportation mode searched by the user. Can better reflect the user's clear intentions. Then, the heat information of each candidate POI can be obtained according to the search behavior data of all users in the LBS-related application.
  • the current time data may be further acquired.
  • the heat information of each candidate POI may be obtained according to each candidate POI and the current time data.
  • 103 specifically, according to the heat information of each candidate POI, the location data according to the candidate POI, and the location data of the user.
  • one candidate POI may be selected from the at least two candidate POIs as the target POI according to the behavior intention score of each candidate POI.
  • the user behavior intention of the user is obtained.
  • the candidate POI with the highest behavior intention score may be selected as the target POI.
  • the behavior intention prediction is performed on the user to obtain the user behavior intention of the user.
  • the behavior intention prediction of the user may be performed according to the name of the POI to obtain the user's behavior intention of the user as a meal.
  • the technical solution provided by the invention has important help for the O2O precision advertising system and the user portrait system, as follows:
  • the existing O2O precision advertising system can recommend nearby businesses according to the location of the user, and the granularity is relatively coarse.
  • the user's behavior intention can be determined, and the recommendation service can be accurately performed.
  • the existing user portrait system mainly describes user preferences based on the user's online behavior, such as search behavior.
  • the user's offline preference can be tapped as a good supplement.
  • At least two candidate POIs are obtained according to the location data of the user, and the location information of the user is obtained, so that the hotness information of each candidate POI in the at least two candidate POIs can be obtained.
  • User's user behavior intention due to being able to The image POI information is given to the abstract location data, so that the application of the user's location data can be further extended to analyze the behavior intention of the user, thereby improving the utilization of the user's location data.
  • the operator is not required to participate, the operation is simple, and the correct rate is high, and the efficiency and reliability of the position data processing of the user can be effectively improved.
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of an apparatus for acquiring user behavior intention according to another embodiment of the present invention, as shown in FIG. 2 .
  • the apparatus for acquiring user behavior intention of the present embodiment may include an acquisition unit 21, a candidate unit 22, and a prediction unit 23.
  • the obtaining unit 21 is configured to acquire location data of the user
  • the candidate unit 22 is configured to obtain at least two candidate POIs according to the location data of the user
  • the prediction unit 23 is configured to use the at least two candidate POIs.
  • the heat information of each candidate POI obtains the user's behavior intention of the user.
  • the heat information of the candidate POI used by the prediction unit 23 is used to indicate the heat of the candidate POI, and specifically includes the following data:
  • the activity level of all users in the candidate POI and the active time of all users in the candidate POI are the activity level of all users in the candidate POI and the active time of all users in the candidate POI.
  • part or all of the acquiring device of the user behavior intention provided by the embodiment may be an application located in the local terminal, or may be a plug-in or a software development kit (Software Development) installed in an application located in the local terminal.
  • the functional unit such as Kit, SDK, or the like may be a processing engine located in the network side server, or may be a distributed system located on the network side, which is not specifically limited in this embodiment.
  • the application may be a local application (nativeApp) installed on the terminal, or may be a web application (webApp) of the browser on the terminal, which is not specifically limited in this embodiment.
  • the prediction unit 23 may be further configured to obtain the heat information of each candidate POI according to each candidate POI.
  • the predicting unit may be further configured to obtain the heat information of each candidate POI according to the search behavior data of all users.
  • the acquiring unit 21 may be further configured to acquire current time data.
  • the prediction unit 23 may be further configured to obtain the heat information of each candidate POI according to each candidate POI and the current time data.
  • the predicting unit 23 may be used to obtain, according to the heat information of each candidate POI, the behavior intention score of each candidate POI according to the location data of each candidate POI and the location data of the user; a behavioral intention score of the candidate POI, selecting one candidate POI from the at least two candidate POIs as a target POI; and obtaining a user behavior intention of the user according to the target POI.
  • the location data of the user is obtained by the acquiring unit, and then the candidate unit obtains at least two candidate POIs according to the location data of the user, so that the prediction unit can be configured according to each candidate POI of the at least two candidate POIs.
  • the heat information obtains the user behavior intention of the user, and the image information of the POI can be extended to the abstract location data, so that the application of the user's location data can be further extended to analyze the behavior intention of the user, thereby improving the user.
  • the utilization of the location data is obtained by the acquiring unit, and then the candidate unit obtains at least two candidate POIs according to the location data of the user, so that the prediction unit can be configured according to each candidate POI of the at least two candidate POIs.
  • the heat information obtains the user behavior intention of the user, and the image information of the POI can be extended to the abstract location data, so that the application of the user's location data can be further extended to analyze the behavior intention of the user, thereby improving the user.
  • the operator is not required to participate, the operation is simple, and the correct rate is high, and the efficiency and reliability of the position data processing of the user can be effectively improved.
  • the disclosed system, apparatus, and method may be implemented in other manners.
  • the device embodiment described above For example, the division of the unit is only a logical function division, and the actual implementation may have another division manner, for example, multiple units or components may be combined or may be integrated into another system, or some Features can be ignored or not executed.
  • the mutual coupling or direct coupling or communication connection shown or discussed may be an indirect coupling or communication connection through some interface, device or unit, and may be in an electrical, mechanical or other form.
  • the units described as separate components may or may not be physically separated, and the components displayed as units may or may not be physical units, that is, may be located in one place, or may be distributed to multiple network units. Some or all of the units may be selected according to actual needs to achieve the purpose of the solution of the embodiment.
  • each functional unit in each embodiment of the present invention may be integrated into one processing unit, or each unit may exist physically separately, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above integrated unit can be implemented in the form of hardware or in the form of hardware plus software functional units.
  • the above-described integrated unit implemented in the form of a software functional unit can be stored in a computer readable storage medium.
  • the above software functional unit is stored in a storage medium and includes instructions for causing a computer device (which may be a personal computer, a server, or a network device, etc.) or a processor to perform the methods of the various embodiments of the present invention. Part of the steps.
  • the foregoing storage medium includes: a U disk, a mobile hard disk, a read-only memory (ROM), a random access memory (RAM), a magnetic disk, or an optical disk, and the like, which can store program codes. .

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Abstract

本发明提供一种用户行为意图的获取方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质。所述方法包括：获取用户的位置数据(101)；根据所述用户的位置数据，获得至少两个候选兴趣点(POI)(102)；根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图(103)。通过应用本发明实施例，将形象的POI信息赋予给抽象的位置数据，能够进一步扩展用户的位置数据的应用，以对用户进行行为意图分析，从而提高了用户的位置数据的利用率。

Description

用户行为意图的获取方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质
本申请要求了申请日为2015年08月07日，申请号为201510484165.5发明名称为“用户行为意图的获取方法及装置”的中国专利申请的优先权。
技术领域
本发明涉及互联网技术，特别涉及一种用户行为意图的获取方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质。
背景技术
随着通信技术的发展，终端集成了越来越多的功能，从而使得终端的系统功能列表中包含了越来越多相应的应用(Application，APP)。有些应用中会涉及一些定位服务(Location Based Service，LBS)，又称位置服务，例如，百度地图等。在用户使用终端的LBS的过程中，会产生该用户的位置数据。
然而，在一些应用场景中例如，对终端的用户进行行为预测分析等，无法利用用户的位置数据作为处理依据，导致了用户的位置数据的利用率的降低。
发明内容
本发明的多个方面提供一种用户行为意图的获取方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质，用以提高用户的位置数据的利用率。
本发明的一方面，提供一种用户行为意图的获取方法，包括：
获取用户的位置数据；
根据所述用户的位置数据，获得至少两个候选POI；
根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图之前，还包括：
根据所述每个候选POI，获得所述每个候选POI的热度信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述每个候选POI，获得所述每个候选POI的热度信息之前，还包括：
根据全部用户的搜索行为数据，获得所述每个候选POI的热度信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图之前，还包括：
获取当前时间数据。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式， 所述根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图之前，还包括：
根据所述每个候选POI和所述当前时间数据，获得所述每个候选POI的热度信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图，包括：
根据所述每个候选POI的热度信息、根据所述每个候选POI的位置数据和所述用户的位置数据，获得所述每个候选POI的行为意图得分；
根据所述每个候选POI的行为意图得分，从所述至少两个候选POI中选择一个候选POI，以作为目标POI；
根据所述目标POI，获得所述用户的用户行为意图。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述候选POI的热度信息包括：
全部用户在候选POI的活跃程度；或者
全部用户在候选POI的活跃程度和全部用户在候选POI的活跃时间。
本发明的另一方面，提供一种用户行为意图的获取装置，包括：
获取单元，用于获取用户的位置数据；
候选单元，用于根据所述用户的位置数据，获得至少两个候选POI；
预测单元，用于根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度 信息，获得所述用户的用户行为意图。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述预测单元，还用于
根据所述每个候选POI，获得所述每个候选POI的热度信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述预测单元，还用于
根据全部用户的搜索行为数据，获得所述每个候选POI的热度信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获取单元，还用于
获取当前时间数据。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述预测单元，还用于
根据所述每个候选POI和所述当前时间数据，获得所述每个候选POI的热度信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述预测单元，具体用于
根据所述每个候选POI的热度信息、根据所述每个候选POI的位置数据和所述用户的位置数据，获得所述每个候选POI的行为意图得分；
根据所述每个候选POI的行为意图得分，从所述至少两个候选POI中选择一个候选POI，以作为目标POI；以及
根据所述目标POI，获得所述用户的用户行为意图。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述候选POI的热度信息包括：
全部用户在候选POI的活跃程度；或者
全部用户在候选POI的活跃程度和全部用户在候选POI的活跃时间。
本发明的另一方面，提供一种设备，包括：
一个或者多个处理器；
存储器；
一个或者多个程序，所述一个或者多个程序存储在所述存储器中，当被所述一个或者多个处理器执行时：
获取用户的位置数据；
根据所述用户的位置数据，获得至少两个候选POI；
根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图。
本发明的另一方面，提供一种非易失性计算机存储介质，所述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：
获取用户的位置数据；
根据所述用户的位置数据，获得至少两个候选POI；
根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图。
由上述技术方案可知，本发明实施例通过获取用户的位置数据，进而根据所述用户的位置数据，获得至少两个候选POI，使得能够根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图，由于能够将形象的POI信息赋予给抽象的位置数据，使得能够进一步扩展用户的位置数据的应用，以对用户进行行为意图分析，从而提高了用户的位置数据的利用率。
另外，采用本发明所提供的技术方案，无需操作人员参与，操作简单，且正确率高，能够有效提高用户的位置数据处理的效率和可靠性。
另外，采用本发明所提供的技术方案，能够利用所获得用户的用户行为意图，对用户进行精准的信息推送服务，能够极大提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的用户行为意图的获取方法的流程示意 图；
图2为本发明另一实施例提供的用户行为意图的获取装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、个人电脑(Personal Computer，PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴设备(例如，智能眼镜、智能手表、智能手环等)等。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1为本发明一实施例提供的用户行为意图的获取方法的流程示意图，如图1所示。
101、获取用户的位置数据。
102、根据所述用户的位置数据，获得至少两个候选兴趣点(Point of  Interest，POI)。
103、根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图。
需要说明的是，101～103的执行主体的部分或全部可以为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，本实施例对此不进行特别限定。
可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本实施例对此不进行特别限定。
这样，通过获取用户的位置数据，进而根据所述用户的位置数据，获得至少两个候选POI，使得能够根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图，由于能够将形象的POI信息赋予给抽象的位置数据，使得能够进一步扩展用户的位置数据的应用，以对用户进行行为意图分析，从而提高了用户的位置数据的利用率。
本发明所涉及的用户的位置数据，具体可以为终端采用现有的各种定位技术，所获得的该终端的定位结果，即终端所在位置的地理位置数据，本实施例对此不进行特别限定。例如，全球定位系统(Global Positioning System，GPS)技术、无线相容性认证(Wireless Fidelity，Wi-Fi)定位技术或基站定位技术等定位技术。
在用户使用终端的LBS的过程中，会产生一些定位日志。定位日志 中可以包括若干条记录，每条记录可以包括但不限于用户的位置数据、终端所采用的定位方式、位置数据的定位精度和终端的网络连接方式等，本实施例对此不进行特别限定。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102中，具体可以根据所述用户的位置数据，获得所述用户所在位置附件的至少两个候选POI。
在一个具体的实现过程中，具体可以将在以所述用户所在的位置为中心，预设范围的区域内的M个POI，作为候选POI。其中，M为大于或等于2的整数。
在另一个具体的实现过程中，具体可以将在以所述用户所在的位置为中心，利用K近邻算法，距离该用户所在的位置最近的N个POI，作为候选POI。其中，N为大于或等于2的整数。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所采用的所述候选POI的热度信息，用以指示候选POI的热度，具体可以包括如下数据：
全部用户在候选POI的活跃程度；或者
全部用户在候选POI的活跃程度和全部用户在候选POI的活跃时间。
其中，
所谓的全部用户在候选POI的活跃程度，是指用户访问候选POI的次数情况，具体可以与访问次数、访问频率等信息相关。访问次数越多，活跃程度越高；访问频率越大，活跃程度越高。
所谓的全部用户在候选POI的活跃时间，是指用户访问候选POI的时间情况，具体可以与访问时间等信息相关。可以将访问时间，直接作为活跃时间。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在103之前，还可以进一步包括根据所述每个候选POI，获得所述每个候选POI的热度信息。
具体地，具体可以根据所述每个候选POI的标识信息，获得与该POI的标识信息所对应的所述每个候选POI的热度信息。其中，所述候选POI的标识信息可以包括但不限于下列数据中的至少一项：
POI的名称；以及
POI的编号。
在一个具体的实现过程中，在根据所述每个候选POI，获得所述每个候选POI的热度信息之前，还可以进一步预先根据全部用户的搜索行为数据，获得所述每个候选POI的热度信息。
例如，可以获取全部用户在LBS相关的应用(如百度地图等)中的搜索行为数据，这些搜索行为数据可以包括但不限于用户所搜索的起始地点、终止地点(精确到POI)和交通方式，能较好的反映出用户明确的意图。然后，则可以根据全部用户在LBS相关的应用中的搜索行为数据，获得所述每个候选POI的热度信息。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在103之前，还可以进一步获取当前时间数据。
相应地，具体可以根据所述每个候选POI和所述当前时间数据，获得所述每个候选POI的热度信息。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在103中，具体可以根据所述每个候选POI的热度信息、根据所述每个候选POI的位置数据和所述用户的位置数据，获得所述每个候选POI的行为意图得分；进 而，则可以根据所述每个候选POI的行为意图得分，从所述至少两个候选POI中选择一个候选POI，以作为目标POI。然后，根据所述目标POI，获得所述用户的用户行为意图。
在一个具体的实现过程中，候选POI的热度信息所指示的候选POI的热度越高，该候选POI的行为意图得分越高；候选POI所在的位置与所述用户所在的位置之间的距离越近，该候选POI的行为意图得分越高。
在另一个具体的实现过程中，具体可以将行为意图得分最高的候选POI，选择为目标POI。
这样，根据所选择的目标POI的属性数据，例如，POI的名称、POI的类别等，对用户进行行为意图预测，以获得所述用户的用户行为意图。例如，目标POI的名称为管氏翅吧，那么，则可以根据该POI的名称，对用户进行行为意图预测，以获得该用户的用户行为意图为用餐。
采用本发明所提供的技术方案，对于O2O精准广告系统和用户画像系统具有重要帮助，具体如下：
1、现有的O2O精准广告系统可以根据用户所在的位置推荐附近的商家，粒度相对较粗。而采用本发明所提供的技术方案，能够确定用户的用户行为意图，就能够精准地进行推荐服务。
2、现有的用户画像系统主要是根据用户的线上行为，例如，搜索行为等，来刻画用户偏好。而采用本发明所提供的技术方案，能够挖掘用户的线下偏好，作为很好的补充。
本实施例中，通过获取用户的位置数据，进而根据所述用户的位置数据，获得至少两个候选POI，使得能够根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图，由于能够将 形象的POI信息赋予给抽象的位置数据，使得能够进一步扩展用户的位置数据的应用，以对用户进行行为意图分析，从而提高了用户的位置数据的利用率。
另外，采用本发明所提供的技术方案，无需操作人员参与，操作简单，且正确率高，能够有效提高用户的位置数据处理的效率和可靠性。
另外，采用本发明所提供的技术方案，能够利用所获得用户的用户行为意图，对用户进行精准的信息推送服务，能够极大提升用户体验。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
图2为本发明另一实施例提供的用户行为意图的获取装置的结构示意图，如图2所示。本实施例的用户行为意图的获取装置可以包括获取单元21、候选单元22和预测单元23。其中，获取单元21，用于获取用户的位置数据；候选单元22，用于根据所述用户的位置数据，获得至少两个候选POI；预测单元23，用于根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图。
其中，所述预测单元23所采用的所述候选POI的热度信息，用以指示候选POI的热度，具体可以包括如下数据：
全部用户在候选POI的活跃程度；或者
全部用户在候选POI的活跃程度和全部用户在候选POI的活跃时间。
需要说明的是，本实施例所提供的用户行为意图的获取装置部分或全部可以为位于本地终端的应用，或者还可以为设置在位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)等功能单元，或者还可以为位于网络侧服务器中的处理引擎，或者还可以为位于网络侧的分布式系统，本实施例对此不进行特别限定。
可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的本地程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本实施例对此不进行特别限定。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述预测单元23，还可以进一步用于根据所述每个候选POI，获得所述每个候选POI的热度信息。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述预测单元，还可以进一步用于根据全部用户的搜索行为数据，获得所述每个候选POI的热度信息。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述获取单元21，还可以进一步用于获取当前时间数据。
这样，由于采用了时间信息，使得当POI的热度信息与时间信息相关时，能够得到精准的结果，能够有效提高可靠性。
相应地，所述预测单元23，还可以进一步用于根据所述每个候选POI和所述当前时间数据，获得所述每个候选POI的热度信息。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述预测单元23， 具体可以用于根据所述每个候选POI的热度信息、根据所述每个候选POI的位置数据和所述用户的位置数据，获得所述每个候选POI的行为意图得分；根据所述每个候选POI的行为意图得分，从所述至少两个候选POI中选择一个候选POI，以作为目标POI；以及根据所述目标POI，获得所述用户的用户行为意图。
需要说明的是，图1对应的实施例中方法，可以由本实施例提供的用户行为意图的获取装置实现。详细描述可以参见图1对应的实施例中的相关内容，此处不再赘述。
本实施例中，通过获取单元获取用户的位置数据，进而由候选单元根据所述用户的位置数据，获得至少两个候选POI，使得预测单元能够根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图，由于能够将形象的POI信息赋予给抽象的位置数据，使得能够进一步扩展用户的位置数据的应用，以对用户进行行为意图分析，从而提高了用户的位置数据的利用率。
另外，采用本发明所提供的技术方案，无需操作人员参与，操作简单，且正确率高，能够有效提高用户的位置数据处理的效率和可靠性。
另外，采用本发明所提供的技术方案，能够利用所获得用户的用户行为意图，对用户进行精准的信息推送服务，能够极大提升用户体验。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例 仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的 普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (16)

  1. 一种用户行为意图的获取方法，其特征在于，包括：
    获取用户的位置数据；
    根据所述用户的位置数据，获得至少两个候选兴趣点POI；
    根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图之前，还包括：
    根据所述每个候选POI，获得所述每个候选POI的热度信息。
  3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个候选POI，获得所述每个候选POI的热度信息之前，还包括：
    根据全部用户的搜索行为数据，获得所述每个候选POI的热度信息。
  4. 根据权利要求1～3任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图之前，还包括：
    获取当前时间数据。
  5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图之前，还包括：
    根据所述每个候选POI和所述当前时间数据，获得所述每个候选POI的热度信息。
  6. 根据权利要求1～5任一权利要求所述的方法，其特征在于，所 述根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图，包括：
    根据所述每个候选POI的热度信息、根据所述每个候选POI的位置数据和所述用户的位置数据，获得所述每个候选POI的行为意图得分；
    根据所述每个候选POI的行为意图得分，从所述至少两个候选POI中选择一个候选POI，以作为目标POI；
    根据所述目标POI，获得所述用户的用户行为意图。
  7. 根据权利要求1～6任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述候选POI的热度信息包括：
    全部用户在候选POI的活跃程度；或者
    全部用户在候选POI的活跃程度和全部用户在候选POI的活跃时间。
  8. 一种用户行为意图的获取装置，其特征在于，包括：
    获取单元，用于获取用户的位置数据；
    候选单元，用于根据所述用户的位置数据，获得至少两个候选兴趣点POI；
    预测单元，用于根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图。
  9. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预测单元，还用于
    根据所述每个候选POI，获得所述每个候选POI的热度信息。
  10. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预测单元，还用于
    根据全部用户的搜索行为数据，获得所述每个候选POI的热度信息。
  11. 根据权利要求8～10任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述获取单元，还用于
    获取当前时间数据。
  12. 根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述预测单元，还用于
    根据所述每个候选POI和所述当前时间数据，获得所述每个候选POI的热度信息。
  13. 根据权利要求8～12任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述预测单元，具体用于
    根据所述每个候选POI的热度信息、根据所述每个候选POI的位置数据和所述用户的位置数据，获得所述每个候选POI的行为意图得分；
    根据所述每个候选POI的行为意图得分，从所述至少两个候选POI中选择一个候选POI，以作为目标POI；以及
    根据所述目标POI，获得所述用户的用户行为意图。
  14. 根据权利要求8～13任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述候选POI的热度信息包括：
    全部用户在候选POI的活跃程度；或者
    全部用户在候选POI的活跃程度和全部用户在候选POI的活跃时间。
  15. 一种设备，包括：
    一个或者多个处理器；
    存储器；
    一个或者多个程序，所述一个或者多个程序存储在所述存储器中，当被所述一个或者多个处理器执行时：
    获取用户的位置数据；
    根据所述用户的位置数据，获得至少两个候选兴趣点POI；
    根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图。
  16. 一种非易失性计算机存储介质，所述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：
    获取用户的位置数据；
    根据所述用户的位置数据，获得至少两个候选兴趣点POI；
    根据所述至少两个候选POI中每个候选POI的热度信息，获得所述用户的用户行为意图。
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