CN105426527A - 一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法,包括:定义数据描述,包括数据的属性和空间特征;定义数据体结构,包括构成数据体单元的组织结构和格式规范;对数据描述和数据体结构的内容进行解译,输出数据模型文件(xsd格式),构建数据类型,完成模型构建;提取数据类型的数据体和特征,重组数据体和重建特征,实现不同的数据类型之间的信息转换,完成模型转换。该方法通过统一数据建模模型对信息化测绘生产装备集成过程中不同环境里的各类数据资源分别建模,满足不同环境之间的数据转换,在处理数据时更加合理、直接、快捷、清楚。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理领域,尤其涉及一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法。
背景技术
目前,我国测绘手段与成果应用逐步从数字时代进入信息时代。摄影测量技术自动化智能化水平空前,地理信息要素数据生产软件百花齐放,信息化测绘生产管理模式展现新景象,信息化测绘关键支撑技术初步形成体系,硬件装备朝着集群计算机、云计算平台方向发展,数据资源初步实现网络化整合与共享,测绘功能由生产型向服务型转型升级。
在从数字化测绘迈向信息化测绘过程中,需要打破生产装备间不能互连互通,上下工序间的数据转换,单项装备无法网络化协同作业,因此,需要采用网络化和工作流技术进行生产装备集成。信息化测绘生产装备集成过程中,不同环境中生产软件对数据定义的标准不同,软件之间缺少统一的规范化数据模型来支撑,导致在不同生产软件间的数据衔接、处理互操作及系统集成等方面,存在着数据语义描述差异,带来很大的开发工作量,数据管理的效率和共享利用程度也不高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法,以解决上述问题。
为了达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
本发明提供了一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法,包括如下步骤:
定义数据描述,包括数据的属性和空间特征;定义数据体结构,包括构成数据体单元的组织结构和格式规范;对数据描述和数据体结构的内容进行解译,输出数据模型文件(xsd格式),构建数据类型,完成模型构建;分析数据内容上的相互联系,提取数据类型的数据体和特征,并重组数据体和重建特征,实现不同的数据类型之间的信息转换,完成模型转换。
模型构建,是根据业务应用的需要,对数据体的基本特征(属性、空间、数据体结构)进行抽象化,对数据描述和数据体结构进行解译,生成xsd格式的数据模型文件,构建出数据类型;模型转换,是分析数据内容上的相互联系,提取数据类型的数据体和特征,并重组数据体和重建特征,在不同的数据类型之间完成信息的有效流转。
与现有技术相比,本发明实施例的优点在于:
分析上述方法步骤可知:该方法提供了模型构建与模型转换两种模型操作,预先根据业务应用的需要,分析数据的基本特征(描述和数据体结构),定义数据的属性、空间特征和数据体结构,解译数据内容并构建数据类型,快速地完成模型的构建,然后在不同的数据类型之间,分析数据内容上的相互联系,提取数据类型的数据体和特征,并重组数据体和重建特征,实现不同数据类型之间的信息转换,解决了数据对象到数据类型之间的模型构建与不同数据类型之间的模型转换问题。
本发明实施例涉及的一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法,相对现有技术不是简单的建立数据类型,而是通过该方法在信息化测绘生产装备集成过程中,构建各类数据资源的组织模型,支持不同来源、格式、特点的数据在逻辑上或物理上有机地集中,满足集中式处理环境和分布式作业环境之间的数据转换,该建模方法在处理数据时更加合理、直接、快捷、清楚。
附图说明
图1为本发明实施例提供的信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法的数据建模流程示意图;
图2为本发明实施例提供的信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法的数据建模实体关系图;
图3为本发明实施例提供的信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法的数据模型构建示意图;
图4为本发明实施例提供的信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法的数据模型转换示意图;
具体实施方式
下面通过具体的实施例子并结合附图对本发明做进一步的详细描述。
参见图1,本发明实施例提供了一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法,包括如下步骤:
步骤S100、定义数据描述,包括数据的属性和空间特征;
步骤S200、定义数据体结构,包括构成数据体单元的组织结构和格式规范;
步骤S300、对数据描述和数据体结构的内容进行解译,输出数据模型文件(xsd格式),构建数据类型,完成模型构建;
步骤S400、定义转换数据模型,实现不同的数据类型之间的信息转换,完成模型转换;
其中:模型构建,是根据业务应用的需要,对数据体的基本特征(属性、空间、数据体结构)进行抽象化,对数据描述和数据体结构进行解译,生成xsd格式的数据模型文件,构建出数据类型;模型转换,是分析数据内容上的相互联系,提取数据类型的数据体和特征,并重组数据体和重建特征,在不同的数据类型之间完成信息的有效流转。
较佳地,所述属性的特征包括元数据项的名称、长度、类型。
较佳地,
所述空间特征是数据本身体现出来的空间特性,包括点、线、面三种。
较佳地,
所述数据体是文件、文件夹形式的实体组合,规范定义了数据实体的组成、结构、关系及命名。
分析上述方法步骤可知:该方法提供了模型构建与模型转换两种模型操作,预先根据业务应用的需要,分析数据的基本特征(描述和数据体结构),定义数据的属性、空间特征和数据体结构,解译数据内容并构建数据类型,快速地完成模型的构建,例如航片空三加密成果数据类型的构建,然后在不同的数据类型之间,分析数据内容上的相互联系,提取数据类型的数据体和特征,并重组数据体和重建特征,实现不同数据类型之间的信息转换,例如航片空三加密成果数据,既可以用于单影像做正射纠正,也可以构建立体模型进行立体测图,当面向正射纠正应用时,可以将航片空三加密成果数据模型中的单张影像相关信息(栅格信息、定向元素等)进行重建和数据体重组,转换为单影像数据模型;同理,当面向测图应用时,可以基于航片空三加密成果数据模型重新构建立体几何,重组数据体,转换为立体影像数据模型,这个方法解决了数据对象到数据类型之间的模型构建与不同数据类型之间的模型转换问题。
本发明实施例涉及的一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法,相对现有技术不是简单的建立数据类型,而是通过该方法在信息化测绘生产装备集成过程中,构建各类数据资源的组织模型,支持不同来源、格式、特点的数据在逻辑上或物理上有机地集中,满足不同环境之间的数据转换,该建模方法在处理数据时更加合理、直接、快捷、清楚。
需要说明的是,本发明实施例提供的一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法,对信息化测绘生产装备集成过程的数据的描述和实体构建模型,归类与定义了数据类型及描述,满足软件处理过程数据模型的标准化,实现软件关于数据传递的最大兼容和共享,以便实现信息化测绘生产装备集成过程中各类产品的流水线生产处理,有利于节约开发成本和提高软件数据管理效率及产品质量。
下面对于本发明实施例提供的一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法的具体步骤做进一步的说明:
较佳地,
在步骤S100中,定义数据描述时需要对数据进行归类和定义,以便各类数据对象的标准化建模,包括:定义基础对象的要素属性和扩展对象的要素属性;定义空间特征;
在步骤S200中,定义数据体的结构模型,包括数据体的文件格式和组织结构;
较佳地,
在步骤S300中,参见图3可知:模型构建,是根据业务应用的需要,对数据体的基本特征(属性、空间、数据体结构)进行抽象化,对数据描述和数据体结构进行解译,生成数据模型文件,从而构建出数据类型。模型构建过程中,首先输入数据描述和数据体结构,其中数据描述部分为数据的属性和空间特征,数据体结构为构成数据体单元的组织结构和格式规范。在获取输入的数据描述和数据体结构信息后,对信息进行解译与模型判定,然后根据模型特点选择相应的方式进行构建和输出数据模型文件(XSD格式文件),例如数据体结构属于简单数据对象时,模型为固化模型,则选择统一软件工具来构建数据类型,如果数据体结构为复合数据对象,则需要定制模型,通过代码编写来实现数据类型的构建。
较佳地,
在步骤S400中,同时参见图4可知:模型转换,实现的是数据类型A到数据类型B之间的信息转换,通过分析数据内容上的相互联系,提取数据类型A的数据体和特征,重组数据类型B的数据体,重建数据类型B的特征,完成数据类型A到数据类型B之间信息的有效流转。
较佳地,参见图2可知:所述统一数据建模是对数据模型标准化的过程,在数据管理与数据转换一定的范围内获得最佳秩序,对实际的或潜在的问题制定共同的和重复使用的规则的活动。
较佳地,
所述数据模型是对现实世界非结构化数据基本特征的抽象,同时赋予数据本身一定的语义描述和格式规范,从而形成数据类型的过程,数据模型用于表达非结构化数据的描述信息和实体组织结构。数据模型是由描述和数据体结构组合而成的数据类型,一个数据类型对应一个描述,对应多个数据体;一个描述对应多个属性,对应一个空间特征或无空间特征,所述数据模型用于表达非结构化数据的描述信息和实体组织结构。
较佳地,
所述数据类型是是具有相同的描述与数据体结构的集合,其中描述是针对数据体的属性和空间特征的定义,属性用于表达数据体业务应用特性,空间特征用于表达数据体本身空间特性,通过描述完成数据体的基本特征的定义;数据体是文件、文件夹形式的实体组合,规范定义了数据实体的组成、结构、关系及命名。一个数据类型对应一个描述,对应多个数据体;一个描述对应多个属性,对应一个空间特征或无空间特征,空间特征包括点、线、面三种。
较佳地,
所述数据对象是在非结构化数据实体中具有特定业务意义的数据元素,数据对象是物理上或者逻辑上可以与其他数据体区分的独立实体,数据对象实现数据类型中所定义的约定(如描述和数据体),则归属该数据类型同时继承数据类型中的特性。数据对象包括简单数据对象和复合数据对象两种,一个复合数据对象对应多个简单数据对象,每个复合数据对象都有一个主数据对象,并与其他简单数据对象之间保持关联关系;一个数据集合对应多个数据对象,它是同一种数据类型的多个数据对象的集合。
较佳地,
所述数据集是可以包括一个或多个特征类型事件及它们的相关属性,也可以由其它数据集联合组成。数据集本身及其特征或其它更详细的内容通过元数据表达。数据集是同一种数据类型的多个数据对象的集合,一个数据集对应多个数据对象。
在本发明实施例中,本领域技术人员应该可以理解:
1、信息化测绘生产装备集成过程中,采用了统一数据建模的技术方法,明确数据资源之间的共性特征作为基础对象,个性特征作为扩展对象,充分保留了数据体分布式存储和数据描述统一管理的特性,引入模型构建的思想,使模型与数据充分聚合,基于模型快速地归类和定义数据类型及描述,实现数据对象的标准化建模,因而基于模型的数据类型构建具有高效、规范、适用性强、可扩展的特点。
2、信息化测绘生产装备集成过程中的数据结构复杂,属性和空间特征也不尽相同,不同环境之间的数据通过统一数据建模技术来实现数据对象的标准化建模,满足软件中关于数据传递的最大兼容和共享,解决不同环境之间的数据信息转换的问题。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法,其特征在于,包括如下步骤:
定义数据描述,包括数据的属性和空间特征;定义数据体结构,包括构成数据体单元的组织结构和格式规范;对数据描述和数据体结构的内容进行解译,输出数据模型文件(xsd格式),构建数据类型,完成模型构建;
分析数据内容上的相互联系,提取数据类型的数据体和特征,并重组数据体和重建特征,实现不同的数据类型之间的信息转换,完成模型转换。
其中:模型构建,是根据业务应用的需要,对数据体的基本特征(属性、空间、数据体结构)进行抽象化,对数据描述和数据体结构进行解译,生成xsd格式的数据模型文件,构建出数据类型;模型转换,是分析数据内容上的相互联系,提取数据类型的数据体和特征,并重组数据体和重建特征,在不同的数据类型之间完成信息的有效流转。
2.如权利要求1所述的一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法,其特征在于,
所述数据体是文件、文件夹形式的实体组合,规范定义了数据实体的组成、结构、关系及命名,也是数据类型描述部分所对应的实体对象。
3.如权利要求1所述的一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法,其特征在于,
所述描述,是数据类型拥有的共同特性,包括属性和空间特征,属性可以根据数据本身的特性定义,也可以根据业务应用的需要定义,也可以是数据本身的特性。
4.如权利要求3所述的一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法,其特征在于,
所述属性的特征包括元数据项的名称、长度、类型。
5.如权利要求3所述的一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法,其特征在于,
所述空间特征是数据本身体现出来的空间特性,包括点、线、面三种。
6.如权利要求1所述的一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法,其特征在于,
所述数据模型是由描述和数据体结构组合而成的数据类型,一个数据类型对应一个描述,对应多个数据体;一个描述对应多个属性,对应一个空间特征或无空间特征,所述数据模型用于表达非结构化数据的描述信息和实体组织结构。
7.如权利要求1所述的一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法,其特征在于,
所述数据类型是具有相同的描述与数据体结构的操作集合。数据对象是数据类型的实例化,一个数据对象对应一种数据类型,继承该数据类型中的特性,包括描述和数据体结构的定义。数据集是同一种数据类型的多个数据对象的集合,一个数据集对应多个数据对象。
8.如权利要求7所述的一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法,其特征在于,
所述数据对象是在非结构化数据实体中具有特定业务意义的数据元素,数据对象是物理上或者逻辑上可以与其他数据体区分的独立实体。数据对象分为简单数据对象和复合数据对象,复合数据对象是不同类别的简单数据对象的集合。
9.如权利要求7所述的一种信息化测绘生产装备集成过程中统一数据建模的方法,其特征在于,
所述数据集是可以包括一个或多个特征类型事件及它们的相关属性,也可以由其它数据集联合组成。数据集本身及其特征或其它更详细的内容通过元数据表达。
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