CN105426435A - 专业人才数据处理方法及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种专业人才数据处理方法及服务器，该方法包括以下步骤：服务器搜索指定的资料信息库；结合所述指定的资料信息库，获取专业人才信息；对所述专业人才信息进行多维度分析处理，并根据分析处理结果对相应的专业人才进行价值评估；根据分析处理结果及价值评估结果生成专业人才数据库。本发明对专业人才信息进行多维度的分析处理，并能够从多个方面对相应的专业人才进行价值评估。

Description

专业人才数据处理方法及服务器

技术领域

本发明涉及人才分析评估领域，尤其涉及专业人才数据处理方法及服务器。

背景技术

随着科学技术的不断发展，全球资源一体化的进程，企业创新能力对企业业务发展、市场布局及未来方向都起着重要的作用，而企业的创新能力又取决于企业人员的创新能力，因此，具有创新能力的专利技术发明人越来越受到企业及个人的重视，但现有技术当中，通过将技术分类与发明人信息关联，从而了解发明人的技术优势所在和专攻领域并提供单一维度的排名信息，使得企业或者个人获得信息的精确度较低。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种专业人才数据处理方法及服务器，旨在解决现有技术中仅通过技术分类与发明人信息相关联而获得的排名信息过于单一及用户通过所述排名信息获得的相关信息精确度较低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种专业人才数据处理方法，所述专业人才数据处理方法包括：

服务器搜索指定的资料信息库；

结合所述指定的资料信息库，获取专业人才信息；

对所述专业人才信息进行多维度分析处理，并根据分析处理结果对相应的专业人才进行价值评估；

根据分析处理结果及价值评估结果生成专业人才数据库。

优选地，所述结合所述指定的资料信息库，获取专业人才信息的步骤包括：

遍历指定的资料信息库，查找所述指定的资料信息库中的技术相关人员关键词，得到技术相关人员姓名，所述技术相关人员关键词至少包括：发明人、作者或者撰写人；

从所述指定的资料信息库中获取与所述技术相关人员姓名相关的专业人才信息，所述专业人才信息包括：专业人才的姓名、技术文献名称，技术文献数量、专业领域、专利申请人相关信息、技术相关单位，和/或联系方式。

优选地，所述结合所述指定的资料信息库，获取专业人才信息的步骤还包括：

根据所述专业人才信息中的专业人才姓名，查找招聘网相关网站，获取所述专业人才的专业、教育背景、从业经历，和/或联系方式；

根据所述专业人才的专业、教育背景以及从业经历，分析得到所述专业人才的历史职业变化规律和/或未来职业发展方向；

基于所述专业人才的历史职业变化规律和/或未来职业发展方向，和/或联系方式，生成所述专业人才的职业规划轨迹图。

优选地，所述对专业人才信息进行多维度分析处理，并根据分析处理结果对相应的专业人才进行价值评估的步骤包括：

根据专业人才信息对专业人才进行统计、排序、分类、分级或加权中的一项或多项的结合的处理，获得分析处理结果；

根据所述分析处理结果对相应的专业人才的创新能力、综合能力、专业深度或专业广度中的一项或多项的结合进行价值评估。

优选地，所述方法还包括：

所述服务器接收人才平台发送的人才查询指令；

根据所述人才查询指令，查询专业人才数据库获得查询结果，并根据所述查询结果直接或经过指定算法计算处理后得到查询计算结果，所述指定算法包括加权、排序、分级、分类或统计中的一项或多项的结合；

将所述查询计算结果反馈给所述人才平台。

为实现上述目的，本发明还提供一种专业人才数据处理服务器，其特征在于，所述服务器包括：

搜索模块，用于搜索指定的资料信息库；

获取模块，用于结合所述指定的资料信息库，获取专业人才信息；

分析评估模块，用于对所述专业人才信息进行多维度分析处理，并根据分析处理结果对相应的专业人才进行价值评估；

生成模块，用于根据分析处理结果及价值评估结果生成专业人才数据库。

优选地，所述获取模块包括：

遍历查找单元，用于遍历指定的资料信息库，查找所述指定的资料信息库中的技术相关人员关键词，得到技术相关人员姓名，所述技术相关人员关键词至少包括：发明人、作者或者撰写人；

专业人才信息获取单元，用于从所述指定的资料信息库中获取与所述技术相关人员姓名相关的专业人才信息，所述专业人才信息包括：专业人才的姓名、技术文献名称，技术文献数量、专业领域、专利申请人相关信息、技术相关单位，和/或联系方式。

优选地，所述获取模块还包括：

查找获取单元，用于根据所述专业人才信息中的专业人才姓名，查找招聘网相关网站，获取所述专业人才的专业、教育背景、从业经历，和/或联系方式；

职业分析单元，用于根据所述专业人才的专业、教育背景以及从业经历，分析得到所述专业人才的历史职业变化规律和/或未来职业发展方向；

轨迹图生成单元，用于基于所述专业人才的历史职业变化规律和/或未来职业发展方向，和/或联系方式，生成所述专业人才的职业规划轨迹图。

优选地，所述分析评估模块包括：

分析处理单元，用于根据专业人才信息对专业人才进行统计、排序、分类、分级或加权中的一项或多项的结合的处理，获得分析处理结果；

价值评估单元，根据所述分析处理结果对相应的专业人才的创新能力、综合能力、专业深度或专业广度中的一项或多项的结合进行价值评估。

优选地，所述服务器还包括：

接收模块，用于接收人才平台发送的人才查询指令；

结果获取模块，用于根据所述人才查询指令，查询专业人才数据库获得查询结果，并根据所述查询结果直接或经过指定算法计算处理后得到查询计算结果，所述指定算法包括加权、排序、分级、分类或统计中的一项或多项的结合；

反馈模块，用于将所述查询计算结果反馈给所述人才平台。

本发明实施例提出的一种专业人才数据处理方法及服务器，通过服务器搜索指定的资料信息库并获取专业人才信息，以及服务器对专业人才信息进行多维度分析处理，并根据分析处理结果对相应的专业人才进行价值评估最后根据分析处理结果及价值评估结果生成专业人才数据库的方法。实现了对专业人才信息进行多维度的分析处理的功能，并能够从多个方面对相应的专业人才进行价值评估，使得企业或者个人能够获得更为准确的专业人才相关信息。

附图说明

图1为本发明专业人才数据处理方法的第一实施例的流程示意图；

图2为本发明专业人才数据处理方法的第二实施例的流程示意图；

图3为本发明专业人才数据处理方法的第三实施例的流程示意图；

图4为本发明专业人才数据处理方法的第四实施例的流程示意图；

图5为本发明专业人才数据处理方法的第五实施例的流程示意图；

图6为本发明专业人才数据处理服务器的第一实施例的结构示意图；

图7为本发明专业人才数据处理服务器的第二实施例的结构示意图；

图8为本发明专业人才数据处理服务器的第三实施例的结构示意图；

图9为本发明专业人才数据处理服务器的第四实施例的结构示意图；

图10为本发明专业人才数据处理服务器的第五实施例的结构示意图；

图11为职业规划轨迹图示意图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的主要解决方案是：服务器搜索指定的资料信息库；结合所述指定的资料信息库，获取专业人才信息；对所述专业人才信息进行多维度分析处理，并根据分析处理结果对相应的专业人才进行价值评估；根据分析处理结果及价值评估结果生成专业人才数据库。

由于现有技术通过将技术分类与发明人信息关联，从而了解发明人的技术优势所在和专攻领域并提供单一维度的排名信息，使得企业或者个人获得信息的精确度较低。

本发明提供一种解决方案，能够对专业人才信息进行多维度的分析处理，并能够从多个方面对相应的专业人才进行价值评估。

参照图1，为本发明专业人才数据处理方法的第一实施例，所述方法包括：

步骤S100，服务器搜索指定的资料信息库；

服务器根据用户请求对所述用户请求中指定的资料信息库进行搜索，或根据预设条件被动或主动的对预设条件中指定的资料信息库进行搜索，所述预设条件包括：用于指定资料信息库的标记和用于指定搜索方式的标记，所述搜索方式可以包括：定时主动搜索、资料信息库更新搜索和闲时搜索，所述资料信息库中可以包括：专利文献、论文、期刊或技术讨论会记录等。

步骤S200，结合所述指定的资料信息库，获取专业人才信息；

服务器结合资料信息库中一份或多份资料的信息获取专业人才信息，所述专业人才信息包括：专业人才的姓名、技术文献名称、技术文献数量和专业领域，进一步的，所述专业人才信息还可以包括专利申请人相关信息、技术相关单位和/或联系方式；

步骤S300，对所述专业人才信息进行多维度分析处理，并根据分析处理结果对相应的专业人才进行价值评估；

服务器根据专业人才信息中包含的信息进行多维度的分析处理操作，从而获得对专业人才在相关专业方面较为完善的信息，并根据分析处理结果对专业人才进行多方面的价值评估，由于所述分析处理结果是通过专业人才信息进行多维度的分析处理获得的，因而根据此分析处理结果对专业人才做出的价值评估同样涉及多个方面，并且具有较高的准确性。

具体实施时，可根据所述专业人才信息中的不同维度进行分组统计，根据所述分组统计的结果进行分析获得分析结果，再将多个维度的分析结果进行综合整理，从而获得对专业人才在相关专业方面较为完善的信息。

步骤S400，根据分析处理结果及价值评估结果生成专业人才数据库；

为了方便客户端使用或者进行查询，服务器根据分析处理结果及价值评估结果生成专业人才数据库，为后续对于分析处理结果及价值评估结果的使用提供方便。

具体实施时，以资料信息库中包含有专利文献数据为例，本发明专业人才数据处理方法的具体实施步骤为：

1、服务器搜索指定的资料信息库，并对其中的专利文献数据进行遍历，以发明人为关键词从中获得所有的发明人姓名；

2、根据获得的发明人姓名从资料信息库中获得所有相关信息共同组成专业人才信息，所述专业人才信息包括：发明人姓名、专利名称、专利数量、专利所属技术领域、申请日和/或公告日、申请人和申请人联系方式，所述专利所属技术领域根据专利分类号进行划分，所述专利分类号中的大分类号用于确定所属技术领域的大分类，小分类号用于确定所属技术领域的小分类；

3、统计所述专业人才信息中不同技术领域的专利数量，对每个技术领域中不同发明人按照专利数量直接进行排名和/或根据专利质量加权后进行综合排名，同时根据申请人联系方式得到专业人才分布情况；

4、根据专利数量的排名结果对专业人才的创新能力进行评估，根据专利质量加权后综合专利数量进行排名对专业人才的综合能力及专业深度进行评估，根据专业人才专利的技术领域覆盖范围对专业人才的专业广度进行评估；

5、根据上述的排名统计的多维度的分析处理结果及对专业人才各方面的价值评估生成专业人才数据库。

在本实施例中，通过对资料信息库中获得的专业人才信息进行多维度的分析处理，并根据分析处理结果对专业人才进行价值评估，使得用户可以从多维度对专业人才进行了解，并可以通过专业人才的价值评估对专业人才在相关专业方面的能力有所了解。

进一步的，参照图2，为本发明专业人才数据处理方法的第二实施例，基于图1所示的实施例，所述结合所述指定的资料信息库，获取专业人才信息的步骤包括：

步骤S201，遍历指定的资料信息库，查找所述指定的资料信息库中的技术相关人员关键词，得到技术相关人员姓名；

通过遍历指定的资料信息库，根据技术相关人员关键词查找所述指定的资料信息库，所述技术相关人员关键词至少包括发明人、作者或者撰写人，并通过查找结果得到技术相关人员姓名，由于所述查找结果中可能存在重名或冒用名等情况，因此需根据资料信息库中的其他资料信息对技术相关人员姓名进行确认，去除重名或冒用名等情况造成的干扰。

具体的，所述根据资料信息库中的其他资料信息对技术相关人员姓名进行确认的步骤可以包括：

根据与技术相关人员姓名对应的联系方式判断技术相关人员姓名是否为重名，若联系方式相同，则为同一技术相关人员，若联系方式不同，则可能为重名的情况；

步骤S202，从所述指定的资料信息库中获取与所述技术相关人员姓名相关的专业人才信息；

通过技术相关人员姓名检索出资料信息库中所有与所述技术相关人员姓名有关的专业人才信息，所述专业人才信息包括专业人才的姓名、技术文献名称、技术文献数量、专业领域、专利申请人相关信息、技术相关单位，和/或联系方式，所述专业领域可以通过技术文献分类、专利分类号、论文类型或期刊所述专业领域获得。

具体实施时，以资料信息库中包含有专利文献数据为例，所述结合所述指定的资料信息库，获取专业人才信息的步骤包括：

1、遍历资料信息库，以发明人为关键字查找资料信息库，得到发明人姓名；

2、从所述指定的资料信息库中获取与发明人姓名相关的发明人信息，包括发明人姓名、专利名称、专利数量、所属技术领域、申请日和/或公告日、申请人和申请人联系方式，所述专利所属技术领域根据专利分类号进行划分，所述专利分类号中的大分类号用于确定所属技术领域的大分类，小分类号用于确定所属技术领域的小分类；

在本实施例中，通过根据得到的技术相关人员姓名从资料信息库中获取与技术相关人员姓名相关的专业人才信息，使得获取的专业人才信息的准确性得到了保障，使专业人才信息的内容更加丰富，保证专业人才信息的完整性。

进一步的，参照图3，为本发明专业人才数据处理方法的第三实施例，基于图2所示的实施例，所述结合所述指定的资料信息库，获取专业人才信息的步骤还包括：

步骤S203，根据所述专业人才信息中的专业人才姓名，查找招聘网相关网站，获取所述专业人才的专业、教育背景、从业经历，和/或联系方式；

根据专业人才姓名从招聘网相关网站中查找到专业人才在招聘网站上所填写的个人信息，所述个人信息包括专业人才的专业、教育背景、从业经历，和/或联系方式；

步骤S204，根据所述专业人才的专业、教育背景以及从业经历，分析得到所述专业人才的历史职业变化规律和/或未来职业发展方向；

通过专业人才的从业经历得到专业人才的历史职业发展，并根据专业人才的专业以及教育背景综合历史职业发展分析得到专业人才的历史职业变化规律，同时分析预测专业人才的未来职业发展方向。

具体的，针对本步骤，一种可选的实施方式可以包括：

根据所述专业人才的从业经历中不同时间段任职的不同职位进行统计，获得专业人才历史从业经历图，并根据所述历史从业经历图，分析专业人才的历史职业变化规律。

例如：若所述专业人才通过在其专业上不断进修，增加专业能力，则分析得到所述专业人才历史职业变化规律为进修型，同时预测所述专业人才的未来职业发展方向为在其现在的职位上进阶，如初级软件工程师进阶为中级软件工程师；

若所述专业人才通过在其专业相关岗位上不断升职，则分析得到所述专业人才历史职业变化规律为升职型，同时预测所述专业人才的未来职业发展方向为在其现在的职位上升职，如软件工程师升职为项目经理；

步骤S205，基于所述专业人才的历史职业变化规律和/或未来职业发展方向，和/或联系方式，生成所述专业人才的职业规划轨迹图；

所述职业规划轨迹图如图11所示，其中包括所述专业人才的历史职业，并根据所述专业人才的历史职业获得所述专业人才的历史职业变化规律，并根据所述历史职业变化规律预测未来职业发展方向，最终结合所述专业人才的历史职业及预测的未来职业发展方向生成职业规划轨迹图。

在本实施例中，通过对专业人才的职业生涯历史进行分析，生成专业人才的职业规划图，使得用户可以更加直观的了解专业人才的工作历史并且为用户对专业人才的未来发展的预测提供参考。

进一步的，参照图4，为本发明专业人才数据处理方法的第四实施例，基于图2所示的实施例，所述专业人才信息进行多维度分析处理，并根据分析处理结果对相应的专业人才进行价值评估的步骤包括：

步骤S301，根据专业人才信息对专业人才进行统计、排序、分类、分级或加权中的一项或多项的结合的处理，获得分析处理结果；

所述对专业人才进行统计包括对专业人才的技术文献数量、每份技术文献的名称、专业人才涉及专业领域进行统计；

所述对专业人才进行排序包括根据专业人才的技术文献数量和/或涉及专业领域数量进行排序；

所述对专业人才进行分类包括根据专业人才专业领域进行分类和/或根据专业人才联系方式获取联系地址根据地址进行分类；

所述对专业人才进行分级包括分析技术文献内容判断技术文献专业度对专业人才进行分级；

所述对专业人才进行加权包括根据专业人才各项排名对专业人才进行加权处理。

步骤S302，根据所述分析处理结果对相应的专业人才的创新能力、综合能力、专业深度或专业广度中的一项或多项的结合进行价值评估；

通过所述的专业人才所述主要专业领域的技术文献数量排名对专业人才的创新能力进行评估；

根据专业人才涉及专业领域的统计结果对专业人才的综合能力及专业广度进行评估；

根据所述分级结果对专业人才的专业深度进行评估。

在本实施例中，通过对专业人才信息进行多维度的分析处理及对专业人才进行多方面的价值评估，使得用户可以获得专业人才在多维度上的排名，并通过多方面的价值评估结果判断专业人才的价值。

进一步的，参照图5，为本发明专业人才数据处理方法的第五实施例，基于图1所示的实施例，所述方法还包括：

步骤S500，所述服务器接收人才平台发送的人才查询指令；

人才平台接收用户通过交互界面输入的查询请求并根据所述查询请求向服务器发送人才查询指令，服务器接收所述人才查询指令。

步骤S600，根据所述人才查询指令，查询专业人才数据库获得查询结果，并根据所述查询结果直接或经过指定算法计算处理后得到查询计算结果；

服务器根据所述人才查询指令在专业人才数据库中进行查询，并获得查询结果，服务器将所述查询结果直接或经过指定算法计算处理后得到查询计算结果，所述指定算法包括加权、排序、分级、分类或统计中的一项或多项的结合。

具体实施时，所述步骤包括：

1、统计所述专业人才信息中不同技术领域的专利数量，对每个技术领域中不同发明人按照专利数量直接进行排名和/或根据专利质量加权后进行综合排名，同时根据申请人联系方式对专利分布位置进行统计，从而得到专业人才分布情况；

2、根据专利数量的排名结果对专业人才的创新能力进行评估，根据专利质量加权后综合专利数量进行排名对专业人才的综合能力及专业深度进行评估，根据专业人才专利的技术领域覆盖范围对专业人才的专业广度进行评估；

3、根据所述多维度分析处理结果按照专业人才的专业文献数量及专业文献涉及专业领域进行统计，并根据专业文献涉及专业领域对专业人才进行分类，同时结合专业人才的专业文献数量及专业文献涉及专业领域对专业人才进行分级；

4、根据所述价值评估结果，按照专业人才的专业文献数量对专业人才进行排序，并根据专业文献及专业文献涉及技术领域等信息对所述排序进行加权后生成新的排序；

进一步的，所述生成新的排序的步骤具体为：

1、根据查询结果对不同技术领域的专利数量进行统计，根据统计结果对不用技术领域设置不同的加权因子A；

2、按照专业人才专利数量进行预排序，生成有序数列A；

3、根据专利数量的排名结果对专业人才的创新能力进行评估获得加权因子B1，根据专利质量加权后综合专利数量进行排名对专业人才的综合能力及专业深度进行评估获得加权因子B2，根据专业人才专利的技术领域覆盖范围对专业人才的专业广度进行评估获得加权因子B3；

4、根据加权因子A、加权因子B1、加权因子B2及加权因子B3，对有序数列A进行重排，生成新的专业人才排序；

步骤S700，将所述查询计算结果反馈给所述人才平台；

服务器将查询计算结果反馈给所述人才平台，并由所述人才平台进行展示给用户。

本实施例中，通过与人才平台结合，使用户可以更为方便的对专业人才信息进行查看，并能够获得多维度的专业人才分析数据，同时通过服务器对专业人才做出的价值评估多专业人才有更为深入的了解。

参照图6，为本发明专业人才数据处理服务器的第一实施例，所述服务器包括：

搜索模块100，用于搜索指定的资料信息库；

搜索模块100根据用户请求对所述用户请求中指定的资料信息库进行搜索，或根据预设条件被动或主动的对预设条件中指定的资料信息库进行搜索，所述预设条件包括：用于指定资料信息库的标记和用于指定搜索方式的标记，所述搜索方式可以包括：定时主动搜索、资料信息库更新搜索和闲时搜索，所述资料信息库中可以包括：专利文献、论文、期刊或技术讨论会记录等。

获取模块200，用于结合所述指定的资料信息库，获取专业人才信息；

获取模块200结合资料信息库中一份或多份资料的信息获取专业人才信息，所述专业人才信息包括：专业人才的姓名、技术文献名称，技术文献数量和专业领域，进一步的，所述专业人才信息还可以包括专利申请人相关信息、技术相关单位和/或联系方式；

分析评估模块300，用于对所述专业人才信息进行多维度分析处理，并根据分析处理结果对相应的专业人才进行价值评估；

分析评估模块300根据专业人才信息中包含的信息进行多维度的分析处理操作，从而获得对专业人才在相关专业方面较为完善的信息，并根据分析处理结果对专业人才进行多方面的价值评估，由于所述分析处理结果是通过专业人才信息进行多维度的分析处理获得的，因而根据此分析处理结果对专业人才做出的价值评估同样涉及多个方面，并且具有较高的准确性。

具体实施时，可根据所述专业人才信息中的不同维度进行分组统计，根据所述分组统计的结果进行分析获得分析结果，再将多个维度的分析结果进行综合整理，从而获得对专业人才在相关专业方面较为完善的信息。

生成模块400，用于根据分析处理结果及价值评估结果生成专业人才数据库；

为了方便客户端使用或者进行查询，生成模块400根据分析处理结果及价值评估结果生成专业人才数据库，为后续对于分析处理结果及价值评估结果的使用提供方便。

具体实施时，以资料信息库中包含有专利文献数据为例，本发明专业人才数据处理的具体实施步骤为：

1、搜索模块100搜索指定的资料信息库，并对其中的专利文献数据进行遍历，以发明人为关键词从中获得所有的发明人姓名；

2、根据获得的发明人姓名从资料信息库中获得所有相关信息共同组成专业人才信息，所述专业人才信息包括：发明人姓名、专利名称、专利数量、专利所属技术领域、申请日和/或公告日、申请人和申请人联系方式，所述专利所属技术领域根据专利分类号进行划分，所述专利分类号中的大分类号用于确定所属技术领域的大分类，小分类号用于确定所属技术领域的小分类；

3、统计所述专业人才信息中不同技术领域的专利数量，对每个技术领域中不同发明人按照专利数量直接进行排名和/或根据专利质量加权后进行综合排名，同时根据申请人联系方式得到专业人才分布情况；

4、根据专利数量的排名结果对专业人才的创新能力进行评估，根据专利质量加权后综合专利数量进行排名对专业人才的综合能力及专业深度进行评估，根据专业人才专利的技术领域覆盖范围对专业人才的专业广度进行评估；

5、根据上述的排名统计的多维度的分析处理结果及对专业人才各方面的价值评估生成专业人才数据库。

在本实施例中，通过对资料信息库中获得的专业人才信息进行多维度的分析处理，并根据分析处理结果对专业人才进行价值评估，使得用户可以从多维度对专业人才进行了解，并可以通过专业人才的价值评估对专业人才在相关专业方面的能力有所了解。

进一步的，参照图7，为本发明专业人才数据处理服务器的第二实施例，基于图6所示的实施例，所述获取模块200包括：

遍历查找单元201，用于遍历指定的资料信息库，查找所述指定的资料信息库中的技术相关人员关键词，得到技术相关人员姓名；

通过遍历指定的资料信息库，根据技术相关人员关键词查找所述指定的资料信息库，所述技术相关人员关键词至少包括发明人、作者或者撰写人，并通过查找结果得到技术相关人员姓名，由于所述查找结果中可能存在重名或冒用名等情况，因此需根据资料信息库中的其他资料信息对技术相关人员姓名进行确认，去除重名或冒用名等情况造成的干扰。

具体的，所述根据资料信息库中的其他资料信息对技术相关人员姓名进行确认的步骤可以包括：

根据与技术相关人员姓名对应的联系方式判断技术相关人员姓名是否为重名，若联系方式相同，则为同一技术相关人员，若联系方式不同，则可能为重名的情况；

专业人才信息获取单元202，用于从所述指定的资料信息库中获取与所述技术相关人员姓名相关的专业人才信息；

通过技术相关人员姓名检索出资料信息库中所有与所述技术相关人员姓名有关的专业人才信息，所述专业人才信息包括专业人才的姓名、技术文献名称、技术文献数量、专业领域、专利申请人相关信息、技术相关单位，和/或联系方式，所述专业领域可以通过技术文献分类、专利分类号、论文类型或期刊所述专业领域获得。

具体实施时，以资料信息库中包含有专利文献数据为例，所述结合所述指定的资料信息库，获取专业人才信息的步骤包括：

1、遍历资料信息库，以发明人为关键字查找资料信息库，得到发明人姓名；

2、从所述指定的资料信息库中获取与发明人姓名相关的发明人信息，包括发明人姓名、专利名称、专利数量、所属技术领域、申请日和/或公告日、申请人和申请人联系方式，所述专利所属技术领域根据专利分类号进行划分，所述专利分类号中的大分类号用于确定所属技术领域的大分类，小分类号用于确定所属技术领域的小分类；

在本实施例中，通过根据得到的技术相关人员姓名从资料信息库中获取与技术相关人员姓名相关的专业人才信息，使得获取的专业人才信息的准确性得到了保障，使专业人才信息的内容更加丰富，保证专业人才信息的完整性。

进一步的，参照图8，为本发明专业人才数据处理服务器的第三实施例，基于图7所示的实施例，所述获取模块200还包括：

查找获取单元203，用于根据所述专业人才信息中的专业人才姓名，查找招聘网相关网站，获取所述专业人才的专业、教育背景、从业经历，和/或联系方式；

查找获取单元203根据专业人才姓名从招聘网相关网站中查找到专业人才在招聘网站上所填写的个人信息，所述个人信息包括专业人才的专业、教育背景、从业经历，和/或联系方式；

职业分析单元204，用于根据所述专业人才的专业、教育背景以及从业经历，分析得到所述专业人才的历史职业变化规律和/或未来职业发展方向；

通过专业人才的从业经历得到专业人才的历史职业发展，并根据专业人才的专业以及教育背景综合历史职业发展分析得到专业人才的历史职业变化规律，同时分析预测专业人才的未来职业发展方向。

具体的，针对本步骤，一种可选的实施方式可以包括：

根据所述专业人才的从业经历中不同时间段任职的不同职位进行统计，获得专业人才历史从业经历图，并根据所述历史从业经历图，分析专业人才的历史职业变化规律。

例如：若所述专业人才通过在其专业上不断进修，增加专业能力，则分析得到所述专业人才历史职业变化规律为进修型，同时预测所述专业人才的未来职业发展方向为在其现在的职位上进阶，如初级软件工程师进阶为中级软件工程师；

若所述专业人才通过在其专业相关岗位上不断升职，则分析得到所述专业人才历史职业变化规律为升职型，同时预测所述专业人才的未来职业发展方向为在其现在的职位上升职，如软件工程师升职为项目经理；

轨迹图生成单元205，用于基于所述专业人才的历史职业变化规律和/或未来职业发展方向，和/或联系方式，生成所述专业人才的职业规划轨迹图；

所述职业规划轨迹图如图11所示，其中包括所述专业人才的历史职业，并根据所述专业人才的历史职业获得所述专业人才的历史职业变化规律，并根据所述历史职业变化规律预测未来职业发展方向，最终结合所述专业人才的历史职业及预测的未来职业发展方向生成职业规划轨迹图。

在本实施例中，通过对专业人才的职业生涯历史进行分析，生成专业人才的职业规划图，使得用户可以更加直观的了解专业人才的工作历史并且为用户对专业人才的未来发展的预测提供参考。

进一步的，参照图9，为本发明专业人才数据处理服务器的第四实施例，基于图7所示的实施例，所述分析评估模块300包括：

分析处理单元301，用于根据专业人才信息对专业人才进行统计、排序、分类、分级或加权中的一项或多项的结合的处理，获得分析处理结果；

所述对专业人才进行统计包括对专业人才的技术文献数量、每份技术文献的名称、专业人才涉及专业领域进行统计；

所述对专业人才进行排序包括根据专业人才的技术文献数量和/或涉及专业领域数量进行排序；

所述对专业人才进行分类包括根据专业人才专业领域进行分类和/或根据专业人才联系方式获取联系地址根据地址进行分类；

所述对专业人才进行分级包括分析技术文献内容判断技术文献专业度对专业人才进行分级；

所述对专业人才进行加权包括根据专业人才各项排名对专业人才进行加权处理。

价值评估单元302，根据所述分析处理结果对相应的专业人才的创新能力、综合能力、专业深度或专业广度中的一项或多项的结合进行价值评估；

通过所述的专业人才所述主要专业领域的技术文献数量排名对专业人才的创新能力进行评估；

根据专业人才涉及专业领域的统计结果对专业人才的综合能力及专业广度进行评估；

根据所述分级结果对专业人才的专业深度进行评估。

在本实施例中，通过对专业人才信息进行多维度的分析处理及对专业人才进行多方面的价值评估，使得用户可以获得专业人才在多维度上的排名，并通过多方面的价值评估结果判断专业人才的价值。

进一步的，参照图10，为本发明专业人才数据处理服务器的第五实施例，基于图6所示的实施例，所述服务器还包括：

接收模块500，用于接收人才平台发送的人才查询指令；

人才平台接收用户通过交互界面输入的查询请求并根据所述查询请求向接收模块500发送人才查询指令，接收模块500接收所述人才查询指令。

结果获取模块600，用于根据所述人才查询指令，查询专业人才数据库获得查询结果，并根据所述查询结果直接或经过指定算法计算处理后得到查询计算结果；

结果获取模块600根据所述人才查询指令在专业人才数据库中进行查询，并获得查询结果，结果获取模块600将所述查询结果直接或经过指定算法计算处理后得到查询计算结果，所述指定算法包括加权、排序、分级、分类或统计中的一项或多项的结合。

具体实施时，所述步骤包括：

1、统计所述专业人才信息中不同技术领域的专利数量，对每个技术领域中不同发明人按照专利数量直接进行排名和/或根据专利质量加权后进行综合排名，同时根据申请人联系方式对专利分布位置进行统计，从而得到专业人才分布情况；

2、根据专利数量的排名结果对专业人才的创新能力进行评估，根据专利质量加权后综合专利数量进行排名对专业人才的综合能力及专业深度进行评估，根据专业人才专利的技术领域覆盖范围对专业人才的专业广度进行评估；

3、根据所述多维度分析处理结果按照专业人才的专业文献数量及专业文献涉及专业领域进行统计，并根据专业文献涉及专业领域对专业人才进行分类，同时结合专业人才的专业文献数量及专业文献涉及专业领域对专业人才进行分级；

4、根据所述价值评估结果，按照专业人才的专业文献数量对专业人才进行排序，并根据专业文献及专业文献涉及技术领域等信息对所述排序进行加权后生成新的排序；

进一步的，所述生成新的排序的步骤具体为：

1、根据查询结果对不同技术领域的专利数量进行统计，根据统计结果对不用技术领域设置不同的加权因子A；

2、按照专业人才专利数量进行预排序，生成有序数列A；

3、根据专利数量的排名结果对专业人才的创新能力进行评估获得加权因子B1，根据专利质量加权后综合专利数量进行排名对专业人才的综合能力及专业深度进行评估获得加权因子B2，根据专业人才专利的技术领域覆盖范围对专业人才的专业广度进行评估获得加权因子B3；

4、根据加权因子A、加权因子B1、加权因子B2及加权因子B3，对有序数列A进行重排，生成新的专业人才排序；

反馈模块700，用于将所述查询计算结果反馈给所述人才平台；

反馈模块700将查询计算结果反馈给所述人才平台，并由所述人才平台进行展示给用户。

本实施例中，通过与人才平台结合，使用户可以更为方便的对专业人才信息进行查看，并能够获得多维度的专业人才分析数据，同时通过服务器对专业人才做出的价值评估多专业人才有更为深入的了解。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种专业人才数据处理方法，其特征在于，所述专业人才数据处理方法包括：

服务器搜索指定的资料信息库；

结合所述指定的资料信息库，获取专业人才信息；

对所述专业人才信息进行多维度分析处理，并根据分析处理结果对相应的专业人才进行价值评估；

根据分析处理结果及价值评估结果生成专业人才数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述指定的资料信息库，获取专业人才信息的步骤包括：

遍历指定的资料信息库，查找所述指定的资料信息库中的技术相关人员关键词，得到技术相关人员姓名，所述技术相关人员关键词至少包括：发明人、作者或者撰写人；

从所述指定的资料信息库中获取与所述技术相关人员姓名相关的专业人才信息，所述专业人才信息包括：专业人才的姓名、技术文献名称、技术文献数量、专业领域、专利申请人相关信息、技术相关单位，和/或联系方式。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述指定的资料信息库，获取专业人才信息的步骤还包括：

根据所述专业人才信息中的专业人才姓名，查找招聘网相关网站，获取所述专业人才的专业、教育背景、从业经历，和/或联系方式；

根据所述专业人才的专业、教育背景以及从业经历，分析得到所述专业人才的历史职业变化规律和/或未来职业发展方向；

基于所述专业人才的历史职业变化规律和/或未来职业发展方向，和/或联系方式，生成所述专业人才的职业规划轨迹图。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对专业人才信息进行多维度分析处理，并根据分析处理结果对相应的专业人才进行价值评估的步骤包括：

根据专业人才信息对专业人才进行统计、排序、分类、分级或加权中的一项或多项的结合的处理，获得分析处理结果；

根据所述分析处理结果对相应的专业人才的创新能力、综合能力、专业深度或专业广度中的一项或多项的结合进行价值评估。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述服务器接收人才平台发送的人才查询指令；

根据所述人才查询指令，查询专业人才数据库获得查询结果，并根据所述查询结果直接或经过指定算法计算处理后得到查询计算结果，所述指定算法包括加权、排序、分级、分类或统计中的一项或多项的结合；

将所述查询计算结果反馈给所述人才平台。

6.一种专业人才数据处理服务器，其特征在于，所述服务器包括：

搜索模块，用于搜索指定的资料信息库；

获取模块，用于结合所述指定的资料信息库，获取专业人才信息；

分析评估模块，用于对所述专业人才信息进行多维度分析处理，并根据分析处理结果对相应的专业人才进行价值评估；

生成模块，用于根据分析处理结果及价值评估结果生成专业人才数据库。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述获取模块包括：

遍历查找单元，用于遍历指定的资料信息库，查找所述指定的资料信息库中的技术相关人员关键词，得到技术相关人员姓名，所述技术相关人员关键词至少包括：发明人、作者或者撰写人；

专业人才信息获取单元，用于从所述指定的资料信息库中获取与所述技术相关人员姓名相关的专业人才信息，所述专业人才信息包括：专业人才的姓名、技术文献名称，技术文献数量、专业领域、专利申请人相关信息、技术相关单位，和/或联系方式。

8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述获取模块还包括：

查找获取单元，用于根据所述专业人才信息中的专业人才姓名，查找招聘网相关网站，获取所述专业人才的专业、教育背景、从业经历，和/或联系方式；

职业分析单元，用于根据所述专业人才的专业、教育背景以及从业经历，分析得到所述专业人才的历史职业变化规律和/或未来职业发展方向；

轨迹图生成单元，用于基于所述专业人才的历史职业变化规律和/或未来职业发展方向，和/或联系方式，生成所述专业人才的职业规划轨迹图。

9.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述分析评估模块包括：

分析处理单元，用于根据专业人才信息对专业人才进行统计、排序、分类、分级或加权中的一项或多项的结合的处理，获得分析处理结果；

价值评估单元，根据所述分析处理结果对相应的专业人才的创新能力、综合能力、专业深度或专业广度中的一项或多项的结合进行价值评估。

10.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括：

接收模块，用于接收人才平台发送的人才查询指令；

结果获取模块，用于根据所述人才查询指令，查询专业人才数据库获得查询结果，并根据所述查询结果直接或经过指定算法计算处理后得到查询计算结果，所述指定算法包括加权、排序、分级、分类或统计中的一项或多项的结合；

反馈模块，用于将所述查询计算结果反馈给所述人才平台。