CN105430073A - 一种基于用户行为的消息推送方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于用户访问行为的消息推送方法及系统，包括：记录用户访问的车型和针对车型的访问行为；根据所述用户访问的车型和针对车型的访问行为确定所述用户关注的车型优先级；根据所述车型优先级确定向所述用户推送的消息内容。通过使用以上方法，可以实现对用户访问的行为的具体分析，判断出用户的真实购买意图，为用户提供更加准确详细的车型信息，提高了用户的体验。

Description

一种基于用户行为的消息推送方法及系统

技术领域：

本发明涉及计算机互联网技术领域，特别是一种基于用户行为的消息推送方法及系统。

背景技术：

随着计算机互联网技术的高速发展，越来越多的网络应用及网络平台出现在人们的日常工作生活中。

其中，互联网电子商务就是其中非常重要一种应用。人们通过访问各种网站查找自己需要或喜爱的商品，并通过电子下单完成商品采购流程。但随着商品种类的多元化及商品数量的爆发式增长，用户逐一查看所有商品变得越来越困难。现实中，用户的许多下单购买行为都只是在浏览少量商品的情况下做出的。同时，商家对于进入网站的用户缺乏相应的了解，不清楚用户的实际购买需求，从而无法为用户提供更加全面的商品信息。

因此，如何提供一种方法或系统可以基于用户的行为识别出用户的实际需求并能够为用户提供相应的信息服务是本发明需要解决的问题。

发明内容：

本发明提供一种基于用户访问行为的消息推送方法及系统，解决了现有技术中无法准确识别出用户需求的问题，提高了用户的使用体验。

一种基于用户访问行为的消息推送方法，包括：

记录用户访问的车型和针对车型的访问行为；

根据所述用户访问的车型和针对车型的访问行为确定所述用户关注的车型优先级；

根据所述车型优先级确定向所述用户推送的消息内容。

优选的，所述记录用户访问的车型和针对车型的访问行为，具体为：

记录所述用户访问的车型信息、所述用户对于所述车型的访问次数、所述用户对于所述车型的报价咨询次数和所述用户对于所述车型的语音通信次数。

优选的，根据所述用户的访问行为确定所述用户访问的商品的权重系数，具体为：

将所述用户进行过报价咨询和/或进行过语音通信的车型，作为第一类车型；

计算所述第一类车型中的最低销售价格和最高销售价格，作为第一价格区间；

查找所述用户之前访问过的，且价格在所述第一价格区间内的车型，作为第二类车型；

根据所述第二类车型中每个车型的价格划分出第一价格层级；

计算所述第二类车型中每个车型的访问权重分值；

将在所述第一价格层级的每个层级中车型的访问权重分值最大值，作为该层级的分值；

将分值最高的层级及相邻的层级作为优选层级；

计算所述用户访问过的车型在所述优选层级中的比例系数；

将所述比例系数结果排序，确定所述用户关注的车型优先级。

优选的，还包括：

若不存在将所述用户进行过报价咨询和/或进行过语音通信的车型，则将所述用户访问过的，且访问次数大于2次的车型作为第一类车型。

优选的，所述车型的访问权重分值计算方法为：

访问权重分值＝所述车型的访问次数*0.4+(所述车型的报价咨询次数*10+所述车型的语音通信次数*15)*0.6

优选的，，所述车型在优选层级中的比例系数计算方法为：

车型的比例系数＝车型的访问权重分值/在当前层级中的全部车型的访问权重分值总和。

一种基于用户访问行为的消息推送系统，包括：行为记录单元、优先级确定单元和消息推送单元；

所述行为记录单元，用于记录用户访问的车型和针对车型的访问行为；

所述优先级确定单元，用于根据所述用户访问的车型和针对车型的访问行为确定所述用户关注的车型优先级；

所述消息推送单元，用于根据所述车型优先级确定向所述用户推送的消息内容。

优选的，所述行为记录单元，包括：车型信息记录子单元、访问次数记录子单元、报价咨询次数记录子单元和语音通信次数记录子单元；

所述车型信息记录子单元，用于记录所述用户访问的车型信息；

所述访问次数记录子单元，用于记录所述用户对于所述车型的访问次数；

所述报价咨询次数记录子单元，用于记录所述用户对于所述车型的报价咨询次数；

所述语音通信次数记录子单元，用于记录所述用户对于所述车型的语音通信次数。

优选的，所述优先级确定单元，包括：车型选取子单元，层级权重记算子单元和比例系数计算子单元；

所述车型选取子单元，用于将所述用户进行过报价咨询和/或进行过语音通信的车型，作为第一类车型；计算所述第一类车型中的最低销售价格和最高销售价格，作为第一价格区间；查找所述用户之前访问过的，且价格在所述第一价格区间内的车型，作为第二类车型；

所述层级权重记算子单元，用于根据所述第二类车型中每个车型的价格划分出第一价格层级；计算所述第二类车型中每个车型的访问权重分值；将在所述第一价格层级的每个层级中车型的访问权重分值最大值，作为该层级的分值；将分值最高的层级及相邻的层级作为优选层级；

所述比例系数计算子单元，用于计算所述用户访问过的车型在所述优选层级中的比例系数；将所述比例系数结果排序，确定所述用户关注的车型优先级。

本发明具有以下优点：

通过使用以上方法，可以实现对用户访问的行为的具体分析，判断出用户的真实购买意图，为用户提供更加准确详细的车型信息，提高了用户的体验。

附图说明：

图1为本发明提供的一种基于用户访问行为的消息推送方法第一实施例的流程图；

图2为本发明提供的一种基于用户访问行为的消息推送系统第一实施例的原理框图。

具体实施方式：

参见图1，该图为本发明提供的一种基于用户访问行为的消息推送方法第一实施例的流程图。

在本实施例中，包括：

S101:记录用户访问的车型和针对车型的访问行为；

S102:根据所述用户访问的车型和针对车型的访问行为确定所述用户关注的车型优先级；

S103:根据所述车型优先级确定向所述用户推送的消息内容。

首先，在用户进入到网站平台页面，对网站平台上的车型进行浏览。此时，后端服务器通过判断用户所打开的页面，记录下用户所访问的车型信息和针对该车型的访问行为。在本发明适用的网站中，为了满足用户对于车型信息的了解，在网页页面上可以设置有相应的动作按钮，例如，用户如果希望进一步了解车型的价格，可以点击报价咨询窗口或按钮进行询价；用户还可以点击页面上的对话按钮直接与后端销售人员进行直接语音通信。

因此，这里所述的针对车型的访问行为可以包括有：用户对于所述车型的访问次数、所述用户对于所述车型的报价咨询次数、所述用户对于所述车型的语音通信次数等。

由于用户访问相关页面存在一定的随意性，因此可以根据所述用户的访问行为确定所述用户访问的商品的权重系数，以准确判断出用户的真正需求。具体的：

遍历用户之前访问的车型记录，将所述用户在页面上进行过报价咨询和/或进行过语音通信的车型，作为第一类车型。例如，用户之前访问过尼桑天籁、丰田凯美瑞、起亚K5、现代索纳塔、比亚迪F0、宝马Z4跑车和保时捷911几款车型。其中，在尼桑天籁、丰田凯美瑞、起亚K5的页面，用户点击了报价咨询功能，在现代索纳塔的页面上点击了语音咨询功能进行语音交互。而在比亚迪F0、宝马Z4跑车和保时捷911这几款车型上并无其它操作。因此，可以将尼桑天籁、丰田凯美瑞、起亚K5、现代索纳塔这四款车型作为第一类车型。

而如果基于用户的访问记录，发现用户没有对任何一款车型进行过报价咨询或语音通信，则可以查找用户之前访问过的车型，选择用户访问次数大于2次的车型作为第一类车型。

在确定第一类车型后，计算第一类车型中的最低销售价格和最高销售价格，作为第一价格区间。这里车型中的最低销售价格和最高销售价格的计算方法为：

最低销售价格＝厂商指导价*70％

最高销售价格＝最大厂商指导价*130％

例如，获取到尼桑天籁的价格为14.5万-30万、丰田凯美瑞为14万-28万、起亚K5为13万-23万、现代索纳塔为12万-25万，则第一价格区间为11万-30万。

查找所述用户之前访问过的，且价格在所述第一价格区间内的车型，作为第二类车型。经过查看用户的历史记录，发现用户之前还查看过在11万-30万价格区间内的帕萨特和本田雅阁。将尼桑天籁、丰田凯美瑞、起亚K5、现代索纳塔、帕萨特和本田雅阁作为第二类车型。

根据所述第二类车型中每个车型的价格划分出第一价格层级。由于同一品牌中存在多款配置不同车型，如标准版、运动版、尊贵版等，为了便于计算，可以计算车型下所有有效车款厂商指导价的平均值。设定一定的价格区间作为每一层的层级，例如：

价格区间	层级
		<＝12	1
>12and<＝25	2
		>25and<＝40	3
>40and<＝60	4
		>60and<＝100	5
>100	6

计算所述第二类车型中每个车型的访问权重分值。这里所述的车型的访问权重分值计算方法为：

访问权重分值＝所述车型的访问次数*0.4+(所述车型的报价咨询次数*10+所述车型的语音通信次数*15)*0.6

例如，用户共访问尼桑天籁4次，并有2次报价咨询和1次与销售人员的语音通信，故尼桑天籁的访问权重分值＝4*0.4+(2*10+1*15)＝36.4。

这里假设丰田凯美瑞为31.2、起亚K5为42.0、现代索纳塔为32.4、帕萨特为1.2(无报价咨询和语音通信)和本田雅阁0.8(无报价咨询和语音通信)。

将在所述第一价格层级的每个层级中车型的访问权重分值最大值，作为该层级的分值。在第2层级里最大值为起亚K5，数值为42.0，则将42.0作为第二层级的分值。同理，在第3层级里最大值为尼桑天籁，数据为36.4，将36.4作为第3层级的分值。其它层级的分值为0。

将分值最高的层级及相邻的层级作为优选层级，即将第2层和第3层作为优选层级。

计算所述用户访问过的车型在所述优选层级中的比例系数。这里所述车型在优选层级中的比例系数计算方法为：

车型的比例系数＝车型的访问权重分值/在当前层级中的全部车型的访问权重分值总和。

例如：在第2层级中车型的全部分值为

36.4+31.2+42.0+32.4+1.2+0.8＝144。

起亚K5的比例系数＝42/144＝0.29

尼桑天籁的比例系数＝36.4/144＝0.25

丰田凯美瑞的比例系数＝31.2/144＝0.22

现代索纳塔的比例系数＝32.4/144＝0.23

帕萨特和本田雅阁均小于0.01

将所述比例系数结果排序，确定所述用户关注的车型优先级。即在第2价格层级区间，用户关注的车型优先级为：起亚K5,尼桑天籁，丰田凯美瑞，现代索纳塔。。。。。由于可能涉及的车型较多，优选的，只选择排名前四的车型。

另外，还可以基于下述表格计算出用户购买的可能性。

例如：起亚K5的比例系数为0.29，则以此查表推断用户购买的可能性为：

最大可能性29％，最小可能性为29％*0.35＝10.15％

其它车型以此类推。

最后，按照得到的排名结果确定应该推送的车型信息，向用户进行消息推送。这里的推送服务可以为向用户进行弹窗提示，也可以为在广告位的消息提示。

通过使用以上方法，可以实现对用户访问的行为的具体分析，判断出用户的真实购买意图，为用户提供更加准确详细的车型信息，提高了用户的体验。

以上为本发明提供的一种基于用户访问行为消息推送方法，基于其原理，本发明还提供一种基于用户访问行为的消息推送系统。

参见图2，该图为本发明提供的一种基于用户访问行为的消息推系统第一实施例的原理框图。

在本实施例中，包括：行为记录单元10、优先级确定单元20和消息推送单元30；

所述行为记录单元10，用于记录用户访问的车型和针对车型的访问行为。在实施时，用户进入到网站平台页面，对网站平台上的车型进行浏览。此时，后端服务器通过判断用户所打开的页面，由行为记录单元10中的车型信息记录子单元，用于记录所述用户访问的车型信息。在本发明适用的网站中，为了满足用户对于车型信息的了解，在网页页面上可以设置有相应的动作按钮，例如，用户如果希望进一步了解车型的价格，可以点击报价咨询窗口或按钮进行询价；用户还可以点击页面上的对话按钮直接与后端销售人员进行直接语音通信。为此，在后台应进一步设置有访问次数记录子单元、报价咨询次数记录子单元和语音通信次数记录子单元。其中，所述访问次数记录子单元，用于记录所述用户对于所述车型的访问次数；所述报价咨询次数记录子单元，用于记录所述用户对于所述车型的报价咨询次数；所述语音通信次数记录子单元，用于记录所述用户对于所述车型的语音通信次数。

而所述优先级确定单元20，用于根据所述用户访问的车型和针对车型的访问行为确定所述用户关注的车型优先级。在所述优先级确定单元20，包括有：车型选取子单元，层级权重记算子单元和比例系数计算子单元；

其中，所述车型选取子单元，用于将所述用户进行过报价咨询和/或进行过语音通信的车型，作为第一类车型；计算所述第一类车型中的最低销售价格和最高销售价格，作为第一价格区间；查找所述用户之前访问过的，且价格在所述第一价格区间内的车型，作为第二类车型；

所述层级权重记算子单元，用于根据所述第二类车型中每个车型的价格划分出第一价格层级；计算所述第二类车型中每个车型的访问权重分值；将在所述第一价格层级的每个层级中车型的访问权重分值最大值，作为该层级的分值；将分值最高的层级及相邻的层级作为优选层级；

所述比例系数计算子单元，用于计算所述用户访问过的车型在所述优选层级中的比例系数；将所述比例系数结果排序，确定所述用户关注的车型优先级。

由于用户访问相关页面存在一定的随意性，因此可以根据所述用户的访问行为确定所述用户访问的商品的权重系数，以准确判断出用户的真正需求。具体的：

车型选取子单元，遍历用户之前访问的车型记录，将所述用户在页面上进行过报价咨询和/或进行过语音通信的车型，作为第一类车型。例如，用户之前访问过尼桑天籁、丰田凯美瑞、起亚K5、现代索纳塔、比亚迪F0、宝马Z4跑车和保时捷911几款车型。其中，在尼桑天籁、丰田凯美瑞、起亚K5的页面，用户点击了报价咨询功能，在现代索纳塔的页面上点击了语音咨询功能进行语音交互。而在比亚迪F0、宝马Z4跑车和保时捷911这几款车型上并无其它操作。因此，可以将尼桑天籁、丰田凯美瑞、起亚K5、现代索纳塔这四款车型作为第一类车型。

而如果基于用户的访问记录，发现用户没有对任何一款车型进行过报价咨询或语音通信，则可以查找用户之前访问过的车型，选择用户访问次数大于2次的车型作为第一类车型。

在确定第一类车型后，计算第一类车型中的最低销售价格和最高销售价格，作为第一价格区间。这里车型中的最低销售价格和最高销售价格的计算方法为：

最低销售价格＝厂商指导价*70％

最高销售价格＝最大厂商指导价*130％

例如，获取到尼桑天籁的价格为14.5万-30万、丰田凯美瑞为14万-28万、起亚K5为13万-23万、现代索纳塔为12万-25万，则第一价格区间为11万-30万。

查找所述用户之前访问过的，且价格在所述第一价格区间内的车型，作为第二类车型。经过查看用户的历史记录，发现用户之前还查看过在11万-30万价格区间内的帕萨特和本田雅阁。将尼桑天籁、丰田凯美瑞、起亚K5、现代索纳塔、帕萨特和本田雅阁作为第二类车型。

层级权重记算子单元，根据所述第二类车型中每个车型的价格划分出第一价格层级。由于同一品牌中存在多款配置不同车型，如标准版、运动版、尊贵版等，为了便于计算，可以计算车型下所有有效车款厂商指导价的平均值。设定一定的价格区间作为每一层的层级，例如：

价格区间	层级
		<＝12	1
>12and<＝25	2
		>25and<＝40	3
>40and<＝60	4
		>60and<＝100	5
>100	6

计算所述第二类车型中每个车型的访问权重分值。这里所述的车型的访问权重分值计算方法为：

访问权重分值＝所述车型的访问次数*0.4+(所述车型的报价咨询次数*10+所述车型的语音通信次数*15)*0.6

例如，用户共访问尼桑天籁4次，并有2次报价咨询和1次与销售人员的语音通信，故尼桑天籁的访问权重分值＝4*0.4+(2*10+1*15)＝36.4。

这里假设丰田凯美瑞为31.2、起亚K5为42.0、现代索纳塔为32.4、帕萨特为1.2(无报价咨询和语音通信)和本田雅阁0.8(无报价咨询和语音通信)。

将在所述第一价格层级的每个层级中车型的访问权重分值最大值，作为该层级的分值。在第2层级里最大值为起亚K5，数值为42.0，则将42.0作为第二层级的分值。同理，在第3层级里最大值为尼桑天籁，数据为36.4，将36.4作为第3层级的分值。其它层级的分值为0。

将分值最高的层级及相邻的层级作为优选层级，即将第2层和第3层作为优选层级。

最后，比例系数计算子单元计算所述用户访问过的车型在所述优选层级中的比例系数。这里所述车型在优选层级中的比例系数计算方法为：

车型的比例系数＝车型的访问权重分值/在当前层级中的全部车型的访问权重分值总和。

例如：在第2层级中车型的全部分值为

36.4+31.2+42.0+32.4+1.2+0.8＝144。

起亚K5的比例系数＝42/144＝0.29

尼桑天籁的比例系数＝36.4/144＝0.25

丰田凯美瑞的比例系数＝31.2/144＝0.22

现代索纳塔的比例系数＝32.4/144＝0.23

帕萨特和本田雅阁均小于0.01

将所述比例系数结果排序，确定所述用户关注的车型优先级。即在第2价格层级区间，用户关注的车型优先级为：起亚K5,尼桑天籁，丰田凯美瑞，现代索纳塔。。。。。由于可能涉及的车型较多，优选的，只选择排名前四的车型。

另外，还可以基于下述表格计算出用户购买的可能性。

例如：起亚K5的比例系数为0.29，则以此查表推断用户购买的可能性为：

最大可能性29％，最小可能性为29％*0.35＝10.15％

其它车型以此类推。

在获取上述结果后，所述消息推送单元30根据所述车型优先级确定向所述用户推送的消息内容。这里的推送服务可以为向用户进行弹窗提示，也可以为在广告位的消息提示。

通过使用以上系统，可以实现对用户访问的行为的具体分析，判断出用户的真实购买意图，为用户提供更加准确详细的车型信息，提高了用户的体验。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制。虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明。任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (9)

1.一种基于用户访问行为的消息推送方法，其特征在于，包括：

记录用户访问的车型和针对车型的访问行为；

根据所述用户访问的车型和针对车型的访问行为确定所述用户关注的车型优先级；

根据所述车型优先级确定向所述用户推送的消息内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述记录用户访问的车型和针对车型的访问行为，具体为：

记录所述用户访问的车型信息、所述用户对于所述车型的访问次数、所述用户对于所述车型的报价咨询次数和所述用户对于所述车型的语音通信次数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户的访问行为确定所述用户访问的商品的权重系数，具体为：

将所述用户进行过报价咨询和/或进行过语音通信的车型，作为第一类车型；

计算所述第一类车型中的最低销售价格和最高销售价格，作为第一价格区间；

查找所述用户之前访问过的，且价格在所述第一价格区间内的车型，作为第二类车型；

根据所述第二类车型中每个车型的价格划分出第一价格层级；

计算所述第二类车型中每个车型的访问权重分值；

将在所述第一价格层级的每个层级中车型的访问权重分值最大值，作为该层级的分值；

将分值最高的层级及相邻的层级作为优选层级；

计算所述用户访问过的车型在所述优选层级中的比例系数；

将所述比例系数结果排序，确定所述用户关注的车型优先级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

若不存在将所述用户进行过报价咨询和/或进行过语音通信的车型，则将所述用户访问过的，且访问次数大于2次的车型作为第一类车型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述车型的访问权重分值计算方法为：

访问权重分值＝所述车型的访问次数*0.4+(所述车型的报价咨询次数*10+所述车型的语音通信次数*15)*0.6。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述车型在优选层级中的比例系数计算方法为：

车型的比例系数＝车型的访问权重分值/在当前层级中的全部车型的访问权重分值总和。

7.一种基于用户访问行为的消息推送系统，其特征在于，包括：行为记录单元、优先级确定单元和消息推送单元；

所述行为记录单元，用于记录用户访问的车型和针对车型的访问行为；

所述优先级确定单元，用于根据所述用户访问的车型和针对车型的访问行为确定所述用户关注的车型优先级；

所述消息推送单元，用于根据所述车型优先级确定向所述用户推送的消息内容。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述行为记录单元，包括：车型信息记录子单元、访问次数记录子单元、报价咨询次数记录子单元和语音通信次数记录子单元；

所述车型信息记录子单元，用于记录所述用户访问的车型信息；

所述访问次数记录子单元，用于记录所述用户对于所述车型的访问次数；

所述报价咨询次数记录子单元，用于记录所述用户对于所述车型的报价咨询次数；

所述语音通信次数记录子单元，用于记录所述用户对于所述车型的语音通信次数。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述优先级确定单元，包括：车型选取子单元，层级权重记算子单元和比例系数计算子单元；

所述车型选取子单元，用于将所述用户进行过报价咨询和/或进行过语音通信的车型，作为第一类车型；计算所述第一类车型中的最低销售价格和最高销售价格，作为第一价格区间；查找所述用户之前访问过的，且价格在所述第一价格区间内的车型，作为第二类车型；

所述层级权重记算子单元，用于根据所述第二类车型中每个车型的价格划分出第一价格层级；计算所述第二类车型中每个车型的访问权重分值；将在所述第一价格层级的每个层级中车型的访问权重分值最大值，作为该层级的分值；将分值最高的层级及相邻的层级作为优选层级；

所述比例系数计算子单元，用于计算所述用户访问过的车型在所述优选层级中的比例系数；将所述比例系数结果排序，确定所述用户关注的车型优先级。