CN105446159B - 智能家居系统及其数据处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能家居系统及其数据处理方法。智能家居系统包括用于获取用户控制信息的输入系统、用于对用户控制信息进行意图识别以得到潜在意图的智能解析系统、用于根据智能设备反馈的智能设备信息从潜在意图中确定一个明确意图的智能控制系统、用于将所述明确意图转化为操作指令的设备控制系统和根据操作指令执行相应动作的智能设备。相比于现有技术中需要用户牢记特定的指令的技术方案，本发明更具人性化和智能化，大大改善了用户体验，有利于智能家居系统的普及与推广。

Description

智能家居系统及其数据处理方法

技术领域

本发明涉及人工智能及物联网技术领域，尤其涉及一种高智能化和高人性化的智能家居系统，还涉及该智能家居系统的数据处理方法。

背景技术

随着物联网的兴起，智能家居行业备受关注，越来越多的用户喜欢从物联网的角度对智能家居提出要求。希望智能家居是无线的、安全的并且能够用手机等设备进行感知、控制的，同时希望智能家居支持自然语言输入方式，要具有很强的智能性和人性化。

然而，现有技术中的智能家居系统通常仅能识别特定的指令，即在识别出特定的指令后才能依指令控制相应的智能设备。这样就需要用户必须牢记特定的指令。如果用户忘记针对某个智能设备的特定的指令时(尤其当智能设备的数量较多时)，则系统将不能按照用户的意图控制该智能设备。

可以看出，现有技术中的智能家居系统的智能化和人性化程度低，严重地影响了用户体验，限制了智能家居系统的普及与推广。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：现有技术中的智能家居系统仅能识别特定的指令，智能化和人性化程度低，严重地影响了用户体验，限制了智能家居系统的普及与推广。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种更加智能化和人性化的智能家居系统及其数据处理方法。

根据本发明的第一个方面，提供了一种智能家居系统的数据处理方法，所述智能家居系统包括输入系统、智能解析系统、智能控制系统、设备控制系统和智能设备；

所述方法包括：

所述输入系统获取用户控制信息；

所述智能解析系统对所述用户控制信息进行意图识别，得到潜在意图；

所述智能控制系统根据所述智能设备反馈的智能设备信息，从所述潜在意图中确定一个明确意图；

所述设备控制系统将所述明确意图转化为操作指令，并将所述操作指令发送给与所述明确意图相对应的智能设备；

所述智能设备接收并根据所述操作指令动作。

优选的是，所述输入系统获取用户控制信息，包括：

所述输入系统获取用户主动输入的信息，得到主动输入信息；

所述输入系统采集用户的状态信息，得到被动输入信息；所述被动输入信息作为补充与所述主动输入信息共同构成所述用户控制信息。

优选的是，所述智能控制系统根据所述智能设备反馈的智能设备信息，结合用户的行为习惯、群体特征、上下文交互中的一项或几项从所述潜在意图中确定一个明确意图。

优选的是，从所述潜在意图中确定一个明确意图，包括：

所述智能控制系统判断所述潜在意图的数量是否大于1；

所述智能控制系统在判断出所述潜在意图的数量大于1的情况下，对所述潜在意图进行排序，得到得分排名前两位的第一历史习惯意图和第二历史习惯意图；

所述智能控制系统判断所述第一历史习惯意图的得分与所述第二历史习惯意图的得分的差值是否大于预设的得分阈值，并判断所述智能设备信息指示与所述第一历史习惯意图相对应的智能设备的状态是否正常；

所述智能控制系统在判断出该得分大于所述得分阈值，且所述智能设备信息指示与所述第一历史习惯意图相对应的智能设备的状态正常的情况下，确定所述第一历史习惯意图为所述明确意图。

优选的是，从所述潜在意图中确定一个明确意图，还包括：

所述智能控制系统在判断出所述得分小于或者等于所述得分阈值，或者所述智能设备信息指示与所述第一历史习惯意图相对应的智能设备的状态异常的情况下，获取超过指定数量的用户选择的意图，得到历史群体意图；

所述智能控制系统判断所述历史群体意图是否唯一；

所述智能控制系统在判断出所述历史群体意图唯一，且所述智能设备信息指示与所述历史群体意图相对应的智能设备的状态正常的情况下，将该唯一的历史群体意图确定为所述明确意图。

优选的是，从所述潜在意图中确定一个明确意图，还包括：

所述智能控制系统在判断出所述历史群体意图不唯一的情况下，通过与用户进行上下文交互来从所述历史群体意图中确定所述明确意图。

优选的是，从所述潜在意图中确定一个明确意图，还包括：

所述智能控制系统在判断出所述得分小于或者等于所述得分阈值，且所述智能设备信息指示与所述第一历史习惯意图相对应的智能设备的状态正常的情况下，通过与用户进行上下文交互来从所述第一历史习惯意图和第二历史习惯意图中确定所述明确意图。

优选的是，所述主动输入信息包括以下至少一项：文字信息、语音信息和代码信息。

根据本发明的第二个方面，提供了一种智能家居系统，其包括：

移动终端，设置为获取用户控制信息；

服务器，设置为对所述用户控制信息进行意图识别，得到潜在意图，并根据智能设备反馈的智能设备信息，从所述潜在意图中确定一个明确意图；

下位机，设置为将所述明确意图转化为操作指令，并将所述操作指令发送给与所述明确意图相对应的智能设备；以及

智能设备，设置为接收并根据所述操作指令动作。

根据本发明的第三个方面，提供了一种智能家居系统，其包括：

智能控制终端，设置为获取用户控制信息，对所述用户控制信息进行意图识别，得到潜在意图，并根据智能设备反馈的智能设备信息，从所述潜在意图中确定一个明确意图；

下位机，设置为将所述明确意图转化为操作指令，并将所述操作指令发送给与所述明确意图相对应的智能设备；以及

智能设备，设置为接收并根据所述操作指令动作。

与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：

应用本发明，首先对获取的用户控制信息进行意图识别，得到较合理潜在意图，然后根据智能设备反馈的智能设备信息从潜在意图中选出一个明确意图，并根据由明确意图转化得到的控制指令操控相应的智能设备。相比于现有技术中需要用户牢记特定的指令的技术方案，本发明更具人性化和智能化，大大改善了用户体验，有利于智能家居系统的普及与推广。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例共同用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1示出了本发明实施例智能家居系统的数据处理方法的流程示意图；

图2示出了本发明实施例中获取用户控制信息的方法的流程示意图；

图3示出了本发明实施例中从潜在意图中确定一个明确意图的方法的一种流程示意图；

图4示出了本发明实施例中从潜在意图中确定一个明确意图的方法的另一种流程示意图；

图5示出了本发明实施例智能家居系统的一种系统架构示意图；以及

图6示出了本发明实施例智能家居系统的另一种系统架构示意图。

具体实施方式

以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。

本发明所要解决的技术问题是：现有技术中的智能家居系统仅能识别特定的指令，智能化和人性化程度低，严重地影响了用户体验，限制了智能家居系统的普及与推广。为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种更加智能化和人性化的智能家居系统及其数据处理方法。

实施例一

如图1所示，是本发明实施例的智能家居系统的数据处理方法的流程示意图。本实施例中智能家居系统主要包括输入系统、智能解析系统、智能控制系统、设备控制系统和智能设备。本发明实施例智能家居系统的数据处理方法主要包括步骤101至步骤105。

在步骤101中，输入系统获取用户控制信息。

在步骤102中，智能解析系统对用户控制信息进行意图识别，得到潜在意图。也就是说，智能解析系统旨在将用户控制信息解析成所有可能的潜在意图。

具体地，此步骤102又进一步包括子步骤1021和子步骤1022。

在子步骤1021中，智能解析系统对用户控制信息进行预处理。这里，预处理包括去噪处理、纠错处理、命名实体识别、语音识别等。这里，命名实体识别(Named EntityRecognition,NER)，又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。去噪处理、纠错处理和语音识别处理均为本领域技术人员惯常采用的信息处理方法，在本文中不进行展开说明。

在子步骤1022中，智能解析系统对经预处理的用户控制信息进行意图识别，得到潜在意图。

举例来说，假如获取的用户控制信息为用户的语音信息“好热”，则智能解析系统首先需要对这个语音信息进行语音识别和标准化处理后，将语音信息转化为标准化的文字信息。然后，智能解析系统对文字信息“好热”进行意图识别，得到潜在意图“开窗”和潜在意图“开空调”，这里，可将潜在意图“开空调”进一步扩展成“开客厅空调”和“开卧室空调”。这样，针对用户控制信息“好热”的所有潜在意图包括“开窗”、“开客厅空调”和“开卧室空调”。

值得说明的是，意图识别是人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向，目前包括许多高校实验室和企业研究所都在投入大量的人力和物力进行探索。特别在近几年时间里，意图识别已经取得了很大的进步，可以在一定程度上识别出用户的意图。因此，上述智能解析系统通常利用本领域技术人员惯常采用的意图识别方法，来对用户控制信息进行解析(即意图识别)，以得到针对用户控制信息的所有潜在意图。对于本领域技术人员惯常采用的意图识别方法，本文不予展开说明。

智能解析系统将得到的所有潜在意图发送给智能控制系统，以使智能控制系统从潜在意图中确定明确意图。智能解析系统不与设备控制系统直接进行对接。

在步骤103中，智能控制系统根据智能设备反馈的智能设备信息，从潜在意图中确定一个明确意图。

具体地，智能控制系统根据智能设备反馈的智能设备信息，结合用户的行为习惯、群体特征、上下文交互中的一项或几项从潜在意图中确定一个明确意图。这里，智能设备信息指的是智能家居系统内所包含的智能设备的状态信息，例如智能家居系统中包含两个空调，一个是客厅空调，一个是卧室空调，则智能设备信息包括客厅空调的设备信息以及卧室空调的设备信息。这里，设备状态信息优选由带有反馈功能的智能设备提供。例如，客厅空调和卧室空调都具有反馈功能，它们分别向智能家居系统反馈当前的状态(例如使用正常的状态)，由此智能家居系统能够轻松掌握各个智能设备的状态，具有很强的智能性，同时该系统还可以通过对智能设备的状态或者反馈进行智能分析，并进行相应的调整等，使得系统更加人性化和智能化。

关于明确意图的确定方法，将在下文中结合图3和图4进行详细地阐述。

在步骤104中，设备控制系统将明确意图转化为操作指令，并将操作指令发送给与该明确意图相对应的智能设备。

具体地，本步骤进一步包括子步骤1041和子步骤1042。

在子步骤1041中，设备控制系统检查明确意图的完整性。由于用户的明确意图的最终表示为：行为+数据(例如“打开+客厅空调”)，因此首先需要检测相关参数是否完整。例如要检查明确意图中是否同时具有行为(例如“打开”)以及数据(例如对象“客厅空调”)。

在子步骤1042中，设备控制系统在确定明确意图完整后，结合待操作的智能设备的操作协议将明确意图转化为操作指令。然后将所转化的操作指令发送给与该明确意图相对应的智能设备。

在步骤105中，智能设备接收来自设备控制系统发送的操作指令，并根据操作指令执行相应的动作。这里，智能设备为可通过相关网络进行控制并具有一定的智能反馈功能的设备。特别地，智能设备优选地包括智能电器(例如智能电视机、智能加湿器、智能音响设备等)、智能开关(例如智能开关面板、智能调光面板等等)、智能安全设备(例如智能门锁、智能安防设备、智能门禁设备等)中的一项或几项。

本发明实施例所述的智能家居系统的数据处理方法，首先对获取的用户控制信息(包括自然语言、文本信息、指令信息)进行意图识别，得到较合理潜在意图，然后结合智能设备反馈的智能设备信息来从潜在意图中选出一个明确意图，并根据由明确意图转化得到的控制指令操控相应的智能设备。相比于现有技术中需要用户牢记特定的指令的技术方案，本发明更具人性化和智能化，大大改善了用户体验，有利于智能家居系统的普及与推广。

实施例二

在实施例一的基础上，本实施例提供了获取用户控制信息的优选方法。

如图2所示，是本发明实施例中获取用户控制信息的方法的流程示意图。本实施例获取用户控制信息的方法主要包括步骤201和步骤202。

在步骤201中，输入系统获取用户主动输入的信息，得到主动输入信息。

在步骤202中，输入系统采集用户的状态信息，得到被动输入信息；被动输入信息作为补充与主动输入信息共同构成用户控制信息。

具体地，用户控制信息主要包括由用户主动输入的信息，即主动输入信息。这是理解用户控制意图的核心内容，即后续系统主要通过此部分主动信息来进一步识别用户的意图。这里，由用户输入(用户可通过APP、遥控器等各种输入设备进行输入)的信息可以是多样化的，其优选地包括文字信息、语音信息(用户的自然语言)和代码信息。其中，文字信息一般通过手写输入装置获取，例如用户通过手写笔输入的文字信息“开空调”。语音信息一般通过麦克风等语音拾取装置获取，例如用户的语音“开空调”。代码信息通常由遥控器等控制手柄输入，例如用户按下遥控器上对应的“开空调”的按钮，由按钮向后续系统发送的代码信息。

用户控制信息还包括被动输入信息，例如是用于表示用户位置的信息，即定位信息。被动输入信息是主动输入信息的重要补充。举例来讲，当被动输入信息指示用户即将到家时，系统根据主动输入信息和被动输入信息，可以得到“开空调”或“开始煮饭”等潜在意图。

实施例三

在实施例一或者实施例二的基础上，实施例三提供了确定明确意图的优选方法。

如图3所示，是本发明实施例中从潜在意图中确定一个明确意图的方法的一种流程示意图。本实施例主要包括步骤301至步骤309。

在步骤301中，智能控制系统判断潜在意图是否具有多样性或者不确定性，即需要确定潜在意图的数量是否大于1。

在步骤302中，在智能控制系统判断出潜在意图的数量等于1的情况下，即仅识别出一个潜在意图时，智能控制系统直接将这个唯一的潜在意图作为明确意图。

在步骤303中，在智能控制系统判断出潜在意图的数量大于1的情况下，参照用户习惯数据库并按照得分从大到小的顺序对所有潜在意图进行排序，得到得分排名前两位的第一历史习惯意图和第二历史习惯意图。

在步骤304中，智能控制系统判断第一历史习惯意图的得分与第二历史习惯意图的得分的差值是否大于预设的得分阈值，并判断智能设备信息指示与第一历史习惯意图相对应的智能设备的状态是否正常。这里，可依照具体实施情况设置得分阈值的取值。

在步骤305中，在智能控制系统判断出上述差值大于得分阈值，且智能设备信息指示与第一历史习惯意图相对应的智能设备的状态正常的情况下，将第一历史习惯意图确定为明确意图。

具体地，用户习惯数据库内存储有针对当前用户的历史习惯意图及其得分，用户习惯数据库中涉及的历史习惯意图涵盖了由智能解析系统得到的所有潜在意图。这里，用户习惯数据库是根据历史数据离线构建而成的。通过历史数据，首先收集针对当前用户的意图种类，然后根据历史确定的意图情况，向每个意图分配一个相应的得分，意图被指定为明确意图的频率越高，该意图对应的得分就越高。

智能控制系统需要首先判断潜在意图是否具有多样性或者不确定性，即需要确定潜在意图的数量是否大于1。当判断出潜在意图的数量等于1时，即仅识别出一个潜在意图时，智能控制系统直接将这个唯一的潜在意图作为明确意图。当判断出潜在意图的数量大于1时，按照得分从大到小的顺序，对所有潜在意图进行排序，得到得分排名前两位的第一历史习惯意图和第二历史习惯意图。这里，排名第一的第一历史习惯意图的得分要高于排名第二的第二历史习惯意图的得分。然后智能控制系统判断第一历史习惯意图的得分与第二历史习惯意图的得分的差值是否大于预设的得分阈值，当该差值大于得分阈值时，则将第一历史习惯意图确定为明确意图。这里，可依照具体实施情况设置得分阈值的取值。

可以看出，本实施例首先根据当前用户的历史操作习惯(例如当用户输入“好热”时，用户习惯开启客厅空调)来明确操作意图。用户习惯数据库中的历史习惯意图的得分越高，说明该历史习惯意图被选为明确意图的频率就越高。本实施例判定意图是否明确的标准是得分最高的历史习惯意图的得分的差值要超过得分阈值，并且与该得分最高的历史习惯意图相对应的智能设备的状态是正常的。

步骤306至步骤309旨在无法确定明确意图时(即排名前两位的历史习惯意图的得分差值小于或者等于得分阈值时)，依据大数据的群体分析和与用户的上下文交互来确定明确意图。具体地：

在步骤306中，智能控制系统在判断出得分小于或者等于得分阈值，或者智能设备信息指示与第一历史习惯意图相对应的智能设备的状态异常的情况下，结合群体特征数据库，获取超过指定数量的用户选择的意图，得到历史群体意图。

在步骤307中，智能控制系统判断历史群体意图是否唯一，并判断智能设备信息指示与历史群体意图相对应的智能设备的状态是否正常。

在步骤308中，智能控制系统在判断出历史群体意图唯一，且智能设备信息指示与历史群体意图相对应的智能设备的状态正常的情况下，将该唯一的历史群体意图确定为明确意图。

在步骤309中，智能控制系统在判断出历史群体意图不唯一的情况下，通过与用户进行上下文交互来从历史群体意图中确定明确意图。

具体地，群体特征数据库内存储针对普遍用户的历史群体意图及相应的用户数量，历史群体意图包括所有潜在意图。例如对于普遍用户来讲，针对“好热”这个用户控制信息，有10个普通用户会选择“开窗”作为明确意图，有50个普通用户会选择“开客厅空调”作为明确意图，而有5个普通用户会选择“开卧室空调”作为明确意图，那么历史群体意图“开窗”所对应的用户数量就是10，历史群体意图“开客厅空调”所对应的用户数量就是50，历史群体意图“开卧室空调”所对应的用户数量就是5。这里，群体特征数据库是根据历史数据离线构建而成的。通过历史数据，首先收集意图种类，然后根据历史确定的意图情况，向每个意图分配一个相应的用户数量，即存在该用户数量的用户已选择该意图。

智能控制系统在判断出第一历史习惯意图的得分与第二历史习惯意图的得分的差值小于或者等于得分阈值，或者智能设备信息指示与第一历史习惯意图相对应的智能设备的状态异常的情况下，确定大于预设的用户数量阈值的用户数量所对应的历史群体意图，并在判断出所确定的历史群体意图唯一，且此唯一的历史群体意图对应的智能设备的状态正常的情况下，将此唯一的历史群体意图确定为明确意图。例如，例如预设的用户数量阈值为20，那么对于上述实例的历史群体意图“开客厅空调”就是唯一的历史群体意图。此时如果客厅空调的状态正常，则将此历史群体意图“开客厅空调”确定为明确意图。这里，可依照具体实施情况设置用户数量阈值的取值。

另外，如果存在多于一个历史群体意图所对应的用户数量大于用户数量阈值那么则依据与用户进行上下文交互来确定明确意图。也就是说，如果系统在无法根据用户的行为习惯、群体特征等信息确定用户的明确意图的话，那么就通过询问用户“您是想开客厅空调还是开卧室空调呢？”这样的上下文方式进行确认，从而准确地把握用户的明确意图。

可以看出，由于本实施例能够根据智能设备反馈的智能设备信息，并通过用户习惯、群体特征、上下文互动等方式从潜在意图中选出一个明确意图，因此根据本实施例确定的明确意图更能反映用户的实际意图，更具人性化和智能化。举例来说，针对开客厅空调这个动作，现有技术中用户需要牢记“开客厅空调”这个特定指令，而采用本发明，用户只需要说出自己的感受“好热”，系统即可结合用户历史习惯、群体特征、上下文交互等方式确定“开客厅空调”这个动作，可见本发明的智能化、人性化程度很高。

实施例四

与实施例三相比，实施例四的区别在于用步骤401来代替步骤306至步骤309。本实施例旨在无法确定明确意图时(即排名前两位的历史习惯意图的得分差值小于或者等于得分阈值时)，主要依据与用户的上下文交互来确定明确意图。具体地：

参照图4，在步骤401中，智能控制系统在判断出得分小于或者等于得分阈值，且智能设备信息指示与第一历史习惯意图相对应的智能设备的状态正常的情况下，通过与用户进行上下文交互来从第一历史习惯意图和第二历史习惯意图中确定明确意图。

实施例五

本实施例提供了一种智能家居系统。参照图5，是本实施例智能家居系统的一种系统架构示意图。本实施例的智能家居系统主要包括移动终端1、服务器2、下位机3和智能设备4。其中在移动终端1上安装APP客户端，移动终端1通过服务器2和下位机3与智能设备4相连接，服务器2还与智能设备4相连接，以接收智能设备4反馈的智能设备信息。

具体地，移动终端1设置为获取用户控制信息。

服务器2设置为对用户控制信息进行意图识别，得到潜在意图，并根据智能设备反馈的智能设备信息，从潜在意图中确定一个明确意图。

下位机3，设置为将明确意图转化为操作指令，并将操作指令发送给与明确意图相对应的智能设备4。

智能设备4，设置为接收并根据操作指令动作。

移动终端1内集成有实施例一中的输入系统10，服务器5中集成有实施例一中的智能解析系统20和智能控制系统30；下位机3中嵌入有实施例一中的设备控制系统40。

应用本实施例所述的智能家居系统，首先对获取的用户控制信息进行意图识别，得到较合理潜在意图，然后根据智能设备4反馈的智能设备信息从潜在意图中选出一个明确意图，并根据由明确意图转化得到的控制指令操控相应的智能设备4。相比于现有技术中需要用户牢记特定的指令的技术方案，本发明更具人性化和智能化，大大改善了用户体验，有利于智能家居系统的普及与推广。

实施例六

本实施例提供了一种智能家居系统。参照图6，是本实施例智能家居系统的另一种系统架构示意图。本实施例的智能家居系统主要包括智能控制终端5(例如上位机)、下位机3和智能设备4。其中在智能控制终端5上安装APP客户端，智能控制终端5通过下位机3与智能设备4相连接，智能控制终端5还与智能设备4相连接，以接收智能设备4反馈的智能设备信息。

具体地，智能控制终端5设置为获取用户控制信息，对用户控制信息进行意图识别，得到潜在意图，并根据智能设备4反馈的智能设备信息，从潜在意图中确定一个明确意图。

下位机3，设置为将明确意图转化为操作指令，并将操作指令发送给与明确意图相对应的智能设备4。

智能设备4，设置为接收并根据操作指令动作。

智能控制终端5内集成有实施例一中的输入系统10、智能解析系统20和智能控制系统30；下位机3中嵌入有实施例一中的设备控制系统40。

应用本实施例所述的智能家居系统，首先对获取的用户控制信息进行意图识别，得到较合理潜在意图，然后根据智能设备4反馈的智能设备信息从潜在意图中选出一个明确意图，并根据由明确意图转化得到的控制指令操控相应的智能设备4。相比于现有技术中需要用户牢记特定的指令的技术方案，本发明更具人性化和智能化，大大改善了用户体验，有利于智能家居系统的普及与推广。

虽然本发明所公开的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (9)

1.一种智能家居系统的数据处理方法，其特征在于，所述智能家居系统包括输入系统、智能解析系统、智能控制系统、设备控制系统和智能设备；

所述方法包括：

所述输入系统获取用户控制信息；

所述智能解析系统对所述用户控制信息进行意图识别，得到潜在意图；

所述智能控制系统根据所述智能设备反馈的智能设备信息，结合用户的行为习惯、群体特征、上下文交互中的一项或几项从所述潜在意图中确定一个明确意图，在根据当前用户的历史操作习惯来明确操作意图时，其标准是得分排名前两位的第一历史习惯意图和第二历史习惯意图的得分的差值超过预设的得分阈值，且该得分最高的第一历史习惯意图对应的智能设备的状态是正常的；

所述设备控制系统将所述明确意图转化为操作指令，并将所述操作指令发送给与所述明确意图相对应的智能设备；

所述智能设备接收并根据所述操作指令动作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入系统获取用户控制信息，包括：

所述输入系统获取用户主动输入的信息，得到主动输入信息；

所述输入系统采集用户的状态信息，得到被动输入信息；所述被动输入信息作为补充与所述主动输入信息共同构成所述用户控制信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述潜在意图中确定一个明确意图，包括：

所述智能控制系统判断所述潜在意图的数量是否大于1；

所述智能控制系统在判断出所述潜在意图的数量大于1的情况下，对所述潜在意图进行排序，得到得分排名前两位的第一历史习惯意图和第二历史习惯意图；

所述智能控制系统判断所述第一历史习惯意图的得分与所述第二历史习惯意图的得分的差值是否大于预设的得分阈值，并判断所述智能设备信息指示与所述第一历史习惯意图相对应的智能设备的状态是否正常；

所述智能控制系统在判断出该得分大于所述得分阈值，且所述智能设备信息指示与所述第一历史习惯意图相对应的智能设备的状态正常的情况下，确定所述第一历史习惯意图为所述明确意图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述潜在意图中确定一个明确意图，还包括：

所述智能控制系统在判断出所述得分小于或者等于所述得分阈值，或者所述智能设备信息指示与所述第一历史习惯意图相对应的智能设备的状态异常的情况下，获取超过指定数量的用户选择的意图，得到历史群体意图；

所述智能控制系统判断所述历史群体意图是否唯一，并判断所述智能设备信息指示与所述历史群体意图相对应的智能设备的状态是否正常；

所述智能控制系统在判断出所述历史群体意图唯一，且所述智能设备信息指示与所述历史群体意图相对应的智能设备的状态正常的情况下，将该唯一的历史群体意图确定为所述明确意图。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，从所述潜在意图中确定一个明确意图，还包括：

所述智能控制系统在判断出所述历史群体意图不唯一的情况下，通过与用户进行上下文交互来从所述历史群体意图中确定所述明确意图。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述潜在意图中确定一个明确意图，还包括：

所述智能控制系统在判断出所述得分小于或者等于所述得分阈值，且所述智能设备信息指示与所述第一历史习惯意图相对应的智能设备的状态正常的情况下，通过与用户进行上下文交互来从所述第一历史习惯意图和第二历史习惯意图中确定所述明确意图。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述主动输入信息包括以下至少一项：文字信息、语音信息和代码信息。

8.一种智能家居系统，其特征在于，包括：

移动终端，设置为获取用户控制信息；

服务器，设置为对所述用户控制信息进行意图识别，得到潜在意图，并根据智能设备反馈的智能设备信息，结合用户的行为习惯、群体特征、上下文交互中的一项或几项从所述潜在意图中确定一个明确意图，在根据当前用户的历史操作习惯来明确操作意图时，其标准是得分排名前两位的第一历史习惯意图和第二历史习惯意图的得分的差值超过预设的得分阈值，且该得分最高的第一历史习惯意图对应的智能设备的状态是正常的；

下位机，设置为将所述明确意图转化为操作指令，并将所述操作指令发送给与所述明确意图相对应的智能设备；以及

智能设备，设置为接收并根据所述操作指令动作。

9.一种智能家居系统，其特征在于，包括：

智能控制终端，设置为获取用户控制信息，对所述用户控制信息进行意图识别，得到潜在意图，并根据智能设备反馈的智能设备信息，结合用户的行为习惯、群体特征、上下文交互中的一项或几项从所述潜在意图中确定一个明确意图，在根据当前用户的历史操作习惯来明确操作意图时，其标准是得分排名前两位的第一历史习惯意图和第二历史习惯意图的得分的差值超过预设的得分阈值，且该得分最高的第一历史习惯意图对应的智能设备的状态是正常的；

下位机，设置为将所述明确意图转化为操作指令，并将所述操作指令发送给与所述明确意图相对应的智能设备；以及

智能设备，设置为接收并根据所述操作指令动作。